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Dissertations / Theses on the topic 'Apprentissage de structures causales'

Author: Grafiati
Published: 25 May 2024

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1

Assaad, Charles. "Découvertes de relations causales entre séries temporelles." Electronic Thesis or Diss., Université Grenoble Alpes, 2021. http://www.theses.fr/2021GRALM019.

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Abstract:
Cette thèse a pour but d'expliquer les concepts et principes centraux de la causalité. Nous nous intéresserons particulièrement à la découverte causale à partir de séries temporelles, domaine émergent aujourd’hui avec, notamment, les données industrielles de capteurs. Dans les deux premiers chapitres, nous présentons les concepts puis les algorithmes existants dans ce domaine. Ensuite, nous présentons une nouvelle approche qui infère un graphe récapitulatif du système causal sous-jacent aux séries temporelles tout en assouplissant le cadre idéalisé de fréquences d'échantillonnage égaux, tout e
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Li, Honghao. "Interpretable biological network reconstruction from observational data." Electronic Thesis or Diss., Université Paris Cité, 2021. http://www.theses.fr/2021UNIP5207.

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Abstract:
Cette thèse porte sur les méthodes basées sur des contraintes. Nous présentons comme exemple l’algorithme PC, pour lequel nous proposons une modification qui garantit la cohérence des ensembles de séparation, utilisés pendant l’étape de reconstruction du squelette pour supprimer les arêtes entre les variables conditionnellement indépendantes, par rapport au graphe final. Elle consiste à itérer l’algorithme d’apprentissage de structure tout en limitant la recherche des ensembles de séparation à ceux qui sont cohérents par rapport au graphe obtenu à la fin de l’itération précédente. La contraint
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3

Soldano, Henry. "Apprentissage : Paradigmes, Structures et abstractions." Habilitation à diriger des recherches, Université Paris-Nord - Paris XIII, 2009. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00514160.

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Abstract:
L'ensemble des travaux présentés relève de l'Apprentissage Artificiel, et aborde l'apprentissage supervisé, ainsi que l'aide à la découverte par la fouille de données. On se place ici dans le cas où un problème d'apprentissage passe par l'exploration d'un "Espace de Recherche", constitué de représentations formées dans un certain langage d'énoncés. La structure cachée liant "énoncés" et sous-ensembles d'"objets", représentable dans un treillis intension/extension, permet en particulier de réduire l'espace de recherche dans les problèmes d'apprentissage supervisé. Je présente ensuite une forme
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4

Tommasi, Marc. "Structures arborescentes et apprentissage automatique." Habilitation à diriger des recherches, Université Charles de Gaulle - Lille III, 2006. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00117063.

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Abstract:
Le programme de recherches présenté dans cette synthèse s'inscrit dans la double problématique de l'étude des langages d'arbres et de l'apprentissage automatique à partir de données arborescentes. <br /> À la base de ce travail se trouve la question de l'accès et de la manipulation automatique d'informations au format XML au sein d'un réseau d'applications réparties dans internet. La réalisation de ces applications est toujours du ressort de programmeurs spécialistes d'XML et reste hors de portée de l'utilisateur final. De plus, les développements récents d'internet poursuivent l'objectif d'au
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Ben, Hassena Anouar. "Apprentissage par analogie de structures d'arbres." Rennes 1, 2012. http://www.theses.fr/2011REN1E007.

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Abstract:
Les travaux de cette thèse s'inscrivent dans la continuité des travaux faites sur le thème d'apprentissage par analogie dans le projet CORDIAL de l'IRISA. Les efforts précédents ont porté sur l'étude de la proportion analogique dans le cas des objets numériques et symboliques, puis dans le cas de séquences de ces objets, ainsi que sur l'utilisation de ces notions pour l'apprentissage. Nous nous intéressons ici, dans nos travaux, à l'application de ce concept en apprentissage automatique pour le Traitement automatique du langage naturel (TALN), notamment pour l'analyse syntaxique et pour la gén
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Affeldt, Séverine. "Reconstruction de réseaux fonctionnels et analyse causale en biologie des systèmes." Thesis, Paris 6, 2015. http://www.theses.fr/2015PA066171/document.

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Abstract:
L'inférence de la causalité est une problématique récurrente pour un large éventail de domaines où les méthodes d'interventions ou d'acquisition de données temporelles sont inapplicables. Toutefois, établir des relations de causalité uniquement à partir de données d'observation peut se révéler être une tâche complexe. Je présente ici une méthode d'apprentissage de réseaux qui combine les avantages des méthodes d'inférence par identification de contraintes structurales et par optimisation de scores bayésiens pour reconstruire de manière robuste des réseaux causaux malgré le bruit d'échantillonn
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Dinh, Quang-Thang. "Apprentissage statistique relationnel : apprentissage de structures de réseaux de Markov logiques." Phd thesis, Université d'Orléans, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00659738.

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Abstract:
Un réseau logique de Markov est formé de clauses en logique du premier ordre auxquelles sont associés des poids. Cette thèse propose plusieurs méthodes pour l'apprentissage de la structure de réseaux logiques de Markov (MLN) à partir de données relationnelles. Ces méthodes sont de deux types, un premier groupe reposant sur les techniques de propositionnalisation et un second groupe reposant sur la notion de Graphe des Prédicats. L'idée sous-jacente aux méthodes à base de propositionnalisation consiste à construire un jeu de clauses candidates à partir de jeux de littéraux dépendants. Pour trou
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Tillmann, Barbara. "Perception des structures musicales : apprentissage et modélisation." Dijon, 1999. http://www.theses.fr/1999DIJOL026.

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Abstract:
Un auditeur occidental développe une sensibilité aux régularités du système musical tonal par simple exposition répétée aux pièces issues de ce système. Une fois acquises, ces connaissances lui permettraient de construire une présentation mentale de la structure de l’œuvre entendue. Notre travail de recherche porte sur la perception de grandes structures musicales, sur le rôle des connaissances tonales lors du traitement et sur l’acquisition de ces connaissances. Le premier volet de recherche s’intéresse à la perception des structures globales et locales dans des pièces musicales réelles. Diff
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9

Déguernel, Ken. "Apprentissage de structures musicales en contexte d'improvisation." Thesis, Université de Lorraine, 2018. http://www.theses.fr/2018LORR0011/document.

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Abstract:
Les systèmes actuels d’improvisation musicales sont capables de générer des séquences musicales unidimensionnelles par recombinaison du matériel musical. Cependant, la prise en compte de plusieurs dimensions (mélodie, harmonie...) et la modélisation de plusieurs niveaux temporels sont des problèmes difficiles. Dans cette thèse, nous proposons de combiner des approches probabilistes et des méthodes issues de la théorie des langages formels afin de mieux apprécier la complexité du discours musical à la fois d’un point de vue multidimensionnel et multi-niveaux dans le cadre de l’improvisation où
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10

Daoudi, Abderrazak. "Acquisition de contraintes par apprentissage de structures." Thesis, Montpellier, 2016. http://www.theses.fr/2016MONTT316/document.

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Abstract:
La Programmation par contraintes est un cadre général utilisé pour modéliser et résoudre des problèmes combinatoires complexes. Cependant, la modélisation d'un problème sous forme d’un réseau de contraintes nécessite une bonne expertise dans le domaine. Ce niveau d'expertise est un obstacle majeur pour une large diffusion de la programmation de contraintes. Pour remédier à ce problème, plusieurs systèmes d'acquisition de contraintes ont été proposés pour aider l'utilisateur dans la tâche de modélisation. Dans ces systèmes, l'utilisateur ne répond qu'à des questions très simples. L'inconvénient
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Mountassir, Mahjoub El. "Surveillance d'intégrité des structures par apprentissage statistique : application aux structures tubulaires." Thesis, Université de Lorraine, 2019. http://www.theses.fr/2019LORR0047.

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Abstract:
Les approches de surveillance de l’intégrité des structures ont été proposées pour permettre un contrôle continu de l’état des structures en intégrant à celle-ci des capteurs intelligents. En effet, ce contrôle continu doit être effectué pour s’assurer du bon fonctionnement de celles-ci car la présence d’un défaut dans la structure peut aboutir à un accident catastrophique. Cependant, la variation des conditions environnementales et opérationnelles (CEO) dans lesquelles la structure évolue, impacte sévèrement les signaux collectés ce qui induit parfois une mauvaise interprétation de la présenc
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Affeldt, Séverine. "Reconstruction de réseaux fonctionnels et analyse causale en biologie des systèmes." Electronic Thesis or Diss., Paris 6, 2015. http://www.theses.fr/2015PA066171.

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Abstract:
L'inférence de la causalité est une problématique récurrente pour un large éventail de domaines où les méthodes d'interventions ou d'acquisition de données temporelles sont inapplicables. Toutefois, établir des relations de causalité uniquement à partir de données d'observation peut se révéler être une tâche complexe. Je présente ici une méthode d'apprentissage de réseaux qui combine les avantages des méthodes d'inférence par identification de contraintes structurales et par optimisation de scores bayésiens pour reconstruire de manière robuste des réseaux causaux malgré le bruit d'échantillonn
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Perreault, Samuel. "Structures de corrélation partiellement échangeables : inférence et apprentissage automatique." Doctoral thesis, Université Laval, 2020. http://hdl.handle.net/20.500.11794/66443.

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François, Clément. "Apprentissage implicite des structures linguistiques et musicales : approche multi-méthodologique." Thesis, Aix-Marseille 2, 2011. http://www.theses.fr/2011AIX20673/document.

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Abstract:
Les objectifs de cette thèse sont multiples. Le premier objectif est de comparer, aux niveaux comportemental et électrophysiologique, l'apprentissage implicite de structures linguistiques et musicales après l'écoute d'un langage artificiel chanté. Alors qu'au niveau comportemental, seule la structure linguistique semble être apprise, les résultats électrophysiologiques révèlent un effet N400 pour les deux dimensions, linguistique et musicale. Le deuxième objectif de cette thèse est d'évaluer comment cet apprentissage est influencé par l'expertise musicale. Nous avons comparé un groupe d'adulte
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Roques, Martine. "Apprentissage et reconnaissance de structures syntaxiques par une approche connexionniste." Paris 11, 1993. http://www.theses.fr/1993PA112433.

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Abstract:
L'objet de cette these est l'etude de l'apprentissage automatique de structures syntaxiques dans un systeme connexionniste a propagation guidee, et l'exploitation de ces structures dans le cadre d'un systeme homogene de communication homme-machine. Cette homogeneite s'exprime par l'utilisation des memes mecanismes de traitement pour differents niveaux d'abstraction et pour differentes modalites de communication. De plus, les phases d'apprentissage et de reconnaissance ne sont pas dissociees. Le comportement du reseau varie en fonction des valeurs des parametres de propagation. L'apprentissage
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16

Chiapino, Maël. "Apprentissage de structures dans les valeurs extrêmes en grande dimension." Thesis, Paris, ENST, 2018. http://www.theses.fr/2018ENST0035/document.

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Abstract:
Nous présentons et étudions des méthodes d’apprentissage non-supervisé de phénomènes extrêmes multivariés en grande dimension. Dans le cas où chacune des distributions marginales d’un vecteur aléatoire est à queue lourde, l’étude de son comportement dans les régions extrêmes (i.e. loin de l’origine) ne peut plus se faire via les méthodes usuelles qui supposent une moyenne et une variance finies. La théorie des valeurs extrêmes offre alors un cadre adapté à cette étude, en donnant notamment une base théorique à la réduction de dimension à travers la mesure angulaire. La thèse s’articule autour
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Chiapino, Maël. "Apprentissage de structures dans les valeurs extrêmes en grande dimension." Electronic Thesis or Diss., Paris, ENST, 2018. http://www.theses.fr/2018ENST0035.

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Abstract:
Nous présentons et étudions des méthodes d’apprentissage non-supervisé de phénomènes extrêmes multivariés en grande dimension. Dans le cas où chacune des distributions marginales d’un vecteur aléatoire est à queue lourde, l’étude de son comportement dans les régions extrêmes (i.e. loin de l’origine) ne peut plus se faire via les méthodes usuelles qui supposent une moyenne et une variance finies. La théorie des valeurs extrêmes offre alors un cadre adapté à cette étude, en donnant notamment une base théorique à la réduction de dimension à travers la mesure angulaire. La thèse s’articule autour
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Sablayrolles, Alexandre. "Mémorisation et apprentissage de structures d'indexation avec les réseaux de neurones." Thesis, Université Grenoble Alpes, 2020. https://thares.univ-grenoble-alpes.fr/2020GRALM044.pdf.

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Abstract:
Les systèmes d’apprentissage machine, et en particulier les systèmes dits d’apprentissage profond, nécessitent de grandes quantités de données pour l’entraînement. En vision par ordinateur, les réseaux de neurones convolutionnels utilisés pour la classification d’images, la reconnaissance de scènes et la détection d’objets notamment sont entrainés sur des jeux de données dont la taille se situe entre quelques dizaines de milliers et quelques milliards d’exemples. Les modèles paramétriques ont une très large capacité, souvent du même ordre de grandeur que le nombre d’exemples. Dans cette thèse,
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Lee, Yun-Ann. "Modélisation de structures syntaxiques complexes pour apprentissage de langue sur le réseau." Besançon, 2006. http://www.theses.fr/2006BESA1025.

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Abstract:
Notre intention dans cette recherche est de construire une architecture gérant des ressources pédagogiques et en particulier un système d’enseignement de syntaxe du français, sur serveur, à l’intention d’apprenants universitaires chinois. Ce système sera accessible sur Internet pour toute personne de culture chinoise, disposant déjà d’un niveau correct en français et désireuse de perfectionner ses connaissances syntaxiques. La réalisation de ce projet exige de partir d'une situation de terrain, d'une situation linguistique, totalement décrites et de connaître le fonctionnement des outils néces
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Allègre, Olivier. "Adapting the Prerequisite Structure to the Learner in Student Modeling." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2023. http://www.theses.fr/2023SORUS116.

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Abstract:
Les modèles d'apprenant basés sur les données visent à représenter et comprendre les connaissances des élèves ainsi que leurs autres caractéristiques métacognitives pour soutenir leur apprentissage en faisant des prédictions sur leurs performances futures. La modélisation de l'apprenant peut être abordée en utilisant différentes modèles de système complexes, chacun offrant une perspective différente sur l'étudiant et le processus d'apprentissage. Les techniques d'apprentissage automatique améliorées par la représentation de la connaissance, telles que les réseaux bayésiens, sont particulièreme
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Poulin-Charronnat, Bénédicte. "Effet d'expertise sur le traitement des structures musicales." Dijon, 2003. http://www.theses.fr/2003DIJOL012.

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Abstract:
L'objectif de ce travail de thèse est d'évaluer comment la perception des structures musicales change en fonction de l'expertise des auditeurs. Une première série de quatre études utilisant le paradigme d'amorçage harmonique montre que les auditeurs musiciens et non-musiciens réagissent de manière identique aux facteurs manipulés et notamment, qu'ils sont plus sensibles aux manipulations cognitives qu'acoustiques. Ce premier résultat démontre que les auditeurs possèdent des connaissances sur le système tonal occidental, et ce, indépendamment de leur niveau d'expertise. Une cinquième étude a al
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Liquière, Michel. "Apprentissage à partir d'objets structurés : conception et réalisation." Montpellier 2, 1990. http://www.theses.fr/1990MON20038.

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Abstract:
Ce travail porte sur la mise en evidence par apprentissage de regularites dans la description d'objets complexes. Pour la description des exemples, nous utilisons un formalisme objet base sur le modele des graphes conceptuels de sowa. La recherche de regularites valides est ramenee a la recherche de sous-graphes conceptuels, donc connexes, apparaissant souvent dans les graphes decrivant les exemples et rarement dans ceux decrivant les contre-exemples. Nous proposons un algorithme qui procede en deux etapes: 1) recherche de chemins conceptuels; 2) assemblage de ces chemins pour former des arbre
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Seghouane, Abd-Krim. "Choix de structures de modèles pour traitement robuste." Paris 11, 2002. http://www.theses.fr/2002PA112244.

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Abstract:
L'identification de modèles paramétriques constitue un domaine de recherche vivant où se rejoignent des disciplines aussi variées que les statistiques, l'économie, l'automatique et le traitement du signal. Définie comme la modélisation mathématique d'un processus à partir d'un ensemble de données expérimentales, l'identification de modèle a été traitée d'un point de vue théorique par de nombreux auteurs et trouve des applications pratiques dans des domaines très variés. Dans ce travail, nous nous sommes intéressés à la robustesse du modèle paramétrique et à celle de la procédure d'identificati
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Pitiot, Alain. "Segmentation Automatique des Structures Cérébrales s'appuyant sur des Connaissances Explicites." Phd thesis, École Nationale Supérieure des Mines de Paris, 2003. http://pastel.archives-ouvertes.fr/pastel-00001346.

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Abstract:
Nous proposons avec cette thèse un système de segmentation automatique pour les images cérébrales (en particulier les IRM in vivo). Nous avons mis l'accent sur la conception d'une méthodologie de segmentation qui s'appuie au maximum sur l'expertise médicale a priori. Nous appréhendons le problème de la recherche des contours des structures cibles sous l'angle du processus d'appariement d'un groupe de patrons déformables (maillages simplexes) aux frontières des structures. Ces patrons évoluent en parallèle, sous la supervision d'un ensemble de règles dérivées à la fois de l'analyse de la dynami
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Leclerc, Sarah Marie-Solveig. "Automatisation de la segmentation sémantique de structures cardiaques en imagerie ultrasonore par apprentissage supervisé." Thesis, Lyon, 2019. http://www.theses.fr/2019LYSEI121.

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Abstract:
L’analyse d’images médicales joue un rôle essentiel en cardiologie pour la réalisation du diagnostique cardiaque clinique et le suivi de l’état du patient. Parmi les modalités d’imagerie utilisées, l’imagerie par ultrasons, temps réelle, moins coûteuse et portable au chevet du patient, est de nos jours la plus courante. Malheureusement, l’étape nécessaire de segmentation sémantique (soit l’identification et la délimitation précise) des structures cardiaques est difficile en échocardiographie à cause de la faible qualité des images ultrasonores, caractérisées en particulier par l’absence d’inte
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Déjean, Hervé. "Concepts et algorithmes pour la découverte des structures formelles des langues." Phd thesis, Université de Caen, 1998. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00169572.

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Abstract:
Que peut-on apprendre sur la structure d'une langue à partir d'un texte écrit dans cette langue, et ceci sans connaissance particulière sur celle-ci et avec l'aide (disons l'utilisation) d'un ordinateur? <br /><br />Voilà la question à laquelle nous avons essayé de répondre. Cette réponse peut être vue comme une continuation des travaux en analyse distributionnelle développée par Zellig Harris. <br /><br />L'objectif de ce travail est donc de découvrir les structures formelles d'une langue en étudiant ces régularités formelles contenues dans un corpus<br /><br />Notre méthode de découverte se
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Morard, Vincent. "Détection de structures fines par traitement d'images et apprentissage statistique : application au contrôle non destructif." Phd thesis, Ecole Nationale Supérieure des Mines de Paris, 2012. http://pastel.archives-ouvertes.fr/pastel-00932727.

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Abstract:
Dans cette thèse, nous présentons de nouvelles méthodes de traitement d'images pourextraire ou rehausser les éléments fins d'une image. Pour ces opérateurs, issus de la morphologie mathématique,l'accent a été mis principalement sur la précision de détection et sur le temps de calcul,qui doivent être optimisés pour pouvoir répondre aux contraintes de temps imposées par différentesapplications industrielles. La première partie de ce mémoire présente ces méthodes, organisées enfonction de la tortuosité des objets à détecter. Nous commençons par proposer un algorithme rapidepour le calcul des ouve
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Nair, Benrekia Noureddine Yassine. "Classification interactive multi-label pour l’aide à l’organisation personnalisée des données." Nantes, 2015. https://archive.bu.univ-nantes.fr/pollux/show/show?id=bb2e3d25-7f53-4b66-af04-a9fb5e80ea28.

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Abstract:
L'importance croissante donnée actuellement aux contenus personnalisés a conduit au développement de plusieurs systèmes de classification interactive pour diverses applications originales. Néanmoins, tous ces systèmes recourent à une classification mono-label des items qui limite fortement l'expressivité de l'utilisateur. Le problème majeur commun à tous les développeurs d'un système de classification interactif et multi-label est: quel classifieur multi-label devrions-nous choisir? Les évaluations expérimentales des systèmes d'apprentissage interactifs récents sont essentiellement subjectives
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Daucé, Emmanuel. "Adaptation dynamique et apprentissage dans les réseaux de neurones récurrents aléatoires." Toulouse, ENSAE, 2000. https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01394004.

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Abstract:
Nous étudions un modèle de réseau de neurones récurrent, de grande taille et à temps discret. Les poids synaptiques sont déternminés aléatoirement. Du fait de l'asymétrie des connexions, nos réseaux sont capables d'entretenir une dynamique autonome, et présentent différents régimes, cycliques ou chaotiques. De tels réseaux admettent de plus une description théorique portant sur des variables d'état macroscopiques, nécessitant l'emploi de méthodes issues de la physique statistique (champ moyen à la limite thermodynamique). Par ailleurs, on s'intéresse au couplage entre la dynamique autonome et
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Ghrib, Meriem. "Contrôle santé des structures composites : génération de délaminages par choc laser et quantification par apprentissage machine." Thesis, Paris, ENSAM, 2017. http://www.theses.fr/2017ENAM0070/document.

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Abstract:
Dans ce travail, nous abordons la quantification de dommage de type délaminage dans des stratifiés en CFRP. Le problème de quantification est transformé en un problème de classification multiclasses au sens de l'apprentissage statistique. Chaque classe correspond à une certaine sévérité de dommage. Le modèle de machine à vecteurs de support (SVM) est utilisé pour effectuer la classification. Généralement, des descripteurs de dommage basés sur une utilisation directe des signaux mesurés (SBF) sont utilisés pour apprendre les modèles décisionnels. Dans ce travail, nous nous basons sur l'hypothès
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Muller, Jean-Denis. "La perception structurante : apprentissage non monotone de fonctions visuelles par croissance et maturation de structures neuromimétiques." Toulouse, ENSAE, 1993. http://www.theses.fr/1993ESAE0030.

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Abstract:
Il est difficile de définir un réseau neuromimétique a priori : il n’existe en effet aucune règle ni aucun théorème mathématique donnant la taille et la structure de réseau optimales pour résoudre un problème particulier. Les réseaux neuronaux biologiques résolvent ce problème en s’adaptant constamment et de façon non monotone, faisant intervenir, à des degrés divers selon la structure neuronale en jeu, l’âge du sujet et le type d’apprentissage, des principes de croissance neuronale (développement), d’adaptation d’efficacités synaptiques et d’élagage de connexions (maturation). Dans cette thès
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Boyer, Laurent. "Apprentissage probabiliste de similarités d'édition." Phd thesis, Université Jean Monnet - Saint-Etienne, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00718835.

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Abstract:
De nombreuses applications informatiques nécessitent l'utilisation de distances. Dans le cadre de données structurées, chaînes ou arbres, nous utilisons majoritairement la distance d'édition. Celle-ci correspond au nombre minimal d'opérations d'édition (insertion, délétion et substitution) nécessaire pour transformer la première donnée en la seconde. Suivant l'application traitée, il est possible de paramétrer la distance d'édition en associant à chaque opération d'édition un poids. Dans le cadre de ce manuscrit, nous proposons une technique d'apprentissage automatique supervisée pour apprendr
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Cailliès, Stéphanie. "Connaissances initiales, structures textuelles et mémorisation : expérimentations et simulations." Aix-Marseille 1, 1998. http://www.theses.fr/1998AIX10053.

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Abstract:
Cette recherche est consacree a l'etude de l'effet des connaissances initiales sur la comprehension et la memorisation de textes decrivant l'utilisation de logiciels. Nous formulons l'hypothese generale selon laquelle les lecteurs de differents niveaux de connaissances possedent des structures de connaissances differentes, temporo-causale pour les debutants et teleologique pour les avances. Ces structures sont supposees determiner les temps de lecture lors de l'encodage de l'information textuelle, implicite et explicite, et la recuperation de cette information en memoire. Plus precisement, nou
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Héas, Patrick. "Apprentissage bayésien de structures spatio-temporelles : application à la fouille visuelle de séries temporelles d'images de satellites." Toulouse, ENSAE, 2005. http://www.theses.fr/2005ESAE0004.

Full text
Abstract:
Durant les dernières décennies, les satellites n'ont cessé d'acquérir des images de haute résolution de beaucoup de sites d'observation de la Terre. De nouveaux produits sont apparus avec ce processus d'acquisition intensif : les séries temporelles d'images satellites de haute résolution. Elles représentent un important volume de données dont le riche contenu informatif est susceptible d'intéresser un large panel d'applications nouvelles. Cette thèse présente un concept de fouille d'information qui permet l'apprentissage de structures spatio-temporelles contenues dans les séquences d'images, l
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Latchoumanin, Michel. "Langue maternelle et apprentissage cognitif : apport d'une expérience d'induction de structures cognitives auprès des jeunes enfants réunionnais." Aix-Marseille 1, 1991. http://www.theses.fr/1991AIX10062.

Full text
Abstract:
Dans le cadre d'une approche néo-structuraliste du développement cognitif, qui tente d'articuler les données d'une psychologie génétique d'inspiration piagétienne à celles des théories du traitement de l'information, nous avons essayé d'analyser les processus mis en jeu dans une expérience d'induction de structures cognitives auprès de jeunes enfants réunionnais évoluant dans un contexte diglossique. L'existence et la nature de ces processus sont inférées à partir de comportements recueillis au cours de la résolution de la tache pendant les séances d'entraînement. Les progrès sont identifiés a
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Blin, Laurent. "Apprentissage de structures d'arbres à partir d'exemples ; application à la prosodie pour la synthèse de la parole." Rennes 1, 2002. http://www.theses.fr/2002REN10117.

Full text
Abstract:
Cette thèse présente une approche de génération de la prosodie pour la synthèse de la parole, via la définition de représentations arborescentes des énoncés et l'utilisation de mesures de similarité entre ces structures. La prosodie d'un nouvel énoncé est générée par un apprentissage par plus proche voisin. Ces travaux se sont intéressés à la prédiction d'étiquettes ToBI sur des énoncés en anglais américain. Cette these a étudié plusieurs configurations expérimentales. Deux types de structures arborescentes ont été utilisées : une représentation syntaxique classique et une représentation par s
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Hoch, Lisianne. "Perception et apprentissage des structures musicales et langagières : études des ressources cognitives partagées et des effets attentionnels." Thesis, Lyon 2, 2010. http://www.theses.fr/2010LYO20049/document.

Full text
Abstract:
La musique et le langage sont des matériels structurés à partir de principes combinatoires. Les auditeurs ont acquis des connaissances sur ces régularités structurelles par simple exposition. Ces connaissances permettent le développement d’attentes sur les événements à venir en musique et en langage. Mon travail de thèse étudiait deux aspects de la spécificité versus la généralité des processus de traitement de la musique et du langage: la perception et l’apprentissage statistique.Dans la première partie (perception), les Études 1 à 4 ont montré que le traitement des structures musicales influ
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Bouabdallah, Khaled. "Structures d'emploi, filieres industrielles et competitivite. Essai sur le travail et la performance economique." Lyon 2, 1993. http://www.theses.fr/1993LYO22005.

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Abstract:
Partant d'une reflexion sur les rapports entre le travail et la performance economique, nous avons montre la necessite d'un renouvellement des problematiques. Il s'agit, en effet, de considere les elements fondant les conditions de la competitivite contemporaine et les mecanismes renouveles de la croissance, ces derniers reposant de plus en plus largeme nt sur des facteurs endogenes. Le cadre analytique propose s'appuie sur une conception de la competitivite permettant de prendre en compte les externalites, les interdependances technologiques et les effets d'apprentissage, et de maniere pl us
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Jeong, Seong-Gyun. "Modélisation de structures curvilignes et ses applications en vision par ordinateur." Thesis, Nice, 2015. http://www.theses.fr/2015NICE4086/document.

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Abstract:
Dans cette thèse, nous proposons des modèles de reconstruction de la structure curviligne fondée sur la modélisation stochastique et sur un système d’apprentissage structuré. Nous supposons que le réseau de lignes, dans sa totalité, peut être décomposé en un ensemble de segments de ligne avec des longueurs et orientations variables. Cette hypothèse nous permet de reconstituer des formes arbitraires de la structure curviligne pour différents types de jeux de données. Nous calculons les descripteurs des caractéristiques curvilignes fondés sur les profils des gradients d’image et les profils morp
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Poulenard, Adrien. "Structures for deep learning and topology optimization of functions on 3D shapes." Thesis, Institut polytechnique de Paris, 2020. http://www.theses.fr/2020IPPAX007.

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Abstract:
Le domaine du traitement de la géométrie suit un cheminement similaire à celui de l'analyse d'images avec l'explosion des publications consacrées à l'apprentissage profond ces dernières années. Un important effort de recherche est en cours pour reproduire les succès de l'apprentissage profond dans le domaine de la vision par ordinateur dans le contexte de l'analyse de formes 3D. Contrairement aux images, les formes 3D peuvent peuvent être représentées de différentes manières comme des maillages ou des nuages de points souvent dépourvus d'une structure canonique. Les algorithmes d'apprentissage
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Zotti, Clément. "Réseaux de neurones à convolutions pour la segmentation multi structures d'images par résonance magnétique cardiaque." Mémoire, Université de Sherbrooke, 2018. http://hdl.handle.net/11143/11817.

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Abstract:
L'imagerie par résonance magnétique (IRM) est une technique d'acquisition d'images qui permet de visualiser les différents tissus du corps humain. Son principe se base sur le moment magnétique des protons des atomes d'hydrogène. Le corps étant principalement composé d'eau et donc d'hydrogène, cela en fait une méthode de choix pour faire de l'imagerie cardiaque. L'IRM est très utilisée en clinique pour observer et diagnostiquer les différentes maladies cardiaques, comme l'infarctus du myocarde, la cardiomyopathie dilatée ou la cardiomyopathie hypertrophique. Dans le cas du coeur, principa
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Besombes, Jérôme. "Un modèle algorithmique de la généralisation de structures dans le processus d'acquisition du langage." Nancy 1, 2003. http://www.theses.fr/2003NAN10156.

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Abstract:
Le sujet de notre étude est l'apprentissage des langages réguliers d'arbres pour la modélisation algorithmique de l'acquisition du langage. L'hypothèse émise est celle d'une structuration arborescente des données mises à disposition de l'apprenti ; ces données sont des phrases correctes entendues et l'apprentissage est effectif dès lors qu'une représentation du langage auquel appartiennent ces phrases est construite. Cette représentation doit permettre de générer de nouvelles phrases compatibles avec le langage et non présentées en exemples. Considérant que le signal perçu (une phrase entendue
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Oyallon, Edouard. "Analyzing and introducing structures in deep convolutional neural networks." Thesis, Paris Sciences et Lettres (ComUE), 2017. http://www.theses.fr/2017PSLEE060.

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Abstract:
Cette thèse étudie des propriétés empiriques des réseaux de neurones convolutifs profonds, et en particulier de la transformée en Scattering. En effet, l’analyse théorique de ces derniers est difficile et représente jusqu’à ce jour un défi : les couches successives de neurones ont la capacité de réaliser des opérations complexes, dont la nature est encore inconnue, via des algorithmes d’apprentissages dont les garanties de convergences ne sont pas bien comprises. Pourtant, ces réseaux de neurones sont de formidables outils pour s’attaquer à une grande variété de tâches difficiles telles la cla
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Maag, Maria Coralia Laura. "Apprentissage automatique de fonctions d'anonymisation pour les graphes et les graphes dynamiques." Electronic Thesis or Diss., Paris 6, 2015. http://www.theses.fr/2015PA066050.

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Abstract:
La confidentialité des données est un problème majeur qui doit être considéré avant de rendre publiques les données ou avant de les transmettre à des partenaires tiers avec comme but d'analyser ou de calculer des statistiques sur ces données. Leur confidentialité est principalement préservée en utilisant des techniques d'anonymisation. Dans ce contexte, un nombre important de techniques d'anonymisation a été proposé dans la littérature. Cependant, des méthodes génériques capables de s'adapter à des situations variées sont souhaitables. Nous adressons le problème de la confidentialité des donné
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Pesquerel, Fabien. "Information per unit of interaction in stochastic sequential decision making." Electronic Thesis or Diss., Université de Lille (2022-....), 2023. https://pepite-depot.univ-lille.fr/LIBRE/EDMADIS/2023/2023ULILB048.pdf.

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Abstract:
Dans cette thèse, nous nous interrogeons sur la vitesse à laquelle on peut résoudre un problème stochastique inconnu.À cette fin, nous introduisons deux domaines de recherche connus sous le nom de Bandit et d'Apprentissage par Renforcement.Dans ces deux champs d'étude, un agent doit séquentiellement prendre des décisions qui affecteront un signal de récompense qu'il reçoit.L'agent ne connaît pas l'environnement avec lequel il interagit, mais pourtant souhaite maximiser sa récompense moyenne à long terme.Plus précisément, on étudie des problèmes de décision stochastique dans lesquels l'agent ch
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Fauconnier, Jean-Philippe. "Acquisition de liens sémantiques à partir d'éléments de mise en forme des textes : exploitation des structures énumératives." Thesis, Toulouse 3, 2016. http://www.theses.fr/2016TOU30023.

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Abstract:
Ces dernières années de nombreux progrès ont été faits dans le domaine de l'extraction de relations à partir de textes, facilitant ainsi la construction de ressources lexicales ou sémantiques. Cependant, les méthodes proposées (apprentissage supervisé, méthodes à noyaux, apprentissage distant, etc.) n'exploitent pas tout le potentiel des textes : elles ont généralement été appliquées à un niveau phrastique, sans tenir compte des éléments de mise en forme. Dans ce contexte, l'objectif de cette thèse est d'adapter ces méthodes à l'extraction de relations exprimées au-delà des frontières de la ph
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Bouthinon, Dominique. "Apprentissage à partir d'exemples ambigus : étude théorique et application à la découverte de structures communes à un ensemble de séquences d'ARN." Paris 13, 1996. http://www.theses.fr/1996PA132033.

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Abstract:
Nous étudions une classe de problèmes d'apprentissage caractérisée par l'absence de contre-exemples, chaque exemple du concept cible étant représenté de manière ambigüe par plusieurs descriptions dont une seule, à priori inconnue, est réelle. Le problème pose est double puisqu'il s'agit d'apprendre les caractéristiques les plus spécifiques communes aux exemples, ce qui revient implicitement à identifier ces derniers. Le principe de résolution est fondé sur la recherche de similarités répétées dont la distribution émerge des ressemblances aléatoires. Nous montrons que cette classe de problèmes
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Ran, Peipei. "Imaging and diagnostic of sub-wavelength micro-structures, from closed-form algorithms to deep learning." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2020. http://www.theses.fr/2020UPASG061.

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Abstract:
Le test électromagnétique d’un ensemble fini en forme de grille de tiges diélectriques cylindriques circulaires infiniment longues dont certaines manquent est investigué à partir de données fréquence simple et multiple et en régime temporel. Les distances sous-longueur d’onde entre tiges adjacentes et des diamètres de tige de sous-longueur d’onde sont considérées sur toute la bande de fréquences d’opération et cela conduit à un défi majeur en raison du besoin de super-résolution dans la microstructure, bien au-delà du critère de Rayleigh. Tout un ensemble de méthodes de résolution est étudié e
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You, Weizhen. "Reliability assessment of TMD-based control structures : A Statistical Learning Perspective." Thesis, Lyon, 2020. http://www.theses.fr/2020LYSEC001.

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Abstract:
L’étude de la fiabilité structurelle concerne principalement l’évaluation et la prévision du risque de violation de l'état limite pour une structure d'ingénierie à n'importe quel stade de son la vie. L’évaluation de la fiabilité contribue à améliorer la conception de la structure et la qualité du produit, qui revêt une grande importance pour les entreprises et les consommateurs. C'est aussi la base de modélisation et prédiction de la fiabilité. Le contrôle des vibrations est une technique permettant de réduire la énergie d'une structure vibrante lorsqu'elle est excitée par des forces extérieur
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Akindele, Oluwatoyin Tunde. "Vers un système de construction automatique de modèles génériques de structures de documents." Nancy 1, 1995. http://www.theses.fr/1995NAN10002.

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Abstract:
Cette thèse traite de l'apprentissage des modèles génériques de structures de documents. L’intérêt du système conçu et développé est double: il permet de simplifier la tâche de construction manuelle du modèle souvent pénible et de contrôler les connaissances a priori données au modèle. Un travail préliminaire sur l'analyse de documents consistait en l'étude des différents formalismes existant pour représenter les structures de documents. En se basant sur le formalisme ODA, nous avons défini un modèle de structures adapté à la lecture optique de documents. Étant donne que l'architecture du modè
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