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Dissertations / Theses on the topic 'Apprentissage des règles'

Author: Grafiati
Published: 25 May 2024
Last updated: 31 July 2025

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Bannour, Sondes. "Apprentissage interactif de règles d'extraction d'information textuelle." Thesis, Sorbonne Paris Cité, 2015. http://www.theses.fr/2015USPCD113/document.

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Abstract:
L’Extraction d’Information est une discipline qui a émergé du Traitement Automatique des Langues afin de proposer des analyses fines d’un texte écrit en langage naturel et d’améliorer la recherche d’informations spécifiques. Les techniques d’extraction d’information ont énormément évolué durant les deux dernières décennies.Les premiers systèmes d’extraction d’information étaient des systèmes à base de règles écrites manuellement. L’écriture manuelle des règles étant devenue une tâche fastidieuse, des algorithmes d’apprentissage automatique de règles ont été développés.Ces algorithmes nécessite
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Chevaleyre, Yann. "Apprentissage de règles à partir de données multi-instances." Paris 6, 2001. http://www.theses.fr/2001PA066502.

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Nakoula, Yassar. "Apprentissage des modèles linguistiques flous, par jeu de règles pondérées." Chambéry, 1997. http://www.theses.fr/1997CHAMS018.

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Abstract:
L'utilisation d'une formulation purement mathématique s'avère souvent lourde, voire difficilement exploitable pour la modélisation des systèmes complexes. Les modèles linguistiques flous (ou modèles de Mamdani) sont quant à eux intéressants de par leur pouvoir explicatif dû à l'utilisation de variables linguistiques, mais aussi par le fait qu'ils offrent la possibilité d'inclure des connaissances humaines exprimées sous forme de règles linguistiques. L'apprentissage de ce type de modèles est en général effectué en divisant le processus d'apprentissage en deux sous-problèmes qui sont résolus in
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Hoarau, Martine. "Apprentissage implicite et vieillissement : étude de l'acquisition incidente de règles." Montpellier 3, 2003. http://www.theses.fr/2003MON30003.

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Abstract:
Dans ce travail, les performances de sujets jeunes et âgés sont comparées dans des conditions d'apprentissage implicite et explicite en tenant compte de la nature du matériel (visuo-spatiale vs verbale) et du niveau de traitement (associatif vs inférentiel) requis par la tâche. L'hypothèse du déclin des ressources de traitement avec l'âge suppose d'observer chez les sujets âgés (i) un meilleur apprentissage en condition implicite qu'en condition explicite et (ii) un meilleur apprentissage avec les tâches de type associatif qu'avec les tâches de type inférentiel. L'hypothèse d'une différence de
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Monfardini, Elisabetta. "L' apprentissage social de règles chez l'homme et le singe." Aix-Marseille 2, 2009. http://www.theses.fr/2009AIX22026.

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Abstract:
Beaucoup de nos comportements quotidiens sont guidés par des règles (ex : arrêt si le feu est rouge). Ces règles, associations arbitraires entre des stimuli et des actions, doivent être apprises. Nous pouvons les apprendre seuls, par essais et erreurs, ou, à moindre coût, par observation d’autrui. La transmission sociale de règles, bien que cruciale pour toute espèce grégaire, n’a été que peu étudiée et ses bases neuronales restent inexplorées. Mon travail de thèse inaugure une approche neuroscientifique de cette forme d’apprentissage. Deux questions sont abordées: 1. L’apprentissage social de
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6

Burg, Bernard. "Apprentissage de règles de comportement destinées au contrôle d'un système." Paris 11, 1988. http://www.theses.fr/1988PA112375.

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Abstract:
Les systèmes de contrôle de processus sont confrontés à des applications de plus en plus complexes à appréhender. Il semble intéressant, par exemple dans le cadre de l'étude des phénomènes mal ou peu modélisés, d'avoir recours à des techniques d'informatique symbolique pour profiter de leur souplesse d'utilisation. Ainsi fut développé un système de contrôle de processus à base de règles de comportement, la principale difficulté consiste alors à acquérir ces règles. Sa résolution a nécessité l'utilisation conjointe de plusieurs techniques, respectivement les techniques numériques d'analyses de
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Guillame-bert, Mathieu. "Apprentissage de règles associatives temporelles pour les séquences temporelles de symboles." Phd thesis, Université de Grenoble, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00849087.

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Abstract:
L'apprentissage de modèles temporels constitue l'une des grandes problématiques de l'Exploration de Données (Data Mining). Dans cette thèse, nous avons développé un nouveau modèle temporel appelé TITA Rules (Règle associative temporelle basé sur des arbres d'intervalles). Ce modèle permet de décrire des phénomènes ayant un certain degré d'incertitude et/ou d'imprécision. Ce modèle permet entre autres d'exprimer la synchronicité entre évènements, les contraintes temporelles disjonctives et la négation temporelle. De par leur nature, les TITA Rules peuvent êtes utilisées pour effectuer des prédi
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Guillame-Bert, Mathieu. "Apprentissage de règles associatives temporelles pour les séquences temporelles de symboles." Thesis, Grenoble, 2012. http://www.theses.fr/2012GRENM081/document.

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Abstract:
L'apprentissage de modèles temporels constitue l'une des grandes problématiques de l'Exploration de Données (Data Mining). Dans cette thèse, nous avons développé un nouveau modèle temporel appelé TITA Rules (Règle associative temporelle basé sur des arbres d'intervalles). Ce modèle permet de décrire des phénomènes ayant un certain degré d'incertitude et/ou d'imprécision. Ce modèle permet entre autres d'exprimer la synchronicité entre évènements, les contraintes temporelles disjonctives et la négation temporelle. De par leur nature, les TITA Rules peuvent êtes utilisées pour effectuer des prédi
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Guillaume, Serge. "Induction de règles floues interprétables." Toulouse, INSA, 2001. http://www.theses.fr/2001ISAT0021.

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Abstract:
L'objectif du travail présenté dans ce mémoire est l'induction de règles floues interprétables à partir de données dans le but de la coopération homme machine. Dans l'état de l'art que nous avons réalisé, les méthodes d'induction de règles floues sont organisées en trois familles. Leur comparaison montre que l'interprétabilité n'est pas garantie par le formalisme flou. La partie principale de ce mémoire décrit la méthode d'induction de règles floues que nous proposons. Elle vise à satisfaire trois conditions d'interprétabilité : lisibilité du partitionnement, nombre de règles minimal, règles i
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Braud, Raphaël. "Apprentissage incrémental de règles sensorimotrices dans un robot, du babillage moteur à l'utilisation d'outils." Thesis, Cergy-Pontoise, 2017. http://www.theses.fr/2017CERG0897/document.

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Abstract:
Ma thèse porte sur l'intégration développementale de différents systèmes d'apprentissage dans un robot, du babillage moteur à l'émergence de l'utilisation d'outils. L'utilisation d'outils recouvre de nombreuses problématiques, certaines bas niveau (comme l'extension du schéma corporel) et d'autres plus haut niveau (comme la capacité à faire une séquence d'actions).Nous avons pour cela proposé un modèle appelé Dynamic Sensorimotor Model (DSM). DSM apprend des lois sensorimotrices, qui consistent à prédire les variations sensorielles (comme le déplacement d'un objet dans l'espace visuel) en fonc
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Guarda, Alvaro. "Apprentissage génétique de règles de reconnaissance visuelle : application à la reconnaissance d'éléments du visage." Grenoble INPG, 1998. http://www.theses.fr/1998INPG0110.

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Abstract:
Depuis quelques annees, un interet croissant est constate dans l'utilisation de techniques d'apprentissage automatique en vision par ordinateur et domaines voisins. Cependant, toutes les possibilites sont loin d'etre suffisamment exploitees. Dans cette perspective, l'objectif de cette these est l'apprentissage automatique de modeles d'objets pour la reconnaissance visuelle dans le cadre de la vision par apparence. Les modeles sont representes par un ensemble de regles en logique floue. Une regle est un ensemble de caracteristiques locales combinees par les operateurs usuels de la logique floue
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Havard, Christelle. "Entreprise, efficacité et règles organisationnelles : analyse de la cohérence et de la pertinence des règles de deux établissements postaux." Rennes 2, 2000. http://www.theses.fr/2000REN20031.

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Abstract:
Cette thèse propose une grille de lecture pour comprendre l'évolution de srègles de fonctionnement interne des entreprises et plus particulièrement de La Poste. Ces évolutions sont motivées par la recherche d'efficacité organisationnelle. L'auteur fait l'hypothèse que celle-ci peut être obtenue lorsque les règles organisationnelles sont rendues cohérentes entre elles et lorsqu'elles sont pertinentes par rapport aux composants de l'environnement de l'entreprise. La construction de cette grille de lecture a rendu nécessaire une réflexion approfondie sur les notions d'entreprise, d'efficacité org
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Guély, François. "Apprentissage de bases de règles floues : contribution à une étude systématique de l'approche de l'optimisation." Châtenay-Malabry, Ecole centrale de Paris, 1994. http://www.theses.fr/1994ECAP0387.

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Abstract:
Les bases de règles floues sont utilisées depuis les années 70 pour réaliser de nombreuses applications industrielles. Depuis la fin des années 70 des méthodes d'apprentissage automatique des bases de règles floues sont apparues, pour tenter de répondre aux besoins de rendre les bases de règles floues portables d'une application à une autre semblable, d'en systématiser la mise au point, et de les rendre adaptatives. Ces méthodes sont très étudiées aujourd'hui. Ce travail s'attache à étudier les méthodes qui utilisent les techniques d'optimisation pour effectuer l'apprentissage des fonctions d'
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Pomorski, Denis. "Apprentissage automatique symbolique/numérique : construction et évaluation d'un ensemble de règles à partir des données." Lille 1, 1991. http://www.theses.fr/1991LIL10117.

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Abstract:
Ce travail s'inscrit dans le cadre du thème : Analyse et Surveillance des Processus Industriels Complexes, développé au Laboratoire d'Automatique et d'Information Industrielle de Lille (LAIL-URA 1440). Nous considérons des systèmes pour lesquels aucun modèle de comportement n'est disponible. Leur surveillance passe alors par l'établissement d'un modèle statistique, élaboré à partir de l'analyse des données relevées sur le processus. Après avoir présenté deux systèmes (ID3 et INDUCE) très utilisés en apprentissage, nous caractérisons les propriétés (cohérence, complétude. . . ) d'un ensemble de
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Jrad, Nisrine. "Apprentissage et qualification des règles de décision multiclasses avec rejet sélectif et contraintes de performance." Troyes, 2009. http://www.theses.fr/2009TROY0023.

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Abstract:
Ce document traite de l'apprentissage supervisé et de la qualification de règles de classification dans un cadre multihypothèse avec rejet sélectif et contraintes de performance. Le processus d'apprentissage consiste à formuler le problème d'apprentissage comme un problème d'optimisation avec contraintes. L'apprentissage est réalisé pour différentes familles de règles définissant géénratlement des ensembles de solutions de complexité croissante. Pour chaque règle, le critère optimisé dépend à la fois de la règle de décision et des poids attribués aux contraintes lors du processus d'apprentissa
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D'Ambrosio, Roberto. "Classification de bases de données déséquilibrées par des règles de décomposition." Thesis, Nice, 2014. http://www.theses.fr/2014NICE4007/document.

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Abstract:
Le déséquilibre entre la distribution des a priori est rencontré dans un nombre très large de domaines. Les algorithmes d’apprentissage conventionnels sont moins efficaces dans la prévision d’échantillons appartenant aux classes minoritaires. Notre but est de développer une règle de reconstruction adaptée aux catégories de données biaisées. Nous proposons une nouvelle règle, la Reconstruction Rule par sélection, qui, dans le schéma ‘One-per-Class’, utilise la fiabilité, des étiquettes et des distributions a priori pour permettre de calculer une décision finale. Les tests démontrent que la perf
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Chraibi, Kaadoud Ikram. "apprentissage de séquences et extraction de règles de réseaux récurrents : application au traçage de schémas techniques." Thesis, Bordeaux, 2018. http://www.theses.fr/2018BORD0032/document.

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Abstract:
Deux aspects importants de la connaissance qu'un individu a pu acquérir par ses expériences correspondent à la mémoire sémantique (celle des connaissances explicites, comme par exemple l'apprentissage de concepts et de catégories décrivant les objets du monde) et la mémoire procédurale (connaissances relatives à l'apprentissage de règles ou de la syntaxe). Cette "mémoire syntaxique" se construit à partir de l'expérience et notamment de l'observation de séquences, suites d'objets dont l'organisation séquentielle obéit à des règles syntaxiques. Elle doit pouvoir être utilisée ultérieurement pour
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Cousin, Marie-Paule. "Apprentissage de la production écrite de l'accord en nombre : application de règles et/ou récuperation d'instances ?" Rouen, 2004. http://www.theses.fr/2004ROUEL477.

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Abstract:
Cette thèse étudie les processus impliqués dans l'acquisition de la morphologie flexionnelle du nombre par les enfants français, à l'écrit. Six expériences sont présentées. Les cinq premières utilisent une méthode transversale. Elles montrent l'influence de la rencontre préalable des items et de la modalité de nombre dans laquelle ils sont rencontrés sur la production de l'accord. La sixième expérience consiste en un suivi longitudinal. Elle étudie l'impact dans le temps de la fréquence de rencontre, de la modalité de nombre et de l'âge auquel les items sont rencontrés. Ces travaux établissent
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Cleuziou, Guillaume. "Une méthode de classification non-supervisée pour l'apprentissage de règles et la recherche d'information." Phd thesis, Université d'Orléans, 2004. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00084828.

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Abstract:
Le regroupement d'objets, dans un cadre non-supervisé, est une tâche importante et difficile en apprentissage. Ce processus intervient dans des contextes variés tels que la découverte de connaissances, la simplification dans le représentation ou la description d'un ensemble de données.<br /><br />Nous proposons, dans cette étude, l'algorithme de clustering PoBOC permettant de structurer un ensemble d'objets en classes non-disjointes. Nous utilisons cette méthode de clustering comme outil de traitement dans deux applications très différentes.<br /><br />- En apprentissage supervisé, l'organisat
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Salvat, Eric. "Raisonner avec des opérations de graphes : graphes conceptuels et règles d'inférence." Montpellier 2, 1997. http://www.theses.fr/1997MON20192.

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Abstract:
Le modele des graphes conceptuels a ete propose par j. F. Sowa en 1984. Les graphes conceptuels simples sont des graphes etiquetes. L'operation de base, la projection, est un morphisme de graphes. Le modele des graphes conceptuels simples possede une semantique en logique du premier ordre qui est adequate et complete par rapport a la deduction. Un interet fondamental des graphes conceptuels reside donc dans la possibilite de pouvoir effectuer des raisonnements avec des operations de graphes. Dans ce travail, nous proposons une extension du modele par des regles d'inferences du type si g1 alors
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Ndiaye, Seydina Moussa. "Apprentissage par renforcement en horizon fini : Application à la génération de règles pour la conduite de culture." Toulouse 3, 1999. http://www.theses.fr/1999TOU30010.

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Abstract:
Le point essentiel de la première partie de la thèse a été d'adapter au cadre de l'horizon fini les méthodes d'apprentissage par renforcement (AR) existantes. Nous avons considéré essentiellement deux d'entre elles basées sur le principe des différences temporelles, le Q-Learning et le R-Learning, qui différent sur la fonction d'évaluation. Toutes les études faites dans ce domaine concernent des problèmes en horizon infini. Les résultats obtenus nous ont permis d'établir un lien entre le critère 1-pondéré (Q-Learning) et le critère moyen (R-Learning) en horizon fini. La réécriture du R-Learnin
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Collain, Emmanuel, and Jean-Marc Fovet. "Apprentissage de plans de résolution pour améliorer l'efficacité des chainages avant des systèmes à base de règles." Paris 6, 1991. http://www.theses.fr/1991PA066446.

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Abstract:
En logique d'ordre un l'explosion combinatoire fait chuter les performances des systèmes a base de règles. Ce travail propose un mécanisme de planification pour y remédier. La représentation d'une résolution par un arbre etats/transitions nous donne deux approches possibles: planification par les transitions et planification par les états. Ces deux approches ne sont pas satisfaisantes car la combinatoire des moteurs d'inférence a été remplacée par une combinatoire lors de la construction des plans. Une nouvelle approche est d'avoir des connaissances spécifiques de planification pour chaque pro
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Benard, Julie. "Apprentissages visuels chez l'abeille Apis mellifera : de la généralisation à l'extraction de règles." Toulouse 3, 2007. http://thesesups.ups-tlse.fr/125/.

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Abstract:
Ce travail présente différents types d'apprentissages visuels de complexité cognitive croissante, chez l'abeille Apis mellifera en libre vol, allant de la généralisation de couleurs à l'extraction de règles. Notre première étude suggère que les gradients de généralisation générés par deux couleurs récompensées s'additionnent linéairement pour donner un gradient de généralisation résultant. Nous avons également observé des asymétries dans les gradients de généralisation, indépendantes de la distance perceptive entre stimuli. Notre seconde étude, directement motivée par la présence de ces asymét
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D'ambrosio, Roberto. "Classification de bases de données déséquilibrées par des règles de décomposition." Phd thesis, Université Nice Sophia Antipolis, 2014. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00995021.

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Abstract:
Le déséquilibre entre la distribution des a priori est rencontré dans un nombre très large de domaines. Les algorithmes d'apprentissage conventionnels sont moins efficaces dans la prévision d'échantillons appartenant aux classes minoritaires. Notre but est de développer une règle de reconstruction adaptée aux catégories de données biaisées. Nous proposons une nouvelle règle, la Reconstruction Rule par sélection, qui, dans le schéma 'One-per-Class', utilise la fiabilité, des étiquettes et des distributions a priori pour permettre de calculer une décision finale. Les tests démontrent que la perf
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Durrmeyer, Alexandre. "Utilisation de réseaux de neurones pour l'apprentissage de règles géométriques de division cellulaire." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2025. http://www.theses.fr/2025UPASB006.

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Abstract:
La morphogenèse est le processus par lequel un organisme se développe et acquiert sa forme.Pour les organismes multicellulaires, ce processus implique la création de structures à partir d'un grand nombre de cellules, il est donc nécessaire de comprendre les mécanismes par lesquelles celles-ci influencent la morphologie.La division cellulaire est l'un des mécanismes essentiels dans ce processus. Chez les plantes, qui possèdent des parois semi-rigides empêchant le déplacement des cellules, la division cellulaire est particulièrement cruciale pour définir la structure des tissus. Lors de la divis
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Gauriau, Olivier. "Fouille de règles numériques pour la prédiction de la dynamique des maladies des plantes." Electronic Thesis or Diss., Université de Rennes (2023-....), 2024. https://ged.univ-rennes1.fr/nuxeo/site/esupversions/23cd92a0-e9ff-4c23-82f2-6c8af1104dde.

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Abstract:
Cette thèse se concentre sur la prédiction de la dynamique des maladies des plantes et les informations qui peuvent être tirées des modèles obtenus. Pour trouver un compromis entre la performance et la complexité du modèle, on a utilisé des modèles de complexité intermédiaire dits pattern-based. L’objectif était de parvenir à obtenir des modèles de ce type suffisamment performants en se basant sur des données météorologiques (comme les précipitations et l'ensoleillement) et agronomiques. Ces modèles ont été comparés à des modèles couramment utilisés en protection des cultures d’un point de vue
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Wang, Olivier. "Adaptive Rules Model : Statistical Learning for Rule-Based Systems." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2017. http://www.theses.fr/2017SACLX037/document.

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Abstract:
Les Règles Métiers (Business Rules en anglais, ou BRs) sont un outil communément utilisé dans l’industrie pour automatiser des prises de décisions répétitives. Le problème de l’adaptation de bases de règles existantes à un environnement en constante évolution est celui qui motive cette thèse. Des techniques existantes d’Apprentissage Automatique Supervisé peuvent être utilisées lorsque cette adaptation se fait en toute connaissance de la décision correcte à prendre en toute circonstance. En revanche, il n’existe actuellement aucun algorithme, qu’il soit théorique ou pratique, qui puisse résoud
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Averyanov, Yaroslav. "Concevoir et analyser de nouvelles règles d’arrêt prématuré pour économiser les ressources de calcul." Thesis, Lille 1, 2020. http://www.theses.fr/2020LIL1I048.

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Abstract:
Ce travail développe et analyse des stratégies pour construire des instances de ce que l’on appelle les règles d’arrêt prématurés appliquées à certains algorithmes d’apprentissage itératif pour estimer la fonction de régression. Ces quantités sont des règles "data-driven" indiquant quand arrêter le processus d’apprentissage itératif pour parvenir à un compromis entre les coûts de calcul et la précision statistique. Contrairement à une grande partie de la littérature existante sur l’arrêt prématuré, où ces règles ne dépendent que des données de manière "faible", nous fournissons des solutions d
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Beaudoin, Mathieu. "Découverte de règles de classification pour un système d’aide à la décision pour la surveillance de l'usage des antimicrobiens." Thèse, Université de Sherbrooke, 2015. http://hdl.handle.net/11143/7591.

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Abstract:
L’utilisation inappropriée des antimicrobiens est un problème de taille qui touche jusqu’à 50% des prescriptions chez les patients hospitalisés. Or, la surveillance de l’usage des antimicrobiens à l’échelle d’un hôpital s’avère impossible à effectuer manuellement et requiert l’utilisation d’un système d’aide à la décision. Le système d’aide à la décision APSS - Antimicrobial Prescription Surveillance System - a été développé pour assister le professionnel de la santé dans l’identification des prescriptions inappropriées d’antimicrobiens. Son utilisation a été associée à une amélioration des
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Kabdebon, Claire. "Sequence encoding in preverbal infants : an electrophysiological perspective." Thesis, Paris 6, 2016. http://www.theses.fr/2016PA066614.

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Abstract:
A ce jour, seul le cerveau du nourrisson est capable d’appréhender et de maîtriser la complexité du langage humain. La recherche en psychologie du développement a investi beaucoup d’énergie pour tenter de percer le mystère de l’acquisition du langage, révélant d’impressionnantes capacités précoces permettant le traitement et la représentation de la parole. La récente émergence de techniques de neuro-imagerie non-invasives offre aujourd’hui de nouveaux outils et de nouvelles perspectives pour d’étude des mécanismes d’apprentissage du langage. Cette thèse a pour but d’explorer les mécanismes per
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Abramé, André. "Max-résolution et apprentissage pour la résolution du problème de satisfiabilité maximum." Thesis, Aix-Marseille, 2015. http://www.theses.fr/2015AIXM4330/document.

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Abstract:
Cette thèse porte sur la résolution du problème d'optimisation Maximum Satisfiability (Max-SAT). Nous y étudions en particulier les mécanismes liés à la détection et à la transformation des sous-ensembles inconsistants par la règle de la max-résolution. Dans le contexte des solveurs de type séparation et évaluation, nous présentons plusieurs contributions liées au calcul de la borne inférieure. Cela va du schéma d'application de la propagation unitaire utilisé pour détecter les sous-ensembles inconsistants à l'extension des critères d'apprentissage et à l'évaluation de l'impact des transformat
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Perrin, Pierre. "Territoires et diffusion des règles sociales : vers une théorie de la coexistence et de la convergence institutionnelles." Aix-Marseille 3, 2003. http://www.theses.fr/2003AIX32022.

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Abstract:
Une question suscitée par la concurrence institutionnelle des territoires est de savoir ce qu'il faut en attendre : uniformisation ou diversité institutionnelle ?Plusieurs modèles proposent des réponses à cette question, mais leurs hypothèses fondamentales les conduisent à ignorer des manifestations importantes de la diffusion. La thèse tente de remédier à cette limite. Par une analyse de la proximité dans les réseaux sociaux, la thèse montre que, dans chaque territoire, les règles se transforment en même temps qu'elles se propagent. Par la suite, chaque territoire étant identifié à un ensembl
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Rossant, Florence. "Reconnaissance de partitions musicales par modélisation floue des informations extraites et des règles de notation." Phd thesis, Télécom ParisTech, 2006. http://pastel.archives-ouvertes.fr/pastel-00002037.

Full text
Abstract:
Nous présentons dans cette thèse une méthode complète de reconnaissance de partitions musicales imprimées, dans le cas monodique. Le système procède en deux phases distinctes : - La segmentation et l'analyse des symboles (essentiellement par corrélation), conçues pour surmonter les difficultés liées aux interconnexions et aux défauts d'impression, aboutissant à des hypothèses de reconnaissance. - L'interprétation de haut niveau, fondée sur une modélisation floue des informations extraites de l'image et des règles de notation, menant à la décision. Dans cette approche, la décision est reportée
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Audet, Marie-Josée. "Apprentissage et critique de règles de la communication publique lors d'un débat public : le cas des représentants étudiants lors de la grève de 2012 au Québec." Master's thesis, Université Laval, 2017. http://hdl.handle.net/20.500.11794/27536.

Full text
Abstract:
Ce mémoire porte sur les modalités de l’apprentissage et de la critique des règles de la communication publique par les représentants étudiants lors de la grève étudiante de 2012 au Québec. En tenant compte des caractéristiques particulières des organisations étudiantes et des conditions dans lesquelles les représentants étudiants apprennent les rudiments des rôles d’attaché de presse et de porte-parole, ce mémoire propose d’étudier les modalités de l’apprentissage et de la critique des règles de la communication publique. Des acteurs nouveaux qui ne bénéficient pas des mêmes ressources humain
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Belhaoues, Rachid. "La découverte de règles chez l'homme et la souris : étude chez des sujets sains et cérébro-lésés." Aix-Marseille 1, 2004. http://www.theses.fr/2004AIX11022.

Full text
Abstract:
Il est classique en psychologie cognitive de considérer la découverte de règles comme impliquant chez l'homme des processus de haut niveau (logique formelle, modèle mental. . . ), alors qu'il est classique de considérer chez l'animal qu'elle est sous-tendue par des processus de plus bas niveau d'apprentissage et de mémorisation. A cette différence théorique correspond-il une différence comportementale qui pourrait lui être rapportée ? Pour tenter de répondre à cette question, nous avons réalisé des expériences similaires chez l'homme et la souris, qui se réfèrent directement au paradigme de ré
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Si, Fodil David Mohand. "Commande floue et optimisation de base de règles floues pour la régulation de la réactivité et de la température moyenne dans les réacteurs nucléaires à eau pressurisée." Châtenay-Malabry, Ecole centrale de Paris, 2000. http://www.theses.fr/2000ECAP0865.

Full text
Abstract:
La logique floue doit son succès à sa capacité de représenter une expertise faisant appel à des notions non booléennes. Elle fournit une méthode systématique pour exprimer la compréhension qualitative que nous avons du fonctionnemnt de systèmes. Elle conduit à de nombreuses applications, notamment dans le domaine du contrôle des processus industriels. L'application de la logique floue ne s'est, cependant, pas généralisée dans les domaines pour lesquels la base de règles doit être à chaque fois adaptée au système sur lequel elle est utilisée. Les motivations des chercheurs sont la volonté de me
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Ghemmogne, Fossi Leopold. "Gestion des règles basée sur l'indice de puissance pour la détection de fraude : Approches supervisées et semi-supervisées." Thesis, Lyon, 2019. http://www.theses.fr/2019LYSEI079.

Full text
Abstract:
Cette thèse traite de la détection de fraude par carte de crédit. Selon la Banque Centrale Européenne, la valeur des fraudes utilisant des cartes en 2016 s'élevait à 1,8 milliard d'euros. Le défis pour les institutions est de réduire ces fraudes. En règle générale, les systèmes de détection de la fraude sont consistués d'un système automatique construit à base de règles "si-alors" qui contrôlent toutes les transactions en entrée et déclenchent une alerte si la transaction est considérée suspecte. Un groupe expert vérifie l'alerte et décide si cette dernière est vrai ou pas. Les critères utilis
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Mita, Graziano. "Toward interpretable machine learning, with applications to large-scale industrial systems data." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2021. http://www.theses.fr/2021SORUS112.

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Abstract:
Les contributions présentées dans cette thèse sont doubles. Nous fournissons d'abord un aperçu général de l'apprentissage automatique interprétable, en établissant des liens avec différents domaines, en introduisant une taxonomie des approches d'explicabilité. Nous nous concentrons sur l'apprentissage des règles et proposons une nouvelle approche de classification, LIBRE, basée sur la synthèse de fonction booléenne monotone. LIBRE est une méthode ensembliste qui combine les règles candidates apprises par plusieurs apprenants faibles ascendants avec une simple union, afin d'obtenir un ensemble
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Cadot, Martine. "Extraire et valider les relations complexes en sciences humaines : statistiques, motifs et règles d'association." Phd thesis, Université de Franche-Comté, 2006. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00594174.

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Abstract:
Cette thèse concerne la fouille de données en sciences humaines. Cette branche récente de l'intelligence artificielle consiste en un ensemble de méthodes visant à extraire de la connaissance à partir de données stockées sur des supports informatiques. Parmi celles-ci, l'extraction de motifs et de règles d'association est une méthode de traitement des données qui permet de représenter de façon symbolique la structure des données, comme le font les méthodes statistiques classiques, mais qui, contrairement à celles-ci, reste opérationnelle en cas de données complexes, volumineuses. Toutefois ce m
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Tsopze, Norbert. "Treillis de Galois et réseaux de neurones : une approche constructive d'architecture des réseaux de neurones." Thesis, Artois, 2010. http://www.theses.fr/2010ARTO0407/document.

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Abstract:
Les réseaux de neurones artificiels connaissent des succès dans plusieurs domaines. Maisles utilisateurs des réseaux de neurones sont souvent confrontés aux problèmes de définitionde son architecture et d’interprétabilité de ses résultats. Plusieurs travaux ont essayé d’apporterune solution à ces problèmes. Pour les problèmes d’architecture, certains auteurs proposentde déduire cette architecture à partir d’un ensemble de connaissances décrivant le domaine duproblème et d’autres proposent d’ajouter de manière incrémentale les neurones à un réseauayant une taille initiale minimale. Les solution
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Latiri, Chiraz. "Extraction de Connaissances a partir de Textes : M ethodes et Applications." Habilitation à diriger des recherches, Université de Lorraine, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00927238.

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Daraut, Sandrine. "De l'apprentissage technico-organisationnel ou du rôle des règles dans la structuration de contextes d'interactions - Fondements théoriques et illustrations empiriques." Phd thesis, Université des Sciences Sociales - Toulouse I, 2004. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00141424.

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Abstract:
Dans ce travail de recherche, nous nous proposons d'apporter une réponse à la problématique du transfert des compétences: où les savoirs et savoir-faire sont-ils stockés; comment s'accumulent-ils et se diffusent-ils au niveau des structures d'action collective? Nous soutenons la thèse selon laquelle seuls, les individus sont à l'origine de dynamiques d'apprentissage propres à abonder une base cognitive collective. Pour ce faire, ces acteurs organisationnels mobilisent, au cours de leurs interactions quotidiennes aux Hommes et aux Machines, des règles et des ressources structurant elles-mêmes l
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Nouvel, Damien. "Reconnaissance des entités nommées par exploration de règles d'annotation - Interpréter les marqueurs d'annotation comme instructions de structuration locale." Phd thesis, Université François Rabelais - Tours, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00788630.

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Abstract:
Ces dernières décennies, le développement considérable des technologies de l'information et de la communication a modifié en profondeur la manière dont nous avons accès aux connaissances. Face à l'afflux de données et à leur diversité, il est nécessaire de mettre au point des technologies performantes et robustes pour y rechercher des informations. Les entités nommées (personnes, lieux, organisations, dates, expressions numériques, marques, fonctions, etc.) sont sollicitées afin de catégoriser, indexer ou, plus généralement, manipuler des contenus. Notre travail porte sur leur reconnaissance e
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Zumpe, Martin Kai. "Stabilité macroéconomique, apprentissage et politique monétaire : une approche comparative : modélisation DSGE versus modélisation multi-agents." Thesis, Bordeaux 4, 2012. http://www.theses.fr/2012BOR40022/document.

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Abstract:
Cette thèse analyse le rôle de l’apprentissage dans deux cadres de modélisation distincts. Dans le cas dunouveau modèle canonique avec apprentissage adaptatif, les caractéristiques les plus marquantes des dynamiquesd’apprentissage concernent la capacité des règles de politique monétaire à assurer la convergencevers l’équilibre en anticipations rationnelles. Le mécanisme de transmission de la politique monétaire estcelui de l’effet de substitution associé au canal de la consommation. Dans le cas d’un modèle multi-agentsqui relâche des hypothèses restrictives du nouveau modèle canonique, tout en
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Pasquali, Antoine. "Learning with and without consciousness: empirical and computational explorations." Doctoral thesis, Universite Libre de Bruxelles, 2009. http://hdl.handle.net/2013/ULB-DIPOT:oai:dipot.ulb.ac.be:2013/210269.

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Abstract:
Is it possible to learn without awareness? If so, what can learn without awareness, and what are the different mechanisms that differentiate between learning with and without consciousness? How can best measure awareness?<p><p>Here are a few of the many questions that I have attempted to investigate during the past few years. The main goal of this thesis was to explore the differences between conscious and unconscious learning. Thus, I will expose the behavioral and computational explorations that we conducted during the last few years. To present them properly, I first review the main concept
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Colombet-Madinier, Isabelle. "Aspects méthodologiques de la prédiction du risque cardiovasculaire : apports de l'apprentissage automatique." Paris 6, 2002. http://www.theses.fr/2002PA066083.

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Cayla, David. "L'apprentissage organisationnel entre processus adaptatif et changement dirigé." Phd thesis, Université Panthéon-Sorbonne - Paris I, 2007. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00198591.

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Abstract:
Cette thèse est consacrée à l'étude théorique de l'apprentissage organisationnel. Après avoir constaté les difficultés des approches actuelles à appréhender ce phénomène, nous proposons un modèle théorique fondé sur une typologie qui distingue les processus adaptatifs de ceux qui sont encadrés par une intention. Pour ce faire, nous nous interrogeons sur les fondements cognitifs de l'apprentissage en analysant d'un point de vue critique<br />les conceptions de la rationalité qui existent en économie. Nous pouvons alors établir, en nous appuyant sur l'apport des sciences cognitives contemporaine
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Ahmadi, Naser. "A framework for the continuous curation of a knowledge base system." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2021. http://www.theses.fr/2021SORUS320.

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Abstract:
Les graphes de connaissances centrés sur les entités sont de plus en plus populaires pour recueillir des informations sur les entités. Les schémas des KG sont complexes, avec de nombreux types et prédicats différents pour définir les entités et leurs relations. Ces KG contiennent des connaissances spécifiques à un domaine, mais pour tirer le maximum de ces données, il faut comprendre la structure et les schémas du KG. Leurs données comprennent des entités et leurs types sémantiques pour un domaine spécifique. En outre, les propriétés des entités et les relations entre les entités sont stockées
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Bédard, Olsson Janique. "À la Recherche d'Éléments de Phonétique : Une analyse de la phonétique comme outil de travail dans l'enseignement du français dans les lycées suédois." Thesis, Umeå universitet, Lärarhögskolan vid Umeå universitet (LH), 2012. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-51597.

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Abstract:
This examination paper looks into the role of phonetics today in teaching French language to Swedish learners and analyzes the content of upper secondary schoolbooks with regards to phonetic elements. Starting from the statements that French is perceived by Swedish learners as a difficult language and that oral expression has grown in importance in modern language courses’ syllabus, it is believed here that phonetics should be of utmost importance when learning French. As far as language didactics is concerned, it is a fact that research on the subject is almost inexistent. Very little seems t
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Mba, Kouhoue Joël. "Modélisation et Intégration des Données Multi-vues : Approches basées sur l'Apprentissage et la Sémantique." Electronic Thesis or Diss., Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Lille Douai, 2025. http://www.theses.fr/2025MTLD0001.

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Abstract:
Les données de maintenance des bâtiments proviennent de multiples sources, notamment des prestataires de services tels que les ascensoristes, les chauffagistes, et les clients comme les bailleurs sociaux, les collectivités ou les entreprises du secteur tertiaire. La diversité de ces acteurs rend complexe le processus d’échange d’informations liées à la maintenance des bâtiments. Actuellement, ce problème est résolu par un appariement manuel des données en amont des échanges, une tâche qui devient de plus en plus difficile à gérer en raison de la quantité croissante des données à apparier. Dans
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