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Dissertations / Theses on the topic 'Apprentissage par modèle'

Author: Grafiati

Published: 7 July 2024

Last updated: 31 July 2025

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1

Liang, Ke. "Oculométrie Numérique Economique : modèle d'apparence et apprentissage par variétés." Thesis, Paris, EPHE, 2015. http://www.theses.fr/2015EPHE3020/document.

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Abstract:

L'oculométrie est un ensemble de techniques dédié à enregistrer et analyser les mouvements oculaires. Dans cette thèse, je présente l'étude, la conception et la mise en œuvre d'un système oculométrique numérique, non-intrusif permettant d'analyser les mouvements oculaires en temps réel avec une webcam à distance et sans lumière infra-rouge. Dans le cadre de la réalisation, le système oculométrique proposé se compose de quatre modules: l'extraction des caractéristiques, la détection et le suivi des yeux, l'analyse de la variété des mouvements des yeux à partir des images et l'estimation du rega

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2

Pereira, Paul. "Modèle génératif d’anticorps monoclonaux." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2025. http://www.theses.fr/2025SORUS089.

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Abstract:

Depuis l'approbation du premier médicament à base d'anticorps monoclonal (mAb) en 1986, les anticorps monoclonaux sont devenus l'une des classes de médicaments les plus largement utilisées, avec 162 autorisations à ce jour et des centaines d'autres en développement. Ils sont utilisés dans le traitement de divers cancers (p. ex. lymphomes, leucémies, cancer du sein), de maladies auto-immunes et inflammatoires (p. ex. sclérose en plaques, maladie de Crohn, asthme), de maladies cardiovasculaires, de maladies infectieuses et d'autres affections.Actuellement, la plupart des anticorps monoclonaux so

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3

Israilov, Sardor. "De l'identification basée apprentissage profond à la commande basée modèle." Electronic Thesis or Diss., Université Côte d'Azur, 2024. http://www.theses.fr/2024COAZ4003.

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Abstract:

La nage des poissons reste un sujet complexe qui n'est pas encore totalement compris en raison de son aspect interdisciplinaire qui mêle la biologie et dynamique des fluides. Au fil des millénaires, les organismes naturels ont perfectionné leur biologie pour naviguer efficacement dans leur environnement et s'adapter à tout type de situations. Tout au long de l'histoire, l'humanité s'est inspirée de la nature pour innover et développer des systèmes biomimétiques. Le poisson robotique, en particulier, trouve nombres d'applications dans le monde réel et son contrôle doit encore être optimisé. L'a

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4

Goëau, Hervé. "Structuration de collections d'images par apprentissage actif crédibiliste." Phd thesis, Université Joseph Fourier (Grenoble), 2009. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00410380.

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Abstract:

L'indexation des images est une étape indispensable pour valoriser un fond d'archive professionnel ou des collections d'images personnelles. Le "documentaliste" se doit de décrire précisément chaque document collecté dans la perspective de le retrouver. La difficulté est alors d'interpréter les contenus visuels et de les associer entre eux afin de couvrir différentes catégories qui peuvent être souvent très subjectives. Dans ce travail, nous nous inspirons du principe de l'apprentissage actif pour aider un utilisateur dans cette tâche de structuration de collections d'images. A partir de l'ana

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5

Goëau, Hervé. "Structuration de collections d'images par apprentissage actif crédibiliste." Phd thesis, Grenoble 1, 2009. http://www.theses.fr/2009GRE10070.

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Abstract:

L'indexation des images est une étape indispensable pour valoriser un fond d'archive professionnel ou des collections d'images personnelles. Le "documentaliste" se doit de décrire précisément chaque document collecté dans la perspective de le retrouver. La difficulté est alors d'interpréter les contenus visuels et de les associer entre eux afin de couvrir différentes catégories qui peuvent être souvent très subjectives. Dans ce travail, nous nous inspirons du principe de l'apprentissage actif pour aider un utilisateur dans cette tâche de structuration de collections d'images. A partir de l'ana

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6

Delcourt, Alexandre. "Amélioration des détecteurs CdZnTe pour l'imagerie gamma par apprentissage." Electronic Thesis or Diss., Université Grenoble Alpes, 2023. http://www.theses.fr/2023GRALM056.

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Abstract:

L’utilisation généralisée des détecteurs à base de CZT dans l’imagerie gamma depuis certaines années pousse à l’optimisation de leurs performances afin de rester compétitif au niveau industriel. Néanmoins la présence de défauts structurels dans la maille cristalline du CZT dégrade la qualité de signaux de sortie et freine le développement de détecteurs à plus grand volume. L’objectif de cette thèse est d’utiliser des algorithmes d’optimisation et d’intelligence artificielle en s’aidant de simulations réalistes afin d’outrepasser les effets de ces défauts et d’améliorer les performances de loca

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7

Zhang, Jian. "Modèles de Mobilité de Véhicules par Apprentissage Profond dans les Systèmes de Tranport Intelligents." Thesis, Ecole centrale de Lille, 2018. http://www.theses.fr/2018ECLI0015/document.

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Abstract:

Les systèmes de transport intelligents ont acquis un grand intérêt pour la recherche ces dernières années. Alors que la simulation réaliste du trafic joue un rôle important, elle n'a pas reçu suffisamment d'attention. Cette thèse est consacrée à l'étude de la simulation du trafic au niveau microscopique et propose des modèles de mobilité des véhicules correspondants. À l'aide de méthodes d'apprentissage profond, ces modèles de mobilité ont fait leurs preuves avec une crédibilité prometteuse pour représenter les véhicules dans le monde réel. D'abord, un modèle de mobilité basé sur un réseau de

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8

Badets, Arnaud. "Apprentissage moteur par observation d'un sujet modèle : rôles de la connaissance du résultat et de l'intention." Poitiers, 2004. http://www.theses.fr/2004POIT2263.

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Abstract:

Ce travail de thèse axé sur l'apprentissage par observation présente quatre études sur le rôle de la connaissance du résultat (CR) et une étude sur l'intention de reproduction motrice. Plus précisément, les trois premières expériences évaluent le rôle de la fréquence relative de CR durant l'apprentissage par observation. Les expériences 1 et 2 démontrent qu'une fréquence relative de CR inférieure à 100 % pendant l'observation d'un sujet modèle est bénéfique à l'apprentissage des composantes paramétriques de la tâche. La troisième expérience démontre qu'une fréquence relative de CR inférieure à

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9

Martinet, Louis-Emmanuel. "Apprentissage spatial et planification de l'action dans un modèle de réseau neuronal inspiré du cortex préfrontal." Phd thesis, Université Pierre et Marie Curie - Paris VI, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00646738.

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Abstract:

Un nombre important d'expériences étudiant les bases neurales de la cognition spatiale chez le rongeur souligne le rôle majeur de la formation hippocampique (voir Arleo and Rondi-Reig, 2007 pour une revue). Cette région limbique est impliquée dans l'apprentissage spatial depuis que des neurones sélectifs à une position -- nommés cellules de lieu hippocampiques (O'Keefe and Nadel, 1978) -- ont été découverts au moyen d'enregistrements psychophysiologiques chez des rats se déplaçant librement. Ces neurones participent très certainement à l'encodage de représentations spatiales dans un système de

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10

Rebière, Thérèse. "Apprentissage par l'expérience, formation initiale et recherche d'emploi des salariés." Le Havre, 2009. http://www.theses.fr/2009LEHA0014.

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Abstract:

Cette thèse étudie les conséquences sur le marché du travail de la recherche d’emploi sur le tas (on-the-job search) des travailleurs, dans un modèle d'appariement qui décrit le déroulement de carrière des travailleurs. Le marché du travail est segmenté de façon hiérarchisée en un secteur peu qualifié, dans lequel les travailleurs se forment, et un secteur qualifié mieux rémunéré qu'ils cherchent à rejoindre. Dans ce cadre, la thèse traite des thèmes suivants : le chômage, l'efficacité du marché du travail et le rôle des politiques publiques, les effets du salaire minimum, les choix éducatifs<

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11

Brenon, Alexis. "Modèle profond pour le contrôle vocal adaptatif d'un habitat intelligent." Thesis, Université Grenoble Alpes (ComUE), 2017. http://www.theses.fr/2017GREAM057/document.

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Abstract:

Les habitats intelligents, résultants de la convergence de la domotique, de l'informatique ubiquitaire et de l'intelligence artificielle, assistent leurs habitants dans les situations du quotidien pour améliorer leur qualité de vie.En permettant aux personnes dépendantes et âgées de rester à domicile plus longtemps, ces habitats permettent de fournir une première réponse à des problèmes de société comme la dépendance due au vieillissement de la population.En nous plaçant dans un habitat contrôlé par la voix, l'habitat doit répondre aux requêtes d’un utilisateur concernant un ensemble d’actions

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12

Tmar, Mohamed. "Modèle auto-adaptatif de filtrage d'information : apprentissage incrémental du profil et de la fonction de décision." Toulouse 3, 2002. http://www.theses.fr/2002TOU30081.

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13

Nikoulina, Vassilina. "Modèle de traduction statistique à fragments enrichi par la syntaxe." Phd thesis, Grenoble, 2010. http://www.theses.fr/2010GRENM008.

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Abstract:

Les modèles de traduction automatique probabiliste traditionnel ignorent la structure syntaxique des phrases source et cible. Le choix des unités lexicales cible et de leur ordre est contrôlé uniquement par des statistiques de surface sur le corpus d'entraînement. La connaissance de la structure linguistique peut-être bénéfique, car elle fournit des informations génériques compensant la pauvreté des données directement observables. Nos travaux ont pour but d'étudier l'impact des informations syntaxiques sur un modèle de traduction probabiliste de base, fondé sur des fragments, dans le cadre d'

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Nikoulina, Vassilina. "Modèle de traduction statistique à fragments enrichi par la syntaxe." Phd thesis, Université de Grenoble, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00996317.

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Abstract:

Les modèles de traduction automatique probabiliste traditionnel ignorent la structure syntaxique des phrases source et cible. Le choix des unités lexicales cible et de leur ordre est contrôlé uniquement par des statistiques de surface sur le corpus d'entraînement. La connaissance de la structure linguistique peut-être bénéfique, car elle fournit des informations génériques compensant la pauvreté des données directement observables. Nos travaux ont pour but d'étudier l'impact des informations syntaxiques sur un modèle de traduction probabiliste de base, fondé sur des fragments, dans le cadre d'

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Dollé, Laurent. "Contribution d'un modèle computationnel de sélection de stratégies de navigation aux hypothèses relatives à l'apprentissage spatial." Phd thesis, Paris 6, 2010. http://www.theses.fr/2010PA066407.

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Abstract:

La nature de l’apprentissage spatial des mammifères, et particulièrement des rats, est l’objet d’un débat ancien impliquant l’existence de deux théories contradictoires: selon la théorie associative, les amers à disposition de l’animal sont appris indépendamment et mis en compétition selon leur capacité à mener l’animal vers le but voulu. La théorie cognitive supporte quant à elle l’intégration de tous les amers dans une représentation spatiale. Enfin, des données neurobiologiques indiquent l’existence de structures modulaires pouvant impliquer les deux hypothèses et pouvant interagir de façon

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Monari, Gaétan. "Sélection de modèles non linéaires par "leave-one-out": étude théorique et application des réseaux de neurones au procédé de soudage par points." Phd thesis, Université Pierre et Marie Curie - Paris VI, 1999. http://pastel.archives-ouvertes.fr/pastel-00000676.

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Abstract:

Le soudage par points est la principale technique d'assemblage des tôles de carrosserie automobile. Cependant, la variabilité de ce procédé, et en particulier de l'état des électrodes de soudage, pose deux problèmes non résolus à ce jour: le contrôle non destructif de la qualité des soudures et la commande des paramètres de soudage. Utilisé fréquemment dans le domaine des réseaux de neurones, et réputé pour donner de bons résultats avec peu d'exemples, le leave-one-out conduit en réalité souvent à la sélection de modèles surajustés. Or, par un développement de Taylor, nous pouvons calculer l'e

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Mountassir, Mahjoub El. "Surveillance d'intégrité des structures par apprentissage statistique : application aux structures tubulaires." Thesis, Université de Lorraine, 2019. http://www.theses.fr/2019LORR0047.

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Abstract:

Les approches de surveillance de l’intégrité des structures ont été proposées pour permettre un contrôle continu de l’état des structures en intégrant à celle-ci des capteurs intelligents. En effet, ce contrôle continu doit être effectué pour s’assurer du bon fonctionnement de celles-ci car la présence d’un défaut dans la structure peut aboutir à un accident catastrophique. Cependant, la variation des conditions environnementales et opérationnelles (CEO) dans lesquelles la structure évolue, impacte sévèrement les signaux collectés ce qui induit parfois une mauvaise interprétation de la présenc

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Silberzahn, Philippe. "La détermination par la firme entrepreneuriale de ses produits et marchés : un modèle socio-cognitif." Phd thesis, Ecole Polytechnique X, 2009. http://pastel.archives-ouvertes.fr/pastel-00005103.

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Abstract:

L'objet de cette recherche est d'étudier l'utilisation d'une approche émergente dans la détermination par une startup de ses produits et ses marchés en situation d'incertitude forte. Nous définissons un modèle permettant de décrire les trajectoires de développement des startups au moyen de sept variables. Nous étudions comment l'équipe entrepreneuriale manipule ces variables pour déterminer les produits et les marchés au moyen d'une heuristique combinant conception et expérience. Le pilotage délibéré par l'équipe de cette heuristique permet un rendement croissant de l'apprentissage, facteur d'

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Mountassir, Mahjoub El. "Surveillance d'intégrité des structures par apprentissage statistique : application aux structures tubulaires." Electronic Thesis or Diss., Université de Lorraine, 2019. http://docnum.univ-lorraine.fr/ulprive/DDOC_T_2019_0047_EL_MOUNTASSIR.pdf.

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Abstract:

Les approches de surveillance de l’intégrité des structures ont été proposées pour permettre un contrôle continu de l’état des structures en intégrant à celle-ci des capteurs intelligents. En effet, ce contrôle continu doit être effectué pour s’assurer du bon fonctionnement de celles-ci car la présence d’un défaut dans la structure peut aboutir à un accident catastrophique. Cependant, la variation des conditions environnementales et opérationnelles (CEO) dans lesquelles la structure évolue, impacte sévèrement les signaux collectés ce qui induit parfois une mauvaise interprétation de la présenc

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Bertrand, Sébastien. "Modèle de maintenabilité logicielle par analyse statique du graphe de code du programme." Electronic Thesis or Diss., Bordeaux, 2024. http://www.theses.fr/2024BORD0414.

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Abstract:

Le coût élevé de la maintenance des logiciels exige de travailler sur leur maintenabilité. Bien qu’émergente de la structure du code source, son évaluation est subjective, car elle dépend des développeurs et du contexte. Les modèles de maintenabilité actuels tendent à réduire la maintenabilité à un score unidimensionnel basé sur des métriques, souvent mal définies, qui représentent mal la structure du code. Nos travaux se sont basés sur l’analyse statique des graphes de code pour évaluer la maintenabilité. Ils ont permis de développer Javanalyser, un outil libre qui génère automatiquement le g

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Gaillard, Pierre. "Apprentissage statistique de la connexité d'un nuage de points par modèle génératif : application à l'analyse exploratoire et la classification semi-supervisée." Compiègne, 2008. http://www.theses.fr/2008COMP1767.

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Abstract:

Dans cette thèse, nous présentons un modèle statistique permettant d'extraire la connexité des variétés structurantes d'un ensemble de points. Ce modèle combine des approches statistiques et géométriques en définissant un modèle de mélange gaussien construit à partir d'un graphe. A partir de ce graphe génératif, nous proposons et évaluons des méthodes d'analyses exploratoires et de classification non-supervisée et semi-supervisée<br>In this work, we propose a statistical model to learn the connectedness of a set of points. This model combine geometrical and statistical approaches by defining a

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Decoux, Benoît. "Un modèle connexionniste de vision 3-D : imagettes rétiniennes, convergence stéréoscopique, et apprentissage auto-supervisé de la fusion." Rouen, 1995. http://www.theses.fr/1995ROUES056.

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Abstract:

Les études destinées à apporter l'apprentissage non-supervisé à la vision stéréoscopique artificielle s'inscrivent dans la recherche en auto-organisation des systèmes, et constituent une avancée dans la modélisation de la vision stéréo naturelle. Le principal objectif de cette thèse est de participer à cette recherche. Après quelques données sur la vision naturelle, des propriétés importantes des réseaux neuronaux sont présentées. L'accent est mis ensuite sur les propriétés d'auto-organisation de ces derniers, ainsi que sur leurs capacités sensorimotrices. Un passage en revue non-exhaustif des

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Cottret, Maxime. "Exploration visuelle d'environnement intérieur par détection et modélisation d'objets saillants." Phd thesis, Institut National Polytechnique de Toulouse - INPT, 2007. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00289380.

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Abstract:

Un robot compagnon doit comprendre le lieu de vie de l'homme pour satisfaire une requête telle que "Va chercher un verre dans la cuisine" avec un haut niveau d'autonomie. Pour cela, le robot doit acquérir un ensemble de représentations adaptées aux différentes tâches à effectuer. Dans cette thèse, nous proposons d'apprendre en ligne un modèle d'apparence de structures locales qui pourront être nommées par l'utilisateur. Cela permettra ensuite de caractériser un lieu topologique (ex: la cuisine) par un ensemble de structures locales ou d'objets s'y trouvant (réfrigérateur, cafetière, evier, ...

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Philippeau, Jérémy. "Apprentissage de similarités pour l'aide à l'organisation de contenus audiovisuels." Toulouse 3, 2009. http://thesesups.ups-tlse.fr/564/.

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Abstract:

Dans une optique d'adaptation aux nouveaux usages de consultation d'archives audiovisuelles, nous souhaitons aider un utilisateur issu du grand public à organiser des contenus audiovisuels, c'est-à-dire les classifier, les caractériser, les identifier ou les ordonner. Pour ce faire, nous proposons d'utiliser un vocabulaire autre que ce que l'on pourrait trouver dans une notice documentaire de l'Ina, afin de répondre à des envies qui ne sont pas facilement définissables avec des mots. Nous avons conçu pour cela une interface graphique qui s'appuie sur un formalisme de graphe dédié à l'expressio

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Amour, Lamine. "Mise en oeuvre d’un modèle adaptatif pour l’estimation de la qualité réelle perçue par l’usager (QoE) : application aux services mobiles." Thesis, Paris Est, 2018. http://www.theses.fr/2018PESC0043.

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Abstract:

Le contexte général de la thèse se situe dans le développement de mécanismes adaptatifs capables de récupérer des éléments d’information issus d’un environnement et d’un contexte donnés (Qualité de l’Expérience : QoE) et de s’y adapter afin d’enclencher des actions spécifiques correctrices suite à l’arrivée d’événements imprévisibles ou non souhaités comme une QoS insatisfaisante, un retour d’expérience négatif ou encore des dysfonctionnements des éléments du réseau. Pour ce faire, l’idée maîtresse défendue ici consiste à faire évoluer la gestion du réseau en migrant d’une vue "centrée réseau"

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Motta, Jesus Antonio. "VENCE : un modèle performant d'extraction de résumés basé sur une approche d'apprentissage automatique renforcée par de la connaissance ontologique." Doctoral thesis, Université Laval, 2014. http://hdl.handle.net/20.500.11794/26076.

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Abstract:

De nombreuses méthodes et techniques d’intelligence artificielle pour l’extraction d'information, la reconnaissance des formes et l’exploration de données sont utilisées pour extraire des résumés automatiquement. En particulier, de nouveaux modèles d'apprentissage automatique semi supervisé avec ajout de connaissance ontologique permettent de choisir des phrases d’un corpus en fonction de leur contenu d'information. Le corpus est considéré comme un ensemble de phrases sur lequel des méthodes d'optimisation sont appliquées pour identifier les attributs les plus importants. Ceux-ci formeront l’e

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Dollé, Laurent. "Contribution d'un modèle computationnel de sélection de stratégies de navigation aux hypothèses relatives à l'apprentissage spatial." Phd thesis, Université Pierre et Marie Curie - Paris VI, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00647199.

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Abstract:

De nombreuses expériences montrent la capacité des mammifères, particulièrement étudiée chez le rat, à pouvoir utiliser plusieurs types de navigation pour rejoindre un but. Ces stratégies seraient utilisées en fonction de la disponibilité de différents types d'amers présents dans l'environnement, situés à la proximité ou loin du but (resp. amers proximaux et distaux), ainsi que d'autres facteurs, comme la motivation, l'expérience ou le stress. Les études ont notamment porté ces dernières décennies sur les systèmes de mémoires engagés dans l'utilisation de ces stratégies, l'hypothèse dominante

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Ngandeu, Joseph blaise. "Apprentissage du français dans une université anglophone au Cameroun : de l’expérience du quasi-synchrone à un nouveau modèle d’intégration des TIC." Thesis, Clermont-Ferrand 2, 2015. http://www.theses.fr/2015CLF20023/document.

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Abstract:

Les Technologies de l’Information et de la Communication (TIC) font désormais partie du paysage de nombreux établissements d’enseignement supérieur, secondaire et même primaire en Afrique. Les avantages pour l’Institution, l’enseignant et l’apprenant sont avérés (Mvoto Meyong, 2010). Cependant les expériences, à l’échelle des établissements de formation, sont encore peu nombreuses et peu concluantes. Cette thèse porte sur l’intégration des TIC dans un cours de français pour anglophones à l’université de Buéa au Cameroun. Le cours traditionnel, dans sa version uniquement présentiel en classe, s

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Bergere, Bastien. "Apprentissage automatique d'un modèle en Tomographie par Emission de Positons à partir de la simulation Monte Carlo. : Application à la reconstruction en 2D et 3D." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2025. http://www.theses.fr/2025UPAST052.

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Abstract:

La simulation Monte Carlo, adossée à un code de transport de particules, offre la modélisation la plus précise du processus générant les données en Tomographie par Emission de Positons (TEP). Cependant, la simulation est de nature purement générative et ne constitue pas un modèle statistique explicite. Dans ce travail, qui appartient au domaine de l'inférence par simulation, nous proposons une méthode d'approximation analytique de la vraisemblance implicite du modèle génératif.Étant donné la grande dimension des paramètres (carte d'émission) et des observations (sinogramme), l'estimation direc

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Schwint, Didier. "Le savoir artisan de fabrication et le modèle de la mètis : exemple des tourneurs et tabletiers sur bois du Jura." Poitiers, 1999. http://www.theses.fr/1999POIT5001.

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Abstract:

En partant des tourneurs et tabletiers observés dans le jura, l'auteur soutient la thèse selon laquelle le savoir technique des artisans de fabrication est largement empreint du modèle de la mètis grecque, cette intelligence pratique et rusée décrite par Détienne et Vernant, et qui permettrait à l'artisan, à partir d'un faible capital économique et scolaire, d'atteindre une bonne efficacité technique, économique, sociale et symbolique. Ce savoir de la mètis est rendu nécessaire en l'absence de dispositifs et de solutions disponibles, résultant de la précarité de leur contexte de travail qui au

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Maza, Elie. "Prévision de trafic routier par des méthodes statistiques : espérance structurelle d’une fonction aléatoire." Toulouse 3, 2004. http://www.theses.fr/2004TOU30238.

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Abstract:

Dans la première partie de cette thèse, nous décrivons une méthode de prévision de temps de parcours sur le réseau autoroutier d'Île-de-France. Cette méthode est basée sur un modèle de mélange. Les paramètres sont estimés par une classification automatique et par apprentissage. La deuxième partie est consacrée à l'étude d'un modèle semi-paramétrique de translation de courbe. Les estimations sont effectuées par une méthode de M-estimation. Nous montrons la consistance et la normalité asymptotique des estimateurs. Dans la troisième partie, nous élargissons le modèle de déformation de courbe en c

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Régin, Florian. "Programmation par contraintes générative." Electronic Thesis or Diss., Université Côte d'Azur, 2024. http://www.theses.fr/2024COAZ4052.

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Abstract:

La Programmation Par Contraintes (PPC) est une méthode pour résoudre des problèmes combinatoires, qui encapsule des techniques venant de l'intelligence artificielle, d'informatique et de recherche opérationnelle. Le Model Checking (MC) est une technique formelle qui permet de prouver automatiquement si un système donné satisfait une spécification. Pour traiter les problèmes de PC qui ont souvent beaucoup d'états et de transitions, les solveurs de PPC sont plus lents ou utilisent plus de mémoire que les solveurs de MC (appelés model checkers). Ces derniers sont parfois capables de pousser l'exp

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Bonidal, Rémi. "Sélection de modèle par chemin de régularisation pour les machines à vecteurs support à coût quadratique." Electronic Thesis or Diss., Université de Lorraine, 2013. http://www.theses.fr/2013LORR0066.

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Abstract:

La sélection de modèle est un thème majeur de l'apprentissage statistique. Dans ce manuscrit, nous introduisons des méthodes de sélection de modèle dédiées à des SVM bi-classes et multi-classes. Ces machines ont pour point commun d'être à coût quadratique, c'est-à-dire que le terme empirique de la fonction objectif de leur problème d'apprentissage est une forme quadratique. Pour les SVM, la sélection de modèle consiste à déterminer la valeur optimale du coefficient de régularisation et à choisir un noyau approprié (ou les valeurs de ses paramètres). Les méthodes que nous proposons combinent de

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Hanna, Elias. "Improving Novelty Search Sample Efficiency with Models or Archive Bootstrapping." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2024. https://accesdistant.sorbonne-universite.fr/login?url=https://theses-intra.sorbonne-universite.fr/2024SORUS038.pdf.

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Abstract:

Dans le contexte de la recherche de politiques pour les systèmes robotiques, l'efficacité en données est une priorité. Les algorithmes évolutionnaires ont été utilisés au cours des dix dernières années pour obtenir des résultats significatifs dans le domaine de la robotique, car leur approche darwiniste de l'optimisation leur permet de contourner les problèmes souvent rencontrés par les méthodes d'optimisation basées sur le gradient de la récompense, telles que l'apprentissage par renforcement. Néanmoins, ces méthodes restent très coûteuses en données et presque impossibles à transférer direct

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Bonidal, Rémi. "Sélection de modèle par chemin de régularisation pour les machines à vecteurs support à coût quadratique." Thesis, Université de Lorraine, 2013. http://www.theses.fr/2013LORR0066/document.

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Abstract:

La sélection de modèle est un thème majeur de l'apprentissage statistique. Dans ce manuscrit, nous introduisons des méthodes de sélection de modèle dédiées à des SVM bi-classes et multi-classes. Ces machines ont pour point commun d'être à coût quadratique, c'est-à-dire que le terme empirique de la fonction objectif de leur problème d'apprentissage est une forme quadratique. Pour les SVM, la sélection de modèle consiste à déterminer la valeur optimale du coefficient de régularisation et à choisir un noyau approprié (ou les valeurs de ses paramètres). Les méthodes que nous proposons combinent de

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Pinguet, Jérémy. "Contribution à la synthèse de contrôleurs neuronaux robustes par imitation." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2023. http://www.theses.fr/2023UPASG002.

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Abstract:

Cette thèse s'intéresse à l'élaboration de systèmes de contrôle par imitation de comportements ou de décisions répondant à des exigences complexes. L'objectif est de réaliser l'apprentissage d'un contrôleur neuronal de façon efficace et robuste sur une base de données regroupant ces comportements.L'approche retenue unifie les outils de la commande robuste avec ceux de la modélisation par réseaux de neurones. Des méthodes d'identification de systèmes dynamiques sont tout d'abord développées selon des structures neuronales en cohésion avec les représentations de systèmes linéaires à paramètres v

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Ottonelli, Claudio. "Apprentissage statistique de modèles réduits non-linéaires par approche expérimentale et design de contrôleurs robustes: le cas de la cavité ouverte." Phd thesis, Ecole Polytechnique X, 2014. http://pastel.archives-ouvertes.fr/pastel-01065782.

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Abstract:

Cette thèse est consacrée à la conception d'un contrôle en boucle fermée d'un écoulement de cavité subsonique. L'objectif est de réaliser un contrôleur qui dépend seulement de grandeurs observables expérimentalement et qui gère des situations où les écoulements sont excités par des perturbations aléatoires extérieures. Pour faire face à ces deux aspects essentiels, deux stratégies ont été définies: l'identification d'un modèle non-linéaire reproduisant la dynamique de l'écoulement à partir seulement d'informations mesurables et la conception d'un compensateur linéaire robuste, basée sur la thé

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Aguirre, Cervantes José Luis. "Construction automatique de taxonomies à partir d'exemples dans un modèle de connaissances par objets." Grenoble INPG, 1989. http://www.theses.fr/1989INPG0067.

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Madi, wamba Gilles. "Combiner la programmation par contraintes et l’apprentissage machine pour construire un modèle éco-énergétique pour petits et moyens data centers." Thesis, Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Atlantique Bretagne Pays de la Loire, 2017. http://www.theses.fr/2017IMTA0045/document.

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Abstract:

Au cours de la dernière décennie les technologies de cloud computing ont connu un essor considérable se traduisant par la montée en flèche de la consommation électrique des data center. L’ampleur du problème a motivé de nombreux travaux de recherche s’articulant autour de solutions de réduction statique ou dynamique de l’enveloppe globale de consommation électrique d’un data center. L’objectif de cette thèse est d’intégrer les sources d’énergie renouvelables dans les modèles d’optimisation dynamique d’énergie dans un data center. Pour cela nous utilisons la programmation par contraintes ainsi

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Tencé, Fabien. "Modèle probabiliste de comportement et algorithme d'apprentissage par imitation pour les personnages crédibles dans les jeux vidéo." Phd thesis, Université de Bretagne occidentale - Brest, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00667072.

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Abstract:

Ce manuscrit cherche à concevoir un modèle de comportement pour le contrôle de personnages crédibles dans les jeux vidéo. Nous définissons un personnage crédible comme un programme informatique capable de contrôler une représentation virtuelle de façon à ce que des observateurs dans l'environnement virtuel pensent que la représentation est contrôlée par un humain. Nous établissons 10 critères plus précis pour établir notre thèse. Pour répondre à ces 10 critères nous avons étudié des modèles développés à la fois dans le domaine académique et de l'industrie. L'évolution étant un des critères, no

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Ji, Hyungsuk. "Étude d'un modèle computationnel pour la représentation du sens des mots par intégration des relations de contexte." Phd thesis, Grenoble INPG, 2004. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00008384.

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Abstract:

Dans cette thèse nous présentons une approche théorique du concept et un modèle linguistico-informatique. Cette théorie, non définitionnelle, est fondée sur une représentation gaussienne du concept. Nous introduisons le terme contexonyme, une formalisation de la relation de contexte entre les mots. Cette notion lie la théorie du concept au modèle informatique. Basé sur ces deux notions, notre modèle informatique apprend des contexonymes de manière automatique à partir de corpus de taille importante non annotés. Pour chaque mot donné, le modèle propose la liste de ses contexonymes et les organi

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Verzat, Caroline. "Les logiques d'apprentissage collectif en recherche industrielle. Modèle de compréhension et de pilotage par les situations-type : recherche-action à la direction de la recherche de PSA-Peugeot-Citroën." Paris 9, 2000. https://portail.bu.dauphine.fr/fileviewer/index.php?doc=2000PA090080.

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Kambale, Bernard. "Modèle de m-learning et conception d'applications mobiles comme outils de support pour l'enseignement à distance en informatique et génie logiciel." Master's thesis, Université Laval, 2018. http://hdl.handle.net/20.500.11794/31325.

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Abstract:

De nombreuses études menées dans le domaine de l'éducation ont révélé que l'apprentissage mobile apparaît de plus en plus comme une méthode d'apprentissage efficace avec l'utilisation des téléphones intelligents. Toujours opérationnels et facilement transportables, les téléphones intelligents peuvent être utilisés n'importe où, à n'importe quel moment et dans n'importe quel contexte. Considérant ce potentiel des téléphones intelligents dans notre société actuelle, nous présentons dans ce mémoire un modèle de l'apprentissage mobile conçu comme outil de support d'apprentissage en informatique et

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Lefebvre, Germain. "Sélection d'un modèle d'apprentissage pour rendre compte de la spéculation dans un paradigme de prospection monétaire." Thesis, Paris 2, 2018. http://www.theses.fr/2018PA020010.

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Abstract:

Cette thèse de doctorat propose une analyse empirique des microfondations des phénomènes monétaires macroéconomiques, et plus particulièrement des processus d'apprentissage et capacités cognitives requis pour qu'un équilibre émerge dans une économie expérimentale implémentantun modèle de prospection monétaire. Dans ce but, nous avons "opérationalisé" le modèle original de Kiyotaki et Wright et modélisé le comportement de sujets humains à l'aide de différents algorithmes d'apprentissage par renforcement. Nous montrons que les données comportementales sont mieux expliquées par les modèles d'appr

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Tencé, Fabien. "Probabilistic Behaviour Model and Imitation Learning Algorithm for Believable Characters in Video Games." Brest, 2011. http://www.theses.fr/2011BRES2032.

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Abstract:

This manuscript aims at designing a behaviour model for the control of believable characters in video games. We define a believable character as a computer program able to control a virtual body in a virtual environment 80 that other human users in the environment think the virtual body is controlled by another human user. To be more precise, we define 10 requirements for a character to be believable, based on previous experiments and work. In order to fulfil these requirements, we studied the behaviour models developed both in the research and the industry. As one of the requirement is that t

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Caillon, Antoine. "Hierarchical temporal learning for multi-instrument and orchestral audio synthesis." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2023. http://www.theses.fr/2023SORUS115.

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Abstract:

Les progrès récents en matière d'apprentissage automatique ont permis l'émergence de nouveaux types de modèles adaptés à de nombreuses tâches, ce grâce à l'optimisation d'un ensemble de paramètres visant à minimiser une fonction de coût. Parmi ces techniques, les modèles génératifs probabilistes ont permis des avancées notables dans la génération de textes, d'images et de sons. Cependant, la génération de signaux audio musicaux reste un défi. Cela vient de la complexité intrinsèque des signaux audio, une seule seconde d'audio brut comprenant des dizaines de milliers d'échantillons individuels.

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Fernandes, Hilaire. "iSTOA, modèle notionnel de guidage macroscopique de l'apprentissage." Phd thesis, Université des Sciences et Technologie de Lille - Lille I, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00498599.

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Abstract:

Les EIAH sont souvent spécialisés à un domaine bien précis. Cela leur permet d'offrir des modélisations fines du domaine et de l'apprenant. L'analyse alors pro- duite à partir des traces est didactiquement très fine et spécifique au domaine en question. Elle permet de guider l'apprenant en cas de difficulté et de lui proposer des activités de soutien. Cependant cette analyse est étroitement liée aux domaines didactiques, et différente d'un domaine à un autre. Dans la diversité des domaines enseignés, comment proposer un modèle tenant compte de cette multitude et per- mettant une analyse de l'a

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Nguyen, Huu Phuc. "Développement d'une commande à modèle partiel appris : analyse théorique et étude pratique." Thesis, Compiègne, 2016. http://www.theses.fr/2016COMP2323/document.

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Abstract:

En théorie de la commande, un modèle du système est généralement utilisé pour construire la loi de commande et assurer ses performances. Les équations mathématiques qui représentent le système à contrôler sont utilisées pour assurer que le contrôleur associé va stabiliser la boucle fermée. Mais, en pratique, le système réel s’écarte du comportement théorique modélisé. Des non-linéarités ou des dynamiques rapides peuvent être négligées, les paramètres sont parfois difficiles à estimer, des perturbations non maitrisables restent non modélisées. L’approche proposée dans ce travail repose en parti

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Malki, Noureddine. "Contribution au diagnostic des Systèmes à Evénements Discrets par modèles temporels et distributions de probabilité." Thesis, Reims, 2013. http://www.theses.fr/2013REIMS016/document.

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Abstract:

Les travaux présentés dans ce mémoire de thèse représentent une contribution au problème de diagnostic des Systèmes à Evénements Discrets (SEDs). L'objectif de ce travail est dans un premier temps une proposition d'une démarche de diagnostic en exploitant l'aspect temporel caractérisant l'occurrence des événements. Pour cela, le système est modélisé par des graphes temporels appartenant au formalisme des automates temporisés. L'approche est conçue selon une architecture décentralisée afin d'éviter toute explosion combinatoire dans la construction des modèles. Elle a permis la détection et loca

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Montandon, Véronique. "Un modèle neuronal pour la simulation opérationnelle des radiances observées par l'interféromètre spatial à haute résolution spectrale IASI." Paris 6, 2002. http://www.theses.fr/2002PA066442.

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