Journal articles: 'Apprentissage par renforcement profond'

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Griffon, L., M. Chennaoui, D. Leger, and M. Strauss. "Apprentissage par renforcement dans la narcolepsie de type 1." Médecine du Sommeil 15, no. 1 (March 2018): 60. http://dx.doi.org/10.1016/j.msom.2018.01.164.

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2

Fillières-Riveau, Gauthier, Jean-Marie Favreau, Vincent Barra, and Guillaume Touya. "Génération de cartes tactiles photoréalistes pour personnes déficientes visuelles par apprentissage profond." Revue Internationale de Géomatique 30, no. 1-2 (January 2020): 105–26. http://dx.doi.org/10.3166/rig.2020.00104.

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Abstract:

Les cartes tactiles photoréalistes sont un des outils mobilisés par les personnes en situation de déficience visuelle pour appréhender leur environnement urbain proche, notamment dans le cadre de la mobilité, pour la traversée de carrefours par exemple. Ces cartes sont aujourd’hui principalement fabriquées artisanalement. Dans cet article, nous proposons une approche permettant de produire une segmentation sémantique d’une imagerie aérienne de précision, étape centrale de cette fabrication. Les différents éléments d’intérêt tels que trottoirs, passages piétons, ou îlots centraux sont ainsi localisés et tracés dans l’espace urbain. Nous présentons en particulier comment l’augmentation de cette imagerie par des données vectorielles issues d’OpenStreetMap permet d’obtenir par une technique d’apprentissage profond (réseau adverse génératif conditionnel) des résultats significatifs. Après avoir présenté les enjeux de ce travail et un état de l’art des techniques existantes, nous détaillons l’approche proposée, et nous étudions les résultats obtenus, en comparant en particulier les segmentations obtenues sans et avec enrichissement par données vectorielles. Les résultats sont très prometteurs.

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3

Garcia, Pascal. "Exploration guidée en apprentissage par renforcement. Connaissancesa prioriet relaxation de contraintes." Revue d'intelligence artificielle 20, no. 2-3 (June 1, 2006): 235–75. http://dx.doi.org/10.3166/ria.20.235-275.

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4

Degris, Thomas, Olivier Sigaud, and Pierre-Henri Wuillemin. "Apprentissage par renforcement factorisé pour le comportement de personnages non joueurs." Revue d'intelligence artificielle 23, no. 2-3 (May 13, 2009): 221–51. http://dx.doi.org/10.3166/ria.23.221-251.

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5

Host, Shirley, and Nicolas Sabouret. "Apprentissage par renforcement d'actes de communication dans un système multi-agent." Revue d'intelligence artificielle 24, no. 2 (April 17, 2010): 159–88. http://dx.doi.org/10.3166/ria.24.159-188.

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Pouliquen, Geoffroy, and Catherine Oppenheim. "Débruitage par apprentissage profond: impact sur les biomarqueurs quantitatifs des tumeurs cérébrales." Journal of Neuroradiology 49, no. 2 (March 2022): 136. http://dx.doi.org/10.1016/j.neurad.2022.01.040.

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Villatte, Matthieu, David Scholiers, and Esteve Freixa i Baqué. "Apprentissage du comportement optimal par exposition aux contingences dans le dilemme de Monty Hall." ACTA COMPORTAMENTALIA 12, no. 1 (June 1, 2004): 5–24. http://dx.doi.org/10.32870/ac.v12i1.14548.

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Abstract:

L'étude a pour objet le dilemme de Monty Hall, une situation de jugement de probabilités dans laquelle la très grande majorité des individus émet un comportement de choix non-optimal. Nous formulons l'hypothèse selon laquelle l'exposition répétée aux conséquences du comportement de choix va permettre l'apprentissage du comportement optimal. Trois conditions constituent l'expérience: une condition consistant en une procédure de renforcement positif, une condition consistant en une procédure de punition négative, et une condition consistant en une procédure de renforcement positif et de punition négative. L'ajout d'une valeur aversive en conséquence du choix non-optimal, ainsi que l'extension de la série d' essais à 100, devraient permettre une amélioration de J'efficacité de l'apprentissage par rapport aux études ayant précédemment employé des séries d' essais renforcés dans le dilemme de Monty Hall. Les résultats montrent que le taux de comportement optimal augmente avec la série d'essais, mais reste proche de 50 %. Aucune des trois conditions d'apprentissage ne se révèle plus efficace qu'une autre pour l'acquisition du choix optimal. L'hypothèse selon laquelle le comportement de choix des sujets serait gouverné par des règles verbales les rendant insensibles aux contingences changeantes est formulée.

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Fouquet, Guillaume. "60 ans démunis devant 30 ans !" Gestalt 59, no. 2 (July 7, 2023): 103–14. http://dx.doi.org/10.3917/gest.059.0103.

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Abstract:

L’intensité face à la durée amène le thérapeute à regarder comment résonne pour lui, senior en âge, l’urgence vitale de sa cliente de 30 ans. Thérapeute, je pense ma cliente, comment est-ce que je prends le temps de me penser moi-même ? Devant l’urgence ressentie par la cliente, quelles sont mes ressources ? Comment agit cette perception différenciée du temps ? Dans quel apprentissage ma cliente m’emmène-t-elle ? Ces questions sont examinées à travers la centration, l’alignement au soi profond et les enjeux des cycles des âges.

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Caccamo, Emmanuelle, and Fabien Richert. "Les procédés algorithmiques au prisme des approches sémiotiques." Cygne noir, no. 7 (June 1, 2022): 1–16. http://dx.doi.org/10.7202/1089327ar.

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Abstract:

Assistants virtuels, objets connectés, intelligence artificielle, données massives, apprentissage machine ou apprentissage profond ; nul jour sans que les journaux ne rapportent une nouvelle spectaculaire sur les technologies algorithmiques dites « intelligentes ». Aucune activité humaine ou presque ne semble échapper à la mainmise algorithmique et à la volonté de contrôle sans limite qu’elle traduit. Ce constat sur l’emprise des technologies algorithmiques sur nos vies n’est pas nouveau, mais nous avons souhaité le transmuer en enquête en consacrant un numéro du Cygne noir à l’exploration des liens entre sémiotique et procédés algorithmiques. Relevant tantôt de la sémiotique théorique, tantôt de la sémiotique appliquée, les textes ici rassemblés travaillent à leur façon ces rapports. Ce dossier témoigne de la manière dont la sémiotique continue d’étonner par sa capacité de renouvellement conceptuel, par sa force de saisie d’objets toujours nouveaux et par sa disposition épistémologique à se « suturer » à de nombreux cadres théoriques. Il réaffirme en dernier lieu à quel point la sémiotique peut tenir un rôle éminemment critique et démystifiant, à contre-pied de la technolâtrie dominant l’espace social, dans un contexte marqué par une numérisation toujours plus croissante des activités humaines et sociales.

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Choplin, Arnaud, and Julie Laporte. "Comparaison de deux stratégies pédagogiques dans l’apprentissage du toucher thérapeutique." Revue des sciences de l’éducation 42, no. 3 (June 7, 2017): 187–210. http://dx.doi.org/10.7202/1040089ar.

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Abstract:

L’objectif de cet article est de montrer que la performance pédagogique est à l’origine de modifications des pratiques professionnelles massothérapiques dans la prise en charge de la douleur fibromyalgique. Deux méthodologies quantitatives retracent le versant pédagogique. D’une part, un questionnaire montre de façon statistiquement significatif une déficience d’habiletés lors du démarrage palpatoire et lors de la palpation d’un élément précis et profond ; d’autre part, une étude expérimentale montre qu’une pédagogie par imitation modélisation-interactive est plus performante qu’un apprentissage behavioriste sur l’appropriation d’habiletés palpatoires. Un tel résultat est significatif (p < 1 %) dans l’acquisition de cinq habiletés sur six, et ce, indépendamment du genre et des connaissances théoriques anatomiques préalables. En conclusion, cette pédagogique est contributive à la performance d’un massage, base du traitement non médicamenteux de la douleur chronique de patients fibromyalgiques.

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Santos, Sheila Cristina dos, and Ronaldo Lima. "Faux-amis dans les activites de traduction français-portugais." Revista Letras Raras 4, no. 1 (August 31, 2015): 160–75. http://dx.doi.org/10.35572/rlr.v4i1.400.

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Abstract:

Dans le cadre de cet article, on examine quelques contraintes langagières générées par le phénomène linguistique connue comme faux amis3 . Pour ce faire, on considère le couple de langues français/portugais, et on dérive l’attention à l’enseignement et apprentissage du français des étudiants brésiliens. On met en évidence, sous l’optique de la sémantique différentielle de Rastier (1997) et Vaillant (1999), des facteurs agissant sur la sélection d’éléments linguistiques en langue source4 lors de l’interprétation du sens des textes en langue cible5. On aborde aussi bien des aspects d’ordre lexical que des questions situées au palier syntaxico-sémantique et pragmatique. On examine notamment des composants situés au niveau profond, c’est-à-dire, de nature conceptuelle, pouvant déclencher des productions instables chez les étudiants brésiliens lorsqu’ils dégagent le sens des textes en français par des interprétations influencées par le système fonctionnel de leur langue source ou de leur interlangue(s)6 (Giacobbe,1992). Nous espérons ainsi pouvoir dégager un certain nombre de questions permettant d’attirer l’attention de nos lecteurs sur des problèmes posés par l’émergence des faux amis notamment dans les activités de traduction implicites dans le processus d’apprentissage du français langue étrangère (FLE).

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CHIALI, Ramzi. "Le texte littéraire comme référentiel préférentiel dans le renforcement de la compétence interculturelle en contexte institutionnel. Réflexion et dynamique didactique." Revue plurilingue : Études des Langues, Littératures et Cultures 7, no. 1 (July 14, 2023): 70–78. http://dx.doi.org/10.46325/ellic.v7i1.99.

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Abstract:

Cet article se positionne comme une réflexion quant aux différents aspects de la littérature proposés en classe de FLE. Dans ce sens, notre intérêt n’est point celui de considérer la littérature comme outil d’acquisition linguistique et de performance pédagogique, mais comme objet dans le traitement didactique en situation de renforcement des compétences à mobiliser par ces mêmes apprenants. Considérer la composante culturelle du texte dépend, ainsi, du besoin des apprenants en matière de compétence interculturelle, au-delà des compétences langagières. Force est de constater que l’enseignement des langues, en général, et des langues étrangères, en particulier, nécessiterait inconditionnellement, à des degrés divergents, une connaissance de la culture souche. Le processus d’enseignement/apprentissage, ainsi, focalisera sur un ensemble marqué par les différents aspects de la langue enseignée, ce qui mènerait nécessairement vers une acquisition optimale et efficace de la langue et de son utilisation dans des contextes de globalisation et de mondialisation.

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Serratrice, Jean François. "Suivi des déformations du massif rocheux sous la fondation de la pile VII du Pont du Gard." Revue Française de Géotechnique, no. 164 (2020): 2. http://dx.doi.org/10.1051/geotech/2020023.

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Abstract:

Le Pont du Gard est un pont-aqueduc romain construit vers 50 après JC pour assurer le franchissement des gorges du Gardon par un aqueduc d’alimentation de la ville de Nîmes (France). Le pont-aqueduc et le pont routier attenant sont édifiés sur un entablement calcaire urgonien, karstifié et fracturé. Les ouvrages enjambent le lit mineur du Gardon par une voûte qui relie les piles VII et VIII. D’un point de vue géologique, ce chenal profond constitue une incision fracturée majeure dans ce paysage rocheux. Depuis près d’un siècle, les craintes d’une déstabilisation des flancs subverticaux de ce chenal ont motivé la mise en place de protections et de dispositifs de renforcement du massif rocheux. Un appareillage constitué par deux boulons instrumentés au moyen de capteurs extensométriques et une sonde de température a été mis en place dans l’appui rocheux de la pile VII et a fait l’objet d’un suivi pendant plusieurs années. Cette auscultation révèle des déformations de la roche qui évoluent avec le régime saisonnier des températures atmosphériques. Parmi les fluctuations journalières, des petits évènements semblent pouvoir être attribués à la variation de la température de l’eau pendant certaines crues du Gardon. Un calcul approximatif de ces variations saisonnières et momentanées a été effectué au moyen d’une formulation analytique. Un premier paragraphe présente une revue bibliographique des effets thermiques dans les massifs rocheux sous l’influence des conditions climatiques. Le paragraphe suivant est consacré à la présentation du site, de ses conditions environnementales et des travaux de renforcement. Les principales caractéristiques du dispositif d’auscultation sont présentées ensuite, puis les données recueillies. Une simulation des effets de la température est proposée enfin. Les résultats permettent d’expliquer effectivement l’ordre de grandeur des déformations observées dans la roche.

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Altintas, Gulsun, and Isabelle Royer. "Renforcement de la résilience par un apprentissage post-crise : une étude longitudinale sur deux périodes de turbulence." M@n@gement 12, no. 4 (2009): 266. http://dx.doi.org/10.3917/mana.124.0266.

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Dutech, Alain, and Manuel Samuelides. "Apprentissage par renforcement pour les processus décisionnels de Markov partiellement observés Apprendre une extension sélective du passé." Revue d'intelligence artificielle 17, no. 4 (August 1, 2003): 559–89. http://dx.doi.org/10.3166/ria.17.559-589.

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Baudouin, Maxime. "Détection d'anévrisme intracrânien par apprentissage profond sur l'irm tof à l'aide d'un u-net régularisé à deux niveaux." Journal of Neuroradiology 50, no. 2 (March 2023): 187–89. http://dx.doi.org/10.1016/j.neurad.2023.01.129.

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Prakash, Prem, Marc Sebban, Amaury Habrard, Jean-Claude Barthelemy, Frédéric Roche, and Vincent Pichot. "Détection automatique des apnées du sommeil sur l’ECG nocturne par un apprentissage profond en réseau de neurones récurrents (RNN)." Médecine du Sommeil 18, no. 1 (March 2021): 43–44. http://dx.doi.org/10.1016/j.msom.2020.11.077.

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Brou Boni, K. N. D., A. Wagner, L. Vanquin, J. Klein, N. Reynaert, and D. Pasquier. "Génération de tomodensitométrie synthétique par apprentissage profond pour la radiothérapie du cancer de la prostate basée sur l’IRM seule." Cancer/Radiothérapie 23, no. 6-7 (October 2019): 797. http://dx.doi.org/10.1016/j.canrad.2019.07.022.

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Atak, Idil. "La coopération policière pour la lutte contre la migration irrégulière au sein de l’Union européenne." Revue générale de droit 36, no. 3 (October 27, 2014): 433–81. http://dx.doi.org/10.7202/1027116ar.

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Abstract:

La lutte contre la migration irrégulière est un élément clé de la politique européenne d’immigration et d’asile. l’Union européenne joue un rôle prééminent dans le contrôle des flux de migration irrégulière à travers la mise en œuvre d’une coopération policière. Cette coopération s’est progressivement institutionnalisée par l’établissement de structures communautaires spécifiques. L’action de la police contre la migration irrégulière couvre ainsi un vaste champ de compétences allant de la gestion des flux d’information aux politiques de visas et de retour en passant par le contrôle intégré des frontières. La synergie grandissante entre l’UE et ses États membres en matière de coopération policière contre la migration irrégulière transforme la perception des notions de « frontière » et de « sécurité intérieure ». On constate également un impact profond sur les structures, le rôle et les compétences de la police en Europe. De plus, cette coopération résulte en une criminalisation de la migration ayant pour effet de légitimer le renforcement de la coopération policière. L’auteure étudie dans le présent article le processus d’européanisation de la coopération policière dans la lutte contre la migration irrégulière vers l’UE. Elle s’emploie à démontrer que la mise en œuvre effective des programmes communautaires dans ce domaine est tributaire de la consolidation de cette coopération qui s’opère souvent au détriment de protection des droits fondamentaux. Elle analyse également les conséquences de ce processus, notamment en termes de contrôle judiciaire et de légitimité démocratique, tout en esquissant une réflexion sur les perspectives futures.

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Scholiers, David, and Matthieu Villatte. "Comportement Non-optimal versus Illusion Cognitive." ACTA COMPORTAMENTALIA 11, no. 1 (June 1, 2003): 5–17. http://dx.doi.org/10.32870/ac.v11i1.14611.

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Abstract:

La question du comportement de choix en situation d'incertitude est sujette à controverse. Si en sciences cognitives les erreurs que peut commettre un individu sont le reflet d'une illusion irrépressible, la recherche en Analyse Expérimentale du Comportement appréhende le comportement non-optimal du point de vue de son acquisition. L'expérience reprend le principe d'un jeu où un sujet doit trouver une pièce cachée sous l'un des 3 gobelets qui lui sont présentés. Après un premier choix, un gobelet vide et non choisi est retiré. Le sujet peut alors conserver ou modifier son choix initial (probabilités respectives de gain égales à 1 / 3 et 2 /3). Généralement, les sujets considèrent que les deux stratégies sont équivalentes; ce qui constitue un comportement non-optimal. Afin d'identifier les variables qui maintiennent ce comportement et de tester s'il peut être modifié, on augmente le taux de renforcement du comportement optimal en faisant varier le nombre de gobelets de départ, la probabilité de gain de la stratégie «Modifier » augmentant avec le nombre de gobelets. Trois groupes indépendants sont répartis dans trois conditions expérimentales (3, 5 ou 10 gobelets) et sont confrontés à l'expérience directe par un comportement d'observation, puis par un comportement de choix. Les résultats montrent que plus le nombre de gobelets augmente, plus la stratégie « Modifier » est choisie. Ils permettent d'appuyer l'hypothèse selon laquelle le comportement non-optimal est le produit d'un apprentissage.

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Hosni, Hykel, and Angelo Vulpiani. "Random Thoughts about Complexity, Data and Models." Intellectica. Revue de l'Association pour la Recherche Cognitive 72, no. 1 (2020): 111–22. http://dx.doi.org/10.3406/intel.2020.1948.

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Abstract:

Réflexions aléatoires sur la complexité, les données et les modèles. La science des données et l’apprentissage profond ont beaucoup progressé pendant cette dernière décennie. Nous défendons l’idée que, tout en continuant à valoriser cet intéressant champ d’étude, il faudrait résister à la tentation de croire que la prédiction scientifique peut être réduite à l’analyse brute des données. Car la modélisation impose de maitriser l’art de sélectionner les variables pertinentes, comme nous l’illustrons ci-dessous. Plus particulièrement, nous explorons la relation subtile qui existe entre données et modèles, en analysant notamment le rôle joué par la complexité algorithmique. Celle-ci contribua à rendre mathématiquement rigoureuse l’idée selon laquelle comprendre un phénomène empirique équivaut à énoncer des règles pour générer les données qui soient plus simples que les données elles-mêmes. Un point clef pour évaluer le lien entre complexité algorithmique et apprentissage algorithmique est la clarification des concepts de compressibilité, déterminisme et prédictibilité, concepts qui sont liés mais distincts. À ce propos nous montrons que la loi d’évolution d’un système chaotique est compressible, mais qu’une condition initiale typique pour ce système ne l’est pas, ce qui rend les séries temporelles générées par des systèmes chaotiques incompressibles en général. La connaissance des règles qui gouvernent un phénomène empirique n’est donc pas suffisante pour prédire ses issues. Ce qui implique que la compréhension d’un phénomène nécessite plus que l’apprentissage de ses règles à travers des données. La compréhension n’est entière que lorsque l’on est capables de faire une “bonne modélisation”. Il est clair que l’idée de base de la complexité algorithmique s’appuie sur l’analyse du calcul faite par Turing. Ceci motive nos remarques sur cet exemple très parlant de modélisation abstraite basée sur l’analogie, qui est néanmoins fortement informée par les faits empiriques.

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BOUCHET, N., L. FRENILLOT, M. DELAHAYE, M. GAILLARD, P. MESTHE, E. ESCOURROU, and L. GIMENEZ. "GESTION DES EMOTIONS VECUES PAR LES ETUDIANTS EN 3E CYCLE DE MEDECINE GENERALE DE TOULOUSE AU COURS DE LA PRISE EN CHARGE DES PATIENTS : ETUDE QUALITATIVE." EXERCER 34, no. 192 (April 1, 2023): 184–90. http://dx.doi.org/10.56746/exercer.2023.192.184.

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Abstract:

Contexte. La profession de médecin confronte à des émotions intenses. Leur place dans la prise en soin est peu enseignée, relevant davantage d’un « curriculum caché ». L’objectif principal de ce travail était d’explorer les différents moyens utilisés par les étudiants en 3e cycle de médecine générale de Toulouse pour gérer, par eux-mêmes ou accompagnés, le vécu de leurs émotions lors de la prise en soin des patients au cours de leurs stages. Méthode. Étude qualitative par entretiens individuels semi-dirigés réalisés par deux chercheuses auprès d’étudiants en 3e cycle de médecine générale de la subdivision de Toulouse. Analyse intégrale selon une méthode inspirée de la théorisation ancrée et modélisation par un schéma intégratif. Résultats. Treize entretiens ont été réalisés entre octobre 2020 et juillet 2021. Le statut d’étudiant en 3e cycle générait de l’anxiété et de la frustration liées aux conditions d’exercice, à l’incertitude et à la confrontation aux limites des compétences. Pour gérer leurs émotions, les participants recouraient essentiellement à la verbalisation et à la posture réflexive. Ils identifiaient des personnes-ressources dans leur entourage personnel pour trouver soutien et réconfort et dans leur entourage professionnel pour trouver réassurance et légitimité. Ils avaient aussi recours à des stratégies personnelles : activités sportives, sociales, culturelles et de loisir. Ils formulaient des attentes : un enrichissement de la formation initiale par une valorisation des compétences humaines ; des mises en situation par l’intermédiaire de jeux de rôle et d’ateliers de simulation ; un apprentissage aux méthodes de relaxation ; un renforcement de l’accompagnement en stage ; une amélioration du dépistage en santé mentale des étudiants et un développement des mesures préventives proposées. Conclusion. La gestion des émotions faisait appel à des stratégies multiples, personnelles et professionnelles. Des études plus approfondies sur les mécanismes psychologiques et sociologiques de gestion des émotions pourraient être menées auprès des étudiants en 3e cycle ainsi que des études auprès des MSU et tuteurs permettant de préciser leurs attentes en matière de formation à l’accompagnement.

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Isaac, C., D. Fouques, S. Braha Zeitoun, and D. Januel. "La remédiation cognitive dans le trouble bipolaire : une étude de cas." European Psychiatry 28, S2 (November 2013): 108–9. http://dx.doi.org/10.1016/j.eurpsy.2013.09.289.

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Abstract:

IntroductionLe trouble bipolaire est une maladie psychiatrique caractérisée par une alternance d’épisodes de dépression et/ou de manie, ainsi que de périodes de rémission plus ou moins partielles. Des études ont observé des déficits cognitifs chez les patients bipolaires, qui seraient présents dès le premier épisode et qui persisteraient tout au long de leur vie [4]. Ces troubles auraient un impact sur le fonctionnement psychosocial des patients [1]. Il n’existe actuellement aucune thérapie ciblant les déficits cognitifs des patients bipolaires. La remédiation cognitive est une thérapie permettant un entraînement des capacités cognitives et un apprentissage de stratégies de résolution de problèmes. Plusieurs études concluent à un effet bénéfique persistant de la thérapie chez les patients schizophrènes [3]. De nombreux auteurs suggèrent que la thérapie de remédiation cognitive pourrait également être bénéfique aux patients bipolaires [2].MéthodologieNotre étude a pour objectif d’observer l’intérêt que peut présenter la remédiation cognitive pour les patients bipolaires, à travers l’étude du parcours de Monsieur V., un patient bipolaire de type I, qui a suivi une thérapie individuelle de remédiation cognitive durant trois mois. Nous avons administré avant et après la thérapie un bilan clinique, un bilan neuropsychologique et le test de Rorschach.RésultatsLes résultats indiquent une amélioration des capacités cognitives et fonctionnelles du patient. Nous avons observé des améliorations comportementales, mais également un changement plus profond dans la manière dont le patient mobilise des capacités cognitives.ConclusionCes résultats suggèrent que des patients bipolaires pourraient bénéficier d’une thérapie de remédiation cognitive, et nécessiteraient d’être reproduits sur une plus large population.

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Mille, C. "Le désir mimétique chez les personnes Asperger." European Psychiatry 30, S2 (November 2015): S91—S92. http://dx.doi.org/10.1016/j.eurpsy.2015.09.393.

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Abstract:

On considère généralement que les enfants autistes développent peu de conduites d’imitation et il s’agit d’ailleurs d’un des critères diagnostiques classiques. On connaît notamment leurs difficultés spécifiques constatables dans les formes différées d’imitation, comme le jeu de faire semblant et le jeu social d’imitation, et leur indifférence manifeste à toute situation les éloignant de leurs objectifs immédiats. Il s’avère pourtant qu’ils se montrent ultérieurement capables d’imiter et d’utiliser l’imitation pour s’adapter. Alors qu’ils semblent durablement ne pas se préoccuper de l’opinion d’autrui et construire leurs désirs sans médiateurs sociaux, il arrive souvent qu’à l’adolescence se déclare ce besoin de se calquer sur d’autres érigés en modèles absolus. Alors que pendant longtemps, les personnes Asperger ne se montrent aucunement sensibles aux effets de mode et ne se fient qu’à leurs propres jugements, celles qui témoignent de leur parcours décrivent souvent l’émergence secondaire d’un profond souci de normalité plus que d’originalité, les amenant à copier l’apparence, les attitudes, les inflexions de la voix de ceux qui leur donnent le sentiment d’avoir parfaitement confiance en eux. Elles sont généralement conscientes de leur aspect caméléon et peuvent se soumettre à un entraînement intensif pour s’exercer et mettre en application leur apprentissage des normes sociales les plus reconnues. Elles n’en éprouvent aucune gêne et s’enorgueillissent plutôt des résultats obtenus. Par ce mimétisme délibéré, elles se livrent ainsi à une forme caricaturale de « désirabilité sociale », mais peut-on considérer que s’agit-il alors d’un accès tardif à un désir mimétique au sens où l’entend R. Girard ? La question mérite d’être posée.

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HARINAIVO, A., H. HAUDUC, and I. TAKACS. "Anticiper l’impact de la météo sur l’influent des stations d’épuration grâce à l’intelligence artificielle." Techniques Sciences Méthodes 3 (March 20, 2023): 33–42. http://dx.doi.org/10.36904/202303033.

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Abstract:

Le changement climatique a pour conséquence l’apparition de forts événements pluvieux de plus en plus fréquents, occasionnant de fortes variations de débit et de concentrations à l’influent des stations d’épuration. La connaissance des risques d’orage et des débits potentiels plusieurs heures ou plusieurs jours en avance permettrait d’anticiper les adaptations opérationnelles pour préparer la station et protéger les différents ouvrages des risques de défaillance. Dans cette étude, les données météorologiques (pluies, température, vents, humidités, précipitations…) et l’historique des données d’influent de la station sont utilisés pour entraîner un algorithme d’intelligence artificielle, d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond pour prédire les débits entrants sur la station jusqu’à une semaine en avance. Trois jeux de données journalières et horaires, de 1 à 3 ans, sont utilisés pour entraîner un modèle de Forêt aléatoire à 30 arbres, un modèle LSTM (long short-term memory) et un modèle GRU (gate recurrent unit) à trois couches de 100 neurones suivis chacun d’un dropout de 20 % et une couche de sortie entièrement connectée. Les données sont préalablement nettoyées pour supprimer les valeurs aberrantes et sont réparties à 80 % pour les données pour l’apprentissage et 20 % pour les données de test afin d’obtenir des modèles avec les meilleures prédictions. Les algorithmes utilisés dans cette étude sont simples et détectent bien les pics. La durée de l’entraînement sur les données de trois ans se fait en moins de deux minutes pour la Forêt aléatoire et en moins d’une demi-heure pour les réseaux de neurones LSTM et GRU. Les résultats montrent que les données horaires et la prise en compte de l’effet de l’historique par l’utilisation des réseaux de neurones récurrents LSTM et GRU permettent d’obtenir une meilleure prédiction des débits d’influent. Les séries de données plus longues permettent également un meilleur apprentissage des algorithmes et une meilleure prédiction du modèle.

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Laurent, Guillaume J., and Emmanuel Piat. "Apprentissage par renforcement dans le cadre des processus décisionnels de Markov factorisés observables dans le désordre. Etude expérimentale du Q-Learning parallèle appliqué aux problèmes du labyrinthe et du New York Driving." Revue d'intelligence artificielle 20, no. 2-3 (June 1, 2006): 275–310. http://dx.doi.org/10.3166/ria.20.275-310.

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Zossou, Espérance, Seth Graham-Acquaah, John Manful, Simplice D. Vodouhe, and Rigobert C. Tossou. "Les petits exploitants agricoles à l’école inclusive : cas de l’apprentissage collectif par la vidéo et la radio sur la post-récolte du riz local au Bénin." International Journal of Biological and Chemical Sciences 15, no. 4 (November 19, 2021): 1678–97. http://dx.doi.org/10.4314/ijbcs.v15i4.29.

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Abstract:

En Afrique subsaharienne, les petits exploitants agricoles ruraux ont difficilement accès aux connaissances et informations actualisées afin d’améliorer leur revenu. Pour renforcer l’apprentissage collectif au sein des acteurs des chaînes de valeur du riz local blanc et étuvé, la vidéo et la radio ont été utilisées de façon participative. La présente étude visait à comprendre l’influence de cet apprentissage collectif sur (i) le changement des pratiques des transformations et (ii) la qualité du riz local. Des interviews et suivis hebdomadaires ont été réalisés entre 2009 et 2018 au sud et nord du Bénin auprès de 240 transformateurs choisis aléatoirement. Des échantillons de riz ont été également collectés pour des analyses de qualité au laboratoire. L’analyse des données a été faite avec les tests t de Student, Wilcoxon, ANOVA, et le modèle de régression de Poisson. Les résultats ont montré une amélioration des pratiques de 14% ; 23% et 58% respectivement dans les villages contrôles, radio et vidéo. Dans le processus d’amélioration des pratiques, les transformateurs ont renforcé leur créativité en développant des technologies appropriées à leur environnement ; ce qui a eu un impact positif sur les qualités physiques et de cuisson du riz. Dans un contexte de pauvreté, d’insécurité alimentaire, de ruralité et d’analphabétisme, l’apprentissage collectif par la vidéo et la radio locale se révèle être une opportunité pour le renforcement du système d’innovation agricole. English title: Smallholder farmers at inclusive school: Lessons learnt from collective learning through video and radio on local rice processing in Benin In sub-Saharan Africa, rural smallholder farmers have limited access to timely and up-to-date knowledge and information to improve their incomes. To strengthen collective learning among rice sector’ stakeholders, videos and radio were participatory used. This study aims to assess the impact of this collective learning on (i) changing rice processors practices and (ii) the quality of local rice. Interviews and weekly follow-ups were conducted between 2009 and 2018 in southern and northern Benin with 240 randomly selected rice processors. Rice samples were also collected for quality analysis in the laboratory. Data analysis was done with Student's t-tests, Wilcoxon, one-way ANOVA, and the Poisson regression model. The results showed an improvement in rice processors practices of 14%; 23% and 58% respectively in control, video and radio villages. During the improvement of their practices, rice processors have increased their creativity by developing appropriate technologies to their environment; and this has positively impact on the physical and cooking qualities of the rice. In a context of poverty, food insecurity, rurality and illiteracy, collective learning through video and radio seems to be an opportunity to strengthen the agricultural innovation system, and a booster for change through adoption and adaptation of innovation.

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Abraich, Ayoub. "Apprentissage par renforcement profond pour la réponse visuelle aux questions (Deep Reinforcement Learning for Visual Question Answering)." SSRN Electronic Journal, 2019. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3530241.

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Sabahi, Kamran, Mohsin Jamil, Yaser Shokri-Kalandaragh, Mehdi Tavan, and Yogendra Arya. "Deep Deterministic Policy Gradient Reinforcement Learning Based Adaptive PID Load Frequency Control of an AC Micro-Grid Apprentissage par renforcement du gradient de la politique déterministe profonde basé sur le contrôle adaptatif de la fréquence de charge PID d’un micro-réseau de courant alternatif." IEEE Canadian Journal of Electrical and Computer Engineering, 2024, 1–7. http://dx.doi.org/10.1109/icjece.2024.3353670.

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Outchakoucht, Aissam, Hamza Es-Samaali, Anas Abou El Kalam, and Siham Benhadou. "Apprentissage par Renforcement et Blockchain : Nouvelle approche pour sécuriser l’IoT." Internet des objets 3, no. 1 (January 2019). http://dx.doi.org/10.21494/iste.op.2019.0324.

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Genest, Marc-Antoine, Mathieu Varin, Batistin Bour, Charles Marseille, and Félix Brochu Marier. "Détection et dénombrement automatisé de monticules de plantation sur des images acquises par drone par apprentissage profond." Forestry Chronicle, June 6, 2024, 1–10. http://dx.doi.org/10.5558/tfc2024-018.

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Abstract:

Le reboisement du peuplier hybride sur monticules de plantation est une technique recommandée au Québec pour faciliter la croissance rapide de l’arbre. Toutefois, afin de faciliter la planification et les opérations de reboisement, il est important de connaître le nombre précis de monticules de plantation lors du transport des nouveaux plants vers les terrains à reboiser. Des images acquises par drone ont été utilisées pour concevoir une méthode de dénombrement automatique de monticules de plantation. Cette méthode, basée sur la vision par ordinateur et l’apprentissage profond, permet de détecter les monticules avec une précision moyenne de 95,5 %, et ce dans diverses conditions d’acquisition d’images et sur une grande variété de types de terrain. La méthode développée a été répliquée de manière opérationnelle, prouvant la robustesse de la méthode et permettant d’optimiser le travail de planification du reboisement.

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Nouibat, W., Z. A. Foitih, and F. A. Haouari. "Navigation neuro-floue d'un robot mobile dans un environment inconnu avec un apprentissage par renforcement." Technologies Avancées 16, no. 1 (September 14, 2007). http://dx.doi.org/10.4314/ta.v16i1.18474.

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Noulawe Tchamanbe, Landry Steve, and Paulin MELATAGIA YONTA. "Algorithms to get out of Boring Area Trap in Reinforcement Learning." Revue Africaine de la Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées Volume 34 - 2020 - Special... (July 2, 2021). http://dx.doi.org/10.46298/arima.6748.

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Abstract:

International audience Reinforcement learning algorithms have succeeded over the years in achieving impressive results in a variety of fields. However, these algorithms suffer from certain weaknesses highlighted by Refael Vivanti and al. that may explain the regression of even well-trained agents in certain environments : the difference in variance on rewards between areas of the environment. This difference in variance leads to two problems : Boring Area Trap and Manipulative consultant. We note that the Adaptive Symmetric Reward Noising (ASRN) algorithm proposed by Refael Vivanti and al. has limitations for environments with the following characteristics : long game times and multiple boring area environments. To overcome these problems, we propose three algorithms derived from the ASRN algorithm called Rebooted Adaptive Symmetric Reward Noising (RASRN) : Continuous ε decay RASRN, Full RASRN and Stepwise α decay RASRN. Thanks to two series of experiments carried out on the k-armed bandit problem, we show that our algorithms can better correct the Boring Area Trap problem. Les algorithmes d'apprentissage par renforcement ont réussi au fil des années à obtenir des résultats impressionnants dans divers domaines. Cependant, ces algorithmes souffrent de certaines faiblesses mises en évidence par Refael Vivanti et al. qui peuvent expliquer la régression des agents même bien entraînés dans certains environnements : la différence de variance sur les récompenses entre les zones de l'environnement. Cette différence de variance conduit à deux problèmes : le Piège de la Zone Ennuyeuse (Boring Area Trap) et le Consultant Manipulateur. Nous observons que l'algorithme Adaptive Symmetric Reward Noising (ASRN) proposé par Refael Vivanti et al. présente des limites pour des environnements ayant les caractéristiques suivantes : longues durées de jeu et environnement à zones ennuyeuses multiples. Pour pallier ces problèmes, nous proposons trois algorithmes dérivés de l'algorithme ASRN nommés Rebooted Adaptive Symmetric Reward Noi-sing (RASRN) : Continuous ε decay RASRN, Full RASRN et Stepwise α decay RASRN. Grâce à deux séries d'expérimentations menées sur le problème du bandit à k bras, nous montrons que ces algorithmes permettent de mieux corriger le problème du piège de la zone ennuyeuse.

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Zatout, Yanis, Adrien Toutant, Onofrio Semeraro, Lionel Mathelin, and Françoise Bataille. "A priori reconstruction of Thermal-Large Eddy Simulation (T-LES) by Deep Learning Reconstruction a priori de champs de Simulations des Grandes Echelles Thermiques par Apprentissage Profond." Entropie : thermodynamique – énergie – environnement – économie 4, no. 3 (2023). http://dx.doi.org/10.21494/iste.op.2023.1015.

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