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Academic literature on the topic 'Apprentissage profond – Recherche de l'information'

Author: Grafiati
Published: 7 July 2024
Last updated: 31 July 2025

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Journal articles on the topic "Apprentissage profond – Recherche de l'information"

1

Salah, Eddine EL KARTOUTI, and JUIDETTE Sarah. "L'intégration des Technologies de l'information et de la communication dans l'enseignement primaire et secondaire au Maroc : Cas de la préfecture Meknès." International Journal of Accounting, Finance, Auditing, Management and Economics 3, no. 4-1 (2022): 302–17. https://doi.org/10.5281/zenodo.6611999.

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Abstract:
Les technologies de l’information et de la communication constituent aujourd’hui un levier incontournable dans tous les domaines et secteurs, dans ce sens, développer le système éducatif et améliorer les modes d’apprentissage est une réalité qui s’impose devant tous les pays. Partant de ce constat, notre pays fait part, d’où l’importance de développer les mesures nécessaires visant à renforcer et développer un système éducatif national inclusif à tous innove et
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Bouhali, Hassan. "Les smartphones et la formation des étudiants en soins infirmiers : une étude de cas à l’ISPITS d’Agadir." Cortica 3, no. 2 (2024): 329–36. http://dx.doi.org/10.26034/cortica.2024.6104.

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Abstract:
L'utilisation des smartphones comme outil pédagogique est en plein essor dans l'enseignement/apprentissage des soins infirmiers (O'Connor et al., 2023). L'objectif de cette recherche est d'analyser l'influence de l'utilisation des smartphones sur la formation des étudiants en soins infirmiers à l'Institut Supérieur des Professions Infirmières et Techniques de Santé (ISPITS) d'Agadir. Nous avons réalisé une enquête qualitative auprès de 20 étudiants en utilisant des entretiens semi-directifs. Selon les résultats, les smartphones permettent de faciliter l'accès à l'information, d'améliorer la co
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Bangbose, Johnson Adejobi. "Les Outils Numériques Dans L'enseignement Et L'apprentissage Du Français Dans Les Écoles Secondaires Au Nigeria: Étude De Cas D'akpabuyo." La Revue des Etudes Francophones de Calabar (RETFRAC) 16, no. 1 (2025): 70–73. https://doi.org/10.64414/vp52gc81.

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Abstract:
This study focuses on the use of digital tools in the teaching and learning of French in Nigeria, with a particular emphasis on secondary schools in Akpabuyo. The importance of this topic has increased since the COVID-19 pandemic, which has profoundly disrupted traditional teaching methods. "Many digital platforms such as Kahoot, Edmodo, and Colingo have emerged to support remote learning. However, some students, who are not trained in the use of information and communication technologies (ICT), have been disadvantaged during this period. This research thus explores the impacts of these tools
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Dr Emmanuel Nwachukwu, Dr Douglas Omennohia, and Dr Mercy Izibekien Nwankwo. "Évaluation de l'impact des médias sociaux sur l'apprentissage et l'utilisation du français chez les étudiants universitaires au Nigeria." La Revue des Etudes Francophones de Calabar (RETFRAC) 15, no. 2 (2024): 12–26. https://doi.org/10.64414/xc8mk371.

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Abstract:
Although the academic discourse is full of publications on learning French, the influence of social media on language skills and the practice of French as a foreign language remains underexplored. The real impact of these platforms on the acquisition and use of French by university students remains poorly documented and insufficiently understood. The study aims to fill this gap by examining how the use of social media influences the development of French language skills among Nigerian students in an environment where English is the main language of communication. The objective of the study is
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Rondón, Emil Amarilys. "El aprendizaje de los nativos digitales desde sus vivencias, pensamientos y acciones." GACETA DE PEDAGOGÍA, no. 38 (December 1, 2019): 112–36. http://dx.doi.org/10.56219/rgp.vi38.771.

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Abstract:
El presente artículo reporta el entramado teórico del aprendizaje de los nativos digitales desde sus vivencias, pensamientos y acciones, producto de su convivencia altera, afectiva, así como dialógica en un contexto tecnológico. La investigación se enmarcó en el método etnográfico digital, donde se procedió a la recolección de información in situ, con la finalidad de conocer a través de las propias palabras de los estudiantes entre 6 y 12 años de edad, los preceptos, creencias y valores de estas generaciones hacia la tecnología. Una vez codificada la información se dividió en dos grandes dimen
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Carlos Daniel Suárez Meneses. "La educación virtual en tiempos de pandemia: Un enfoque praxeológico dentro del sistema educativo venezolano." GACETA DE PEDAGOGÍA, no. 44 (November 30, 2022): 66–89. http://dx.doi.org/10.56219/rgp.vi44.1247.

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Abstract:
El aislamiento social por COVID-19, ha afectado directamente al sistema educativo venezolano, no solo por su paralización sino por la incertidumbre en torno a la adopción del esquema virtual para continuar las actividades. En este sentido, se analizó el impacto de prácticas emergentes en los procesos de enseñanza y aprendizaje desde la virtualidad. Esta investigación documental se fundamentó en la selección de artículos en sitios web, análisis e interpretación, lo que permitió identificar que la educación virtual, pese a brechas tecnológicas como desafío del sector educativo, promovió el redis
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AICHOUR Feiza, AICHOUR Feiza. "L’apport des TIC dans l’amélioration du processus enseignement/apprentissage à l’université algérienne." Al-Noor Journal for Humanities 2, no. 3 (2024). http://dx.doi.org/10.69513/jnfh.v2n3.en1.

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Abstract:
L'apport des technologies de l'information et de la communication (TIC) dans l'amélioration du processus d'enseignement/apprentissage à l'université algérienne est un sujet d’actualité et d'intérêt croissant. L'objectif de cette recherche est de montrer comment les TIC peuvent être utilisées de manière efficace pour améliorer l'enseignement et l'apprentissage dans les universités algériennes. La conception de cette recherche repose sur une méthodologie mixte, combinant, des observations sur le terrain et une analyse documentaire. L'approche adoptée consiste à identifier les différents outils e
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Fastrez, Pierre, and Thierry De Smedt. "A la recherche des compétences médiatiques. Introduction au dossier." Recherches en Communication 33 (October 7, 2011). http://dx.doi.org/10.14428/rec.v33i33.51773.

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Abstract:
Ce numéro de Recherches en Communication (le premier de deux) est consacré à la question des compétences nécessaires pour vivre dans notre société fortement médiatisée. Il se focalise sur la cartographie des compétences en littératie médiatique. Comment les caractériser, les préciser, les décrire? Comment s'articulent-elles et s'organisent-elles entre elles et avec d'autres compétences de l'agir contemporain? Les contributions à ce numéro laissent entrevoir la richesse des compétences réunies sous l'étiquette de la littératie médiatique. Elles confirment en outre l'hypothèse d'un changement pr
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9

BOUNAHR, Imane, and KHATTAB Younes EL. "L'innovation pédagogique à l'épreuve de l'enseignement à distance dans les universités marocaines : approche théorique." November 17, 2022. https://doi.org/10.5281/zenodo.7330088.

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Abstract:
La majorité des études sur l'apprentissage et la communication à distance sont principalement basées sur des programmes que sur des théories ou des expériences. Les chercheurs s'intéressent plus à la conception de nouveaux modèles qu'à l'évaluation de leur efficacité. À ce sujet, l’enseignement à distance est généralement critiqué pour ses durées d’études longues et ses faibles taux de réussite par rapport à l’enseignement en présentiel, malgré sa flexibilité et sa capacité à transformer l’université d’une organisation traditionnelle à une universi
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Moffo, Fabien, Auguste Noumsi Woguia, Joseph Mvogo Ngono, and Samuel Bowong. "Analysis of COVID-19 Coughs: From the Mildest to the Most Severe Form, a Realistic Classification Using Deep Learning." Revue Africaine de Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées Volume 42 - Special issue CRI... (January 17, 2025). https://doi.org/10.46298/arima.13343.

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Abstract:
soumission à EpisciencesCough is the most common symptom of lung disease. COVID-19, a respiratory illness, has caused over 700 million positive cases and 7 million deaths worldwide. An effective, affordable, and widely available diagnostic tool is crucial in combating lung disease and the COVID-19 pandemic. Deep learning and machine learning algorithms could be used to analyze the cough sounds of infected patients and make predictions. Our research lab and the COUGHVID research lab provide the cough data. This diagnostic approach can distinguish cough sounds from COVID-19 patients and people s
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Dissertations / Theses on the topic "Apprentissage profond – Recherche de l'information"

1

Ayoub, Oussama. "Enrichissement sémantique non supervisé de longs documents spécialisés pour la recherche d’information." Electronic Thesis or Diss., Paris, HESAM, 2023. http://www.theses.fr/2023HESAC039.

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Abstract:
Face à l'accroissement incessant des données textuelles à traiter, les systèmes de Recherche d'Information (RI) doivent faire face à l'adaptation des mécanismes existants pour une sélection pertinente des ensembles documentaires dédiés à un contexte spécifique. Une difficulté prépondérante réside dans la divergence terminologique entre les termes employés dans les requêtes et ceux présents dans les documents. Cette disparité sémantique, particulièrement prononcée pour les termes de sens proches dans les documents issus de domaines spécialisés de grande taille, pose un défi significatif en RI.
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Belkacem, Thiziri. "Neural models for information retrieval : towards asymmetry sensitive approaches based on attention models." Thesis, Toulouse 3, 2019. http://www.theses.fr/2019TOU30167.

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Abstract:
Ce travail se situe dans le contexte de la recherche d'information (RI) utilisant des techniques d'intelligence artificielle (IA) telles que l'apprentissage profond (DL). Il s'intéresse à des tâches nécessitant l'appariement de textes, telles que la recherche ad-hoc, le domaine du questions-réponses et l'identification des paraphrases. L'objectif de cette thèse est de proposer de nouveaux modèles, utilisant les méthodes de DL, pour construire des modèles d'appariement basés sur la sémantique de textes, et permettant de pallier les problèmes de l'inadéquation du vocabulaire relatifs aux représe
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Nguyen, Kim-Anh Laura. "Document Understanding with Deep Learning Techniques." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2024. http://www.theses.fr/2024SORUS077.

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Abstract:
Le domaine de l'Analyse de Documents (Document Understanding), dédié au traitement automatique des documents, fait face à des défis liés à leurs structures complexes et formats variés. Les documents possèdent rarement une structure strictement séquentielle. Leur présentation visuelle, notamment leur mise en page, contient une information sémantique riche, soulignant la nécessité d'inclure des informations multimodales dans les systèmes d'analyse de documents. Malgré des progrès notables découlant de l'avènement de l'apprentissage profond, le domaine doit relever des défis importants. Cette thè
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Chafik, Sanaa. "Machine learning techniques for content-based information retrieval." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2017. http://www.theses.fr/2017SACLL008/document.

Full text
Abstract:
Avec l’évolution des technologies numériques et la prolifération d'internet, la quantité d’information numérique a considérablement évolué. La recherche par similarité (ou recherche des plus proches voisins) est une problématique que plusieurs communautés de recherche ont tenté de résoudre. Les systèmes de recherche par le contenu de l’information constituent l’une des solutions prometteuses à ce problème. Ces systèmes sont composés essentiellement de trois unités fondamentales, une unité de représentation des données pour l’extraction des primitives, une unité d’indexation multidimensionnelle
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Tuo, Aboubacar. "Extraction d'événements à partir de peu d'exemples par méta-apprentissage." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2023. http://www.theses.fr/2023UPASG098.

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Abstract:
L'extraction d'information est un champ de recherche dont l'objectif est d'identifier et extraire automatiquement des informations structurées, dans un domaine donné, à partir de données textuelles pas ou peu structurées. La mise en œuvre de telles extractions demande souvent des moyens humains importants pour l'élaboration de règles d'extraction ou encore pour la constitution de données annotées pour les systèmes utilisant de l'apprentissage automatique. Un des défis actuels dans le domaine de l'extraction d'information est donc de développer des méthodes permettant de réduire, dans la mesure
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Chafik, Sanaa. "Machine learning techniques for content-based information retrieval." Electronic Thesis or Diss., Université Paris-Saclay (ComUE), 2017. http://www.theses.fr/2017SACLL008.

Full text
Abstract:
Avec l’évolution des technologies numériques et la prolifération d'internet, la quantité d’information numérique a considérablement évolué. La recherche par similarité (ou recherche des plus proches voisins) est une problématique que plusieurs communautés de recherche ont tenté de résoudre. Les systèmes de recherche par le contenu de l’information constituent l’une des solutions prometteuses à ce problème. Ces systèmes sont composés essentiellement de trois unités fondamentales, une unité de représentation des données pour l’extraction des primitives, une unité d’indexation multidimensionnelle
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Tang, Anfu. "Leveraging linguistic and semantic information for relation extraction from domain-specific texts." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2023. http://www.theses.fr/2023UPASG081.

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Abstract:
Cette thèse a pour objet l'extraction d'informations relationnelles à partir de documents scientifiques biomédicaux, c'est-à-dire la transformation de texte non structuré en information structurée exploitable par une machine. En tant que tâche dans le domaine du traitement automatique des langues (TAL), l'extraction de relations sémantiques spécialisées entre entités textuelles rend explicite et formalise les structures sous-jacentes. Les méthodes actuelles à l'état de l'art s'appuient sur de l'apprentissage supervisé, plus spécifiquement l'ajustement de modèles de langue pré-entraînés comme B
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Paumard, Marie-Morgane. "Résolution automatique de puzzles par apprentissage profond." Thesis, CY Cergy Paris Université, 2020. http://www.theses.fr/2020CYUN1067.

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Abstract:
L’objectif de cette thèse est de développer des méthodes sémantiques de réassemblage dans le cadre compliqué des collections patrimoniales, où certains blocs sont érodés ou manquants.Le remontage de vestiges archéologiques est une tâche importante pour les sciences du patrimoine : il permet d’améliorer la compréhension et la conservation des vestiges et artefacts anciens. Certains ensembles de fragments ne peuvent être réassemblés grâce aux techniques utilisant les informations de contour et les continuités visuelles. Il est alors nécessaire d’extraire les informations sémantiques des fragment
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Vandame, Paul. "A la recherche des architectures perdues." Electronic Thesis or Diss., Université Grenoble Alpes, 2024. http://www.theses.fr/2024GRALT035.

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Abstract:
Cette thèse explore l'optimisation des réseaux de neurones artificiels dans un monde interconnecté où la performance technique se confronte à des contraintes de ressources. Face à l'augmentation des tailles et complexités des architectures neuronales, la thèse propose des approches innovantes pour simplifier et adapter ces architectures à des tâches spécifiques. Elle introduit le concept de modèles "perdus" - soit simples et délaissés par l'histoire, soit mathématiquement non-entraînables - qui sont marginaux ou inimaginables dans les pratiques de conception et d'entraînement aujourd'hui répan
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Grivolla, Jens. "Apprentissage et décision automatique en recherche documentaire : prédiction de difficulté de requêtes et sélection de modèle de recherche." Avignon, 2006. http://www.theses.fr/2006AVIG0142.

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Abstract:
Cette thèse se situe dans la problématique de la recherche documentaire. Dans ce domaine, chaque besoin en information est exprimé par un utilisateur sous la forme d'une requête en langage naturel. Il existe différentes approches pour traiter ces requêtes, mais les systèmes actuels utilisent généralement une méthode unique, indépendante des caractéristiques de la requête. On peut pourtant montrer de façon expérimentale que la performance relative d'une technique de recherche sur une autre peut varier considérablement suivant la requête traitée. Nous avons abordé cette thématique en proposant d
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Books on the topic "Apprentissage profond – Recherche de l'information"

1

Apache Spark Machine Learning Blueprints. Packt Publishing, Limited, 2016.

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2

California Media and Library Educators Assn. From Library Skills to Information Literacy: A Handbook for the 21st Century. Hi Willow Research & Pub, 1994.

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3

Wagh, Sanjeev J., Manisha S. Bhende, and Anuradha D. Thakare. Fundamentals of Data Science. Taylor & Francis Group, 2021.

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Wagh, Sanjeev J., Manisha S. Bhende, and Anuradha D. Thakare. Fundamentals of Data Science. Taylor & Francis Group, 2021.

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5

Forsyth, R., and R. Rada. Machine Learning (Ellis Horwood Series Artificial Intelligence). Ellis Horwood, 1986.

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Wagh, Sanjeev J., Manisha S. Bhende, and Anuradha D. Thakare. Fundamentals of Data Science. Taylor & Francis Group, 2021.

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Fundamentals of Data Science. Taylor & Francis Group, 2021.

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Book chapters on the topic "Apprentissage profond – Recherche de l'information"

1

ROCHDI, Sara, and Nadia EL OUESDADI. "Les étudiants et les pratiques numériques informelles: échange et collaboration sur le réseau social Facebook." In Langue(s) en mondialisation. Editions des archives contemporaines, 2022. http://dx.doi.org/10.17184/eac.5204.

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Abstract:
L'arrivée du Web2.0 (web sémantique) en 2000, a vu la création d'un nouveau type d'application qui a changé la manière d'apprentissage. Avec cette technologie, on assiste aujourd'hui au développement : des objets connectés pour la diffusion des connaissances et la construction des compétences, comme l’a avancé Marcel Lebrun (2007 :66) [1] « les technologies de l’information et de la communication fournissent des moyens novateurs non seulement pour la diffusion des connaissances, mais aussi pour la découverte des stratégies d’apprentissage qui favorisent la construction des compétences». Ainsi
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