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Dissertations / Theses on the topic 'Apprentissage profond – Recherche de l'information'

Author: Grafiati
Published: 7 July 2024
Last updated: 31 July 2025

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1

Ayoub, Oussama. "Enrichissement sémantique non supervisé de longs documents spécialisés pour la recherche d’information." Electronic Thesis or Diss., Paris, HESAM, 2023. http://www.theses.fr/2023HESAC039.

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Abstract:
Face à l'accroissement incessant des données textuelles à traiter, les systèmes de Recherche d'Information (RI) doivent faire face à l'adaptation des mécanismes existants pour une sélection pertinente des ensembles documentaires dédiés à un contexte spécifique. Une difficulté prépondérante réside dans la divergence terminologique entre les termes employés dans les requêtes et ceux présents dans les documents. Cette disparité sémantique, particulièrement prononcée pour les termes de sens proches dans les documents issus de domaines spécialisés de grande taille, pose un défi significatif en RI.
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Belkacem, Thiziri. "Neural models for information retrieval : towards asymmetry sensitive approaches based on attention models." Thesis, Toulouse 3, 2019. http://www.theses.fr/2019TOU30167.

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Abstract:
Ce travail se situe dans le contexte de la recherche d'information (RI) utilisant des techniques d'intelligence artificielle (IA) telles que l'apprentissage profond (DL). Il s'intéresse à des tâches nécessitant l'appariement de textes, telles que la recherche ad-hoc, le domaine du questions-réponses et l'identification des paraphrases. L'objectif de cette thèse est de proposer de nouveaux modèles, utilisant les méthodes de DL, pour construire des modèles d'appariement basés sur la sémantique de textes, et permettant de pallier les problèmes de l'inadéquation du vocabulaire relatifs aux représe
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3

Nguyen, Kim-Anh Laura. "Document Understanding with Deep Learning Techniques." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2024. http://www.theses.fr/2024SORUS077.

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Abstract:
Le domaine de l'Analyse de Documents (Document Understanding), dédié au traitement automatique des documents, fait face à des défis liés à leurs structures complexes et formats variés. Les documents possèdent rarement une structure strictement séquentielle. Leur présentation visuelle, notamment leur mise en page, contient une information sémantique riche, soulignant la nécessité d'inclure des informations multimodales dans les systèmes d'analyse de documents. Malgré des progrès notables découlant de l'avènement de l'apprentissage profond, le domaine doit relever des défis importants. Cette thè
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4

Chafik, Sanaa. "Machine learning techniques for content-based information retrieval." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2017. http://www.theses.fr/2017SACLL008/document.

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Abstract:
Avec l’évolution des technologies numériques et la prolifération d'internet, la quantité d’information numérique a considérablement évolué. La recherche par similarité (ou recherche des plus proches voisins) est une problématique que plusieurs communautés de recherche ont tenté de résoudre. Les systèmes de recherche par le contenu de l’information constituent l’une des solutions prometteuses à ce problème. Ces systèmes sont composés essentiellement de trois unités fondamentales, une unité de représentation des données pour l’extraction des primitives, une unité d’indexation multidimensionnelle
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5

Tuo, Aboubacar. "Extraction d'événements à partir de peu d'exemples par méta-apprentissage." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2023. http://www.theses.fr/2023UPASG098.

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Abstract:
L'extraction d'information est un champ de recherche dont l'objectif est d'identifier et extraire automatiquement des informations structurées, dans un domaine donné, à partir de données textuelles pas ou peu structurées. La mise en œuvre de telles extractions demande souvent des moyens humains importants pour l'élaboration de règles d'extraction ou encore pour la constitution de données annotées pour les systèmes utilisant de l'apprentissage automatique. Un des défis actuels dans le domaine de l'extraction d'information est donc de développer des méthodes permettant de réduire, dans la mesure
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Chafik, Sanaa. "Machine learning techniques for content-based information retrieval." Electronic Thesis or Diss., Université Paris-Saclay (ComUE), 2017. http://www.theses.fr/2017SACLL008.

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Abstract:
Avec l’évolution des technologies numériques et la prolifération d'internet, la quantité d’information numérique a considérablement évolué. La recherche par similarité (ou recherche des plus proches voisins) est une problématique que plusieurs communautés de recherche ont tenté de résoudre. Les systèmes de recherche par le contenu de l’information constituent l’une des solutions prometteuses à ce problème. Ces systèmes sont composés essentiellement de trois unités fondamentales, une unité de représentation des données pour l’extraction des primitives, une unité d’indexation multidimensionnelle
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Tang, Anfu. "Leveraging linguistic and semantic information for relation extraction from domain-specific texts." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2023. http://www.theses.fr/2023UPASG081.

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Abstract:
Cette thèse a pour objet l'extraction d'informations relationnelles à partir de documents scientifiques biomédicaux, c'est-à-dire la transformation de texte non structuré en information structurée exploitable par une machine. En tant que tâche dans le domaine du traitement automatique des langues (TAL), l'extraction de relations sémantiques spécialisées entre entités textuelles rend explicite et formalise les structures sous-jacentes. Les méthodes actuelles à l'état de l'art s'appuient sur de l'apprentissage supervisé, plus spécifiquement l'ajustement de modèles de langue pré-entraînés comme B
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8

Paumard, Marie-Morgane. "Résolution automatique de puzzles par apprentissage profond." Thesis, CY Cergy Paris Université, 2020. http://www.theses.fr/2020CYUN1067.

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Abstract:
L’objectif de cette thèse est de développer des méthodes sémantiques de réassemblage dans le cadre compliqué des collections patrimoniales, où certains blocs sont érodés ou manquants.Le remontage de vestiges archéologiques est une tâche importante pour les sciences du patrimoine : il permet d’améliorer la compréhension et la conservation des vestiges et artefacts anciens. Certains ensembles de fragments ne peuvent être réassemblés grâce aux techniques utilisant les informations de contour et les continuités visuelles. Il est alors nécessaire d’extraire les informations sémantiques des fragment
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Vandame, Paul. "A la recherche des architectures perdues." Electronic Thesis or Diss., Université Grenoble Alpes, 2024. http://www.theses.fr/2024GRALT035.

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Abstract:
Cette thèse explore l'optimisation des réseaux de neurones artificiels dans un monde interconnecté où la performance technique se confronte à des contraintes de ressources. Face à l'augmentation des tailles et complexités des architectures neuronales, la thèse propose des approches innovantes pour simplifier et adapter ces architectures à des tâches spécifiques. Elle introduit le concept de modèles "perdus" - soit simples et délaissés par l'histoire, soit mathématiquement non-entraînables - qui sont marginaux ou inimaginables dans les pratiques de conception et d'entraînement aujourd'hui répan
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Grivolla, Jens. "Apprentissage et décision automatique en recherche documentaire : prédiction de difficulté de requêtes et sélection de modèle de recherche." Avignon, 2006. http://www.theses.fr/2006AVIG0142.

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Abstract:
Cette thèse se situe dans la problématique de la recherche documentaire. Dans ce domaine, chaque besoin en information est exprimé par un utilisateur sous la forme d'une requête en langage naturel. Il existe différentes approches pour traiter ces requêtes, mais les systèmes actuels utilisent généralement une méthode unique, indépendante des caractéristiques de la requête. On peut pourtant montrer de façon expérimentale que la performance relative d'une technique de recherche sur une autre peut varier considérablement suivant la requête traitée. Nous avons abordé cette thématique en proposant d
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11

Oita, Marilena. "Inférer des objets sémantiques du Web structuré." Thesis, Paris, ENST, 2012. http://www.theses.fr/2012ENST0060/document.

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Abstract:
Cette thèse se concentre sur l'extraction et l'analyse des objets du Web, selon différents points de vue: temporel, structurel, sémantique. Nous commençons par une étude qui porte sur la compréhension des différentes stratégies et meilleures pratiques pour inférer les aspects temporels des pages Web. Pour cette finalité, on présente plus en détail une approche qui utilise des statistiques sur les flux du Web. Nous continuons par la présentation de deux techniques basées sur des mots-clés pour l'extraction d'objets, dans le cadre des pages Web générées dynamiquement par des systèmes de gestion
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Halin, Gilles. "Apprentissage pour la recherche interactive et progressive d'images : processus EXPRIM et prototype RIVAGE." Nancy 1, 1989. http://www.theses.fr/1989NAN10412.

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Abstract:
Cette thèse propose un processus interactif et progressif de recherche d'images basé sur le processus EXPRIM et inspiré des techniques d'apprentissage symbolique développées en IA. La méthode proposée assimile le processus EXPRIM à un processus d'apprentissage où le concept à apprendre est le besoin de l'utilisateur et où les exemples et contre-exemples du concept sont respectivement les images choisies et les images rejetées. Le concept est représenté dans le thesaurus en attachant des poids aux termes mesurant la capacité des termes à exprimer les besoins de l'utilisateur. L'ensemble de ces
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Oita, Marilena. "Inférer des objets sémantiques du Web structuré." Electronic Thesis or Diss., Paris, ENST, 2012. http://www.theses.fr/2012ENST0060.

Full text
Abstract:
Cette thèse se concentre sur l'extraction et l'analyse des objets du Web, selon différents points de vue: temporel, structurel, sémantique. Nous commençons par une étude qui porte sur la compréhension des différentes stratégies et meilleures pratiques pour inférer les aspects temporels des pages Web. Pour cette finalité, on présente plus en détail une approche qui utilise des statistiques sur les flux du Web. Nous continuons par la présentation de deux techniques basées sur des mots-clés pour l'extraction d'objets, dans le cadre des pages Web générées dynamiquement par des systèmes de gestion
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Amini, Massih-Reza. "Apprentissage automatique et recherche de l'information : application a l'extraction d'information de surface et au resume de texte." Paris 6, 2001. http://www.theses.fr/2001PA066005.

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Abstract:
La these porte sur l'utilisation de methodes issues de l'apprentissage automatique pour des taches de recherche d'information dans les textes. Notre motivation a ete d'explorer le potentiel des techniques d'apprentissage pour repondre aux demandes d'acces a l'information textuelle liees au developpement de grandes bases de donnees texte et au web. Dans ce contexte il est devenu important d'etre capable de traiter de grandes quantites de donnees, d'apporter des solutions diversifiees aux nouvelles demandes des utilisateurs, et d'automatiser les outils qui permettent d'exploiter l'information te
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Arens, Maxime. "Apprentissage actif multi-labels pour des architectures transformers." Electronic Thesis or Diss., Université de Toulouse (2023-....), 2024. http://www.theses.fr/2024TLSES052.

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Abstract:
L'annotation des données est cruciale pour l'apprentissage automatique, notamment dans les domaines techniques, où la qualité et la quantité des données annotées affectent significativement l'efficacité des modèles entraînés. L'utilisation de personnel humain est coûteuse, surtout lors de l'annotation pour la classification multi-labels, les instances pouvant être associées à plusieurs labels. L'apprentissage actif (AA) vise à réduire les coûts d'annotation en sélectionnant intelligemment des instances pour l'annotation, plutôt que de les annoter de manière aléatoire. L'attention récente porté
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Cleuziou, Guillaume. "Une méthode de classification non-supervisée pour l'apprentissage de règles et la recherche d'information." Phd thesis, Université d'Orléans, 2004. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00084828.

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Abstract:
Le regroupement d'objets, dans un cadre non-supervisé, est une tâche importante et difficile en apprentissage. Ce processus intervient dans des contextes variés tels que la découverte de connaissances, la simplification dans le représentation ou la description d'un ensemble de données.<br /><br />Nous proposons, dans cette étude, l'algorithme de clustering PoBOC permettant de structurer un ensemble d'objets en classes non-disjointes. Nous utilisons cette méthode de clustering comme outil de traitement dans deux applications très différentes.<br /><br />- En apprentissage supervisé, l'organisat
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De, Groc Clément. "Collecte orientée sur le Web pour la recherche d'information spécialisée." Phd thesis, Université Paris Sud - Paris XI, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00853250.

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Abstract:
Les moteurs de recherche verticaux, qui se concentrent sur des segments spécifiques du Web, deviennent aujourd'hui de plus en plus présents dans le paysage d'Internet. Les moteurs de recherche thématiques, notamment, peuvent obtenir de très bonnes performances en limitant le corpus indexé à un thème connu. Les ambiguïtés de la langue sont alors d'autant plus contrôlables que le domaine est bien ciblé. De plus, la connaissance des objets et de leurs propriétés rend possible le développement de techniques d'analyse spécifiques afin d'extraire des informations pertinentes.Dans le cadre de cette t
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Feutry, Clément. "Two sides of relevant information : anonymized representation through deep learning and predictor monitoring." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2019. http://www.theses.fr/2019SACLS479.

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Abstract:
Le travail présenté ici est pour une première partie à l'intersection de l'apprentissage profond et anonymisation. Un cadre de travail complet est développé dans le but d'identifier et de retirer, dans une certaine mesure et de manière automatique, les caractéristiques privées d'une identité pour des données de type image. Deux méthodes différentes de traitement des données sont étudiées. Ces deux méthodes partagent une même architecture de réseau en forme de Y et cela malgré des différences concernant les types de couches de neurones utilisés conséquemment à leur objectif d'utilisation. La pr
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Angrisani, Armando. "The disparate impact of noise on quantum learning algorithms." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2023. http://www.theses.fr/2023SORUS626.

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Abstract:
L'informatique quantique, l'un des voyages scientifiques les plus passionnants de notre époque, offre un potentiel remarquable en promettant de résoudre rapidement des problèmes computationnels. Cependant, la mise en œuvre pratique de ces algorithmes représente un défi immense, avec un ordinateur quantique universel et tolérant aux erreurs restant insaisissable. Actuellement, des dispositifs quantiques à court terme émergent, mais ils sont confrontés à des limitations majeures, notamment un niveau élevé de bruit et une capacité d'intrication limitée. L'efficacité pratique de ces dispositifs, e
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Laporte, Léa. "La sélection de variables en apprentissage d'ordonnancement pour la recherche d'information : vers une approche contextuelle." Toulouse 3, 2013. http://thesesups.ups-tlse.fr/2170/.

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Abstract:
L'apprentissage d'ordonnancement, ou learning-to-rank, consiste à optimiser automatiquement une fonction d'ordonnancement apprise à l'aide d'un algorithme à partir de données d'apprentissage. Les approches existantes présentent deux limites. D'une part, le nombre de caractéristiques utilisées est généralement élevé, de quelques centaines à plusieurs milliers, ce qui pose des problèmes de qualité et de volumétrie. D'autre part, une seule fonction est apprise pour l'ensemble des requêtes. Ainsi, l'apprentissage d'ordonnancement ne prend pas en compte le type de besoin ou le contexte de la recher
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Pouy, Léo. "OpenNas : un cadre adaptable de recherche automatique d'architecture neuronale." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2023. http://www.theses.fr/2023UPASG089.

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Abstract:
Lors de la création d'un modèle de réseau de neurones, l'étape dite du "fine-tuning" est incontournable. Lors de ce fine-tuning, le développeur du réseau de neurones doit ajuster les hyperparamètres et l'architecture du réseau pour que ce-dernier puisse répondre au cahier des charges. Cette étape est longue, fastidieuse, et nécessite de l'expérience de la part du développeur. Ainsi, pour permettre la création plus facile de réseaux de neurones, il existe une discipline, l'"Automatic Machine Learning" (Auto-ML), qui cherche à automatiser la création de Machine Learning. Cette thèse s'inscrit da
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Brodin, Elisabeth. "Interactions entre innovation, technologies de l'information et de la communication et apprentissage institutionnel des langues : l'exemple d'une recherche-action dans des lycées." Le Mans, 2002. http://cyberdoc.univ-lemans.fr/theses/2002/2002LEMA3003.pdf.

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Veniat, Tom. "Neural Architecture Search under Budget Constraints." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2021. http://www.theses.fr/2021SORUS443.

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Abstract:
L'augmentation de la puissance de calcul et de la quantité de données disponible ont permis la montée en popularité de l'apprentissage profond. Cependant, l'expertise et les ressources nécessaires pour construire de tels algorithmes ainsi que l'empreinte mémoire et le temps d'inférence lors de l'utilisation sont autant d'obstacles à l'utilisation de ces méthodes. Dans cette thèse, nous proposons de construire des modèles d'apprentissage profond de manière plus efficace et automatisée. Tout d'abord, nous nous concentrons sur l'apprentissage d'une architecture efficace pour les problèmes de trai
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Heuillet, Alexandre. "Exploring deep neural network differentiable architecture design." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2023. http://www.theses.fr/2023UPASG069.

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Abstract:
L'intelligence artificielle (IA) a gagné en popularité ces dernières années, principalement en raison de ses applications réussies dans divers domaines tels que l'analyse de données textuelles, la vision par ordinateur et le traitement audio. La résurgence des techniques d'apprentissage profond a joué un rôle central dans ce succès. L'article révolutionnaire de Krizhevsky et al., AlexNet, a réduit l'écart entre les performances humaines et celles des machines dans les tâches de classification d'images. Des articles ultérieurs tels que Xception et ResNet ont encore renforcé l'apprentissage prof
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Motta, Jesus Antonio. "VENCE : un modèle performant d'extraction de résumés basé sur une approche d'apprentissage automatique renforcée par de la connaissance ontologique." Doctoral thesis, Université Laval, 2014. http://hdl.handle.net/20.500.11794/26076.

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Abstract:
De nombreuses méthodes et techniques d’intelligence artificielle pour l’extraction d'information, la reconnaissance des formes et l’exploration de données sont utilisées pour extraire des résumés automatiquement. En particulier, de nouveaux modèles d'apprentissage automatique semi supervisé avec ajout de connaissance ontologique permettent de choisir des phrases d’un corpus en fonction de leur contenu d'information. Le corpus est considéré comme un ensemble de phrases sur lequel des méthodes d'optimisation sont appliquées pour identifier les attributs les plus importants. Ceux-ci formeront l’e
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Claveau, Vincent. "Acquisition automatique de lexiques sémantiques pour la recherche d'information." Phd thesis, Université Rennes 1, 2003. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00524646.

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Abstract:
De nombreuses applications du traitement automatique des langues (recherche d'information, traduction automatique, etc.) requièrent des ressources sémantiques spécifiques à leur tâche et à leur domaine. Pour répondre à ces besoins spécifiques, nous avons développé ASARES, un système d'acquisition d'informations sémantiques lexicales sur corpus. Celui-ci répond à un triple objectif : il permet de fournir des résultats de bonne qualité, ses résultats et le processus ayant conduit à leur extraction sont interprétables, et enfin, il est assez générique et automatique pour être aisément portable d'
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Castagnos, Sylvain. "Modélisation de comportements et apprentissage stochastique non supervisé de stratégies d'interactions sociales au sein de systèmes temps réel de recherche et d'accès à l'information." Phd thesis, Université Nancy II, 2008. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00341470.

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Abstract:
Internet constitue un environnement évolutif déstructuré et quasi-infini proposant des documents hétérogènes notamment à travers le Web et les intranets d'entreprises. La recherche et l'accès à cette profusion de documents nécessite d'assister l'utilisateur. Cependant, les outils actuels d'accès à l'information atteignent leur limite et ne garantissent plus d'identifier les ressources les plus pertinentes (également appelées "items") dans un temps raisonnable. La problématique consiste à "apprendre l'utilisateur courant". La connaissance de ce dernier permet au système de fournir des items sus
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Moreno, José G. "Text-Based Ephemeral Clustering for Web Image Retrieval on Mobile Devices." Caen, 2014. http://www.theses.fr/2014CAEN2036.

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Abstract:
Dans cette thèse, nous présentons une étude sur la visualisation des résultats Web d'images sur les dispositifs nomades. Nos principales conclusions ont été inspirées par les avancées récentes dans deux principaux domaines de recherche – la recherche d'information et le traitement automatique du langage naturel. Tout d’abord, nous avons examiné différents sujets tels que le regroupement des résultats Web, les interfaces mobiles, la fouille des intentions sur une requête, pour n'en nommer que quelques-uns. Ensuite, nous nous sommes concentré sur les mesures d'association lexical, les métriques
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Ferré, Sébastien. "Systèmes d'information logiques : un paradigme logico-contextuel pour interroger, naviguer et apprendre." Rennes 1, 2002. http://www.theses.fr/2002REN10143.

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Abstract:
Les deux principaux paradigmes de recherche d'information, la navigation et l'interrogation, sont souvent dissociés. Les systèmes hiérarchiques offrent une structure de navigation figée qui ne convient pas à toutes les utilisations ; ce qu'ils compensent par des outils de recherche. Ceux-ci, fondés sur l'interrogation, sont plus souples mais plus difficiles à utiliser pour les non-initiés. Il apparaît donc comme nécessaire de combiner étroitement navigation et interrogation. Pour réaliser cette combinaison, nous nous fondons sur l'Analyse de concepts (AC), où les concepts jouent à la fois le r
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Colombo, Pierre. "Learning to represent and generate text using information measures." Electronic Thesis or Diss., Institut polytechnique de Paris, 2021. http://www.theses.fr/2021IPPAT033.

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Abstract:
Le traitement du langage naturel (NLP) permet de traiter et de générer automatiquement du langage naturel. Le NLP a récemment fait l'objet d'un intérêt croissant de la part de l'industrie et des chercheurs, car l'apprentissage profond (AD) a permis d'exploiter la quantité stupéfiante de données textuelles disponibles (e.g web, youtube, médias sociaux) et d'atteindre des performances similaires à celles de l'homme dans plusieurs tâches (e.g traduction, classification de textes). La théorie de l'information (TI) et l'apprentissage profond constituent un partenariat de longue date. En effet, l'in
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Chifu, Adrian-Gabriel. "Adaptation des systèmes de recherche d'information aux contextes : le cas des requêtes difficiles." Thesis, Toulouse 3, 2015. http://www.theses.fr/2015TOU30061/document.

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Abstract:
Le domaine de la recherche d'information (RI) étudie la façon de trouver des informations pertinentes dans un ou plusieurs corpus, pour répondre à un besoin d'information. Dans un Système de Recherche d'Information (SRI) les informations cherchées sont des " documents " et un besoin d'information prend la forme d'une " requête " formulée par l'utilisateur. La performance d'un SRI est dépendante de la requête. Les requêtes pour lesquelles les SRI échouent (pas ou peu de documents pertinents retrouvés) sont appelées dans la littérature des " requêtes difficiles ". Cette difficulté peut être caus
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Neau, Maëlic. "Real-Time And Efficient Scene Graph Generation for Real-World Applications : an End-To-End Investigation." Electronic Thesis or Diss., École nationale d'ingénieurs de Brest, 2025. https://cloud.enib.fr/apps/files/files/219208?dir=/ESPACE%20COMMUN%20ENIB/RECHERCHE/Manuscrits.

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Abstract:
Le projet propose de répondre aux problématiques d'aide à la personne dans un environnement domestique. Plus précisément, l'idée est de développer un système capable d'identifier les besoins implicites non-verbaux d'une personne lors de la réalisation d'une tâche et d'aider la personne si nécessaire. La détection des besoins ainsi que l'aide seront apportées par un robot assistant humanoïde tel que le robot de Softbanks Robotics "Pepper" par le biais de données multimodales<br>This proposal tackle the paradigm of human assistance by a companion robot in a home environment. The idea is to build
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Goswami, Parantapa. "Learning information retrieval functions and parameters on unlabeled collections." Thesis, Grenoble, 2014. http://www.theses.fr/2014GRENM089.

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Abstract:
Dans cette thèse, nous nous intéressons (a) à l'estimation des paramètres de modèles standards de Recherche d'Information (RI), et (b) à l'apprentissage de nouvelles fonctions de RI. Nous explorons d'abord plusieurs méthodes permettant, a priori, d'estimer le paramètre de collection des modèles d'information (chapitre. Jusqu'à présent, ce paramètre était fixé au nombre moyen de documents dans lesquels un mot donné apparaissait. Nous présentons ici plusieurs méthodes d'estimation de ce paramètre et montrons qu'il est possible d'améliorer les performances du système de recherche d'information lo
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De, Groc Clément. "Collecte orientée sur le Web pour la recherche d’information spécialisée." Thesis, Paris 11, 2013. http://www.theses.fr/2013PA112073/document.

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Abstract:
Les moteurs de recherche verticaux, qui se concentrent sur des segments spécifiques du Web, deviennent aujourd'hui de plus en plus présents dans le paysage d'Internet. Les moteurs de recherche thématiques, notamment, peuvent obtenir de très bonnes performances en limitant le corpus indexé à un thème connu. Les ambiguïtés de la langue sont alors d'autant plus contrôlables que le domaine est bien ciblé. De plus, la connaissance des objets et de leurs propriétés rend possible le développement de techniques d'analyse spécifiques afin d'extraire des informations pertinentes.Dans le cadre de cette t
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Tmar, Mohamed. "Modèle auto-adaptatif de filtrage d'information : apprentissage incrémental du profil et de la fonction de décision." Toulouse 3, 2002. http://www.theses.fr/2002TOU30081.

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Beghini, Federica. "À la recherche de la « pépite d'or » : Étude textométrique de l'œuvre de Milan Kundera." Electronic Thesis or Diss., Université Côte d'Azur, 2023. https://intranet-theses.unice.fr/2023COAZ2020.

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Abstract:
Cette étude consiste en une analyse linguistique intégrée de l'œuvre de Milan Kundera, écrivain tchèque naturalisé français. Par analyse intégrée, nous entendons une étude linguistique menée à l'aide des méthodes qualitatives et quantitatives. Plus précisément, les méthodes utilisées appartiennent au domaine de la textométrie, discipline dont l'objectif est d'analyser les corpus textuels par le biais d'un traitement informatisé (Guiraud, 1960 ; Lebart, Salem, 1994 ; Pincemin, 2020). Plus généralement, ces travaux pourraient donc être inclus dans le domaine de la stylométrie, puisque cette anal
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Chen, Jianan. "Deep Learning Based Multimodal Retrieval." Electronic Thesis or Diss., Rennes, INSA, 2023. http://www.theses.fr/2023ISAR0019.

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Abstract:
Les tâches multimodales jouent un rôle crucial dans la progression vers l'atteinte de l'intelligence artificielle (IA) générale. L'objectif principal de la recherche multimodale est d'exploiter des algorithmes d'apprentissage automatique pour extraire des informations sémantiques pertinentes, en comblant le fossé entre différentes modalités telles que les images visuelles, le texte linguistique et d'autres sources de données. Il convient de noter que l'entropie de l'information associée à des données hétérogènes pour des sémantiques de haut niveau identiques varie considérablement, ce qui pose
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Theobald, Claire. "Bayesian Deep Learning for Mining and Analyzing Astronomical Data." Electronic Thesis or Diss., Université de Lorraine, 2023. http://www.theses.fr/2023LORR0081.

Full text
Abstract:
Dans cette thèse, nous abordons le problème de la confiance que nous pouvons avoir en des systèmes prédictifs de type réseaux profonds selon deux directions de recherche complémentaires. Le premier axe s'intéresse à la capacité d'une IA à estimer de la façon la plus juste possible son degré d'incertitude liée à sa prise de décision. Le second axe quant à lui se concentre sur l'explicabilité de ces systèmes, c'est-à-dire leur capacité à convaincre l'utilisateur humain du bien fondé de ses prédictions. Le problème de l'estimation des incertitudes est traité à l'aide de l'apprentissage profond ba
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Ramu, Jean-Philippe. "Efficience d'une documentation opérationnelle contextuelle sur la performance des pilotes de transport aérien." Toulouse, ISAE, 2008. http://www.theses.fr/2008ESAE0020.

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Abstract:
La documentation a rencontré des changements radicaux au cours de cette dernière décennie. Un pas important a été franchi avec l'avènement de la documentation en format électronique. La documentation opérationnelle aéronautique est elle aussi de plus en plus disponible en format électronique, et offre de nouvelles opportunités d'utilité et des défis d'utilisabilité. Nous nous attachons à étudier comment cette documentation peut être développée pour répondre à cette évolution. Grâce à une modélisation cognitive de la tâche de recherche d'information, nous catégorisons puis discutons les activit
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Zouambi, Meyssa. "Optimizing deep learning : navigating the field of neural architecture search from theory to practice." Electronic Thesis or Diss., Université de Lille (2022-....), 2023. http://www.theses.fr/2023ULILB054.

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Abstract:
Dans le domaine de l'apprentissage profond, la conception et l'optimisation des architectures neuronales sont essentielles pour obtenir des modèles performants. Ce processus, basé sur des essais et erreurs, a été effectué manuellement pendant des décennies et consomment beaucoup de temps et de ressources. Ce travail se penche sur le domaine de la recherche d'architecture neurale, ou Neural Architecture Search (NAS), une technique prometteuse qui vise à automatiser ce processus. Ce travail explore les complexités des NAS, mettant en évidence les défis à naviguer dans l'immense espace de recherc
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Erbacher, Pierre. "Proactive models for open-domain conversational search." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2024. http://www.theses.fr/2024SORUS009.

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Abstract:
Les systèmes conversationnels deviennent de plus en plus des passerelles importantes vers l'information dans un large éventail de domaines d'application tels que le service client, la santé, l'éducation, le travail de bureau, les achats en ligne et la recherche sur le Web. Même si les modèles linguistiques existants sont capables de suivre de longues conversations, de répondre à des questions et de résumer des documents avec une fluidité impressionnante, ils ne peuvent pas être considérés comme de véritables systèmes de recherche conversationnelle. Au-delà de fournir des réponses en langage na
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Nguyen, Gia Hung. "Modèles neuronaux pour la recherche d'information : approches dirigées par les ressources sémantiques." Thesis, Toulouse 3, 2018. http://www.theses.fr/2018TOU30233.

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Abstract:
Le projet de thèse porte sur l'application des approches neuronales pour la représentation de textes et l'appariement de textes en recherche d'information en vue de lever le verrou du fossé sémantique. Plus précisément, les activités de thèse explorent la combinaison des apports de la sémantique relationnelle issue de ressources externes (comme DPBedia et UMLS) et la sémantique distributionnelle basée sur les réseaux de neurones, dans le but : 1) d'apprendre des représentations de granules d'informations (mots, concepts) et représentations de documents, et 2) d'apprendre la fonction pertinence
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Zakaria, Ahmad. "Batch steganography and pooled steganalysis in JPEG images." Thesis, Montpellier, 2020. http://www.theses.fr/2020MONTS079.

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Abstract:
RÉSUMÉ :La stéganographie par lot consiste à dissimuler un message en le répartissant dans un ensemble d’images, tandis que la stéganalyse groupée consiste à analyser un ensemble d’images pour conclure à la présence ou non d’un message caché. Il existe de nombreuses stratégies d’étalement d’un message et on peut raisonnablement penser que le stéganalyste ne connaît pas celle qui est utilisée, mais il peut supposer que le stéganographe utilise le même algorithme d’insertion pour toutes les images. Dans ce cas, on peut montrer que la solution la plus appropriée pour la stéganalyse groupée est d’
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Chenu, Alexandre. "Leveraging sequentiality in Robot Learning : Application of the Divide & Conquer paradigm to Neuro-Evolution and Deep Reinforcement Learning." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2023. http://www.theses.fr/2023SORUS342.

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Abstract:
"Pour réussir, il ne suffit pas de prévoir, il faut aussi savoir improviser." Cette citation d’Isaac Asimov, père fondateur de la robotique et auteur des Trois lois de la robotique, souligne toute l’importance d’être capable de s’adapter et d’agir dans l’instant présent pour réussir. Même si, aujourd’hui, les robots peuvent résoudre des tâches d’une complexité qui était inimaginable il y a encore quelques années, ces capacités d’adaptation leur font encore défaut, ce qui les empêche d’être déployé à une plus grande échelle. Pour remédier à ce manque d’adaptabilité, les roboticiens utilisent de
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Mustar, Agnès. "Modeling User-Machine Interactions During The Information Retrieval Process." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2023. http://www.theses.fr/2023SORUS136.

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Abstract:
Bien que les moteurs de recherche actuels fonctionnent convenablement pour des besoins d’information élémentaires avec des requêtes simples, il existe des situations pour lesquelles les résultats de recherche qu’ils retournent ne sont pas satisfaisants. Pour remédier à cela, au cours de l’histoire des systèmes de recherche, les interactions entre utilisateurs et machines ont évolué de manière significative. En effet, les données échangées entre les utilisateurs et les systèmes de recherche peuvent contenir des informations cruciales au succès de la recherche d’information. D’autre part, l’arch
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Alassaf, Yaqdhan. "Integration des TIC dans l'enseignement/apprentissage du FLE en Irak : enjeux institutionnels, organisationnels et pédagogiques." Thesis, Lille 3, 2016. http://www.theses.fr/2016LIL30062.

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Abstract:
L'enseignement/apprentissage du FLE a été influencé par les TIC au cours des dernières années et nous constatons que les évolutions récentes sont difficilement observées en Irak, où les pratiques pédagogiques, en particulier avec les TIC, sont marquées par des contraintes spécifiques. Les équipements informatiques réduits et les pratiques intégrant le multimédia peu développées ne suscitent pas de pratiques innovantes telles que celles qui sont constatées au niveau mondial. Par ailleurs, le système éducatif et les méthodes utilisées en Irak pourraient aussi bénéficier de réformes permettant de
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Sayadi, Karim. "Classification du texte numérique et numérisé. Approche fondée sur les algorithmes d'apprentissage automatique." Thesis, Paris 6, 2017. http://www.theses.fr/2017PA066079/document.

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Abstract:
Différentes disciplines des sciences humaines telles la philologie ou la paléographie font face à des tâches complexes et fastidieuses pour l'examen des sources de données. La proposition d'approches computationnelles en humanités permet d'adresser les problématiques rencontrées telles que la lecture, l'analyse et l'archivage de façon systématique. Les modèles conceptuels élaborés reposent sur des algorithmes et ces derniers donnent lieu à des implémentations informatiques qui automatisent ces tâches fastidieuses. La première partie de la thèse vise, d'une part, à établir la structuration thém
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Panovski, Dancho. "Simulation, optimization and visualization of transportation data." Electronic Thesis or Diss., Institut polytechnique de Paris, 2020. http://www.theses.fr/2020IPPAS016.

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Abstract:
Aujourd'hui, toutes les grandes métropoles de France, d'Europe et du reste du monde souffrent de graves problèmes de congestion et de saturation des infrastructures routières, qui concernent à la fois les transports individuels et publics. Les systèmes de transport actuels atteignent leurs limites de capacité et semblent incapables d'absorber l'augmentation des flux de passagers à l'avenir.Dans ce contexte, l'un des principaux défis à relever concerne la création de méthodologies dédiées pour l'analyse des données de transport géo-localisées pour le stockage instantané, l'analyse, la gestion e
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Blot, Michaël. "Étude de l'apprentissage et de la généralisation des réseaux profonds en classification d'images." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2018. http://www.theses.fr/2018SORUS412.

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Abstract:
L'intelligence artificielle connait une résurgence ces dernières années. En cause, la capacité croissante à rassembler et à stocker un nombre considérable de données digitalisées. Ces immenses bases de données permettent aux algorithmes de machine learning de répondre à certaines tâches par apprentissage supervisé. Parmi les données digitalisées, les images demeurent prépondérantes dans l’environnement moderne. D'immenses datasets ont été constitués. De plus, la classification d'image a permis l’essor de modèles jusqu'alors négligés, les réseaux de neurones profonds ou deep learning. Cette fam
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Carsault, Tristan. "Introduction of musical knowledge and qualitative analysis in chord extraction and prediction tasks with machine learning. : application to human-machine co-improvisation." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2020. http://www.theses.fr/2020SORUS247.

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Abstract:
Cette thèse étudie l’impact de l’introduction de propriétés musicales dans les modèles d’apprentissage machine pour l’extraction et l’inférence de structures musicales. De plus, elle traite de l’utilisation des connaissances musicales pour effectuer des évaluations qualitatives des résultats. Dans ce travail, nous nous concentrons sur les accords musicaux puisque ce sont des structures musicales fréquemment utilisées pour décrire les progressions harmoniques dans la musique occidentale. Ainsi, parmi la variété des tâches rencontrées dans le domaine de la recherche d’informations musicales (MIR
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