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  1. Journal articles
  2. Dissertations / Theses
  3. Books
  4. Book chapters
  5. Conference papers

Academic literature on the topic 'Apprentissages profond'

Author: Grafiati
Published: 31 August 2024
Last updated: 31 July 2025

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Journal articles on the topic "Apprentissages profond"

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Chakri, Lekbir, and My Lhassan Riouch. "Apports des TIC dans l'enseignement et l’apprentissage des mathématiques : Scénarisation pédagogique et pratiques de l'enseignement à distance." ITM Web of Conferences 39 (2021): 03012. http://dx.doi.org/10.1051/itmconf/20213903012.

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Abstract:
L’intégration des TICE (technologie d’information et de communication dans l’enseignement) nécessite une réflexion profonde sur l’évolution des pratiques de classe. Elle nécessite surtout l’innovation dans le choix et dans la conception des situations des apprentissages qui utilisent d’une façon progressive et rationnelle les ressources numériques. Le choix adéquat des approches pédagogiques et didactiques de l'enseignant et des ressources numériques à utiliser ont un impact direct sur l’amélioration de la qualité des apprentissages mathématiques. Dans notre contribution nous réservons une pla
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LE, BORGNE Hélène, and Christophe BOUGET. "Suivis de biodiversité par la reconnaissance automatique des espèces sur photographies : perspectives et défis." Naturae 2023, no. 6 (2023): 75–96. https://doi.org/10.5852/naturae2023a6.

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Abstract:
La reconnaissance d'espèces basée sur des données d'images analysées par l'intelligence artificielle est de plus en plus populaire dans les suivis de biodiversité, pour faire face aux limites des méthodes plus traditionnelles et à l'émergence de considérations déontologiques préconisant le développement de pièges non destructifs (i.e. non létaux, « no kill »). Cette augmentation dans l'utilisation de nouvelles technologies peut largement s'expliquer par un besoin de gain en temps et en précision. Ce type de méthodologie est particulièrement intéressant pour les personnes qui n'ont pas l'expert
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Fillières-Riveau, Gauthier, Jean-Marie Favreau, Vincent Barra, and Guillaume Touya. "Génération de cartes tactiles photoréalistes pour personnes déficientes visuelles par apprentissage profond." Revue Internationale de Géomatique 30, no. 1-2 (2020): 105–26. http://dx.doi.org/10.3166/rig.2020.00104.

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Abstract:
Les cartes tactiles photoréalistes sont un des outils mobilisés par les personnes en situation de déficience visuelle pour appréhender leur environnement urbain proche, notamment dans le cadre de la mobilité, pour la traversée de carrefours par exemple. Ces cartes sont aujourd’hui principalement fabriquées artisanalement. Dans cet article, nous proposons une approche permettant de produire une segmentation sémantique d’une imagerie aérienne de précision, étape centrale de cette fabrication. Les différents éléments d’intérêt tels que trottoirs, passages piétons, ou îlots centraux sont ainsi loc
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Pouliquen, Geoffroy, and Catherine Oppenheim. "Débruitage par apprentissage profond: impact sur les biomarqueurs quantitatifs des tumeurs cérébrales." Journal of Neuroradiology 49, no. 2 (2022): 136. http://dx.doi.org/10.1016/j.neurad.2022.01.040.

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Abadie, Pierre, Pierre Yves Herve, Benjamin Dallaudiere, et al. "Apprentissage profond pour la prise en charge décisionnelle des lésions IRM du genou." Revue de Chirurgie Orthopédique et Traumatologique 105, no. 8 (2019): S123. http://dx.doi.org/10.1016/j.rcot.2019.09.068.

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Maubant, Philippe, and Christophe Gremion. "Les configurations plurielles de la pédagogie de, par, en (l')alternance." Phronesis 11, no. 1-2 (2022): 1–10. https://doi.org/10.5281/zenodo.8101251.

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Abstract:
Dès le XIXe siècle, l’émergence de disciplines relevant des sciences humaines et sociales contribue à l’essor des pédagogies de l’apprentissage. Amplifiées par la science de l’éducation1 soucieuse d’identifier la méthode nouvelle d’enseignement capable d’éradiquer la pédagogie traditionnelle à l’aube d’un vingtième siècle profondément scientiste, les pédagogies de l’apprentissage n’auront de cesse jusqu’&
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Fouquet, Guillaume. "60 ans démunis devant 30 ans !" Gestalt 59, no. 2 (2023): 103–14. http://dx.doi.org/10.3917/gest.059.0103.

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Abstract:
L’intensité face à la durée amène le thérapeute à regarder comment résonne pour lui, senior en âge, l’urgence vitale de sa cliente de 30 ans. Thérapeute, je pense ma cliente, comment est-ce que je prends le temps de me penser moi-même ? Devant l’urgence ressentie par la cliente, quelles sont mes ressources ? Comment agit cette perception différenciée du temps ? Dans quel apprentissage ma cliente m’emmène-t-elle ? Ces questions sont examinées à travers la centration, l’alignement au soi profond et les enjeux des cycles des âges.
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Tremblay, Karine N., Ruth Philion, André C. Moreau, et al. "Bilan des contributions et retombées perçues de l’implantation d’une communauté de pratique auprès d’une équipe-école." Revue hybride de l'éducation 7, no. 1 (2023): 184–217. http://dx.doi.org/10.1522/rhe.v7i1.1472.

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Abstract:
Le présent article expose les résultats d’un projet pilote de deux années. Par l’entremise d’une communauté de pratique, ce projet visait à soutenir des équipes enseignantes (ÉEs) à développer des pratiques pédagogiques en littératie adaptées à leurs élèves ayant une déficience intellectuelle (DI) moyenne, sévère ou profonde. Les résultats illustrent que peu importe le niveau de sévérité de la DI, il est possible de déployer une diversité de pratiques pédagogiques. Outre ces résultats, des effets positifs sur le développement professionnel des ÉEs et sur les apprentissages des élèves sont prés
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Harel, Simon. "Transfiguration et persona : Régine, Pavillon Read de l’UQÀM, vers 1977." Romanica Silesiana 24, no. 2 (2023): 1–10. http://dx.doi.org/10.31261/rs.2023.24.01.

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Abstract:
Cet article souhaite proposer une description du parcours relativement peu connu de l'installation de Régine Robin en territoire québécoise. Sous une forme à la fois humoristique et affectueuse, le narrateur décrit de quelle façon l'expérience de l'expatriation de Régine Robin a orienté son propre itinéraire intellectuel en devenir. Il ressort de cette réflexion le rôle singulier que Montréal joua dans la rencontre de l'étudiant et de la professeure, les apprentissages culturels de chacun, les malentendus et la profonde estime que le narrateur entretient envers cette intellectuelle hors du com
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Baudouin, Maxime. "Détection d'anévrisme intracrânien par apprentissage profond sur l'irm tof à l'aide d'un u-net régularisé à deux niveaux." Journal of Neuroradiology 50, no. 2 (2023): 187–89. http://dx.doi.org/10.1016/j.neurad.2023.01.129.

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Dissertations / Theses on the topic "Apprentissages profond"

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Hassanaly, Ravi. "Pseudo-healthy image reconstruction with deep generative models for the detection of dementia-related anomalies." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2024. http://www.theses.fr/2024SORUS118.

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Abstract:
La neuroimagerie est devenue un outil essentiel dans l'étude des marqueurs de la maladie d'Alzheimer. Cependant, l'analyse de ces images complexes provenant de différentes modalités d'imagerie cérébrale reste un défi majeur pour les cliniciens. Pour surmonter cette difficulté, les méthodes de deep learning ont émergé comme une solution prometteuse pour l'analyse automatique et robuste des données de neuroimagerie. Dans cette thèse, nous explorons l'utilisation de modèles génératifs profonds pour la détection d'anomalies associées à la démence dans les données de tomographie par émission de pos
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Béthune, Louis. "Apprentissage profond avec contraintes Lipschitz." Electronic Thesis or Diss., Université de Toulouse (2023-....), 2024. http://www.theses.fr/2024TLSES014.

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Abstract:
Cette thèse explore les caractéristiques et les applications des réseaux Lipschitz dans les tâches d'apprentissage automatique. Tout d'abord, le cadre de "l'optimisation en tant que couche" est présenté, mettant en avant diverses applications, notamment la paramétrisation des couches contraintes Lipschitz. Ensuite, l'expressivité de ces réseaux dans les tâches de classification est étudiée, révélant un compromis précision/robustesse contrôlé par la régularisation entropique de la perte, accompagnée de garanties de généralisation. Par la suite, la recherche se penche sur l'utilisation des fonct
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Vialatte, Jean-Charles. "Convolution et apprentissage profond sur graphes." Thesis, Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Atlantique Bretagne Pays de la Loire, 2018. http://www.theses.fr/2018IMTA0118/document.

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Abstract:
Pour l’apprentissage automatisé de données régulières comme des images ou des signaux sonores, les réseaux convolutifs profonds s’imposent comme le modèle de deep learning le plus performant. En revanche, lorsque les jeux de données sont irréguliers (par example : réseaux de capteurs, de citations, IRMs), ces réseaux ne peuvent pas être utilisés. Dans cette thèse, nous développons une théorie algébrique permettant de définir des convolutions sur des domaines irréguliers, à l’aide d’actions de groupe (ou, plus généralement, de groupoïde) agissant sur les sommets d’un graphe, et possédant des pr
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Terreau, Enzo. "Apprentissage de représentations d'auteurs et d'autrices à partir de modèles de langue pour l'analyse des dynamiques d'écriture." Electronic Thesis or Diss., Lyon 2, 2024. http://www.theses.fr/2024LYO20001.

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Abstract:
La démocratisation récente et massive des outils numériques a donné à tous le moyen de produire de l'information et de la partager sur le web, que ce soit à travers des blogs, des réseaux sociaux, des plateformes de partage, ... La croissance exponentielle de cette masse d'information disponible, en grande partie textuelle, nécessite le développement de modèles de traitement automatique du langage naturel (TAL), afin de la représenter mathématiquement pour ensuite la classer, la trier ou la recommander. C'est l'apprentissage de représentation. Il vise à construire un espace de faible dimension
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Katranji, Mehdi. "Apprentissage profond de la mobilité des personnes." Thesis, Bourgogne Franche-Comté, 2019. http://www.theses.fr/2019UBFCA024.

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Abstract:
La connaissance de la mobilité est un enjeu majeur pour les autorités organisatrices de mobilité et l'aménagement urbain. En raison du manque de définition formelle de la mobilité humaine, l'expression "mobilité des personnes" sera utilisée dans cette ouvrage. Ce sujet sera introduit par une description de l'écosystème en considérant ces acteurs et ces applications.La création d'un modèle d'apprentissage a des prérequis: la compréhension des typologies des ensembles de données disponibles, leurs forces et leurs faiblesses. Cet état de l'art de la connaissance de la mobilité passe par le modèle
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Deschaintre, Valentin. "Acquisition légère de matériaux par apprentissage profond." Thesis, Université Côte d'Azur (ComUE), 2019. http://theses.univ-cotedazur.fr/2019AZUR4078.

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Abstract:
Que ce soit pour le divertissement ou le design industriel, l’infographie est de plus en plus présente dans notre vie quotidienne. Cependant, reproduire une scène réelle dans un environnement virtuel reste une tâche complexe, nécessitant de nombreuses heures de travail. L’acquisition de géométries et de matériaux à partir d’exemples réels est une solution, mais c’est souvent au prix de processus d'acquisitions et de calibrations complexes. Dans cette thèse, nous nous concentrons sur la capture légère de matériaux afin de simplifier et d’accélérer le processus d’acquisition et de résoudre les d
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Paumard, Marie-Morgane. "Résolution automatique de puzzles par apprentissage profond." Thesis, CY Cergy Paris Université, 2020. http://www.theses.fr/2020CYUN1067.

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Abstract:
L’objectif de cette thèse est de développer des méthodes sémantiques de réassemblage dans le cadre compliqué des collections patrimoniales, où certains blocs sont érodés ou manquants.Le remontage de vestiges archéologiques est une tâche importante pour les sciences du patrimoine : il permet d’améliorer la compréhension et la conservation des vestiges et artefacts anciens. Certains ensembles de fragments ne peuvent être réassemblés grâce aux techniques utilisant les informations de contour et les continuités visuelles. Il est alors nécessaire d’extraire les informations sémantiques des fragment
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Haykal, Vanessa. "Modélisation des séries temporelles par apprentissage profond." Thesis, Tours, 2019. http://www.theses.fr/2019TOUR4019.

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Abstract:
La prévision des séries temporelles est un problème qui est traité depuis de nombreuses années. Dans cette thèse, on s’est intéressé aux méthodes issues de l’apprentissage profond. Il est bien connu que si les relations entre les données sont temporelles, il est difficile de les analyser et de les prévoir avec précision en raison des tendances non linéaires et du bruit présent, spécifiquement pour les séries financières et électriques. A partir de ce contexte, nous proposons une nouvelle architecture de réduction de bruit qui modélise des séries d’erreurs récursives pour améliorer les prévisions.
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Sors, Arnaud. "Apprentissage profond pour l'analyse de l'EEG continu." Thesis, Université Grenoble Alpes (ComUE), 2018. http://www.theses.fr/2018GREAS006/document.

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Abstract:
Ces travaux de recherche visent à développer des méthodes d’apprentissage automatique pour l’analyse de l’électroencéphalogramme (EEG) continu. L’EEG continu est une modalité avantageuse pour l’évaluation fonctionnelle des états cérébraux en réanimation ou pour d’autres applications. Cependant son utilisation aujourd’hui demeure plus restreinte qu’elle ne pourrait l’être, car dans la plupart des cas l’interprétation est effectuée visuellement par des spécialistes.Les sous-parties de ce travail s’articulent autour de l’évaluation pronostique du coma post-anoxique, choisie comme application pilo
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Assis, Youssef. "Détection des anévrismes intracrâniens par apprentissage profond." Electronic Thesis or Diss., Université de Lorraine, 2024. http://www.theses.fr/2024LORR0012.

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Abstract:
Les anévrismes intracrâniens sont des dilatations locales des vaisseaux sanguins cérébraux, présentant un risque significatif de rupture, susceptible d'entraîner des conséquences graves. La détection précoce des anévrismes non rompus revêt donc une importance cruciale pour prévenir des complications potentiellement mortelles. Cependant, l'analyse des images médicales pour localiser ces anévrismes est une tâche complexe et chronophage, demandant du temps et d'expertise, et malgré cela reste susceptible d'erreurs d'interprétation. Face à ces défis, cette thèse explore des méthodes automatisées p
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Books on the topic "Apprentissages profond"

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M, Senge Peter, and Society for Organizational Learning, eds. Presence: Exploring profound change in people, organizations, and society. Doubleday, 2005.

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Patenaude, Jean-Victor. Les maladies thrombo-emboliques veineuses: Module d'auto-apprentissage : les thrombophlébites superficielles et profondes, les embolies pulmonaires. 2nd ed. Presses de l'Université de Montréal, 1998.

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M. I. A. - Apprentissage Profond. Quebec Amerique, 2024.

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Book chapters on the topic "Apprentissages profond"

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FLEURY SOARES, Gustavo, and Induraj PUDHUPATTU RAMAMURTHY. "Comparaison de modèles d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond." In Optimisation et apprentissage. ISTE Group, 2023. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9071.ch6.

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Abstract:
Pour réaliser un audit, l'utilisation de toutes les informations disponibles relatives à l'univers ou au sujet de l'audit pourrait améliorer la qualité des résultats. La classification des documents textuels de l'audit pourrait permettre l'utilisation d'informations supplémentaires pour améliorer les données structurées existantes, ce qui conduirait à une meilleure connaissance pour soutenir le processus d'audit. Nous avons appliqué cette démarche au traitement du langage naturel.
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JACQUEMONT, Mikaël, Thomas VUILLAUME, Alexandre BENOIT, Gilles MAURIN, and Patrick LAMBERT. "Analyse d’images Cherenkov monotélescope par apprentissage profond." In Inversion et assimilation de données de télédétection. ISTE Group, 2023. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9142.ch9.

Full text
Abstract:
Sur un problème d'analyse de rayonnement gamma à partir d'observations depuis des télescopes à imagerie Cherenkov, ce chapitre présente un modèle de réseau de neurones profond multitâche. Celui-ci permet la reconstruction des paramètres des rayonnements observés. Nous démontrons l’intérêt de l'approche multitâche. Nous montrons également que cette architecture obtient de meilleures performances qu’une méthode d’analyse standard largement utilisée pour cette problématique.
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ATIEH, Mirna, Omar MOHAMMAD, Ali SABRA, and Nehme RMAYTI. "IdO, apprentissage profond et cybersécurité dans la maison connectée : une étude." In Cybersécurité des maisons intelligentes. ISTE Group, 2024. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9086.ch6.

Full text
Abstract:
Ce chapitre aborde l'utilisation de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond dans le contexte des maisons connectées. Plus précisément, il met l'accent sur les avantages de l'utilisation de l'apprentissage profond en termes de sécurité dans la cybersécurité des maisons connectées. Ce chapitre examine également divers cas d'utilisation de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, tels que la reconnaissance des activités humaines dans les maisons connectées, en utilisant des réseaux de neurones et des techniques d'apprentissag
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TKACHENKO, Iuliia, Alain TREMEAU, and Thierry FOURNEL. "Protection de documents par impression d’éléments anticopies." In Sécurité multimédia 2. ISTE Group, 2021. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9027.ch2.

Full text
Abstract:
Ce chapitre dresse un panorama des approches en authentification de documents matérialisés avant de traiter de la protection par anticopie. Il passe en revue les différents types de dispositifs anticopies de l'état de l'art en distinguant les formes-tests soumis à l’impression et les codes sensibles à la copie. Les procédés d’authentification associés, améliorés/améliorables par des apprentissages profonds, sont conjointement décrits.
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COGRANNE, Rémi, Marc CHAUMONT, and Patrick BAS. "Stéganalyse : détection d’information cachée dans des contenus multimédias." In Sécurité multimédia 1. ISTE Group, 2021. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9026.ch8.

Full text
Abstract:
Ce chapitre détaille comment analyser une image numérique en vue d’obtenir des informations sur les données cachées par une méthode de stéganographie. Après une présentation des objectifs, plusieurs stratégies de détection sont ensuite détaillées, notamment les méthodes statistiques utilisant le rapport de vraisemblance, les méthodes par apprentissage reposant soit sur l’extraction de caractéristiques, soit sur l’utilisation de réseaux de neurones profonds.
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Koishi, Atsuko. "Comment dépasser le «monolinguisme» au Japon ?" In Le Japon, acteur de la Francophonie. Editions des archives contemporaines, 2016. http://dx.doi.org/10.17184/eac.5526.

Full text
Abstract:
Un bref état des lieux de l'enseignement des langues vivantes au Japon ne peut que mettre en évidence son caractère «monolingue», tant le seul apprentissage de l'anglais se trouve mis en valeur à tous les niveaux de l'enseignement, du primaire au supérieur. Or, dans un monde à la complexité sans cesse croissante sur tous les plans, un pays peut-il encore se passer de personnes compétentes capables d'agir dans une langue autre que l'anglais? De la même façon, afin de mieux saisir cette complexité de manière adéquate et profonde, n'est-il pas mieux pour un individu de posséder plusieurs langues?
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Conference papers on the topic "Apprentissages profond"

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Fourcade, A. "Apprentissage profond : un troisième oeil pour les praticiens." In 66ème Congrès de la SFCO. EDP Sciences, 2020. http://dx.doi.org/10.1051/sfco/20206601014.

Full text
Abstract:
« L’intelligence artificielle connaît un essor fulgurant depuis ces dernières années. Lapprentissage automatique et plus précisément lapprentissage profond grâce aux réseaux de neurones convolutifs ont permis des avancées majeures dans le domaine de la reconnaissance des formes. Cette présentation fait suite à mon travail de thèse. La première partie retrace lhistorique et décrit les principes de fonctionnement de ces réseaux. La seconde présente une revue de la littérature de leurs applications dans la pratique médicale de plusieurs spécialités, pour des tâches diagnostiques nécessitant une d
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