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  1. Journal articles
  2. Dissertations / Theses
  3. Books
  4. Book chapters
  5. Conference papers

Academic literature on the topic 'Arquitetura de redes neurais'

Author: Grafiati
Published: 4 June 2021
Last updated: 1 February 2022

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Journal articles on the topic "Arquitetura de redes neurais"

1

Soares, Fátima Cibele, Adroaldo Dias Robaina, Marcia Xavier Peiter, and Jumar Luis Russi. "Predição da produtividade da cultura do milho utilizando rede neural artificial." Ciência Rural 45, no. 11 (2015): 1987–93. http://dx.doi.org/10.1590/0103-8478cr20141524.

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Abstract:
Esta investigação visa avaliar o desempenho de redes neurais artificiais na predição da produtividade da cultura do milho, no município de Jaguari, região Central do Estado do Rio Grande do Sul, com base em variáveis morfológicas da cultura. Para treinamento e validação das redes neurais, foram utilizados dados publicados por SOARES (2010). Foram testadas diversas redes neurais do tipo perceptron, multicamadas com algoritmo backpropagation otimizado (Levenberg-Marquardt). Elas tiveram como variáveis na camada de entrada: índice de área foliar; matéria verde total; altura de planta; e no de pla
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2

Varella, Carlos A. A., Francisco de A. de C. Pinto, Daniel M. de Queiroz, and Darly G. de Sena Júnior. "Determinação da cobertura do solo por análise de imagens e redes neurais." Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental 6, no. 2 (2002): 225–29. http://dx.doi.org/10.1590/s1415-43662002000200007.

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Abstract:
Neste trabalho, desenvolveu-se um programa computacional para estimar a cobertura do solo, utilizando-se redes neurais (RN) treinadas por retropropagação do erro. Os dados para treinamento das RN foram obtidos de imagens digitais coloridas. Utilizou-se a razão entre a banda do verde e do vermelho para o pré-processamento das amostras de treinamento. Foram testadas cinco RN com arquiteturas 25-n1-n2-2. A arquitetura 25-20-10-2 foi a que apresentou melhor resultado sendo, portanto, utilizada no programa computacional classificador. O classificador apresentou índice de exatidão global de 82,10%,
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3

Soares, Fátima Cibele, Adroaldo Dias Robaina, Marcia Xavier Peiter, Jumar Luis Russi, and Gisele Aparecida Vivan. "Redes neurais artificiais na estimativa da retenção de água do solo." Ciência Rural 44, no. 2 (2014): 293–300. http://dx.doi.org/10.1590/s0103-84782014000200016.

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Abstract:
O trabalho teve como objetivo apresentar uma proposta de metodologia para estimativa da curva de retenção de água, para solos do Estado do Rio Grande do Sul, a partir do uso de redes neurais artificiais. Para o desenvolvimento do trabalho, foi montado um banco de dados com informações disponíveis na literatura, de textura e estrutura dos solos do Estado do Rio Grande do Sul. Para o desenvolvimento das redes, utilizou-se o software Matlab, no qual foram treinadas diferentes arquiteturas, variando os números de neurônios na camada de entrada e camada intermediária. A eficiência das redes foi ana
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Caticha, Nestor. "Representações internas e processamento de informação em redes neurais." Revista USP, no. 124 (March 19, 2020): 49–58. http://dx.doi.org/10.11606/issn.2316-9036.v0i124p49-58.

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Abstract:
O objetivo deste artigo é mostrar em casos simples como funcionam as redes neurais. Nesse sentido, embora seja possível descrever o funcionamento de uma rede neural de arquitetura profunda de várias formas, neste artigo optou-se pela descrição em termos da construção e reconstrução de representações internas à medida que a informação se propaga pela rede.
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Dalla Rosa, Francisco, Laura Dall'Igna Favretto, Vítor Borba Rodrigues, and Nasir G. Gharaibeh. "Convolutional neural networks performance evaluation applied to automated pavement crack detection." TRANSPORTES 28, no. 5 (2020): 267–79. http://dx.doi.org/10.14295/transportes.v28i5.2283.

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Abstract:
Neste artigo é avaliado o potencial de Redes Neurais Convolucionais (RNC) como ferramenta automatizada para detecção de trincas em superfícies de pavimentos. Foram utilizadas fotografias da superfície de diferentes segmentos de um pavimento do tipo Cheapseal, obtidas a partir de câmeras fotográficas montadas em veículos. As imagens foram avaliadas a partir da proposta do uso de duas arquiteturas de redes neurais convolutionais e implementadas com o auxílio da biblioteca de aprendizado de máquina PyTorch, o qual possui código aberto e disponível na forma de script em linguagem Python. As imagen
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6

Freitas, Antônio A. C. de, Ivan N. da Silva, and André N. de Souza. "Aplicação de redes neurais na estimação da temperatura interna de transformadores de distribuição imersos em óleo." Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica 13, no. 3 (2002): 266–74. http://dx.doi.org/10.1590/s0103-17592002000300005.

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Abstract:
Neste artigo, os sinais de temperatura ambiente e de carregamento de transformadores de distribuição imersos em óleo são aplicados em uma arquitetura de redes neurais artificiais com o objetivo de estimar a temperatura interna destes transformadores. A arquitetura da rede neural utilizada nesta aplicação é do tipo perceptron multicamadas. O treinamento da rede foi realizado através do algoritmo de retropropagação denominado ''Resilient Propagation'' e foi baseado em dados de projeto e de ensaios de transformadores de distribuição imersos em óleo. Resultados de simulação da abordagem proposta i
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Gonçalves, Rodrigo Mikosz, Leandro dos Santos Coelho, Claudia Pereira Krueger, and Bernhard Heck. "Modelagem preditiva de linha de costa utilizando redes neurais artificiais." Boletim de Ciências Geodésicas 16, no. 3 (2010): 420–44. http://dx.doi.org/10.1590/s1982-21702010000300004.

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Abstract:
Estudar modelagens através de dados geodésicos temporais com a possibilidade de predizer a posição de linha de costa é uma tarefa importante e pode auxiliar significativamente na gestão costeira. A área de estudo neste trabalho se refere ao município de Matinhos no estado do Paraná, Brasil. As linhas de costa temporais utilizadas para testar a modelagem preditiva são provenientes respectivamente da fotogrametria analógica para anos 1954, 1963, 1980, 1991 e 1997 e de levantamentos geodésicos utilizando GPS (Global Position System) para 2001, 2002, 2005 e 2008 (como controle). Dois testes com as
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8

Machado, Wagner Carrupt, and Edvaldo Simões da Fonseca Junior. "Redes neurais artificiais aplicadas na previsão do VTEC no Brasil." Boletim de Ciências Geodésicas 19, no. 2 (2013): 227–46. http://dx.doi.org/10.1590/s1982-21702013000200005.

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Abstract:
Uma forma de se prever o conteúdo total de elétrons na direção vertical (VTEC - Vertical Total Electron Content) usando a arquitetura de redes neurais artificiais (RNA) denominada de perceptrons de múltiplas camadas (MLP - MultipLayer Percetrons) é apresentada e avaliada nesta pesquisa. As entradas do modelo foram definidas como sendo a posição dos pontos ionosféricos (IPP - Ionospheric Pierce Point) e o tempo universal (TU), enquanto que a saída é o VTEC. As variações sazonais e de períodos mais longos são levadas em conta através da atualização do treinamento diariamente. Testes foram conduz
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9

Sousa, Wanderson dos S., and Francisco de A. S. de Sousa. "Rede neural artificial aplicada à previsão de vazão da Bacia Hidrográfica do Rio Piancó." Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental 14, no. 2 (2010): 173–80. http://dx.doi.org/10.1590/s1415-43662010000200008.

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Abstract:
A previsão de vazão em um sistema hídrico não é apenas uma das técnicas utilizadas para minimizar o impacto das incertezas do clima sobre o gerenciamento dos recursos hídricos mas, também, um dos principais desafios relacionados ao conhecimento integrado da climatologia e da hidrologia de uma bacia hidrográfica. O objetivo deste trabalho foi modelar a relação não-linear entre chuva e vazão na bacia hidrográfica do rio Piancó, no semiárido paraibano, através da técnica de Redes Neurais Artificiais (RNA). Aqui se avaliou a capacidade da RNA modelar o processo chuva-vazão em base mensal e se cons
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Cabacinha, Christian Dias, and Bruno Oliveira Lafetá. "DIVERSIDADE FLORÍSTICA E EQUABILIDADE EM FRAGMENTOS FLORESTAIS USANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS." Ciência Florestal 27, no. 1 (2017): 143. http://dx.doi.org/10.5902/1980509826454.

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Abstract:
Este estudo teve como objetivo avaliar a eficiência da predição dos índices de diversidade de Shannon (H’) e de Equabilidade de Pielou (J) em fragmentos florestais do Cerrado brasileiro a partir de índices de vegetação e métricas da paisagem empregando redes neurais artificiais (RNA). Utilizaram-se redes anteroalimentadas (feedforward), treinadas por meio do algoritmo da retropropagação do erro (back propagation). As variáveis utilizadas como entradas das RNA para a estimação simultânea dos índices foram: as categóricas (índices H’ e J) e as numéricas relacionadas às médias e desvios padrão do
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Dissertations / Theses on the topic "Arquitetura de redes neurais"

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Oliveira, Roberto Célio Limão de. "Arquitetura de controle utilizando modelo de redes neuronais." Instituto Tecnológico de Aeronáutica, 1991. http://www.bd.bibl.ita.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=1840.

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Abstract:
Idéias de redes neuronais tem sido utilizadas com grande sucesso em aplicações onde o processo a ser controlado é de elevada complexidade e requer, por exemplo, que o sislema de acionamento seja dotado de capacidade de adaptação baseado em aprendizado. Este trabalho tem o objetivo de apresentar algumas aplicações de modelos artificiais de redes neuronais no controle de sistemas dinâmicos, utilizado um modelo de rede neuronal para encontrar o modelo dinâmico inverso de um sistema inversível, o mesmo é empregado como um compensador feedforward. Os pesos que representam a intensidade de conexão
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2

Bianchini, Ângelo Rodrigo. "Arquitetura de redes neurais para o reconhecimento facial baseado no neocognitron." Universidade Federal de São Carlos, 2001. https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/391.

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Abstract:
Made available in DSpace on 2016-06-02T19:05:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DissARB.pdf: 2917601 bytes, checksum: 2550cfec255ecfa8a17d449f488cf2b7 (MD5) Previous issue date: 2001-09-27<br>Financiadora de Estudos e Projetos<br>In this dissertation it is presented a face recognition system based in the neocognitron (NEOPC). This system is divided into three major stages: (a) pré-processing: which normalizes the facial samples utilized in the neural network architectures; (b) Neural Network for Detection of Control Points (NNDCP): which obtains the control points to be used in the non super
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3

Ribas, Luiz Vinicius Marra. "Uso de redes neurais na previsao de desvios em arquiteturas superescalares." reponame:Repositório Institucional da UFPR, 2012. http://hdl.handle.net/1884/26986.

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Abstract:
Os processadores comerciais atuais usam técnicas agressivas para a extração do paralelismo em nível de instrução com o objetivo de atingir maior desempenho. Uma destas técnicas, a previsão de desvios, é usada para antecipar a busca de instruções, manter contínuo o fluxo de instruções no pipeline e aumentar as chances de paralelização de instruções. A maioria dos previsores de desvios utiliza algoritmos triviais aplicados a informações comportamentais sobre os desvios contidas em tabelas atualizadas dinamicamente. Uma nova abordagem tem sido investigada recentemente visando substituir estes alg
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4

Metz, Fernando Lucas. "Dinâmica e mecânica estatística de modelos de redes neurais." reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS, 2008. http://hdl.handle.net/10183/14882.

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Abstract:
Estudamos neste trabalho o comportamento de modelos de redes neurais compostos de neurônios (ou sítios) e padrões descritos por variáveis binárias, onde cada neurônio conecta-se a um número macroscópico de neurônios vizinhos - modelos de campo médio - por meio de sinapses ou interações, cuja forma é escolhida de modo que a rede seja capaz de executar tarefas específicas. Três modelos são investigados neste trabalho: o modelo de Little-Hopfield e dois modelos de processamento sequencial, um com interações simétricas e outro com interações assimétricas. As sinapses do modelo de Little-Hopfield i
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Pyetro, Amaral Ferreira Antonyus. "Desenvolvimento de uma arquitetura paralela para redes neurais artificiais MLP baseada em FPGAS." Universidade Federal de Pernambuco, 2011. https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2653.

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Abstract:
Made available in DSpace on 2014-06-12T15:59:56Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo5807_1.pdf: 6535979 bytes, checksum: f0b7d3e91a58a935a96a4b9790f84fab (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2011<br>Este trabalho apresenta a definição de uma arquitetura, baseada em FPGA, para implementação de Redes Neurais (RNAs) MLP. A arquitetura proposta foi projetada observando-se critérios limitantes como grande quantidade de entradas, redução do consumo de área, utilização de pinos, recursos de interconexão e compromisso entre área/des
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CIARELLI, P. M. "Modelo de Aprendizado Incremental Baseado em Uma Rede Neural com Arquitetura Adaptativa." Universidade Federal do Espírito Santo, 2012. http://repositorio.ufes.br/handle/10/4119.

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Abstract:
Made available in DSpace on 2016-08-29T15:32:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_2753_Patrick_tese.pdf: 6162584 bytes, checksum: a94d478a04680143f35c1eb308769c46 (MD5) Previous issue date: 2012-12-12<br>Este trabalho apresenta uma abordagem baseada em Redes Neurais Artificiais para problemas de classificação multi-rotulada. Em particular, foi empregada uma versão modificada da Rede Neural Probabilística para tratar de tais problemas. Em experimentos realizados em várias bases de dados conhecidas na literatura, a Rede Neural Probabilística proposta apresentou um desempenho comparável, e algu
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Felizardo, Leonardo Kanashiro. "Um estudo sobre arquitetura de redes neurais aplicado a previsão do retorno de ações brasileiras." reponame:Repositório Institucional do FGV, 2017. http://hdl.handle.net/10438/18042.

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Abstract:
Submitted by Leonardo Felizardo (leonardo.kanashiro.felizardo@gmail.com) on 2017-03-14T16:29:19Z No. of bitstreams: 1 Tese de Mestrado_Leonardo K - Versão Revisada.pdf: 1565588 bytes, checksum: a3ce35f92e6b2671eb9493242b146592 (MD5)<br>Approved for entry into archive by Renata de Souza Nascimento (renata.souza@fgv.br) on 2017-03-14T17:28:45Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Tese de Mestrado_Leonardo K - Versão Revisada.pdf: 1565588 bytes, checksum: a3ce35f92e6b2671eb9493242b146592 (MD5)<br>Made available in DSpace on 2017-03-15T16:40:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tese de Mestrado_Leonardo K -
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ATAÍDE, Ricardo Luis da Rocha. "Uma arquitetura para a detecção de intrusos no ambiente wireless usando redes neurais artificiais." Universidade Federal do Maranhão, 2007. http://tedebc.ufma.br:8080/jspui/handle/tede/287.

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Abstract:
Made available in DSpace on 2016-08-17T14:52:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ricardo Luis da Rocha Ataide.pdf: 1712992 bytes, checksum: 27d451c245e151370c1c17a8e89cf8bb (MD5) Previous issue date: 2007-12-27<br>Most of the existing software of wireless intrusion detection identify behaviors obtrusive only taking as a basis the exploitation of known vulnerabilities commonly called of attack signatures. They analyze the activity of the system, watching sets of events that are similar to a pre-determined pattern that describes an intrusion known. Thus, only known vulnerabilities are detected,
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ZARTH, Antonio Miguel Faustini. "Otimização evolucionária multimodal de redes neurais artificiais com evolução diferencial." Universidade Federal de Pernambuco, 2010. https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2353.

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Abstract:
Made available in DSpace on 2014-06-12T15:57:14Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo3150_1.pdf: 1307018 bytes, checksum: ba6c797961ba6b10284f16cd4227343f (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2010<br>Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico<br>Este trabalho propõe uma metodologia de otimização multimodal e simultânea de pesos e arquiteturas de Redes Neurais Arti&#64257;ciais (RNAs) com Evolução Diferencial. O sistema neural híbrido proposto busca por arquiteturas de forma construtiva e realiza o ajuste do
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Basso, Daniel Monteiro. "Arquitetura neural para controle da locomoção de um robô quadrúpede baseada em referências biológicas." reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS, 2005. http://hdl.handle.net/10183/8277.

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Abstract:
A natureza é uma fonte inesgotável de soluções elegantes para os mais diversos problemas, da aparente simplicidade do formato do ovo, que garante maior segurança ao organismo em desenvolvimento, à evidente complexidade do sistema nervoso humano, que é capaz de pensar sobre problemas e encontrar soluções para eles. Neste trabalho foram aplicados modelos computacionais inspirados em estudos neurológicos para a realização da locomoção de um robô quadrúpede. O corpo do robô foi simulado, permitindo incorporar características mais semelhantes às de um animal do que seria possível com um robô de ver
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Books on the topic "Arquitetura de redes neurais"

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Roitman, Valéria de Lima. A utilização de redes neurais para previsão de séries temporais. IPEA, Diretoria de Estudos Macroeconômicos, 2001.

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Neural networks: A comprehensive foundation. 2nd ed. Prentice Hall, 1999.

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Neural networks: A comprehensive foundation. Macmillan, 1994.

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Cypser, R. J. Communications for cooperating systems: OSI, SNA, and TCP/IP. Addison-Wesley, 1991.

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5

Philip, Chen C. L., and Huang Han-Pang, eds. Fuzzy neural intelligent systems: Mathematical foundation and the applications in engineering. CRC Press, 2001.

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6

Trimmer, Dan. Downsizing: Strategies for success in the modern computer world. Addison-Wesley, 1993.

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7

Nichols, Bradford. Pthreads programming. Edited by Andy Oram. O'Reilly & Assoc., 1996.

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8

Nichols, Bradford. Pthreads programming. O'Reilly & Assoc., 1996.

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9

Zupan, Jure. Neural networks in chemistry and drug design. 2nd ed. Wiley-VCH, 1999.

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10

Redes Neurais em Delphi. Visual Books, 2003.

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Book chapters on the topic "Arquitetura de redes neurais"

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Paim, Rosele Luchesi, F. M. de Azevedo, G. M. Koerich, R. M. Dufloth, D. S. C. Vieira, and P. R. C. Possa. "Sistema Hipermídia com Interface Adaptativa usando Redes Neurais Artificiais MLP e IAC." In IV Latin American Congress on Biomedical Engineering 2007, Bioengineering Solutions for Latin America Health. Springer Berlin Heidelberg, 2007. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-74471-9_254.

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Yano, V., A. Zimmer, and G. L. Ferrari. "Aplicação de Redes Neurais Artificiais no Auxílio à Determinação de Diabetes Através de Pupilometria Dinâmica." In V Latin American Congress on Biomedical Engineering CLAIB 2011 May 16-21, 2011, Habana, Cuba. Springer Berlin Heidelberg, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-21198-0_220.

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Cabral, Bárbara Cristina Palma, Franciane Arcari Drehmer, Rosane Porto Seleme Heinzen, and Jovelino Falqueto. "Construção de Exercício para Verificação do Aprendizado Utilizando Redes Neurais Artificiais - Fase II Medula Espinhal." In IV Latin American Congress on Biomedical Engineering 2007, Bioengineering Solutions for Latin America Health. Springer Berlin Heidelberg, 2007. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-74471-9_283.

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Pereira, Tiago Luís Andrade, and Anderson Daleffe. "SINTONIA DE CONTROLADORES DE TEMPERATURA COM REDES NEURAIS." In Engenharia mecânica: A influência de máquinas, ferramentas e motores no cotidiano do homem 2. Atena Editora, 2021. http://dx.doi.org/10.22533/at.ed.17321180621.

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de Melo Júnior, Gilberto, Matheus Chagas Lee, and Sanderson Oliveira de Macedo. "Aplicação de Redes Neurais Artificiais LSTM em domótica inteligente." In Aplicações de inteligência artificial e ciência de dados. Pantanal Editora, 2020. http://dx.doi.org/10.46420/9786588319260cap2.

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Zilli, Carlos Augusto, Luiz Fernando Palin Droubi, and Norberto Hochheim. "REGRESSÃO POLINOMIAL E REDES NEURAIS ARTIFICIAIS NA AVALIAÇÃO DE IMÓVEIS." In Estudos Interdisciplinares nas Ciências Exatas e da Terra e Engenharias 4. Atena Editora, 2019. http://dx.doi.org/10.22533/at.ed.22519110933.

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Barreto, Renan Gomes, Gersica Maria Gomes Almeida Marinho, Gabriela Ferreira Marinho Barreto, Renata Gomes Barreto, and Lucas Oliveira Costa Aversari. "UTILIZANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA O DIAGNÓSTICO DE CÂNCER CERVICAL." In Ciências da Saúde: Da Teoria à Prática 10. Atena Editora, 2019. http://dx.doi.org/10.22533/at.ed.02319130632.

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Júnior, Carlos Antônio Rufino, Marielle Jordane da Silva, and Ricardo Carrasco Carpio. "Previsão da demanda de potência residencial utilizando redes neurais artificiais." In Ciências exatas e aplicadas: novas descobertas e tecnologias. Uniedusul Editora, 2021. http://dx.doi.org/10.51324/86010930.4.

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Bonete, Izabel Passos, and Luciano Rodrigo Lanssanova. "REDES NEURAIS ARTIFICIAIS NA ESTIMAÇÃO DE DIÂMETROS DE Tectona grandis L.f." In A Produção do Conhecimento Interdisciplinar nas Ciências Ambientais 3. Atena Editora, 2020. http://dx.doi.org/10.22533/at.ed.08920020311.

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Biaz, Bruno Martins de, Thales Terrola e. Lopes, Márcio Zamboti Fortes, Vitor Hugo Ferreira, and Flávio Luis de Mello. "Detecção de ilhamentos não intencionais em redes de distribuição com geração distribuída utilizando Redes Neurais Artificiais." In Na era da Automação – Volume 1. Editora Poisson, 2020. http://dx.doi.org/10.36229/978-65-86127-20-1.cap.09.

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Conference papers on the topic "Arquitetura de redes neurais"

1

Bandeira, Lawrence C., Horacio L. França, and Felipe M. G. França. "NC-WIZARD: UMA INTERPRETAÇÃO BOOLEANA DA ARQUITETURA NEOCOGNITRON." In 9. Congresso Brasileiro de Redes Neurais. SBRN, 2016. http://dx.doi.org/10.21528/cbrn2009-189.

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2

Martino, Marcello Baptista de. "Uma arquitetura Parcialmente Recursiva Aplicada a Problemas de Classificação." In 1. Congresso Brasileiro de Redes Neurais. CNRN, 2016. http://dx.doi.org/10.21528/cbrn1994-058.

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3

Mendeiros, André Gomes de Melo, and Edson Costa de Barros Carvalho filho. "Modelagem de Sistema de Inferência Difusa de Tsukamoto na Arquitetura Anfis." In 1. Congresso Brasileiro de Redes Neurais. CNRN, 2016. http://dx.doi.org/10.21528/cbrn1994-017.

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4

Silva, Carlos Alberto de A., Adrião D. Dória Neto, José Alberto N. Oliveira, and Jorge Dantas Melo. "IMPLEMENTAÇÃO DE UMA REDE NEURAL ARTIFICIAL EM FPGA: APLICAÇÃO DA MLP COMO ARQUITETURA MODULAR." In 9. Congresso Brasileiro de Redes Neurais. SBRN, 2016. http://dx.doi.org/10.21528/cbrn2009-090.

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Silva, Carlos Alberto de A., Adrião D. Dória Neto, José Alberto N. Oliveira, and Jorge Dantas Melo. "IMPLEMENTAÇÃO DE UMA REDE NEURAL ARTIFICIAL EM FPGA: APLICAÇÃO DA MLP COMO ARQUITETURA MODULAR." In 9. Congresso Brasileiro de Redes Neurais. SBRN, 2016. http://dx.doi.org/10.21528/cbrn2009-190.

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Marin, Luciene de O., Mauro Roisenberg, and Edson R. de Pieri. "Evolução De Redes Neurais Artificiais Em Uma Arquitetura Cognitiva Biologicamente Inspirada Para Navegação Autônoma Em Labirintos." In 8. Congresso Brasileiro de Redes Neurais. SBRN, 2016. http://dx.doi.org/10.21528/cbrn2007-035.

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Mesquita, Leonardo, Galdenoro Botura Jr., and Osamu Saotome. "Uma Nova Arquitetura Modular para Circuitos Geradores de Função de Pertinência com uso em Projeto de Microprocessador Difuso." In 4. Congresso Brasileiro de Redes Neurais. CNRN, 2016. http://dx.doi.org/10.21528/cbrn1999-066.

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Silva, Clayton Oliveira, and Emílio Del Moral Hernandez. "As Redes Neurais de Hopfield e Multi-Layer Perceptrons Formando uma Arquitetura Neural Híbrida (MLP+H) com Características Próprias." In 6. Congresso Brasileiro de Redes Neurais. SBRN, 2016. http://dx.doi.org/10.21528/cbrn2003-005.

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Castro, Welbert, Milton Heinen, and Bruno Neves. "Arquitetura Adaptável para Execução de Redes Neurais Artificiais em Dispositivos FPGA." In XX Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2019. http://dx.doi.org/10.5753/wscad_estendido.2019.8696.

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Abstract:
Dentro do campo de Inteligências Artificiais, as Redes Neurais Artificiais (RNA) recebem destaque pela capacidade de aprender através de processos de treinamento e sua pluralidade de aplicações, que vão desde a classificação de padrões até o cálculo de funções. A implementação de algoritmos em hardware permite a paralelização de etapas e, então, a aceleração de processamento. Este trabalho propõe uma arquitetura de hardware de propósito geral para a execução de RNA em dispositivos FPGA. Implementada através da linguagem VHDL, a arquitetura proposta processa uma camada em média a cada 3 ciclos
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Leite, Fabricio, Lucas Dutra, André Carneiro, and Johannes Lochter. "Evaluation of recurrent neural network architectures to help motor disabled people through brain computer interface." In Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2019. http://dx.doi.org/10.5753/eniac.2019.9294.

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Abstract:
Este trabalho avalia diferentes arquiteturas de redes neurais recorrentes para realizar o controle de um objeto virtual construı́do a partir do Robot Operating System (ROS) utilizando eletroencefalograma para aquisição de sinal. Para as funções de controle da interface foram utilizadas ações motoras voluntárias das mãos, onde cada mão indicava uma direção. A arquitetura LSTM apresentou melhores resultados devido ao tamanho da sequência e o protocolo experimental permitiu compreender que existe uma fase de adaptação do indivı́duo ao melhorar o resultado após diferentes tentativas sem precisar d
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