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Dissertations / Theses on the topic 'Auding scene analysis'

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1

Bando, Yoshiaki. "Robust Audio Scene Analysis for Rescue Robots." Kyoto University, 2018. http://hdl.handle.net/2433/232410.

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Carlo, Diego Di. "Echo-aware signal processing for audio scene analysis." Thesis, Rennes 1, 2020. http://www.theses.fr/2020REN1S075.

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Abstract:
La plupart des méthodes de traitement du signal audio considèrent la réverbération et en particulier les échos acoustiques comme une nuisance. Cependant, ceux-ci transmettent des informations spatiales et sémantiques importantes sur les sources sonores et des méthodes essayant de les prendre en compte ont donc récemment émergé.. Dans ce travail, nous nous concentrons sur deux directions. Tout d’abord, nous étudions la manière d’estimer les échos acoustiques à l’aveugle à partir d’enregistrements microphoniques. Deux approches sont proposées, l’une s’appuyant sur le cadre des dictionnaires cont
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Parekh, Sanjeel. "Learning representations for robust audio-visual scene analysis." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2019. http://www.theses.fr/2019SACLT015/document.

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Abstract:
L'objectif de cette thèse est de concevoir des algorithmes qui permettent la détection robuste d’objets et d’événements dans des vidéos en s’appuyant sur une analyse conjointe de données audio et visuelle. Ceci est inspiré par la capacité remarquable des humains à intégrer les caractéristiques auditives et visuelles pour améliorer leur compréhension de scénarios bruités. À cette fin, nous nous appuyons sur deux types d'associations naturelles entre les modalités d'enregistrements audiovisuels (réalisés à l'aide d'un seul microphone et d'une seule caméra), à savoir la corrélation mouvement/audi
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Parekh, Sanjeel. "Learning representations for robust audio-visual scene analysis." Electronic Thesis or Diss., Université Paris-Saclay (ComUE), 2019. http://www.theses.fr/2019SACLT015.

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Abstract:
L'objectif de cette thèse est de concevoir des algorithmes qui permettent la détection robuste d’objets et d’événements dans des vidéos en s’appuyant sur une analyse conjointe de données audio et visuelle. Ceci est inspiré par la capacité remarquable des humains à intégrer les caractéristiques auditives et visuelles pour améliorer leur compréhension de scénarios bruités. À cette fin, nous nous appuyons sur deux types d'associations naturelles entre les modalités d'enregistrements audiovisuels (réalisés à l'aide d'un seul microphone et d'une seule caméra), à savoir la corrélation mouvement/audi
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Butler, Darren Edward. "Scene analysis & compression." Thesis, Queensland University of Technology, 2004.

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Phillips, Nicola Jane. "Audio-visual scene analysis : attending to music in film." Thesis, University of Cambridge, 2000. https://www.repository.cam.ac.uk/handle/1810/251745.

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Unnikrishnan, Harikrishnan. "AUDIO SCENE SEGEMENTATION USING A MICROPHONE ARRAY AND AUDITORY FEATURES." UKnowledge, 2010. http://uknowledge.uky.edu/gradschool_theses/622.

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Abstract:
Auditory stream denotes the abstract effect a source creates in the mind of the listener. An auditory scene consists of many streams, which the listener uses to analyze and understand the environment. Computer analyses that attempt to mimic human analysis of a scene must first perform Audio Scene Segmentation (ASS). ASS find applications in surveillance, automatic speech recognition and human computer interfaces. Microphone arrays can be employed for extracting streams corresponding to spatially separated sources. However, when a source moves to a new location during a period of silence, such
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Alameda-Pineda, Xavier. "Egocentric Audio-Visual Scene Analysis : a machine learning and signal processing approach." Thesis, Grenoble, 2013. http://www.theses.fr/2013GRENM024/document.

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Abstract:
Depuis les vingt dernières années, l'industrie a développé plusieurs produits commerciaux dotés de capacités auditives et visuelles. La grand majorité de ces produits est composée d'un caméscope et d'un microphone embarqué (téléphones portables, tablettes, etc). D'autres, comme la Kinect, sont équipés de capteurs de profondeur et/ou de petits réseaux de microphones. On trouve également des téléphones portables dotés d'un système de vision stéréo. En même temps, plusieurs systèmes orientés recherche sont apparus (par exemple, le robot humanoïde NAO). Du fait que ces systèmes sont compacts, leur
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Baque, Mathieu. "Analyse de scène sonore multi-capteurs : un front-end temps-réel pour la manipulation de scène." Thesis, Le Mans, 2017. http://www.theses.fr/2017LEMA1013/document.

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Abstract:
La thèse s’inscrit dans un contexte d’essor de l’audio spatialisé (5.1, Dolby Atmos...). Parmi les formats audio 3D existants, l’ambisonie permet une représentation spatiale homogène du champ sonore et se prête naturellement à des manipulations : rotations, distorsion du champ sonore. L’objectif de cette thèse est de fournir un outil d’analyse et de manipulation de contenus audio (essentiellement vocaux) au format ambisonique. Un fonctionnement temps-réel et en conditions acoustiques réelles sont les principales contraintes à respecter. L’algorithme mis au point est basé sur une analyse en com
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Melih, Kathy, and n/a. "Audio Source Separation Using Perceptual Principles for Content-Based Coding and Information Management." Griffith University. School of Information Technology, 2004. http://www4.gu.edu.au:8080/adt-root/public/adt-QGU20050114.081327.

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Abstract:
The information age has brought with it a dual problem. In the first place, the ready access to mechanisms to capture and store vast amounts of data in all forms (text, audio, image and video), has resulted in a continued demand for ever more efficient means to store and transmit this data. In the second, the rapidly increasing store demands effective means to structure and access the data in an efficient and meaningful manner. In terms of audio data, the first challenge has traditionally been the realm of audio compression research that has focused on statistical, unstructured audio represent
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Melih, Kathy. "Audio Source Separation Using Perceptual Principles for Content-Based Coding and Information Management." Thesis, Griffith University, 2004. http://hdl.handle.net/10072/366279.

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Abstract:
The information age has brought with it a dual problem. In the first place, the ready access to mechanisms to capture and store vast amounts of data in all forms (text, audio, image and video), has resulted in a continued demand for ever more efficient means to store and transmit this data. In the second, the rapidly increasing store demands effective means to structure and access the data in an efficient and meaningful manner. In terms of audio data, the first challenge has traditionally been the realm of audio compression research that has focused on statistical, unstructured audio represent
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Khalidov, Vasil. "Modèles de mélanges conjugués pour la modélisation de la perception visuelle et auditive." Grenoble, 2010. http://www.theses.fr/2010GRENM064.

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Abstract:
Dans cette thèse, nous nous intéressons à la modélisation de la perception audio-visuelle avec une tête robotique. Les problèmes associés, notamment la calibration audio-visuelle, la détection, la localisation et le suivi d'objets audio-visuels sont étudiés. Une approche spatio-temporelle de calibration d'une tête robotique est proposée, basée sur une mise en correspondance probabiliste multimodale des trajectoires. Le formalisme de modèles de mélange conjugué est introduit ainsi qu'une famille d'algorithmes d'optimisation efficaces pour effectuer le regroupement multimodal. Un cas particulier
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Salamon, Justin J. "Melody extraction from polyphonic music signals." Doctoral thesis, Universitat Pompeu Fabra, 2013. http://hdl.handle.net/10803/123777.

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Abstract:
Music was the first mass-market industry to be completely restructured by digital technology, and today we can have access to thousands of tracks stored locally on our smartphone and millions of tracks through cloud-based music services. Given the vast quantity of music at our fingertips, we now require novel ways of describing, indexing, searching and interacting with musical content. In this thesis we focus on a technology that opens the door to a wide range of such applications: automatically estimating the pitch sequence of the melody directly from the audio signal of a polyphonic music re
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Stauffer, Chris. "Automated Audio-visual Activity Analysis." 2005. http://hdl.handle.net/1721.1/30568.

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Abstract:
Current computer vision techniques can effectively monitor gross activities in sparse environments. Unfortunately, visual stimulus is often not sufficient for reliably discriminating between many types of activity. In many cases where the visual information required for a particular task is extremely subtle or non-existent, there is often audio stimulus that is extremely salient for a particular classification or anomaly detection task. Unfortunately unlike visual events, independent sounds are often very ambiguous and not sufficient to define useful events themselves. Without an effective
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Barla, Abhilasha. "Analysis of Audio and Video in an AudioVisual Scene for Feature Extraction." Thesis, 2017. http://ethesis.nitrkl.ac.in/8833/1/2017_MT_ABarla.pdf.

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Abstract:
Audio and visual signals arriving from a common source are detected using a signal-level fusion technique. Human can extract speech signals that they need to understand from a mixture of background noise, interfering sound sources, and reverberation for effective communication.Using only audio information one can identify the speaker, but for efficient detection of speaker, visual information is also considered. However, with the help of visual cues by locating and observing the lip movement voice activity of a speaker can be detected. Similarly, only with the help of audio information voice
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Bardeli, Rolf [Verfasser]. "Algorithmic analysis of complex audio scenes / vorgelegt von Rolf Bardeli." 2008. http://d-nb.info/991020294/34.

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Alameda-Pineda, Xavier. "Analyse Égocentrique de Scènes Audio-Visuelles. Une approche par Apprentissage Automatique et Traitement du Signal." Phd thesis, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00880117.

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Abstract:
Depuis les vingt dernières années, l'industrie a développé plusieurs produits commerciaux dotés de capacités auditives et visuelles. La grand majorité de ces produits est composée d'un caméscope et d'un microphone embarqué (téléphones portables, tablettes, etc). D'autres, comme la Kinect, sont équipés de capteurs de profondeur et/ou de petits réseaux de microphones. On trouve également des téléphones portables dotés d'un système de vision stéréo. En même temps, plusieurs systèmes orientés recherche sont apparus (par exemple, le robot humanoïde NAO). Du fait que ces systèmes sont compacts, leur
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Νταλαμπίρας, Σταύρος. "Ψηφιακή επεξεργασία και αυτόματη κατηγοριοποίηση περιβαλλοντικών ήχων". Thesis, 2010. http://nemertes.lis.upatras.gr/jspui/handle/10889/3705.

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Abstract:
Στο κεφάλαιο 1 παρουσιάζεται μία γενική επισκόπηση της αυτόματης αναγνώρισης γενικευμένων ακουστικών γεγονότων. Επιπλέον συζητάμε τις εφαρμογές της τεχνολογίας αναγνώρισης ακουστικού σήματος και δίνουμε μία σύντομη περιγραφή του state of the art. Τέλος, αναφέρουμε τη συνεισφορά της διατριβής. Στο κεφάλαιο 2 εισάγουμε τον αναγνώστη στο χώρο της επεξεργασίας ακουστικών σημάτων που δε περιλαμβάνουν ομιλία. Παρουσιάζονται οι σύγχρονες προσεγγίσεις όσον αφορά στις μεθοδολογίες εξαγωγής χαρακτηριστικών και αναγνώρισης προτύπων. Στο κεφάλαιο 3 προτείνεται ένα καινοτόμο σύστημα αναγνώρισης ήχων ε
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