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Dissertations / Theses on the topic 'Automated Cancer Diagnosis'

Author: Grafiati

Published: 4 June 2025

Last updated: 1 August 2025

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1

Denton, William Edward. "Boundary and shape recognition for automated skin tumour diagnosis." Thesis, Bangor University, 1998. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.263973.

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2

Leong, F. Joel W.-M. "An automated diagnostic system for tubular carcinoma of the breast : a model for computer-based cancer diagnosis." Thesis, University of Oxford, 2002. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.249491.

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3

Ho, Wing-lun, and 何穎麟. "Application of an automated DNA-imager in cervical cancer screening." Thesis, The University of Hong Kong (Pokfulam, Hong Kong), 2014. http://hdl.handle.net/10722/206506.

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Abstract:

In cervical screening programmes, Papanicolaou test (Pap test) is the key screening tool. However Pap test is difficult to implement in low-resource region. Introduction of an economic, cost-effective and less skill demanding equipment is hence a potential direction of advance in cervical screening methodology. 　　Cervical carcinogenesis involves genetic instability which leads to chromosomal aneuploidy. Evaluation of aneuploidy may hence provide information for identifying cancer and precursor cells. An automated DNA-image-cytometry system (DNA-imager) capable of quantitating the DNA c

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4

Wortman, Tyler David. "LesionAir : a low-cost tool for automated skin cancer diagnosis and mapping." Thesis, Massachusetts Institute of Technology, 2016. http://hdl.handle.net/1721.1/104499.

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Abstract:

Thesis: Ph. D., Massachusetts Institute of Technology, Department of Mechanical Engineering, 2016.<br>Cataloged from PDF version of thesis.<br>Includes bibliographical references (pages 235-252).<br>Skin cancer is the most common form of cancer in the United States; one out of every five Americans develops skin cancer at some point in their lifetime. Diagnosing cancerous lesions early is critical as it significantly increases the chance of survival. However, current techniques for diagnosing skin cancer lack specificity and sensitivity, resulting in many unnecessary biopsies and missed diagnos

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5

Sarfati, Emma. "Exploiting Heterogeneous Labels in Deep Learning for Medical Image Analysis : Application to the Automated Diagnosis of Liver Diseases." Electronic Thesis or Diss., Institut polytechnique de Paris, 2025. http://www.theses.fr/2025IPPAT017.

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Abstract:

Le cancer du foie est l’un des plus meurtriers au monde, avec un ratio mortalité/incidence élevé et des conséquences sanitaires et économiques majeures. Parmi les principaux facteurs de risque figurent les infections chroniques par les virus de l’hépatite B et C, la stéatohépatite non alcoolique (NASH), l’alcool et certaines substances hépatotoxiques. La cirrhose constitue le principal facteur prédisposant au carcinome hépatocellulaire (CHC), présente dans la majorité des cas. Les diagnostics de la cirrhose et du CHC reposent le plus souvent sur la biopsie hépatique, une procédure invasive et

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6

Watts, K. "Quantitative DNA analysis and immunocytochemical studies : applications in the diagnosis of cervical neoplasia and automated cervical cancer screening." Thesis, Imperial College London, 1988. http://hdl.handle.net/10044/1/47297.

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7

Neethling, Greta Sophie. "Automated sputum screening using the BD FocalPointTM Slide Profiler : correlation with transbronchial and transthoracic needle aspirates in a high risk population." Thesis, Stellenbosch : Stellenbosch University, 2014. http://hdl.handle.net/10019.1/86677.

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Abstract:

Thesis (MMed)--Stellenbosch University, 2014.<br>ENGLISH ABSTRACT: Background: Sputum is a non-invasive, economic investigation whereby bronchogenic carcinoma can be identified. Manual cytological screening is labour intensive, time-consuming and requires a continuous high level of alertness. Automation has recently been successfully introduced in gynaecological cytology. Since sputum samples are similar to cervical smears, the question arises as to whether they are also suitable for automated screening. Objective: This study presented with various objectives: 1) To test automated sput

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8

Paoli, Marine de. "Cancer de la vessie : sélection de biomarqueurs urinaires et développement d’un outil d’analyse multiparamétrique pour le diagnostic et la récidive des tumeurs urothéliales." Thesis, Lyon, 2016. http://www.theses.fr/2016LYSE1158/document.

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Abstract:

Les travaux présentés dans cette thèse concernent le développement d'un outil d'analyse multiparamétrique pour la quantification de biomarqueurs urinaires du cancer de la vessie.La première partie des travaux de recherche a pour objectif la sélection de marqueurs pour le diagnostic et la récidive des tumeurs urothéliales. Une première étude a permis l'évaluation de la sélectivité de marqueurs candidats dans des échantillons urinaires de patients atteints de cancer de la vessie. Cinq des vingt marqueurs initiaux ont été sélectionnés pour leur performance diagnostique, définissant le Panel 1 : V

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9

Round, Andrew John. "Texture and colour for automatic image-based skin lesion analysis." Thesis, Bangor University, 1998. https://research.bangor.ac.uk/portal/en/theses/texture-and-colour-for-automatic-imagebased-skin-lesion-analysis(6f44bc07-d680-4aee-941b-49ba4ddd5314).html.

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Abstract:

The research presented here considers automatic diagnosis support for skin cancer. The role of computer-based diagnosis, and its value within a primary care situation are examined resulting in synthesis of aims, requirements and properties for an effective system -a system based on digital optical images captured and processed using low-cost commercial computer technology. The issues involved in acquisition of lesion boundaries are discussed. The value of accurate and robust boundaries, in terms of both directly obtainable diagnostic features and in enabling lesion property evaluation, is iden

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10

Lu, Dingran. "Multi-circle Detections for an Automatic Medical Diagnosis System." DigitalCommons@CalPoly, 2012. https://digitalcommons.calpoly.edu/theses/735.

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Abstract:

Real-time multi-circle detection has been a challenging problem in the field of biomedical image processing, due to the variable sizes and non-ideal shapes of cells in microscopic images. In this study, two new multi-circle detection algorithms are developed to facilitate an automatic bladder cancer diagnosis system: one is a modified circular Hough Transform algorithm integrated with edge gradient information; and the other one is a stochastic search approach based on real valued artificial immune systems. Computer simulation results show both algorithms outperform traditional methods such as

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11

Naylor, Peter. "Du phénotypage cellulaire à la classification de lames digitales : Une application au traitement du cancer du sein triple-négatif." Thesis, Paris Sciences et Lettres (ComUE), 2019. http://www.theses.fr/2019PSLEM051.

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Abstract:

Le 21ème siècle a vu l'essor de la pathologie numérique. De fait, les challenges de l'analyse des données histopathologiques ont contribué à un effort mondial dans la lutte globale contre le cancer. Parallèlement, le succès récent de la décision par automate, plus particulièrement l'apprentissage profond, a révolutionné la recherche dans le domaine de la vision par ordinateur. Dans cette thèse, nous avons étudié la prédiction de la réponse au traitement chez des patients atteints d'un cancer du sein triple négatif avec deux approches différentes aux performances similaires. La première approch

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12

Hedjazi, Lyamine. "Outil d'aide au diagnostic du cancer à partir d'extraction d'informations issues de bases de données et d'analyses par biopuces." Phd thesis, Toulouse 3, 2011. http://thesesups.ups-tlse.fr/1391/.

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Abstract:

Le cancer est l'une des causes les plus fréquentes de décès dans le monde. Actuellement, le cancer du sein est le plus répandu dans les cancers féminins. Malgré les avancées significatives faites ces dernières décennies en vue d'améliorer la gestion du cancer, des outils plus précis sont toujours nécessaires pour aider les oncologues à choisir le traitement nécessaire à des fins de guérison ou de prévention de récidive tout en réduisant les effets néfastes des ces traitements ainsi que leurs coûts élevés. Ce travail porte sur l'utilisation de techniques d'apprentissage automatique pour dévelop

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Hedjazi, Lyamine. "Outil d'aide au diagnostic du cancer à partir d'extraction d'informations issues de bases de données et d'analyses par biopuces." Phd thesis, Université Paul Sabatier - Toulouse III, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00657959.

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Abstract:

Le cancer est l'une des causes les plus fréquentes de décès dans le monde. Actuellement, le cancer du sein est le plus répandu dans les cancers féminins. Malgré les avancées significatives faites ces dernières décennies en vue d'améliorer la gestion du cancer, des outils plus précis sont toujours nécessaires pour aider les oncologues à choisir le traitement nécessaire à des fins de guérison ou de prévention de récidive tout en réduisant les effets néfastes des ces traitements ainsi que leurs coûts élevés. Ce travail porte sur l'utilisation de techniques d'apprentissage automatique pour dévelop

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Kulker, Anna. "Application de l'analyse quantitative des images au cyto-diagnostic des cancers du col de l'utérus." Phd thesis, Grenoble 1, 1986. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00321543.

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Abstract:

Etude du diagnostic des lésions prémalignes du col de l'utérus, fondée sur l'utilisation d'un système automatique d'analyse des frottis vaginaux: le système LEYTAS (Leyden Television Analysis System). Plusieurs paramètres nucléaires ont été mesurés en utilisant le système SAMBA. Le taux actuel de faux positifs commis par le système LEYTAS peut être réduit fortement en utilisant des paramètres nucléaires, tels que la densité optique moyenne et des paramètres de texture nucléaire

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Zossou, Vincent-Béni Sèna. "Détection du carcinome hépatocellulaire et des métastases hépatiques basée sur les images tomodensitométriques et l'apprentissage automatique." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2024. http://www.theses.fr/2024UPASR034.

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Abstract:

Les médecins radiologues utilisent des séries d’images issues de la tomodensitométrie (TDM) abdominale pour examiner le foie et diagnostiquer les éventuelles pathologies. Cependant, ce processus est souvent long, complexe et sujet à des risques d’erreurs humaines. Les études des récentes années démontrent que l’intelligence artificielle (IA) a ouvert de nouvelles perspectives en imagerie médicale, permettant de détecter plus tôt les cancers du foie et d’optimiser l’ensemble du processus diagnostique. En Afrique, et particulièrement au Bénin, peu d’études ont été menées sur l’utilisation de ces

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Liu, Fuchen. "Hierarchical clustering using equivalence test : application on automatic segmentation of dynamic contrast enhanced image sequence." Thesis, Sorbonne Paris Cité, 2017. http://www.theses.fr/2017USPCB013/document.

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Abstract:

L'imagerie de perfusion permet un accès non invasif à la micro-vascularisation tissulaire. Elle apparaît comme un outil prometteur pour la construction de biomarqueurs d'imagerie pour le diagnostic, le pronostic ou le suivi de traitement anti-angiogénique du cancer. Cependant, l'analyse quantitative des séries dynamiques de perfusion souffre d'un faible rapport signal sur bruit (SNR). Le SNR peut être amélioré en faisant la moyenne de l'information fonctionnelle dans de grandes régions d'intérêt, qui doivent néanmoins être fonctionnellement homogènes. Pour ce faire, nous proposons une nouvelle

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Blondel, Walter. "Spectro-imagerie optique UV-Visible : approche multimodale et caractérisation de tissus biologiques in vivo appliquées au photodiagnostic en cancérologie." Habilitation à diriger des recherches, Université Henri Poincaré - Nancy I, 2008. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00347421.

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Abstract:

Ce manuscrit se compose de 3 grandes parties. La première présente d'une part, un court curriculum vitae et d'autre part, une notice exposant l'ensemble de mes activités en matière d'enseignement, de recherche, d'administration et autres responsabilités individuelles et collectives depuis 1997. La deuxième grande partie est consacrée à une description du projet de recherche mené au CRAN depuis 2002-2003, dans le domaine de la caractérisation de tissus biologiques à l'aide de méthodes d'imagerie et de spectroscopie optique UV-Visible, au travers d'une approche "multi-échelles" et "multi-modalit

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(8810831), Emilie I. Newsham. "Characterization and Development of Lateral Flow Assays for Automated Multi-step Processes and Point-of-care Cervical Cancer Detection." Thesis, 2020.

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Abstract:

Paper-fluidic devices are a popular platform for point-of-care diagnostics due to their low cost, ease of use, and equipment-free detection of target molecules. The most common example is the lateral flow assay, in which samples are added to a paper membrane and a colorimetric indicator provides a binary signal indicating whether the molecule of interest is present. A novel lateral flow assay was developed to detect a protein biomarker for early stage cervical cancer. Cervical cancer can be cured if detected and treated at an early stage, but approximately 90% of cervical cancer deaths occur i

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Brandão, Pedro Nuno Paulos Ferreira. "mSmartScope - Development and optimization of a low-cost automated multi-axis microscopic stage for the accurate diagnosis of cervical cancer." Master's thesis, 2020. https://hdl.handle.net/10216/128159.

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Brandão, Pedro Nuno Paulos Ferreira. "mSmartScope - Development and optimization of a low-cost automated multi-axis microscopic stage for the accurate diagnosis of cervical cancer." Dissertação, 2020. https://hdl.handle.net/10216/128159.

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Anil, Vishnu G. K. "Design and Development of a Semi-automated System for Electro-thermo-mechanical (Etm) Phenotyping of Breast Tissues Ex-vivo." Thesis, 2022. https://etd.iisc.ac.in/handle/2005/5945.

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Abstract:

Breast cancer currently accounts for 25% of all cancers diagnosed in women globally. The conventional confirmatory diagnosis of breast cancer involves histological analysis using hematoxylin and eosin (H&E) staining, followed by immunohistochemical analysis for breast cancer biomarkers. For surgical margin assessment within the operating room (OR), the standard technique is frozen section examination. However, this process involves sending the biopsy tissue out of the OR and into the pathology laboratories, with the analysis time for each sample ranging between 30 min and 2 h. This adds to the

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Lee, Shin-tse, and 李新澤. "Automatic Diagnosis of Cervical Cancer in Colposcopy." Thesis, 2012. http://ndltd.ncl.edu.tw/handle/47120076683367818005.

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Abstract:

碩士<br>朝陽科技大學<br>資訊管理系碩士班<br>100<br>The morbidity and mortality of cervical cancer can be reduced by the screening of the precancerous lesions. Pap smears, colposcopy and biopsy are the most common screening tools. Pap smear is the first-line tool because of its high specificity and low cost. But its false-positive rate is too high and must be confirmed by other tools. Biopsy is a deterministic examination for cervical neoplasia. However, it is not suitable for the high probability of false-positive. Digital colposcopy is a promising technology for the detection of cervical intraepithelial neop

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Μιχαήλ, Γεώργιος Δ. "Ανάλυση χαρακτηριστικών περιεμμηνοπαυσιακού και μετεμμηνοπαυσιακού ενδομητρίου στην δισδιάστατη υπερηχοτομογραφία με χρήση τεχνικών ανάλυσης εικόνας". Thesis, 2007. http://nemertes.lis.upatras.gr/jspui/handle/10889/1195.

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Abstract:

Για τις Ευρωπαίες γυναίκες ο καρκίνος του σώματος της μήτρας αποτελεί το τέταρτο συχνότερο νεόπλασμα και την δέκατη σε σειρά αιτία θανάτου από καρκίνο. Ανεξάρτητα από το εάν η διακολπική υπερηχογραφία (TVS) αποτελεί δόκιμο μέσο διαλογής (screening) για την ανίχνευση ενδομητρικού καρκίνου σε ασυμπτωματικές μετεμμηνοπαυσιακές γυναίκες, εντούτοις κυριαρχεί στους διαγνωστικούς αλγόριθμους διερεύνησης κάθε μητρορραγίας προς αποκλεισμό του καρκίνου αυτού. Παράλληλα με τα πιθανά οφέλη από την ενσωμάτωση τεχνικών Υπερηχοϋστερογραφίας (SIS) και Doppler στην ενδομητρική απεικόνιση, η δισδιά- στα

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Morgado, Francisca Marques de Almeida. "Cervical Cancer Screening: Deep Learning Tools For Automatic Diagnosis Support." Master's thesis, 2019. https://hdl.handle.net/10216/123068.

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Basavanhally, Ajay. "Automated image-based detection and grading of lymphocytic infiltration in breast cancer histopathology." 2010. http://hdl.rutgers.edu/1782.2/rucore10001600001.ETD.000052094.

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Oliveira, Hugo Manuel Soares. "Automatic Detection of Anatomical Structures and Breast Cancer Diagnosis on X-Ray Mammography." Master's thesis, 2018. https://hdl.handle.net/10216/119342.

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Oliveira, Hugo Manuel Soares. "Automatic Detection of Anatomical Structures and Breast Cancer Diagnosis on X-Ray Mammography." Dissertação, 2018. https://hdl.handle.net/10216/119342.

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Chen, Po-Hsiung, and 陳柏熊. "Automatic and objective oral cancer diagnosis by Raman spectroscopy with multivariate curve resolution analysis." Thesis, 2016. http://ndltd.ncl.edu.tw/handle/31960946818145734925.

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Abstract:

博士<br>國立陽明大學<br>生醫光電研究所<br>104<br>Raman spectroscopic tissue characterization for cancer diagnosis has been explored extensively. It is yet to be developed, however, as a routine tool for everyone’s use. Complexity of tissue Raman spectra requires specialized spectral analysis, impeding development of an automatic and objective method for cancer diagnosis. Here we adopt a multivariate curve resolution analysis to unequivocally detect the Raman spectroscopic signature of keratin, a well-established molecular biomarker of oral squamous cell carcinoma (OSCC). We successfully diagnose OSCC with ex

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