Academic literature on the topic 'Banco BMG'
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Journal articles on the topic "Banco BMG"
Leão, Leonardo Lelis. "O BANCO DE DESENVOLVIMENTO DE MINAS GERAIS (BDMG) E SUA ATUAÇÃO." Interação - Revista de Ensino, Pesquisa e Extensão 19, no. 2 (2019): 131–43. http://dx.doi.org/10.33836/interacao.v19i2.142.
Full textBérgamo, Luciano, and Vitor Coimbra De Oliveira. "BIG DATA EM NUVEM." SITEFA - Simpósio de Tecnologia da Fatec Sertãozinho 2, no. 1 (2019): 404–11. http://dx.doi.org/10.33635/sitefa.v2i1.59.
Full textHoyo Aparicio, Andrés. "El Banco de Santander, 1857-1934: las particularidades de un banco local." Áreas. Revista Internacional de Ciencias Sociales, no. 40 (December 30, 2020): 7–18. http://dx.doi.org/10.6018/areas.420041.
Full textMartha, Anderson Luis Mesquita da. "A agrobiodiversidade e seu papel em relação à variabilidade e aos recursos genéticos em pimenta Capsicum chinense." Cadernos de Ciência & Tecnologia 38, no. 1 (2021): 26775. http://dx.doi.org/10.35977/0104-1096.cct2021.v38.26775.
Full textPérez, Giovanni Manuel, Miguel Ruíz Martínez, and José Francisco Rubio Zambrano. "Evidencia de Too-Big-to-Fail en la Banca Ecuatoriana." Podium 30 (January 1, 2016): 9–27. http://dx.doi.org/10.31095/podium.2016.30.1.
Full textDel Medico, A. P., G. Tenaglia, A. L. Lavalle, M. S. Vitelleschi, and G. R. Pratta. "ANALYSIS OF MIXED DATA TO SELECT BANANAS CLONES (Musa SPP.) TO BE INCLUDED IN A GERMPLASM BANK." Journal of Basic and Applied Genetics 32, Issue 1 (2021): 25–42. http://dx.doi.org/10.35407/bag.2020.32.01.04.
Full textNobre, Vinicius Ferreira, Sebastião De Oliveira E Silva, and Mauricio Dos Santos Da Silva. "Caracterização morfoagronômica de acessos de mamoeiro do banco de germoplasma da Embrapa Mandioca e Fruticultura." Cadernos de Ciência & Tecnologia 38, no. 1 (2021): 26771. http://dx.doi.org/10.35977/0104-1096.cct2021.v38.26771.
Full textNascimento, Paulo Sérgio Rezende, Reinaldo Antônio Petta, Malco Jeiel Oliveira Alexandre, and Danile Vitor Gomes Silva. "BANCO DE DADOS GEOGRÁFICOS NO SPRING VISANDO A ANÁLISE GEOAMBIENTAL NA REGIÃO DO SERIDÓ." HOLOS 2 (November 17, 2008): 45. http://dx.doi.org/10.15628/holos.2008.120.
Full textAzzellini, Érica Camillo, João Alexandre Peschanski, and Fernando Jorge Da Paixão. "As potencialidades de narrativas estruturadas para o Jornalismo Computacional: competências jornalísticas na elaboração de textos gerados com bancos de dados." Texto Livre: Linguagem e Tecnologia 12, no. 1 (2019): 138–52. http://dx.doi.org/10.17851/1983-3652.12.1.138-152.
Full textFonseca, Jaime Roberto, and Heloisa Torres da Silva. "Identificação de duplicidades de acessos de feijão por meio de técnicas multivariadas." Pesquisa Agropecuária Brasileira 34, no. 3 (1999): 409–14. http://dx.doi.org/10.1590/s0100-204x1999000300012.
Full textDissertations / Theses on the topic "Banco BMG"
Jabiel, Cordova Kelly Melina. "La estrategia de marca empleadora para atraer talento en Big Data de un banco." Bachelor's thesis, Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), 2020. http://hdl.handle.net/10757/654758.
Full textThis study aims to publicize the link between the interests and demands of talent in Big Data with the strategies of the employer brand of companies in the financial sector. Therefore, throughout the work, emphasis will be placed on the employer brand strategy of the Credit Bank of Peru to attract students from the Engineering Faculty of the Peruvian University of Applied Sciences that address ages 20 to 24, a public that in the future may be interested and suitable to fill the position of specialist in Big Data. As a result, work will be done under a qualitative approach and through in-depth interviews to analyze the interests and demand of this talent.
Trabajo de investigación
Souza, Alexandre Morais de. "Critérios de seleção de sistemas de gerenciamento de banco de dados não relacionais em organizações privadas." Universidade de São Paulo, 2013. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-26112013-181716/.
Full textDatabase Management Systems Not Relational (NoSQL DBMSs) are software packages for data management using a non-relational model. Given the current context of growth in data generation and the need that organizations have to collect vast amount of customer information, scientific research, sales and other information for further analysis, it is important to rethink how to define a suitable DBMS considering economic, technical and strategic organization. This research is concerned with the study of the new management model database, known as NoSQL, and brings the present contribution selection criteria to assist service consumers Database, private organizations, to select a NoSQL DBMS. To satisfy this objective was reviewed the literature with bibliographic on software selection process and DBMSs, identifying criteria used for this purpose. After completion of the literature, was defined the search method with application of a Delphi panel, by the ranking form mode. Through the panel could be determined, after the completion of two rounds and attending a mixed group of experts formed by managers, DBMS vendors, academics, developers, DBAs and DAs, the most relevant criteria for choosing a NoSQL DBMS, ordered according score for each criteria. Data were collected through a survey. From the identified criteria, analyzes were made on the main selection criteria of NoSQL DBMSs. Subsequently, the conclusions and final considerations were made with analysis of the results obtained with the Delphi panel. The main result achieved, this study offers a realistic view about the non-relational model for managing data and presents the most important criteria that indicate plausible the adoption of NoSQL DBMSs.
Caetano, André Francisco Morielo. "Griddler : uma estratégia configurável para armazenamento distribuído de objetos peer-to-peer que combina replicação e erasure coding com sistema de cache /." São José do Rio Preto, 2017. http://hdl.handle.net/11449/151383.
Full textBanca: Geraldo Francisco Donega Zafalon
Banca: Pedro Luiz Pizzigatti Correa
Resumo: Sistemas de gerenciamento de banco de dados, na sua essência, almejam garantir o armazenamento confiável da informação. Também é tarefa de um sistema de gerenciamento de banco de dados oferecer agilidade no acesso às informações. Nesse contexto, é de grande interesse considerar alguns fenômenos recentes: a progressiva geração de conteúdo não-estruturado, como imagens e vídeo, o decorrente aumento do volume de dados em formato digital nas mais diversas mídias e o grande número de requisições por parte de usuários cada vez mais exigentes. Esses fenômenos fazem parte de uma nova realidade, denominada Big Data, que impõe aos projetistas de bancos de dados um aumento nos requisitos de flexibilidade, escalabilidade, resiliência e velocidade dos seus sistemas. Para suportar dados não-estruturados foi preciso se desprender de algumas limitações dos bancos de dados convencionais e definir novas arquiteturas de armazenamento. Essas arquiteturas definem padrões para gerenciamento dos dados, mas um sistema de armazenamento deve ter suas especificidades ajustadas em cada nível de implementação. Em termos de escalabilidade, por exemplo, cabe a escolha entre sistemas com algum tipo de centralização ou totalmente descentralizados. Por outro lado, em termos de resiliência, algumas soluções utilizam um esquema de replicação para preservar a integridade dos dados por meio de cópias, enquanto outras técnicas visam a otimização do volume de dados armazenados. Por fim, ao mesmo tempo que são...
Abstract: Database management systems, in essence, aim to ensure the reliable storage of information. It is also the task of a database management system to provide agility in accessing information. In this context, it is of great interest to consider some recent phenomena: the progressive generation of unstructured content such as images and video, the consequent increase in the volume of data in digital format in the most diverse media and the large number of requests by users increasingly demanding. These phenomena are part of a new reality, named Big Data, that imposes on database designers an increase in the flexibility, scalability, resiliency, and speed requirements of their systems. To support unstructured data, it was necessary to get rid of some limitations of conventional databases and define new storage architectures. These architectures define standards for data management, but a storage system must have its specificities adjusted at each level of implementation. In terms of scalability, for example, it is up to the choice between systems with some type of centralization or totally decentralized. On the other hand, in terms of resiliency, some solutions utilize a replication scheme to preserve the integrity of the data through copies, while other techniques are aimed at optimizing the volume of stored data. Finally, at the same time that new network and disk technologies are being developed, one might think of using caching to optimize access to what is stored. This work explores and analyzes the different levels in the development of distributed storage systems. This work objective is to present an architecture that combines different resilience techniques. The scientific contribution of this work is, in addition to a totally decentralized suggestion of data allocation, the use of an access cache structure with adaptive algorithms in this environment
Mestre
Silva, Gustavo Henrique Moreira Alvares da. "Um modelo de visualização de dados utilizando banco de dados orientado a grafo suportado por big data." reponame:Repositório Institucional da UnB, 2016. http://repositorio.unb.br/handle/10482/22055.
Full textSubmitted by Fernanda Percia França (fernandafranca@bce.unb.br) on 2016-11-09T12:00:08Z No. of bitstreams: 1 2016_GustavoHenriqueMoreiraAlvaresdaSilva.pdf: 3093895 bytes, checksum: 5cdef3921eb35969d797e407511dfeaf (MD5)
Approved for entry into archive by Raquel Viana(raquelviana@bce.unb.br) on 2017-01-04T16:55:01Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_GustavoHenriqueMoreiraAlvaresdaSilva.pdf: 3093895 bytes, checksum: 5cdef3921eb35969d797e407511dfeaf (MD5)
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Este trabalho propõe um modelo de plataforma de dados baseado em ferramentas big data voltado para o processo de investigação criminal das polícias judiciárias brasileiras. Os organismos de investigação criminal necessitam buscar soluções frente aos desafios tecnológicos que lhes são regularmente impostos, particularmente em relação ao novo contexto informacional, em que variáveis como volume, velocidade, variedade, validade, veracidade e volatilidade dos dados que aportam nessas organizações impactam diretamente suas atividades. Sabe-se que os bancos de dados relacionais não foram arquitetados para lidar com esse novo paradigma informacional, sendo necessário, portanto, a busca por outras alternativas. A solução apresentada utiliza um banco de dados orientado a grafos, suportado por big data, que é capaz de melhorar o trabalho investigativo e pericial, à medida em que suporta visualização e análise de vínculo de milhares de entidades e seus relacionamentos. A solução também contempla um cluster de máquinas baseado em sistema de arquivos distribuído, no qual é possível aplicar variados tipos de operações sobre um conjunto de dados semiestruturadas. Neste estudo é apresentado um cenário hipotético de investigação criminal que foi utilizado para testar e demonstrar os benefícios da plataforma proposta. ________________________________________________________________________________________________ ABSTRACT
This work proposes a data platform based on big data tools, geared towards the criminal investigation processes of the Brazilian law enforcement agencies. Este trabalho propõe um modelo de plataforma de dados baseado em ferramentas big data voltado para o processo de investigação criminal das polícias judiciárias brasileiras. Criminal investigation agencies need to find solutions to the technological challenges often imposed on them, particularly due to new information context, in which variables as volume, velocity, variety, validity, veracity and volatility directly impact their activities. It is well known that relational databases management systems were not designed to deal with this new informational paradigm. Therefore, the search for viable alternatives is needed. The solution proposed in this thesis uses a graph-oriented database, supported by big data, which is capable of improving the investigative and forensic tasks, as in that supports visualization and link analysis of thousands of entities and their relationships. The solution also includes a cluster of machines based on distributed file system in which it is possible to apply various types of operations on the mass of semi-structured data. As a proof of concept, it is presented a hypothetical investigation scenario to test and demonstrate the benefits of the proposed data platform.
Souza, Ramon Hugo de. "Mapeamento de qualidade de experiência (QOE) através de qualidade de serviço (QOS) focado em bases de dados distribuídas." reponame:Repositório Institucional da UFSC, 2017. https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/178582.
Full textMade available in DSpace on 2017-08-22T04:23:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 347258.pdf: 3773483 bytes, checksum: 2ab3ff4810fbf2c17a929b1ac3ab553c (MD5) Previous issue date: 2017
A falta de conceitualização congruente sobre qualidade de serviço (QoS) para bases de dados (BDs) foi o fator que impulsionou o estudo resultante nesta tese. A definição de QoS como uma simples verificação de se um nó corre risco de falha devido ao número de acessos, como faziam, na época do levantamento bibliométrico desta tese, alguns sistemas comerciais, era uma simplificação exagerada para englobar um conceito tão complexo. Outros trabalhos que dizem lidar com estes conceitos também não são exatos, em termos matemáticos, e não possuem definições concretas ou com qualidade passível de utilização ou replicação, o que torna inviável sua aplicação ou mesmo verificação. O foco deste estudo é direcionado à bases de dados distribuídas (BDDs), de maneira que a conceitualização aqui desenvolvida é também compatível, ao menos parcialmente, com modelos não distribuídos de BDs. As novas definições de QoS desenvolvidas são utilizadas para se lidar com o conceito correlacionado de qualidade de experiência (QoE), em uma abordagem em nível de sistema focada em completude de QoS. Mesmo sendo QoE um conceito multidimensional, difícil de ser mensurado, o foco é mantido em uma abordagem passível de mensuramento, de maneira a permitir que sistemas de BDDs possam lidar com autoavaliação. A proposta de autoavaliação surge da necessidade de identificação de problemas passíveis de autocorreção. Tendo-se QoS bem definida, de maneira estatística, pode-se fazer análise de comportamento e tendência comportamental de maneira a se inferir previsão de estados futuros, o que permite o início de processo de correção antes que se alcance estados inesperados, por predição estatística. Sendo o objetivo geral desta tese a definição de métricas de QoS e QoE, com foco em BDDs, lidando com a hipótese de que é possível se definir QoE estatisticamente com base em QoS, para propósitos de nível de sistema. Ambos os conceitos sendo novos para BDDs quando lidando com métricas mensuráveis exatas. E com estes conceitos então definidos, um modelo de recuperação arquitetural é apresentado e testado para demonstração de resultados quando da utilização das métricas definidas para predição comportamental.
Abstract : The hitherto lack of quality of service (QoS) congruent conceptualization to databases (DBs) was the factor that drove the initial development of this thesis. To define QoS as a simple verification that if a node is at risk of failure due to memory over-commitment, as did some commercial systems at the time that was made the bibliometric survey of this thesis, it is an oversimplification to encompass such a complex concept. Other studies that quote to deal with this concept are not accurate and lack concrete definitions or quality allowing its use, making infeasible its application or even verification. Being the focus targeted to distributed databases (DDBs), the developed conceptualization is also compatible, at least partially, with models of non-distributed DBs. These newfound QoS settings are then used to handle the correlated concept of quality of experience (QoE) in a system-level approach, focused on QoS completeness. Being QoE a multidimensional concept, hard to be measured, the focus is kept in an approach liable of measurement, in a way to allow DDBs systems to deal with self-evaluation. The idea of self-evaluation arises from the need of identifying problems subject to self-correction. With QoS statistically well-defined, it is possible to analyse behavior and to indetify tendencies in order to predict future states, allowing early correction before the system reaches unexpected states. Being the general objective of this thesis the definition of metrics of QoS and QoE, focused on DDBs, dealing with the hypothesis that it is possible to define QoE statistically based on QoS, for system level purposes. Both these concepts being new to DDBs when dealing with exact measurable metrics. Once defined these concepts, an architectural recovering model is presented and tested to demonstrate the results when using the metrics defined for behavioral prediction.
Inacio, Eduardo Camilo. "Caracterização e modelagem multivariada do desempenho de sistemas de arquivos paralelos." reponame:Repositório Institucional da UFSC, 2015. https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/132478.
Full textMade available in DSpace on 2015-04-29T21:10:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 332968.pdf: 1630035 bytes, checksum: ab750b282530f4ce742e30736aa9d74d (MD5) Previous issue date: 2015
A quantidade de dados digitais gerados diariamente vem aumentando de forma significativa. Por consequência, as aplicações precisam manipular volumes de dados cada vez maiores, dos mais variados formatos e origens, em alta velocidade, sendo essa problemática denominada como Big Data. Uma vez que os dispositivos de armazenamento não acompanharam a evolução de desempenho observada em processadores e memórias principais, esses acabam se tornando os gargalos dessas aplicações. Sistemas de arquivos paralelos são soluções de software que vêm sendo amplamente adotados para mitigar as limitações de entrada e saída (E/S) encontradas nas plataformas computacionais atuais. Contudo, a utilização eficiente dessas soluções de armazenamento depende da compreensão do seu comportamento diante de diferentes condições de uso. Essa é uma tarefa particularmente desafiadora, em função do caráter multivariado do problema, ou seja, do fato de o desempenho geral do sistema depender do relacionamento e da influência de um grande conjunto de variáveis. Nesta dissertação se propõe um modelo analítico multivariado para representar o comportamento do desempenho do armazenamento em sistemas de arquivos paralelos para diferentes configurações e cargas de trabalho. Um extenso conjunto de experimentos, executados em quatro ambientes computacionais reais, foi realizado com o intuito de identificar um número significativo de variáveis relevantes, caracterizar a influência dessas variáveis no desempenho geral do sistema e construir e avaliar o modelo proposto.Como resultado do esforço de caracterização, o efeito de três fatores, não explorados em trabalhos anteriores, é apresentado. Os resultados da avaliação realizada, comparando o comportamento e valores estimados pelo modelo com o comportamento e valores medidos nos ambientes reais para diferentes cenários de uso, demonstraram que o modelo proposto obteve sucesso na representação do desempenho do sistema. Apesar de alguns desvios terem sido encontrados nos valores estimados pelo modelo, considerando o número significativamente maior de cenários de uso avaliados nessa pesquisa em comparação com propostas anteriores encontradas na literatura, a acurácia das predições foi considerada aceitável.
Abstract : The amount of digital data generated dialy has increased significantly.Consequently, applications need to handle increasing volumes of data, in a variety of formats and sources, with high velocity, namely Big Data problem. Since storage devices did not follow the performance evolution observed in processors and main memories, they become the bottleneck of these applications. Parallel file systems are software solutions that have been widely adopted to mitigate input and output (I/O) limitations found in current computing platforms. However, the efficient utilization of these storage solutions depends on the understanding of their behavior in different conditions of use. This is a particularly challenging task, because of the multivariate nature of the problem, namely the fact that the overall performance of the system depends on the relationship and the influence of a large set of variables. This dissertation proposes an analytical multivariate model to represent storage performance behavior in parallel file systems for different configurations and workloads. An extensive set of experiments, executed in four real computing environments, was conducted in order to identify a significant number of relevant variables, to determine the influence of these variables on overall system performance, and to build and evaluate the proposed model. As a result of the characterization effort, the effect of three factors, not explored in previous works, is presented. Results of the model evaluation, comparing the behavior and values estimated by the model with behavior and values measured in real environments for different usage scenarios, showed that the proposed model was successful in system performance representation. Although some deviations were found in the values estimated by the model, considering the significantly higher number of usage scenarios evaluated in this research work compared to previous proposals found in the literature, the accuracy of prediction was considered acceptable.
Huapaya, Vásquez José Alberto. "Integración de entorno big data en la gestión financiera de un sistema bancario para optimizar productos, servicios internos y toma de decisiones." Bachelor's thesis, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021. https://hdl.handle.net/20.500.12672/17040.
Full textMarcelo, Martins do Amaral Carneiro Cabral Luiz. "Eficácia normativa contábil: uma análise de conteúdo nas notas explicativas das instituições financeiras listadas na BMF/BOVESPA." Universidade Federal de Pernambuco, 2011. https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/4915.
Full textEsta pesquisa teve por objetivo analisar a eficácia das normas contábeis, bem como verificar a sua evolução nas notas explicativas de 27 Bancos listados na BMF/Bovespa. Foi feita uma análise comparativa do setor financeiro das empresas listadas na Bolsa de Londres, buscando identificar quais normas são mais utilizadas nesse setor. Levantaram-se apenas as normas do setor e foi, por meio daquela análise, elaborado um formulário com os itens de evidenciação exigidos por tais normas. Depois, aplicou-se aos 27 Bancos listados na BMF/Bovespa, percebendo quais itens foram cumpridos em suas notas explicativas nos anos de 2008 e 2009, no sentido de constatar a existência de um crescimento no emprego dos itens de evidenciação contábil determinados pelos CPCs escolhidos para este trabalho, e, consequentemente, um aumento na eficácia normativa contábil. Foi constatado que houve uma maior aplicação dos itens de evidenciação exigidos pelos CPCs, uma vez que os Bancos evidenciaram entre 7% e 13% a mais de um ano para o outro. Houve um aumento na variação da evidenciação média (Δ) de 4,54, com um aumento significativo de 19 itens para 24 itens, aproximadamente. A evolução normativa contábil de um ano para o outro é considerável, porque o aumento dos itens normativos no conjunto subiu para 118 itens, em 2008 foi de 497 e de 615 em 2009. A abordagem metodológica consistiu na análise de conteúdo, com tipologia descritiva, de caráter bibliográfico. Nestes termos, a pesquisa mostrou como a evidenciação contábil está ligada à eficácia normativa contábil
Antebi, Uri. "Efeitos da radiação ionizante nas proteínas presentes em ossos humanos desmineralizados, liofilizados ou congelados." Universidade de São Paulo, 2015. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/85/85131/tde-06102015-102027/.
Full textAllogenic bone tissues are used in orthopedic and dental reconstructive surgery. The growing number of bone transplants in the last decade benefits many patients. The professionals of Tissue Banks use protocols that reduce the risk of transmission of infectious diseases, however do not eliminate this possibility. Therefore, it is important that tissues are sterilized by an effective method, usually being applied ionizing radiation. However, ionizing radiation can cause structural and biological changes in the bones relative to the dose. The objective of this work was to study the effects of the application of gamma radiation and electron beam at doses of 15 kGy, 25 kGy and 50 kGy in the bone tissues demineralized preserved freeze-dried or frozen and to evaluate possible changes in collagen, the protein concentration total, BMP-2 and BMP-7. For both Raman spectroscopy techniques, Bradford and ELISA were used. They used 5 diaphyses human femur and part of the samples was demineralized. Bone proteins were extracted and quantified. With the results of Raman spectroscopy, we found that the efficiency of demineralization was 85-90% but with changes in the structure of collagen. Changes were also observed in frozen and irradiated bone at doses of 25 kGy and 50 kGy. The results of quantification of total and specific proteins, there were gradual decreases in average concentrations of proteins in relation to radiation dose in both groups. In the radiation doses usually applied to the bone tissue (15 kGy and 25 kGy) reductions in concentrations of BMP- 2 and BMP-7, were lower than 20%. The reductions at a dose of 50 kGy were between 27% to 53%, being influenced by the type of radiation and the kind of preservation of the bones.
Saes, Keylla Ramos. "Abordagem para integração automática de dados estruturados e não estruturados em um contexto Big Data." Universidade de São Paulo, 2018. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-16012019-212403/.
Full textThe increase of data available to use has piqued interest in the generation of knowledge for the integration of such data bases. However, the task of integration requires knowledge of the data and the data models used to represent them. Namely, the accomplishment of the task of data integration requires the participation of experts in computing, which limits the scalability of this type of task. In the context of Big Data, this limitation is reinforced by the presence of a wide variety of sources and heterogeneous data representation models, such as relational data with structured and non-relational models with unstructured data, this variety of features an additional complexity representations for the data integration process. Handling this scenario is required the use of integration tools that reduce or even eliminate the need for human intervention. As a contribution, this work offers the possibility of integrating diverse data representation models and heterogeneous data sources through the use of varied techniques such as comparison algorithms for structural similarity of the artificial intelligence algorithms, data, among others. This flexibility, allows dealing with the growing variety of data, is provided by the proposed modularized architecture, which enables data integration in a context Big Data automatically, without the need for human intervention
Books on the topic "Banco BMG"
Avila, Cristina, Josanne Guerra Simões, and Moema Carvalho Quits. Banco BMG 80 anos: Uma história de sucesso. Edited by Banco BMG. ADP, 2011.
Gerais, Banco de Desenvolvimento de Minas. BDMG, evolução recente e perspectivas. Banco de Desenvolvimento de Minas Gerais, 1988.
Banco de Desenvolvimento de Minas Gerais. BDMG: 30 anos. BDMG, 1994.
Fry, Edward Bernard. Paseo en barco de vela =: Sailboat ride. Jamestown Publishers, 1992.
BDMG, histórico e desafios. Gráfica Formato, 2008.
Clifford y la hora del baño =: Clifford's bathtime. Scholastic, 2003.
Mcdonnell F2h34 Big Banjo. Ginter Books, 2011.
Richards, Tobe A., and Nancy Eriksson. Tenor Banjo Chords for Kids...& Big Kids Too! Cabot Books, 2016.
A trajetória do BDMG: Imagens de um projeto para Minas. Sistema Estadual da Fazenda, Banco de Desenvolvimento de Minas Gerais, 1997.
Cavazzoni Lima, Rafael, Márcia Groszmann Faria, Andre Almeida Pamponet Moura, and Rodrigo Ferreira. Developing the Thematic Bond Market in Latin America and the Caribbean: Brazil's First Sustainable Bond by a Public Financial Institution. Inter-American Development Bank, 2021. http://dx.doi.org/10.18235/0003395.
Full textBook chapters on the topic "Banco BMG"
Sawyer, Melita, and María Soledad Jarrín. "14. Banco Solidario, Ecuador." In Small Customers, Big Market. Practical Action Publishing, 2005. http://dx.doi.org/10.3362/9781780440965.014.
Full text"To Dolls Big as Clara." In The Banjo Clock. University of California Press, 2019. http://dx.doi.org/10.1525/9780520951693-012.
Full textCarvalho, Alexey. "Estrategias de los organismos internacionales para el sistema de educación superior." In Tendencias en la investigación universitaria. Una visión desde Latinoamérica. Volumen IX. Fondo Editorial Universitario Servando Garcés de la Universidad Politécnica Territorial de Falcón Alonso Gamero / Alianza de Investigadores Internacionales S.A.S., 2020. http://dx.doi.org/10.47212/tendencias2020vol.ix.3.
Full textBracca Torres, Jeisson Fernando, Javier Mauricio Florido Sierra, and Johana Paola Casal Castell. "Propuesta de matriz integral para diagnosticar factores de revelación y divulgación de información no financiera desde los reportes integrados." In La investigación e información corporativa desde la perspectiva de los reportes integrados y el gobierno corporativo. Fondo Editorial Universitario Servando Garcés de la Universidad Politécnica Territorial de Falcón Alonso Gamero / Alianza de Investigadores Internacionales S.A.S., 2020. http://dx.doi.org/10.47212/investigacion_informacion_7.
Full textConference papers on the topic "Banco BMG"
Urquiza Jr, Luiz Sergio Velasques, and Luís Mariano del Val Cura. "Uma Proposta de Mapeamento do Modelo Conceitual Entidade-Relacionamento Estendido para o Modelo de Dados NoSQL de Grafos." In XXXV Simpósio Brasileiro de Banco de Dados. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2020. http://dx.doi.org/10.5753/sbbd.2020.13648.
Full textOliveira, Sávio Salvarino Teles, Vagner Rodrigues, and Wellington S. Martins. "SmarT: Uso de Aprendizado de Máquina para Filtragem e Recuperação Eficiente de Dados Espaciais e Temporais em Big Data." In XXXV Simpósio Brasileiro de Banco de Dados. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2020. http://dx.doi.org/10.5753/sbbd.2020.13627.
Full textTodescato, Matheus Vinícius, and Guilherme Dal Bianco. "Um estudo sobre reutilização de treinamento em Modelos de Previsão de Vulnerabilidade." In Escola Regional de Banco de Dados. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2021. http://dx.doi.org/10.5753/erbd.2021.17243.
Full textKnob, Ronan, Geomar Schreiner, Angelo Frozza, and Ronaldo Dos Santos Mello. "Uma Análise de Soluções NewSQL." In XV Escola Regional de Banco de Dados. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2019. http://dx.doi.org/10.5753/erbd.2019.8475.
Full textAraújo, Tiago Brasileiro, Carlos Eduardo Santos Pires, Demetrio Gomes Mestre, Andreza Raquel Monteiro De Queiroz, Veruska Borges Santos, and Thiago Pereira Da Nóbrega. "A Parallel-based Map Matching Approach over Urban Place Records." In XXXIV Simpósio Brasileiro de Banco de Dados. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2019. http://dx.doi.org/10.5753/sbbd.2019.8813.
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