Dissertations / Theses on the topic 'Banco : Dados geograficos'

A modelagem conceitual de banco de dados geográficos (BDG) é um aspecto fundamental para o reuso, uma vez que a realidade geográfica é bastante complexa e, mais que isso, parte dela é utilizada recorrentemente na maioria dos projetos de BDG. A modelagem conceitual garante a independência da implementação do banco de dados e melhora a documentação do projeto, evitando que esta seja apenas um conjunto de documentos escritos no jargão da aplicação. Um modelo conceitual bem definido oferece uma representação canônica da realidade geográfica, possibilitando o reuso de subesquemas. Para a obtenção dos sub-esquemas a serem reutilizados, o processo de Descoberta de Conhecimento em Bancos de Dados (DCBD – KDD) pode ser aplicado. O resultado final do DCBD produz os chamados padrões de análise. No escopo deste trabalho os padrões de análise constituem os sub-esquemas reutilizáveis da modelagem conceitual de um banco de dados. O processo de DCBD possui várias etapas, desde a seleção e preparação de dados até a mineração e pós-processamento (análise dos resultados). Na preparação dos dados, um dos principais problemas a serem enfrentados é a possível heterogeneidade de dados. Neste trabalho, visto que os dados de entrada são os esquemas conceituais de BDG, e devido à inexistência de um padrão de modelagem de BDG largamente aceito, as heterogeneidades tendem a aumentar. A preparação dos dados deve integrar diferentes esquemas conceituais, baseados em diferentes modelos de dados e projetados por diferentes grupos, trabalhando autonomamente como uma comunidade distribuída. Para solucionar os conflitos entre esquemas conceituais foi desenvolvida uma metodologia, suportada por uma arquitetura de software, a qual divide a fase de préprocessamento em duas etapas, uma sintática e uma semântica. A fase sintática visa converter os esquemas em um formato canônico, a Geographic Markup Language (GML). Um número razoável de modelos de dados deve ser considerado, em conseqüência da inexistência de um modelo de dados largamente aceito como padrão para o projeto de BDG. Para cada um dos diferentes modelos de dados um conjunto de regras foi desenvolvido e um wrapper implementado. Para suportar a etapa semântica da integração uma ontologia é utilizada para integrar semanticamente os esquemas conceituais dos diferentes projetos. O algoritmo para consulta e atualização da base de conhecimento consiste em métodos matemáticos de medida de similaridade entre os conceitos. Uma vez os padrões de análise tendo sido identificados eles são armazenados em uma base de conhecimento que deve ser de fácil consulta e atualização. Novamente a ontologia pode ser utilizada como a base de conhecimento, armazenando os padrões de análise e possibilitando que projetistas a consultem durante a modelagem de suas aplicações. Os resultados da consulta ajudam a comparar o esquema conceitual em construção com soluções passadas, aceitas como corretas.

Orientador : Claudia Maria Bauzer Medeiros
Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação
Made available in DSpace on 2018-08-02T17:26:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Sasaoka_LilianaKasumi_M.pdf: 4013855 bytes, checksum: 5737f3fd6dc3176a6af659b1d9f8e7a2 (MD5) Previous issue date: 2002
Resumo: O problema de controle de acesso em bancos de dados consiste em determinar quando (e se) usuários ou aplicações podem acessar os dados armazenados, e que tipo de acesso é permitido. A maioria das soluções existentes está voltada a dados relacionais para aplicações comerciais. O objetivo desta dissertação é estudar este problema para bancos de dados geográficos, onde as restrições impostas ao acesso são acrescidas de fatores inerentes à localização no espaço. As principais contribuições desta pesquisa são: (a) levantamento de requisitos para controle de acesso em bancos de dados geográficos; (b) definição de um modelo de autorização baseado em caracterização espacial; (c) discussão detalhada dos aspectos de implementação deste modelo; (d) proposta de adaptação e aplicação do mecanismo para uma aplicação real na área de gerenciamento de aplicações de telefonia, o Sistema SAGRE
Abstract
Mestrado
Mestre em Ciência da Computação

Sistemas de informações geográficas (SIG) permitem a manipulação de dados espaço-temporais, sendo bastante utilizados como ferramentas de apoio à tomada de decisão. Um SIG é formado por vários módulos, dentre os quais o banco de dados geográficos (BDG), o qual é responsável pelo armazenamento dos dados. Apesar de representar, comprovadamente, uma fase importante no projeto do SIG, a modelagem conceitual do BDG não tem recebido a devida atenção. Esse cenário deve-se principalmente ao fato de que os profissionais responsáveis pelo projeto e implementação do SIG, em geral, não possuem experiência no uso de metodologias de desenvolvimento de sistemas de informação. O alto custo de aquisição dos dados geográficos também contribui para que menor atenção seja dispensada à etapa de modelagem conceitual do BDG. A utilização de padrões de análise tem sido proposta tanto para auxiliar no projeto conceitual de BDG quanto para permitir que profissionais com pouca experiência nessa atividade construam seus próprios esquemas. Padrões de análise são utilizados para documentar as fases de análise de requisitos e modelagem conceitual do banco de dados, representando qualquer parte de uma especificação de requisitos que tem sua origem em um projeto e pode ser reutilizada em outro(s). Todavia, a popularização e o uso de padrões de análise para BDG têm sido prejudicados principalmente devido à dificuldade de disponibilizar tais construções aos projetistas em geral. O processo de identificação de padrões (mineração de padrões) não é uma tarefa simples e tem sido realizada exclusivamente com base na experiência de especialistas humanos, tornando o processo lento e subjetivo. A subjetividade prejudica a popularização e a aplicação de padrões, pois possibilita que tais construções sejam questionadas por especialistas com diferentes experiências de projeto. Dessa forma, a identificação ou o desenvolvimento de técnicas capazes de capturar a experiência de especialistas de forma menos subjetiva é um passo importante para o uso de padrões. Com esse objetivo, este trabalho propõe a aplicação do processo de descoberta de conhecimento em banco de dados (DCBD) para inferir candidatos a padrão de análise para o projeto de BDG. Para tanto, esquemas conceituais de BDG são usados como base de conhecimento. DCBD é o processo não trivial de descoberta de conhecimento útil a partir de uma grande quantidade de dados. Durante o desenvolvimento da pesquisa ficou claro que a aplicação do processo de DCBD pode melhorar o processo de mineração de padrões, pois possibilita a análise de um maior número de esquemas em relação ao que é realizado atualmente. Essa característica viabiliza que sejam considerados esquemas construídos por diferentes especialistas, diminuindo a subjetividade dos padrões identificados. O processo de DCBD é composto de várias fases. Tais fases, assim como atividades específicas do problema de identificar padrões de análise, são discutidas neste trabalho.

Orientador: Claudia Maria Bauzer Medeiros
Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação
Made available in DSpace on 2018-08-10T17:58:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Pierre_MateusSilva_M.pdf: 1215967 bytes, checksum: 6e10bb54cce47309fee13b3e67907566 (MD5) Previous issue date: 2007
Resumo: Aplicações geográficas estão cada vez mais influenciando todas nossas atividades diárias. Seu desenvolvimento exige, via de regra, trabalho em equipe de múltiplos perfis de especialistas, com diferentes visões e direitos de acesso aos dados. Em conseqüência, vários mecanismos vêm sendo propostos para controlar autorização a bancos de dados geográficos ou disponibilizar o uso de versões. Estes mecanismos, no entanto, trabalham de forma isolada, priorizando apenas o direito de acesso ou o versionamento flexível. A dissertação aborda esta questão, propondo um modelo unificado de autorização em bancos de dados que ataque os dois problemas em conjunto. O modelo trata da questão de controle de acesso em bancos de dados geográficos, levando-se em consideração a existência de mecanismos de versionamento dos dados armazenados. Este modelo pode, assim, servir como base para trabalho cooperativo e seguro em aplicações que usem Sistemas de Informação Geográficos (SIGs)
Abstract: Geographic applications are increasingly influencing our daily activities. Their development requires efforts from multiple teams of experts with different views and authorizations to access data. As a result, several mechanisms have been proposed to control authorization in geographic databases or to provide the use of versions. These mechanisms, however, work in isolation, prioritizing only either data access or versioning systems. This dissertation addresses this issue, by proposing a unified authorization model for databases that faces both problems. The model deals with the access control issue in geographic databases, taking into account the existence of data versioning mechanisms. This model may serve as the basis for cooperative and secure work in applications that use Geographic Information Systems (GIS)
Mestrado
Banco de Dados
Mestre em Ciência da Computação

Orientador: Claudia M. Bauzer Medeiros
Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação
Made available in DSpace on 2018-07-23T05:10:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Goncalves_MarcosAndre_M.pdf: 4440165 bytes, checksum: c5aa47dedc577f59b5f6b0389ff6a358 (MD5) Previous issue date: 1997
Resumo: Esta dissertação apresenta um modelo e urna metodologia para a construção de bibliotecas digitais. Urna biblioteca digital foi aqui considerada corno sendo uma aplicação hipermídia baseada em um ambiente SGBD Hipermídia Orientado a Objetos. Modelo e metodologia foram empregados na modelagem de urna aplicação específica: urna Biblioteca Digital Geográfica, cujo objetivo é colecionar e prover acesso a uma grande quantidade de dados geográficos e convencionais. A construção desta biblioteca demandou a definição de um conjunto especial de metadados, o qual agrega diversos padrões existentes. A Biblioteca Digital Geográfica contempla dois modos de interação: folheamento (no sentido tradicional) e consulta (suportada pelo SGBD subjacente). Ambos os modos de interação são fortemente integrados no ambiente da biblioteca. O modelo da dissertação integra o modelo do BD OOHDM de Milet et al. com o modelo de Dexter Estendido, aplicando extensões a esta integração. A metodologia estende aquela proposta pelo OOHDM, adaptando-a para permitir a modelagem de bibliotecas digitais. As principais contribuições da dissertação são: a) uma revisão bibliográfica detalhada de requisitos de bibliotecas digitais, de modelos de dados para sistemas e para autoria de aplicações hipermídia, ambas as revisões apresentadas em uma taxonomia unificada; b) um modelo hipermídia orientado a objetos para bibliotecas digitais; c) uma metodologia que usa o modelo para construção de tais bibliotecas; d) uma especificação detalhada de como construir bibliotecas digitais geográficas, usando modelo e metodologia.
Abstract: This dissertation presents a model and a methodology for the construction of digital libraries. A digitallibrary was here considered to be a hypermedia application, based on a Object Oriented Hypermedia DBMS environment. Model and methodology were used to model a specific application - a Geographic Digital Library, whose goal is to collect and provide access to a large volume of geographic and conventional data. The construction of this library demanded the definition of a special set of metadata, which aggregates several existing standards. The geographic digitallibrary contemplates two modes of interaction: browsing (in the traditional sense) and querying(supported by the underlying DBMS). The model integrates the OOHDM database model of Milet et al, with the Extended Dexter model, and applies extensions to this integration. The methodology extends the proposal of OOHDM, adapting it to allow modelling of digital libraries. The main contributions of the dissertation are: (a) A detailed survey of requirements of digital libraries, and of hypermedia data and authoring models, presented in a unified taxonomy; (b) An object oriented hypermedia model for digital libraries; (c) A methodology which uses the model for construction of such libraries; and (d) Detailed specification of how to build geographic digital libraries, using model and methodology.
Mestrado
Mestre em Ciência da Computação

As particularidades encontradas na modelagem de bancos de dados geográficos tornam necessário o desenvolvimento de modelos específicos. A totalidade dos modelos desenvolvidos oferece recursos para a modelagem de aspectos estáticos. Alguns dos modelos apresentam soluções parciais para a modelagem de aspectos dinâmicos. A possibilidade de executar processos de análise geográfica, que alteram o estado dos componentes do banco de dados geográficos é, de forma geral, a maior motivação para justificar os investimentos necessários para a sua construção. A formalização desses processos em um modelo conceitual, na fase de projeto, torna desnecessário o uso da terminologia específica que cada software de SIG emprega. A solução desenvolvida estende um framework conceitual (GeoFrame) com uma semântica que suporta a expressão de processos de análise geográfica, mantendo compatibilidade com a linguagem UML. Para utilizar de forma adequada os recursos do framework, uma metodologia para a elaboração do modelo do usuário é indicada. Nessa metodologia, os processos são identificados a partir da elaboração de diagramas de casos de uso e atividades, incorporados no diagrama de classes e detalhados através de diagramas de atividades contendo ações. Um levantamento sobre operações utilizadas em processos de análise geográfica abrangendo a visão conceitual, lógica e de implementação de vários autores levou à construção de um catálogo de operações geográficas. Essas operações foram modeladas utilizando os elementos de modelagem de comportamento da especificação da UML, versão 2.0. O conjunto de recursos oferecidos nesse trabalho proporciona ao projetista de bancos de dados geográficos o desenvolvimento de uma especificação em alto nível e abrangente, utilizando a linguagem UML, reconhecida como padrão em modelagem de sistemas.

Os Sistemas de Informação Geográfica (SIG) são construídos, especificamente, para armazenar, analisar e manipular dados geográficos, ou seja, dados que representam objetos e fenômenos do mundo real, cuja localização em relação à superfície da Terra seja considerada. A interoperabilidade desses sistemas, que constitui-se na capacidade de compartilhar e trocar informações e processos entre ambientes computacionais heterogêneos, se faz necessária, pois, devido ao elevado custo de aquisição dos dados geográficos, as comunidades de informação precisam compartilhar dados de fontes existentes, sem a necessidade de fazer conversões. Porém, pela complexidade e incompatibilidades de representação, de estrutura e de semântica das informações geográficas, a maioria dos softwares de SIG, hoje, não são interoperáveis. Existe também, além do problema da não interoperabilidade, uma crescente preocupação com relação à qualidade e à integridade espacial dos dados geográficos. Contudo, alguns modelos conceituais de dados geográficos e os softwares de SIG não oferecem, ainda, os meios adequados para representar e garantir a integridade espacial das informações. As restrições de integridade definidas durante a fase de projeto conceitual, normalmente, são implementadas durante o projeto físico, seja de forma implícita ou explícita, podendo ser incorporadas diretamente no modelo de implementação do SIG, de forma que o usuário da aplicação apenas mencione a regra e o sistema a implemente e a garanta automaticamente.Este trabalho de pesquisa propõe uma extensão ao Modelo Abstrato OpenGIS, modelo este que deve ser um padrão de interoperabilidade de software para SIG. A extensão proposta incorpora ao mesmo um subconjunto de tipos de restrição espacial, buscando com isso oferecer melhor suporte às regras da realidade geográfica expressáveis na modelagem conceitual do sistema.

O objetivo dedste trabalho é investigar o projeto de banco de dados aplicado a Sistemas de Informações Geográficas (SIG), mais especificamente, do mapeamento de esquemas conceituais, orientado a objetos, para esquemas lógicos implementados por softwares de SIG comerciais. A transformação dos esquemas conceituais para os lógicos é realizado através da idedntificação de um conjunto de regras genéricas de mapeamento de qualquer esquema concecitual de banco de dados geográficos, baseados em um framework conceitual, para os esquemas lógicos proprietários dos diversos SIG existentes. A concretização desta tarefa de transformação é possível mediante a proposta de um ambiente de suporte. Esse ambiente fornece uma estrutura específica, constituída por uma linguagem formal, definida pelo padrão SAIF (Saptial Archive and Interchange Format), pela ferramenta FME (feature Manipulation Engine) e pela ferramenta CASE Rational Rose v.2000e. O conjunto de regras genéricas elaborado neste trabalho, é composto por dois subconjuntos. O primeiro define regras de correspondência, determinando uma relação entre os conceitos da realidade percebidos pelo Framework conceitual e a linguagem formal apresentada pelo padrão SAIF. O segundo subconjunto define regras de transformação, onde busca-se mapear os conceitos do paradigma da orientação a objetos par aos conceitos relacionais utilizazdos pela maioria dos softwares de SIG, disponíveis no mercado. Com a finalidade de validar a aplicabilidadee deste conjunto de regras de mapeamento e do ambiente de suporte proposto, este trabalho inclui também a implementação de um protótipo, o qual executa a automatização da trasnformação dos esquemas conceituais para os esquemas lógicos de banco de dados geográfico.

A cada dia cresce a importância da integração de informações geográficas, em virtude da facilidade de intercambiar dados através da Internet e do alto custo de produção deste tipo de informação. Com o advento da web semântica, o uso de ontologias para descrever informações geográficas está se tornando popular. Para permitir a integração, um dos estágios no qual muitas pesquisas estão focando é o chamado matching das ontologias geográficas. Matching consiste na medida de similaridade entre os elementos de duas ou mais ontologias geográficas. Estes elementos são chamados de conceitos e instâncias. O principal problema enfrentado no matching de ontologias é que estas podem ser descritas por diferentes pessoas (ou grupos), utilizando vocabulários diferentes e perspectivas variadas. No caso de ontologias geográficas os problemas são ainda maiores, em razão das particularidades da informação geográfica (geometria, localização espacial e relacionamentos espaciais), em função da falta de um modelo para descrição de ontologias geográficas amplamente adotado e, também, porque as ontologias são, muitas vezes, descritas em diferentes níveis de granularidade semântica. Estas particularidades das ontologias geográficas torna os matchers convencionais inadequados para o matching de ontologias geográficas. Por outro lado, os matchers existentes para o domínio geográfico são bastante limitados e somente funcionam para ontologias descritas em um modelo específico. Com o objetivo de superar essas limitações, neste trabalho são apresentados algoritmos e expressões (métricas) para medir a similaridade entre duas ontologias geográficas efetivamente, tanto em nível de instâncias quanto em nível de conceitos. Os algoritmos propostos combinam métricas para medir a similaridade considerando os aspectos não geográficos dos conceitos e instâncias com expressões criadas especificamente para tratar as características geográficas. Além disto, este trabalho também propõe um modelo para ontologia geográfica genérico, que pode servir como base para a criação de ontologias geográficas de forma padronizada. Este modelo é compatível com as recomendações do OGC e é a base para os algoritmos. Para validar estes algoritmos foi criada uma arquitetura de software chamada IG-MATCH a qual apresenta também a possibilidade de enriquecer a semântica das ontologias geográficas com relacionamentos topológicos e do tipo generalização/especialização através da análise de suas instâncias.
Integration of geographic information is becoming more important every day, due to the facility to exchange data through the Internet and the high cost to produce them. With the semantic web, the description of geographic information using ontologies is getting popular. To allow the integration, one of the steps in which many researches are focusing is the matching of geographic ontologies. A matching consists on measuring the similarity of the elements, namely either concepts or instances, of two (or more) given ontologies. The main problem with ontology matching is that the ontologies may be described by different communities, using different vocabularies and different perspectives. For geographic ontologies the difficulties may be even worse, for the particularities of the geographic information (geometry, location and spatial relationships) as well as due to the lack of a widely accepted geographic ontology model, and because the ontologies are usually described at different semantic granularities. The specificities of geographic ontologies make conventional matchers not suitable for matching geographic ontologies. On the other hand, the existing geographic ontology matchers are considerably limited in their functionality and deal with ontologies described in a particular perspective. To overcome the current limitations, in this work we present a number of similarity measurement expressions and algorithms to efficiently match two geographic ontologies, at both the concept and instance-level. These algorithms combine expressions used to assess the similarity of the so-called conventional features with expressions tailor made for covering the geographic particularities. Furthermore, this research also proposes a geographic ontology meta-model to serve as a basis for the development of geographic ontologies in order to standardize their description. This model is compliant with the OGC recommendations and is the basis upon which the algorithms are defined. For the evaluation of the algorithms, a software architecture called IG-MATCH was created with an additional feature of making possible to enrich the geographic ontologies with topological relationships and parent-child relationships by the analysis of the instances.

Por causa da grande quantidade de dados de trajetórias producidos por dispositivos móveis, existe um aumento crescente das necessidades de mecanismos para extrair conhecimento a partir desses dados. A maioria dos trabalhos existentes focam nas propriedades geometricas das trajetorias, mas recentemente surgiu o conceito de trajetórias semânticas, nas quais a informação da geografia por baixo da trajetória é integrada aos pontos da trajetória. Nesse novo conceito, trajetórias são observadas como um conjunto de stops e moves, onde stops são as partes mais importantes da trajetória. Os stops e moves são computados pela intersecção das trajetórias com o conjunto de objetos geográficos dados pelo usuário. Nessa dissertação será apresentada uma solução alternativa a descoberta de stops, com a capacidade de achar lugares de interesse que não são esperados pelo usuário. A solução proposta é um método de clusterização espaço-temporal, baseado na velocidade, para ser aplicado em uma trajetória. Foram comparadas duas abordagens diferentes com experimentos baseados em dados reais e mostrado que a computação de stops usando o conceito de velocidade pode ser interessante para várias applicações.
Because of the large amount of trajectory data produced by mobile devices, there is an increasing need for mechanisms to extract knowledge from this data. Most existing works have focused on the geometric properties of trajectories, but recently emerged the concepts of semantic trajectories, in which the background geographic information is integrated to trajectory sample points. In this new concept, trajectories are observed as a set of stops and moves, where stops are the most important parts of the trajectory. Stops and moves have been computed by testing the intersection of trajectories with a set of geographic objects given by the user. In this dissertation we present an alternative solution with the capability of finding interesting places that are not expected by the user. The proposed solution is a spatio-temporal clustering method, based on speed, to work with single trajectories. We compare the two different approaches with experiments on real data and show that the computation of stops using the concept of speed can be interesting for several applications.

Um Sistema de Informação Geográfica armazena e mantém dados geográficos, combinando-os, para obter novas representações do espaço geográfico. A junção espacial combina duas relações de geometrias geo-referenciadas de acordo com algum predicado espacial, como intersecção e distância entre objetos. Trata-se de uma operação essencial, pois é constantemente utilizada e possui um alto custo de realização devido a realização de grande número de operações de Entrada/Saída e a complexidade do algoritmo. Este trabalho estuda o desempenho de algoritmos de junção espacial. Inicialmente, apresenta a análise dos algoritmos já publicados na literatura, obtendo expressões de custo para número de operações de disco e processamento. Após, descreve-se a implementação de alguns algoritmos em um ambiente de testes. Este ambiente permite ao usuário variar diversos parâmetros de entrada: cardinalidade dos conjuntos, memória disponível e predicado de junção, envolvendo dados reais e sintéticos. O ambiente de testes inclui os algoritmos de Laços Aninhados, Partition Based Spatial Join Method (PBSM), Synchronized Tree Transversal (STT) para árvores R* e Iterative Spatial Stripped Join (ISSJ). Os testes demonstraram que o STT é adequado para conjuntos pequenos de dados; o ISSJ se houver memória suficiente para ordenar os conjuntos internamente; e o PBSM se houver pouca memória disponível para buffer de dados. A partir da análise um novo algoritmo, chamado Histogram-based Hash Stripped Join (HHSJ) é apresentado. O HSSJ utiliza histogramas da distribuição dos objetos no espaço para definir o particionamento, armazena os objetos em arquivos organizados em hash e subdivide o espaço em faixas (strips) para reduzir o processamento. Os testes indicam que o HHSJ é mais rápido na maioria dos cenários, sendo ainda mais vantajoso quanto maior o número de objetos envolvidos na junção. Um módulo de otimização de consultas baseado em custos, capaz de escolher o melhor algoritmo para realizar a etapa de filtragem é descrito. O módulo utiliza informações estatísticas mantidas no dicionário de dados para estimar o tempo de resposta de cada algoritmo, e indicar o mais rápido para realizar uma operação específica. Este otimizador de consultas acertou a indicação em 88,9% dos casos, errando apenas na junção de conjuntos pequenos, quando o impacto é menor.
A Geographic Information System (GIS) stores geographic data, combining them to obtain new representations of the geographic space. The spatial join operation combines two sets of spatial features, A and B, based on a spatial predicate. It is a fundamental as well as one of the most expensive operations in GIS. Combining pairs of spatial, georreferenced data objects of two different, and probably large data sets implies the execution of a significant number of Input/Output (I/O) operations as well as a large number of CPU operations. This work presents a study about the performance of spatial join algorithms. Firstly, an analysis of the algorithms is realized. As a result, mathematical expressions are identified to predict the number of I/O operations and the algorithm complexity. After this, some of the algorithms (e.g.; Nested Loops, Partition Based Spatial Join Method (PBSM), Synchronized Tree Transversal (STT) to R-Trees and Iterative Spatial Stripped Join (ISSJ)) are implemented, allowing the execution of a series of tests in different spatial join scenarios. The tests were performed using both synthetic and real data sets. Based on the results, a new algorithm, called Histogram-based Hash Stripped Join (HHSJ), is proposed. The partitioning of the space is carried out according to the spatial distribution of the objects, maintained in histograms. In addition, a hash file is created for each input data set and used to enhance both the storage of and the access to the minimum bounding rectangles (MBR) of the respective set elements. Furthermore, the space is divided in strips, to reduce the processing time. The results showed that the new algorithm is faster in almost all scenarios, specially when bigger data sets are processed. Finally, a query optimizer based on costs, capable to choose the best algorithm to perform the filter step of a spatial join operation, is presented. The query optimizer uses statistical information stored in the data dictionary to estimate the response time for each algorithm and chooses the faster to realize the operation. This query optimizer choose the right one on 88.9% of cases, mistaken just in spatial join envolving small data sets, when the impact is small.

Made available in DSpace on 2015-03-13T17:08:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 AngelicaFC.pdf: 1079393 bytes, checksum: 59209b8ca86c5cd50e7a8f6def3d9ce3 (MD5) Previous issue date: 2002-08-06
The area between Galinhos and S?o Bento do Norte beaches, located in the northern coast of the Rio Grande do Norte State is submitted to intense and constant processes of littoral and aeolian transport, causing erosion, alterations in the sediments balance and modifications in the shoreline. Beyond these natural factors, the human interference is huge in the surroundings due to the Guamar? Petroliferous Pole nearby, the greater terrestrial oil producing in Brazil. Before all these characteristics had been organized MAMBMARE and MARPETRO projects with the main objective to execute the geo-environmental monitoring of coastal areas on the northern portion of RN. There is a bulky amount of database from the study area such as geologic and geophysical multitemporal data, hydrodynamic measurements, remote sensing multitemporal images, thematic maps, among others; it is of extreme importance to elaborate a Geographic Database (GD), one of the main components of a Geographic Information System (GIS), to store this amount of information, allowing the access to researchers and users. The first part of this work consisted to elaborate a GD to store the data of the area between Galinhos and S?o Bento do Norte cities. The main goal was to use the potentiality of the GIS as a tool to support decisions in the environmental monitoring of this region, a valuable target for oil exploration, salt companies and shrimp farms. The collected data was stored as a virtual library to assist men decisions from the results presented as digital thematic maps, tables and reports, useful as source of data in the preventive planning and as guidelines to the future research themes both on regional and local context. The second stage of this work consisted on elaborate the Oil-Spill Environmental Sensitivity Maps. These maps based on the Environmental Sensitivity Index Maps to Oil Spill developed by the Ministry of Environment are cartographic products that supply full information to the decision making, contingency planning and assessment in case of an oil spilling incident in any area. They represent the sensitivity of the areas related to oil spilling, through basic data such as geology, geomorphology, oceanographic, social-economic and biology. Some parameters, as hydrodynamic data, sampling data, coastal type, declivity of the beach face, types of resources in risk (biologic, economic, human or cultural) and the land use of the area are some of the essential information used on the environmental sensitivity maps elaboration. Thus using the available data were possible to develop sensitivity maps of the study area on different dates (June/2000 and December/2000) and to perceive that there was a difference on the sensitivity index generated. The area on December presented more sensible to the oil than the June one because hydrodynamic data (wave and tide energy) allowed a faster natural cleaning on June. The use of the GIS on sensitivity maps showed to be a powerful tool, since it was possible to manipulate geographic data with correctness and to elaborate more accurate maps with a higher level of detail to the study area. This presented an medium index (3 to 4) to the long shore and a high index (10) to the mangrove areas highly vulnerable to oil spill
As ?reas entre as praias de Galinhos e S?o Bento do Norte, localizadas na regi?o costeira do litoral setentrional do Estado do Rio Grande do Norte, caracterizam-se por sofrer constantes processos de transporte litor?neo e e?lico, ocasionando eros?o, altera??es no balan?o de sedimentos e modifica??es na linha de costa. Al?m desses fatores naturais, a interfer?ncia antr?pica ? ampla nas redondezas, visto a proximidade ao P?lo Petrol?fero de Guamar?, o maior produtor terrestre de petr?leo do Brasil. Diante de todas essas caracter?sticas, nasceram os projetos MAMBMARE e MARPETRO, com o objetivo de realizar o monitoramento geoambiental de ?reas costeiras da por??o norte do RN. Pelo fato de existirem v?rios tipos de dados desta ?rea de estudo, tais como dados geol?gicos e geof?sicos multitemporais, dados hidrodin?micos, produtos de sensoriamento remoto, mapas tem?ticos multitemporais, entre outros; ? de extrema import?ncia a elabora??o de um Banco de Dados Geogr?ficos (BDG), um dos principais componentes dos Sistemas de Informa??es Geogr?ficas (SIG?s), para armazenar toda essa quantidade de informa??o, permitindo o acesso a pesquisadores e usu?rios interessados. A primeira parte desse trabalho consistiu em elaborar e desenvolver um BDG a fim de armazenar todos os dados da ?rea existente entre os munic?pios de Galinhos e S?o Bento do Norte. A inten??o foi utilizar a potencialidade do SIG como ferramenta importante no apoio ?s tomadas de decis?es no monitoramento ambiental desta regi?o, alvo de ampla explora??o da ind?stria petrol?fera, salineira e de carcinocultura. Os dados coletados e armazenados na forma de uma biblioteca virtual tendem a auxiliar nas tomadas de decis?es a partir dos resultados apresentados sob a forma de mapas tem?ticos digitais, tabelas e relat?rios, ?teis como fonte de dados no planejamento preventivo e na defini??o das linhas de pesquisas futuras que ser?o desenvolvidas nesta regi?o, tanto no contexto regional como no contexto local. A segunda etapa deste trabalho consistiu em elaborar, a partir dos dados previamente armazenados no BDG, Mapas de Sensibilidade Ambiental ao Derramamento de ?leo. Esses mapas, baseados nas Cartas de Sensibilidade Ambiental ao Derramamento de ?leo desenvolvidas pelo Minist?rio do Meio Ambiente, s?o produtos cartogr?ficos que fornecem informa??es necess?rias ? tomada de decis?o caso ocorra um derramamento de ?leo na ?rea de estudo. Eles exibem os locais mais sens?veis na presen?a do ?leo, atrav?s de dados b?sicos (tais como geologia, geomorfologia, oceanografia, s?cio-economia e biologia) que informam todo o comportamento do ambiente. Alguns par?metros, como dados hidrodin?micos, dados de amostragem, tipo de litoral, declividade da face de praia, tipos de recursos em risco (ambiental, econ?mico, humano ou cultural) e uso e ocupa??o da ?rea s?o alguns dos tipos de informa??es b?sicas essenciais na elabora??o dos mapas de sensibilidade. Dessa forma, utilizando os dados necess?rios, foi poss?vel desenvolver mapas de sensibilidade da ?rea de estudo em datas diferentes (junho/2000 e dezembro/2000) e perceber que havia uma diferen?a no ?ndice de sensibilidade nessas datas. A ?rea no m?s de dezembro apresentou-se bem mais sens?vel ao ?leo do que no m?s de junho, pois o m?s de junho apresentou dados hidrodin?micos (energia das ondas e da energia de mar?) que realizariam a limpeza natural mais r?pido. O uso dos SIG?s na confec??o dos mapas de sensibilidade mostrou ser uma ferramenta poderosa, visto que foi poss?vel manipular dados geogr?ficos de maneira mais precisa e confeccionar mapas mais exatos e com um n?vel maior de detalhamento da ?rea de estudo. Esta apresentou um grau de sensibilidade ambiental m?dio ao longo da costa e alto nas ?reas de manguezais e ? relativamente vulner?vel a um derramamento de petr?leo, no caso de ser afetada diretamente

A técnica de mineração de regras de associação surgiu com o objetivo de encontrar conhecimento novo, útil e previamente desconhecido em bancos de dados transacionais, e uma grande quantidade de algoritmos de mineração de regras de associação tem sido proposta na última década. O maior e mais bem conhecido problema destes algoritmos é a geração de grandes quantidades de conjuntos freqüentes e regras de associação. Em bancos de dados geográficos o problema de mineração de regras de associação espacial aumenta significativamente. Além da grande quantidade de regras e padrões gerados a maioria são associações do domínio geográfico, e são bem conhecidas, normalmente explicitamente representadas no esquema do banco de dados. A maioria dos algoritmos de mineração de regras de associação não garantem a eliminação de dependências geográficas conhecidas a priori. O resultado é que as mesmas associações representadas nos esquemas do banco de dados são extraídas pelos algoritmos de mineração de regras de associação e apresentadas ao usuário. O problema de mineração de regras de associação espacial pode ser dividido em três etapas principais: extração dos relacionamentos espaciais, geração dos conjuntos freqüentes e geração das regras de associação. A primeira etapa é a mais custosa tanto em tempo de processamento quanto pelo esforço requerido do usuário. A segunda e terceira etapas têm sido consideradas o maior problema na mineração de regras de associação em bancos de dados transacionais e tem sido abordadas como dois problemas diferentes: “frequent pattern mining” e “association rule mining”. Dependências geográficas bem conhecidas aparecem nas três etapas do processo. Tendo como objetivo a eliminação dessas dependências na mineração de regras de associação espacial essa tese apresenta um framework com três novos métodos para mineração de regras de associação utilizando restrições semânticas como conhecimento a priori. O primeiro método reduz os dados de entrada do algoritmo, e dependências geográficas são eliminadas parcialmente sem que haja perda de informação. O segundo método elimina combinações de pares de objetos geográficos com dependências durante a geração dos conjuntos freqüentes. O terceiro método é uma nova abordagem para gerar conjuntos freqüentes não redundantes e sem dependências, gerando conjuntos freqüentes máximos. Esse método reduz consideravelmente o número final de conjuntos freqüentes, e como conseqüência, reduz o número de regras de associação espacial.
The association rule mining technique emerged with the objective to find novel, useful, and previously unknown associations from transactional databases, and a large amount of association rule mining algorithms have been proposed in the last decade. Their main drawback, which is a well known problem, is the generation of large amounts of frequent patterns and association rules. In geographic databases the problem of mining spatial association rules increases significantly. Besides the large amount of generated patterns and rules, many patterns are well known geographic domain associations, normally explicitly represented in geographic database schemas. The majority of existing algorithms do not warrant the elimination of all well known geographic dependences. The result is that the same associations represented in geographic database schemas are extracted by spatial association rule mining algorithms and presented to the user. The problem of mining spatial association rules from geographic databases requires at least three main steps: compute spatial relationships, generate frequent patterns, and extract association rules. The first step is the most effort demanding and time consuming task in the rule mining process, but has received little attention in the literature. The second and third steps have been considered the main problem in transactional association rule mining and have been addressed as two different problems: frequent pattern mining and association rule mining. Well known geographic dependences which generate well known patterns may appear in the three main steps of the spatial association rule mining process. Aiming to eliminate well known dependences and generate more interesting patterns, this thesis presents a framework with three main methods for mining frequent geographic patterns using knowledge constraints. Semantic knowledge is used to avoid the generation of patterns that are previously known as non-interesting. The first method reduces the input problem, and all well known dependences that can be eliminated without loosing information are removed in data preprocessing. The second method eliminates combinations of pairs of geographic objects with dependences, during the frequent set generation. A third method presents a new approach to generate non-redundant frequent sets, the maximal generalized frequent sets without dependences. This method reduces the number of frequent patterns very significantly, and by consequence, the number of association rules.

Orientador: Claudia Bauzer Medeiros
Dissertação (mestrado) - Unversidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação
Made available in DSpace on 2018-08-11T23:40:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Alencar_AlexandreCarvalhode_M.pdf: 17415131 bytes, checksum: b50b7c2305e55f2580ac4b5a02243ced (MD5) Previous issue date: 2000
Resumo: Um dos principais objetivos dos Sistemas de Informação Geográfica (SIG) é auxiliar tomadores de decisão no desempenho de suas tarefas para situações onde a dimensão espacial é relevante - por exemplo, no planejamento urbano ou ambienta!. A qualidade das decisões, entretanto, é intimamente dependente da qualidade dos dados geográficos utilizados. Isto é em geral ignorado pelos tomadores de decisão, que não levam este tipo de fator em consideração, confiando na correta operação dos equipamentos de coleta ou do SIG em que são desenvolvidas as aplicações. Esta dissertação tem por objetivo cobrir esta lacuna, apresentando uma análise dos vários fatores que afetam o tema qualidade de dados no contexto de aplicações geográficas. Esta análise engloba desde o processo de captura dos dados até a apresentação do resultado das aplicações e sua interpretação pelo usuário para sua tomada de decisão. Além da revisão bibliográfica realizada, as demais contribuições desta dissertação são a proposta de critérios básicos para a avaliação desta qualidade, e uma análise de como estes critérios podem ser obedecidos. Finalmente, parte desta proposta foi implementada em uma ferramenta acoplada a um SIG, que permite tornar explícita aos usuários a informação sobre a qualidade.
Abstract: One of the main goals of Geographical Information Systems is to help decision makers in carrying out their tasks for situations where the spatial dimension is relevant - e.g., in urban or environmental planning activities. The quality of the decisions, however, is intimately dependent on the quality of the geographical data used. This is usually ignored by decision makers, who limit themselves to relying on the correct operation of the equipment used to collect data or on the GIS where the applications are developed. The goal of this dissertation is to fill this gap, by presenting an analysis of the theme data quality in the context of geographic applications. This analysis ranges from the stage of data capture to the presentation of the result of the applications and the interpretation taken by the user for decision making. Besides an extensive bibliographic survey, other contributions of this work include the suggestion of a basic group of criteria to evaluate this quality, and an analysis of how these criteria can be met. Finally, part of these suggestions were implemented in a tool coupled to a GIS, which allows users to visualize data quality information.
Mestrado
Mestre em Ciência da Computação

O objetivo desta tese é enfocar o problema de conceber e implementar bancos de dados geográficos. O assunto é aqui tratado de forma abrangente, inclusive com discussões sobre os temas de modelagem conceitual, linguagens de consulta e manipulação e arquiteturas distribuídas. Este tratamento objetiva fornecer uma base conceitual sólida para o desenvolvimento de uma nova geração de sistemas de Geoprocessamento pelo INPE. O trabalho está dividido em três partes. A primeira parte (capítulos 2 e 3) traz uma apresentação sobre a tecnologia de Geoprocessamento e discute a evolução dos sistemas de informação geográfica. A principal conclusão desta parte é a emergência de um novo paradigma na área de SIG, que envolve avanços em sistemas distribuídos, linguagens de consulta e manipulação espacial. Os aspectos conceituais de modelagem e linguagens são o objeto da segunda parte da tese, O capítulo 4 apresenta um modelo conceitual orientada-a-objetos para Geoprocessamento. O capítulo 5 contém uma caracterização das operações em SIGs, de forma coerente com o modelo de dados proposto. O Capítulo 6 propõe então uma linguagem para análise geográfica. A terceira parte da tese analisa arquiteturas para sistemas de gerência de bancos de dados geográficos (SGBDG). O capítulo 7 apresenta uma análise das alternativas gerais de arquiteturas para SGBDG. Com base nos requisitos e na álgebra de operações proposta, o capítulo contém uma proposição de uma arquitetura distribuída. O capítulo 8 discute os problemas envolvidos em implementar a arquitetura proposta e otimizar seu desempenho. Esta parte detalha alternativas para melhoria de desempenho e realiza análises comparativas.
The aim of this thesis is to study the issues of design and implementation of geographical data bases. The subject is dealt with in a comprehensive manner, including discussions on the issues of modelling, query and manipulation languages and distributed architectures. Such an approach is meant to give a solid conceptual basis for the development of the next generation of geographical information systems (GIS) at INPE. The work is divided into three parts. The first part (chapters 2 and 3) includes a general presentation of GIS technology and discusses its evolution. The main conclusion is the emergence of a new paradigm in this arena, based on advances on the areas of distributed systems and query and manipulation languages. Data model and languages are the subject of the second part of this document. Chapter 4 presents an object-oriented data model for geographical data, which serves as a basis for the classification of geographical operations, the subject of chapter 5. Chapter 6 proposes a geographical query and manipulation language, which is based on this classification. The third part of the document covers architectures for geographical data base management systems (GDBMS). Chapter 7 analyses alternatives for GDBMS architectures. Based on the requirements for the new generation of GISs (chapter 3) and on the language for GIS operations, the chapter proposes a distributed architecture. Chapter 8 discusses the problems involved in imp the proposed architecture.

Orientador: Geovane Cayres Magalhães
Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação
Made available in DSpace on 2018-07-20T11:53:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ciferri_RicardoRodrigues_M.pdf: 4459147 bytes, checksum: 97d6729803031239d16e7f494be96817 (MD5) Previous issue date: 1995
Resumo: A enorme quantidade e a natureza dos dados armazenados por aplicações que utilizam sistemas de informações geográficas (SIGs) implicam em alterações ou extensões nos métodos de acesso, otimizadores de consulta e linguagens de consulta estabelecidos para sistemas gerenciadotes de banco de dados (SGBDs) convencionais. Com isto, diferentes soluções têm sido apresentadas, tornando-se imprescindível a criação de algum mecanismo que possa medir a eficiência destas soluções para auxiliar o direcionamento de futuros trabalhos de pesquisas. Para tal propósito é utilizada, nesta dissertação, a técnica experimental de benchmark. Esta dissertação propõe a carga de trabalho e caracteriza os dados de um benchmark voltado à análise de desempenho de SIGs. A carga de trabalho do benchmark é composta por um conjunto de transações primitivas, especificadas em alto nível, que podem ser utilizadas para a formação de transações mais complexas. Estas transações primitivas são predominantemente orientadas aos dados espaciais, sendo, a priori, independentes do formato de dados utilizado (raster ou vetorial). A caracterização dos dados do benchmark foi efetuada em termos dos tipos de dados necessários para a representação de aplicações georeferenciadas, e adicionalmente procedimentos para se realizar a geração de dados sintéticos. Finalmente, uma aplicação alvo utilizando dados sintéticos foi definida com a finalidade de validar o benchmark proposto.
Abstract: Geographical Information Systems (GIS) de ai with data that are special in nature and size. Thus, the technologies developed for conventional data base systems such as access methods, query optimizers and languages, have to be modified in order to satisfy the needs of a GIS. These modifications, embedded in several GIS, or being proposed by research projects, need to be evaluated. This thesis proposes mechanisms for evaluating GIS based on benchmarks. The benchmark is composed of a workload to be submitted to the GIS being analysed and data characterizing the information. The workload is made of a set of primitive transactions that can be. combined in order to derive transactions of any degree of complexity. These primitive transactions are oriented to spatial data but not dependent on the way they are represented (vector or raster). The benchmark data base characterization was defined in terms of the types of data required by applications that use georeferencing, and by the need to generate complex and controlled artificial data. The proposed technique and methods were used to show how to create the transactions and the data for a given application.
Mestrado
Mestre em Ciência da Computação

Orientador: Claudia M. Bauzer Medeiros
Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação
Made available in DSpace on 2018-07-22T03:24:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ValCura_LuisMarianodel_M.pdf: 3303154 bytes, checksum: 61468e331a1745a11a953785b6684a9f (MD5) Previous issue date: 1997
Resumo: Sistemas de Informação têm introduzido modelos e mecanismos de versões para a manutenção de múltiplos estados ou variações das entidades modeladas. As aplicações fundamentais de versões estão associadas à manutenção de alternativas de projetos em sistemas CAD / CASE e na representação histórica de entidades em sistemas temporais. Esta dissertação apresenta um estudo sobre as aplicações de versões em SIG enfatizando aspectos relativos a aplicações temporais, manipulação de múltiplas representações para as entidades espaciais modeladas e facilidades para manutenção de alternativas de projeto espacial. Os principais resultados são: a proposta de um modelo e mecanismo de versões com recursos básicos para dar apoio a estas aplicações; e uma proposta de extensão a um SGBDOO padrão para permitir a inclusão dos recursos do modelo
Abstract: Information systems contemplate version models and mechanisms for the management of multiple states of modeled entities. Versions are associated, mainly, to the management of alternatives in CAD /CASE systems and the representation of historical evolution of entities in temporal systems. This dissertation studies the use of versions in Geographic 1nformation Systems (GIS). The focus of this work is on temporal applications, multiple representations of spatial entities, and the management of alternatives of spatial design. The main results presented are: a model and a mechanism for versions in order to support geographic applications; and the proposal of an extension to a standard OODBMS to support the model
Mestrado
Mestre em Ciência da Computação

Orientador: Geovane Cayres Magalhães
Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação
Made available in DSpace on 2018-07-21T12:38:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Vasconcelos_RaimundoClaudiodaSilva_M.pdf: 3220472 bytes, checksum: 143ce94b7abec02e436c9d5adc9ee695 (MD5) Previous issue date: 1996
Resumo: Costuma-se dizer que Sistemas de Informações Geográficas (SIG) são aplicações com características não convencionais e que por isso necessitam de metodologias diferentes das então utilizadas nas aplicações convencionais. Apesar disso, boa parte dos sistemas SIG existentes no mercado utiliza-se, de alguma forma, as ferramentas convencionais. O propósito dessa dissertação é verificar, a partir de um exemplo - rede computadores da Unicamp, o uso da modelagem E-R e orientada a objeto (OMT) em um SIG. As modelagens e implementações nos SGBD relacional (SQL92) e orientado a objetos (O2) são analisados, obtendo-se os resultados desta tese
Abstract: Geographical Information Systems (GIS) are known as non-conventional applications, and 80 they need different methodologies from those used for conventional applications. However, most of existent GIS in the market use conventional tools. The goal of this thesis is to verify, through an example - UNINet, the use of E-R and object oriented models (OMT) to a CIS. The modelings and implementations in relational (SQL92) and object oriented DBMS (O2) are analized deriving the results
Mestrado
Mestre em Ciência da Computação

Orientador: Claudia M. B. Medeiros
Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação
Made available in DSpace on 2018-07-22T19:21:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Cereja_Nevton_M.pdf: 2803629 bytes, checksum: fc977795cc670cfd6c85035c2e922c7d (MD5) Previous issue date: 1996
Resumo: Esta dissertação investiga as funcionalidades oferecidas por modelos e mecanismos de visões e as necessidades de SIG que podem ser satisfeitas através de tais funcionalidades. As principais contribuições deste trabalho são (1) um estudo detalhado do papel de visões em SIG, (2) a proposta de um modelo de visões orientado a objetos a ser usado em SIG, mostrando a necessidade de dados e informação semântica adicional em relação aos modelos convencionais, (3) apresentação da arquitetura de um mecanismo para implementar tal modelo e (4) uma linguagem para especificar visões no modelo. A validação do trabalho é feita através da modelagem de uma aplicação real em SIG.
Abstract: This thesis analyses the functiona1ity offered by view mechanisms in order to satisfy specific GIS needs. The main results presented are: (1) a detai1ed analysis of the role views can play in the GIS context; (2) the specification of an object oriented view model to be used in GIS, which shows the need for additional data and semantic information in order to support the required functionality; (3) the presentation of a mechanism to support the model; and (4) a language to specify views in this model. The work developed is validated through the modelling of a real world application using the model and language proposed.
Mestrado
Mestre em Ciência da Computação

Orientadores: Claudia M. Bauzer Medeiros, Mario A. Nascimento
Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação
Made available in DSpace on 2018-07-23T10:40:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Faria_Glaucia_M.pdf: 3202235 bytes, checksum: 39b84521869e9c1d343b4a565d05add8 (MD5) Previous issue date: 1998
Resumo: Esta dissertação discute a implementação de uma infra-estrutura extensível, baseada em um sistema gerenciador de banco de dados orientado a objetos, que provê suporte ao desenvolvimento de aplicações espaço-temporais. A infra-estrutura está baseada na definição e implementação de um conjunto básico de operadores e classes orientadas a objetos, que cobrem os requisitos mínimos de processamento de consultas espaciais, temporais e espaço- temporais. As principais contribuições deste trabalho são a definição dos operadores e das classes e sua implementação efetiva, validada através de uma aplicação piloto. Uma contribuição adicional é a discussão da própria implementação, que permitiu corrigir falhas do modelo teórico adotado.
Abstract: This dissertation discusses the implementation of an extensible framework, which provides support for the development of spatio-temporal database applications. The infrastructure, developed on the O2 object-oriented database system, consists of a kernel set of operators and database classes, which meet the minimum requirements for the processing of spatial, temporal and spatio-temporal queries. The main contributions of this work are the specification of the kernel operators and classes and their implementation, validated through a pilot geographic application. Another contribution is fhe analysis of this implementation, which discusses problems and shortcomings of some models proposed in the literature.
Mestrado
Mestre em Ciência da Computação

Orientador: Claudia Maria Bauzer Medeiros
Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação
Made available in DSpace on 2018-07-27T09:27:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Matias_SandrodePaula_M.pdf: 16947439 bytes, checksum: 08f41069a3254703fced5a47ceffd816 (MD5) Previous issue date: 2000
Resumo: O SINBIOTASP é o sistema de informação para biodiversidade atualmente sendo desenvolvido como parte do programa BIOTA/FAPESP. Esta dissertação está voltada ao problema da implementação adequada de mecanismos para processamento de consultas no SINBIOTASP. Este tópico apresenta vários desafios tanto do ponto de vista de formulação das consultas quanto de seu processamento, pela variedade e volume dos dados considerados e pela gama de perfis de usuários do sistema. As principais contribuições deste trabalho são: o levantamento de características de processamento de consultas de diversos sistemas de informação ambiental disponíveis na Web; uma proposta de sistematização dos tipos de consultas comuns em projetos de biodiversidade, sob critérios de processamento e interface; e a especificação de um conjunto básico de operadores espaciais, bem como interfaces para as consultas, envolvendo mapas e dados textuais, no contexto da informação ambiental para a biodiversidade. Como contribuição final, esta análise foi validada pelo desenvolvimento do módulo Species Mapper do SINBIOTASP, que permite o processamento via Web de consultas sobre coletas e distribuição de espécies.
Abstract: SINBIOTASP is the biodiversity information system being developed as part of the BIOTA/FAPESP program. This thesis is focused in the implementation issues of the query processing of the SINBIOTASP system. This subject presents many challenges in the formulation and the processing of the queries, due to the variety and the volume of the data and to the wide range of system user profiles. The main contributions of this work are: a survey of the query processing features of many environmental information systems on the Web; a systematization of the query types which are typical of biodiversity application, considering processing and interface criteria; and specification of a basic set of spatial operators, as well general query interfaces, involving maps and textual data, in the context of biodiversity environmental information systems. As a final contribution, this analysis was validated by the development of the Species Mapper module of SINBIOTASP, which allows Web query processing on collection and distribution of species.
Mestrado
Mestre em Ciência da Computação

Claudia Maria Bauzer Medeiros
Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação
Made available in DSpace on 2018-07-21T03:03:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Cilia_MarianoAriel_M.pdf: 2685893 bytes, checksum: 47e8649946a694f7818dd90f4c8ae6ad (MD5) Previous issue date: 1996
Resumo: Esta dissertação trata da utilização de sistemas ativos no contexto de aplicações geográficas. Os resultados aqui apresentados estendem o paradigma de SGBD ativos com o objetivo de solucionar o problema de manutenção de relacionamentos espaciais (topológicos) na presença de atualizações. A solução apresentada para este problema está dividida em três etapas: i) especificação da restrição topo lógica; ii) transformação da restrição em regras; e iii) manutenção automática da restrição, com base nas regras geradas. Esta abordagem foi utilizada no desenvolvimento de um protótipo de sistema ativo que incorpora um modelo geográfico OO, eliminando o problema da impedância existente entre Sistemas de Informação Geográfica (SIG) e sistemas de regras. As principais contribuições deste trabalho são um estudo detalhado sobre relacionamentos topológicos binários; uma proposta integrada para o problema de manutenção desses relacionamentos; e a definição de algoritmos para a verificação de integridade topológica, implementados no protótipo.
Abstract: This dissertation concerns the use of active databases in geographic applications. The results presented here extend the active database systems paradigm to solve the problem of maintaining spatial (topological) constraints. The solution for this problem is divided in three steps: i) topological constraint specification; ii) translation of the constraint into roles; and iii) automatic constraint maintenance, using the generated rules. This approach was used in the development of an active system prototype that incorporates an object-oriented geographic model, thus removing the gap between Geographic Information Systems (GIS) and role systems. The main contributions presented are a detailed study about binary topological relationships; an integrated proposal for the problem of maintaining these relationships; and the definition of algorithms to verify the topological integrity (these algorithms are incorporated in the prototype).
Mestrado
Mestre em Ciência da Computação

Orientador: Claudia Bauzer Medeiros
Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação
Made available in DSpace on 2018-07-23T15:34:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Oliveira_JulianoLopesde_D.pdf: 5467850 bytes, checksum: 3becb333f7384044f1ba6793fc636577 (MD5) Previous issue date: 1997
Resumo: Esta tese apresenta um conjunto de técnicas e modelos para suporte ao projeto e implementação de interfaces para sistemas de informação geográfica (SIG). A proposta combina conceitos de três áreas da Computação - Bancos de Dados, Engenharia de Software e Interfaces Homem-Computador - a partir de um enfoque inovador, que trata a interface não apenas do ponto de vista da interação com o usuário, mas também com o resto do sistema subjacente. Os aspectos cobertos incluem tanto a arquitetura da interface quanto mecanismos para sua construção. A base para a integração interface-SIG é um BD geográfico orientado a objetos. A solução apresentada pode ser mapeada para a maior parte das ferramentas de desenvolvimento de interface existentes. Os principais resultados da tese são: uma arquitetura de software para projeto e implementação de interfaces em sistemas de aplicações geográficas; um modelo de objetos para construção de interfaces com capacidade de incorporar modificações em tempo de execução (interfaces dinâmicas); um mecanismo para personalização de interfaces baseado em bancos de dados ativos; e a criação de componentes reutilizáveis de interface voltados para o domínio de aplicações geográficas. As técnicas e modelos propostos nesta tese foram utilizados no projeto e implementação de interfaces para dois sistemas de aplicações geográficas, nas áreas urbana e ambiental. Os resultados desta experiência demonstram que este trabalho contribui para diminuição de custos e aumento da eficiência no desenvolvimento de interfaces geográficas
Abstract: This thesis presents a framework of techniques and models to support the design and implementation of user-interfaces for geographic information systems (GIS). The proposal combines concepts from three areas of computer science - Databases, Software Engineering and Human-Computer Interfaces - in a innovative perspective, considering interactions not only with the user, but also with the underlying software. The framework covers both the architecture of the interface and the mechanisms for its construction. The basis of the interface-GIS integration is an object-oriented geographic database. The presented solution can be mapped to most of the existing interface development tools. The main results of the thesis are: a software architecture for the design and implementation of user-interfaces for geographic applications systems; an interface objects model for building user-interfaces which can be modified at run- time (dynamic interfaces); an interface customization mechanism based on active databases; and the creation of reusable interface components geared towards geographic applications. The techniques and tools introduced in this thesis were applied on the design and implementation of user-interfaces for two geographic applications systems, in urban and environmental areas. The results of this experience showed that this work contributes to diminishing the costs and improving the efficiency of the development of geographic interfaces
Doutorado
Doutor em Ciência da Computação

O presente trabalho, apresenta o desenvolvimento de uma metodologia para a identificação de culturas agrícolas irrigadas de inverno na região do município de Guaira (SP) para o ano de 1991, utilizando um banco de imagens multitemporais e dados auxiliares de campo, referentes há três anos consecutivos (1988, 1989 e 1990). A partir das imagens e dos dados auxiliares, foi possível, utilizando um sistema de tratamento de imagens (SITIM), um sistema de informações geográficas (SGI) e um sistema gerenciador de banco de dados (dBase IV), realizar a integração destes dados multifontes e multitemporais, visando identificar as culturas agrícolas. Com o intuito de avaliar os resultados obtidos pela metodologia desenvolvida, a area de estudo foi classificada digitalmente utilizando-se um algoritmo de máxima verossimilhança. Sendo posteriormente os dois resultados comparados através da estatística "KAPPA", obtendo-se índices de 0,668974 (muito bom) para o método de classificação proposto e 0,472170 (bom), para método que utilizou a classificação digital. Os valores obtidos permitiram concluir que a area de estudo classificada com a metodologia proposta, obteve um índice geral de desempenho superior, em relação a classificação digital, de 28,93 \%. A pesquisa alertou também para os problemas encontrados no momento da integração de dados multifontes, sugerindo a utilização de um sistema de geoprocessamento com uma concepção mais moderna.
This work presents the development of a methodology to identify winter irrigated agricultural crops in Guaira region, State of Sao Paulo, to the year 1991, using a multitemporal imagery dataset and ground auxiliary data, covering three consecutive years (1988, 1989, and 1990)from images and auxiliary data made possible using an image treatment system (SITIM), a geographic information system (GIS), and a database management system (dBASE 4)to realize the integration of these 'multifonts' and multitemporal data to identify the agricultural crops. With the purpose of evaluating the gathered results with the proposed method, the study area was digitally classified using a likelihood algorithm. Later, both results were compared using 'Kappa statistics,' supplying the indexes of 0.668974 (very good)to the proposed method and 0.472170 (good) to the digital classification method. The gathered values showed that the classified area with the proposed method provided a general index with better performance than the digital classification, about 28.93 \%. The research also allowed the identification of problems at the moment of 'multifont' data integration, suggesting the use of a modern geoprocessing system.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:29:40Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2013-02-22Bitstream added on 2014-06-13T19:26:57Z : No. of bitstreams: 1 ichiba_ft_me_sjrp.pdf: 1239292 bytes, checksum: cfb214bc34aad17fb1b60e6eb5b2f5cd (MD5)
As pesquisas acerca de spatial data mining - ou prospecção de dados espaciais - tem avançado no sentido de melhorar a qualidade dos resultados obtidos pelos algoritmos da área e aprimorar as técnicas utilizadas, na tentativa de apresentar soluções que contornam os principais problemas e desafios: custo computacional elevado e baixa eficiência dos algoritmos. Neste trabalho, é apresentado um algoritmo desenvolvido para prospecção de dados espaciais, que introduz uma abordagem multirrelacional para suportar o agrupamento de dados por similaridade de características espaciais e não espaciais com possibilidade de agregação semântica nessa tarefa. Aplicável a bases de dados volumosas, o algoritmo desenvolvido apresentou resultados com qualidade superior nos experimentos realizados, se comparado com alguns dos mais tradicionais de spatial data mining, sem que houvesse perda semântica no levantamento das informações - muitas vezes ocasionada pelas junções de dados exigidas na aplicação de algoritmos tradicionais - e com um desempenho otimizado por meio do uso de multithreading
Researches involving spatial data mining have advanced in order to improve the quality of results obtained with algorithms and techniques, aiming to present solutions which avoid the main problems and challenges in this research area: high computational cost and low efficiency of the algorithms. In this work, an algorithm for spatial data mining is presented, based on techniques introduced by the VDBSCAN algorithm, which introduces a multi-relational approach to support spatial clustering by similarity of spatial and non-spatial characteristics with the possibility of semantic aggregation in this process. The developed algorithm is able to deal with voluminous databases and it presented better results than some of the most traditional spatial data mining algorithms, avoiding semantic losses in data joining required by traditional algorithms and performing an optimised execution time due to the use of multithreading

Projetos de SIG (Sistemas de Informação Geográfica), em geral, ainda não apresentam modelo conceitual de banco de dados geográficos. Os implementadores de SIG se preocupam com a aquisição dos dados (captura e adaptação), que é a etapa mais cara, e dão, ainda, pouca atenção à modelagem. A utilização de modelos conceituais faz com que os usuários controlem melhor sua base de dados e tirem maior proveito do SIG. O objetivo deste trabalho é definir um conjunto de procedimentos de engenharia reversa de bancos de dados espaciais que auxiliem na criação e manutenção de modelos conceituais para aplicações de SIG a partir de dados já existentes. Estes procedimentos podem contribuir para um aumento na qualidade dos SIG implementados, auxiliando na popularização da prática de modelagem conceitual de banco de dados geográficos. São estudados três formatos de transferência utilizados por usuários de SIG. A partir daí, é proposto uma arquitetura de sistema de engenharia reversa para SIG.
Even with the increasing use of Geographic Information Systems (GIS), conceptual modeling of geographic databases (GDB) is not yet usual among GIS professionals. This fact can in part be explained by the professional profile of most GIS designers. They usually are more familiar with specific GIS applications than with database technology. Among them, one can find cartographers, geographers, agricultural engineers, and architects. Besides that, the cost of geographic data acquisition is so high that much important is given to acquisition plans during GIS design and less interest is given to the database design process. Especially first time designers do not perceive the importance of a database schema that is independent of a specific GIS product. Conceptual design preserves the independence between data types and the logical schema of the product. Moreover, relying on the GDB conceptual schema users can better understand what part of the geographic reality is represented in the database. The main goal of this research work is to define a set of reverse engineering procedures for spatial databases that can support either creation or evolution if conceptual GDB schemas. It is expected that these procedures can enhance the quality of GDB design as well as contribute to the popularization of GDB conceptual modeling. Three different geographic data input formats to GIS are investigated and a reverse engineering system architecture for them is proposed. Resulting conceptual (sub)schemas are based on the framework GeoFrame.

O Parque Nacional do Superagüi é um dos maiores centros nacionais de estudos na área ambiental, e gera uma quantidade enorme de dados oriundos das pesquisas nele realizadas, que contemplam os recursos naturais de flora, fauna, sítios pesqueiros, história e antropologia. Dada a incapacidade humana de interpretar tamanha quantidade de dados, muita informação e conhecimento podem estar sendo desperdiçados. Devido à evidente carência de estruturação desses dados, surgiu a necessidade de organizá-los de forma sistematizada, pela criação de um banco de dados relacional, que possibilitasse a compilação, análise e ligação desses dados com dados cartográficos gerados em diferentes pesquisas. Foi objetivo desse trabalho desenvolver um sistema computacional para a gestão de diferentes tipos de dados originados em pesquisas realizadas dentro de um parque nacional, disponibilizando as informações geradas de forma espacializada. Como resultado foi desenvolvido um sistema computacional que, por meio de um banco de dados relacional, compatibilizou diferentes tipos de dados, desenvolveu uma interface de trabalho que facilita a atualização dos dados e demonstrou a possibilidade de interação entre um banco de dados relacional contendo dados ecológicos e sócio-econômicos com uma geoferramenta. A fusão de diferentes tipos de dados permitiu a visualização espacial de informações e seus relacionamentos, possibilitando uma melhor compreensão de suas características e inter-relações. A maior contribuição desse trabalho refere-se ao desenvolvimento de um ambiente que incrementa o poder de análise de dados oriundos de pesquisas ecológicas e sócio-econômicas realizadas dentro de uma Unidade de Conservação da Natureza onde os bancos de dados relacionais constituem ferramentas adequadas para uso na elaboração de diagnósticos visando o planejamento da gestão de recursos naturais. Para o sucesso do processo de análise de dados de qualquer natureza coletados em Unidades de Conservação da Natureza, é imprescindível que sejam considerados aspectos relativos à escolha dos programas a serem utilizados dentre os disponíveis, ao tratamento dos dados, ao treinamento de pessoal e à digitação, correção e disponibilização dos dados, sendo que a etapa mais crítica do presente foi a extração dos dados da base original a partir de planilhas eletrônicas devido aos erros que foram encontrados

Made available in DSpace on 2014-12-02T11:16:48Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2014-03-28Bitstream added on 2014-12-02T11:21:33Z : No. of bitstreams: 1 000792056.pdf: 4132783 bytes, checksum: c8f25369424acc27b4e2db78b152533f (MD5)
O desenvolvimento de tecnologias de coleta de informações espaciais resultou no armazenamento de um grande volume de dados, que devido à complexidade dos dados e dos respectivos relacionamentos torna-se impraticável a aplicação de técnicas tradicionais para prospecção em bases de dados espaciais. Nesse sentido, diversos algoritmos vêm sendo propostos, sendo que os algoritmos de agrupamento de dados espaciais são os que mais se destacam devido a sua alta aplicabilidade em diversas áreas. No entanto, tais algoritmos ainda necessitam superar vários desafios para que encontrem resultados satisfatórios em tempo hábil. Com o propósito de contribuir neste sentido, neste trabalho é apresentado um novo algoritmo, denominado CHSMST+, que realiza o agrupamento de dados considerando tanto a distância quanto a similaridade, o que possibilita correlacionar atributos espaciais e não espaciais. Tais tarefas são realizadas sem parâmetros de entrada e interação com usuário, o que elimina a dependência da interpretação do usuário para geração dos agrupamentos, bem como possibilita a obtenção de agrupamentos mais eficientes uma vez que os cálculos realizados pelo algoritmo são mais precisos que uma análise visual dos mesmos. Além destas técnicas, é utilizada a abordagem multithreading, que possibilitou uma redução média de 38,52% no tempo de processamento. O algoritmo CHSMST+ foi aplicado em bases de dados espaciais da área da saúde e meio ambiente, mostrando a capacidade de utilizá-lo em diferentes contextos, o que torna ainda mais relevante o trabalho realizado
The development of technologies for collecting spatial information has resulted in a large volume of stored data, which makes inappropriate the use of conventional data mining techniques for knowledge extraction in spatial databases, due to the high complexity of these data and its relationships. Therefore, several algorithms have been proposed, and the spatial clustering ones stand out due to their high applicability in many fields. However, these algorithms still need to overcome many challenges to reach satisfactory results in a timely manner. In this work, we present a new algorithm, namely CHSMST+, which works with spatial clustering considering both distance and similarity, allowing to correlate spatial and non-spatial attributes. These tasks are performed without input parameters and user interaction, eliminating the dependence of the user interpretation for cluster generation and enabling the achievement of cluster in a more efficient way, since the calculations performed by the algorithm are more accurate than visual analysis of them. Together with these techniques, we use a multithreading approach, which allowed an average reduction of 38,52% in processing time. The CHSMST+ algorithm was applied in spatial databases of health and environment, showing the ability to apply it in different contexts, which makes this work even more relevant

Resumo: Com o intuito de separar unidades de mapeamento de solo e confeccionar banco de dados relacional, usando de técnicas de geoprocessamento, o presente estudo utilizou fotografias aéreas de 1994 e imagem orbital, LANDSAT/TM do ano de 1993. Utilizou-se a foto interpretação clássica, análise fisiográfica digital e prospecções à campo na determinação das unidades de solo e levantamento do uso. Os dados referentes ao solo e uso da terra, alimentaram o banco de dados em interface com dados espaciais digitais, via G.I.S. Na área estudada, compreendendo 80 Km2, constatou-se a presença de Cambissolo, Latossolo Roxo, Latossolo Vermelho - Escuro e Podzólico Vermelho - Escuro, em ordem crescente de dominância.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:29:39Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2012-08-10Bitstream added on 2014-06-13T19:38:55Z : No. of bitstreams: 1 laurenti_chh_me_sjrp.pdf: 1550103 bytes, checksum: 8800eee659ee27ef98d8f8a8bb6e59e8 (MD5)
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
A união entre informações e sua posição geográfica, durante um período de tempo, é importante e necessário quando se deseja obter resultados específicos e determinísticos de uma região observada e, também, para predizer estatisticamente acontecimentos no futuro. Essas informações possibilitam uma análise para tomada de decisões em metodologias de prevenção que são aplicadas em diversas áreas como em meio ambiente, sustentabilidade, segurança no trabalho, dentre outras que visam melhorar a qualidade de vida. Com o avanço de novas tecnologias e diversos outros recursos open-source, torna-se possível construir uma aplicação para análise e predição capaz de trabalhar com esses dados de maneira eficiente e satisfatória. Com o objetivo de integrar conceitos estatísticos espaço-temporais e conceitos computacionais este trabalho propõe uma metodologia de análise futurística de dados georreferenciados, contemplado por uma aplicação web desenvolvida. De maneira dinâmica qualquer base georreferenciada pode ser analisada, a metodologia permite realizar cálculos de predição em regiões selecionadas, obter gráficos estatísticos espaço-temporais e visualizar uma região predita
The link between the data and its position is necessary when you want specific information about a given region, and also to predict the future events statistically. This information enables an analysis for decision making in prevention methodologies that are applied in several fields such as environment, sustainability, safety, and others to improve the quality of life. With the advancement of new technologies and several other open-source resources, it becomes possible to build an application for analysis and prediction witch able to work with this data in an efficient and satisfactory way. In order to integrate spatio-temporal statistical concepts and computational concepts this paper proposes a methodology for future analysis of georeferenced data, covered by a web developed application. Dynamically any georeferenced database can be analyzed, the methodology allows performing calculations of prediction in selected regions, constructing statistical graphs and visualizing spatio-temporal region predicted

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:33:21Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2012-07-17Bitstream added on 2014-06-13T18:44:57Z : No. of bitstreams: 1 rocha_mbl_dr_rcla.pdf: 3101271 bytes, checksum: 80e06aed11792636f94efea672fa10ba (MD5)
Esta pesquisa desenvolveu uma metodologia de análise do ensino do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE) com suporte de geotecnologias. A indisponibilidade das informações quantitativas e qualitativas, distribuídas geograficamente em toda estrutura de ensino do IFCE, é um problema sério. Como forma de contribuir para a minimização desse problema, este trabalho de pesquisa buscou, com o apoio da informática e da cartografia, formatar um banco de dados que propiciasse análises mais precisas sobre o desempenho institucional no campo do ensino, por meio do cálculo dos Índices de Eficiência e de Eficácia de seus cursos. Tal ferramenta visou facilitar o acompanhamento permanente dos dados situacionais dos alunos de modo a permitir tomadas de decisões mais rápidas e eficazes, tendo como foco de análise a retenção, repetência e evasão escolar, e como lócus de estudo, o campus de Fortaleza. A coleta inicial foi feita a partir do Sistema Acadêmico do IFCE, utilizando como recorte temporal os alunos que entraram entre 2006 e 2010. Ao banco de dados gerado, a partir da amostra, foram acrescentadas as coordenadas geográficas do local de moradia dos alunos, para posterior espacialização. A partir do cálculo da Eficiência e Eficácia de cada turma da amostra foram gerados gráficos estatísticos e foi feita uma análise da evasão, retenção, baseada nas características dos cursos e na situação socioeconômica dos alunos, e buscou representar espacialmente os alunos da amostra e gerar mapas temáticos com o auxílio do banco de dados e do SIG ArcGIS. Os mapas temáticos ilustram as variáveis relativas à evasão, repetência e formação de alunos do IFCE, Câmpus de Fortaleza integradas com os dados censitários relativos à renda do chefe de família para os setores da cidade nos quais...
This research developed a methodology to analyze teaching at the Federal Institute of Education, Science and Technology of Ceará (IFCE) with the support of geo-technologies. The unavailability of quantitative and qualitative information, geographically distributed throughout the teaching structure of IFCE is a serious problem. In order to help minimize that problem, this research has sought, with the help of computer processing and cartography, to format a database that would provide more accurate analysis on the institutional performance in the teaching field, by calculating the Efficiency and Effectiveness Indices of your courses. This tool aimed to facilitate the permanent monitoring of the students' situational data in order to enable faster and more effective decision making, by having the retention, repetition and school dropout as an analytical focus and the Fortaleza campus as a study locus. The initial data were collected from the IFCE Academic System, by using the students who were admitted between 2006 and 2010 as a time frame. Based on the sample, the geographic coordinates of the students’ place of residence were added to the generated database for further spatialization. Based on the calculation of the efficiency and effectiveness of each class within the sample, statistical graphs were generated and an analysis of the dropout and retention was carried out based on the characteristics of the courses and the students’ socioeconomic status. This study also aimed to spatialize the students within the sample and create thematic maps with the help of the database and the SIG ArcGIS. The thematic maps illustrate the dropout, repetition and empowerment variables of IFCE students at Fortaleza Campus, integrated with the census data related to the householder’s income for the sectors... (Complete abstract click electronic access below)

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:33:17Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2010-12-02Bitstream added on 2014-06-13T20:04:54Z : No. of bitstreams: 1 zampin_ic_dr_rcla.pdf: 2778730 bytes, checksum: 5be26f35c87d05defd3f059ec68aa1de (MD5)
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
O presente estudo aborda as possibilidades do uso de Sistemas de Informação Geográfica aplicados no levantamento e mapeamento de Orchidaceae na bacia hidrográfica do rio Corumbataí no Estado de São Paulo, a qual é considerada um exemplo de local com situação alarmante no sentido da conservação de geoecossistemas. Ocorrem na área atividades agropastoris, transformando a paisagem natural e pressionando as florestas que se tornam pequenos fragmentos, principalmente ao longo do curso dos rios e seus afluentes, somando-se, nesse contexto, atividades mineradoras que prejudicam o sistema hidrológico da bacia. Nessa dimensão imponente de uma área delimitada em seu perímetro, considerando as partes mais altas formadas pelas cuestas, ao norte, montanhas e morros a oeste e a leste, o rio Corumbataí é o principal leito condutor das águas superficiais, depositando-as no rio Piracicaba. Geograficamente, estudou-se a distribuição dos geótopos, nesse caso, em seu interior, as orquídeas, sob metodologia linear nos corredores de matas ciliares, às margens dos rios e córregos e fragmentos dessa bacia. Os resultados dessa pesquisa consistem na revelação de que há na bacia hidrográfica do rio Corumbataí grande heterogeneidade de recursos florestais e, a distribuição das orquidáceas se processa em vegetações com características semelhantes, ou seja, apresentam-se sobre solos hidromórficos e em locais acidentados protegidos, da ação antrópica. Foram encontradas e mapeadas por essa pesquisa vinte e oito (28) espécies de Orchidaceae, indicando que essa bacia hidrográfica ainda pode apresentar outras espécies que até então não foram encontradas. Os dados obtidos pela pesquisa foram armazenados em um banco de dados no servidor do Centro de Análise e Planejamento Ambiental (CEAPLA) e serão incluidos no Atlas Ambiental da bacia hidrográfica do rio Corumbataí
This study explores the possibilities of the Geographic Information Systems’ use be applied in the surveying and mapping of Orchidaceae in Corumbataí watershed in São Paulo, which is considered an example of local alarming situation in order to conserve geo-ecosystems. Agropastoral activities occur in the area, transforming the natural landscape and pressing the forests to become smaller fragments, mainly along the courses of rivers and their affluent rivers, adding to this context, mining activities that affect the hydrological system of the basin. In this imposing size of a fence on the perimeter, whereas the higher parts formed like cuestas at the North, mountains and hills at West and East, the Corumbataí river is the main conduit for the superficial water’s conduction, depositing it in the Piracicaba river. In this case, the distribution of geotopes and their inner orchids was geographically studied, under linear methodology in the corridors of riparian forests along the rivers, streams and fragments of the Corumbataí watershed. The results of this research involve the revealing that there are in the Corumbataí watershed great heterogeneity of forest resources and the distribution of orchids that occur in vegetation with similar characteristics, they show up on hydromorphic soils and rough in places protected against anthropic activities. Twenty-eight (28) species of Orchidaceae were found and mapped by this research, indicating that this basin may still have other species that had not been ever found. The study's data were stored in the Center for Environmental Analysis and Planning’s database server (CEAPLA) and they will be included in the Environmental Atlas of the Corumbataí river basin