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Dissertations / Theses on the topic 'Base de données multidimensionnelles'

Author: Grafiati
Published: 4 June 2021
Last updated: 17 February 2022

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1

Plantevit, Marc. "Extraction de motifs séquentiels dans des données multidimensionnelles." Montpellier 2, 2008. http://www.theses.fr/2008MON20066.

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Abstract:
L'extraction de motifs séquentiels est devenue, depuis son introduction, une technique majeure du domaine de la fouille de données avec de nombreuses applications à la clé (analyse du comportement des consommateurs, bioinformatique, sécurité, musique, etc. ). Les motifs séquentiels permettent la découverte de corrélations entre événements en fonction de leurs chronologies d'apparition. Il existe de nombreux algorithmes permettant l'extraction de tels motifs. Toutefois, ces propositions ne prennent en compte qu'une seule dimension d'analyse (e. G le produit dans les applications de type étude d
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Jerbi, Houssem. "Personnalisation d'analyses décisionnelles sur des données multidimensionnelles." Phd thesis, Toulouse 1, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00695371.

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Abstract:
Le travail présenté dans cette thèse aborde la problématique de la personnalisation des analyses OLAP au sein des bases de données multidimensionnelles. Une analyse OLAP est modélisée par un graphe dont les noeuds représentent les contextes d'analyse et les arcs traduisent les opérations de l'utilisateur. Le contexte d'analyse regroupe la requête et le résultat. Il est décrit par un arbre spécifique qui est indépendant des structures de visualisation des données et des langages de requête. Par ailleurs, nous proposons un modèle de préférences utilisateur exprimées sur le schéma multidimensionn
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Dieng, Cheikh Tidiane. "Etude et implantation de l'extraction de requêtes fréquentes dans les bases de données multidimensionnelles." Phd thesis, Université de Cergy Pontoise, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00642923.

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Abstract:
Au cours de ces dernières années, le problème de la recherche de requêtes fréquentes dans les bases de données est un problème qui a suscité de nombreuses recherches. En effet, beaucoup de motifs intéressants comme les règles d'association, des dépendances fonction- nelles exactes ou approximatives, des dépendances fonctionnelles conditionnelles exactes ou approximatives peuvent être découverts simplement, contrairement au méthodes clas- siques qui requièrent plusieurs transformations de la base pour extraire de tels motifs. Cependant, le problème de la recherche de requêtes
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Nedjar, Sébastien. "Cubes émergents pour l'analyse des renversements de tendance dans les base de données multidimensionnelles." Aix-Marseille 2, 2009. http://theses.univ-amu.fr.lama.univ-amu.fr/2009AIX22088.pdf.

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Abstract:
Découvrir des renversements de tendances entre deux cubes de données offre aux utilisateurs une connaissance nouvelle et intéressante lors des fluctuations de l’univers réel modélisé : quelles sont les nouveautés ? Quelle tendance apparaît ou disparaît ? Nous introduisons le nouveau concept de Cube Emergent. Il capture les renversements de tendances en mettant en oeuvre une contrainte d’émergence (conjonction de contrainte monotones et antimonotones). Les bordures, classiques en fouille de données, sont reprises pour le Cube Emergent. Dans un second temps, nous proposons un nouveau couple de b
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5

Laurent, Anne. "Bases de données multidimensionnelles floues et leur utilisation pour la fouille de données." Paris 6, 2002. http://www.theses.fr/2002PA066426.

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6

Hillali, Younès. "Analyse et modélisation des données probabilistes : capacités et lois multidimensionnelles." Paris 9, 1998. https://portail.bu.dauphine.fr/fileviewer/index.php?doc=1998PA090015.

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Abstract:
Ce travail traite de la réduction d’un tableau de données probabilistes. Nous présentons un modèle statistique qui permet de résumer les descriptions aléatoires d’une classe d’individus par rapport à toutes les variables descriptives, tout en conservant le caractère aléatoire de la description de chaque individu avec un minimum de perte d’information. Nous proposons plusieurs mesures de généralisation et de spécialisation stochastiques basées sur des opérateurs d’union ou d’intersection entre distributions de probabilité et sur des méthodes de construction de lois multi dimensionnelles à marge
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Dieng, Cheikh Tidiane. "Etude et implantation de l'extraction de requetes frequentes dans les bases de donnees multidimensionnelles." Thesis, Cergy-Pontoise, 2011. http://www.theses.fr/2011CERG0530.

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Abstract:
Au cours de ces dernières années, le problème de la recherche de requêtes fréquentes dans les bases de données est un problème qui a suscité de nombreuses recherches. En effet, beaucoup de motifs intéressants comme les règles d'association, des dépendances fonctionnelles exactes ou approximatives, des dépendances fonctionnelles conditionnelles exactes ou approximatives peuvent être découverts simplement, contrairement au méthodes classiques qui requièrent plusieurs transformations de la base pour extraire de tels motifs.Cependant, le problème de la recherche de requêtes fréquentes dans les bas
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Hassan, Ali. "Modélisation des bases de données multidimensionnelles : analyse par fonctions d'agrégation multiples." Thesis, Toulouse 1, 2014. http://www.theses.fr/2014TOU10034/document.

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Mahfoudi, Abdelwahab. "Contribution a l'algorithmique pour l'analyse des bases de données statistiques hétérogènes." Dijon, 1995. http://www.theses.fr/1995DIJOS009.

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Abstract:
La première partie est consacrée a l'analyse et au positionnement multidimensionnel des tableaux de données hétérogènes (qualitatifs et quantitatifs). On présente d'abord une synthèse des méthodes de multidimensional scaling (MDS) et des problèmes sous jacents. On étudie ensuite le problème de l'homogénéisation des données par transformation des variables et on établit les limites d'une telle approche. Nous abordons ensuite le problème sous l'angle du M. D. S. , divers indices de dépendances entre attributs de natures différentes sont construits. L'ensemble des résultats est implémenté dans le
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Laurent, Anne. "Fouille de données complexes et logique floue : extraction de motifs à partir de bases de données multidimensionnelles." Habilitation à diriger des recherches, Université Montpellier II - Sciences et Techniques du Languedoc, 2009. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00413140.

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Abstract:
Ce mémoire décrit mes activités de recherche et d'animation de recherche depuis ma thèse, soutenue en 2002. Les travaux décrits ici ont été principalement menés au LIRMM (Université Montpellier 2, CNRS UMR 5506), au sein de l'équipe TATOO. Dans ce contexte, je me suis attachée à concilier des visions trop souvent vues comme divergentes au sein des communautés liées à la fouille de données complexes : gérer l'approximation (à la fois dans les données et dans les résultats produits), la fouille de données et les bases de données complexes et volumineuses, notamment les entrepôts de données. Plus
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Casali, Alain. "Treillis cubes contraints et fermés dans la fouille de bases de données multidimensionnelles." Aix-Marseille 2, 2004. http://www.theses.fr/2004AIX22078.

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Allanic, Marianne. "Gestion et visualisation de données hétérogènes multidimensionnelles : application PLM à la neuroimagerie." Thesis, Compiègne, 2015. http://www.theses.fr/2015COMP2248/document.

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Abstract:
La neuroimagerie est confrontée à des difficultés pour analyser et réutiliser la masse croissante de données hétérogènes qu’elle produit. La provenance des données est complexe – multi-sujets, multi-analyses, multi-temporalités – et ces données ne sont stockées que partiellement, limitant les possibilités d’études multimodales et longitudinales. En particulier, la connectivité fonctionnelle cérébrale est analysée pour comprendre comment les différentes zones du cerveau travaillent ensemble. Il est nécessaire de gérer les données acquises et traitées suivant plusieurs dimensions, telles que le
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Kamnang, Wanko Patrick. "Optimisation des requêtes skyline multidimensionnelles." Thesis, Bordeaux, 2017. http://www.theses.fr/2017BORD0010/document.

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Abstract:
Dans le cadre de la sélection de meilleurs éléments au sein d’une base de données multidimensionnelle, plusieurs types de requêtes ont été définies. L’opérateur skyline présente l’avantage de ne pas nécessiter la définition d’une fonction de score permettant de classer lesdits éléments. Cependant, la propriété de monotonie que cet opérateur ne présente pas, rend non seulement (i) difficile l’optimisation de ses requêtes dans un contexte multidimensionnel, mais aussi (ii) presque imprévisible la taille du résultat des requêtes. Ce travail se propose, dans un premier temps, d’aborder la question
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Nedjar, Sébastien. "Cubes Émergents pour l'analyse des renversements de tendances dans les bases de données multidimensionnelles." Phd thesis, Université de la Méditerranée - Aix-Marseille II, 2009. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00464113.

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Abstract:
Découvrir des renversements de tendances entre deux cubes de données offre aux utilisateurs une connaissance nouvelle et intéressante lors des fluctuations de l'univers réel modélisé : quelles sont les nouveautés ? Quelle tendance apparaît ou disparaît ? Nous introduisons le nouveau concept de Cube Émergent. Il capture les renversements de tendances en mettant en œuvre une contrainte d'émergence (conjonction de contrainte monotones et antimonotones). Les bordures, classiques en fouille de données, sont reprises pour le Cube Émergent. Dans un second temps, nous proposons un nouveau couple de bo
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Brahimi, Lahcene. "Données de tests non fonctionnels de l'ombre à la lumière : une approche multidimensionnelle pour déployer une base de données." Thesis, Chasseneuil-du-Poitou, Ecole nationale supérieure de mécanique et d'aérotechnique, 2017. http://www.theses.fr/2017ESMA0009/document.

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Abstract:
Le choix d'un système de gestion de bases de données (SGBD) et de plateforme d'exécution pour le déploiement est une tâche primordiale pour la satisfaction des besoins non-fonctionnels(comme la performance temporelle et la consommation d'énergie). La difficulté de ce choix explique la multitude de tests pour évaluer la qualité des bases de données (BD) développées.Cette évaluation se base essentiellement sur l'utilisation des métriques associées aux besoins non fonctionnels. En effet, une mine de tests existe couvrant toutes les phases de cycle de vie de conception d'une BD. Les tests et leurs
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Salehi, Mehrdad. "Developing a Model and a Language to Identify and Specify the Integrity Constraints in Spatial Datacubes." Doctoral thesis, Université Laval, 2009. http://www.theses.ulaval.ca/2009/26325/26325.pdf.

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Abstract:
Thèse (Ph. D.)--Université Laval, 2009.<br>Texte en anglais avec résumés en anglais et en français. Bibliogr.: f. 185-197. Publié aussi en version électronique dans la Collection Mémoires et thèses électroniques.
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Egho, Elias. "Extraction de motifs séquentiels dans des données séquentielles multidimensionnelles et hétérogènes : une application à l'analyse de trajectoires de patients." Thesis, Université de Lorraine, 2014. http://www.theses.fr/2014LORR0066/document.

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Abstract:
Tous les domaines de la science et de la technologie produisent de gros volume de données hétérogènes. L'exploration de tels volumes de données reste toujours un défi. Peu de travaux ciblent l'exploration et l'analyse de données séquentielles multidimensionnelles et hétérogènes. Dans ce travail, nous proposons une contribution à la découverte de connaissances dans les données séquentielles hétérogènes. Nous étudions trois axes de recherche différents: (i) l'extraction de motifs séquentiels, (ii) la classification et (iii) le clustering des données séquentielles. Tout d'abord, nous généralisons
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Rageul, Nicolas. "Vers une optimisation du processus d'analyse en ligne de données 3D : cas des fouilles archéologiques." Thesis, Université Laval, 2007. http://www.theses.ulaval.ca/2007/24791/24791.pdf.

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Abstract:
L'archéologie est une discipline des sciences humaines dont l'objet d'étude est l'ensemble des vestiges matériels laissés par l'Homme (objets, bâtiments, infrastructures, paysages...). Une technique précise, la fouille, est employée afin de tirer toutes les informations possibles des sols et structures fouillés en tenant compte de la localisation exacte des objets découverts, de l'étude de la succession des différentes couches de terrain déblayé afin de pouvoir procéder à une datation stratigraphique. L’analyse d’une fouille archéologique demande souvent beaucoup d’efforts pour l’archéologue c
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Bakillah, Mohamed. "Développement d'une approche géosémantique intégrée pour ajuster les résultats des requêtes spatiotemporelles dans les bases de données géospatiales multidimensionnelles évolutives." Thesis, Université Laval, 2007. http://www.theses.ulaval.ca/2007/24136/24136.pdf.

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Abstract:
Dans le domaine forestier, la gestion des ressources naturelles se base sur les données recueillies lors des inventaires portant sur la représentation spatiale d’un même territoire à différentes époques. Au fil des inventaires, l’évolution naturelle, les interventions humaines, l’évolution des modes d’acquisition, des spécifications et des normes forestières créent une hétérogénéité spatiale et sémantique entre les différentes bases de données. Dans un processus décisionnel, ces données et spécifications sont structurées d’une façon multidimensionnelle dans des cubes de données géospatiales. P
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Manjarrez, Sanchez Jorge. "Efficient Content-based Retrieval in Parallel Databases of Images." Phd thesis, Université de Nantes, 2009. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00465943.

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Abstract:
Cette thèse porte sur le traitement des requêtes par similarité sur les données de haute dimensionnalité, notamment multimédias, et, parmi elles, les images plus particulièrement. Ces requêtes, notamment celles des k plus proches voisins (kNN), posent des problèmes de calcul de par la nature des données elles-mêmes et de la taille de la base des données. Nous avons étudié leurs performances quand une méthode de partitionnement est appliquée sur la base de données pour obtenir et exploiter des classes. Nous avons proposé une taille et un nombre optimaux de ces classes pour que la requête puisse
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Alami, Karim. "Optimisation des requêtes de préférence skyline dans des contextes dynamiques." Thesis, Bordeaux, 2020. http://www.theses.fr/2020BORD0135.

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Abstract:
Les requêtes de préférence sont des outils intéressants pour calculer des sous-ensembles représentatifs d'ensembles de données en entrée ou pour classer les tuples en fonction des préférences des utilisateurs. Dans cette thèse, nous abordons principalement l'optimisation des requêtes Skyline, une classe spéciale des requêtes de préférence, dans des contextes dynamiques. Dans une première partie, nous abordons la maintenance incrémentale de la structure d'indexation multidimensionnelle NSC qui a été démontrée efficace pour répondre aux requêtes skyline dans un contexte statique. Plus précisémen
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Kassab, Randa. "Analyse des propriétés stationnaires et des propriétés émergentes dans les flux d'information changeant au cours du temps." Thesis, Nancy 1, 2009. http://www.theses.fr/2009NAN10027/document.

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Abstract:
De nombreuses applications génèrent et reçoivent des données sous la forme de flux continu, illimité, et très rapide. Cela pose naturellement des problèmes de stockage, de traitement et d'analyse de données qui commencent juste à être abordés dans le domaine des flux de données. Il s'agit, d'une part, de pouvoir traiter de tels flux à la volée sans devoir mémoriser la totalité des données et, d'autre part, de pouvoir traiter de manière simultanée et concurrente l'analyse des régularités inhérentes au flux de données et celle des nouveautés, exceptions, ou changements survenant dans ce même flu
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Tournier, Ronan. "Analyse en ligne (OLAP) de documents." Phd thesis, Université Paul Sabatier - Toulouse III, 2007. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00348094.

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Abstract:
Les entrepôts de données et les systèmes d'analyse en ligne OLAP (On-Line Analytical Processing) fournissent des méthodes et des outils permettant l'analyse de données issues des systèmes d'information des entreprises. Mais, seules 20% des données d'un système d'information est constitué de données analysables par les systèmes OLAP actuels. Les 80% restant, constitués de documents, restent hors de portée de ces systèmes faute d'outils ou de méthodes adaptés. Pour répondre à cette problématique nous proposons un modèle conceptuel multidimensionnel pour représenter les concepts d'analyse. Ce mod
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Choong, Yeow-Wei. "Une contribution à l'organisation des données multidimensionnelles." Cergy-Pontoise, 2005. http://biblioweb.u-cergy.fr/theses/05CERG0282.pdf.

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Abstract:
Dans le contexte des données multidimensionnelles les outils OLAP (On-Line Analysis Processing) sont utilisés pour explorer les cubes de données, pour découvrir des connaissances pertinentes et résumées. Dans cette thèse, nous présentons de nouvelles approches afin d’étendre l’analyse de données multi dimensionnelles. Notre approche est fondée sur les valeurs de mesure contenues dans le cube, et non sur les valeurs des membres associées. Nous définissons la notion de représentation d’un cube de données comme étant la manière dont les valeurs de mesure sont organisées. Nous proposons de calcule
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HILLALI, YOUNES Diday Edwin. "ANALYSE ET MODELISATION DES DONNEES PROBABILISTES : CAPACITES ET LOIS MULTIDIMENSIONNELLES /." [S.l.] : [s.n.], 1998. ftp://ftp.inria.fr/INRIA/publication/Theses/TU-0513.ps.gz.

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El, Malki Mohammed. "Modélisation NoSQL des entrepôts de données multidimensionnelles massives." Thesis, Toulouse 2, 2016. http://www.theses.fr/2016TOU20139/document.

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Abstract:
Les systèmes d’aide à la décision occupent une place prépondérante au sein des entreprises et des grandes organisations, pour permettre des analyses dédiées à la prise de décisions. Avec l’avènement du big data, le volume des données d’analyses atteint des tailles critiques, défiant les approches classiques d’entreposage de données, dont les solutions actuelles reposent principalement sur des bases de données R-OLAP. Avec l’apparition des grandes plateformes Web telles que Google, Facebook, Twitter, Amazon… des solutions pour gérer les mégadonnées (Big Data) ont été développées et appelées « N
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Botte-Lecocq, Claudine. "L'analyse de données multidimensionnelles par transformations morphologiques binaires." Lille 1, 1991. http://www.theses.fr/1991LIL10142.

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Abstract:
Le travail présenté concerne une nouvelle approche pour la classification automatique, basée sur la théorie de la morphologie mathématique. Comme le langage de la morphologie mathématique est celui de la théorie des ensembles, nous montrons comment un ensemble d'observations multidimensionnelles à valeurs réelles peut être transformé en un ensemble discret d'éléments à valeurs binaires. La méthodologie de classification que nous présentons dans ce mémoire peut être décomposée en deux étapes successives: une étape de détection des modes et une étape de classification des observations s'appuyant
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Gonzalez, Ignacio. "Analyse canonique régularisée pour des données fortement multidimensionnelles." Toulouse 3, 2007. http://thesesups.ups-tlse.fr/99/.

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Abstract:
Motivé par la mise en évidence des relations entre l'expression de gènes et d'autres variables biologiques, notre travail consiste à présenter et développer une méthodologie répondant à ce problème. Parmi les méthodes statistiques abordant ce sujet, l'Analyse Canonique (AC) semblait bien appropriée, mais la haute dimensionalité est actuellement l'un des obstacles majeurs pour les techniques statistiques d'analyse de données issues de biopuces. Naturellement l'axe de ce travail a été la recherche de solutions tenant compte de cet aspect crucial dans la mise en oeuvre de l'AC. Parmi les approche
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Marcel, Patrick. "Manipulations de données multidimensionnelles et langages de règles." Lyon, INSA, 1998. http://www.theses.fr/1998ISAL0093.

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Abstract:
Ce travail est une contribution à 1' étude des manipulations dans les entrepôts de données. Dans la première partie, nous présentons un état de l'art concernant les langages de manipulations de données multidimensionnelles dans les systèmes d'analyse en ligne de données (systèmes OLAP). Nous mettons en évidence des possibilités de combinaisons intéressantes qui n'ont pas été étudiées. Ces pistes sont utilisées dans la deuxième partie pour proposer un langage de manipulation de données simple à base de règles, qui permet de spécifier les traitements typiques dans les systèmes OLAP. Dans une tro
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Falip, Joris. "Structuration de données multidimensionnelles : une approche basée instance pour l'exploration de données médicales." Thesis, Reims, 2019. http://www.theses.fr/2019REIMS014/document.

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Abstract:
L'exploitation, a posteriori, des données médicales accumulées par les praticiens représente un enjeu majeur pour la recherche clinique comme pour le suivi personnalisé du patient. Toutefois les professionnels de santé manquent d'outils adaptés leur permettant d'explorer, comprendre et manipuler aisément leur données. Dans ce but, nous proposons un algorithme de structuration d'éléments par similarité et représentativité. Cette méthode permet de regrouper les individus d'un jeu de données autour de membres représentatifs et génériques aptes à subsumer les éléments et résumer les données. Cette
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Arnaud, Laurent. "Analyses multidimensionnelles des données cliniques et biologiques en immunologie." Paris 6, 2011. http://www.theses.fr/2011PA066693.

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Abstract:
Les méthodes dites multidimensionnelles permettent d'analyser simultanément de multiples observations, définies chacune par un ensemble de variables. L'objectif principal de ces techniques est de réduire le nombre de dimensions utiles à la représentation graphique et à l'interprétation des données, par une projection des variables d'intérêt dans un sous-espace de dimension réduite. Nous présentons successivement les différentes méthodes permettant d'étudier les données complexes (analyse en composantes principales, analyse des correspondances multiples), puis les techniques de classification (
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Bouadi, Tassadit. "Analyse multidimensionnelle interactive de résultats de simulation : aide à la décision dans le domaine de l'agroécologie." Phd thesis, Université Rennes 1, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00933375.

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Abstract:
Dans cette thèse, nous nous sommes intéressés à l'analyse des données de simulation issues du modèle agro-hydrologique TNT. Les objectifs consistaient à élaborer des méthodes d'analyse des résultats de simulation qui replacent l'utilisateur au coeur du processus décisionnel, et qui permettent d'analyser et d'interpréter de gros volumes de données de manière efficace. La démarche développée consiste à utiliser des méthodes d'analyse multidimensionnelle interactive. Tout d'abord, nous avons proposé une méthode d'archivage des résultats de simulation dans une base de données décisionnelle (i.e. e
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Kassab, Randa. "Analyse des propriétés stationnaires et des propriétés émergentes dans les flux d'informations changeant au cours du temps." Phd thesis, Université Henri Poincaré - Nancy I, 2009. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00402644.

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Abstract:
De nombreuses applications génèrent et reçoivent des données sous la forme de flux continu, illimité, et très rapide. Cela pose naturellement des problèmes de stockage, de traitement et d'analyse de données qui commencent juste à être abordés dans le domaine des flux de données. Il s'agit, d'une part, de pouvoir traiter de tels flux à la volée sans devoir mémoriser la totalité des données et, d'autre part, de pouvoir traiter de manière simultanée et concurrente l'analyse des régularités inhérentes au flux de données et celle des nouveautés, exceptions, ou changements survenant dans ce même flu
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Blanchard, Frédéric. "Visualisation et classification de données multidimensionnelles : Application aux images multicomposantes." Reims, 2005. http://theses.univ-reims.fr/exl-doc/GED00000287.pdf.

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Abstract:
L'analyse des images multicomposantes est un problème crucial. Les questions de la visualisation et de la classification pour ces images sont importantes. Nous nous sommes intéressés à ces deux problèmes en nous plaçant dans le cadre plus général de l'analyse des données multidimensionnelles, et avons apporté deux éléments de réponses. Avant de traiter ces questions, nous nous sommes intéressés aux problèmes pratiques et théoriques liés à la dimensionnalité et étudions quelques unes des techniques courantes de réduction de dimensionnalité. La question de la visualisation est alors exposée et u
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Mure, Simon. "Classification non supervisée de données spatio-temporelles multidimensionnelles : Applications à l’imagerie." Thesis, Lyon, 2016. http://www.theses.fr/2016LYSEI130/document.

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Abstract:
Avec l'augmentation considérable d'acquisitions de données temporelles dans les dernières décennies comme les systèmes GPS, les séquences vidéo ou les suivis médicaux de pathologies ; le besoin en algorithmes de traitement et d'analyse efficaces d'acquisition longitudinales n'a fait qu'augmenter. Dans cette thèse, nous proposons une extension du formalisme mean-shift, classiquement utilisé en traitement d'images, pour le groupement de séries temporelles multidimensionnelles. Nous proposons aussi un algorithme de groupement hiérarchique des séries temporelles basé sur la mesure de dynamic time
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Malinowski, Gajda Elzbieta. "Designing conventional, spatial, and temporal data warehouses: concepts and methodological framework." Doctoral thesis, Universite Libre de Bruxelles, 2006. http://hdl.handle.net/2013/ULB-DIPOT:oai:dipot.ulb.ac.be:2013/210837.

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Abstract:
Decision support systems are interactive, computer-based information systems that provide data and analysis tools in order to better assist managers on different levels of organization in the process of decision making. Data warehouses (DWs) have been developed and deployed as an integral part of decision support systems. <p><p>A data warehouse is a database that allows to store high volume of historical data required for analytical purposes. This data is extracted from operational databases, transformed into a coherent whole, and loaded into a DW during the extraction-transformation-loading (
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Aknouche, Rachid. "Entrepôt de textes : de l'intégration à la modélisation multidimensionnelle de données textuelles." Thesis, Lyon 2, 2014. http://www.theses.fr/2014LYO20025.

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Abstract:
Le travail présenté dans ce mémoire vise à proposer des solutions aux problèmes d'entreposage des données textuelles. L'intérêt porté à ce type de données est motivé par le fait qu'elles ne peuvent être intégrées et entreposées par l'application de simples techniques employées dans les systèmes décisionnels actuels. Pour aborder cette problématique, nous avons proposé une démarche pour la construction d'entrepôts de textes. Elle couvre les principales phases d'un processus classique d'entreposage des données et utilise de nouvelles méthodes adaptées aux données textuelles. Dans ces travaux de
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Urruty, Thierry. "Optimisation de l'indexation multidimensionnelle : application aux descripteurs multimédia." Lille 1, 2007. https://pepite-depot.univ-lille.fr/LIBRE/Th_Num/2007/50376-2007-Urruty.pdf.

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Abstract:
L'importance des documents multimédia et audiovisuels ne cesse d'augmenter. La création, la modification et l'échange de ces documents sont devenus courants. Afin de rendre ces documents facilement accessibles pour tout utilisateur, il est nécessaire d'avoir des moteurs de recherche rapides et efficaces. Mes travaux de thèse s'inscrivent dans le domaine des documents multimédia, à travers un projet exploratoire nommé AVERROES. L'objectif principal est d'utiliser les descripteurs multimédia normalisés Mpeg-7 pour optimiser la gestion d'une base de données de films d'entreprise. Nous proposons d
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Hurter, Christophe. "Caractérisation de visualisations et exploration interactive de grandes quantités de données multidimensionnelles." Phd thesis, Université Paul Sabatier - Toulouse III, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00610623.

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Abstract:
Un grand nombre d'activités utilise des outils informatisés s'appuyant sur des représentations graphiques interactives. En tant que vecteurs de transmission d'informations, ces visualisations visent à optimiser la bande passante entre le visuel et l'utilisateur. Pour créer des visualisations efficaces, les concepteurs utilisent des méthodes basées sur leur expertise et sur des tests utilisateurs. Ces méthodes altèrent le processus de design : elles sont chronophages et ne reposent pas sur des fondements théoriques précis qui pourraient éviter des erreurs de conception en amont. Afin de mieux é
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Turpin-Dhilly, Sandrine. "Adaptation des outils de la morphologie floue à l'analyse de données multidimensionnelles." Lille 1, 2000. http://www.theses.fr/2000LIL10035.

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Esson, François. "Un logiciel de visualisation et de classification interactives de données quantitatives multidimensionnelles." Lille 1, 1997. http://www.theses.fr/1997LIL10089.

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Abstract:
Les travaux concernent le développement d'un logiciel de classification de données multidimensionnelles interactif basé sur une nouvelle méthode de représentation plane non linéaire. Les techniques d'analyse de données ont pour but de séparer un ensemble d'observations multidimensionnelles en différents sous groupes ou classes, ayant des propriétés voisines, ou des similarités. Dans notre cas, les données brutes ou observations sont quantitatives, obtenues à partir des mesures de n variables sur p échantillons d'une population d'objets donnée. Dans un problème en deux dimensions, les données p
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Nguyen, Thi Kim Ngan. "Generalizing association rules in n-ary relations : application to dynamic graph analysis." Phd thesis, INSA de Lyon, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00995132.

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Abstract:
Pattern discovery in large binary relations has been extensively studied. An emblematic success in this area concerns frequent itemset mining and its post-processing that derives association rules. In this case, we mine binary relations that encode whether some properties are satisfied or not by some objects. It is however clear that many datasets correspond to n-ary relations where n > 2. For example, adding spatial and/or temporal dimensions (location and/or time when the properties are satisfied by the objects) leads to the 4-ary relation Objects x Properties x Places x Times. Therefore, we
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Loslever, Pierre. "Étude ergonomique du poste bureautique : Approche par les méthodes multidimensionnelles d'analyse des données." Valenciennes, 1988. https://ged.uphf.fr/nuxeo/site/esupversions/0fb2137f-578e-43ec-9bea-1ae708b27a3a.

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Biela, Philippe. "Classification automatique d'observations multidimensionnelles par réseaux de neurones compétitifs." Lille 1, 1999. https://pepite-depot.univ-lille.fr/LIBRE/Th_Num/1999/50376-1999-469.pdf.

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Abstract:
L'objet du travail présenté dans ce mémoire est la classification d'observations multidimensionnelles à l'aide d'outils connexionistes appelés réseaux de neurones compétitifs. Le premier chapitre expose les principales techniques dites classique dédiées à la classification automatique d'un ensemble d'observations. Le second chapitre positionne le champ d'investigation de nos recherches dans le domaine de la classification automatique par réseaux de neurones. Nous y présentons quelques développements récents faits en classification dans le domaine cognitif en distinguant les techniques probabil
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Tabti, Saïd. "Modélisation macroscopique de l'écoulement du trafic aérien : une approche par analyse de données multidimensionnelles." Lyon 1, 1999. http://www.theses.fr/1999LYO10055.

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Abstract:
La simulation par ordinateur est tres utilisee, dans le domaine du trafic aerien. Les besoins en sont nombreux : la prevision, la regulation, le controle du trafic et l'aide a la decision. Bien que les outils connus, dans ce domaine, soient tres nombreux et tres varies, il reste que certains problemes ne sont pas encore totalement resolus. Il s'agit, notamment de tout ce qui a trait a l'amelioration de l'ecoulement des flux de trafic, que ce soit au niveau des grands aeroports, ou de l'espace en route, et ce dans un horizon de temps a court terme (i. E. Moins d'une heure). Les principales caus
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Delsert, Stéphane. "Classification interactive non supervisée de données multidimensionnelles par réseaux de neurones à apprentissage cométitif." Lille 1, 1996. https://pepite-depot.univ-lille.fr/LIBRE/Th_Num/1996/50376-1996-214.pdf.

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Abstract:
L'idée de base de la classification interactive consiste à fournir à l'opérateur humain une représentation plane des données multidimensionnelles et un ensemble d'outils lui permettant de découvrir des groupements ou classes au sein de la population étudiée. Dans ce mémoire, nous étudions l'apport des réseaux de neurones à apprentissage compétitif dans le cadre de la classification interactive non supervisée. Après avoir abordé de manière succincte les méthodes de classification statistiques et neuronales dans le chapitre 1, nous présentons de manière détaillée les réseaux de neurones à appren
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Gilbert, Frédéric. "Méthodes et modèles pour la visualisation de grandes masses de données multidimensionnelles nominatives dynamiques." Thesis, Bordeaux 1, 2012. http://www.theses.fr/2012BOR14498/document.

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Abstract:
La visualisation d'informations est un domaine qui connaît un réel intérêt depuis une dizaine d'années. Dernièrement, avec l'explosion des moyens de communication, l'analyse de réseaux sociaux fait l'objet de nombreux travaux de recherches. Nous présentons dans cette thèse des travaux sur l'analyse de réseaux sociaux dynamiques, c'est à dire que nous prenons en compte l'aspect temporel des données. [...]<br>Since ten years, informations visualization domain knows a real interest.Recently, with the growing of communications, the research on social networks analysis becomes strongly active. In t
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Saita, Cristian-Augustin. "Groupements d'objets multidimensionnels étendus avec un modèle de coût adaptatif aux requêtes." Versailles-St Quentin en Yvelines, 2006. http://www.theses.fr/2006VERS0007.

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Abstract:
We propose a cost-based query-adaptive clustering solution for multidimensional objects with spatial extents to speed-up execution of spatial range queries (e. G. , intersection, containment). Our work was motivated by the emergence of many SDI applications (Selective Dissemination of Information) bringing out new real challenges for the multidimensional data indexing. Our clustering method aims to meet several application requirements such as scalability (many objects with many dimensions and with spatial extents), search performance (high rates of spatial range queries), update performance (
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Elmouaffek, Allal. "Etude statistique multidimensionnelle des proximités entre notes odorantes utilisées en parfumerie : étude de relations structure-odeur de quelques notes odorantes." Lyon 1, 1988. http://www.theses.fr/1988LYO10056.

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Samara, Tarek. "Multiplicité des utilisateurs et pertinence des systèmes d'information multidimensionnels : l'exemple du secteur bancaire." Paris, CNAM, 2004. http://www.theses.fr/2004CNAM0455.

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Abstract:
Les changements dans l’environnement ces dernières années ont entraîné la création de nouvelles fonctions menant le système comptable à satisfaire une multiplicité d’utilisateurs dont les besoins sont détaillés et spécifiques. Notre objectif consiste à montrer - en prenant l’exemple du secteur bancaire - que cette multiplicité pousse à une réorganisation de l’architecture selon une approche multidimensionnelle. En s’appuyant sur un cadre théorique combinant les théories événementielle et de la contingence, nous avons réalisé deux études de cas et une analyse quantitative de 52 questionnaires.
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