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Academic literature on the topic 'BayesNet'

Author: Grafiati

Published: 4 June 2025

Last updated: 15 July 2025

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Journal articles on the topic "BayesNet"

1

Karimi-Rizvandi, Sadegh, Hamid Valipoori Goodarzi, Javad Hatami Afkoueieh, et al. "Groundwater-Potential Mapping Using a Self-Learning Bayesian Network Model: A Comparison among Metaheuristic Algorithms." Water 13, no. 5 (2021): 658. http://dx.doi.org/10.3390/w13050658.

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Abstract:

Owing to the reduction of surface-water resources and frequent droughts, the exploitation of groundwater resources has faced critical challenges. For optimal management of these valuable resources, careful studies of groundwater potential status are essential. The main goal of this study was to determine the optimal network structure of a Bayesian network (BayesNet) machine-learning model using three metaheuristic optimization algorithms—a genetic algorithm (GA), a simulated annealing (SA) algorithm, and a Tabu search (TS) algorithm—to prepare groundwater-potential maps. The methodology was ap

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2

Sagar, A. S. M. Sharifuzzaman, Jawad Tanveer, Yu Chen, et al. "BayesNet: Enhancing UAV-Based Remote Sensing Scene Understanding with Quantifiable Uncertainties." Remote Sensing 16, no. 5 (2024): 925. http://dx.doi.org/10.3390/rs16050925.

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Abstract:

Remote sensing stands as a fundamental technique in contemporary environmental monitoring, facilitating extensive data collection and offering invaluable insights into the dynamic nature of the Earth’s surface. The advent of deep learning, particularly convolutional neural networks (CNNs), has further revolutionized this domain by enhancing scene understanding. However, despite the advancements, traditional CNN methodologies face challenges such as overfitting in imbalanced datasets and a lack of precise uncertainty quantification, crucial for extracting meaningful insights and enhancing the p

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3

Qiu, Jiaosheng. "Research on the Relationship between Intelligent Analysis and Weight of Keywords in English Test Questions." Wireless Communications and Mobile Computing 2022 (April 6, 2022): 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2022/3480746.

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Abstract:

With the rapid development of educational informationization, Internet of Things, and other technologies, English education has been paid special attention to, and all aspects such as educational model, learning behavior, teaching philosophy, and teaching evaluation have been greatly influenced by educational informationization. Based on the experience of practical education, this paper explores and studies the connotation and characteristics of English test questions and its influence and application on modern English test questions. This paper constructs a systematic method to extract keywor

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4

Jang, Hyoyoung, Changbeom Yu, Jimin Seo, et al. "Probabilistic Prediction and Causal Analysis with BayesNet for Vehicle Brake Discs." Journal of Society for e-Business Studies 29, no. 3 (2024): 77–91. http://dx.doi.org/10.7838/jsebs.2024.29.3.077.

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5

Kumar, Munish, Payal Chhabra, and Naresh Kumar Garg. "An efficient content based image retrieval system using BayesNet and K-NN." Multimedia Tools and Applications 77, no. 16 (2018): 21557–70. http://dx.doi.org/10.1007/s11042-017-5587-8.

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6

Hu, Yan, Guangya Zhou, Chi Zhang, et al. "Identify Compounds' Target Against Alzheimer's Disease Based on In-Silico Approach." Current Alzheimer Research 16, no. 3 (2019): 193–208. http://dx.doi.org/10.2174/1567205016666190103154855.

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Abstract:

Background: Alzheimer's disease swept every corner of the globe and the number of patients worldwide has been rising. At present, there are as many as 30 million people with Alzheimer's disease in the world, and it is expected to exceed 80 million people by 2050. Consequently, the study of Alzheimer’s drugs has become one of the most popular medical topics. Methods: In this study, in order to build a predicting model for Alzheimer’s drugs and targets, the attribute discriminators CfsSubsetEval, ConsistencySubsetEval and FilteredSubsetEval are combined with search methods such as BestFirst, Gen

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7

Sarkar, Alok, Md Maniruzzaman, Mohammad Ashik Alahe, and Mohiuddin Ahmad. "An Effective and Novel Approach for Brain Tumor Classification Using AlexNet CNN Feature Extractor and Multiple Eminent Machine Learning Classifiers in MRIs." Journal of Sensors 2023 (March 8, 2023): 1–19. http://dx.doi.org/10.1155/2023/1224619.

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Abstract:

A brain tumor is an uncontrolled malignant cell growth in the brain, which is denoted as one of the deadliest types of cancer in people of all ages. Early detection of brain tumors is needed to get proper and accurate treatment. Recently, deep learning technology has attained much attraction to the physicians for the diagnosis and treatment of brain tumors. This research presents a novel and effective brain tumor classification approach from MRIs utilizing AlexNet CNN for separating the dataset into training and test data along with extracting the features. The extracted features are then fed

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8

Pawar, Kiran S., and Babasaheb J. Mohite. "Performance analysis of UKM-IDS20 dataset on machine learning algorithms." Journal of Statistics and Management Systems 27, no. 5 (2024): 997–1008. http://dx.doi.org/10.47974/jsms-1296.

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Abstract:

Machine learning algorithms are essential in classification and regression because they might a significant outcome on the accuracy of the classifier. It decreases the total of features of the traffic records. The algorithms adaptively improve their performance, reducing the processor and memory norms. This work proposes the machine learning algorithms on the available well-known mathematically proven classifiers. The proposed system for intrusion detection is tested and validated on UKM-IDS20 datasets with the suite of the classifiers. The system uses the BayesNet, Lazy Kstar, NaiveBayes, Nav

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9

Rubio Delgado, Elayne, Lisbeth Rodríguez-Mazahua, José Antonio Palet Guzmán, et al. "Analysis of Medical Opinions about the Nonrealization of Autopsies in a Mexican Hospital Using Association Rules and Bayesian Networks." Scientific Programming 2018 (2018): 1–21. http://dx.doi.org/10.1155/2018/4304017.

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Abstract:

This research identifies the factors influencing the reduction of autopsies in a hospital of Veracruz. The study is based on the application of data mining techniques such as association rules and Bayesian networks in data sets obtained from opinions of physicians. We analyzed, for the exploration and extraction of the knowledge, algorithms like Apriori, FPGrowth, PredictiveApriori, Tertius, J48, NaiveBayes, MultilayerPerceptron, and BayesNet, all of them provided by the API of WEKA. To generate mining models and present the new knowledge in natural language, we also developed a web applicatio

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10

Obaidullah, Sk Md, Anamika Mondal, Nibaran Das, and Kaushik Roy. "Script Identification from Printed Indian Document Images and Performance Evaluation Using Different Classifiers." Applied Computational Intelligence and Soft Computing 2014 (2014): 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2014/896128.

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Abstract:

Identification of script from document images is an active area of research under document image processing for a multilingual/ multiscript country like India. In this paper the real life problem of printed script identification from official Indian document images is considered and performances of different well-known classifiers are evaluated. Two important evaluating parameters, namely, AAR (average accuracy rate) and MBT (model building time), are computed for this performance analysis. Experiment was carried out on 459 printed document images with 5-fold cross-validation. Simple Logistic

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More sources

Dissertations / Theses on the topic "BayesNet"

1

Bayesteh, Shima [Verfasser], and Jörg [Akademischer Betreuer] Roßbach. "Transverse electron beam diagnostics at REGAE / Shima Bayesteh. Betreuer: Jörg Roßbach." Hamburg : Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg, 2014. http://d-nb.info/1064524605/34.

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2

Houdeau, Nicolas. "Phénoménologie du LHC, prédictions théoriques et leurs incertitudes dans un contexte Bayesien." Phd thesis, Université Pierre et Marie Curie - Paris VI, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00640266.

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Abstract:

Le récent démarrage du LHC appelle à la mise à jour et à l'amélioration des prédictions théoriques obtenues à partir du Modèle Standard. Les éventuels signes d'une nouvelle physique devraient apparaître dans un premier temps sous la forme de légères différences entre ces résultats et les observations. Les sections efficaces recherchées doivent donc être ré-estimées à l'énergie de collision du nouvel accélérateur, puis calculées à des ordres supérieurs en perturbation. La complexité des manipulations mises en jeu impose le développement de nouvelles techniques, notamment numériques. Une fois le

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3

Bogadhi, Amarender R. "Une étude expérimentale et théorique de l'intégration de mouvement pour la poursuite lente : Un modèle Bayesien récurrent et hiérarchique." Thesis, Aix-Marseille, 2012. http://www.theses.fr/2012AIXM5009/document.

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Abstract:

Cette thèse se compose de deux parties, concernant deux études expérimentales sur les mouvements oculaires de poursuite lente d'un stimulus visuel en mouvement (barre inclinée). La première étude aborde l'intégration dynamique de signaux locaux de mouvement visuel provenant de la rétine, tandis que la seconde porte sur l'influence de signaux extra-rétiniens sur l'intégration du mouvement. Un cadre théorique plus général est également proposé, sur la base d'un modèle bayésien récurrent et hiérarchique pour la poursuite lente. Pour la première étude, l'intégration dynamique de mouvement a été an

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4

Bailly, Laurent. "Validation et exploitation d’un registre histologique des cancers : Estimation par capture recapture de l’exhaustivité par modélisation log-linéaire et selon les modèles écologiques Mtbh en Bayesien." Thesis, Montpellier 1, 2011. http://www.theses.fr/2011MON1T036/document.

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Abstract:

Introduction: Les études populationnelles sur le cancer nécessitent un recensement de référence fiable et exhaustif, en théorie possible à partir d'un recueil histologique. Méthode: Depuis 2005, toutes les structures d'anatomopathologie des Alpes-Maritimes adressent les codes ADICAP des tumeurs malignes et invasives et identifiants patients. L'exhaustivité pour les cancers du sein et colorectaux des 50-75 ans a été évalué par méthode de capture recapture en modélisation log-linéaire et en Bayesien à partir des cas communs ou non dépistés et vus en Réunion de Concertation Pluridisciplinaire. Ré

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5

Naegelen, Florence. "Analyse theorique des mecanismes d'encheres." Besançon, 1987. http://www.theses.fr/1987BESA0002.

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Abstract:

Cette these est consacree a l'etude des proprietes des mecanismes d'encheres et d'appels d'offres. L'analyse est effectuee en reference aux concepts de la theorie des jeux non cooperatifs a information incomplete et utilise les proprietes des variables aleatoires ordonnees. La premiere partie retient l'hypothese des valeurs privees independantes. Dans le chapitre un, les strategies optimales des agents sont determinees dans les quatre procedures elementaires (encheres anglaise et hollandaise, appels d'offres au premier et au second prix) ainsi qu'est mise en evidence l'equivalence de ces quatr

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6

Clément, Benoit. "Ajustements Bayésiens, application à physique du quark top au LHC." Habilitation à diriger des recherches, Université de Grenoble, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00713314.

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Abstract:

Le document discute la problematique de la propagation d'incertitudes mutliples dans l'analyse bayesienne d'une combinaison de processus de Poisson. Une méthode originale d'échantillonnage partiel de la densité a posteriori par chaine de Makov est présenté puis appliquée à la recherche de quarks tops célibataire au LHC. Une dernière partie utilise la même méthode pour sonder la sensibilité furure d'ATLAS à certains paramètres de nouvelle physique.

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7

Carassou, Sébastien. "Inferring the photometric and size evolution of galaxies from image simulations." Thesis, Paris 6, 2017. http://www.theses.fr/2017PA066382/document.

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Abstract:

Les contraintes actuelles sur l'évolution en luminosité et en taille des galaxies dépendent de catalogues multi-bandes extraits de relevés d'imagerie. Mais ces catalogues sont altérés par des effets de sélection difficiles à modéliser et pouvant mener à des résultats contradictoires s'ils ne sont pas bien pris en compte. Dans cette thèse nous avons développé une nouvelle méthode pour inférer des contraintes robustes sur les modèles d'évolution des galaxies. Nous utilisons un modèle empirique générant une distribution de galaxies synthétiques à partir de paramètres physiques. Ces galaxies passe

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8

Beaumont, Pauline. "Optimisation des plans d'essais accélérés : application à la tenue en fatigue de pièces métalliques de liaison au sol." Phd thesis, Université d'Angers, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00942280.

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Abstract:

Dans l'industrie, et en particulier dans le domaine automobile, il est crucial de valider la fiabilité des systèmes de manière efficace, rapide et à moindre coût. Les pièces de Liaison Au Sol chez PSA sont soumises au phénomène de fatigue et leur conception est validée à partir de calculs mais aussi et principalement d'essais physiques. Les méthodologies globales de qualification en fatigue sont basées sur un protocole d'essai spécifique et une méthode d'estimation associée. Les travaux présentés ici présentent tout d'abord un état de l'art de méthodologies globales de qualification en fatigue

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9

Marmin, Sebastien. "Warping and sampling approaches to non-stationary gaussian process modelling." Thesis, Ecole centrale de Marseille, 2017. http://www.theses.fr/2017ECDM0007/document.

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Abstract:

Cette thèse traite de l'approximation de fonctions coûteuses à évaluer et présentant un comportement hétérogène selon les régions du domaine d'entrées. Dans beaucoup d’applications industrielles comme celles issues de la sûreté nucléaire et menées à l’IRSN, les codes de calcul de simulation physique ont des coûts numériques importants et leurs réponses sont alors approchées par un modèle. Les modèles par processus gaussien (PG) sont répandus pour construire des plans d'expériences au budget d'évaluations limité. Alors que les méthodes de planifications standard explorent le domaine en partant

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Pujades, Rocamora Sergi. "Modèles de caméras et algorithmes pour la création de contenu video 3D." Thesis, Université Grenoble Alpes (ComUE), 2015. http://www.theses.fr/2015GREAM039/document.

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Abstract:

Des optiques à longue focale ont été souvent utilisées dans le cinéma 2D et la télévision, soit dans le but de se rapprocher de la scène, soit dans le but de produire un effet esthétique grâce à la déformation de la perspective. Toutefois, dans le cinéma ou la télévision 3D, l'utilisation de longues focales crée le plus souvent un "effet carton” ou de la divergence oculaire.Pour résoudre ce problème, les méthodes de l'état de l'art utilisent des techniques de transformation de la disparité, qui sont une généralisation de l'interpolation de points de vue.Elles génèrent de nouvelles paires stéré

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More sources

Book chapters on the topic "BayesNet"

1

Zhang, Yufeng, Hang Yu, Shizhan Liu, Wenrui Dai, and Weiyao Lin. "BaSIC: BayesNet Structure Learning for Computational Scalable Neural Image Compression." In Lecture Notes in Computer Science. Springer Nature Switzerland, 2024. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-72698-9_16.

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Gültay, Berrin. "Bayesyen Regresyon Modelinde Stokastik Kısıt Altında Parametrelerin Tahmini." In Matematik ve Fen Bilimleri Üzerine Araştırmalar-II. Özgür Yayınları, 2023. http://dx.doi.org/10.58830/ozgur.pub165.c678.

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Abstract:

Genel lineer regresyon modelinde parametrelerin tahmin edilebilmesi için stokastik düzgün önbilgi (önsel) kullanımı son yıllarda önemli bir çözümleme tekniği olarak karşılaşılmaktadır. Bu yöntemi en etkili ve en anlamlı şekilde uygulamanın yolu ise Bayesyen yaklaşımını kullanarak mümkündür. Bayesyen regresyon analizinin karakteristiğini yansıtan özellik, analizde ön bilgiye yer verilmesidir. Bayesyen yaklaşımda, denemeler yapılmadan önce parametreye ilişkin sahip olunan ön bilgi ön olasılık yoğunluk fonksiyonu sayesinde analize dahil edilir. Bu çalışmada da Bayesyen regresyon modelindeki parametreleri tahmin etmek için stokastik ön bilgi olması durumunda kullanılabilecek teorik çıkarımlar ele alınmıştır.

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3

"12. Probabilistische Logik und Bayesnetze." In Künstliche Intelligenz für Ingenieure. De Gruyter Oldenbourg, 2016. http://dx.doi.org/10.1515/9783110448979-015.

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4

Sigeze, Çiler. "Hanehalkı Yoksulluğunun Rassal Etkiler Sıralı Logit Model İle İncelenmesi: Bayesyen Yaklaşım." In Ekonometride Güncel Yöntemler ve Uygulamalar. Istanbul University Press, 2021. http://dx.doi.org/10.26650/b/ss10.2021.013.26.

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Conference papers on the topic "BayesNet"

1

Verma, Amandeep, and Rahul Saha. "Analysis of BayesNet Classifier for DDoS Detection in Vehicular Networks." In 2022 International Conference on Augmented Intelligence and Sustainable Systems (ICAISS). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/icaiss55157.2022.10011115.

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2

Frank, Korbinian, Matthias Röckl, and Patrick Robertson. "The Bayeslet Concept for Modular Context Inference." In 2008 The Second International Conference on Mobile Ubiquitous Computing, Systems, Services and Technologies (UBICOMM). IEEE, 2008. http://dx.doi.org/10.1109/ubicomm.2008.53.

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3

Ye, Nanyang, Jingbiao Mei, Zhicheng Fang, et al. "BayesFT: Bayesian Optimization for Fault Tolerant Neural Network Architecture." In 2021 58th ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/dac18074.2021.9586115.

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4

Wen, Qi, and Jianwen Ma. "Bayesian network software system development and application demonstration in remote sensing data processing: BayesNetEX." In International Symposium on Multispectral Image Processing and Pattern Recognition, edited by Henri Maître, Hong Sun, Jianguo Liu, and Enmin Song. SPIE, 2007. http://dx.doi.org/10.1117/12.747813.

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Reports on the topic "BayesNet"

1

Chiang, A., and S. Ford. BayesMT: A Probabilistic Bayesian Framework for the Seismic Moment Tensor. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), 2022. http://dx.doi.org/10.2172/1890801.

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