Relevant bibliographies by topics / Bildverarbeitung

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  1. Journal articles
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  4. Book chapters
  5. Conference papers

Academic literature on the topic 'Bildverarbeitung'

Author: Grafiati
Published: 4 June 2021
Last updated: 29 July 2024

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Journal articles on the topic "Bildverarbeitung"

1

Adam, Wolfgang, and Bertram Nickolay. "Bildverarbeitung." Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 93, no. 10 (October 1, 1998): 511–14. http://dx.doi.org/10.1515/zwf-1998-0283.

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Abstract:
Abstract Im Zuge der Automatisierung der Fertigung hat die Industrie die Nutzung der rechnerunterstützten Bildverarbeitung als einen der entscheidenden Faktoren für eine wirtschaftliche Produktion erkannt. Dieser Artikel gibt einen Einblick in die Entwicklung der industriellen Bildverarbeitung und zeigt, wie dieses Verfahren auf neue Anwendungsfelder übertragen werden kann.
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2

Ebner, Marc. "Evolutionäre Bildverarbeitung." Informatik-Spektrum 31, no. 2 (February 14, 2008): 146–50. http://dx.doi.org/10.1007/s00287-008-0230-8.

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3

Heard, Carlton. "Effizientere Bildverarbeitung." Optik & Photonik 9, no. 1 (January 2014): 40–43. http://dx.doi.org/10.1002/opph.201300039.

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4

Heizmann, Michael, and Thomas Längle. "Forum Bildverarbeitung 2020." tm - Technisches Messen 88, no. 6 (May 4, 2021): 327–29. http://dx.doi.org/10.1515/teme-2021-0076.

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5

Thomas, H. "Bildverarbeitung unterstützt Wirbelstromprüfung." Materials Testing 34, no. 5 (May 1, 1992): 135–38. http://dx.doi.org/10.1515/mt-1992-340502.

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6

Heizmann, Michael, and Thomas Längle. "Forum Bildverarbeitung 2020." tm - Technisches Messen 88, no. 7-8 (July 1, 2021): 421–22. http://dx.doi.org/10.1515/teme-2021-0088.

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7

Längle, Thomas, Fernando Puente León, and Michael Heizmann. "Forum Bildverarbeitung 2018." tm - Technisches Messen 86, no. 7-8 (July 26, 2019): 351–53. http://dx.doi.org/10.1515/teme-2019-0081.

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8

Zeitler, Elmar. "Bildverarbeitung — eine Einführung." Physik in unserer Zeit 22, no. 6 (1991): 267–73. http://dx.doi.org/10.1002/piuz.19910220609.

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9

Herbrecher, Steffen. "Bildverarbeitung im Automobilbereich boomt." Konstruktion 69, no. 06 (2017): 38–40. http://dx.doi.org/10.37544/0720-5953-2017-06-38.

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Abstract:
Darf es mit oder ohne Rückfahrkamera sein oder genügt der Radarpiepser? Ist der Blick aus der Vogelperspektive auf das Umfeld des stehenden Fahrzeugs schick genug? – Während die Fragen, die beim Endkunden ankommen, immer noch recht einfach sind, ist der Fahrzeugentwickler längst in deutlich höheren Leistungsbereichen der Bildverarbeitung angekommen. In kaum einer Branche hat sich der Einsatz von Kameras und Bildverarbeitungssystemen in den vergangenen fünf Jahren derart vervielfacht wie in der Fahrzeugtechnik.
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10

Kroth, E. "Robotersysteme mit integrierter Bildverarbeitung." Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 83, no. 4 (April 1, 1988): 182–85. http://dx.doi.org/10.1515/zwf-1988-830417.

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Dissertations / Theses on the topic "Bildverarbeitung"

1

Simon, Stephan Felix. "Mehrdimensionale Kompandierung und effiziente Vektorquantisierung zur Quellencodierung /." Düsseldorf : VDI-Verl, 1999. http://www.gbv.de/dms/bs/toc/307038424.pdf.

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2

Kunze, Holger. "Iterative Rekonstruktion in der medizinischen Bildverarbeitung /." Aachen : Shaker, 2008. http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&doc_number=016315272&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA.

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3

Heinz, Marcel. "Kalibrierverfahren und optimierte Bildverarbeitung für Multiprojektorsysteme." Doctoral thesis, Universitätsbibliothek Chemnitz, 2013. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:ch1-qucosa-129508.

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Abstract:
Gegenstand der vorliegenden Dissertation ist die Entwicklung von Kalibrierverfahren und Algorithmen zur Bildverarbeitung im Kontext von Multiprojektorsystemen mit dem Ziel, die Einsatzmöglichkeiten von derartigen Anlagen zu erweitern und die Nutzerakzeptanz solcher Systeme zu steigern. Die Arbeit konzentriert sich dabei insbesondere auf (annähernd) planare Mehrsegment-Projektionsanlagen, die aus preisgünstigen, nicht speziell für den Visualisierungbereich konzipierten Consumer- und Office-Projektoren aufgebaut werden. Im ersten Teil der Arbeit werden bestehende Verfahren zur geometrischen Kalibrierung, zum Edge-Blending sowie zur Helligkeits- und Farbanpassung auf ihre Eignung im Hinblick auf die Anforderungen untersucht und Erweiterungen entwickelt. Für die kamerabasierte Geometrie- Kalibrierung wird mit Lininenpattern gearbeitet, wobei ein effizienter rekursiver Algorithmus zur Berechnung der Schnittpunkte bei leicht gekrümmten Oberflächen vorgestellt wird. Für das Edge-Blending wird ein generalisiertes Modell entwickelt, das mehrere bestehende Ansätze kombiniert und erweitert. Die vorgenommene Modifikation der Distanzfunktion erlaubt insbesondere die bessere Steuerung des Helligkeitsverlaufs und ermöglicht weichere Übergänge an den Grenzen der Überlappungszonen. Es wird weiterhin gezeigt, dass das Edge-Blending mit bestehenden Ansätzen zum Ausgleich der Helligkeitsunterschiede wie Luminance Attenutation Maps kombiniert werden kann. Für die photometrische Kalibrierung ist die Kenntnis der Farb-Transferfunktion, also der Abbildung der Eingabe-Farbwerte auf die tatsächlich vom Projektor erzeugten Ausgaben, unerlässlich. Die herkömmlichen Ansätze betrachten dabei vorwiegend RGB-Projektoren, bei denen die dreidimensionale Transferfunktion in drei eindimensionale Funktionen für jeden Farbkanal zerlegt werden kann. Diese Annahme trifft jedoch auf die betrachteten Projektoren meist nicht zu. Insbesondere DLP-Projektoren mit Farbrad verfügen oft über zusätzliche Grundfarben, so dass der Farbraum deutlich von einem idealen RGB-Modell abweicht. In dieser Arbeit wird zunächst ein empirisches Modell einer Transferfunktion vorgestellt, das sich für derartige Projektoren besser eignet, allerdings die Helligkeit der Projektoren nicht vollständig ausnutzt. Im zweiten Teil der Arbeit wird ein kamerabasiertes Messverfahren entwickelt, mit dem direkt die dreidimensionale Farb-Transferfunktion ermittelt werden kann. Gegenüber bestehenden Verfahren werden tausende von Farbsamples gleichzeitig erfasst, so dass die erreichbare Sampledichte unter praxisrelevanten Messbedingungen von 17x17x17 auf 64x64x64 erhöht und damit die Qualität der photometrischen Kalibrierung signifikant gesteigert werden kann. Weiterhin wird ein Schnellverfahren entwickelt, dass die Messungsdauer bei 17x17x17 Samples von mehreren Stunden mit bisherigen Verfahren auf weniger als 30 Minuten reduziert. Im dritten Teil werden Algorithmen zur effizienten Bildverarbeitung entwickelt, die der GPU-basierten Anwendung der Kalibrierparameter auf die darzustellenden Bilddaten in Echtzeit dienen. Dabei werden die Möglichkeiten zur Vermeidung redundanter Berechnungsschritte beim Einsatz Stereoskopie-fähiger Projektoren ausgenutzt. Weiterhin wird das eigentliche Kalibrierverfahren effizient mit Verfahren zur Konvertierung von stereoskopischen Bildverfahren kombiniert. Es wird gezeigt, dass ein einzelner PC aus Standardkomponenten zur Ansteuerung einer Mehrsegment-Projektionsanlage mit bis zu 6 Projektoren ausreicht. Die Verwendung von DVI-Capture-Karten ermöglicht dabei den Betrieb einer solchen Anlage wie einen "großen Monitor" für beliebige Applikationen und Betriebssysteme.
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4

Scharr, Hanno. "Optimale Operatoren in der digitalen Bildverarbeitung." [S.l. : s.n.], 2000. http://www.bsz-bw.de/cgi-bin/xvms.cgi?SWB8832644.

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5

Brandes, Ulrik. "Markoff-Felder als Hilfsmittel der Bildverarbeitung." [S.l. : s.n.], 1994. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:352-opus-72322.

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6

Stürzl, Wolfgang. "Sensorik und Bildverarbeitung für Landmarken-basierte Navigation." [S.l. : s.n.], 2004. http://deposit.ddb.de/cgi-bin/dokserv?idn=971046514.

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7

Rogass, Christian. "A contribution to a hyperspectral edge detection based on active contours /." Cottbus : BTU, 2009. http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&doc_number=018013320&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA.

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8

Pompl, René. "Quantitative Bildverarbeitung und ihre Anwendung auf melanozytäre Hautveränderungen." [S.l.] : [s.n.], 2000. http://deposit.ddb.de/cgi-bin/dokserv?idn=962068748.

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9

Kunze, Holger [Verfasser]. "Iterative Rekonstruktion in der Medizinischen Bildverarbeitung / Holger Kunze." Aachen : Shaker, 2008. http://d-nb.info/1164341375/34.

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10

Dubrovskiy, Denis [Verfasser]. "Bildverarbeitung bei endoskopischen Hochgeschwindigkeitsaufnahmen der Stimmlippenbewegungen / Denis Dubrovskiy." Aachen : Shaker, 2017. http://d-nb.info/1138176974/34.

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Books on the topic "Bildverarbeitung"

1

Nischwitz, Alfred, Max Fischer, Peter Haberäcker, and Gudrun Socher. Bildverarbeitung. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-28705-4.

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2

Kopp, Herbert. Bildverarbeitung interaktiv. Wiesbaden: Vieweg+Teubner Verlag, 1997. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-322-89205-8.

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3

Tizhoosh, Hamid R. Fuzzy-Bildverarbeitung. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1998. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-58742-9.

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4

Bredies, Kristian, and Dirk Lorenz. Mathematische Bildverarbeitung. Wiesbaden: Vieweg+Teubner, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-8348-9814-2.

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5

Handels, Heinz. Medizinische Bildverarbeitung. Wiesbaden: Vieweg+Teubner, 2007. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-8348-9571-4.

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6

Demant, Christian, Bernd Streicher-Abel, and Peter Waszkewitz. Industrielle Bildverarbeitung. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1998. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-12061-3.

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7

Liedtke, Claus-E., and Manfred Ender. Wissensbasierte Bildverarbeitung. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1989. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-83688-6.

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8

Demant, Christian, Bernd Streicher-Abel, and Peter Waszkewitz. Industrielle Bildverarbeitung. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2002. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-07877-8.

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9

Jähne, Bernd. Digitale Bildverarbeitung. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2002. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-06731-4.

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10

Jähne, Bernd. Digitale Bildverarbeitung. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1997. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-06733-8.

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Book chapters on the topic "Bildverarbeitung"

1

Böhringer, Joachim, Peter Bühler, Patrick Schlaich, and Hanns-Jürgen Ziegler. "Bildverarbeitung." In X.media.press, 45–81. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2001. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-59522-6_2.

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2

Dutschke, Wolfgang. "Bildverarbeitung." In Fertigungsmeßtechnik, 199–218. Wiesbaden: Vieweg+Teubner Verlag, 1996. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-322-94065-0_13.

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3

Söker, Wilfried. "Bildverarbeitung." In Programmieren mit PostScript, 150–69. Wiesbaden: Vieweg+Teubner Verlag, 1990. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-322-87784-0_11.

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4

Söker, Wilfried. "Bildverarbeitung." In PostScript, 150–69. Wiesbaden: Vieweg+Teubner Verlag, 1991. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-322-87787-1_11.

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5

Dutschke, Wolfgang. "Bildverarbeitung." In Fertigungsmesstechnik, 187–204. Wiesbaden: Vieweg+Teubner Verlag, 2002. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-322-96810-4_13.

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6

Farr, H., and T. Hanning. "Bildverarbeitung." In Messen, Steuern und Regeln mit ICONNECT, 403–67. Wiesbaden: Vieweg+Teubner Verlag, 2003. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-322-87251-7_7.

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7

Dörn, Sebastian. "Bildverarbeitung." In Programmieren für Ingenieure und Naturwissenschaftler, 307–57. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-54176-0_7.

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8

Böhringer, Joachim, Peter Bühler, and Patrick Schlaich. "Bildverarbeitung." In Projekte zur Mediengestaltung, 197–229. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2004. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-18821-3_7.

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Söker, Wilfried. "Bildverarbeitung." In PCL Level V, 76–89. Wiesbaden: Vieweg+Teubner Verlag, 1992. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-663-14673-5_10.

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10

Brands, Gilbert. "Bildverarbeitung." In Das C++ Kompendium, 551–74. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-04787-9_12.

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Conference papers on the topic "Bildverarbeitung"

1

Heinrich, A., D. Buckreus, F. Güttler, and U. Teichgräber. "Bildverarbeitung/IT/Software/Gerätetechnik/Qualitätsmanagement." In 101. Deutscher Röntgenkongress und 9. Gemeinsamer Kongress der DRG und ÖRG. © Georg Thieme Verlag KG, 2020. http://dx.doi.org/10.1055/s-0040-1703405.

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2

Hertel, Matthias, Simon Ott, Benjamin Schäfer, Ralf Mikut, Veit Hagenmeyer, and Oliver Neumann. "Evaluation of Transformer Architectures for Electrical Load Time-Series Forecasting." In Forum Bildverarbeitung 2022. KIT Scientific Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.58895/ksp/1000150865-6.

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Abstract:
Accurate forecasts of the electrical load are needed to stabilize the electrical grid and maximize the use of renewable energies. Many good forecasting methods exist, including neural networks, and we compare them to the recently developed Transformers, which are the state-of-the-art machine learning technique for many sequence-related tasks. We apply different types of Transformers, namely the Time-Series Transformer, the Convolutional Self- Attention Transformer and the Informer, to electrical load data from Baden- Württemberg. Our results show that the Transformes give up to 11% better forecasts than multi-layer perceptrons for long prediction horizons. Furthermore, we analyze the Transformers’ attention scores to get insights into the model.
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3

Schütte, Stefan, and Torsten Bertram. "OResNet: Ein flexibles ResNet für Octrees." In Forum Bildverarbeitung 2022. KIT Scientific Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.58895/ksp/1000151141-13.

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4

Rehmer, Alexander, and Andreas Kroll. "Eine Python-Toolbox zur datengetriebenen Modellierung von Spritzgießprozessen und Lösung von Optimalsteuerungsproblemen zur Steuerung der Bauteilqualität." In Forum Bildverarbeitung 2022. KIT Scientific Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.58895/ksp/1000150865-10.

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Abstract:
Eine Voraussetzung für die Realisierung weitgehend autonomer Fertigungssysteme ist das Vorhandensein von mathematischen Modellen, mit denen das Verhalten einer Produktionsanlage mit ausreichend hoher Genauigkeit prädiziert werden kann. Solche Modelle können in modellbasierten Optimierungsverfahren eingesetzt werden, deren Ergebnis zur Unterstützung des Anlagenfahrers oder zur Selbstoptimierung der Produktionsanlage verwendet werden kann. Produktionsprozesse weisen hoft hochgradig dynamisches und nichtlineares Verhalten auf, sodass eine Modellbildung für Anwender nicht zu bewältigen ist. In diesem Beitrag wird eine Toolbox zur Unterstützung bei der Modellierung und modellbasierten Prozessoptimierung eines Produktionsverfahrens, dem Kunststoff-Spritzgießprozess, vorgestellt.
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5

Greisbach, Anneliesa, and Christina Klüver. "Determining Feature Importance in Self-Enforcing Networks to achieve Explainable AI (xAI)." In Forum Bildverarbeitung 2022. KIT Scientific Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.58895/ksp/1000150865-16.

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6

Diehl, Christopher, Timo Osterburg, Nils Murzyn, Georg Schneider, Frank Hoffmann, and Torsten Bertram. "Conditional Behavior Prediction for Automated Driving on Highways." In Forum Bildverarbeitung 2022. KIT Scientific Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.58895/ksp/1000150865-9.

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7

Greisbach, Anneliesa, and Christina Klüver. "Determining Feature Importance in Self-Enforcing Networks to achieve Explainable AI (xAI)." In Forum Bildverarbeitung 2022. KIT Scientific Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.58895/ksp/1000151141-16.

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8

Dold, Patricia, Fabian Bleier, Meiko Boley, and Ralf Mikut. "Multi-stage Inspection of Laser Welding Defects using Machine Learning." In Forum Bildverarbeitung 2022. KIT Scientific Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.58895/ksp/1000150865-3.

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Abstract:
As welding processes become faster and components consist of many more welds compared to previous applications, there is a need for fast but still precise quality inspection. The aim of this paper is to compare already existing approaches, namely single-sensor systems (SSS) and multi-sensor systems (MSS) with a proposed cascaded system (CS). The introduced CS is characterized by the fact that not all available data are analyzed, but only cleverly selected ones. The different approaches consisting of neural networks are compared in terms of their accuracy and computational effort. The data are recorded from scratch and include two common sensor systems for quality control, namely a photodiode (PD) and a high-speed camera (HSC). As a result, when the CS makes half of the final decisions based on a SSS with PD signals and the other half based on a SSS with HSC images, the estimated computational effort is reduced by almost 50% compared to the SSS with HSC images as input. At the same time, the accuracy decreases only by 0.25% to 95.96%. Additionally, based on the CS, a general cascaded system (GCS) for quality inspection is proposed.
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9

Neumann, Oliver, Marcel Schilling, Markus Reischl, and Ralf Mikut. "EasyMLServe: Easy Deployment of REST Machine Learning Services." In Forum Bildverarbeitung 2022. KIT Scientific Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.58895/ksp/1000150865-2.

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Abstract:
Various research domains use machine learning approaches because they can solve complex tasks by learning from data. Deploying machine learning models, however, is not trivial and developers have to implement complete solutions which are often installed locally and include Graphical User Interfaces (GUIs). Distributing software to various users on-site has several problems. Therefore, we propose a concept to deploy software in the cloud. There are several frameworks available based on Representational State Transfer (REST) which can be used to implement cloud-based machine learning services. However, machine learning services for scientific users have special requirements that state-of-the-art REST frameworks do not cover completely. We contribute an EasyMLServe software framework to deploy machine learning services in the cloud using REST interfaces and generic local or web-based GUIs. Furthermore, we apply our framework on two real-world applications, i. e., energy time-series forecasting and cell instance segmentation. The EasyMLServe framework and the use cases are available on GitHub.
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10

Hartmann, Michael, Katharina Löffler, and Ralf Mikut. "Simulation of Synthetically Degraded Tracking Data to Benchmark MOT Metrics." In Forum Bildverarbeitung 2022. KIT Scientific Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.58895/ksp/1000150865-12.

Full text
Abstract:
Multiple object tracking (MOT) is an essential task in computer vision, with many practical applications in surveillance, robotics, autonomous driving, and biology. To compare different MOT algorithms efficiently and select the best MOT algorithm for an application, we rely on tracking metrics that reduce the performance of a tracking algorithm to a single score. However, there is a lack in testing the tracking metrics themselves, which can result in unnoticed biases or flaws in tracking metrics that can influence the decision of selecting the best tracking algorithm. To check tracking metrics for possible limitations or biases towards penalizing specific tracking errors, a standardized evaluation of tracking metrics is needed. We propose benchmarking tracking metrics using synthetic, erroneous tracking results that simulate real-world tracking errors. First, we select common real-world tracking errors from the literature and describe how to emulate them. Then, we validate our approach by reproducing previously found tracking metric limitations through simulating specific tracking errors. In addition, our benchmark reveals a before unreported limitation in the tracking metric AOGM. Moreover, we make an implementation of our benchmark publicly available.
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