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Journal articles on the topic 'Bildverarbeitung Bildverarbeitung'

Author: Grafiati

Published: 4 June 2021

Last updated: 9 February 2022

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1

Heard, Carlton. "Effizientere Bildverarbeitung." Optik & Photonik 9, no. 1 (January 2014): 40–43. http://dx.doi.org/10.1002/opph.201300039.

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2

Ebner, Marc. "Evolutionäre Bildverarbeitung." Informatik-Spektrum 31, no. 2 (February 14, 2008): 146–50. http://dx.doi.org/10.1007/s00287-008-0230-8.

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3

Längle, Thomas, Fernando Puente León, and Michael Heizmann. "Forum Bildverarbeitung 2018." tm - Technisches Messen 86, no. 7-8 (July 26, 2019): 351–53. http://dx.doi.org/10.1515/teme-2019-0081.

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4

Zeitler, Elmar. "Bildverarbeitung — eine Einführung." Physik in unserer Zeit 22, no. 6 (1991): 267–73. http://dx.doi.org/10.1002/piuz.19910220609.

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5

Heizmann, Michael, and Thomas Längle. "Forum Bildverarbeitung 2020." tm - Technisches Messen 88, no. 7-8 (July 1, 2021): 421–22. http://dx.doi.org/10.1515/teme-2021-0088.

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6

Heizmann, Michael, and Thomas Längle. "Forum Bildverarbeitung 2020." tm - Technisches Messen 88, no. 6 (May 4, 2021): 327–29. http://dx.doi.org/10.1515/teme-2021-0076.

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7

Thomas, H. "Bildverarbeitung unterstützt Wirbelstromprüfung." Materials Testing 34, no. 5 (May 1, 1992): 135–38. http://dx.doi.org/10.1515/mt-1992-340502.

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8

Burgeth, B., and F. Kern. "Bildverarbeitung: Mathematik arbeiten sehen." Computeralgebra-Rundbrief 27, no. 1 (March 2013): 18–21. http://dx.doi.org/10.1007/bf03345869.

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9

Seufert, R., F. Casper, R. Herzog, and P. Knapstein. "Mammakarzinomgrading durch automatisierte Bildverarbeitung." Geburtshilfe und Frauenheilkunde 51, no. 12 (December 1991): 980–83. http://dx.doi.org/10.1055/s-2008-1026248.

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10

Steger, Carsten, and Lutz Kreutzer. "Software für die Bildverarbeitung." Optik & Photonik 5, no. 3 (October 2010): 33–36. http://dx.doi.org/10.1002/opph.201190117.

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11

Roman, Jean-Philippe. "Bildverarbeitung in der Medizin." Optik & Photonik 5, no. 3 (October 2010): 40–42. http://dx.doi.org/10.1002/opph.201190119.

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12

Jähne, Bernd. "Zukunftsperspektiven der industriellen Bildverarbeitung." Optik & Photonik 3, no. 3 (October 2008): 28–33. http://dx.doi.org/10.1002/opph.201190203.

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13

Dammann, F. "Bildverarbeitung in der Radiologie." RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren 174, no. 5 (May 2002): 541–50. http://dx.doi.org/10.1055/s-2002-28279.

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14

Hapel, Karl-Heinz. "Digitale Bildverarbeitung spannungsoptischer Isochromatenbilder." Forschung im Ingenieurwesen 51, no. 6 (November 1985): 193–99. http://dx.doi.org/10.1007/bf02561326.

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15

Rose, P., and N. Meyendorf. "Bildverarbeitung in der ZfP." Materials Testing 35, no. 7-8 (July 1, 1993): 231–36. http://dx.doi.org/10.1515/mt-1993-357-823.

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16

Herbrecher, Steffen. "Bildverarbeitung im Automobilbereich boomt." Konstruktion 69, no. 06 (2017): 38–40. http://dx.doi.org/10.37544/0720-5953-2017-06-38.

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Abstract:

Darf es mit oder ohne Rückfahrkamera sein oder genügt der Radarpiepser? Ist der Blick aus der Vogelperspektive auf das Umfeld des stehenden Fahrzeugs schick genug? – Während die Fragen, die beim Endkunden ankommen, immer noch recht einfach sind, ist der Fahrzeugentwickler längst in deutlich höheren Leistungsbereichen der Bildverarbeitung angekommen. In kaum einer Branche hat sich der Einsatz von Kameras und Bildverarbeitungssystemen in den vergangenen fünf Jahren derart vervielfacht wie in der Fahrzeugtechnik.

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17

Kroth, E. "Robotersysteme mit integrierter Bildverarbeitung." Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 83, no. 4 (April 1, 1988): 182–85. http://dx.doi.org/10.1515/zwf-1988-830417.

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18

BÖDI, RICHARD A., and THEODOR W. KAULICH. "Professionelle Bildverarbeitung auf einem PC." Biomedizinische Technik/Biomedical Engineering 37, s2 (January 1992): 259–60. http://dx.doi.org/10.1515/bmte.1992.37.s2.259.

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19

Lehmann, T., A. Kaupp, M. Kleine, D. Meyer-Ebrecht, and R. Effert. "Automatische Schielwinkelmessung mittels digitaler Bildverarbeitung." Biomedizinische Technik/Biomedical Engineering 38, s1 (1993): 107–8. http://dx.doi.org/10.1515/bmte.1993.38.s1.107.

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20

Fraedrich, Ingo. "Digitale Bildverarbeitung in der Tiermedizin." veterinär spiegel 16, no. 02 (February 2006): 16–19. http://dx.doi.org/10.1055/s-0029-1237141.

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21

Modrich, Kai-Udo. "Industrielle Bildverarbeitung für automatisierte Produktionen." Optik & Photonik 2, no. 3 (October 2007): 25–31. http://dx.doi.org/10.1002/opph.201190264.

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22

Gips, Peter, and Ulrich Oechsner. "Zeilenkameras für die industrielle Bildverarbeitung." Optik & Photonik 7, no. 3 (October 2012): 49–52. http://dx.doi.org/10.1002/opph.201290078.

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23

Modrich, Kai-Udo. "Industrielle Bildverarbeitung – Schlüsseltechnologie moderner Produktionssysteme." Laser Technik Journal 3, no. 5 (November 2006): 23–28. http://dx.doi.org/10.1002/latj.200790127.

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24

Uder, M., B. Kramann, M. Ziegler, and Th Zwergel. "Digitales Röntgen und digitale Bildverarbeitung." Der Urologe B 38, no. 2 (April 1998): 106–10. http://dx.doi.org/10.1007/s001310050172.

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25

Lehr, Jan. "KI-gestützte Bildverarbeitung für Industrieanwendungen." JOT Journal für Oberflächentechnik 60, no. 1 (December 30, 2019): 32–34. http://dx.doi.org/10.1007/s35144-019-0450-5.

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26

Dlugosch, Georg. "Robotik und Bildverarbeitung wachsen zusammen." VDI nachrichten 74, no. 39 (2020): 22. http://dx.doi.org/10.51202/0042-1758-2020-39-22.

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27

Zahnow, H. J. "Zeilensensoren in der industriellen Bildverarbeitung." Materials Testing 31, no. 4 (April 1, 1989): 125. http://dx.doi.org/10.1515/mt-1989-310420.

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28

Breitkreutz, K., and P. Portella. "Stereologie - ein Teilgebiet der Bildverarbeitung." Materials Testing 34, no. 9 (September 1, 1992): 281–84. http://dx.doi.org/10.1515/mt-1992-340905.

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29

Wagner, Christoph. "Rentabler ackern mit Machine Vision." agrarzeitung 76, no. 8 (2021): 7. http://dx.doi.org/10.51202/1869-9707-2021-8-007-2.

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30

Bartschat, Andreas, Stephan Allgeier, Sebastian Bohn, Tim Scherr, Denis Blessing, Klaus-Martin Reichert, Markus Reischl, Oliver Stachs, Bernd Koehler, and Ralf Mikut. "Digitale Bildverarbeitung und Tiefe Neuronale Netze in der Augenheilkunde – aktuelle Trends." Klinische Monatsblätter für Augenheilkunde 236, no. 12 (October 31, 2019): 1399–406. http://dx.doi.org/10.1055/a-1008-9400.

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Abstract:

ZusammenfassungDer Einsatz von Tiefen Neuronalen Netzen (Deep Learning) eröffnet neue Möglichkeiten in der digitalen Bildverarbeitung. Auch für die Auswertung von Bilddaten in der Ophthalmologie wird diese Methode erfolgreich eingesetzt und findet weite Verbreitung. In diesem Artikel wird die methodische Vorgehensweise beim Deep Learning betrachtet und der klassischen Vorgehensweise für die Entwicklung von Methoden für die digitale Bildverarbeitung gegenübergestellt. Dabei wird auf Unterschiede eingegangen und die wichtiger werdende Rolle von Trainingsdaten für die Modellbildung erklärt. Weiterhin wird die Vorgehensweise des Transfer-Lernens (Transfer Learning) für Deep Learning am Beispiel eines Datensatzes aus der kornealen Konfokalmikroskopie vorgestellt. Dabei wird auf die Vorteile der Methode und auf Besonderheiten beim Umgang mit medizinischen Mikroskopdaten eingegangen.

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31

Lehr, Jan. "OP-Siebe: Automatische Kontrolle beim Packen." kma - Klinik Management aktuell 26, no. 04 (April 2021): 56–57. http://dx.doi.org/10.1055/s-0041-1729380.

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32

Puente León, Fernando, and Michael Heizmann. "Bildverarbeitung in der Mess- und Automatisierungstechnik." tm - Technisches Messen 78, no. 9 (September 2011): 375–76. http://dx.doi.org/10.1524/teme.2011.9024.

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33

Solle, D., M. Jeckle, T. Becker, and B. Hitzmann. "Überwachung von Backprozessen mittels digitaler Bildverarbeitung." Chemie Ingenieur Technik 81, no. 8 (August 2009): 1283–84. http://dx.doi.org/10.1002/cite.200950232.

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34

Stiefenhöfer, Peter. "Clevere Kombination: Laser-Beleuchtung und Bildverarbeitung." Laser Technik Journal 3, no. 5 (November 2006): 29–31. http://dx.doi.org/10.1002/latj.200790128.

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35

Seufert, R., S. Querbach, F. Casper, and P. G. Knapstein. "Automatisierte Bildverarbeitung und Grading beim Mammakarzinom." Archives of Gynecology and Obstetrics 254, no. 1-4 (December 1993): 1147–49. http://dx.doi.org/10.1007/bf02266344.

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36

Arnold, D. "Vorteile digitaler Bildverarbeitung für die Spananalyse." Holz als Roh- und Werkstoff 44, no. 7 (July 1986): 249–52. http://dx.doi.org/10.1007/bf02627311.

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37

Baumeister, Johann. "Bildgebende Verfahren und Aspekte der Bildverarbeitung." Mathematische Semesterberichte 49, no. 1 (June 1, 2002): 55–93. http://dx.doi.org/10.1007/s005910200046.

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38

Oeser, Markus, Dawei Wang, Pengfei Liu, and Jing Hu. "Mikroskalige Analyse des Ermüdungsverhaltens von Asphalten/Microscale Analysis on Fatigue Behavior of Asphalt Mixtures." Bauingenieur 92, no. 06 (2017): 256–62. http://dx.doi.org/10.37544/0005-6650-2017-06-52.

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Abstract:

Die Untersuchung des Ermüdungsverhaltens von Asphalt erfolgt im Rahmen dieser Forschungsarbeit anhand von Spaltzug-Schwellversuchen. Um den Zusammenhang des Ermüdungsverhaltens und des Hohlraumgehalts zu ermitteln, wurden Proben mit unterschiedlichen Hohlraumgehalten hergestellt und durch die Betrachtung der Asphalt-Mikrostruktur mithilfe digitaler Bildverarbeitung (DBV) analysiert. Dazu wurden Asphaltproben am Institut für Straßenwesen Aachen (ISAC) hergestellt und aus der Einbaustrecke entnommen. Die Spaltzug-Schwellversuche wurden bei Prüftemperaturen von –10° C, 0° C und 10° C durchgeführt. Mittels Röntgen-Computertomografie (XCT) konnten Aufnahmen der Probekörper vor und nach den Ermüdungsversuchen gemacht und ausgewertet werden, um so eine Beziehung zwischen Hohlraumgehalt und Ermüdungsverhalten des Asphaltmischguts abzuleiten. Die Verteilung der Hohlräume in den Asphaltproben kann durch die XCT-Methode abgebildet und durch digitale Bildverarbeitung zurückgerechnet werden. Aus den Ergebnissen ergibt sich ein lineares Verhältnis der Ermüdungsschäden zu dem Hohlraumgehalt im Asphaltprobekörper, welches als Beurteilungshintergrund für Ermüdungsschäden herangezogen werden kann.

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39

Walker, P., K. Affeld, and K. Schichl. "Bildverarbeitung bei der Strömung durch künstliche Herzklappen." Biomedizinische Technik/Biomedical Engineering 34, s1 (1989): 113–14. http://dx.doi.org/10.1515/bmte.1989.34.s1.113.

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40

Clarke, A. H., W. Teiwes, and H. Scherer. "Registrierung von Augenbewegungen mit Hilfe digitaler Bildverarbeitung." Biomedizinische Technik/Biomedical Engineering 34, s1 (1989): 22–23. http://dx.doi.org/10.1515/bmte.1989.34.s1.22.

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41

Jähne, Bernd. "Optik, Photonik und Bildverarbeitung - eine spannende Reise…" Optik & Photonik 7, no. 1 (January 2012): n/a. http://dx.doi.org/10.1002/opph.201290034.

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42

Thomae, Nico, Kai-Uwe Plagwitz, Peter Husar, and Günter Henning. "HOUGH-TRANSFORMATION ZUR BILDVERARBEITUNG BEI DER BLICKRICHTUNGSBESTIMMUNG." Biomedizinische Technik/Biomedical Engineering 47, s1b (2002): 636–38. http://dx.doi.org/10.1515/bmte.2002.47.s1b.636.

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43

Winkler, J. K., K. Sies, C. Fink, F. Toberer, A. Enk, and H. A. Haenssle. "Digitalisierte Bildverarbeitung: künstliche Intelligenz im diagnostischen Einsatz." Forum 35, no. 2 (December 11, 2019): 109–16. http://dx.doi.org/10.1007/s12312-019-00729-3.

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44

Lechner, G., K. Fürst, P. Skiczuk, and M. Weihs. "Industrielle Bildverarbeitung unter Einsatz von IEEE 1394." e & i Elektrotechnik und Informationstechnik 118, no. 11 (November 2001): 583–89. http://dx.doi.org/10.1007/bf03158997.

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45

Pfleiderer, J�rg. "Ein quantitatives Strukturma� in der digitalen Bildverarbeitung." Naturwissenschaften 76, no. 7 (July 1989): 297–300. http://dx.doi.org/10.1007/bf00368427.

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46

Heizmann, Michael, and Fernando Puente León. "Forum Bildverarbeitung 2014." tm - Technisches Messen 82, no. 5 (January 28, 2015). http://dx.doi.org/10.1515/teme-2015-0033.

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47

Heizmann, Michael, Thomas Längle, and Fernando Puente León. "Forum Bildverarbeitung 2016." tm - Technisches Messen 84, no. 7-8 (January 1, 2017). http://dx.doi.org/10.1515/teme-2017-0051.

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48

Puente León, Fernando, and Michael Heizmann. "Forum Bildverarbeitung 2012." tm – Technisches Messen 80, no. 10 (January 1, 2013). http://dx.doi.org/10.1515/teme.2013.9010.

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49

Eßeling, R. "Verfahren der Bildverarbeitung." RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren 186, S 01 (April 22, 2014). http://dx.doi.org/10.1055/s-0034-1372752.

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50

"Bildgebung und Bildverarbeitung." Biomedizinische Technik/Biomedical Engineering 55, s1 (January 2010): 1–264. http://dx.doi.org/10.1515/bmt.2010.701.

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