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Journal articles on the topic 'Biostatistique'

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1

Gathoye, J. L., and D. Tyteca. "Etude biostatistique des Dactylorhiza (Orchidaceae) de Belgique et des territoires voisins." Bulletin du Jardin botanique national de Belgique / Bulletin van de National Plantentuin van België 57, no. 3/4 (1987): 389. http://dx.doi.org/10.2307/3668112.

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2

Clauzel, Amélie. "L’approche spatiale de Mantel : une application au cas des restaurants." Recherche et Applications en Marketing (French Edition) 35, no. 4 (2020): 46–72. http://dx.doi.org/10.1177/0767370120915575.

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Abstract:
Les approches classiques d’analyse spatiale cherchant à étudier les effets d’espacements entre individus se situent le plus souvent à des échelles géographiques urbaines, s’appliquant ainsi à des espaces ouverts. Présentée dans cet article autour de ses enjeux, de ses limites et de sa mise en œuvre, la méthode de Mantel est particulièrement adaptée aux situations de coprésence en espace clos. Classiquement mobilisée en biostatistique et en écologie, elle est mobilisée pour la première fois en comportement du consommateur. Appliquée au cas des restaurants, elle permet d’identifier des effets de distance, ici sociospatiale, sur la plus ou moins grande similarité des choix entre groupes de clients, ainsi que sur leurs dépenses. Permettant une forte transversalité d’usage en sciences du management, la méthode de Mantel pourrait intéresser les professionnels en quête d’aménagement des espaces partagés (e.g. espaces de travail, spectacles, avion, spa, réunions de copropriété).
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3

Giroux, Élodie, Yannis Gansel, Lama Basbous, et al. "Oncologie et psychiatrie." médecine/sciences 38, no. 4 (2022): 381–86. http://dx.doi.org/10.1051/medsci/2022042.

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Abstract:
L’oncologie est souvent considérée par les défenseurs d’une psychiatrie scientifique comme un modèle médical à imiter. Psychiatres, oncologues et philosophes, nous proposons dans cet article une autre manière d’envisager les relations entre oncologie et psychiatrie, en promouvant l’intérêt d’un dialogue entre ces disciplines, convaincus de leur potentiel enrichissement réciproque et, en particulier, des apports possibles de la psychiatrie à l’oncologie. Nous proposons d’étudier chacune des manières de faire face aux difficultés épistémologiques et éthiques rencontrées dans l’approche des maladies. Nous pensons que psychiatrie et oncologie peuvent apprendre l’une de l’autre, dans le contexte commun de maladies chroniques qu’il s’agit de gérer plutôt que de guérir, grâce au potentiel qu’offrent le recueil de données massives et leur traitement biostatistique pour l’identification de marqueurs permettant d’individualiser les traitements, ainsi que grâce à l’attention renouvelée accordée à la dimension temporelle et processuelle de ces maladies, notamment dans le cadre de modèles de « stadification » (ou staging).
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4

Dussault, Antoine C. "La théorie biostatistique, l’objection des dysfonctions bénignes et l’enjeu de la portée pratique des concepts de santé et de pathologie." Philosophiques 49, no. 1 (2022): 9. http://dx.doi.org/10.7202/1090262ar.

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5

Della Vedova, Claire. "Introduction à l’analyse de données avec le logiciel R." Bulletin de la Dialyse à Domicile 2, no. 2 (2019): 75–88. http://dx.doi.org/10.25796/bdd.v2i2.20513.

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Abstract:
Le RDPLF a pour but principal d’être une aide pour permettre aux équipes de dialyse à domicile d’évaluer leurs pratiques cliniques et également conduire des études à partir d’exports anonymisés des données qu’elles saisissent. Toute évaluation ou étude à partir de données biologiques ou cliniques nécessite le recours à des calculs statistiques. Si les modèles complexes relèvent du spécialiste, nombre de calculs de base, tels que moyenne, médiane, etc.. sont à la portée de tous moyennant un minimum effort. Il existe un logiciel gratuit, «R», extrèmement puissant, qu’il est facile d’installer sur tout ordinateur et qui permet les calculs les plus simples comme les plus compliqués en fonction de ses compétences.
 Nous avons pensé que les lecteurs du BDD, infirmiers et infirmières comme médecins seraient intéressés à suivre une formation de base qui leur donnera l’autonomie pour des études simples ou compliquées qu’ils ou elles souhaiteraient mener. Le RDPLF se tient par ailleurs à leur disposition pour leur adresser tout fichier d’export anonymisé.
 Nous débutons avec ce numéro une série d’articles rédigée par Claire Della Vedova que nous remercions vivement pour l’aide apportée.
 Claire est Ingénieure en biostatistique / data analyste, Elle utilise quotidiennement le logiciel R pour analyser des données. Elle a travaillé pendant plus de 15 ans dans les domaines de l’environnement et de la santé, et a formé de nombreux étudiants et chercheurs à l’utilisation de R. Elle anime depuis novembre 2017 le blog Statistique et Logiciel R dont le but est d’aider les débutants à mieux appréhender les méthodes statistiques classiques et à utiliser le logiciel R plus efficacement, notamment au travers de tutoriels : https://statistique-et-logiciel-r.com/.
 Ce premier article est réservé à l’instatallation du logiciel gratuit R.
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6

Della Vedova, Claire. "Initiation au Logiciel de statistiques R : réalisez vos premières visualisations avec le package ggplot2." Bulletin de la Dialyse à Domicile 2, no. 4 (2019): 229–38. http://dx.doi.org/10.25796/bdd.v2i4.52303.

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Abstract:
NDLR : Le RDPLF a pour but principal d’être une aide pour permettre aux équipes de dialyse à domicile d’évaluer leurs pratiques cliniques et également conduire des études à partir d’exports anonymisés des données qu’elles saisissent. A cette fin, depuis juin 2019, un article de formation à l’utilisation du logiciel Libre R est publié trimestriellement à chaque parution du Bulletin de la Dialyse à Domicile. Le but est de permettre à toutes les équipes de réaliser des statistiques de bases et visualiser rapidement leur données.
 Le premier article de cette série d’initiation était consacré au téléchargment et à l’installation du logiciel R sur les ordinateurs Macintosh et PC : https://doi.org/10.25796/bdd.v2i2.20513 .
 Le second article était consacré à la visualisation graphiques des données statistiques avec le package Esquisse, simple d’utilisation et nécessitant peu d’apprentissage : https://doi.org/10.25796/bdd.v2i3.21313 Ce troisième article est consacré au package ggplot2 et nécessite un effort d’apprentissage, mais il permet la réalisation de nombreux types de visualisations, avec des rendus qui peuvent être de très haute qualité, et ainsi directement utilisables dans des publications.
 Comme dans les numéros précédent un fichier exemple, tiré de la base de données du RDPLF sera utlisé.
 Claire Della Vedova est Ingénieure en biostatistique / data analyste, Elle utilise quotidiennement le logiciel R pour analyser des données. Elle a travaillé pendant plus de 15 ans dans les domaines de l’environnement et de la santé, et a formé de nombreux étudiants et chercheurs à l’utilisation de R. Elle anime depuis novembre 2017 le blog Statistique et Logiciel R dont le but est d’aider les débutants à mieux appréhender les méthodes statistiques classiques et à utiliser le logiciel R plus efficacement, notamment au travers de tutoriels : https://statistique-et-logiciel-r.com/.
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Della Vedova, Claire. "Réaliser des tableaux de bord avec le logiciel R." Bulletin de la Dialyse à Domicile 3, no. 3 (2020): 177–90. http://dx.doi.org/10.25796/bdd.v3i3.58203.

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Abstract:

 Résumé
 NDLR : Le RDPLF a pour but principal d’être une aide pour permettre aux équipes de dialyse à domicile d’évaluer leurs pratiques cliniques et également conduire des études à partir d’exports anonymisés des données qu’elles saisissent. A cette fin, depuis juin 2019, un article de formation à l’utilisation du logiciel Libre R est publié trimestriellement à chaque parution du Bulletin de la Dialyse à Domicile. Le but est de permettre à toutes les équipes de réaliser des statistiques de bases et visualiser rapidement leur données.
 Le premier article de cette série d’initiation était consacré au téléchargment et à l’installation du logiciel R sur les ordinateurs Macintosh et PC : https://doi.org/10.25796/bdd.v2i2.20513 .
 Le second article était consacré à la visualisation graphiques des données statistiques avec le package Esquisse, simple d’utilisation et nécessitant peu d’apprentissage : https://doi.org/10.25796/bdd.v2i3.21313 Le troisième article était consacré à la visualisation graphiques avec le Package ggplot2 : https://doi.org/10.25796/bdd.v2i4.52303
 Le quatrième article expliquait comment générer un rapport d’analyse automatiquement, et de façon dynamique, en utilisant “Rmarkdown” : https://doi.org/10.25796/bdd.v3i1.54523 
 Ce cinquième article est consacré à la manipulation des données avec le package dplyr : https://doi.org/10.25796/bdd.v3i1.54523
 Comme dans les numéros précédent un fichier exemple, tiré de la base de données du RDPLF sera utlisé.
 
 
 Biographie de l'auteur
 
 Claire Della Vedova, 1087 chemin de Sainte Roustagne, 04100 MANOSQUE, France
 
 Claire Della Vedova est Ingénieure en biostatistique / data analyste, Elle utilise quotidiennement le logiciel R pour analyser des données. Elle a travaillé pendant plus de 15 ans dans les domaines de l’environnement et de la santé, et a formé de nombreux étudiants et chercheurs à l’utilisation de R. Elle anime depuis novembre 2017 le blog Statistique et Logiciel R dont le but est d’aider les débutants à mieux appréhender les méthodes statistiques classiques et à utiliser le logiciel R plus efficacement, notamment au travers de tutoriels : https://statistique-et-logiciel-r.com/.
 
 
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Huguier, M., A. Flahaut, and J. Moreaux. "Biostatistiques au quotidien." Annales de Chirurgie 125, no. 7 (2000): 703–4. http://dx.doi.org/10.1016/s0003-3944(00)90001-4.

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9

Rat, Anne-Christine. "Biostatistiques au quotidien." Revue du Rhumatisme 68, no. 1 (2001): 113. http://dx.doi.org/10.1016/s1169-8330(01)00101-6.

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Asselain, Bernard. "L’aventure des biostatistiques en oncologie." Bulletin du Cancer 100, no. 7-8 (2013): 647–49. http://dx.doi.org/10.1684/bdc.2013.1773.

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11

Vergnault, Mathieu. "Quelles biostatistiques pour quelles études ?" Kinésithérapie, la Revue 13, no. 138 (2013): 25–30. http://dx.doi.org/10.1016/j.kine.2013.03.001.

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Vergnault, Mathieu. "Principe et raisonnement en biostatistiques." Kinésithérapie, la Revue 13, no. 138 (2013): 20–24. http://dx.doi.org/10.1016/j.kine.2013.03.002.

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Vergnault, Mathieu. "Place des biostatistiques dans la littérature scientifique." Kinésithérapie, la Revue 13, no. 138 (2013): 16–19. http://dx.doi.org/10.1016/j.kine.2013.03.003.

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Linassier, Claude. "Méthodes biostatistiques appliquées à la recherche clinique en cancérologie." Innovations & Thérapeutiques en Oncologie 8, no. 2 (2022): 118. http://dx.doi.org/10.1684/ito.2022.0307.

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Choukroun, Marc Gérald. "De la physiognomonie à la dento-génique." Revue d'Orthopédie Dento-Faciale 56, no. 3 (2022): 239–53. http://dx.doi.org/10.1051/odf/2022027.

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Abstract:
Les traits du visage peuvent-ils donner lieu à des inférences sur le caractère de la personne ? Depuis les Grecs de nombreuses tentatives ont été présentées, sans cependant correspondre à des recherches scientifiques qui impliquent des biostatistiques. En revanche si les études correspondent à des représentations culturelles, historiques et sociales, il est possible de s'intéresser à ces correspondances comme étant symboliques et influençant le jugement arbitraire des sujets. Il est possible alors de construire une cartographie de la morphologie dentaire et des expressions qu'elle engendre auprès du public. Cette tentative a été dénommée la dentogénique par Frush et Fisher[13].
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Couraud, S. "Biostatistiques avec les feuilles de calcul Excel© ou équivalent." Revue de Pneumologie Clinique 65, no. 6 (2009): 377–85. http://dx.doi.org/10.1016/j.pneumo.2009.08.007.

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17

Guillemin, Francis, and Jean-Louis Merlin. "Innovations en épidémiologie clinique et biostatistiques 2023 – Bienvenue à Nancy." Revue d'Épidémiologie et de Santé Publique 71 (May 2023): 101846. http://dx.doi.org/10.1016/j.respe.2023.101846.

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18

Vincke, Grégoire, and Eric Depiereux. "Mutation d’un cours de biostatistiques : évaluation d’un dispositif d’autoformation sur le Web." Revue internationale des technologies en pédagogie universitaire 7, no. 3 (2010): 6. http://dx.doi.org/10.7202/1003560ar.

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Fabacher, T., M. Schaeffer, N. Tuzin, et al. "Biostatistiques médicales avec GMRC Shiny Stats – un outil de formation par la pratique." Annales Pharmaceutiques Françaises 78, no. 6 (2020): 499–506. http://dx.doi.org/10.1016/j.pharma.2020.06.001.

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20

Autret, A., J. M. Boher, N. Scarella, M. Bouyssie, and D. Genre. "Certification ISO9001 d’un département de recherche clinique : démarche qualité de l’unité de biostatistiques." Revue d'Épidémiologie et de Santé Publique 63 (May 2015): S82. http://dx.doi.org/10.1016/j.respe.2015.03.104.

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21

Ardaillou, Raymond. "Biostatistiques pour le clinicien par Michel Huguier et Pierre-Yves Boëlle. Éditions Springer, Paris, 2013." Bulletin de l'Académie Nationale de Médecine 197, no. 7 (2013): 1485–87. http://dx.doi.org/10.1016/s0001-4079(19)31472-4.

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Picat, M. Q., M. Savès, J. Asselineau, L. R. Salmi, P. Perez, and G. Chêne. "Méthodes biostatistiques et épidémiologiques employées pour la recherche biomédicale : implications pour la formation médicale initiale." Revue d'Épidémiologie et de Santé Publique 59 (April 2011): S12. http://dx.doi.org/10.1016/j.respe.2011.02.082.

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Picat, M. Q., M. Savès, J. Asselineau, et al. "Méthodes biostatistiques et épidémiologiques employées pour la recherche biomédicale : implications pour la formation médicale initiale." Revue d'Épidémiologie et de Santé Publique 61, no. 3 (2013): 261–68. http://dx.doi.org/10.1016/j.respe.2012.11.002.

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POUCHAIN, D., B. TUDREJ, G. LEROUX, and R. BOUSSAGEON. "Nirsevimab (Beyfortus®) en prévention de la bronchiolite à VRS." EXERCER 34, no. 197 (2023): 408–13. http://dx.doi.org/10.56746/exercer.2023.197.408.

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Abstract:
Depuis le 15 septembre 2023, le Beyfortus® est disponible et remboursé en France dans l’indication « prévention des infections des voies respiratoires inférieures dues au virus respiratoire syncytial (VRS) chez les nouveau-nés et les nourrissons au cours de leur première saison de circulation du VRS ». Cette indication repose sur trois essais randomisés en double insu (avec des objectifs distincts) ayant inclus des populations de nourrissons exposés à des niveaux de risque de forme grave très hétérogènes. L’efficacité de ce médicament préventif est bien démontrée sur le critère « apparition d’une bronchiolite à VRS » survenant dans les 5 mois post-traitement. Pour des raisons méthodologiques et biostatistiques, la démonstration est scientifiquement moins bien établie sur le critère « hospitalisation pour infection respiratoire basse due au VRS », même si elle est probable. En termes de sécurité d’emploi, il reste à vérifier que l’utilisation possiblement massive de cet anticorps monoclonal ne provoque pas de mutation virale susceptible de rendre ce médicament inefficace. La disponibilité de Beyfortus® pour les sujets à bas risque (de très loin les plus nombreux) apporte un bénéfice pertinent pour les nourrissons, leurs parents souvent effrayés devant les symptômes de leur enfant, et probablement pour le système de soins.
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Guérit, Jean-Michel. "M. Huguier, A. Flahaut. Biostatistiques au quotidien. Paris : Elsevier (2000), 204 p. ISBN 2-84299-174-5. Prix : 198 FF." Neurophysiologie Clinique/Clinical Neurophysiology 31, no. 1 (2001): 53–54. http://dx.doi.org/10.1016/s0987-7053(01)00245-3.

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POUCHAIN, D., G. LE ROUX, and R. BOUSSAGEON. "ANALYSE DES DONNEES PUBLIEES SUR LE VACCIN ASTRAZENECA AZD1222 COMME MOYEN DE PREVENIR LE COVID-19." EXERCER 32, no. 171 (2021): 128–33. http://dx.doi.org/10.56746/exercer.2021.171.128.

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Abstract:
Le vaccin AstraZeneca AZD1222 contre la Covid-19 est le troisième à avoir obtenu une autorisation conditionnelle de mise sur le marché en Europe. Cette décision des régulateurs repose sur les données d’un article publié dans The Lancet qui exposait les résultats d’une analyse intermédiaire de 4 essais randomisés très hétérogènes. Cette analyse montre que ce vaccin réduit le risque relatif de développer une Covid- 19 symptomatique majoritairement bénigne de 62,1 % (IC95 = 41,0- 75,7) avec les deux doses prévues au protocole et de 90,0 % (IC95 = 67,4-97,0) quand la première dose était la moitié de celle attendue (sous-groupe et analyse post-hoc = résultat exploratoire à confirmer). Ces réductions sont à mettre en perspective, avec un risque compris entre 1,56 et 1,62 % observé chez les sujets témoins. Ces résultats ne signifient pas que 62,1 ou 90,0 % des sujets vaccinés sont protégés. Il n’y a pas de résultat probant chez les sujets âgés de plus de 65 ans, sur la propagation du virus ni sur la durée de l’immunité et de la protection. Les effets d’AZD1222 sur le recours aux soins intensifs, les formes graves, la mortalité spécifique ou totale n’ont pas été évalués. La tolérance était globalement satisfaisante et similaire à celle observée dans les groupes témoins pour les effets indésirables graves ou d’intérêt. Bien que cette publication complexe comporte de nombreux biais méthodologiques et biostatistiques conduisant à un niveau de preuve loin d’être optimal, il est plausible de considérer que ce vaccin a un rapport efficacité/effets indésirables favorable en attendant la publication des résultats définitifs. Cet article propose une analyse critique approfondie et commentée, fondée sur les données disponibles relatives aux bénéfices et aux risques de ce troisième vaccin.
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LEBEAU, J.-P. "Sachs et Sackett." EXERCER 31, no. 167 (2020): 387. http://dx.doi.org/10.56746/exercer.2020.167.387.

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Abstract:
Il y a un peu plus de 20 ans, attiré tant par la curiosité et que par le dédommagement promis, j’avais loué pour quelques jours mon cabinet de jeune médecin généraliste récemment installé à Vendôme à l’équipe du réalisateur Michel Deville, qui y avait tourné quelques scènes de l’adaptation du roman de Martin Winckler « la maladie de Sachs », avec Albert Dupontel dans le rôle éponyme1. De cette expérience enrichissante à double titre, j’ai gardé en précieux souvenir un ordonnancier édité pour le film au nom du Docteur Bruno Sachs, médecin généraliste... Curieusement, c’est à la même époque que je me passionnais pour le modèle de démarche décisionnelle proposé par Sackett qui commençait à faire les gros titres du BMJ, tant par sa pertinence pour l’exercice de la médecine que par son impertinence – et celle de ses promoteurs – vis-à-vis du mandarinat médical et universitaire de l’époque2. L’evidence-based medicine envoyait au placard la médecine fondée sur la parole des Maîtres, et – au grand dam de ces derniers – remplaçait la vérité révélée par les niveaux de preuves. Je me souviens à l’époque des difficultés que nous avions à expliquer à nos confrères dubitatifs en quoi ce modèle aux apparences froidement scientifiques ne s’opposait en aucun cas à l’humanisme inhérent à l’exercice de la médecine générale, dont Martin Winckler proposait avec Bruno Sachs un archétype. Il nous semblait, et il nous semble encore, que c’est même là le coeur de notre métier : exercer une profession profondément humaine et sociale tout en fondant sa démarche décisionnelle sur des bases scientifiques. C’est d’autant plus vrai aujourd’hui, quand ces bases se sont élargies à d’autres sciences que la biologie, la pharmacologie et les biostatistiques, pour accueillir l’ensemble des sciences humaines et sociales. Les difficultés à faire adopter le modèle n’ont pas complètement disparues, mais ont surtout laissé la place à celles liées à son implémentation dans la pratique et donc à son apprentissage. « Déjà vu » aujourd’hui : dans le même numéro d’exercer, Rémy Boussageon fait le point sur l’evidence-based medicine et son utilisation raisonnée en médecine générale, tandis que Lise Journet et Camille Rendu nous proposent de réfléchir sur les représentations sociales du médecin généraliste à travers une typologie des médecins généralistes imaginés et décrits par les auteurs romanesques du siècle passé3,4. En point d’orgue, Léa Ceysson nous rapporte les difficultés rencontrées par les étudiants dans une situation emblématique de cet équilibre instable : l’hésitation vaccinale5. C’est un hasard, sans doute, que cette nouvelle coïncidence, mais qui vient néanmoins confirmer à quel point notre métier est à l’interface entre sciences et humanité, et à quel point l’exercer nous oblige à toujours plus explorer et toujours mieux maitriser la rencontre entre Sachs et Sackett.
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"Sélection de résumés - Congrès 2010 des étudiants de la Société canadienne d'épidémiologie et de biostatistique (SCEB)." Maladies chroniques au Canada 31, no. 2 (2011): 99–104. http://dx.doi.org/10.24095/hpcdp.31.2.06f.

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"Gagnants des résumés du Congrès 2012 des étudiants de la Société canadienne d'épidémiologie et de biostatistique." Maladies chroniques et blessures au Canada 33, no. 2 (2013): 121–29. http://dx.doi.org/10.24095/hpcdp.33.2.08f.

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"Gagnants du concours des résumés du Congrès 2016 des étudiants de la Société canadienne d’épidémiologie et de biostatistique." Promotion de la santé et prévention des maladies chroniques au Canada 36, no. 11 (2016): 295. http://dx.doi.org/10.24095/hpcdp.36.11.05f.

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"Biostatistiques au quotidien." Journal de Pédiatrie et de Puériculture 13, no. 7 (2000): 444. http://dx.doi.org/10.1016/s0987-7983(00)80046-8.

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"Livres: Biostatistiques pour le clinicien." Revue Francophone des Laboratoires 2013, no. 455 (2013): 23. http://dx.doi.org/10.1016/s1773-035x(13)72171-3.

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