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Academic literature on the topic 'Cartographie des indices'
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Journal articles on the topic "Cartographie des indices"
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Hajalalaina, Aimé Richard, Manuel Grizonnet, Eric Delaître, Solofo Rakotondraompiana, and Dominique Hervé. "Discrimination des zones humides en foret malgache, proposition d'une methodologie multiresolution et multisource utilisant ORFEO toolbox." Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, no. 201 (April 16, 2014): 37–48. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2013.44.
Full textAbstract:
Les marais potentiellement aménageables en rizières constituent des zones de future défriche en zones forestières tropi\-cales. Une chaîne de traitement d'images satellitaires multirésolutions et multisources, utilisant Orfeo ToolBox, est mise à l'épreuve pour discriminer les zones humides : eaux, marais et rizières. Cette méthodologie combine des indices radiométriques extraits d'images qui disposent d'un plus grand nombre de bandes spectrales et des indices texturaux issus d'images à résolution spatiale élevée. Ainsi l'information spectrale d'une image du satellite Landsat~7 ETM+ est valorisée pour identifier les zones humides avec une résolution de 30$\:$m et en dresser la cartographie régionale. L'information texturale d'images du satellite SPOT~5 de 10 m et de 2,5$\:$m de résolution est utilisée pour discriminer des types de zones humides et les cartographier à l'échelle locale. En combinant les données des deux satellites, les surfaces en eaux, marais et rizières ont été évaluées avec un indice de Kappa égal à 0,8, dans deux communes du corridor forestier de Fianarantsoa (Madagascar).
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Kassouk, Zeineb, Jean-Claude Thouret, and Akhmad Solikhin. "L'apport de l'imagerie à haute résolution spatiale à la cartographie du risque de crue torentielle." Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, no. 209 (November 18, 2014): 109–16. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2015.132.
Full textAbstract:
Dans ce travail nous étudions le flanc sud du volcan Merapi (Indonésie) dévasté par la grande éruption de 2010 (IEV 4). Nous poursuivons trois objectifs : (1) Identifier les dépôts pyroclastiques et de lahars grâce à la classification «orientée-objet» appliquée à trois images GeoEye-1 (1,64 m ; 15/10/2010 et 29/07/2011) et Pléiades (0,5 m ; 29/10/2012). Ces dépôts pyroclastiques comprennent les écoulements denses canalisés, ceux qui ont débordé des vallées et les déferlantes diluées à l'amont du bassin et sur les marges des vallées. (2) Suivre l'évolution temporelle de ces dépôts grâce aux indices spectraux calculés pour chaque image. Nous avons appliqué la classification orientée-objet aux indices spectraux, NDWI, NDVI et NDRSI (Indice Normalisée du Sol Rouge). Les résultats ont permis d'identifier 15 classes de dépôts pyroclastiques, de lahars et les zones affectés dans la vallée de Gendol-Opak ( Ì´80 km²), qui représentent 75% de classes obtenues par photo-interprétation de l'image et appuyées par des observations de terrain. Les indices NDWI et NDVI ont mis en évidence les zones affectées par les déferlantes (NDWI <0,2 et 0,1<NDVI<0,3) et la végétation indemne (0,2<NDWI<0,4; NDVI<0,16). Les indices NDWI et NDRSI ont permis de distinguer les dépôts canalisés (NDRSI<-0.3 et 0,1<NDWI<0,2) des zones couvertes par les lahars (NDRSI>0,3 et NDWI<0,1). Un NDRSI proche de 0 a été attribué à des dépôts «rougeâtres», probablement riches en scories oxydées. L'analyse bivariée des trois indices spectraux NDWI, NDVI et NDRSI a permis de suivre l'évolution temporelle post-éruption. Le graphe NDVI/NDWI en 2010 montre deux groupes : l'un attribué aux écoulements denses canalisés (NDVI et NDWI proches de 0), l'autre séparant les zones de forêt et rizières intactes de celles affectées par les déferlantes. Le graphe NDWI/NDRSI indique deux groupes différents, attribués aux dépôts riches en scories (NDRSI<0,1) et aux écoulements denses qui ont débordé (NDWI<0,12 et NDRSI<-0.3). En 2011 et 2012, les trois graphes NDVI/NDWI, NDWI/NDRSI et NDVI/NDRSI montrent deux groupes bien séparés (forêt et rizières) contrastant avec les dépôts de lahars et des écoulements denses qui avaient débordé sur les marges des vallées.
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Acharki, Siham, Mina Amharref, Pierre-Louis Frison, and Abdes Samed Bernoussi. "CARTOGRAPHIE DES CULTURES DANS LE PÉRIMÈTRE DU LOUKKOS (MAROC) : APPORT DE LA TÉLÉDÉTECTION RADAR ET OPTIQUE." Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, no. 222 (November 26, 2020): 15–29. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2020.481.
Full textAbstract:
Dans cet article, nous analysons la possibilité d’amélioration de la classification des cultures dans un périmètre irrigué du nord du Maroc en se basant sur la combinaison des données multi-temporelles de deux satellites (Sentinel-1 et Sentinel-2) avec l’inclusion de neuf indices. Le périmètre concerné (Loukkos), en plus de sa position stratégique, se caractérise par un climat méditerranéen avec une forte valeur écologique. Il présente une intense activité agricole avec une grande diversité des cultures dont le fonctionnement pourrait être affecté par le changement climatique. Afin de quantifier les besoins en eau, nous avons utilisé les séries d’images satellitaires acquises pour la période du 09/2017 au 08/2018. Les cartes produites pour trois niveaux de classification illustrent notre approche. L’étude a montré que les 10 canaux optiques, à 10 et 20 m de résolution spatiale, des données acquises par Sentinel-2 permettent d'obtenir de bonnes performances, avec un indice de kappa > 85% pour les sous-classes et une précision globale > 86%. Ces performances sont supérieures à celles obtenues avec des données radar acquises par Sentinel-1, avec des écarts de F-score inférieurs de 9% en moyenne, et pouvant aller jusqu'à 29% (sur le chêne-liège/Niveau SSC). Ni l'ajout d'indices radiométriques optiques, ni la combinaison des données optiques et radar n'apportent d'amélioration significative aux performances obtenues avec les données Sentinel-2. Afin d’exploiter les données obtenues, les travaux à venir se focaliseraient sur l’étude des profils temporels de chaque type de culture.Mots-clés : Sentinel-1, Sentinel-2, Classification supervisée, Forêt aléatoire, Cultures, Loukkos
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Valeria, Osvaldo. "CARTOGRAPHIE PAR TELEDETECTION DE L’EVOLUTION DES PLANTATIONS RESINEUSES DANS L’EST DE LA FORÊT BOREALE CANADIENNE." Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection 1, no. 211-212 (2015): 33–42. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2015.539.
Full textAbstract:
Au Québec, la remise en production par voie de plantation de résineux a débuté au début des années 1980 et atteint un sommet en 1990. Toutefois, on se demande si les efforts consacrés à la remise en production ont donné fruits compte tenu des problèmes liés à la compétition végétale affectant certaines plantations. Les objectifs du projet étaient de caractériser les changements de composition du couvert forestier de plantations résineuses établies depuis 1985 sur des sols argileux en milieu boréal. La caractérisation a été réalisée à l’aide d’indices de végétation extraits d’images satellitaires Landsat TM et ETM+ pour les périodes 2000, 2005 et 2010. Des orthophotographies numériques et des données terrain ont été utilisées afin de mesurer l’efficacité des indices. L’indice Tasseled Cap Greenness s’est avéré le plus performant à discriminer le type de couvert avec un indice de Kappa de 50 %. Les résultats montrent qu’en 200 plus de 50 % des plantations étaient classifiées comme mixtes et 25 % étaient classifiées comme feuillues, alors qu’en 2010, 51 % des plantations étaient mixtes (mélange feuillus – résineux) et 11 % feuillues. À l’aide d’un modèle généralisé linéaire mixte avec approximation de Laplace nous avons mis en relation les changements de couvert et l’âge de la plantation. La probabilité pour un couvert initial feuillu d’évoluer vers un couvert mixte ou résineux est près de 68 %. Les variables type, âge et couvert de la plantation ainsi que leurs interactions ont des effets significatifs sur la probabilité de changement de couvert avec le temps. Ce projet a permis de faire le bilan de plantations résineuses établies entre 1980 et 1995 sur un territoire de 18 797 ha et confirme que les outils de télédétection sont efficaces pour le suivi d’un grand territoire, en offrant des informations de qualité pour la planification des traitements sylvicoles.
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Sadiki, Mohamed, Amal Markhi, Hicham Elbelrhiti, and Souad Mrabet. "Cartographie De La Salinite A La Surface Du Sol Dans Une Zone Du Prerif. Cas De La Region De L’ouergha." European Scientific Journal, ESJ 12, no. 3 (2016): 197. http://dx.doi.org/10.19044/esj.2016.v12n3p197.
Full textAbstract:
The soil and groundwater salinization phenomenon in semi-arid to arid climate is considered as a real threat to safety and food quality. There are several factors that present soil salinity, some factors are purely climatic (temperature, rainfall levels, lack of drainage, composition of the rock) or human-induced (using salt water to irrigation). The aim of the work is to take stock of the surface condition at a specified scale of soil salinity by taking satellite images Landsat TM 2009 and ASTER 2003 with 15 m and 30 m of resolution respectively. This study allows us to detect the potential of remote sensing data to see a set of thematic maps that distinguish, evaluate and locate their extended saline soils on the surface of the study area. The methods of satellite image processing are for understanding of soil salinization process, assess their extensive and locate areas vulnerable to soil and water salinization. Evaluation of the results of applying this method on Landsat TM gave an accuracy of 87%. This study also allows us to highlight spectral indices that again demonstrate the natural origin, related to the lithology of groundwater salinity in the study area. These various indices largely exploit the difference spectral response of vegetation and soils in the red band (R) and near infrared band (PIR) which is related to the density of green vegetation the NDSI and NDVI which allows a very good distinction between areas of salinity and vegetation area.
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Lauvergne, J. J., Daniel Bourzat, P. Souvenir Zafindrajaona, Voumparet Zeuh, and Anne Clarisse Ngo Tama. "Indices de primarité de chèvres au Nord Cameroun et au Tchad." Revue d’élevage et de médecine vétérinaire des pays tropicaux 46, no. 4 (1993): 651–65. http://dx.doi.org/10.19182/remvt.9422.
Full textAbstract:
Une enquête de juin 1992 sur les ressources génétiques caprines dans le cadre du Projet régional de recherches sur les petits ruminants (PRRPR, au Niger, au Cameroun et Tchad) portait sur 12 sites (5 au Nord Cameroun et 7 au Tchad). Au total 215 chèvres femelles adultes (105 au Nord Cameroun et 110 au Tchad) ont été examinées. Comme les populations après la domestication se caractérisent par une grande variabilité de l’extérieur – due à l’accumulation de mutants qui ne sont plus éliminés par la sélection naturelle que l’homme a considérablement atténuée en maintenant les animaux sous sa protection – on a utilisé ce phénomène pour mesurer le degré d’appartenance à la catégorie taxonomique appelée “population primaire”. Deux indices ont ainsi été utilisés : l’indice de primarité loci en ségrégation (IPs) et l’indice de primarité allèles au locus Agouti (IPa). Ces deux indices peuvent varier de 0 (race complètement standardisée : absence de variabilité de l’extérieur) à 1 (primarité totale, avec conservation de tous les variants accumulés depuis les débuts de la domestication).Pour IPs les estimées étaient de 0,77 au Nord Cameroun et de 0,84 au Tchad et pour IPa de 0,75 au Nord Cameroun et de 0,88 au Tchad. Des valeurs aussi élevées indiquent que, dans les deux pays, on est pratiquement en présence de populations primaires, au moins avec ce mode mesure. Ces valeurs sont fort proches de celles mesurées sur d’autres populations également considérées comme primaires, dans le Bassin méditerranéen et au Brésil [la SRD (Sem Raça Definida) du Ceará]. L’emploi de ces indices de primarité, est suggéré pour la cartographie des ressources génétiques caprines africaines, au moins dans une première phase d’approche.
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Trabelsi, Nadia, Imen Hentati, Ibtissem Triki, and Moncef Zairi. "Étude de la vulnérabilité à la pollution du système phréatique du sahel de Sfax par les outils SIG." Revue Internationale de Géomatique 29, no. 3-4 (2019): 317–38. http://dx.doi.org/10.3166/rig.2019.00087.
Full textAbstract:
Le système phréatique du sahel de Sfax (Tunisie) constitue une source importante d’approvisionnement. Ces eaux ne cessent d’être menacées par la pollution nitrique. Dans le but de protéger cet aquifère, une étude de la vulnérabilité intrinsèque a été effectuée. Pour cela on a eu recours à l’utilisation de la méthode SI (Susceptibility Index) qui prend en considération les différents critères de vulnérabilités, régissant le processus de transfert de contaminants. Il s’agit des facteurs géologiques, hydrogéologiques, d’occupation du sol, de la topographie, ainsi que de la météorologie. Dans la présente étude, une modification de la méthode SI a été faite. Une méthode dérivée du modèle SI est présentée (SI modifié). Elle repose sur une démarche qui intègre la modélisation hydrologique sous Agriflux et les SIG. Le divers recours aux SIG a permis l’exécution des différentes opérations de calcul de débits, la création de bases de données ainsi que la cartographie des paramètres influençant la vulnérabilité. L’analyse de la carte de vulnérabilité a permis de distinguer trois zones de degrés de vulnérabilité différents allant du faible au très vulnérable. Les indices SI standard et SI modifié sont combinés, les deux indices de vulnérabilité sont mis en perspective et la pertinence des paramètres utilisés pour chacun est discutée. La cohérence des indices est comparée avec l’occurrence des nitrates dans la plaine de Sfax. La nouvelle carte a permis d’obtenir une meilleure corrélation entre les concentrations en nitrates mesurées et les zones vulnérables par rapport à la méthode originale.
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Messner, François, Jeannine Corbonnois, and Fanny Stella Tchitouo Ntenzou. "Analyse de l'incertitude et de la précision thématique de classifications GEOBIA d'une image WorldView-2." Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, no. 216 (April 19, 2018): 19–37. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2018.310.
Full textAbstract:
L'évaluation de la précision des cartes thématiques produites par télédétection est une finalité de tout processus de classification modélisant le paysage. Reposant traditionnellement sur la matrice de confusion, elle peut être complétée par des méthodes alternatives plus à même de prendre en compte le biais relatif à la sélection des échantillons d'apprentissage, ainsi que par l'emploi d'approches représentant spatialement l'incertitude inhérente aux classifications. Une telle démarche est adoptée dans cet article, en évaluant la précision à l'aide des estimateurs du Maximum de Probabilité a Posteriori, puis en déterminant, pour chaque unité de carte, des mesures d'incertitude : l'entropie quadratique, la divergence de Kullback-Leibler et un indice de concordance qualitatif. Ces traitements sont analysés et comparés selon 3 classifieurs, Random Forest, C5.0 et l'Analyse Discriminante Linéaire et selon 4 stratégies de classification : classifieurs seuls, classifieurs avec procédure de bagging, classifieurs avec procédure d'apprentissage actif et classifieurs avec procédure d'apprentissage actif et de bagging. Les résultats obtenus soulignent la complémentarité des estimateurs de précision pour mettre en évidence un biais dans l'évaluation de la précision ou dans la détermination des probabilités a posteriori, et justifie la prise en considération des indices d'incertitude comme source d'informations sur la distribution spatiale des erreurs de cartographie.
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Njutapvoui, Nourdi, RUDANT Jean Paul, and ONGUENE RAPHAEL. "EVALUATION DU POTENTIEL DES SERIES D’IMAGES MULTI-TEMPORELLES OPTIQUE ET RADAR DES SATELLITES SENTINEL 1 & 2 POUR LE SUIVI D’UNE ZONE CÔTIÈRE EN CONTEXTE TROPICAL : CAS DE L’ESTUAIRE DU CAMEROUN POUR LA PÉRIODE 2015-2020." Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection 223 (August 25, 2021): 88–103. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2021.586.
Full textAbstract:
Ce travail porte sur l’évaluation du potentiel des images multi-temporelles et multi-capteurs (optique et radar) des satellites Sentinel 1 et 2 pour la cartographie de l’occupation du sol et le suivi de l’évolution du trait de côte dans un écosystème tropical sur la période 2015 à 2020. La zone d’étude choisie est l’Estuaire du Cameroun. Cette zone représente un milieu de transition écologique majeur dans la sous-région avec la présence de réserves naturelles protégées (mangroves, forêt dense, zones humides) mais aussi une forte activité anthropique (constructions, agriculture, forêt dégradée). L’approche méthodologique a consisté en une chaine de prétraitements et d’analyses visuelles d’images, suivie d’une combinaison des bandes de chaque capteur, d’une classification supervisée Random Forest pour ébaucher une cartographie de l’occupation du sol et enfin une numérisation du trait de côte. Globalement, les résultats montrent que la classification, avec les images Sentinel 2 en utilisant 10 bandes et en ajoutant 4 indices de végétation, s’avère légèrement plus précise (95.75%) que celle issue des 13 bandes initiales (91.78%). La classification avec les seules images Sentinel 1A double polarisation (VV, VH) conduit à une précision de 78.44%. La combinaison des bandes Sentinel 2A (10 bandes et 4 indices) et Sentinel 1 améliore les résultats et conduit à une précision de 98.76%. Nos résultats montrent aussi que l’utilisation des séries chronologiques d’images multi-temporelles améliore considérablement la précision de classification par rapport à l’usage d’une seule image (mono-date), et cela pour les deux capteurs, soit un gain supplémentaire de 13% et 10% respectivement pour Sentinel-2 et Sentinel-1. Néanmoins ce gain reste faible pour les classes temporellement stables. Les résultats d’analyse de l’évolution du trait de côte montrent que l’estuaire du Cameroun est perturbé selon différents niveaux d’érosion (Cap Cameroun, Partie Nord île Manoka, embouchure de la Sanaga), et d’accrétion (Limbé, et Partie Sud île Manoka) et aussi par de faible variations internes. La fusion des données de télédétection optique et radar dans la discrimination des classes d’occupation du sol, a permis de montrer que les zones de constructions sont les plus vulnérables à l’érosion côtière. Par contre, la présence de la végétation (mangrove, forêt) stabilise et protège la côte d’éventuels risques de cette nature.
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Ouerchefani, Dalel, Houcine Taamallah, and Abderrazek Belghith. "Apport de la classification spectrale des compositions colorées des indices pour la cartographie des sols salins dans un milieu aride du Sud tunisien." Canadian Journal of Remote Sensing 34, no. 5 (2008): 438–46. http://dx.doi.org/10.5589/m08-063.
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