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Dissertations / Theses on the topic 'Categorização e agrupamento de texto'

Author: Grafiati
Published: 4 June 2021
Last updated: 1 February 2022

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1

Furquim, Luis Otávio de Colla. "Agrupamento e categorização de documentos jurídicos." Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, 2011. http://hdl.handle.net/10923/1626.

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Abstract:
Made available in DSpace on 2013-08-07T18:43:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 000439389-Texto+Completo-0.pdf: 2902269 bytes, checksum: 8e1dea861e0b5f7c53712bc7f1561efe (MD5) Previous issue date: 2011<br>In this work we study the use of machine learning (clustering and classification) in judicial decisions search under electronic legal proceedings. We discuss and develop alternatives for precedent clustering, automatically generating classes to use to categorize when a user attaches new documents to its electronic legal proceeding. A changed version of the algorithm TClus, authored by Aggarwal
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Silva, Cassiana Fagundes da. "Uso de informações lingüísticas na etapa de pré - processamento em mineração de textos." Universidade do Vale do Rio do Sinos, 2004. http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/2195.

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Abstract:
Made available in DSpace on 2015-03-05T13:53:43Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 27<br>Nenhuma<br>Este trabalho apresenta estudos, com realização de experimentos e análise de resultados, da aplicação de informações lingüísticas na etapa de pré-processamento no processo de Mineração de Textos para as tarefas de Categorização e Agrupamento de Documentos. Usualmente, o pré-processamento utilizado no processo de Mineração de Textos para estas tarefas consiste na remoção de termos irrelevantes (tais como, preposição, artigos, pronomes, entre outros), normalização morfológ
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NUNES, Francisca Pâmela Carvalho. "Disorderclassifier: classificação de texto para categorização de transtornos mentais." Universidade Federal de Pernambuco, 2016. https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/18585.

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Abstract:
Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2017-04-19T13:35:36Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) DISSERTAÇÃO_Franscisca Pamela Carvalho.pdf: 2272114 bytes, checksum: 83ff79a7d05409b93fe71ce4c307dc30 (MD5)<br>Made available in DSpace on 2017-04-19T13:35:36Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) DISSERTAÇÃO_Franscisca Pamela Carvalho.pdf: 2272114 bytes, checksum: 83ff79a7d05409b93fe71ce4c307dc30 (MD5) Previous issue date: 2016-08-23<br
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MELOTTI, B. Z. "Efeito do Ranking Sobre Métricas de Categorização Multi Rótulo de Texto." Universidade Federal do Espírito Santo, 2009. http://repositorio.ufes.br/handle/10/4070.

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Abstract:
Made available in DSpace on 2016-08-29T15:32:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_2759_DissertacaoMestradoBrunoZanettiMelotti.pdf: 1283815 bytes, checksum: 1948186d38f6639b57cb0387d5eaba2c (MD5) Previous issue date: 2009-11-27<br>Dado um documento para categorização, um sistema de categorização multi-rótulo de texto tipicamente ordena um conjunto de categorias pré-definido, de acordo com a adequação delas ao documento, e seleciona as categorias do topo do ranking como o conjunto de categorias do documento. Empates no ranking eventualmente existentes podem ser tratados de diferentes maneiras,
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FRAGOSO, Rogério César Peixoto. "Algoritmos de seleção de características personalizados por classe para categorização de texto." Universidade Federal de Pernambuco, 2016. https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/21130.

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Abstract:
Submitted by Rafael Santana (rafael.silvasantana@ufpe.br) on 2017-08-31T19:39:48Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Rogerio_Fragoso.pdf: 1117500 bytes, checksum: 3e7915ee5c34322de3a8358d59679961 (MD5)<br>Made available in DSpace on 2017-08-31T19:39:48Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Rogerio_Fragoso.pdf: 1117500 bytes, checksum: 3e7915ee5c34322de3a8358d59679961 (MD5) Previous issue date: 2016-08-26<br>A categorização de textos é uma importante ferramenta para organ
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Barroso, Natália Caixeta. "Categorização de dados quantitativos para estudos de diversidade genética." Universidade Federal de Viçosa, 2010. http://locus.ufv.br/handle/123456789/4037.

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Abstract:
Made available in DSpace on 2015-03-26T13:32:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 2217621 bytes, checksum: 73d2ddc4b72290d7ed609d146e107caf (MD5) Previous issue date: 2010-12-15<br>Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior<br>The genetic diversity study is an important tool in the identification of genetically divergent individuals, wich, can increase the effect of heterosis in the progeny when combinaded. A statistical technique usually applied in this type of study is the cluster analysis. However, before applying this technique, it must be obtained a simil
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Pak, Albert Frederico de Menezes Il. "Aplicação de técnicas de mineração de texto para categorização de eventos de segurança no CTIR Gov." reponame:Repositório Institucional da UnB, 2010. http://repositorio.unb.br/handle/10482/7138.

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Abstract:
Dissertação (mestrado)-Universidade de Brasília, Departamento de Ciência da Computação, 2010.<br>Submitted by Shayane Marques Zica (marquacizh@uol.com.br) on 2011-03-15T21:16:21Z No. of bitstreams: 1 2010_AlbertFredericodeMenezesIlPak.pdf: 2716647 bytes, checksum: f4fc7cdb700e415be8d5f2972e7f365c (MD5)<br>Approved for entry into archive by Daniel Ribeiro(daniel@bce.unb.br) on 2011-03-17T02:05:06Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2010_AlbertFredericodeMenezesIlPak.pdf: 2716647 bytes, checksum: f4fc7cdb700e415be8d5f2972e7f365c (MD5)<br>Made available in DSpace on 2011-03-17T02:05:07Z (GMT). No. of bit
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SOUZA, C. Z. "Medida de Certeza na Categorização Multi-Rótulo de Texto e sua Utilização como Estratégia de Poda de Ranking de Categorias." Universidade Federal do Espírito Santo, 2010. http://repositorio.ufes.br/handle/10/4228.

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Abstract:
Made available in DSpace on 2016-08-29T15:33:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_4087_.pdf: 1240371 bytes, checksum: a21ac1192a3b6108cf1746b0a5e824d2 (MD5) Previous issue date: 2010-08-27<br>Dado um documento de entrada, um sistema de categorização multi-rótulo de texto tipicamente computa graus de crença para as categorias de um conjunto prédefinido, ordena as categorias por grau de crença, e atribui ao documento as categorias com grau de crença superior a um determinado limiar de poda. Idealmente, o grau de crença deveria informar a probabilidade do documento de fato pertencer à categori
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Souza, Caribe Zampirolli de. "Medida de certeza na categorização multi-rótulo de texto e sua utilização como estratégia de poda do ranking de categorias." Universidade Federal do Espírito Santo, 2010. http://repositorio.ufes.br/handle/10/6393.

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Abstract:
Made available in DSpace on 2016-12-23T14:33:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao de Caribe Zampirolli de Souza.pdf: 1221547 bytes, checksum: 1e22f89c93c3423e4143b9ac13eeb1c6 (MD5) Previous issue date: 2010-08-27<br>A multi-label text categorization system typically computes degrees of belief when it comes to the categories of a pre-defined set, orders the categories by degree of belief, and attributes to the document categories with a higher degree of belief to determined threshold cut. It would be ideal if the degree of belief could inform the probability of the document be part of
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CORRÊA, Renato Fernandes. "Sistemas baseados em mapas auto-organizáveis para organização automática de documentos texto." Universidade Federal de Pernambuco, 2008. https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/1480.

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Abstract:
Made available in DSpace on 2014-06-12T15:50:25Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo1971_1.pdf: 1243968 bytes, checksum: c2b0ffac3863dd2dac1588531b3c8f78 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2008<br>Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior<br>Este trabalho propõe e avalia sistemas híbridos para organização automática de documentos texto baseado em Mapas Auto-Organizáveis (do inglês Self-Organizing Maps - SOM). O objetivo é obter um sistema que ao combinar SOM com outros algoritmos de agrupamento seja cap
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MARQUES, Elaine Cristina Moreira. "Redução de características baseada em grupos semânticos aplicados à classificação de textos." Universidade Federal Rural de Pernambuco, 2018. http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/7680.

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Abstract:
Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2018-11-08T12:02:13Z No. of bitstreams: 1 Elaine Cristina Moreira Marques.pdf: 4610553 bytes, checksum: 274979b8aee4b03c56f9c68296eeb073 (MD5)<br>Made available in DSpace on 2018-11-08T12:02:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Elaine Cristina Moreira Marques.pdf: 4610553 bytes, checksum: 274979b8aee4b03c56f9c68296eeb073 (MD5) Previous issue date: 2018-07-17<br>Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES<br>The classification of texts is a technique that aims to organize and categorize information, from textual documents presen
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Silva, Adriano Barbosa da. "Mineração de texto, agrupamento de seqüências e integração de dados para o desenvolvimento da Plant Defense Mechanisms Database." Universidade Federal de Minas Gerais, 2008. http://hdl.handle.net/1843/BUOS-8S4JGC.

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Abstract:
This work aims to describe the technologies used for the Plant Defense Mechnaisms Database development, a database about the defense mechanisms against biotic and abiotic types of stresses in plants. For this purpose we have developed the program LAITOR, this is used in order to identify in the scientific literature the protein terms and names of biotic and abiotic stimuli (bioentities) along with terms indicating of a biological action (bioaction), nevertheless, validating those occurrences in the same sentence only. The tool NLPROT has been used for the initial bioentities tagging which were
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de, Souza Lima Leonardo. "Class-test: classificação automática de testes para auxíio à criação de suítes de teste." Universidade Federal de Pernambuco, 2009. https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/1919.

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Abstract:
Made available in DSpace on 2014-06-12T15:53:09Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo1903_1.pdf: 918157 bytes, checksum: 0dfd55458968c90c309a4c7e189c25fe (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2009<br>Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico<br>Este trabalho apresenta o Class-Test, uma ferramenta idealizada para auxiliar os profissionais de testes na criação de suítes de testes extensas. Em geral, as suítes de testes devem conter um determinado número de testes de cada tipo (e.g., testes negativos, testes de
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Afonso, Alexandre Ribeiro. "B2 : um sistema para indexação e agrupamento de artigos científicos em português brasileiro utilizando computação evolucionária." reponame:Repositório Institucional da UnB, 2013. http://repositorio.unb.br/handle/10482/15480.

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Abstract:
Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Ciência da Informação, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação, 2013.<br>Submitted by Alaíde Gonçalves dos Santos (alaide@unb.br) on 2014-04-08T12:57:37Z No. of bitstreams: 1 2013_AlexandreRibeiroAfonso.pdf: 2162448 bytes, checksum: 65e0879f67cfb9f2deb91c9642e5d9ac (MD5)<br>Approved for entry into archive by Guimaraes Jacqueline(jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2014-04-23T13:20:38Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2013_AlexandreRibeiroAfonso.pdf: 2162448 bytes, checksum: 65e0879f67cfb9f2deb91c9642e5d9ac (MD5)<br>Made availabl
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Nogueira, Rodrigo Ramos. "Newsminer: um sistema de data warehouse baseado em texto de notícias." Universidade Federal de São Carlos, 2017. https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/9138.

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Abstract:
Submitted by Milena Rubi (milenarubi@ufscar.br) on 2017-10-09T14:12:56Z No. of bitstreams: 1 NOGUEIRA_Rodrigo_2017.pdf: 5427774 bytes, checksum: db8155583bf1bffe3ceb4c01bf26f66f (MD5)<br>Approved for entry into archive by Milena Rubi (milenarubi@ufscar.br) on 2017-10-09T14:14:04Z (GMT) No. of bitstreams: 1 NOGUEIRA_Rodrigo_2017.pdf: 5427774 bytes, checksum: db8155583bf1bffe3ceb4c01bf26f66f (MD5)<br>Approved for entry into archive by Milena Rubi (milenarubi@ufscar.br) on 2017-10-09T14:14:13Z (GMT) No. of bitstreams: 1 NOGUEIRA_Rodrigo_2017.pdf: 5427774 bytes, checksum: db8155583bf1bffe3ceb4
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ANTONINO, Victor Oliveira. "Mapas auto-organizáveis com topologioa variante no tempo para categorização em subespaços em dados de alta dimensionalidade e vistas múltiplas." Universidade Federal de Pernambuco, 2016. https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/18623.

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Abstract:
Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2017-04-24T15:04:03Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) mapas-auto-organizaveis2.pdf: 2835656 bytes, checksum: 8836a86bd2cced9353cb25b53383b305 (MD5)<br>Made available in DSpace on 2017-04-24T15:04:03Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) mapas-auto-organizaveis2.pdf: 2835656 bytes, checksum: 8836a86bd2cced9353cb25b53383b305 (MD5) Previous issue date: 2016-08-16<br>Métodos e algoritmos em apr
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Von, Lochter Johannes. "Máquinas de classificação para detectar polaridade de mensagens de texto em redes sociais." Universidade Federal de São Carlos, 2015. https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/7903.

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Abstract:
Submitted by Milena Rubi (milenarubi@ufscar.br) on 2016-10-17T13:16:57Z No. of bitstreams: 1 LOCHTER_Johannes_2015.pdf: 611113 bytes, checksum: 55a3009a4bb5c0fe9f30edf98fe0bc77 (MD5)<br>Approved for entry into archive by Milena Rubi (milenarubi@ufscar.br) on 2016-10-17T13:17:13Z (GMT) No. of bitstreams: 1 LOCHTER_Johannes_2015.pdf: 611113 bytes, checksum: 55a3009a4bb5c0fe9f30edf98fe0bc77 (MD5)<br>Approved for entry into archive by Milena Rubi (milenarubi@ufscar.br) on 2016-10-17T13:17:24Z (GMT) No. of bitstreams: 1 LOCHTER_Johannes_2015.pdf: 611113 bytes, checksum: 55a3009a4bb5c0fe9f30edf9
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Mauá, Denis Deratani. "Modelos de tópicos na classificação automática de resenhas de usuários." Universidade de São Paulo, 2009. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-03082016-090653/.

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Abstract:
Existe um grande número de resenhas de usuário na internet contendo valiosas informações sobre serviços, produtos, política e tendências. A compreensão automática dessas opiniões é não somente cientificamente interessante, mas potencialmente lucrativa. A tarefa de classificação de sentimentos visa a extração automática das opiniões expressas em documentos de texto. Diferentemente da tarefa mais tradicional de categorização de textos, na qual documentos são classificados em assuntos como esportes, economia e turismo, a classificação de sentimentos consiste em anotar documentos com os sentimento
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Brunialti, Lucas Fernandes. "Fatoração de matrizes no problema de coagrupamento com sobreposição de colunas." Universidade de São Paulo, 2016. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-31102016-123504/.

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Abstract:
Coagrupamento é uma estratégia para análise de dados capaz de encontrar grupos de dados, então denominados cogrupos, que são formados considerando subconjuntos diferentes das características descritivas dos dados. Contextos de aplicação caracterizados por apresentar subjetividade, como mineração de texto, são candidatos a serem submetidos à estratégia de coagrupamento; a flexibilidade em associar textos de acordo com características parciais representa um tratamento adequado a tal subjetividade. Um método para implementação de coagrupamento capaz de lidar com esse tipo de dados é a fatoração
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Santos, Fabiano Fernandes dos. "Selecionando candidatos a descritores para agrupamentos hierárquicos de documentos utilizando regras de associação." Universidade de São Paulo, 2010. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17112010-110417/.

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Abstract:
Uma forma de extrair e organizar o conhecimento, que tem recebido muita atenção nos últimos anos, é por meio de uma representação estrutural dividida por tópicos hierarquicamente relacionados. Uma vez construída a estrutura hierárquica, é necessário encontrar descritores para cada um dos grupos obtidos pois a interpretação destes grupos é uma tarefa complexa para o usuário, já que normalmente os algoritmos não apresentam descrições conceituais simples. Os métodos encontrados na literatura consideram cada documento como uma bag-of-words e não exploram explicitamente o relacionamento existente e
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Dias, Laura Lima. "Análise de abordagens automáticas de anotação semântica para textos ruidosos e seus impactos na similaridade entre vídeos." Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF), 2017. https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/6473.

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Abstract:
Submitted by Geandra Rodrigues (geandrar@gmail.com) on 2018-01-29T16:52:29Z No. of bitstreams: 0<br>Rejected by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br), reason: on 2018-01-30T14:50:12Z (GMT)<br>Submitted by Geandra Rodrigues (geandrar@gmail.com) on 2018-01-30T16:08:06Z No. of bitstreams: 0<br>Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2018-03-21T19:26:08Z (GMT) No. of bitstreams: 0<br>Made available in DSpace on 2018-03-21T19:26:08Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2017-08-31<br>CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pess
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Silva, Tiago Pasqualini da. "Normalização textual e indexação semântica aplicadas da filtragem de SMS spam." Universidade Federal de São Carlos, 2016. https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/8811.

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Abstract:
Submitted by Milena Rubi (milenarubi@ufscar.br) on 2017-06-01T17:49:19Z No. of bitstreams: 1 SILVA_Tiago_2016.pdf: 13631569 bytes, checksum: 7774c3913aa556cc48c0669f686cd3b5 (MD5)<br>Approved for entry into archive by Milena Rubi (milenarubi@ufscar.br) on 2017-06-01T17:49:26Z (GMT) No. of bitstreams: 1 SILVA_Tiago_2016.pdf: 13631569 bytes, checksum: 7774c3913aa556cc48c0669f686cd3b5 (MD5)<br>Approved for entry into archive by Milena Rubi (milenarubi@ufscar.br) on 2017-06-01T17:49:32Z (GMT) No. of bitstreams: 1 SILVA_Tiago_2016.pdf: 13631569 bytes, checksum: 7774c3913aa556cc48c0669f686cd3b5
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Silva, Sara Alexandra Teixeira da. "Automatization of incident categorization." Master's thesis, 2018. http://hdl.handle.net/10071/17585.

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Abstract:
To be able to keep up with the grow of the created incidents quantity in an organization nowadays, there was the need to increase the resources to ensure the management of all incidents. Incident Management is composed by several activities, being one of them, Incident Categorization. Merging Natural Language and Text Mining techniques and Machine Learning algorithms, we propose improve this activity, specifically the Incident Management Process. For that, we propose replace the manual sub-process of Categorization inherent to the Incident Management Process by an automatic sub-process,
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