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Books on the topic 'Ciencias de la Computación'

Author: Grafiati

Published: 4 June 2021

Last updated: 10 February 2022

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1

Gómez, Antonio Romero. Computación I. 2nd ed. Limusa/Noriega, 2003.

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2

Prisant, Guillermo Murray. Computación para principiantes. Selector, 1997.

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3

Parsons, June Jamrich. Conceptos de computación. International Thomson Publishing, 1997.

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4

Gispert, Carlos. Enciclopedia audiovisual-educativa: Computación. Océano Grupo Editorial, 1997.

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5

Boqué, Carlos. Introducción a la computación + Windows 98. 2nd ed. Trillas, 2000.

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6

Gookin, Dan. Diccionario ilustrado de computación para inexpertos. Megabyte, 1995.

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7

Almansa, Joaquín Aranda. Fundamentos de lógica matemática y computación. Sanz y Torres, 2006.

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8

Antonio, Tiznado Santana Marco, ed. Diccionario de computación: Inglés-español, español-inglés. McGraw-Hill, 1994.

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9

Cabanellas, Guillermo. Propiedad intelectual sobre los programas de computación. Heliasta, 2011.

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10

Frank, Marjorie. Ciencias. Harcourt School Publishers, 2000.

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11

Publishers, Harcourt School, ed. Ciencias. Harcourt School Publishers, 2000.

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12

Arco, Jorge Núñez de. Ciencias forenses. Universidad San Francisco Xavier de Chuquisaca, 2007.

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13

Arco, Jorge Núñez de. Ciencias forenses. Universidad San Francisco Xavier de Chuquisaca, 2007.

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14

Jovanovich, Harcourt Brace, ed. HBJ ciencias. Harcourt Brace Jovanavich, 1985.

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15

Ciencias morales. Editorial Anagrama, 2007.

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16

Chantada, Hernando Martínez. Ciencias sociales. Ediciones SM, 1989.

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17

Chacel, Rosa. Ciencias naturales. Seix Barral, 1988.

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18

Rozas, Antón. Ciencias sociales. Ediciones SM, 1988.

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19

Mallinson, George G. Horizontes en ciencias. Silver Burdett & Ginn, 1991.

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20

Larrauri, Elena. Ciencias penales: Monografías. Consejo Nacional de la Judicatura, 2001.

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21

Valdez, Alberto José. Ciencias del mar. Instituto de Publicaciones Navales del Centro Naval, 1996.

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22

Barbosa, Juan Manuel Alfaro. Ciencias del ambiente. Compañía Editorial Continental, 2003.

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23

Cooney, Timothy, and Anna Uhl Chamot. Ciencias Scott Foresman. Scott Foresman, 2000.

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24

Serna, Sergio, ed. Electrónica, telecomunicaciones y ciencias de la computación. Instituto Tecnológico Metropolitano, 2011. http://dx.doi.org/10.22430/9789588351995.

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25

Introduccion a Las Ciencias de La Computacion. I.T.P. Latin America, 2004.

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26

De Giusti, Laura Cristina. Mapping sobre arquitecturas heterogéneas. Editorial de la Universidad Nacional de La Plata (EDULP), 2011. http://dx.doi.org/10.35537/10915/18372.

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Abstract:

Entre todas las ideas esparcidas por la Ciencia de la Computación en los últimos años, pocas han transformado el área de manera tan profunda como la computación paralela. Virtualmente todos los aspectos se vieron afectados, y se generó un gran número de conceptos nuevos. Desde la Arquitectura de Computadoras hasta los Sistemas Operativos, desde los Lenguajes de Programación y Compiladores hasta Bases de Datos e Inteligencia Artificial, y desde la Computación numérica hasta las Combinatorias, cada rama sufrió un renacimiento.

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27

Hirshfield, Stuart, and Rick Decker. Maquina Analitica: Introduccion A las Ciencias de la Computacion Con USO de la Internet. International Thomson Editores, 2001.

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28

Llorente, Ignacio Martin. Calculo Numerico Para Computacion En Ciencia E Ing. Sintesis Editorial, 1998.

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29

Diccionario de Computación Bilingue. McGraw-Hill Interamericana, s.a., 1996.

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30

Brookshear, J. Glenn. Introducción a la computación. ADDISON WESLEY, 2012.

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31

Bazán, Patricia, ed. Aplicaciones, servicios y procesos distribuidos. Editorial de la Universidad Nacional de La Plata (EDULP), 2017. http://dx.doi.org/10.35537/10915/62354.

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Abstract:

En los orígenes de la ciencia de la computación todo el énfasis estuvo puesto en desarrollar sistemas que automatizaran tareas que se hacían manualmente. Este era suficiente desafío. En la actualidad, se han automatizado muchas tareas y el gran desafío es cómo mejorar la capacidad de los sistemas para alcanzar nuevos requerimientos: agregar nuevas interfaces, combinar múltiples fuentes de datos en una sola, interactuar con dispositivos móviles y reemplazar viejas aplicaciones con nuevas. En este sentido, el desarrollo de software se ha evolucionado hacia modelos distribuidos donde los componentes cooperan y colaboran para lograr el objetivo y ocultar la distribución al usuario. Sin lugar a dudas, la vertiginosa evolución de la tecnología Web y el uso de Internet como mecanismo de comunicación, ha impactado fuertemente en los paradigmas de desarrollo de software. Pero ésta no es la única causa de la evolución de la construcción de aplicaciones con una perspectiva modular, desacoplada y que facilite los nuevos requerimientos que se mencionan más arriba. Este libro tiene por objetivo desarrollar todos los conceptos que deben aprenderse e incorporarse para concebir software distribuido y se encuentra orientado a alumnos avanzados de carreras de informática que cuenten con conocimientos de redes, sistemas operativos, técnicas de ingeniería de software y algunas nociones de programación distribuida y concurrente.

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32

Pfaffenberger, Bryan. Diccionario de términos de computación. Pearson Education Mexico, 1998.

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33

Métodos numéricos y computación - 6. ed. Cengage Learning, 2011.

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34

Piccoli, María Fabiana. Computación de alto desempeño en GPU. Editorial de la Universidad Nacional de La Plata (EDULP), 2011. http://dx.doi.org/10.35537/10915/18404.

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Abstract:

Este libro es el resultado del trabajo de investigación sobre las características de la GPU y su adopción como arquitectura masivamente paralela para aplicaciones de propósito general. Su propósito es transformarse en una herramienta útil para guiar los primeros pasos de aquellos que se inician en la computación de alto desempeños en GPU. Pretende resumir el estado del arte considerando la bibliografía propuesta. El objetivo no es solamente describir la arquitectura many-core de la GPU y la herramienta de programación CUDA, sino también conducir al lector hacia el desarrollo de programas con buen desempeño. El libro se estructura de la siguiente manera: Capítulo 1: se detallan los conceptos básicos y generales de la computación de alto rendimiento, presentes en el resto del texto. Capítulo 2: describe las características de la arquitectura de la GPU y su evolución histórica. En ambos casos realizando una comparación con la CPU. Finalmente detalla la evolución de la GPU como co-procesador para el desarrollo de aplicaciones de propósito general. Capítulo 3: este capítulo contiene los lineamientos básicos del modelo de programación asociado a CUDA. CUDA provee una interfaz para la comunicación CPU-GPU y la administración de los threads. También se describe las características del modelo de ejecución SIMT asociado. Capítulo 4: analiza las propiedades generales y básicas de la jerarquía de memoria de la GPU, describiendo las propiedades de cada una, la forma de uso y sus ventajas y desventajas. Capítulo 5: comprende un análisis de los diferentes aspectos a tener en cuenta para resolver aplicaciones con buena performance. La programación de GPU con CUDA no es una mera transcripción de un código secuencial a un código paralelo, es necesario tener en cuenta diferentes aspectos para usar de manera eficiente la arquitectura y llevar a cabo una buena programación. Finalmente se incluyen tres apéndices. En el primero se describen los calificadores, tipos y funciones básicos de CUDA, el segundo detalla algunas herramientas simples de la biblioteca cutil.h para el control de la programación en CUDA. El último apéndice describe las capacidades de cómputo de CUDA para las distintas GPU existentes, listando los modelos reales que las poseen.

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35

La biblia de la computación e Internet. Lexus Editores, 2008.

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36

Ciencias. Harcourt, 2000.

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37

Ciencias. Harcourt School Publishers, 2002.

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38

Daniel, Lucy, Richard Moyer, and Jay Hackett. Ciencias. McGraw Hill School Division, 2000.

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39

Ciencias Fisicas (Ciencias y tecnologia). Holt Rinehart Winston, 2002.

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40

Borgognoni, Mirian. Ciencias 5 Egb - Ciencias Para Chicos. Stella, 2000.

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41

Borgognoni, Cacace. Ciencias 3 Egb - Ciencias Te Informa. Stella, 1997.

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42

Computación forense : descubriendo los rastros informáticos - 1. edición. Alfaomega, 2009.

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43

Lombardi, Vanina. Ciencias Naturales. Guadal, 2005.

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44

Ciencias Biologicas. Holt, Rinehart, and Winston, 2002.

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45

GED: Ciencias. Steck-Vaughn Co., 2003.

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46

CIENCIAS 5. McGraw Hill, 2000.

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47

Fernandez, Victor Ramiro. Ciencias Economicas. Universidad Nacional del Litoral Centro de Pu, 1999.

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48

CIENCIAS FISICAS. Holt Rinehart Winston, 2006.

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49

Ciencias Naturales. Parramon, 2001.

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50

ciencias naturales. coleccion cultural de centro america, 2007.

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