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Academic literature on the topic 'Classification à base de modèles génératifs'

Author: Grafiati
Published: 7 July 2024
Last updated: 31 July 2025

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Journal articles on the topic "Classification à base de modèles génératifs"

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Léonard, Jean-Léo, and Gregor Perko. "Esquisse de modélisation diasystémique de la conjugaison slovène." Verbum 42, no. 1 (2020): 85–129. https://doi.org/10.3406/verbu.2020.1951.

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Abstract:
Si un certain consensus existe bel et bien, en slavistique, au sujet des principaux critères de classification des conjugaisons du verbe slave, sur la base des thèmes vocaliques de présent de l’indicatif et d’infinitif d’une part, contre les paradigmes des verbes dits «athématiques » (radicaux à consonne finale) d’autre part, la discussion reste largement ouverte sur l’ordre et la hiérarchie des Classes Flexionnelles (CF), en termes de définition de sous-classes. Moins ouvert à la discussion, en termes de segmentation et de valeur heuristique sur le plan taxinomique, l’épineux problème de la r
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Denoyer, Ludovic, and Patrick Gallinari. "Un modèle de mixture de modèles génératifs pour les documents structurés multimédias. Application à la classification de documents XML et HTML." Document numérique 8, no. 3 (2004): 35–54. http://dx.doi.org/10.3166/dn.8.3.35-54.

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Jeannerat, Hugues. "Des dynamiques territoriales d’innovation aux dynamiques territoriales de valuation." Revue d’Économie Régionale & Urbaine Pub. anticipées (February 22, 2025): 5p—26. http://dx.doi.org/10.3917/reru.pr1.0024.

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Abstract:
Cet article expose les dilemmes conceptuels posés par l’évolution de l’industrie horlogère suisse des quinze dernières années vis-à-vis des modèles territoriaux d’innovation existants. L’argument mis en avant est que ces modèles permettent de comprendre comment les dynamiques territoriales sont à la base du changement économique mais pas comment la valeur économique de ce changement se construit territorialement. Sur la base de différentes théories socio-économiques des marchés et d’illustrations empiriques du cas de l’horlogerie suisse, l’article propose une approche relationnelle, institutio
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Fortin, V., T. B. M. J. Ouarda, P. F. Rasmussen, and B. Bobée. "Revue bibliographique des méthodes de prévision des débits." Revue des sciences de l'eau 10, no. 4 (2005): 461–87. http://dx.doi.org/10.7202/705289ar.

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Abstract:
Dans le domaine de la prévision des débits, une grande variété de méthodes sont disponibles: des modèles stochastiques et conceptuels mais aussi des approches plus novatrices telles que les réseaux de neurones artificiels, les modèles à base de règles floues, la méthode des k plus proches voisins, la régression floue et les splines de régression. Après avoir effectué une revue détaillée de ces méthodes et de leurs applications récentes, nous proposons une classification qui permet de mettre en lumière les différences mais aussi les ressemblances entre ces approches. Elles sont ensuite comparée
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Luc, Christophe, and Jacques Virbel. "Le modèle d’architecture textuelle : fondements et expérimentation." Verbum 23, no. 1 (2001): 103–23. https://doi.org/10.3406/verbu.2001.1674.

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Abstract:
Cet article concerne un type particulier de modèle de texte : le modèle d'architecture textuelle. On présente (§1) une relation générale d'équivalence entre des formulations comportant des propriétés visuelles particulières et des formulations entièrement discursives, et (§2) un mécanisme de réduction avec traces formalisant cette relation entre ces deux types de réalisations. Sur la base des conceptions de Harris, l’ensemble des formulations discursives constitue un sous-langage spécifique à fonction métalinguistique. Le §3 est consacré à la présentation d'une structure particulière, l'énumér
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Bruno, Olivier, Raphaël Chiappini, and Bertrand Groslambert. "Quelle valeur ajoutée pour les banques françaises ?" Revue économique Pub. anticipées, no. 7 (2030): 117–41. http://dx.doi.org/10.3917/reco.pr2.0140.

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Abstract:
Nous proposons une méthode de calcul de la valeur ajoutée bancaire ajustée du risque de crédit. En appliquant cette méthode sur une base de données trimestrielle originale, nous montrons qu’en moyenne sur la période 2003-2015, la production bancaire en France est surestimée de 50 %. Ainsi, le poids moyen des institutions financières dans le PIB français passe de 2,9 % à 2 % entre 2003 et 2015. De plus, à partir d’une analyse empirique fondée sur des modèles ARDL, nous montrons que la méthode proposée suit le cycle économique alors que la méthode actuelle de calcul de la valeur ajoutée bancaire
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Nabeneza, Serge, Vincent Porphyre, and Fabrice Davrieux. "Caractérisation des miels de l’océan Indien par spectrométrie proche infrarouge : étude de faisabilité." Revue d’élevage et de médecine vétérinaire des pays tropicaux 67, no. 3 (2015): 130. http://dx.doi.org/10.19182/remvt.10181.

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Abstract:
Le miel est traditionnellement consommé dans les îles de l’océan Indien et utilisé également pour ses propriétés cosmétiques et thérapeutiques. Ce produit, issu du nectar de fleurs ou de miellat d’insectes, est collecté et transformé par les abeilles produisant ainsi un miel unique caractéristique de la flore de chaque île. A l’issue de la récolte, l’apiculteur doit nor­malement veiller à ce que le miel soit conforme et respecte des caractéristiques physico-chimiques spécifiques selon les recom­mandations du Codex alimentarius. De plus, il doit indiquer des informations, comme l’origine botani
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VODA, Rock, and Jude EGGOH. "Courbe environnementale de Kuznets : un réexamen des canaux de transmission dans les pays en développement." Revue d’Economie Théorique et Appliquée 13, no. 1 (2023): 21–40. http://dx.doi.org/10.62519/reta.v13n1a2.

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Abstract:
Résumé : Cet article revisite la relation entre la croissance économique et la qualité de l’environnement, en mettant en évidence les canaux de transmission, à partir d’un panel de 41 pays en développement sur la période 1995–2020. Au-delà des émissions de dioxyde de carbone (CO2), le présent article prend en compte d’autres gaz à effets de serre tels que le méthane (CH4) et protoxyde d’azote (N2O). La démarche méthodologique se base essentiellement sur des modèles de régression statiques et dynamiques. Les résultats obtenus confirment l’effet positif de l’accroissement du revenu sur la dégrad
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Vernemmen, Catharina, Reindert Ekelson, Jure Jurčević, et al. "COVID-19 Mortality Statistics." Quetelet Journal 11, no. 1 (2024): 1–39. https://doi.org/10.14428/rqj2023.11.01.01.

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Abstract:
Abstract The COVID-19 pandemic necessitated the rapid establishment of the COVID-19 mortality epidemiological surveillance database (SURV) in Belgium due to a significant delay in availability of the cause of death database (COD). Understanding differences and limitations in both databases is crucial for contextualising COVID-19 mortality statistics. This study assesses SURV’s data quality, raises awareness of differences and limitations in both databases, and proposes recommendations for future pandemic mortality surveillance. SURV and COD were linked probabilistically to explore overall cove
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D’Armenio, Enzo. "Les IA génératives visuelles entre perception d’archives et circuits de composition." Semiotica, February 5, 2025. https://doi.org/10.1515/sem-2024-0184.

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Abstract:
Résumé Cet article aborde les intelligences artificielles génératives visuelles telles que Midjourney et DALL·E afin d’analyser leur fonctionnement sémiotique. Le point de départ est la définition de la discipline sémiotique proposée par Pierluigi Basso Fossali, décrivant celle-ci comme la science qui étudie la gestion sociale du sens, et qui s’articule en quatre sphères fondamentales : la perception, l’énonciation, la communication et la transmission. À partir de ce cadre théorique, l’objectif est de proposer et de décrire deux nouvelles configurations qui caractérisent le fonctionnent sémiot
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Dissertations / Theses on the topic "Classification à base de modèles génératifs"

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Jacques, Julien. "Contribution à l'apprentissage statistique à base de modèles génératifs pour données complexes." Habilitation à diriger des recherches, Université des Sciences et Technologie de Lille - Lille I, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00761184.

Full text
Abstract:
Ce mémoire synthétise les activités de recherche que j'ai menées de 2005 à 2012, sur la thématique de l'apprentissage statistique des données complexes, abordée par le biais de modèles probabilistes paramétriques génératifs. Plusieurs types de données complexes sont considérées. Les données issues de populations différentes ont été abordées en proposant des modèles de lien paramétriques entre populations, permettant d'adapter les modèles statistiques d'une population vers l'autre, en évitant une lourde collecte de nouvelles données. Les données de rang, définissant un classement d'objets selon
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Haghebaert, Marie. "Outils et méthodes pour la modélisation de la dynamique des écosystèmes microbiens complexes à partir d'observations expérimentales temporelles : application à la dynamique du microbiote intestinal." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2023. http://www.theses.fr/2023UPASM036.

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Abstract:
Cette thèse est issue du projet Européen Homo.symbiosus qui étudie les transitions d'équilibre des interactions entre l'hôte et son microbiote intestinal. Pour étudier les transitions nous suivons deux directions : la modélisation mécaniste des interactions hôte-microbiote et l'analyse de données temporelles de comptage microbien.Nous avons enrichi et simulé un modèle déterministe de la crypte intestinale grâce au schéma numérique EDK, en étudiant notamment l'impact des différents paramètres en utilisant la méthode des effets élémentaires de Morris. Ce modèle s'est avéré capable de simuler d'u
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Baelde, Maxime. "Modèles génératifs pour la classification et la séparation de sources sonores en temps-réel." Thesis, Lille 1, 2019. http://www.theses.fr/2019LIL1I058/document.

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Abstract:
Cette thèse s'inscrit dans le cadre de l'entreprise A-Volute, éditrice de logiciels d'amélioration d'expérience audio. Elle propose un radar qui transpose l'information sonore multi-canale en information visuelle en temps-réel. Ce radar, bien que pertinent, manque d'intelligence car il analyse uniquement le flux audio en terme d'énergie et non en termes de sources sonores distinctes. Le but de cette thèse est de développer des algorithmes de classification et de séparation de sources sonores en temps-réel. D'une part, la classification de sources sonores a pour but d'attribuer un label (par ex
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Bouchard, Guillaume. "Les modèles génératifs en classification supervisée et applications à la catégorisation d'images et à la fiabilité industrielle." Phd thesis, Université Joseph Fourier (Grenoble), 2005. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00541059.

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Abstract:
L'apprentissage statistique utilise le formalisme des probabilités et des statistiques pour créer des algorithmes qui "s'adaptent" automatiquement en fonction des données qui leurs sont fournies. Les outils les plus performants aujourd'hui (Support Vector Machine, boosting, régression logistique pénalisée et réseaux de neurones) font partie d'une classe générale d'algorithmes de type "discriminatif". Cependant, dans le cas de données structurées (e.g. les séries temporelles et les images numériques) ou en présence d'une forte information a priori, ces méthodes ne permettent pas de modéliser fa
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Azeraf, Elie. "Classification avec des modèles probabilistes génératifs et des réseaux de neurones. Applications au traitement des langues naturelles." Electronic Thesis or Diss., Institut polytechnique de Paris, 2022. https://theses.hal.science/tel-03880848.

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Abstract:
Un nombre important de modèles probabilistes connaissent une grande perte d'intérêt pour la classification avec apprentissage supervisé depuis un certain nombre d'années, tels que le Naive Bayes ou la chaîne de Markov cachée. Ces modèles, qualifiés de génératifs, sont critiqués car leur classificateur induit doit prendre en compte la loi des observations, qui peut s'avérer très complexe à apprendre quand le nombre de features de ces derniers est élevé. C'est notamment le cas en Traitement des Langues Naturelles, où les récents algorithmes convertissent des mots en vecteurs numériques de grande
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Vandewalle, Vincent. "Estimation et sélection en classification semi-supervisée." Phd thesis, Université des Sciences et Technologie de Lille - Lille I, 2009. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00447141.

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Abstract:
Le sujet de cette thèse est la classification semi-supervisée qui est considérée d'un point de vue décisionnel. Nous nous intéressons à la question de choix de modèles dans ce contexte où les modèles sont estimés en utilisant conjointement des données étiquetées et des données non étiquetées plus nombreuses. Nous concentrons notre recherche sur les modèles génératifs où la classification semi-supervisée s'envisage sans difficulté, contrairement au cadre prédictif qui nécessite des hypothèses supplémentaires peu naturelles. Après avoir dressé un état de l'art de la classification semi-supervisé
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Rogouschi, Nicoleta. "Classification à base de modèles de mélanges topologiques des données catégorielles et continues." Paris 13, 2009. http://www.theses.fr/2009PA132015.

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Abstract:
Le travail de recherche exposé dans cette thèse concerne le développement d'approches à base de cartes auto-organisatrices dans un formalisme de modèles de mélanges pourle traitement de données qualitatives, mixtes et séquentielles. Pour chaque type de données, un modèle d'apprentissage non supervisé adapté est proposé. Le premier modèle, décrit dans cette étude, est un nouvel algorithme d'apprentissage des cartes topologiques BeSOM (Bernoulli Self-Organizing Map) dédié aux données binaires. Chaque cellule de la carte est associée à une distribution de Bernoulli. L'apprentissage dans ce modèle
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Chali, Samy. "Robustness Analysis of Classifiers Against Out-of-Distribution and Adversarial Inputs." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2024. http://www.theses.fr/2024UPAST012.

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Abstract:
De nombreux problèmes traités par l'IA sont des problèmes de classification de données d'entrées complexes qui doivent être séparées en différentes classes. Les fonctions transformant l'espace complexe des valeurs d'entrées en un espace plus simple, linéairement séparable, se font soit par apprentissage (réseaux convolutionels profonds), soit par projection dans un espace de haute dimension afin d'obtenir une représentation non-linéaire 'riche' des entrées puis un appariement linaire entre l'espace de haute dimension et les unités de sortie, tels qu'utilisés dans les Support Vector Machines (t
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Besedin, Andrey. "Continual forgetting-free deep learning from high-dimensional data streams." Electronic Thesis or Diss., Paris, CNAM, 2019. http://www.theses.fr/2019CNAM1263.

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Abstract:
Dans cette thèse, nous proposons une nouvelle approche de l’apprentissage profond pour la classification des flux de données de grande dimension. Au cours des dernières années, les réseaux de neurones sont devenus la référence dans diverses applications d’apprentissage automatique. Cependant, la plupart des méthodes basées sur les réseaux de neurones sont conçues pour résoudre des problèmes d’apprentissage statique. Effectuer un apprentissage profond en ligne est une tâche difficile. La principale difficulté est que les classificateurs basés sur les réseaux de neurones reposent généralement su
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Zacklad, Manuel. "Principes de modélisation qualitative pour l'aide à la décision dans les organisations : méthode d'utilisation du logiciel d'acquisition des connaissances C-KAT." Compiègne, 1993. http://www.theses.fr/1993COMPD633.

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Abstract:
La thèse décrit une méthode d'aide à l'acquisition des connaissances guidée par le modèle de la classification heuristique et un langage de modélisation des connaissances du domaine : KAL. Cette méthode est supportée par un logiciel, C-KAT, développé en Smalltalk, qui génère semi-automatiquement une base de règles à partir de taxinomies (réseaux sémantiques) décrivant le domaine. Elle présente un exemple d'application dans le domaine de l'analyse de risque incendie.
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Book chapters on the topic "Classification à base de modèles génératifs"

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AUBERT, Julie, Pierre BARBILLON, Sophie DONNET, and Vincent MIELE. "Modèles à blocs latents pour la détection de structures dans les réseaux écologiques." In Approches statistiques pour les variables cachées en écologie. ISTE Group, 2022. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9047.ch6.

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Abstract:
Nous nous intéressons aux interactions entre espèces. Les données d'interactions sont représentées par un réseau dont la structure est étudiée pour comprendre l'organisation de l'écosystème. Pour ce faire, nous présentons les modèles à blocs stochastiques qui sont des modèles de mélange adaptés aux réseaux et qui permettent d'obtenir une classification des espèces sur la base de leurs patrons d'interactions.
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Reports on the topic "Classification à base de modèles génératifs"

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Logan, C. E., H. A. J. Russell, A. K. Burt, et al. A three-dimensional surficial geology model of southern Ontario. Natural Resources Canada/CMSS/Information Management, 2024. http://dx.doi.org/10.4095/pudw24j7tx.

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Abstract:
Afin d'améliorer les connaissances géoscientifiques sur les eaux souterraines dans le sud de l'Ontario, un modèle régional tridimensionnel de la géologie des formations superficielles du sud de l'Ontario a été élaboré dans le cadre d'une collaboration entre la Commission Géologique de l'Ontario et la Commission Géologique du Canada. Couvrant une superficie d'environ 66 870 kilomètres carrés, le modèle est une synthèse des modèles géologiques existants, de la cartographie de la géologie de surface et des données de subsurface. Le modèle est une reclassification simplifiée en 9 couches de nombre
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