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Academic literature on the topic 'Classification d'état du sommeil'

Author: Grafiati
Published: 7 July 2024
Last updated: 31 July 2025

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Journal articles on the topic "Classification d'état du sommeil"

1

El-Sayed, Atef. "LE BUDGET D'ÉTAT DE LA R.A.U.: DÉVELOPPEMENT ET CLASSIFICATION." Review of Income and Wealth 1963, no. 1 (2006): 177–234. http://dx.doi.org/10.1111/j.1475-4991.1965.tb01027.x.

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2

Montplaisir, J., O. Lapierre, and G. Lavigne. "Les troubles moteurs au cours du sommeil: essai de classification." Neurophysiologie Clinique/Clinical Neurophysiology 24, no. 2 (1994): 155–59. http://dx.doi.org/10.1016/s0987-7053(94)80005-7.

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3

Zandy, Moe, Vicky Chang, Deepa P. Rao, and Minh T. Do. "Exposition à la fumée du tabac et sommeil : estimation de l’association entre concentration de cotinine urinaire et qualité du sommeil." Promotion de la santé et prévention des maladies chroniques au Canada 40, no. 3 (2020): 77–89. http://dx.doi.org/10.24095/hpcdp.40.3.02f.

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Abstract:
Introduction La majorité des études sur l’exposition à la fumée du tabac et la qualité du sommeil se fondent sur le tabagisme autodéclaré, ce qui peut entraîner des erreurs de classification de l’exposition et des biais liés à l’autodéclaration. L’objectif de cette étude consistait à étudier les associations entre la concentration de cotinine urinaire – un marqueur biologique de l’exposition à la fumée du tabac – et diverses mesures de la qualité du sommeil, soit le temps de sommeil, la continuité ou l’efficacité du sommeil, la satisfaction à l’égard du sommeil et le degré de vigilance durant
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4

Kerkeni, N., R. Ben Cheikh, M. H. Bedoui, F. Alexandre, and M. Dogui. "Classification des stades de sommeil par des réseaux de neurones artificiels hiérarchiques." IRBM 33, no. 1 (2012): 35–40. http://dx.doi.org/10.1016/j.irbm.2011.12.006.

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5

Decat, Nicolas, Jasmine Walter, Zhao Koh, et al. "Au-delà de la classification traditionnelle du sommeil : extraction massive et classification non supervisée des données polysomnographiques." Médecine du Sommeil 19, no. 1 (2022): 51. http://dx.doi.org/10.1016/j.msom.2022.01.185.

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6

Shults, E. E. "On the classification of revolutions." RUDN Journal of Sociology 19, no. 3 (2019): 406–18. http://dx.doi.org/10.22363/2313-2272-2019-19-3-406-418.

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Abstract:
The article considers one of the fundamental challenges in the theory of revolution - classification of revolutions. The author analyzes the four most popular features of revolutions that are used to define their types: “revolution from above”, “revolution from below”, “popular revolution” (the marker of the real revolution “from below”), “passive revolution” and “conservative revolution”. All these concepts have a common methodological basis, are closely interrelated in definitions and have the same problems of being used for classifying revolutions. The author examines the principles of intr
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7

Martin, Claude. "La comparaison des systèmes de protection sociale en Europe. De la classification à l’analyse des trajectoires d’État providence." Lien social et Politiques, no. 37 (October 2, 2002): 145–55. http://dx.doi.org/10.7202/005185ar.

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Abstract:
RÉSUMÉ Le processus d'intégration européenne, la globalisation des échanges économiques et l'intensification des réformes des systèmes nationaux de protection sociale ont impulsé un développement remarquable des travaux d'analyse comparée des Etats providences. Quelques-unes des récentes étapes de cette réflexion sur l'avenir des dispositifs nationaux de protection sociale sont rappelées ici. L'auteur montre ainsi que l'on est passé, en à peine une décennie, d'un débat centré sur l'identification de types d'État providence, avec des controverses sur la nature des variables à prendre en compte
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8

Rey, M., and S. Royant-Parola. "Les insomnies à la lumière de la nouvelle classification internationale des troubles du sommeil." Médecine du Sommeil 4, no. 11 (2007): 41–43. http://dx.doi.org/10.1016/s1769-4493(07)70057-2.

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9

Muzet, A., S. Werner, T. Roth, J. Y. Schaffhauser, R. Fleck, and R. Luthringer. "Classification du sommeil à l’aide de la fréquence cardiaque et des mouvements du poignet." Médecine du Sommeil 11, no. 1 (2014): 29–30. http://dx.doi.org/10.1016/j.msom.2014.01.069.

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10

Ghiglione, Rodolphe, M. Bromberg, Edouard Friemel, Christiane Kekenbosch, and Jean-Claude Verstiggel. "Prédications d'état, de déclaration et d'action : essai de classification en vue d'une application en analyse de contenu." Langages 25, no. 100 (1990): 81–100. http://dx.doi.org/10.3406/lgge.1990.1568.

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More sources

Dissertations / Theses on the topic "Classification d'état du sommeil"

1

Lerogeron, Hugo. "Approximation de Dynamic Time Warping par réseaux de neurones pour la compression de signaux EEG et l'analyse de l'insomnie induite par le COVID long." Electronic Thesis or Diss., Normandie, 2023. http://www.theses.fr/2023NORMR098.

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Abstract:
Ce manuscrit présente les travaux effectués dans le cadre d'une thèse CIFRE réalisée en collaboration entre le LITIS et Saagie, et qui s'inscrit dans le projet PANDORE-IA en partenariat avec le centre du sommeil VIFASOM.Les signaux électroencéphalographiques (EEG) sont très utiles pour aider les experts à identifier diverses anomalies comme les troubles du sommeil. En particulier dernièrement, la communauté s'est beaucoup intéressée au COVID long et à ses divers impacts sur le sommeil. Ces signaux sont cependant volumineux : la compression permet de réduire les coûts de stockage et de transfer
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2

Bruno, Stéphane. "Modélisation de signaux physiologiques en vue d'une classification automatique du sommeil." Rennes 1, 2006. http://www.theses.fr/2006REN1S002.

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Abstract:
Cette thèse s'inscrit dans le cadre de l'étude d'un système de classification automatique du sommeil basé sur un bracelet multicapteur permettant, entre autre, l'acquisition du signal de variation de pression de l'artère radiale. Ce signal est segmenté en époques, caractérisées par un vecteur de paramètres, parmi lesquels figurent les fréquences cardiaque et respiratoire dont l'importance est connue pour l'analyse du sommeil. C'est pourquoi nous développons, dans un premier temps, plusieurs estimateurs de ces fréquences s'appliquant au signal acquis par le bracelet. Deux méthodes sont ensuite
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3

Bruno, Stéphane Scalart Pascal. "Modélisation de signaux physiologiques en vue d'une classification automatique du sommeil." [S.l.] : [s.n.], 2006. ftp://ftp.irisa.fr/techreports/theses/2006/bruno.pdf.

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4

Zoubek, Lukas. "Classification automatique d'enregistrements de sommeil humain combiant l'identification d'artefacts et la sélection de caractéristiques pertinentes." Phd thesis, Grenoble 1, 2008. http://www.theses.fr/2008GRE10063.

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Abstract:
Cette thèse porte sur la classification automatique de sommeil humain et plus précisément le développement d’un système automatique de classification d’enregistrements polysomnographiques composés de trois signaux: EEG, EOG et EMG. Le système développé est conçu pour prendre en compte l’occurrence d’artéfacts polluant ces signaux en utilisant les caractéristiques les plus discriminantes issus de ces signaux. La première partie de la thèse présente une procédure permettant l’identification automatique, sur des plages de signaux de 2 secondes, de 8 types d’artéfacts parmi les plus courants ainsi
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5

Zoubek, Lukas. "Classification automatique d'enregistrements de sommeil humain combiant l'identification d'artefacts et la sélection de caractéristiques pertinentes." Phd thesis, Université Joseph Fourier (Grenoble), 2008. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00283929.

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Abstract:
Cette thèse porte sur la classification automatique de sommeil humain et plus précisément le développement d'un système automatique de classification d'enregistrements polysomnographiques composés de trois signaux: EEG, EOG et EMG. Le système développé est conçu pour prendre en compte l'occurrence d'artéfacts polluant ces signaux en utilisant les caractéristiques les plus discriminantes issus de ces signaux.<br />La première partie de la thèse présente une procédure permettant l'identification automatique, sur des plages de signaux de 2 secondes, de 8 types d'artéfacts parmi les plus courants
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Muller, Bruno. "Transfer Learning through Kernel Alignment : Application to Adversary Data Shifts in Automatic Sleep Staging." Thesis, Troyes, 2021. http://www.theses.fr/2021TROY0037.

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Abstract:
L’objectif de cette thèse est l’amélioration d’un système de classification automatique des stades de sommeil par la prise en compte des variabilités inter-et-intra individuelles, ces dernières ayant un effet détrimentaire sur la classification. Nous nous intéressons en particulier à la détection des épisodes de sommeil paradoxal au cours de la nuit. Nos recherches se focalisent sur le transfert d’apprentissage et la sélection de détecteurs adaptés, permettant l’individualisation de l’analyse par l’exploitation des propriétés des données observées. Nous avons focalisé nos travaux sur l’applica
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7

Ibrahim, Ali. "Classification des troubles du sommeil par une modélisation informatique personnalisée pour la prévention des chutes nocturnes." Electronic Thesis or Diss., Bourgogne Franche-Comté, 2024. http://www.theses.fr/2024UBFCA012.

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Abstract:
Le sommeil est une partie essentielle de la routine humaine, aussi vitale que la nourriture et l'eau. Un sommeil réparateur est lié à une amélioration du bien-être physique, cognitif et psychologique. À l'inverse, un sommeil de mauvaise qualité peut entraîner des déficiences cognitives et une détérioration générale de la santé physique, augmentant le risque de chutes. La surveillance du sommeil et la détection des chutes au lit sont donc des domaines de recherche cruciaux, ayant un impact significatif sur la santé humaine. Cette thèse se concentre sur la compréhension du sommeil et des chutes,
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8

Sorosac, Nicole. "Etude d'un système d'inspection optique d'état de surface de bobines d'acier inoxydable laminées à froid." Grenoble 1, 1988. http://www.theses.fr/1988GRE10164.

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Schaltenbrand, Nicolas. "Élaboration d'un système d'analyse automatique du sommeil par des méthodes de reconnaissance de formes." Compiègne, 1990. http://www.theses.fr/1990COMPD313.

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Abstract:
Un facteur limitant dans le développement des études sur le sommeil réside dans le fait que, conventionnellement, les traces polygraphiques sont analysés visuellement. L'objectif de la thèse concernait l'étude et la réalisation d'un système automatique des stades du sommeil. L'intérêt essentiel est de décharger les chercheurs du sommeil de nombreuses heures de lecture des tracés, de réduire la subjectivité du jugement humain en augmentant la productivité. La méthode est basée sur l'analyse simultanée de trois signaux électrophysiologiques : l'électro-encéphalogramme (EEG), l'électro-oculogramm
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Vanbuis, Jade. "Analyse automatique des stades du sommeil à partir des voies électrophysiologiques et cardiorespiratoires." Thesis, Le Mans, 2021. http://cyberdoc-int.univ-lemans.fr/Theses/2021/2021LEMA1004.pdf.

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Abstract:
Le diagnostic des troubles du sommeil repose sur l'analyse de différents signaux enregistrés lors d'un examen du sommeil. Cette analyse est réalisée par un spécialiste du sommeil qui étudie la ventilation et, selon l'outil de diagnostic, la succession des stades de sommeil. Cette dernière tâche est particulièrement chronophage et complexe. Trois algorithmes d'aide au diagnostic et dédiés à cette tâche sont présentés.Le premier permet la classification éveil/sommeil lors de l'utilisation d'un nouvel outil de diagnostic. Il en découle la possibilité pour le médecin de diagnostiquer précisément l
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Books on the topic "Classification d'état du sommeil"

1

Roberge, Michel. La gestion de l'information administrative: Application globale, systémique et systématique. Documentor, 1992.

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2

Moynihan, Daniel P. Secrecy: The American experience. Yale University Press, 1998.

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3

Production of Secrecy: States of Opacity. Taylor & Francis Group, 2021.

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4

Secrecy: The American experience. Yale University Press, 1998.

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Book chapters on the topic "Classification d'état du sommeil"

1

Staner, Luc. "Chapitre 1. Classification des troubles du sommeil." In Sommeil et psychiatrie. Dunod, 2016. http://dx.doi.org/10.3917/dunod.schro.2016.01.0004.

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