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Academic literature on the topic 'Classification d'image'

Author: Grafiati
Published: 4 June 2021
Last updated: 10 February 2022

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Journal articles on the topic "Classification d'image"

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Zaaboub, Wala, and Zouhour Ben Dhiaf. "Approche de détermination de signature de texture - application à la classification de couverts forestiers d'image satellitaire à haute résolution." Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, no. 207 (September 24, 2014): 45–58. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2014.209.

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Abstract:
Cet article présente une approche d'identification de signature de texture pour la classification d'image satellite à haute résolution de scènes forestières. Nous cherchons la combinaison la plus adéquate d'attributs issus de mesures de texture. Cette combinaison d'attributs, qui forme notre signature, doit permettre la discrimination entre les différents types de textures présents dans l'image à classer. Nous améliorons notre signature par une étape de pondération des attributs. Le poids de chaque attribut traduit son degré de confiance. Nous terminons par une étape d'expérimentation consista
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Harris, Jeff R., Juan X. He, Robert Rainbird, and Pouran Behnia. "A Comparison of Different Remotely Sensed Data for Classifying Bedrock Types in Canada’s Arctic: Application of the Robust Classification Method and Random Forests." Geoscience Canada 41, no. 4 (2014): 557. http://dx.doi.org/10.12789/geocanj.2014.41.062.

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Abstract:
The Geological Survey of Canada, under the Remote Predictive Mapping project of the Geo-mapping for Energy and Minerals program, Natural Resources Canada, has the mandate to produce up-to-date geoscience maps of Canada’s territory north of latitude 60°. Over the past three decades, the increased availability of space-borne sensors imaging the Earth’s surface using increasingly higher spatial and spectral resolutions has allowed geologic remote sensing to evolve from being primarily a qualitative discipline to a quantitative discipline based on the computer analysis of digital images. Classific
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Le Bris, Arnaud, Cyril Wendl, Nesrine Chehata, Anne Puissant, and Tristan Postadjian. "Fusion tardive d'images SPOT-6/7 et de données multi-temporelles Sentinel-2 pour la détection de la tâche urbaine." Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, no. 217-218 (September 21, 2018): 87–97. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2018.415.

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Abstract:

 
 La fusion d'images multispectrales à très haute résolution spatiale (THR) avec des séries temporelles d'images moins résolues spatialement mais comportant plus de bandes spectrales permet d'améliorer la classification de l'occupation du sol. Elle tire en effet le meilleur parti des points forts géométriques et sémantiques de ces deux sources. Ce travail s'intéresse à un processus d'extraction automatique de la tache urbaine fondé sur la fusion tardive de classifications calculées respectivement à partir d'images satellitaires Sentinel-2 et SPOT-6/7. Ces deux sources sont d'abord
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Postadjian, Tristan, Arnaud Le Bris, Hichem Sahbi, and Clément Mallet. "Classification à très large échelle d'images satellites à très haute résolution spatiale par réseaux de neurones convolutifs." Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, no. 217-218 (September 21, 2018): 73–86. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2018.418.

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Abstract:
Les algorithmes de classification constituent un outil essentiel pour le calcul de cartes d'occupation des sols. Les récents progrès en apprentissage automatique ont montré les très grandes performances des réseaux de neurones convolutifs pour de nombreuses applications, y compris la classification d'images aériennes et satellites. Ce travail établit une stratégie quant à l'utilisation d'un réseau de neurone convolutif pour la classification d'images satellites à très haute résolution spatiale, couvrant de très larges régions géographiques, avec pour perspective future le calcul de cartes d'oc
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ANYS, H., D. C. HE, L. WANG, and Q. H. J. GWYN. "Classification d'images radar aéroporté multipolarisations en milieu agricole." International Journal of Remote Sensing 15, no. 18 (1994): 3831–38. http://dx.doi.org/10.1080/01431169408954361.

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Caloz, R., A. Pointet, and C. Collet. "Approche comparée de méthodes de classification d'images aériennes : une étude de cas." Geographica Helvetica 58, no. 2 (2003): 141–53. http://dx.doi.org/10.5194/gh-58-141-2003.

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Abstract:
Abstract. L'exploitation d'images aériennes ou satellitales à très haute résolution (< 5 m) remet en cause des procédures de Classification qui pourtant avaient fait leur preuve pour l'exploitation d'images à plus faible résolution. Par une étude de cas portant sur les dégâts forestiers provoqués par le passage de l'ouragan Lothar en fin décembre 1999, nous mettons en évidence le comportement de deux approches, l'une conventionnelle basée sur une Classification non-dirigée, l'autre exploitant la notion de croissance de région. Ces méthodes numériques sont mises en relation avec une cartogra
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Katlane, Faten, and Mohamed Saber Naceur. "La combinaison d'indicateurs de changement pour le suivi de l'évolution de l'occupation du sol à partir d'imagerie satellitales." Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, no. 203 (April 8, 2014): 43–48. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2013.29.

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Abstract:
L'apparition de capteurs d'observation de la terre ayant une haute résolution spatiale a permis la réalisation de beaucoup d'applications liées à l'analyse de la surface terrestre ou de l'environnement comme le suivi de la végétation, la mise à jour de la cartographie et aussi la gestion des risques.Il existe plusieurs approches pour la détection de changement en imagerie : des méthodes qui se sont fondées sur l'analyse par vecteurs de changement, les détecteurs simples et la régression, des méthodes d'analyse de texture, d'analyse en composantes principales, d'analyse de formes, de différence
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HE, D. C., L. WANG, T. BAULU, D. MORIN, and A. BANNARI. "Classification Spectrale et texturale des données d'images SPOT en milieu urbain." International Journal of Remote Sensing 15, no. 10 (1994): 2145–52. http://dx.doi.org/10.1080/01431169408954233.

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Moine, Monique, Henri Giraud, and Anne Puissant. "Mise en place d'une méthode semi-automatique de cartographie de l'occupation des sols à partir d'images SAR polarimétriques." Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, no. 215 (August 16, 2017): 13–23. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2017.319.

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Abstract:
Les cartes d'occupation du sol produites à des résolutions spatiales et temporelles élevées constituent actuellement une ressource très importante pour beaucoup d'organismes privés ou publics. Le développement de méthodes de cartographie automatique, fiables et robustes basées sur la classification d'images satellites constitue ainsi un enjeu majeur. Dans ce cadre, l'imagerie radar apporte l'avantage de fournir des images de jour comme de nuit, et quelles que soient les conditions météorologiques. Plus récemment, l'exploitation des informations de rétrodiffusion fournies par les images SAR (Sy
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Benmostefa, Soumia, and Hadria Fizazi. "Classification automatique des images satellitaires optimisée par l'algorithme des chauves-souris." Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, no. 203 (April 8, 2014): 11–17. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2013.25.

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Abstract:
Cet article propose une nouvelle approche de classification automatique non supervisée des images. La classification est l'une des opérations les plus importantes dans plusieurs domaines d'analyse d'images telles que la médecine et la télédétection. Elle consiste à rechercher les différents thèmes constituant une scène représentée. Cependant, en raison de sa complexité plusieurs méthodes ont été proposées, spécifiquement des méthodes d'optimisation. Nous nous intéressons à la technique des chauves-souris, une métaheuristique d'optimisation biologique très récente, visant à modéliser le comport
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Dissertations / Theses on the topic "Classification d'image"

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El, Mabrouk Abdelhai. "Segmentation, regroupement et classification pour l'analyse d'image polarimétrique radar." Thesis, Université Laval, 2012. http://www.theses.ulaval.ca/2012/28912/28912.pdf.

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Abstract:
Les images de télédétection radar sont caractérisées par un important bruit multi- plicatif, le chatoiement. La polarisation de l'onde est utilisée pour obtenir plus d'infor- mation sur la cible au sol. La décomposition du signal permet de caractériser le type de rétrodiffusion : de volume, de surface ou double bond. L'objectif de ce mémoire est d'illustrer et de mettre en évidence les avantages de la segmentation hiérarchique et du regroupement hiérarchique pour l'analyse d'images polarimétriques radar. Pour la classification H/A/alp
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Kaabi, Lotfi. "Segmentation d'image et classification de forme théorie et application /." Grenoble 2 : ANRT, 1988. http://catalogue.bnf.fr/ark:/12148/cb37614598g.

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Kaabi, Lotfi. "Segmentation d'image et classification de forme : theorie et application." Toulouse 3, 1988. http://www.theses.fr/1988TOU30216.

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Abstract:
Plusieurs techniques de seuillage sont presentees et leurs performances evalues. Des nouveaux algorithmes de seuillage en utilisant des notions aussi variees que l'enveloppe convexe, la dimension fractale, certains criteres statistiques. Sont ensuite introduits des nouveaux outils pour la reconnaissance de caracteres disposes au hasard ainsi que la determination de leur orientation. Le probleme de la reconnaissance des caracteres arabes est alors aborde
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Mihoubi, Sofiane. "Snapshot multispectral image demosaicing and classification." Thesis, Lille 1, 2018. http://www.theses.fr/2018LIL1I062/document.

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Abstract:
Les caméras multispectrales échantillonnent le spectre du visible et/ou de l'infrarouge selon des bandes spectrales étroites. Parmi les technologies disponibles, Les caméras snapshot équipées d'une mosaïque de filtres acquièrent des images brutes à cadence vidéo. Ces images brutes nécessitent un processus de dématriçage permettant d'estimer l'image multispectrale en pleine définition. Dans ce manuscrit nous examinons les méthodes de dématriçage multispectrale et proposons une nouvelle méthode basée sur l'image panchromatique. De plus, nous mettons en évidence l'influence de l'illumination sur
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Ghoniem, Mahmoud. "Régularisation spatio-temporelle applications : au débruitage, à l'inpainting et à la classification." Caen, 2010. http://www.theses.fr/2010CAEN2061.

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Les travaux de cette thèse traitent de la régularisation sur graphes. Dans un premier temps, nous présentons des algorithmes non locaux de débruitage et de simplification d'images et de vidéos basés sur un cadre générique de régularisation discrète sur graphes. Le principal avantage de ce cadre est l'unification des approches locales et non locales de ces traitements. Nous profitons des redondances spatiale et temporelle pour obtenir des résultats de haute qualité. Afin de réduire l'effort de calcul, nous proposons une méthode optimisée de l'approche non locale qui produit des résultats tout a
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Mourougaya, François. "Caractérisation du grainage de plaques offset par traitement d'image." Poitiers, 2007. http://www.theses.fr/2007POIT2258.

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Abstract:
Agfa-Gevaert produit des plaques offset constituées d’aluminium recouvert d’un polymère. La surface de l’aluminium détermine ses fonctionnalités : adhérence du polymère, hydrophilie. . . Les mesures développées au fil des années ne semblent pas suffire au suivi de la production : elle ne rendent pas compte des structures présentes à la surface des plaques. Dans cette thèse, nous montrons l'apport du traitement d’images à la caractérisation de la surface des plaques. Nous avons étudié un grand nombre d’attributs de texture sur la base de Brodatz ainsi que sur des bases d’images de plaques, et a
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Lauffer, Mathieu. "Reconnaissance d'organismes aquatiques envahissants par traitement d'image et imagerie de fluorescence." Thesis, CentraleSupélec, 2015. http://www.theses.fr/2015SUPL0024.

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Abstract:
Le phytoplancton joue un rôle fondamental dans le monde du vivant. C’est un générateur de dioxygène et le plus important fixateur de dioxyde de carbone sur Terre. Cependant, sous certaines conditions, son développement peut devenir envahissant et il peut être néfaste pour la santé des autres végétaux et animaux aquatiques. Il s’agit du phénomène d’hyper eutrophisation. Ce phénomène peut mener à des conséquences dramatiques pour l’environnement, car il limite les échanges de gaz et le processus de photosynthèse des autres espèces végétales. Dans un cas extrême, ce processus peut causer la mort
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Baudrier, Etienne. "Comparaison d'images binaires reposant sur une mesure locale des dissimilarités : Application à la classification." Reims, 2005. http://theses.univ-reims.fr/exl-doc/GED00000305.pdf.

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Abstract:
Cette thèse se situe dans le cadre de la comparaison d'image. Elle est consacrée au développement d'une méthode de comparaison locale d'images binaires. En s'appuyant sur un exemple de mesure - la distance de Hausdorff (DH) - une mesure locale (à travers une fenêtre) est définie, et ses propriétés en fonction de la taille de la fenêtre et de la mesure globale entre les deux images sont prouvées. Cela permet de définir un critère pour fixer une taille de fenêtre ajustée à celle de la dissimilarité locale. Cette méthode permet de définir une Carte de Dissimilarités Locales (CDL) lorsque la mesur
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Mensink, Thomas. "Apprentissage de Modèles pour la Classification et la Recherche d'Images." Phd thesis, Université de Grenoble, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00752022.

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Abstract:
Nous assistons actuellement à une explosion de la quantité des données visuelles. Par exemple, plusieurs millions de photos sont partagées quotidiennement sur les réseaux sociaux. Les méthodes d'interprétation d'images vise à faciliter l'accès à ces données visuelles, d'une manière sémantiquement compréhensible. Dans ce manuscrit, nous définissons certains buts détaillés qui sont intéressants pour les taches d'interprétation d'images, telles que la classification ou la recherche d'images, que nous considérons dans les trois chapitres principaux. Tout d'abord, nous visons l'exploitation de la n
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Krapac, Josip. "Représentations d'images pour la recherche et la classification d'images." Phd thesis, Université de Caen, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00650998.

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Abstract:
Cette thèse se concerne avec de tâches de la recherche et la classification d'images. Ces tâches sont résolues par l'apprentissage des modèles statistiques donnée une représentation du contenu visuel de l'image et une mesure de ressemblance entre les images. Ici nous visons à améliorer les performances du tâches en étendant le sac-de-mots représentation de l'image, tout en utilisant modèles statistiques et des mesures de similarité entre les images déjà existants. Nous adaptons la représentation d'image en fonction d'une tâche donnée. Nous avons d'abord explorer la tâche de reclassement d'imag
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Books on the topic "Classification d'image"

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Étude de la connectivité physique des tourbières au réseau hydrographique du bassin versant de la Grande rivière à l'aide d'une classification orientée objet d'images LANDSAT-7 ETM+: Rapport de recherche. Institut national de la recherche scientifique, INRS-ETE, 2007.

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