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Dissertations / Theses on the topic 'Classification d'image'

Author: Grafiati
Published: 4 June 2021
Last updated: 10 February 2022

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El, Mabrouk Abdelhai. "Segmentation, regroupement et classification pour l'analyse d'image polarimétrique radar." Thesis, Université Laval, 2012. http://www.theses.ulaval.ca/2012/28912/28912.pdf.

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Abstract:
Les images de télédétection radar sont caractérisées par un important bruit multi- plicatif, le chatoiement. La polarisation de l'onde est utilisée pour obtenir plus d'infor- mation sur la cible au sol. La décomposition du signal permet de caractériser le type de rétrodiffusion : de volume, de surface ou double bond. L'objectif de ce mémoire est d'illustrer et de mettre en évidence les avantages de la segmentation hiérarchique et du regroupement hiérarchique pour l'analyse d'images polarimétriques radar. Pour la classification H/A/alp
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Kaabi, Lotfi. "Segmentation d'image et classification de forme théorie et application /." Grenoble 2 : ANRT, 1988. http://catalogue.bnf.fr/ark:/12148/cb37614598g.

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Kaabi, Lotfi. "Segmentation d'image et classification de forme : theorie et application." Toulouse 3, 1988. http://www.theses.fr/1988TOU30216.

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Abstract:
Plusieurs techniques de seuillage sont presentees et leurs performances evalues. Des nouveaux algorithmes de seuillage en utilisant des notions aussi variees que l'enveloppe convexe, la dimension fractale, certains criteres statistiques. Sont ensuite introduits des nouveaux outils pour la reconnaissance de caracteres disposes au hasard ainsi que la determination de leur orientation. Le probleme de la reconnaissance des caracteres arabes est alors aborde
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4

Mihoubi, Sofiane. "Snapshot multispectral image demosaicing and classification." Thesis, Lille 1, 2018. http://www.theses.fr/2018LIL1I062/document.

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Abstract:
Les caméras multispectrales échantillonnent le spectre du visible et/ou de l'infrarouge selon des bandes spectrales étroites. Parmi les technologies disponibles, Les caméras snapshot équipées d'une mosaïque de filtres acquièrent des images brutes à cadence vidéo. Ces images brutes nécessitent un processus de dématriçage permettant d'estimer l'image multispectrale en pleine définition. Dans ce manuscrit nous examinons les méthodes de dématriçage multispectrale et proposons une nouvelle méthode basée sur l'image panchromatique. De plus, nous mettons en évidence l'influence de l'illumination sur
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Ghoniem, Mahmoud. "Régularisation spatio-temporelle applications : au débruitage, à l'inpainting et à la classification." Caen, 2010. http://www.theses.fr/2010CAEN2061.

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Abstract:
Les travaux de cette thèse traitent de la régularisation sur graphes. Dans un premier temps, nous présentons des algorithmes non locaux de débruitage et de simplification d'images et de vidéos basés sur un cadre générique de régularisation discrète sur graphes. Le principal avantage de ce cadre est l'unification des approches locales et non locales de ces traitements. Nous profitons des redondances spatiale et temporelle pour obtenir des résultats de haute qualité. Afin de réduire l'effort de calcul, nous proposons une méthode optimisée de l'approche non locale qui produit des résultats tout a
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Mourougaya, François. "Caractérisation du grainage de plaques offset par traitement d'image." Poitiers, 2007. http://www.theses.fr/2007POIT2258.

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Abstract:
Agfa-Gevaert produit des plaques offset constituées d’aluminium recouvert d’un polymère. La surface de l’aluminium détermine ses fonctionnalités : adhérence du polymère, hydrophilie. . . Les mesures développées au fil des années ne semblent pas suffire au suivi de la production : elle ne rendent pas compte des structures présentes à la surface des plaques. Dans cette thèse, nous montrons l'apport du traitement d’images à la caractérisation de la surface des plaques. Nous avons étudié un grand nombre d’attributs de texture sur la base de Brodatz ainsi que sur des bases d’images de plaques, et a
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Lauffer, Mathieu. "Reconnaissance d'organismes aquatiques envahissants par traitement d'image et imagerie de fluorescence." Thesis, CentraleSupélec, 2015. http://www.theses.fr/2015SUPL0024.

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Abstract:
Le phytoplancton joue un rôle fondamental dans le monde du vivant. C’est un générateur de dioxygène et le plus important fixateur de dioxyde de carbone sur Terre. Cependant, sous certaines conditions, son développement peut devenir envahissant et il peut être néfaste pour la santé des autres végétaux et animaux aquatiques. Il s’agit du phénomène d’hyper eutrophisation. Ce phénomène peut mener à des conséquences dramatiques pour l’environnement, car il limite les échanges de gaz et le processus de photosynthèse des autres espèces végétales. Dans un cas extrême, ce processus peut causer la mort
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Baudrier, Etienne. "Comparaison d'images binaires reposant sur une mesure locale des dissimilarités : Application à la classification." Reims, 2005. http://theses.univ-reims.fr/exl-doc/GED00000305.pdf.

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Abstract:
Cette thèse se situe dans le cadre de la comparaison d'image. Elle est consacrée au développement d'une méthode de comparaison locale d'images binaires. En s'appuyant sur un exemple de mesure - la distance de Hausdorff (DH) - une mesure locale (à travers une fenêtre) est définie, et ses propriétés en fonction de la taille de la fenêtre et de la mesure globale entre les deux images sont prouvées. Cela permet de définir un critère pour fixer une taille de fenêtre ajustée à celle de la dissimilarité locale. Cette méthode permet de définir une Carte de Dissimilarités Locales (CDL) lorsque la mesur
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Mensink, Thomas. "Apprentissage de Modèles pour la Classification et la Recherche d'Images." Phd thesis, Université de Grenoble, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00752022.

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Abstract:
Nous assistons actuellement à une explosion de la quantité des données visuelles. Par exemple, plusieurs millions de photos sont partagées quotidiennement sur les réseaux sociaux. Les méthodes d'interprétation d'images vise à faciliter l'accès à ces données visuelles, d'une manière sémantiquement compréhensible. Dans ce manuscrit, nous définissons certains buts détaillés qui sont intéressants pour les taches d'interprétation d'images, telles que la classification ou la recherche d'images, que nous considérons dans les trois chapitres principaux. Tout d'abord, nous visons l'exploitation de la n
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Krapac, Josip. "Représentations d'images pour la recherche et la classification d'images." Phd thesis, Université de Caen, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00650998.

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Abstract:
Cette thèse se concerne avec de tâches de la recherche et la classification d'images. Ces tâches sont résolues par l'apprentissage des modèles statistiques donnée une représentation du contenu visuel de l'image et une mesure de ressemblance entre les images. Ici nous visons à améliorer les performances du tâches en étendant le sac-de-mots représentation de l'image, tout en utilisant modèles statistiques et des mesures de similarité entre les images déjà existants. Nous adaptons la représentation d'image en fonction d'une tâche donnée. Nous avons d'abord explorer la tâche de reclassement d'imag
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Zéboudj, Rachid. "Filtrage, seuillage automatique, contraste et contours : du pré-traitement à l'analyse d'image." Saint-Etienne, 1988. http://www.theses.fr/1988STET4001.

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Abstract:
Etude de quelques aspects du traitement et de l'analyse d'image : présentation d'un lissage adaptatif mettant en évidence les régions qui composent une image; introduction de la notion de contraste utile en seuillage d'image; segmentation d'image; techniques d'extraction d'information par seuillage d'image et détection de contours; classification de formes utilisant la courbure
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Trinh, Anh Phuc. "Classifieur probabiliste et séparateur à vaste marge : application à la classification de texte et à l'étiquetage d'image." Paris 6, 2012. http://www.theses.fr/2012PA066060.

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Abstract:
Cette thèse propose des estimateurs de probabilités a posteriori pour des Séparateur à Vaste Marge. Elle comporte une partie théorique et une partie expérimentale. La première contribution que nous présentons dans cette thèse est d’introduire un classifieur probabiliste basé sur des SVM pour la classification multi-classes. L’approche que nous utilisons est l’approche 1 contre 1, où pour un problème à k classes k(k - 1)/2 classifieurs sont entrainés. Les sorties binaires de ces classifieurs forment un espace de votes dans lequel sera prise la décision de classe. Nous introduisons un espace de
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Negrel, Romain. "Représentations optimales pour la recherche dans les bases d'images patrimoniales." Thesis, Cergy-Pontoise, 2014. http://www.theses.fr/2014CERG0703/document.

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Abstract:
Depuis plusieurs décennies, le développement des technologies de numérisation et de stockage ont permis la mise en œuvre de nombreux projets de numérisation du patrimoine culturel.L'approvisionnement massif et continu de ces bases de données numériques du patrimoine culturel entraîne de nombreux problèmes d'indexation.En effet, il n'est plus possible d'effectuer une indexation manuelle de toutes les données.Pour indexer et rendre accessible facilement les données, des méthodes d'indexation automatique et d'aide à l'indexation se sont développées depuis plusieurs années.Cependant, les méthodes
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Akata, Zeynep. "Contributions à l'apprentissage grande échelle pour la classification d'images." Thesis, Grenoble, 2014. http://www.theses.fr/2014GRENM003/document.

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Abstract:
La construction d'algorithmes classifiant des images à grande échelle est devenue une t^ache essentielle du fait de la difficulté d'effectuer des recherches dans les immenses collections de données visuelles non-etiquetées présentes sur Internet. L'objetif est de classifier des images en fonction de leur contenu pour simplifier la gestion de telles bases de données. La classification d'images à grande échelle est un problème complexe, de par l'importance de la taille des ensembles de données, tant en nombre d'images qu'en nombre de classes. Certaines de ces classes sont dites "fine-grained" (s
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Lanthier, Yannick. "Apport de la segmentation d'image hyperspectrale à la précision de la classification en milieu agricole: Analyse multi-échelles." Thesis, University of Ottawa (Canada), 2009. http://hdl.handle.net/10393/28097.

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Abstract:
The conventional pixel-oriented classification is the most commonly used approach in remote sensing for land use product extraction. The object-oriented classification based on image segmentation is an alternative, which uses pixel context, texture and shapes, in addition to their spectral characteristics. This paper reports on a comparative study between supervised pixel-oriented and object-oriented classifications in a precision agriculture context using three hyperspectral images on our first study site, and a set of hyperspectral and multispectral images for a second site. The images for t
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Avila, Sandra. "EXTENSION DU MODELE PAR SAC DE MOTS VISUELS POUR LA CLASSIFICATION D'IMAGES." Phd thesis, Université Pierre et Marie Curie - Paris VI, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00958547.

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Abstract:
L'information visuelle, représentée sous la forme d'images ou de vidéos numériques, est devenue si omniprésente dans le monde numérique d'aujourd'hui, qu'elle ne peut plus être considérée comme un "citoyen de seconde zone", par rapport à l'information textuelle. Néanmoins, contrairement aux documents textuels, les images sont constituées de pixels ne portant pas d'information sémantique directement accessible, ajoutant ainsi une difficulté à la tâche d'interprétation. Dans ce contexte, la classification d'images est devenue une tâche critique. En particulier, l'identification automatique d'obj
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BOTHOREL, SYLVIE. "Analyse d'image par arbre de décision flou : Application à la classification sémiologique des amas de microcalcifications en mammographie numérique." Paris 6, 1996. http://www.theses.fr/1996PA066054.

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Abstract:
Les images de mammographie comportent des ambiguites dues en particulier aux phenomenes de superpositions et au bruit present dans l'image. Une methode originale de segmentation basee sur les contours permet d'obtenir une representation floue des objets recherches dans l'image, tenant compte de leurs imprecisions et incertitudes. Deux filtres sur le contour flous permettent d'adapter la quantite de flou introduite dans le contour flou a la difficulte de l'image (reducteur de flou et renforcement de specificite). Un lien entre la morphologie mathematique et les contours flous mis en uvre permet
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Siméoni, Oriane. "Robust image representation for classification, retrieval and object discovery." Thesis, Rennes 1, 2020. https://ged.univ-rennes1.fr/nuxeo/site/esupversions/415eb65b-d5f7-4be7-85e6-c2ecb2aba4dc.

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Abstract:
Les réseaux de neurones convolutifs (CNNs) ont été exploités avec succès pour la résolution de tâches dans le domaine de la vision par ordinateur tels que la classification, la segmentation d'image, la détection d'objets dans une image ou la recherche d'images dans une base de données. Typiquement, un réseau est entraîné spécifiquement pour une tâche et l'entraînement nécessite une très grande quantité d'images annotées. Dans cette thèse, nous proposons des solutions pour extraire le maximum d'information avec un minimum de supervision. D'abord, nous nous concentrons sur la tâche de classifica
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Chetouani, Aladine. "Vers un système d'évaluation de la qualité d'image multi-critères." Phd thesis, Université Paris-Nord - Paris XIII, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00560808.

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Abstract:
L'évaluation de la qualité d'image est un élément critique dans de nombreuses applications multimédias et en particulier lorsque l'observateur est le juge ultime. En général, le contrôle de la qualité des systèmes d'acquisitions de données est réalisé à partir de l'évaluation de la qualité d'image subjective. Cependant, les méthodes d'évaluation psycho-visuelle sont complexes, non reproductibles et dépendent de nombreux facteurs. Ces contraintes ont conduit alors à l'élaboration de nouvelles approches objectives basées sur des techniques d'analyse du signal image. Ainsi,
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Baudrier, Etienne. "Comparaison d'images binaires reposant sur une mesure locale des dissimilarités.Application à la classification." Phd thesis, Université de Reims - Champagne Ardenne, 2005. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00011570.

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Abstract:
Cette thèse se situe dans le cadre de la comparaison d'image. Elle est consacrée au développement d'une méthode de comparaison locale d'images binaires. En s'appuyant sur un exemple de mesure - la distance de Hausdorff (DH) - une mesure locale (à travers une<br />fenêtre) est définie, et ses propriétés en fonction de la taille de la fenêtre et de la mesure globale entre les deux images sont prouvées. Cela permet de définir un critère pour fixer une taille de fenêtre ajustée à celle de la dissimilarité locale. Cette méthode permet de<br />définir une Carte de Dissimilarités Locales (CDL) lorsqu
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Jain, Mihir. "Enhanced image and video representation for visual recognition." Phd thesis, Université Rennes 1, 2014. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00996793.

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Abstract:
L'objectif de cette thèse est d'améliorer les représentations des images et des vidéos dans le but d'obtenir une reconnaissance visuelle accrue, tant pour des entités spécifiques que pour des catégories plus génériques. Les contributions de cette thèse portent, pour l'essentiel, sur des méthodes de description du contenu visuel. Nous proposons des méthodes pour la recherche d'image par le contenu ou par des requêtes textuelles, ainsi que des méthodes pour la reconnaissance et la localisation d'action dans des vidéos. En recherche d'image, les contributions se fondent sur des méthodes à base de
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Duffing, Gérald. "Approche thématico-visuelle pour l'organisation et l'interrogation interactive d'une collection d'images hétérogènes." Nancy 2, 1999. http://www.theses.fr/1999NAN22005.

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Abstract:
La recherche d'images constitue une branche spécifique de la recherche documentaire. Dans cette thèse, nous proposons une nouvelle approche thématico-visuelle reposant sur une double description des images selon un axe thématique et un axe visuel. Nous défendons l'idée que ces deux approches sont complémentaires et que, dans le cas de corpus partiellement indexé de manière thématique, l'analyse d'image peut apporter une contribution origniale à la problématique de la recherche d'images. La collection d'images est organisée sous forme de deux structures hiérarchiques (les dendrogrammes) faisant
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Hijazi, Hala. "Proposition d'une méthode spectrale combinée LDA et LLE pour la réduction non-linéaire de dimension : Application à la segmentation d'images couleurs." Thesis, Littoral, 2013. http://www.theses.fr/2013DUNK0516.

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Abstract:
Les méthodes d'analyse de données et d'apprentissage ont connu un développement très important ces dernières années. En effet, après les réseaux de neurones, les machines à noyaux (années 1990), les années 2000 ont vu l'apparition de méthodes spectrales qui ont fourni un cadre mathématique unifié pour développer des méthodes de classification originales. Parmi celles-ci ont peut citer la méthode LLE pour la réduction de dimension non linéaire et la méthode LDA pour la discrimination de classes. Une nouvelle méthode de classification est proposée dans cette thèse, méthode issue d'une combinaiso
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Blot, Michaël. "Étude de l'apprentissage et de la généralisation des réseaux profonds en classification d'images." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2018. http://www.theses.fr/2018SORUS412.

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Abstract:
L'intelligence artificielle connait une résurgence ces dernières années. En cause, la capacité croissante à rassembler et à stocker un nombre considérable de données digitalisées. Ces immenses bases de données permettent aux algorithmes de machine learning de répondre à certaines tâches par apprentissage supervisé. Parmi les données digitalisées, les images demeurent prépondérantes dans l’environnement moderne. D'immenses datasets ont été constitués. De plus, la classification d'image a permis l’essor de modèles jusqu'alors négligés, les réseaux de neurones profonds ou deep learning. Cette fam
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DUPUIS, XAVIER ROLAND GEORGES. "Etude de modeles non-lineaires dans le cadre de l'imagerie coherente. Application a la classification et a l'interferometrie d'image radar a ouverture synthetique." Nice, 1999. http://www.theses.fr/1999NICE5342.

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Abstract:
Ce memoire est consacre a trois traitements de l'imagerie coherente et plus particulierement radar. Les donnees mesurees forment des images complexes, qui sont traitees tant sur le module que sur la phase. L'approche du filtrage du bruit de chatoiement, qui entache l'image du module, est basee sur la minimisation d'un critere deterministe non-lineaire. Le critere qui est defini prend explicitement en compte l'aspect multiplicatif de ce bruit et preserve les structures de l'image tout en lissant les zones homogenes. De plus, les coefficients qui ponderent l'influence des differents termes de ce
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Teina, Raimana. "Caractérisation de la cocoteraie des Tuamotu à partir d'images satellites à très haute résolution spatiale." Phd thesis, Université Pierre et Marie Curie - Paris VI, 2009. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00516952.

Full text
Abstract:
Les travaux effectués pendant cette thèse portent sur la caractérisation des cocoteraies de l'archipel des Tuamotu en Polynésie Française à partir d'images satellites Ikonos multispectrales à très haute résolution spatiale. La première partie de ce travail concerne la segmentation individuelle des cocotiers. Un procédé de classification bayésienne permet d'éliminer les zones non végétales. Puis, un algorithme de segmentation par ligne de partage des eaux est initié à partir de marqueurs judicieusement choisis. Enfin, un travail de validation sur le terrain a été réalisé. Cette validation a per
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Lagrange, Adrien. "From representation learning to thematic classification - Application to hierarchical analysis of hyperspectral images." Thesis, Toulouse, INPT, 2019. http://www.theses.fr/2019INPT0095.

Full text
Abstract:
De nombreuses approches ont été développées pour analyser la quantité croissante de donnée image disponible. Parmi ces méthodes, la classification supervisée a fait l'objet d'une attention particulière, ce qui a conduit à la mise au point de méthodes de classification efficaces. Ces méthodes visent à déduire la classe de chaque observation en se basant sur une nomenclature de classes prédéfinie et en exploitant un ensemble d'observations étiquetées par des experts. Grâce aux importants efforts de recherche de la communauté, les méthodes de classification sont devenues très précises. Néanmoins,
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Cinbis, Ramazan Gokberk. "Classification d'images et localisation d'objets par des méthodes de type noyau de Fisher." Phd thesis, Université de Grenoble, 2014. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01071581.

Full text
Abstract:
Dans cette thèse, nous proposons des modèles et des méthodes dédiés à des taches de compréhension de l'image. En particulier, nous nous penchons sur des approches de type noyau de Fisher pour la classification d'images et la localisation d'objets. Nos études se répartissent en trois chapitres. En premier lieu, nous proposons de nouveaux descripteurs d'images construits sur des modèles non-iid de l'image. Notre point de départ est l'observation que les régions locales d'une image sont souvent supposées indépendentes et identiquement distribuées (iid) dans les modèles de type sacs-de-mots (SdM).
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Dou, Weibei. "Segmentation d'images multispectrales basée surla fusion d'informations : application aux images IRM." Phd thesis, Université de Caen, 2006. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00111904.

Full text
Abstract:
L'objectif de cette thèse consiste à développer une architecture de<br />fusion d'informations basée sur la théorie floue pour la segmentation<br />d'une cible à partir de plusieurs sources d'images. Notre application<br />principale porte sur la segmentation des images IRM multispectrales. Nous proposons une approche de segmentation automatique basée sur la fusion des caractéristiques extraites de chaque source d'image. Ces caractéristiques sont modélisées par des fonctions d'appartenance, obtenues à partir de fonctions analytiques, qui prennent en compte des connaissances a priori sur la pos
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Ruiz, Dominguez Cinta. "Analyse automatique des troubles de contraction cardiaque en échocardiographie." Paris 11, 2005. http://www.theses.fr/2005PA112074.

Full text
Abstract:
L'etude automatisee de la contraction segmentaire du ventricule gauche (normokinesie, hypokinesie, akinesie et dyskinesie) connait de nombreux developpements, notamment en echocardiographie. Une nouvelle methode d'imagerie parametrique, basee sur l'etude des variations temporelles d'intensite des pixels, appelee analyse parametrique du mouvement dominant (apmd), est proposee. Cette methode synthetise l'information contenue dans une " boucle " d'images en deux images parametriques interpretables par un medecin : une image trichrome d'amplitude et une image des temps moyens de contraction. Une b
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Tousch, Anne-Marie. "Hiérarchies sémantiques pour l'annotation multifacette d'images." Phd thesis, Ecole des Ponts ParisTech, 2010. http://pastel.archives-ouvertes.fr/pastel-00555122.

Full text
Abstract:
Cette thèse a pour sujet l'annotation automatique d'images. Pour plus de souplesse, nous utilisons un vocabulaire structuré, permettant de construire des annotations multifacettes et à différents niveaux d'interprétation. Une annotation prend alors la forme d'un ensemble de multilabels associés à des indices de confiance et permet d'exprimer un compromis fiabilité/précision sémantique. Le traitement proposé se déroule en deux phases : extraction de caractéristiques informatives et calcul de probabilités normalisées sur un espace de multilabels. Chacune exploite des mécanismes d'apprentissage.
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Nguyen, Bang Giang. "Classification en espaces fonctionnels utilisant la norme BV avec applications aux images ophtalmologiques et à la complexité du trafic aérien." Toulouse 3, 2014. http://thesesups.ups-tlse.fr/2473/.

Full text
Abstract:
Dans cette thèse, nous traitons deux problèmes différents, en utilisant le concept de variation totale. Le premier problème est la classification des vascularites dans l'angiographie du fond d'œil, et a pour but de faciliter le travail des ophtalmologistes pour diagnostiquer ce type de maladies auto-immunes. Il vise aussi à identifier sur les angiographies les éléments permettant de diagnostiquer la sclérose en plaques. A partir de certains résultats du premier problème, un second problème a pu être abordé, consistant à développer une nouvelle métrique de congestion d'espace aérien. Cette métr
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Arcila, Romain. "Séquences de maillages : classification et méthodes de segmentation." Phd thesis, Université Claude Bernard - Lyon I, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00653542.

Full text
Abstract:
Les séquences de maillages sont de plus en plus utilisées. Cette augmentation des besoins entraîne un développement des méthodes de génération de séquences de maillages. Ces méthodes de générations peuvent produire des séquences de maillages de natures différentes. Le nombre d'applications utilisant ces séquences s'est également accru, avec par exemple la compression et le transfert de pose. Ces applications nécessitent souvent de calculer une partition de la séquence. Dans cette thèse, nous nous intéressons plus particulièrement à la segmentation en composantes rigides de séquences de maillag
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Coulaud, Benjamin. "Construction d’un cadre statistique consistant pour l’analyse de surfaces au travers de processus généralisés : application à la classification de surfaces cérébrales extraites d’IRM." Thesis, Aix-Marseille, 2017. http://www.theses.fr/2017AIXM0295.

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Abstract:
Le thème principal de cette thèse est l'analyse statistique de surfaces. Nous introduisons un formalisme pour l'étendre dans un cadre aléatoire la représentation des surfaces introduite par Glaunès et Vaillant (2005). Ce formalisme repose sur une notion de forme linéaire aléatoire définie sur des espaces de champs vectoriels, qui est inspirée de la théorie des processus linéaires généralisés développé par Itô (1954) et Gelfand et Vilenkin (1964). A partir de cette représentation, nous mettons en place un modèle probabiliste décrivant la variabilité des surfaces. Par passage du continu au discr
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Augereau, Olivier. "Reconnaissance et classification d'images de documents." Phd thesis, Université Sciences et Technologies - Bordeaux I, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00821889.

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Abstract:
Ces travaux de recherche ont pour ambition de contribuer à la problématique de la classification d'images de documents. Plus précisément, ces travaux tendent à répondre aux problèmes rencontrés par des sociétés de numérisation dont l'objectif est de mettre à disposition de leurs clients une version numérique des documents papiers accompagnés d'informations qui leurs sont relatives. Face à la diversité des documents à numériser, l'extraction d'informations peut s'avérer parfois complexe. C'est pourquoi la classification et l'indexation des documents sont très souvent réalisées manuellement. Ces
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Le, Hégarat-Mascle Sylvie. "Classification non supervisée d'images SAR polarimétriques /." Paris : École nationale supérieure des télécommunications, 1996. http://catalogue.bnf.fr/ark:/12148/cb35857575f.

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Pujol, Alain Jean-François. "Contributions à la classification sémantique d'images." Ecully, Ecole centrale de Lyon, 2009. http://www.theses.fr/2009ECDL0099.

Full text
Abstract:
La classification d’images par le contenu visuel est un domaine particulièrement actif et difficile de l’analyse d’images. En n’imposant aucune restriction sur les images traitées, on se retrouve en effet face à un contenu qui peut être composite, ambigu et qui plus est acquis dans de mauvaises conditions. Aussi difficile qu’elle puisse paraître, cette activité pose pourtant très rarement des problèmes à un être humain qui, quelle que soit la complexité de l’image d’origine, parvient toujours très rapidement à une décision. Idéalement un système d’indexation automatique devrait permettre de re
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Le, Hégarat Sylvie. "Classification non supervisée d'images SAR polarimétriques." Paris, ENST, 1996. http://www.theses.fr/1996ENST0024.

Full text
Abstract:
Cette thèse s'inscrit dans le cadre des travaux menés en télédétection pour le suifi et la discrimination des régions naturelles. Par rapport aux instruments optiques, les systèmes radar permettent d'acquérir des informations complémentaires. Or, l'analyse de l'information contenue dans le signal, et l'étude des caractéristiques physiques des régions imagées nécessite la reconnaissance, sur l'image, des différentes catégories de cibles, présentant différentes propriétés de rétrodiffusion. Le but de la classification est alors de fournir des images où l'information est résumée et qui sont donc
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Tarando, Sebastian Roberto. "Quantitative follow-up of pulmonary diseases using deep learning models." Thesis, Evry, Institut national des télécommunications, 2018. http://www.theses.fr/2018TELE0008/document.

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Abstract:
Les pathologies infiltrantes diffuses recensent un large groupe de désordres pulmonaires et nécessitent un suivi régulier en imagerie tomodensitométrique (TDM). Une évaluation quantitative est nécessaire pour établir la progression (régionale) de la maladie et/ou l’impact thérapeutique. Cela implique le développement d’outils automatiques de diagnostic assisté par ordinateur (DAO) pour la segmentation du tissu pathologique dans les images TDM, problème adressé comme classification de texture. Traditionnellement, une telle classification repose sur une analyse des caractéristiques texturales 2D
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Mayet, François. "Classification d'images par analyse fractale et multifractale." Saint-Etienne, 2001. http://www.theses.fr/2001STET4020.

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Abstract:
Ce travail propose une approche nouvelle de la caractérisation de l'homogénéité des images lorsque celle-ci est due à la bonne ou mauvaise répartition spatiale des niveaux de gris. Cette répartition est naturellement décrite par l'analyse multifractale, généralisation de l'analyse fractale, et plus particulièrement par le spectre des singularités. Le critère d'homogénéité retenu sera un point particulier de ce spectre : la dimension d'entropie. Un algorithme robuste et rapide utilisant l'histogramme de l'image et la notion de filtre moyenne est développé. Il permet de calculer des spectres de
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Carmagnac, Fabien. "Classification supervisée et semi-supervisée : contributions à la classification d’images et de documents." Rouen, 2005. http://www.theses.fr/2005ROUES058.

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Abstract:
Cette thèse propose des contributions à la problématiques de la classification supervisée et semi-supervisée des images de documents sous des contraintes telles qu’un faible nombre d’exemples d’apprentissage, la sélection dynamique de caractéristiques pertinentes et le temps de classification. Le premier chapitre dresse une introduction générale de la problématique en exposant les composants d’une chaîne de traitement des images de document. Le second chapitre propose une stratégie de classification supervisée basée sur les notions de point de vue dans plusieurs espaces caractéristiques et d’e
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Sainte, Pauline. "Contribution des matériaux de couverture à la contamination métallique des eaux de ruissellement." Phd thesis, Université Paris-Est, 2009. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00539932.

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Abstract:
Ce travail de thèse a visé le développement d'un outil d'évaluation des flux métalliques annuels émis par les matériaux de couvertures à l'échelle d'un bassin versant, dans le contexte architectural et météorologique de l'Île-de-France. La méthodologie mise en place pour tendre vers ce but repose sur (1) l'évaluation des émissions annuelles de métaux par différents matériaux métalliques de couverture classiquement utilisés dans la région grâce à une approche expérimentale sur bancs d'essais, (2) l'établissement d'un cadre méthodologique pour la modélisation des flux métalliques émis à l'échell
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Tarabalka, Yuliya. "Approches spectro-spatiales pour la classification d'images hyperspectrales." Phd thesis, Grenoble INPG, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00557734.

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Abstract:
L'imagerie hyperspectrale enregistre un spectre detaillé de la lumière reçue dans chaque position spatiale de l'image. Comme des matières différentes manifestent des signatures spectrales différentes, l'imagerie hyperspectrale est une technologie bien adaptée pour la classification précise des images, ce qui est une tâche importante dans beaucoup de domaines appliqués. Cependant, la grande dimension des données complique l'analyse des images. La plupart des techniques de classification proposées précédemment traitent chaque pixel indépendamment, sans considérer l'information sur les structures
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Liu, Yan. "Représentations et Similarités d'Images Pour la Classification Visuelle." Phd thesis, Ecole Centrale de Lyon, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00564500.

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Lin, Hui. "Classification d'images à l'aide de l'analyse de texture." Grenoble 2 : ANRT, 1987. http://catalogue.bnf.fr/ark:/12148/cb37607479f.

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Beaupère, Anne. "Classification d'images de radar par mesures de texture." Paris 6, 1992. http://www.theses.fr/1992PA066033.

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Abstract:
Durant les trente dernieres annees, la mise en orbite d'un nombre croissant de satellites imageurs a propulse la teledetection radar au premier rang des nouvelles disciplines. Jusqu'a aujourd'hui, les etudes de classification d'images radar sont le plus souvent basees sur l'analyse radiometrique des images et on trouve peu de travaux utilisant l'analyse texturale, c'est-a-dire la repartition spatiale des niveaux de gris de l'image. Parmi ces derniers, on ne trouve pas d'etude complete alliant classification et synthese. Pour pallier cela, nous proposons une methode originale comportant, en pre
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BOOS, CHRISTIAN. "Classification spatiale et par caracteristiques pour l'analyse d'images." Université Louis Pasteur (Strasbourg) (1971-2008), 2000. http://www.theses.fr/2000STR13024.

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Abstract:
Cette these explore l'idee consistant a realiser une analyse automatique d'images en procedant a une classification automatique des pixels de l'image, projetes dans un espace prenant en compte simultanement leur position et un ou plusieurs de leurs attributs visuels (niveaux de gris, gradient, information de texture, etc. ). Cet objectif place des contraintes importantes sur l'algorithme de classification : un volume de donnees quantitatives consequent (de l'ordre du million d'elements), un espace d'analyse de dimensionnalite moderement eleve (entre 3 et 5), une exigence de robustesse des clas
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Lin, Hui. "Classification d'images à l'aide de l'analyse de texture." Paris 12, 1987. http://www.theses.fr/1987PA120044.

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Abstract:
Etude de la classification d'image en teledetection a l'aide de l'information spatiale (texture). Compression des donnees visant a reduire la redondance des bandes multispectrales et a economiser le temps de calcul. Implantation de trois algorithmes de compression et choix d'un algorithme approprie pour l'analyse de la texture. Algorithmes hierarchiques de classification
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Akata, Zeynep. "Contributions à l'apprentissage grande échelle pour la classification d'images". Phd thesis, Université de Grenoble, 2014. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00873807.

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Abstract:
La construction d'algorithmes classifiant des images à grande échelle est devenue une tache essentielle du fait de la difficulté d'effectuer des recherches dans les immenses collections de données visuelles inetiquetées présentes sur Internet. Nous visons à classifier des images en fonction de leur contenu pour simplifier la gestion de telles bases de données. La classification d'images à grande échelle est un problème complèxe, de par l'importance de la taille des ensembles de données, tant en nombre d'images qu'en nombre de classes. Certaines de ces classes sont dites "fine-grained" (sémanti
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Humblot, Fabrice. "Détection de petits objets dans une image en utilisant les techniques de super-résolution." Phd thesis, Université Paris Sud - Paris XI, 2005. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00011319.

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Abstract:
Cette thèse concerne la détection de petits objets dans une image en utilisant les techniques de super-résolution (SR). La reconstruction d'une image par une méthode de SR consiste à produire une image de haute résolution (HR), à partir de plusieurs images de basse résolution (BR) obtenues par l'intermédiaire de différentes caméras, ou à partir d'une séquence vidéo acquise avec une seule caméra. Obtenir une image HR nécessite deux étapes : le recalage des images BR dans un repère commun, et la construction de l'image HR par leur fusion.<br /><br />Ce mémoire présente donc deux parties. La prem
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