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Dissertations / Theses on the topic 'Classification de scène'

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Duquenet-Krämer, Patricia. "Le théâtre contemporain en France: défier la mise en scène?" Universität Leipzig, 2002. https://ul.qucosa.de/id/qucosa%3A33529.

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Delaitre, Vincent. "Modeling and recognizing interactions between people, objects and scenes." Thesis, Paris, Ecole normale supérieure, 2015. http://www.theses.fr/2015ENSU0003/document.

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Abstract:
Nous nous intéressons dans cette thèse à la modélisation des interactions entre personnes, objets et scènes. Nous montrons l’intérêt de combiner ces trois sources d’information pour améliorer la classification d’action et la compréhension automatique des scènes. Dans la première partie, nous cherchons à exploiter le contexte fourni par les objets et la scène pour améliorer la classification des actions humaines dans les photographies. Nous explorons différentes variantes du modèle dit de “bag-of-features” et proposons une méthode tirant avantage du contexte scénique. Nous pro
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Kulikova, Maria. "Reconnaissance de forme pour l'analyse de scène." Phd thesis, Université de Nice Sophia-Antipolis, 2009. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00477661.

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Abstract:
Cette thèse est composée de deux parties principales. La première partie est dédiée au problème de la classification d'espèces d'arbres en utilisant des descripteurs de forme, en combainison ou non, avec ceux de radiométrie ou de texture. Nous montrons notamment que l'information sur la forme améliore la performance d'un classifieur. Pour ce faire, dans un premier temps, une étude des formes de couronnes d'arbres extraites à partir d'images aériennes, en infrarouge couleur, est eectuée en utilisant une méthodologie d'analyse de formes des courbes continues fermées dans un espace de formes, en
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Denquive, Nathalie. "Modèles d'objets et codages invariants en vision artificielle : classification d'images et reconnaissance de contexte." Paris 11, 2004. http://www.theses.fr/2004PA112282.

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Abstract:
Nous proposons une méthode de codage fondée sur le contenu fréquentiel de l'image, inspirée des mécanismes de filtrage à l'œuvre dans les systèmes de vision naturels. Deux outils indépendants, successifs, ont été implémenté : un outil de recherche de code multi-échelle fondé sur des principes évolutionnistes et un outil de catégorisation. Les caractéristiques fréquentielles de la scène visuelle sont extraites en utilisant un banc d’ondelettes de Gabor. A partir de cette signature multi-fréquentielle, la classification a été abordée selon deux points de vue : indexer une base d’images, construi
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Mathieu, Sandrine. "Aide à la détermination de faciès pédopaysagers à partir de données satellitaires." Paris 7, 1994. http://www.theses.fr/1994PA077270.

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Abstract:
Ce travail traite de l'aide à la détermination de faciès pedopaysagers. Cette aide est focalisée sur la connaissance de l'occupation du sol comme une somme de pourcentages de mélanges. La méthode de détermination des pourcentages de mélanges s'applique à des images ayant subi des corrections atmosphériques et topographiques. Suit la description de l'analyse linéaire mise en oeuvre sur les canaux de la scène multi-spectrale. La détermination des spectres de référence, et le processus de calcul des pourcentages dans les pixels terminent l'exposé de l'analyse. Cette méthode subit plusieurs phases
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Duan, Liuyun. "Modélisation géométrique de scènes urbaines par imagerie satellitaire." Thesis, Université Côte d'Azur (ComUE), 2017. http://www.theses.fr/2017AZUR4025.

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Abstract:
La modélisation automatique de villes à partir d’images satellites est l'un des principaux défis en lien avec la reconstruction urbaine. Son objectif est de représenter des villes en 3D de manière suffisamment compacte et précise. Elle trouve son application dans divers domaines, qui vont de la planification urbaine aux télécommunications, en passant par la gestion des catastrophes. L'imagerie satellite offre plusieurs avantages sur l'imagerie aérienne classique, tels qu'un faible coût d'acquisition, une couverture mondiale et une bonne fréquence de passage au-dessus des sites visités. Elle im
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Lipson, Pamela R. (Pamela Robin). "Context and configuration based scene classification." Thesis, Massachusetts Institute of Technology, 1996. http://hdl.handle.net/1721.1/10643.

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Abstract:
Thesis (Ph. D.)--Massachusetts Institute of Technology, Dept. of Electrical Engineering and Computer Science, 1996.<br>Includes bibliographical references (leaves 157-161).<br>by Pamela R. Lipson.<br>Ph.D.
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Blachon, David. "Reconnaissance de scènes multimodale embarquée." Thesis, Université Grenoble Alpes (ComUE), 2016. http://www.theses.fr/2016GREAM001/document.

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Abstract:
Contexte : Cette thèse se déroule dans les contextes de l'intelligence ambiante et de la reconnaissance de scène (sur mobile). Historiquement, le projet vient de l'entreprise ST-Ericsson. Il émane d'un besoin de développer et intégrer un "serveur de contexte" sur smartphone capable d'estimer et de fournir des informations de contexte pour les applications tierces qui le demandent. Un exemple d'utilisation consiste en une réunion de travail où le téléphone sonne~; grâce à la reconnaissance de la scène, le téléphone peut automatiquement réagir et adapter son comportement, par exemple en activant
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Garner, Jamada J. "Scene classification using high spatial resolution multispectral data." Thesis, Monterey, Calif. : Springfield, Va. : Naval Postgraduate School ; Available from National Technical Information Service, 2002. http://library.nps.navy.mil/uhtbin/hyperion-image/02Jun%5FGarner.pdf.

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Prasert, Sunyaruk. "Multi angle imaging with spectral remote sensing for scene classification." Thesis, Monterey, Calif. : Springfield, Va. : Naval Postgraduate School ; Available from National Technical Information Service, 2005. http://library.nps.navy.mil/uhtbin/hyperion/05Mar%5FPrasert.pdf.

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Abstract:
Thesis (M.S. in Information Technology Management)--Naval Postgraduate School, March 2005.<br>Thesis Advisor(s): Richard C. Olsen. Includes bibliographical references (p. 95-97). Also available online.
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Perry, David Robert. "Target detection and scene classification with VNIR/SWIR spectral imagery." Thesis, Monterey, Calif. : Springfield, Va. : Naval Postgraduate School ; Available from National Technical Information Service, 2000. http://handle.dtic.mil/100.2/ADA384999.

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Vemula, Hari Charan. "Multiple Drone Detection and Acoustic Scene Classification with Deep Learning." Wright State University / OhioLINK, 2018. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=wright1547384408540764.

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Zhu, Chao. "Effective and efficient visual description based on local binary patterns and gradient distribution for object recognition." Phd thesis, Ecole Centrale de Lyon, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00755644.

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Abstract:
Cette thèse est consacrée au problème de la reconnaissance visuelle des objets basé sur l'ordinateur, qui est devenue un sujet de recherche très populaire et important ces dernières années grâce à ses nombreuses applications comme l'indexation et la recherche d'image et de vidéo , le contrôle d'accès de sécurité, la surveillance vidéo, etc. Malgré beaucoup d'efforts et de progrès qui ont été fait pendant les dernières années, il reste un problème ouvert et est encore considéré comme l'un des problèmes les plus difficiles dans la communauté de vision par ordinateur, principalement en raison des
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Ehtiati, Tina. "Strongly coupled Bayesian models for interacting object and scene classification processes." Thesis, McGill University, 2007. http://digitool.Library.McGill.CA:80/R/?func=dbin-jump-full&object_id=102975.

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Abstract:
In this thesis, we present a strongly coupled data fusion architecture within a Bayesian framework for modeling the bi-directional influences between the scene and object classification mechanisms. A number of psychophysical studies provide experimental evidence that the object and the scene perception mechanisms are not functionally separate in the human visual system. Object recognition facilitates the recognition of the scene background and also knowledge of the scene context facilitates the recognition of the individual objects in the scene. The evidence indicating a bi-directional exchang
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Alqasrawi, Yousef T. N. "Natural scene classification, annotation and retrieval : developing different approaches for semantic scene modelling based on Bag of Visual Words." Thesis, University of Bradford, 2012. http://hdl.handle.net/10454/5523.

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Abstract:
With the availability of inexpensive hardware and software, digital imaging has become an important medium of communication in our daily lives. A huge amount of digital images are being collected and become available through the internet and stored in various fields such as personal image collections, medical imaging, digital arts etc. Therefore, it is important to make sure that images are stored, searched and accessed in an efficient manner. The use of bag of visual words (BOW) model for modelling images based on local invariant features computed at interest point locations has become a stan
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Noha, Elfiky. "Compact, Adaptive and Discriminative Spatial Pyramid for Improved Scene and Object Classification." Doctoral thesis, Universitat Autònoma de Barcelona, 2012. http://hdl.handle.net/10803/96235.

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Abstract:
L'aparició de bases de dades amb un gran nombre d'imatges requereix del desenvolupament de representacions d'imatge eficients i algorismes que siguin capaços de manipular dades a gran escala de manera eficient. Avui dia, la representació d'imatges basada en la tècnica de Bagsof-Words (Bow), és l'enfocament que més ha reeixit en el context de les tasques de classificació d'objectes i d'escenes. No obstant això, el seu principal desavantatge és l'absència d'informació espacial. En aquest context, els de pirmides espacials (SP) s'ha aplicat amb èxit per incorporar la informació espacial: bàsicame
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BOBAN, PATRICK. "Iconographie du sanctuaire d'Eleusis : études des représentations figurées dans l'art grec et romain : essai de classification thématique selon le triptyque scènes mythiques, scènes rituelles, scènes initiatiques." Dijon, 1994. http://www.theses.fr/1994DIJOL008.

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Abstract:
La thèse se présente en deux grandes parties. L'une aborde les aspects des cultes et des mystères célèbres à Eleusis. L'autre est une étude des représentations figurées. Cette recherche a pour but. Tout d'abord, de présenter un catalogue des plus complet possible, en respectant la chronologie, et en décrivant les scènes par catégories thématiques et par supports : céramiques peintes, statues, reliefs, terres cuites et monnaies pour l'art grec, sarcophages, mosaïques et monnaies pour l'art romain. Ensuite, mettre en évidence l'évolution et la fluctuation thématique et en expliquer les raisons.
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Westell, Jesper. "Multi-Task Learning using Road Surface Condition Classification and Road Scene Semantic Segmentation." Thesis, Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, 2019. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-157403.

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Abstract:
Understanding road surface conditions is an important component in active vehicle safety. Estimations can be achieved through image classification using increasingly popular convolutional neural networks (CNNs). In this paper, we explore the effects of multi-task learning by creating CNNs capable of simultaneously performing the two tasks road surface condition classification (RSCC) and road scene semantic segmentation (RSSS). A multi-task network, containing a shared feature extractor (VGG16, ResNet-18, ResNet-101) and two taskspecific network branches, is built and trained using the Road-Con
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Zhao, Xi. "Spatial relationship based scene analysis and synthesis." Thesis, University of Edinburgh, 2014. http://hdl.handle.net/1842/15855.

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Abstract:
In this thesis, we propose a new representation, which we name Interaction Bisector Surface (IBS), that can describe the general nature of spatial relationship. We show that the IBS can be applied in 3D scene analysis, retrieval and synthesis. Despite the fact that the spatial relationship between different objects plays a significant role in describing the context, few works have focused on elaborating a representation that can describe arbitrary interactions between different objects. Previous methods simply concatenate the individual state vectors to produce a joint space, or only use simpl
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Humphrey, Matthew Donald. "Texture analysis of high resolution panchromatic imagery for terrain classification." Thesis, Monterey, Calif. : Springfield, Va. : Naval Postgraduate School ; Available from National Technical Information Service, 2003. http://library.nps.navy.mil/uhtbin/hyperion-image/03Jun%5FHumphrey.pdf.

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Kulikova, Maria. "Shape recognition for image scene analysis." Nice, 2009. http://www.theses.fr/2009NICE4081.

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Abstract:
Cette thèse englobe deux parties principales. La première partie est dédiée au problème de la classification d’espèces d’arbres en utilisant des descripteurs de forme, en combinant ou non, avec ceux de radiométrie ou de texture. Nous montrons notamment que l’information sur la forme améliore la performance d’un classifieur. Pour cela, dans un premier temps, une étude des formes de couronnes d’arbres extraites à partir d’images aériennes fermées dans un espace de formes, en utilisant la notion de chemin géodésique sous deux métriques dans des espaces appropriés : une métrique non-élastique en u
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Holoviak, Brent Matthew. "Application of Ancillary Data In Post-Classification to Improve Forest Area Estimates In A Landsat TM Scene." Thesis, Virginia Tech, 2002. http://hdl.handle.net/10919/34916.

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Abstract:
In order to produce a more current inventory of forest estimates along with change estimates, the Forest Inventory Analysis (FIA) program has moved to an annual system in which 20% of the permanent plots in a state are surveyed. The previous system sampled permanent plots in 10-year intervals by sampling states sequentially in a cycle (Wayman 2001, USDA FIA). The move to an annual assessment has introduced the use satellite technology to produce forest estimates. Wayman et al (2001) researched the effectiveness of satellite technology in relation to aerial photo-interpretation, finding the
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Homayouni, Saeid. "Caractérisation des Scènes Urbaines par Analyse des Images Hyperspectrales." Phd thesis, Télécom ParisTech, 2005. http://pastel.archives-ouvertes.fr/pastel-00002521.

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Abstract:
La caractérisation d'un environnement tel que le milieu urbain est une tâche délicate car ce milieu est un phénomène complexe par différents aspects. Parmi ceux-ci, l'aspect géographique est considéré comme le plus important qui puisse être étudié par les technologies d'acquisition et les techniques d'analyse de la télédétection. En particulier, la télédétection hyperspectrale a montré son potentiel pour l'acquisition de données et l'extraction d'informations nécessaires pour la modélisation du milieu urbain. Dans cette thèse, pour l'analyse d'image hyperspectrale, deux stratégies supervisée e
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Bettadapura, Vinay Kumar. "Leveraging contextual cues for dynamic scene understanding." Diss., Georgia Institute of Technology, 2016. http://hdl.handle.net/1853/54834.

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Abstract:
Environments with people are complex, with many activities and events that need to be represented and explained. The goal of scene understanding is to either determine what objects and people are doing in such complex and dynamic environments, or to know the overall happenings, such as the highlights of the scene. The context within which the activities and events unfold provides key insights that cannot be derived by studying the activities and events alone. \emph{In this thesis, we show that this rich contextual information can be successfully leveraged, along with the video data, to support
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Preethy, Byju Akshara. "Advanced Methods for Content Based Image Retrieval and Scene Classification in JPEG 2000 Compressed Remote Sensing Image Archives." Doctoral thesis, Università degli studi di Trento, 2020. http://hdl.handle.net/11572/281771.

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Abstract:
Recent advances in satellite imaging technologies have paved its way to the RS big data era. Efficient storage, management and utilization of massive amounts of data is one of the major challenges faced by the remote sensing (RS) community. To minimize the storage requirements and speed up the transmission rate, RS images are compressed before archiving. Accordingly, developing efficient Content Based Image Retrieval (CBIR) and scene classification techniques to effectively utilize these huge volume of data is one among the most researched areas in RS. With the continual growth in the volume o
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Besbes, Bassem. "Intégration de méthodes de représentation et de classification pour la détection et la reconnaissance d'obstacles dans des scènes routières." Phd thesis, INSA de Rouen, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00633109.

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Abstract:
Cette thèse s'inscrit dans le contexte de la vision embarquée pour la détection et la reconnaissance d'obstacles routiers, en vue d'application d'assistance à la conduite automobile.A l'issue d'une étude bibliographique, nous avons constaté que la problématique de détection d'obstacles routiers, notamment des piétons, à l'aide d'une caméra embarquée, ne peut être résolue convenablement sans recourir aux techniques de reconnaissance de catégories d'objets dans les images. Ainsi, une étude complète du processus de la reconnaissance est réalisée, couvrant les techniques de représentation,de class
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Servello, John A. "Thermal Identification of Clandestine Burials: A Signature Analysis and Image Classification Approach." Thesis, University of North Texas, 2010. https://digital.library.unt.edu/ark:/67531/metadc33201/.

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Abstract:
Clandestine burials, the interred human remains of forensic interest, are generally small features located in isolated environments. Typical ground searches can be both time-consuming and dangerous. Thermal remote sensing has been recognized for some time as a possible search strategy for such burials that are in relatively open areas; however, there is a paucity of published research with respect to this application. This project involved image manipulation, the analyses of signatures for "graves" of various depths when compared to an undisturbed background, and the use of image classificatio
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Lind, Johan. "Make it Meaningful : Semantic Segmentation of Three-Dimensional Urban Scene Models." Thesis, Linköpings universitet, Datorseende, 2017. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-143599.

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Abstract:
Semantic segmentation of a scene aims to give meaning to the scene by dividing it into meaningful — semantic — parts. Understanding the scene is of great interest for all kinds of autonomous systems, but manual annotation is simply too time consuming, which is why there is a need for an alternative approach. This thesis investigates the possibility of automatically segmenting 3D-models of urban scenes, such as buildings, into a predetermined set of labels. The approach was to first acquire ground truth data by manually annotating five 3D-models of different urban scenes. The next step was to e
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Alqasir, Hiba. "Deep Learning for Chairlift Scene Analysis : Boosting Generalization in Multi-Domain Context." Thesis, Lyon, 2020. http://www.theses.fr/2020LYSES045.

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Abstract:
Nous présentons notre travail sur la sécurité des télésièges par des techniques d'apprentissage profond dans le cadre du projet Mivao, qui vise à développer un système de vision par ordinateur qui acquiert des images de la station d'embarquement du télésiège, analyse les éléments essentiels et détecte les situations dangereuses. Dans ce scénario, nous avons différents télésièges répartis sur différentes stations de ski, avec une grande diversité de conditions d'acquisition et de géométries . Lorsque le système est installé pour un nouveau télésiège, l'objectif est d'effectuer une analyse de sc
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Krapac, Josip. "Représentations d'images pour la recherche et la classification d'images." Phd thesis, Université de Caen, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00650998.

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Abstract:
Cette thèse se concerne avec de tâches de la recherche et la classification d'images. Ces tâches sont résolues par l'apprentissage des modèles statistiques donnée une représentation du contenu visuel de l'image et une mesure de ressemblance entre les images. Ici nous visons à améliorer les performances du tâches en étendant le sac-de-mots représentation de l'image, tout en utilisant modèles statistiques et des mesures de similarité entre les images déjà existants. Nous adaptons la représentation d'image en fonction d'une tâche donnée. Nous avons d'abord explorer la tâche de reclassement d'imag
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Helo, Andrea, Pia Rämä, Sebastian Pannasch, and David Meary. "Eye movement patterns and visual attention during scene viewing in 3- to 12-month-olds." Cambridge University Press, 2016. https://tud.qucosa.de/id/qucosa%3A70683.

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Abstract:
Recently, two attentional modes have been associated with specifi c eye movement patterns during scene processing. Ambient mode, characterized by short fi xations and long saccades during early scene inspection, is associated with localization of objects. Focal mode, characterized by longer fi xations, is associated with more detailed object feature processing during later inspection phase. The aim of the present study was to investigate the development of these attentional modes. More specifi cally, we examined whether indications of ambient and focal attention modes are similar in infants an
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Amberg, Virginie. "Analyse de scènes péri-urbaines à partir d'images radar haute résolution : application à l'extraction semi-automatique du réseau routier." Phd thesis, Toulouse, INPT, 2005. http://oatao.univ-toulouse.fr/7452/1/amberg1.pdf.

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Abstract:
L'accroissement en résolution des futurs systèmes d'imagerie spatiale radar comme Cosmo-Skymed ou TerraSAR X permet d'envisager de nouvelles applications à la télédétection spatiale, liées entre autres aux techniques de reconnaissance de formes. Ainsi la détection et la reconnaissance de structures manufacturées de plus en plus petites (de la route au véhicule) sont envisageables avec la prochaine mise en orbite de ces futurs capteurs radar. L'objectif de cette thèse est l'interprétation de scènes urbaines à partir d'une unique image complexe (SLC) d'un radar à synthèse d'ouverture haute résol
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Alqasir, Hiba. "Apprentissage profond pour l'analyse de scènes de remontées mécaniques : amélioration de la généralisation dans un contexte multi-domaines." Thesis, Lyon, 2020. http://www.theses.fr/2020LYSES045.

Full text
Abstract:
Nous présentons notre travail sur la sécurité des télésièges par des techniques d'apprentissage profond dans le cadre du projet Mivao, qui vise à développer un système de vision par ordinateur qui acquiert des images de la station d'embarquement du télésiège, analyse les éléments essentiels et détecte les situations dangereuses. Dans ce scénario, nous avons différents télésièges répartis sur différentes stations de ski, avec une grande diversité de conditions d'acquisition et de géométries . Lorsque le système est installé pour un nouveau télésiège, l'objectif est d'effectuer une analyse de sc
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Binet, Karine. "Mise en oeuvre d'un système d'aide à la détection de cibles terrestres camouflées." Rennes 1, 2005. http://www.theses.fr/2005REN1S085.

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Abstract:
L'innovation technologique offre de nouvelles perspectives à la surveillance en continu du champ de bataille. Dans ce contexte, notre effort de recherche a porté sur la réalisation d'un système d'aide à la DRI (Détection Reconnaissance Identification) des cibles terrestres camouflées, et plus spécifiquement sur l'étape de détection. L'absence de connaissance à priori et les contraintes de contre-mesures considérées (camouflage) nous ont amené à émettre l'hypothèse selon laquelle le camouflage provoquerait une déformation locale de la texture environnante. Un processus de segmentation régi par
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Turtinen, M. (Markus). "Learning and recognizing texture characteristics using local binary patterns." Doctoral thesis, University of Oulu, 2007. http://urn.fi/urn:isbn:9789514285028.

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Abstract:
Abstract Texture plays an important role in numerous computer vision applications. Many methods for describing and analyzing of textured surfaces have been proposed. Variations in the appearance of texture caused by changing illumination and imaging conditions, for example, set high requirements on different analysis methods. In addition, real-world applications tend to produce a great deal of complex texture data to be processed that should be handled effectively in order to be exploited. A local binary pattern (LBP) operator offers an efficient way of analyzing textures. It has a simple th
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Lu, Yanyun. "Online classification and clustering of persons using appearance-based features from video images : application to person discovery and re-identification in multicamera environments." Thesis, Lille 1, 2014. http://www.theses.fr/2014LIL10119/document.

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Abstract:
De nos jours, la vidéo-surveillance est une thématique pour laquelle se pose le problème du traitement de données de masse pour la reconnaissance et le suivi de personnes. L’objectif est de créer un système de reconnaissance automatique de personnes basée sur l’apparence en environnement réel. Deux différentes tâches sont visées : ré-identification et découverte de nouvelles personnes. Le système proposé se divise en quatre modules : acquisition des données, extraction du fond et de la silhouette, extraction et sélection des attributs basées sur l’apparence et reconnaissance. Pour l’évaluation
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Singh, Praveer. "Processing high-resolution images through deep learning techniques." Thesis, Paris Est, 2018. http://www.theses.fr/2018PESC1172.

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Abstract:
Dans cette thèse, nous discutons de quatre scénarios d’application différents qui peuvent être largement regroupés dans le cadre plus large de l’analyse et du traitement d’images à haute résolution à l’aide de techniques d’apprentissage approfondi. Les trois premiers chapitres portent sur le traitement des images de télédétection (RS) captées soit par avion, soit par satellite à des centaines de kilomètres de la Terre. Nous commençons par aborder un problème difficile lié à l’amélioration de la classification des scènes aériennes complexes par le biais d’un paradigme d’apprentissage profondéme
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Gebhardt, Lars. "„… eine Abgeburt, welche aus gräulichem Inceste entsteht …“." Saechsische Landesbibliothek- Staats- und Universitaetsbibliothek Dresden, 2009. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa-23515.

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Dallmann, Christine, and Ralf Vollbrecht. "Editorial: Gothics." Saechsische Landesbibliothek- Staats- und Universitaetsbibliothek Dresden, 2016. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa-195963.

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Abstract:
Die Schwarze Szene oder Gothic-Kultur bezeichnet eine Jugend- und Musikkultur-Szene, deren Wurzeln in die 1980er Jahre zu­rückreichen. Neben Einflüssen von Independent und Dark Wave sind auch frühere jugendkulturelle Strömungen wie Punk, New Wave, New Romantic, Gothic u.a. festzustellen, wobei durch die Überlagerungen verschiedener Szenen und Musikstile und mehr­fache Generationswechsel eine subkulturelle Einordnung zuneh­mend schwierig wird. Dazu trägt auch bei, dass Indivi­dualität und Individualitätsausdruck für die Mitglieder der Szene von besonde­rer Bedeutung sind. Während die musikalisc
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Nesvadba, Jan. "Segmentation sémantique des contenus audio-visuels." Bordeaux 1, 2007. http://www.theses.fr/2007BOR13456.

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Abstract:
Dans ce travail, nous avons mis au point une méthode de segmentation des contenus audiovisuels applicable aux appareils de stockage domestiques pour cela nous avons expérimenté un système distribué pour l'analyse du contenu composé de modules individuels d'analyse : les service unit. L'un entre eux a été dédié à la caractérisation des éléments hors contenu, i. E. Les publicités, et offre de bonnes perfermances. Parallélement, nous avons testé différents détecteurs de changement de plans afin de retenir le meilleur d'ente eux pour la suite. Puis, nous avons proposé une étude des règles de produ
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Rickert, Markus. "Inhaltsbasierte Analyse und Segmentierung narrativer, audiovisueller Medien." Universitätsverlag Chemnitz, 2016. https://monarch.qucosa.de/id/qucosa%3A20753.

Full text
Abstract:
Audiovisuelle Medien, insbesondere Filme und Fernsehsendungen entwickelten sich innerhalb der letzten einhundert Jahre zu bedeutenden Massenmedien. Große Bestände audiovisueller Medien werden heute in Datenbanken und Mediatheken verwaltet und professionellen Nutzern ebenso wie den privaten Konsumenten zur Verfügung gestellt. Eine besondere Herausforderung liegt in der Indexierung, Durchsuchung und Beschreibung der multimedialen Datenbestände. Die Segmentierung audiovisueller Medien, als Teilgebiet der Videoanalyse, bildet die Grundlage für verschiedene Anwendungen im Bereich Multimedia-Infor
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Huttunen, S. (Sami). "Methods and systems for vision-based proactive applications." Doctoral thesis, Oulun yliopisto, 2011. http://urn.fi/urn:isbn:9789514296536.

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Abstract:
Abstract Human-computer interaction (HCI) is an integral part of modern society. Since the number of technical devices around us is increasing, the way of interacting is changing as well. The systems of the future should be proactive, so that they can adapt and adjust to people’s movements and actions without requiring any conscious control. Visual information plays a vital role in this kind of implicit human-computer interaction due to its expressiveness. It is therefore obvious that cameras equipped with computing power and computer vision techniques provide an unobtrusive way of analyzing h
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Mousse, Ange Mikaël. "Reconnaissance d'activités humaines à partir de séquences multi-caméras : application à la détection de chute de personne." Thesis, Littoral, 2016. http://www.theses.fr/2016DUNK0453/document.

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Abstract:
La vision artificielle est un domaine de recherche en pleine évolution. Les nouvelles stratégies permettent d'avoir des réseaux de caméras intelligentes. Cela induit le développement de beaucoup d'applications de surveillance automatique via les caméras. Les travaux développés dans cette thèse concernent la mise en place d'un système de vidéosurveillance intelligente pour la détection de chutes en temps réel. La première partie de nos travaux consiste à pouvoir estimer de façon robuste la surface d'une personne à partir de deux (02) caméras ayant des vues complémentaires. Cette estimation est
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Dobrotka, Matúš. "Detekce Akustického Prostředí z Řeči." Master's thesis, Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií, 2018. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-385945.

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Abstract:
The topic of this thesis is an audio recording classification with 15 different acoustic scene classes that represent common scenes and places where people are situated on a regular basis. The thesis describes 2 approaches based on GMM and i-vectors and a fusion of the both approaches. The score of the best GMM system which was evaluated on the evaluation dataset of the DCASE Challenge is 60.4%. The best i-vector system's score is 68.4%. The fusion of the GMM system and the best i-vector system achieves score of 69.3%, which would lead to the 20th place in the all systems ranking of the DCASE
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Benabbas, Yassine. "Analyse du comportement humain à partir de la vidéo en étudiant l'orientation du mouvement." Phd thesis, Université des Sciences et Technologie de Lille - Lille I, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00839699.

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Abstract:
La reconnaissance du comportement et la prédiction des activités des personnes depuis la vidéo sont des préoccupations majeures dans le domaine de la vision par ordinateur. L'objectif principal de mon travail de thèse est de proposer des algorithmes qui permettent d'analyser des objets en mouvement à partir de la vidéo pour extraire des comportements humains. Cette analyse est effectuée dans des environnements intérieurs ou extérieurs filmés par des simples webcams ou par des caméras plus sophistiquée. La scène analysée peut être de deux types en fonction du nombre de personnes présentes. On d
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Salamon, Justin J. "Melody extraction from polyphonic music signals." Doctoral thesis, Universitat Pompeu Fabra, 2013. http://hdl.handle.net/10803/123777.

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Abstract:
Music was the first mass-market industry to be completely restructured by digital technology, and today we can have access to thousands of tracks stored locally on our smartphone and millions of tracks through cloud-based music services. Given the vast quantity of music at our fingertips, we now require novel ways of describing, indexing, searching and interacting with musical content. In this thesis we focus on a technology that opens the door to a wide range of such applications: automatically estimating the pitch sequence of the melody directly from the audio signal of a polyphonic music re
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Lin, Han-Ting, and 林翰廷. "Automatic Hotel scene image classification system." Thesis, 2019. http://ndltd.ncl.edu.tw/handle/nxhab3.

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Abstract:
碩士<br>國立中央大學<br>資訊工程學系<br>107<br>Scene Recognition is an important operation of Image Semantic Segmentation, in the wide range of scene recognition, it is a thorny issue to correctly and efficient find effective location information in specific scene. In the mission of scene recognition, a scene is mainly comprised of three elements, including object, spatial layout and the relationship between backgrounds, these object types in scene have huge impact on results of classification. Through this matter, scene could be recognized based on those identified objects of scene, for example, bathtub or
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Liang, Yun-Hui, and 梁韻卉. "Depth-map Generation Based on Scene Classification." Thesis, 2007. http://ndltd.ncl.edu.tw/handle/76244604150757399866.

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Turner, Daniel. "Continual learning for object and scene classification." Master's thesis, 2020. http://hdl.handle.net/10400.1/15458.

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Abstract:
Since their existence, computers have been a great asset to mankind, primarily because of their ability to perform specific tasks at speeds humans could never compete with. However, there are many tasks that humans consider easy which are quite difficult for computers to perform. For instance, a human can be shown a picture of an automobile and a bicycle and then be able to easily discriminate between future automobiles and bicycles. For a computer to perform such a task using current algorithms, typically, it must first be shown a large number of images of the two classes, with varying featur
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Cheng, Chang. "Scene Segmentation and Object Classification for Place Recognition." 2010. http://trace.tennessee.edu/utk_graddiss/785.

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Abstract:
This dissertation tries to solve the place recognition and loop closing problem in a way similar to human visual system. First, a novel image segmentation algorithm is developed. The image segmentation algorithm is based on a Perceptual Organization model, which allows the image segmentation algorithm to ‘perceive’ the special structural relations among the constituent parts of an unknown object and hence to group them together without object-specific knowledge. Then a new object recognition method is developed. Based on the fairly accurate segmentations generated by the image segmentation alg
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