Relevant bibliographies by topics / Classification de séries

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  1. Journal articles
  2. Dissertations / Theses
  3. Books
  4. Book chapters
  5. Conference papers
  6. Reports

Academic literature on the topic 'Classification de séries'

Author: Grafiati
Published: 25 May 2024
Last updated: 31 July 2025

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Journal articles on the topic "Classification de séries"

1

Yagouti, A., I. Abi-Zeid, T. B. M. J. Ouarda, and B. Bobée. "Revue de processus ponctuels et synthèse de tests statistiques pour le choix d'un type de processus." Revue des sciences de l'eau 14, no. 3 (2005): 323–61. http://dx.doi.org/10.7202/705423ar.

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Abstract:
Nous nous intéressons dans ce travail de recherche à la modélisation d'une série d'événements par la théorie des processus ponctuels temporels. Un processus ponctuel est défini comme étant un processus stochastique pour lequel chaque réalisation constitue une collection de points. Un grand nombre d'ouvrages traitent particulièrement de ces processus, cependant, il existe dans la littérature peu de travaux qui se préoccupent de l'analyse de séries d'événements. On identifie deux catégories de séries d'événements : une série d'un seul type d'événements et une série de plusieurs types d'événement
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2

Ezan, Pascale. "Le phénomène de collection comme outil marketing à destination des enfants." Décisions Marketing N° 29, no. 1 (2003): 47–56. http://dx.doi.org/10.3917/dm.029.0047.

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Abstract:
Cet article explore le goût de la collection chez les enfants à partir d’une classification des séries. Il vise à montrer comment les entreprises répondent aux attentes des enfants. Le cas exploratoire des Pokémon permet de mettre en évidence les nouvelles orientations stratégiques à mettre en œuvre sur ce marché pour orchestrer les séries destinées aux enfants.
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3

Le Bris, Arnaud, Cyril Wendl, Nesrine Chehata, Anne Puissant, and Tristan Postadjian. "Fusion tardive d'images SPOT-6/7 et de données multi-temporelles Sentinel-2 pour la détection de la tâche urbaine." Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, no. 217-218 (September 21, 2018): 87–97. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2018.415.

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Abstract:

 
 La fusion d'images multispectrales à très haute résolution spatiale (THR) avec des séries temporelles d'images moins résolues spatialement mais comportant plus de bandes spectrales permet d'améliorer la classification de l'occupation du sol. Elle tire en effet le meilleur parti des points forts géométriques et sémantiques de ces deux sources. Ce travail s'intéresse à un processus d'extraction automatique de la tache urbaine fondé sur la fusion tardive de classifications calculées respectivement à partir d'images satellitaires Sentinel-2 et SPOT-6/7. Ces deux sources sont d'abord
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4

Mœglin, Colette. "Classification et changement de base pour les séries discrètes des groupes unitaires p-adiques." Pacific Journal of Mathematics 233, no. 1 (2007): 159–204. http://dx.doi.org/10.2140/pjm.2007.233.159.

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5

Alberola, Ricardo. "Estimating Volatility Returns Using ARCH Models. An Empirical Case: The Spanish Energy Market." Lecturas de Economía, no. 66 (October 23, 2009): 251–76. http://dx.doi.org/10.17533/udea.le.n66a2607.

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Abstract:
Este artículo analiza las regularidades más comunes en las series de tiempo del rendimiento diario de las acciones del mercado de energía de España, desde un punto de vista empírico. Al ser una herramienta poderosa para modelar su volatilidad, ajustamos una selección de procesos de heterocedasticidad condicional autorregresiva (ARCH) a las series. Se encuentra que solo dos series tienen una relación significativa, aunque diferente, entre el rendimiento condicional esperado de la acción y su varianza condicional: Enagas, cuya relación es negativa y Cepsa, cuya relación es positiva. Se encuentra
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6

Motta Campos Libos, Nayla, Adilson Pinheiro, and Rubia Girardi. "Análise Espacial de Dados de Monitoramentos de Qualidade de Água em Santa Catarina." Revista Brasileira de Geografia Física 16, no. 2 (2023): 672. http://dx.doi.org/10.26848/rbgf.v16.2.p672-687.

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Abstract:
O monitoramento da qualidade da água é essencial para a implementação dos instrumentos de gestão de recursos hídricos e ambiental, pois é a base para ações de licenciamento, planejamento, outorga, fiscalização e enquadramento dos corpos d’água. Na maioria dos cursos de água do território brasileiro, a qualidade da água só pode ser avaliada a partir de séries de dados de monitoramento não sistemáticos, provenientes de empresas que exercem atividades potencialmente poluidoras. O objetivo geral deste trabalho é analisar as séries de dados de monitoramento não sistemático e sistemático de qualidad
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7

Peuchot, C., E. Hammel, Y. Meriane, N. Younan, and M. M. Diallo. "Hallux valgus arthrosique : intérêt de la chirurgie conservatrice." Médecine et Chirurgie du Pied 35, no. 3 (2019): 53–58. http://dx.doi.org/10.3166/mcp-2020-0036.

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Abstract:
En cas d’arthrose avérée de la première métatarsophalangienne (MTP1), associée à un hallux valgus (HV), le recours à une arthrodèse MTP1 est proposé par de nombreux auteurs. Dans les séries de corrections chirurgicales de l’HV publiées dans la littérature, par chirurgie conservant la MTP1, nous n’avons pas trouvé de travaux évaluant spécifiquement les résultats des patients porteurs d’une arthrose MTP1 associée. L’objectif de ce travail est d’étudier les résultats de la chirurgie conservatrice dans les cas d’association : HV avec arthrose MTP1 avérée. Le premier critère d’inclusion était la pr
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8

BLASCO, LAURE, and CORINNE BLONDEL. "ALGÈBRES DE HECKE ET SÉRIES PRINCIPALES GÉNÉRALISÉES DE Sp4(F)." Proceedings of the London Mathematical Society 85, no. 3 (2002): 659–85. http://dx.doi.org/10.1112/s0024611502013667.

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Abstract:
The aim of this work is to expand Bushnell and Kutzko's theory of $G$-covers [Proc. London Math. Soc. 77 (1998) 582–634] up to a full description of the generalized principal series of the $p$-adic group ${\rm Sp}_4(F)$, with $p$ odd.We start with a Levi component $M$ of a maximal parabolic subgroup $P$ of $G = {\rm Sp}_4(F)$ and an explicit type $(J_M, \tau_M)$ for the inertial class $S$ in $M$ of a supercuspidal representation of $M$. We compute the Hecke algebra of a $G$-cover $(J, \tau)$ of $(J_M, \tau_M)$ constructed in our previous work [Ann. Inst. Fourier 49 (1999) 1805–1851]: it is a c
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9

Moeglin, C. "Sur la classification des séries discrètes des groupes classiques p-adiques: paramètres de Langlands et exhaustivité." Journal of the European Mathematical Society 4, no. 2 (2002): 143–200. http://dx.doi.org/10.1007/s100970100033.

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10

Wargon, Sylvia T. "Statistiques officielles et évolution des valeurs sociales : le cas de la personne repère dans les recensements canadiens de 1981 et de 1986." Cahiers québécois de démographie 18, no. 2 (2004): 343–60. http://dx.doi.org/10.7202/010020ar.

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Abstract:
RÉSUMÉ L'évolution des valeurs sociales a entraîné certaines modifications de termes, de concepts et de questions dans les recensements du Canada de 1981 et de 1986. Ce texte présente les changements effectués et leurs conséquences pour certaines données relatives aux ménages et aux familles, en particulier celles qui concernent la personne repère, le soutien du ménageet la classification des familles selon le genre. Dans l'ensemble, l'ajustement à la réalité sociale n'a pas entraîné de ruptures significatives dans les séries chronologiques; il en est résulté des données de meilleure qualité,
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Dissertations / Theses on the topic "Classification de séries"

1

Bailly, Adeline. "Classification de séries temporelles avec applications en télédétection." Thesis, Rennes 2, 2018. http://www.theses.fr/2018REN20021/document.

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Abstract:
La classification de séries temporelles a suscité beaucoup d’intérêt au cours des dernières années en raison de ces nombreuses applications. Nous commençons par proposer la méthode Dense Bag-of-Temporal-SIFT-Words (D-BoTSW) qui utilise des descripteurs locaux basés sur la méthode SIFT, adaptés pour les données en une dimension et extraits à intervalles réguliers. Des expériences approfondies montrent que notre méthode D-BoTSW surpassent de façon significative presque tous les classificateurs de référence comparés. Ensuite, nous proposons un nouvel algorithmebasé sur l’algorithme Learning Time
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2

Jebreen, Kamel. "Modèles graphiques pour la classification et les séries temporelles." Thesis, Aix-Marseille, 2017. http://www.theses.fr/2017AIXM0248/document.

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Abstract:
Dans cette thèse nous nous intéressons aux méthodes de classifications supervisées utilisant les réseaux bayésiens. L'avantage majeur de ces méthodes est qu'elles peuvent prendre en compte les interactions entre les variables explicatives. Dans une première partie nous proposons une procédure de discrétisation spécifique et une procédure de sélection de variables qui permettent d'améliorer considérablement les classifieurs basés sur des réseaux bayésiens. Cette procédure a montré de très bonnes performances empiriques sur un grand choix de jeux de données connus de l’entrepôt d'apprentissage a
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3

Jean, Sandrine. "Classification à conjugaison près des séries de p-torsion." Limoges, 2008. https://aurore.unilim.fr/theses/nxfile/default/730bf760-8418-47c7-bec5-45796c5d7e8f/blobholder:0/2008LIMO4011.pdf.

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Abstract:
Selon la version de Green-Matignon de la conjecture de F. Oort, toute série d'ordre pn peut être relevée en une série de même ordre dont les coefficients sont entiers sur une extension convenable de Qp. Il est donc nécessaire de relever une série de chaque classe de conjugaison pour pouvoir relever l'ensemble des séries formelles d'ordre pn. C'est pourquoi, nous avons étudier dans ce travail les classes de conjugaison des séries d'ordre pn à coefficients dans la clôture algébrique Fpalg de Fp. Le premier chapitre est consacré aux rappels concernant les corps locaux et en particulier sur les co
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4

Caiado, Aníbal Jorge da Costa Cristóvão. "Distance-based methods for classification and clustering of time series." Doctoral thesis, Instituto Superior de Economia e Gestão, 2006. http://hdl.handle.net/10400.5/3531.

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5

Renard, Xavier. "Time series representation for classification : a motif-based approach." Electronic Thesis or Diss., Paris 6, 2017. http://www.theses.fr/2017PA066593.

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Abstract:
Nos travaux décrits dans cette thèse portent sur l’apprentissage d’une représentation pour la classification automatique basée sur la découverte de motifs à partir de séries temporelles. L’information pertinente contenue dans une série temporelle peut être encodée temporellement sous forme de tendances, de formes ou de sous-séquences contenant habituellement des distorsions. Des approches ont été développées pour résoudre ces problèmes souvent au prix d’une importante complexité calculatoire. Parmi ces techniques nous pouvons citer les mesures de distance et les représentations de l’informatio
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6

Ziat, Ali Yazid. "Apprentissage de représentation pour la prédiction et la classification de séries temporelles." Thesis, Paris 6, 2017. http://www.theses.fr/2017PA066324/document.

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Abstract:
Nous nous intéressons au développement de méthodes qui répondent aux difficultés posées par l’analyse des séries temporelles. Nos contributions se focalisent sur deux tâches : la prédiction de séries temporelles et la classification de séries temporelles. Notre première contribution présente une méthode de prédiction et de complétion de séries temporelles multivariées et relationnelles. Le but est d’être capable de prédire simultanément l’évolution d’un ensemble de séries temporelles reliées entre elles selon un graphe, ainsi que de compléter les valeurs manquantes dans ces séries (pouvant cor
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7

Dilmi, Mohamed Djallel. "Méthodes de classification des séries temporelles : application à un réseau de pluviomètres." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2019. https://accesdistant.sorbonne-universite.fr/login?url=https://theses-intra.sorbonne-universite.fr/2019SORUS087.pdf.

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Abstract:
La question de l’impact du changement climatique sur l’évolution temporelle des précipitations ainsi que l’impact de l’ilot de chaleur parisien sur la répartition spatiale des précipitations motivent l’étude de la variabilité du cycle de l’eau à fine échelle en Île-de-France. Une façon d'analyser cette variabilité en utilisant les données d'un réseau de pluviomètres est d'effectuer une classification sur les séries temporelles mesurées par le réseau. Dans cette thèse, nous avons exploré deux approches pour la classification des séries temporelles : pour la première approche basée sur la descri
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8

Ziat, Ali Yazid. "Apprentissage de représentation pour la prédiction et la classification de séries temporelles." Electronic Thesis or Diss., Paris 6, 2017. http://www.theses.fr/2017PA066324.

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Abstract:
Nous nous intéressons au développement de méthodes qui répondent aux difficultés posées par l’analyse des séries temporelles. Nos contributions se focalisent sur deux tâches : la prédiction de séries temporelles et la classification de séries temporelles. Notre première contribution présente une méthode de prédiction et de complétion de séries temporelles multivariées et relationnelles. Le but est d’être capable de prédire simultanément l’évolution d’un ensemble de séries temporelles reliées entre elles selon un graphe, ainsi que de compléter les valeurs manquantes dans ces séries (pouvant cor
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Esling, Philippe. "Multiobjective time series matching and classification." Paris 6, 2012. http://www.theses.fr/2012PA066704.

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Abstract:
Plusieurs millions d’années d’évolution génétique ont façonné notre système auditif, permettant d’effectuer une discrimination flexible des événements acoustiques. Nous pouvons ainsi traiter simultanément plusieurs échelles de perception contradictoires de manière multidimensionnelle. De plus, nous avons une capacité à extraire une structure cohérente à partir de formes temporelles. Nous montrons qu’en émulant ces mécanismes dans nos choix algorithmiques, nous pouvons créer des approches efficaces de recherche et classification, dépassant le cadre des problématiques musicales. Nous introduison
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10

Rhéaume, François. "Une méthode de machine à état liquide pour la classification de séries temporelles." Thesis, Université Laval, 2012. http://www.theses.ulaval.ca/2012/28815/28815.pdf.

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Abstract:
L'intérêt envers la neuroscience informatique pour les applications d'intelligence arti- cielle est motivé par plusieurs raisons. Parmi elles se retrouve la rapidité avec laquelle le domaine evolue, promettant de nouvelles capacités pour l'ingénieur. Dans cette thèse, une méthode exploitant les récents avancements en neuroscience informatique est présentée: la machine à état liquide (\liquid state machine"). Une machine à état liquide est un modèle de calcul de données inspiré de la biologie qui permet l'apprentissage sur des
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Books on the topic "Classification de séries"

1

Clauzel, Jean. NOTES SUR LA FAUNE SAUVAGE DE L'ADAGH (ADRAR DES IFORAS) - 1948-1958 - Le temps des tournées - Hors-série N° 5. Editions L'Harmattan, 2006.

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2

de, Saint-Laurent Raymond. La Mémoire: Sa nature, ses lois, les conditions de son fonctionnement, son développement par les méthodes psychologiques, les procédés mnémotechniques pour retenir séries de chiffres listes de mots classifications charologiques. Aubanel, 1988.

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3

1953-, Caraway Beatrice L., and Thomas Nancy G, eds. Notes for serials cataloging. 2nd ed. Libraries Unlimited, 1998.

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4

Hunting serial predators: A multivariate classification approach to profiling violent behavior. CRC Press, 2000.

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5

Godwin, Grover Maurice. Hunting Serial Predators: A Multivariate Classification Approach to Profiling Violent Behavior. Taylor & Francis Group, 2018.

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6

Godwin, Grover Maurice. Hunting Serial Predators: A Multivariate Classification Approach to Profiling Violent Behavior. CRC, 1999.

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7

Godwin, Grover Maurice. Hunting Serial Predators: A Multivariate Classification Approach to Profiling Violent Behavior. Taylor & Francis Group, 1999.

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8

Hunting Serial Predators. Taylor & Francis Group, 2017.

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9

Hunting serial predators. 2nd ed. Jones and Bartlett Publishers, 2008.

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10

Introduction to serials work for library technicians. Haworth Information Press, 2004.

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Book chapters on the topic "Classification de séries"

1

Sloan, Ian H., and Linda Walsh. "Lattice Rules — Classification and Searches." In International Series of Numerical Mathematics / Internationale Schriftenreihe zur Numerischen Mathematik / Série internationale d’Analyse numérique. Birkhäuser Basel, 1988. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-0348-6398-8_23.

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2

Smith, Kenneth Owen. "A cognate theory of generic classification in the Airs Sérieux et à boire of Sébastien de Brossard." In Cognate Music Theories. Routledge, 2024. http://dx.doi.org/10.4324/9781003311690-9.

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3

MOLINIER, Matthieu, Jukka MIETTINEN, Dino IENCO, Shi QIU, and Zhe ZHU. "Analyse de séries chronologiques d’images satellitaires optiques pour des applications environnementales." In Détection de changements et analyse des séries temporelles d’images 2. ISTE Group, 2024. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9057.ch4.

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Abstract:
Ce chapitre traite des méthodes d’analyse de séries chronologiques denses en télédétection. Il présente les principales exigences en termes de prétraitements des données, puis un aperçu des quatre principaux axes en détection de changement basée sur l'analyse de séries chronologiques denses : carte de classification, classification de trajectoire, frontières statistiques et approches d'ensemble. Il fournit aussi les détails sur deux des algorithmes les plus largement utilisés dans ce contexte d’analyse. Il aborde également la question de l'apprentissage profond pour la télédétection, en détail
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4

DUMITRU, Corneliu Octavian, and Mihai DATCU. "Analyse sémantique de séries chronologiques d’images satellitaires." In Détection de changements et analyse des séries temporelles d’images 2. ISTE Group, 2024. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9057.ch3.

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Abstract:
Ce chapitre propose une analyse du besoin de sémantique descriptive pour les séries chronologiques issues de l’observation de la Terre par télédétection. Il propose un état de l’art des métriques, des mesures de similarités, des méthodes d’extraction de caractéristiques spécifiques à la classification des séries chronologiques d’images de télédétection.
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5

HEDHLI, Ihsen, Gabriele MOSER, Sebastiano B. SERPICO, and Josiane ZERUBIA. "Champs de Markov et séries chronologiques d’images multicapteurs et multirésolution." In Détection de changements et analyse des séries temporelles d’images 2. ISTE Group, 2024. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9057.ch1.

Full text
Abstract:
Ce chapitre traite le problème de la génération d'une carte de classification à partir d'images de télédétection. Il propose une approche d’analyse basée sur plusieurs quad-arbres en cascade pour résoudre le problème difficile de la fusion multicapteur, multifréquence et multirésolution, à des fins de classification de séries chronologiques d’images.
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6

PELLETIER, Charlotte, and Silvia VALERO. "Techniques de classification basées sur les pixels pour les séries chronologiques d’images satellitaires." In Détection de changements et analyse des séries temporelles d’images 2. ISTE Group, 2024. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9057.ch2.

Full text
Abstract:
Au cours des dernières années, les stratégies de classification basées sur l’apprentissage profond ont permis de générer automatiquement des caractéristiques pertinentes pour la description d’informations numériques à partir de données très hétérogènes. Ce chapitre traite de la classification des séries chronologiques d’images de télédétection en présentant un aperçu des algorithmes de classification supervisée proposés dans la littérature. Il se concentre sur les méthodes opérant au niveau « pixel », c’est-à-dire sans prendre en compte le contexte spatial englobant le pixel considéré.
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7

MŒGLIN, COLETTE. "CLASSIFICATION DES SÉRIES DISCRÈTES POUR CERTAINS GROUPES CLASSIQUES p-ADIQUES." In Harmonic Analysis, Group Representations, Automorphic Forms and Invariant Theory. WORLD SCIENTIFIC, 2007. http://dx.doi.org/10.1142/9789812770790_0007.

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ATTO, Abdourrahmane M., Héla HADHRI, Flavien VERNIER, and Emmanuel TROUVÉ. "Apprentissage multiclasse multi-étiquette de changements d’état à partir de séries chronologiques d’images." In Détection de changements et analyse des séries temporelles d’images 2. ISTE Group, 2024. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9057.ch6.

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Abstract:
Ce chapitre étudie les capacités de généralisation d’une bibliothèque de réseaux de neurones convolutifs pour la classification d’états de surface terrestre dans le temps, avec une granularité variable sur la nature des états. L’ensemble de données utilisé pour réaliser cette étude est constitué d'images à sémantique descriptible au sens de propriétés géophysiques et des impacts des conditions météorologiques en zone de glaciers.
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ZANETTI, Massimo, Francesca BOVOLO, and Lorenzo BRUZZONE. "Statistiques par différences pour les changements multispectraux." In Détection de changements et analyse des séries temporelles d’images 1. ISTE Group, 2022. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9056.ch9.

Full text
Abstract:
Dans ce chapitre, nous introduisons deux modèles statistiques pour la description de la distribution des vecteurs de différences spectrales, et nous en tirons des méthodes de détection de changements basées sur une différence d'images. Le chapitre introduit d'abord le modèle standard à deux classes inchangé/changé pour la classification binaire. Lorsqu'on considère les informations de module, le modèle à deux classes peut être décrit par un mélange de distributions Rayleigh-Rice. L'estimation de paramètres de ce mélange est une tâche non triviale car ce modèle est non conventionnel. Par conséq
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"Classification-cadre des Nations Unies pour l’énergie fossile et les reserves et ressources minérales, 2009 (CCNU-2009)." In CEE Série énergie. UN, 2014. http://dx.doi.org/10.18356/f3047853-fr.

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Conference papers on the topic "Classification de séries"

1

Rozin, Bionda, and Daniel Carlos Guimarães Pedronette. "Time Series Classification using Shape Features based on Angle Statistics." In Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2021. http://dx.doi.org/10.5753/eniac.2021.18276.

Full text
Abstract:
Séries temporais possuem grande aplicabilidade nos mais diversos cenários, incluindo os domínios científicos, agrícola, econômico, entre outros. Portanto, criar representações efetivas de uma série temporal é uma tarefa desafiadora, pois possibilita análises mais precisas e, consequentemente, obtenção de resultados e conclusões mais assertivas em diversas tarefas de aprendizado de máquina. Uma das principais tarefas associadas é a classificação, que pode ser realizada a partir de diferentes representações computacionais das séries temporais. Este trabalho tem como principal objetivo melhorar a
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2

Trindade, Rodrigo Neves, Luiz H. D. Martins, Geraldo Nunes Correa, and Ivan José dos Reis Filho. "Using a labeling function for automatic classification of agribusiness news: A weak supervisory approach." In Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2022. http://dx.doi.org/10.5753/eniac.2022.227219.

Full text
Abstract:
O grande volume de notícias geradas na internet têm aumentado o uso de aplicações com aprendizado de máquina. Modelos preditivos precisam de amostras rotuladas em grande quantidade e qualidade para garantir boa acurácia em tarefas de classificação. No entanto, a tarefas de rotular notícias é manual e demanda tempo do especialista de domínio. Neste trabalho, uma função é proposta para rotular notícias do agronegócio. Oscilações das séries de preços da soja no mercado nacional, internacional e cotação do dólar são a entrada para a função de rotulagem. Diferentes paradigmas de aprendizado e repre
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Salazar, Andrés Eduardo Coca. "Music genre classification using centrality measures of complex brain connectivity networks." In Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2024. https://doi.org/10.5753/eniac.2024.245205.

Full text
Abstract:
Estímulos externos podem alterar a atividade cerebral, trazendo consigo mudanças comportamentais e/ou emocionais. O estudo desses efeitos serve para extrair informação que pode ser aplicada em sistemas de classificação personalizada. Neste artigo, é proposta uma metodologia para classificar o eletroencefalograma (EEG) segundo o gênero de um estímulo musical, usando a informação estrutural da conectividade funcional (FC) entre eletrodos e a sua representação e mineração com redes complexas. Para tal, após ter o sinal pré-processado, foi determinada a FC mediante correlação (Co) e PLV (Phase-Loc
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Bouhoute, M., K. El Harti, and W. El Wady. "Gestion des dysplasies osseuses florides symptomatiques : série de cas et revue de littérature." In 66ème Congrès de la SFCO. EDP Sciences, 2020. http://dx.doi.org/10.1051/sfco/20206603019.

Full text
Abstract:
Introduction : Les dysplasies osseuses sont définis (WHO histological classification of odontogenic tumours 2005) comme des processus idiopathiques localisés au niveau de la région périapicale des dents, caractérisées par le remplacement de l’os normal par un tissu fibreux avec un os métaplasique. Ces conditions regroupent différentes formes cliniques : dysplasie osseuse périapicale, localisée au niveau des apex des dents antérieures, dysplasie osseuse focale, localisée aux dents postérieures, dysplasie osseuse floride (DOF) touchant 2 à 4 quadrants et cemontome gigantoforme familial, présent
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Reports on the topic "Classification de séries"

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Logan, C. E., H. A. J. Russell, A. K. Burt, et al. A three-dimensional surficial geology model of southern Ontario. Natural Resources Canada/CMSS/Information Management, 2024. http://dx.doi.org/10.4095/pudw24j7tx.

Full text
Abstract:
Afin d'améliorer les connaissances géoscientifiques sur les eaux souterraines dans le sud de l'Ontario, un modèle régional tridimensionnel de la géologie des formations superficielles du sud de l'Ontario a été élaboré dans le cadre d'une collaboration entre la Commission Géologique de l'Ontario et la Commission Géologique du Canada. Couvrant une superficie d'environ 66 870 kilomètres carrés, le modèle est une synthèse des modèles géologiques existants, de la cartographie de la géologie de surface et des données de subsurface. Le modèle est une reclassification simplifiée en 9 couches de nombre
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