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Journal articles on the topic 'Classification de séries temporelles biomédicales'

Author: Grafiati

Published: 21 December 2024

Last updated: 19 July 2025

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1

Mouret, Florian, Louise Beaudonnat, David Morin, Milena Planells, Hilaire Martin, and Cécile Vincent-Barbaroux. "Apport de la télédétection pour la cartographie du dépérissement forestier des chênes en région Centre-Val de Loire." Revue forestière française 75, no. 2 (2024): 171–83. https://doi.org/10.20870/revforfr.2024.8191.

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Abstract:

Ce travail a pour ambition de caractériser l’ampleur du phénomène de dépérissement des chênes dans la région Centre-Val de Loire à l’aide d’images satellites Sentinel-2 et d’un modèle de classification supervisée. Cette étude propose d’analyser en détail comment le modèle de classification utilise les séries temporelles d’indices Sentinel-2 pour détecter le dépérissement. Il apparaît que de faibles teneurs en eau (corrélées à l’infrarouge moyen) pendant l’été sont déterminantes pour détecter le dépérissement. Les cartes produites ont également été croisées avec d’autres données environnemental

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2

Le Bris, Arnaud, Cyril Wendl, Nesrine Chehata, Anne Puissant, and Tristan Postadjian. "Fusion tardive d'images SPOT-6/7 et de données multi-temporelles Sentinel-2 pour la détection de la tâche urbaine." Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, no. 217-218 (September 21, 2018): 87–97. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2018.415.

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Abstract:

  La fusion d'images multispectrales à très haute résolution spatiale (THR) avec des séries temporelles d'images moins résolues spatialement mais comportant plus de bandes spectrales permet d'améliorer la classification de l'occupation du sol. Elle tire en effet le meilleur parti des points forts géométriques et sémantiques de ces deux sources. Ce travail s'intéresse à un processus d'extraction automatique de la tache urbaine fondé sur la fusion tardive de classifications calculées respectivement à partir d'images satellitaires Sentinel-2 et SPOT-6/7. Ces deux sources sont d'abord

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3

Njutapvoui, Nourdi, RUDANT Jean Paul, and ONGUENE RAPHAEL. "EVALUATION DU POTENTIEL DES SERIES D’IMAGES MULTI-TEMPORELLES OPTIQUE ET RADAR DES SATELLITES SENTINEL 1 & 2 POUR LE SUIVI D’UNE ZONE CÔTIÈRE EN CONTEXTE TROPICAL : CAS DE L’ESTUAIRE DU CAMEROUN POUR LA PÉRIODE 2015-2020." Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection 223 (August 25, 2021): 88–103. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2021.586.

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Abstract:

Ce travail porte sur l’évaluation du potentiel des images multi-temporelles et multi-capteurs (optique et radar) des satellites Sentinel 1 et 2 pour la cartographie de l’occupation du sol et le suivi de l’évolution du trait de côte dans un écosystème tropical sur la période 2015 à 2020. La zone d’étude choisie est l’Estuaire du Cameroun. Cette zone représente un milieu de transition écologique majeur dans la sous-région avec la présence de réserves naturelles protégées (mangroves, forêt dense, zones humides) mais aussi une forte activité anthropique (constructions, agriculture, forêt dégradée)

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4

Dubreuil, Vincent, Damien Arvor, and Nathan Debortoli. "Monitoring the pioneer frontier and agricultural intensification in Mato Grosso using SPOT vegetation images." Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, no. 200 (April 19, 2014): 2–11. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2012.56.

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Abstract:

La production de soja a augmenté de manière considérable les dix dernières années au Mato Grosso, atteignant 17,9millions de tonnes en 2009 (contre 7,2 en 1998). Une telle expansion a eu de graves conséquences environnementales et socio-économiques, telles que la déforestation et l'urbanisation. L'objectif de cet article est de mettre en avant l'efficacité des techniques de télédétection et des indices qui en découlent, tels que le NDVI, pour analyser l'avancée des champs de soja au Mato Grosso ainsi que la transformation de l'agriculture dans cetÉtat. L'indice NDVI a été calculé à partir de s

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5

Acharki, Siham, Mina Amharref, Pierre-Louis Frison, and Abdes Samed Bernoussi. "CARTOGRAPHIE DES CULTURES DANS LE PÉRIMÈTRE DU LOUKKOS (MAROC) : APPORT DE LA TÉLÉDÉTECTION RADAR ET OPTIQUE." Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, no. 222 (November 26, 2020): 15–29. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2020.481.

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Abstract:

Dans cet article, nous analysons la possibilité d’amélioration de la classification des cultures dans un périmètre irrigué du nord du Maroc en se basant sur la combinaison des données multi-temporelles de deux satellites (Sentinel-1 et Sentinel-2) avec l’inclusion de neuf indices. Le périmètre concerné (Loukkos), en plus de sa position stratégique, se caractérise par un climat méditerranéen avec une forte valeur écologique. Il présente une intense activité agricole avec une grande diversité des cultures dont le fonctionnement pourrait être affecté par le changement climatique. Afin de quantifi

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6

Matsaguim, N.C.A., Dongfack E. Tiomo, and R. Ngoufo. "Utilisation de séries temporelles d'images satellitales à basse résolution pour la cartographie des trajectoires de l'activité végétale à l'échelle des unités administratives au Cameroun." Revue Scientifique et Technique Forêt et Environnement du Bassin du Congo - ISSN : 2409-1693 / e-ISSN : 2412-3005 15 (October 15, 2020): 12–23. https://doi.org/10.5281/zenodo.4043986.

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Abstract:

<strong>Résumé</strong> Les images satellites apportent une aide significative à la connaissance de la couverture végétale et le suivi de son état. C’est notamment le cas des images à grande résolution temporelle. Cette étude a pour objectif principal d’établir une typologie des arrondissements du Cameroun selon leur trajectoire phénologique de 1999 à 2013. Ceci afin de distinguer ceux où elle est positive de ceux où elle est négative. A partir des images satellites d’une

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7

Lung, Tobias, and Gertrud Schaab. "Assessing fragmentation and disturbance of west Kenyan rainforests by means of remotely sensed time series data and landscape metrics." African Journal of Ecology 44, no. 4 (2006): 491–506. https://doi.org/10.5281/zenodo.13453948.

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Abstract:

(Uploaded by Plazi for the Bat Literature Project) Abstract Biodiversity in tropical rainforests is heavily influenced by land use/cover change (LUCC), but so far there have been few LUCC studies conducted in Africa. We present several methods that make use of remotely sensed data and landscape metrics and allow for assessment of the development of land cover and thus forest fragmentation and disturbance over a substantial period of time. The study covers Kakamega Forest and its associated forest areas in western Kenya, over the last 30 years. The accuracy of a supervised multispectral classif

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Lung, Tobias, and Gertrud Schaab. "Assessing fragmentation and disturbance of west Kenyan rainforests by means of remotely sensed time series data and landscape metrics." African Journal of Ecology 44, no. 4 (2006): 491–506. https://doi.org/10.5281/zenodo.13453948.

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Abstract:

(Uploaded by Plazi for the Bat Literature Project) Abstract Biodiversity in tropical rainforests is heavily influenced by land use/cover change (LUCC), but so far there have been few LUCC studies conducted in Africa. We present several methods that make use of remotely sensed data and landscape metrics and allow for assessment of the development of land cover and thus forest fragmentation and disturbance over a substantial period of time. The study covers Kakamega Forest and its associated forest areas in western Kenya, over the last 30 years. The accuracy of a supervised multispectral classif

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Lung, Tobias, and Gertrud Schaab. "Assessing fragmentation and disturbance of west Kenyan rainforests by means of remotely sensed time series data and landscape metrics." African Journal of Ecology 44, no. 4 (2006): 491–506. https://doi.org/10.5281/zenodo.13453948.

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(Uploaded by Plazi for the Bat Literature Project) Abstract Biodiversity in tropical rainforests is heavily influenced by land use/cover change (LUCC), but so far there have been few LUCC studies conducted in Africa. We present several methods that make use of remotely sensed data and landscape metrics and allow for assessment of the development of land cover and thus forest fragmentation and disturbance over a substantial period of time. The study covers Kakamega Forest and its associated forest areas in western Kenya, over the last 30 years. The accuracy of a supervised multispectral classif

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Lung, Tobias, and Gertrud Schaab. "Assessing fragmentation and disturbance of west Kenyan rainforests by means of remotely sensed time series data and landscape metrics." African Journal of Ecology 44, no. 4 (2006): 491–506. https://doi.org/10.5281/zenodo.13453948.

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Abstract:

(Uploaded by Plazi for the Bat Literature Project) Abstract Biodiversity in tropical rainforests is heavily influenced by land use/cover change (LUCC), but so far there have been few LUCC studies conducted in Africa. We present several methods that make use of remotely sensed data and landscape metrics and allow for assessment of the development of land cover and thus forest fragmentation and disturbance over a substantial period of time. The study covers Kakamega Forest and its associated forest areas in western Kenya, over the last 30 years. The accuracy of a supervised multispectral classif

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Lung, Tobias, and Gertrud Schaab. "Assessing fragmentation and disturbance of west Kenyan rainforests by means of remotely sensed time series data and landscape metrics." African Journal of Ecology 44, no. 4 (2006): 491–506. https://doi.org/10.5281/zenodo.13453948.

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Abstract:

(Uploaded by Plazi for the Bat Literature Project) Abstract Biodiversity in tropical rainforests is heavily influenced by land use/cover change (LUCC), but so far there have been few LUCC studies conducted in Africa. We present several methods that make use of remotely sensed data and landscape metrics and allow for assessment of the development of land cover and thus forest fragmentation and disturbance over a substantial period of time. The study covers Kakamega Forest and its associated forest areas in western Kenya, over the last 30 years. The accuracy of a supervised multispectral classif

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Granda, Catalina, Luis Guillermo Pérez, and Juan Carlos Muñoz. "The Environmental Kuznets Curve for Water Quality: An Analysis of its Appropriateness Using Unit Root and Cointegration Tests." Lecturas de Economía, no. 69 (February 16, 2009): 221–44. http://dx.doi.org/10.17533/udea.le.n69a744.

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Abstract:

La hipótesis de la Curva Ambiental de Kuznets sugiere la existencia una relación en forma de U invertida entre la degradación ambiental y el ingreso. Algunos economistas asumen que el crecimiento económico revertirá los impactos ambientales de las primeras etapas del desarrollo económico. No obstante, Perman y Stern (2003) argumentan que los métodos econométricos empleados en los primeros análisis de la EKC son inapropiados debido a las propiedades temporales de las series. Este artículo analiza la conformidad de la EKC para un panel de 46 países y 21 períodos mediante la implementación de pru

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Agudelo Rueda, Diego, and Mónica Arango Arango. "La curva de rendimientos a plazo y las expectativas de tasas de interés en el mercado de renta fija en Colombia, 2002-2007." Lecturas de Economía, no. 68 (November 24, 2008): 39–66. http://dx.doi.org/10.17533/udea.le.n68a264.

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Abstract:

¿Cómo se incorporan las expectativas de las tasas de interés en la estructura de tipos de interés en Colombia? Las dos principales teorías propuestas son la Hipótesis de las Expectativas (HE) y la Hipótesis de prima por liquidez (HPL). Este estudio contrasta ambas teorías, tanto para las tasas de los TES como las de los CDTs, empleando modelos econométricos de series de tiempo que se controlan por la persistencia de las tasas y su heterocedasticidad. Los resultados soportan la HPL, consistente con el hecho de que en Colombia las tasas de largo plazo tienden a ser mayores que las de corto plazo

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Bouali, Fatma, Frédéric Plantard, Amina Bouséba, and Gilles Venturini. "Fouille visuelle de données temporelles avec DataTube2." Journal d'Interaction Personne-Système Volume 2 (October 6, 2014). http://dx.doi.org/10.46298/jips.65.

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Abstract:

Nous nous intéressons dans cet article à la fouille visuelle de données temporelles, où les données ont été mises sous la forme de n attributs dont les valeurs sont enregistrées pendant k instants. Après un état de l'art sur les différentes approches de visualisation de telles séries, nous présentons plus particulièrement une approche ayant reçue encore peu d'attention ("DataTube"). DataTube place les données dans un tube dont l'axe représente le temps. Nous étendons ensuite cette approche : tout d'abord nous définissons plusieurs modes de visualisations (couleurs, formes, etc) et nous ajouton

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Antoine, Masse. "Développement et automatisation de méthodes de classification à partir de séries temporelles d’images de télédétection." October 11, 2013. https://doi.org/10.5281/zenodo.32213.

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Abstract:

La quantité de données de télédétection archivées est de plus en plus importante et grâce aux nouveaux et futurs satellites, ces données offriront une plus grande diversité de caractéristiques: spectrale, temporelle, résolution spatiale et superficie de l’emprise du satellite. Les données de télédétection sont aujourd’hui abondantes et facilement accessibles, ce qui ouvre de nouvelles problématiques quant à la manière d’utiliser ces donn&

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Bailly-Comte, V., B. Ladouche, J. B. Charlier, V. Hakoun, and J. C. Maréchal. "XLKarst, un outil Excel pour l'analyse des séries temporelles, l'analyse des courbes de récession des sources et la classification des aquifères karstiques." Hydrogeology Journal, October 25, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/s10040-023-02710-w.

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Abstract:

AbstractKarst aquifers are complex hydrogeological systems that require numerous in-situ measurements of hydrological and physico-chemical parameters to characterize transfer processes from the recharge area to the karst spring. Numerous graphical, statistical or signal processing methods have been developed for decades to interpret these measurements, but there is no simple and standardized tool that can be used for this purpose, which is necessary for a rigorous comparison of results between case studies. This Technical Note presents XLKarst, which has been developed to provide a simple and

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