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Dissertations / Theses on the topic 'Classification des données brevets'

Author: Grafiati
Published: 8 June 2024
Last updated: 31 July 2025

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1

Huot, Charles. "Analyse relationnelle pour la veille technologique : vers l'analyse automatique des bases de données." Université Paul Cézanne (Aix-Marseille). Faculté des sciences et techniques de Saint-Jérôme, 1992. http://www.theses.fr/1992AIX30089.

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Baldit, Patrick. "La sériation des similarités spécifiques : outil pour la recherche de l'information stratégique : une méthode de classification automatique de l'information issue des bases de données en veille technologique." Aix-Marseille 3, 1994. http://www.theses.fr/1994AIX30086.

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Abstract:
Ces dernieres annees ont vu l'emergence du concept d'intelligence economique sensibilisant les decideurs publics ou prives a se preoccuper des modifications de leur environnement. Depuis une trentaine d'annees, au niveau de la planete, le stockage informatique de donnees couvrant un vaste domaine de connaissance s'est generalise. La problematique s'est orientee vers une exploitation rationnelle de ce gisement mondial dans le but d'en retirer des informations pertinentes et strategiques. L'utilisation de la bibliometrie comme outil de traitement dans le cadre de la veille technologique s'est im
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Faucompré, Pascal. "La mise en correspondance automatique de banques de données bibliographiques scientifiques et techniques à l'aide de la Classification Internationale des Brevets : contribution au rapprochement de la science et de la technologie." Aix-Marseille 3, 1997. http://www.theses.fr/1997AIX30128.

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Abstract:
Dans un contexte où la performance technologique est synonyme de compétitivité économique, la recherche d'innovations technologiques exige une veille technologique active. Il ne suffit plus d'observer d'éventuelles relations entre science et technique : il s'agit de les provoquer. La mise en relation de l'information scientifique et de l'information technique ouvre une voie pour les rapprocher. Quel langage commun utiliser ? Du côté de l'information scientifique, les passerelles reliant les banques de données entre elles visent des concordances exactes. Mais un tel postulat s'oppose au besoin
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4

Dos, Santos Raimundo N. Macedo. "Rationalisation de l'usage de la Classification Internationale des Brevets par l'analyse fonctionnelle pour répondre à la demande de l'information industrielle." Aix-Marseille 3, 1995. http://www.theses.fr/1995AIX30037.

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Abstract:
La methode, presentee dans cette these, propose la rationalisation de l'usage de la classification internationale des brevets par l'analyse fonctionnelle, afin de repondre a un besoin eprouve par l'entreprise. En proposant cette methode et toutes les reflexions qu'elle suscite, notre aspiration est de contribuer a mettre a la disposition des utilisateurs finaux un moyen efficace permettant de combler leurs besoins tout en diminuant les couts d'exploitation. Desormais, maintiendront les bases de leur competitivite les entreprises qui franchiront un seuil qualitatif important dans leur capacite
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Cherrabi, El Alaoui Nezha. "Un prisme sémantique des brevets par thésaurus interposés : positionnement, essais et applications." Electronic Thesis or Diss., Toulon, 2020. http://www.theses.fr/2020TOUL4003.

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Abstract:
Nous vivons dans une société caractérisée par une obésité des données non raffinées disponibles dans différentes bases de données. Un écosystème où règne de l’information polluée qui empêche la transformation d’un nombre d’informations en connaissances productives, dans ce sens. les chercheurs dans le domaine de la recherche de l’information ont toujours insisté sur l’usage de l’information pertinente. Historiquement, la maitrise de l’information a été toujours l’enjeu de l’humanité pour conserver sa survie, à présent l’information doit être d’un degré de fiabilité suf
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Pellier, Karine. "La dynamique structurelle et spatiale des systèmes de brevets." Thesis, Montpellier 1, 2010. http://www.theses.fr/2010MON10025.

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Abstract:
C'est sous l'impulsion des travaux fondateurs de Schumpeter que l'innovation se positionne au coeur de l'analyse économique. Depuis ces travaux fondateurs, trop peu d'innovation studies se sont toutefois consacrées aux usages du brevet dans la longue durée. Partant de là, cette thèse a pour ambition première de fournir, outre des renseignements empiriques de bonne qualité et de nouvelles séries statistiques, une lecture renouvelée, d'inspiration cliométrique, des brevets dans leurs dimensions structurelles et spatiales. Notre premier apport est de présenter l'organisation d'une nouvelle base d
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Thenard, Yannick. "Recherche documentaire et diffusion en matière de brevets d'invention." Paris 2, 1996. http://www.theses.fr/1996PA020042.

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Abstract:
La societe accorde a l'inventeur l'exclusivite de son invention, le droit d'en interdire l'exploitation, pendant un intervalle donne conformement aux regles fixees par la loi sur les brevets d'invention. Pour obtenir la protection accordee par la loi, l'invention doit repondre a des criteres etablis et son inventeur s'engage a la porter a la connaissance du public. Certains des criteres de brevetabilite s'apprecient au regard de l'etat de la technique. La recherche permettant la determination de l'art anterieur a en consequence une importance capitale a l'egard du droit d'interdire dont l'inve
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8

Nadif, Mohamed. "Classification automatique et données manquantes." Metz, 1991. http://docnum.univ-lorraine.fr/public/UPV-M/Theses/1991/Nadif.Mohamed.SMZ912.pdf.

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Abstract:
Face à un problème pratique de traitements de données, il arrive souvent qu'un certain nombre desdites données se trouve manquer, et dont l'absence peut être imputable à diverses raisons comme une erreur de saisie ou d'expérimentation ou un refus de répondre. Notre travail a consisté à classifier un ensemble d'individus décrits par des variables binaires ou qualitatives nominales sachant que certaines de ces variables n'ont pas été relevées. Les modèles probabilistes étant notre principal outil pour étudier et proposer des solutions au problème de la classification automatique en présence de d
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Bouquet, Valérie. "Système de veille stratégique au service de la recherche de l'innovation de l'entreprise : principes, outils, applications." Aix-Marseille 3, 1995. http://www.theses.fr/1995AIX30080.

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Abstract:
Dans un contexte economique de mondialisation des echanges et des marches, de plus en plus concurrentiel et exigeant, l'entreprise doit s'ouvrir vers l'exterieur tout en gardant la maitrise de son environnement. Sa reussite dependra en grande partie de sa capacite a gerer la collecte, le traitement et la diffusion de l'information a des fins strategiques. Ce memoire fait etat des travaux entrepris en matiere de collectes ponctuelles et systematiques des informations contenues dans les bases de donnees externes sur les societes et les couples produits/marches concurrents dans un contexte indust
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Nivol, William. "Systèmes de surveillance systématique pour le management stratégique de l'entreprise : le traitement de l'information brevet : de l'information documentaire à l'informationn stratégique." Aix-Marseille 3, 1993. http://www.theses.fr/1993AIX30030.

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Abstract:
La veille technologique revet une importance strategique pour l'entreprise. Dans cette optique, les travaux realises dans un cadre industriel au cours de cette these permettent d'entreprendre une surveillance continue de l'environnement concurrentiel de l'entreprise a partir d'information brevet. Ils concernent le developpement et la mise en place de differents outils bibliometriques permettant d'exploiter systematiquement et automatiquement l'information brevet issue des bases de donnees accessibles en ligne. La base de donnees wpil de derwent representant la principale et la plus importante
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Audebert, Nicolas. "Classification de données massives de télédétection." Thesis, Lorient, 2018. http://www.theses.fr/2018LORIS502/document.

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Abstract:
La multiplication des sources de données et la mise à disposition de systèmes d'imagerie à haute résolution a fait rentrer l'observation de la Terre dans le monde du big data. Cela a permis l'émergence de nouvelles applications (étude de la répartition des sols par data mining, etc.) et a rendu possible l'application d'outils statistiques venant des domaines de l'apprentissage automatique et de la vision par ordinateur. Cette thèse cherche à concevoir et implémenter un modèle de classification bénéficiant de l'existence de grande bases de données haute résolution (si possible, annotées) et cap
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BARRA, Vincent. "Modélisation, classification et fusion de données biomédicales." Habilitation à diriger des recherches, Université Blaise Pascal - Clermont-Ferrand II, 2004. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00005998.

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Abstract:
Ce mémoire synthétise les travaux que j'ai menés de 2000 à 2004, au sein de deux laboratoires des facultés de Clermont-Ferrand : l'Equipe de Recherche en Imagerie Médicale (ERIM, Université d'Auvergne), où j'ai effectué ma thèse, et le Laboratoire d'Informatique, de Modélisation et d'Optimisation des Systèmes (LIMOS, Université Blaise Pascal) dans lequel j'ai été accueilli suite à mon recrutement en tant que maître de conférences dans cette même université. Ce changement de laboratoire s'est accompagné d'une modification de mon thème principal de recherche, passant du traitement d'images médic
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Silva, Gonçalves da Costa Lorga da Ana Isabel. "Données manquantes et méthodes d'imputation en classification." Paris, CNAM, 2005. http://www.theses.fr/2005CNAM0719.

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Abstract:
In this work we aimed to study the effect of missing data in classification of variables; mainly in ascending hierarchical classification, according to the following factors; amount of missing data, imputation techniques, similarly coefficient and classification criterion. We used as techniques in presence of missing data, listwise and pairwise; as simple imputation methods, an EM algorithm, the OLS regression method, the NIPALS algorithm and a PLS regression method. As mutiple imputation, we used a method based on the OLS regression and a new one based on PLS, combined by the mean value of th
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Borges, Gouvea Barroso Wanise. "Elaboration et mise à disposition d'une base de données de documents de brevet tombés dans le domaine public." Toulon, 2003. http://www.theses.fr/2003TOUL0005.

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Abstract:
Le but de ce travail est de présenter les avantages et l'élaboration d'un outil qui pourra contribuer au développement technologique et économique des entreprises brésiliennes, notamment les PME. Cet outil consiste en une base de données constituée de documents de brevet du domaine public, c'est-à-dire d'inventions pouvant être gracieusement et légalement exploitées, reproduites ou perfectionnées par les entreprises intéressées, sans qu'il soit nécessaire pour autant de verser des royalties car il s'agit de technologie du domaine public sur le territoire brésilien ; ce qui se traduira en gains
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Girard, Régis. "Classification conceptuelle sur des données arborescentes et imprécises." La Réunion, 1997. http://elgebar.univ-reunion.fr/login?url=http://thesesenligne.univ.run/97_08_Girard.pdf.

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Abstract:
Les travaux exposés dans cette thèse se situent dans le cadre de la classification conceptuelle automatique. Nous présentons un formalisme de représentations de données structurées et imprécises fondées sur la notion d'attribut et de valeur : les arborescences symboliques nuancées (ASN). La définition de treillis de nuances permet de prendre en compte l'imprécision d'une valeur. Les attributs peuvent être de plusieurs types : simple, structure ou même récursif et permettent de manipuler des données de nature arborescente. L'introduction de contraintes de validité entre les valeurs des attribut
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Rabah, Mazouzi. "Approches collaboratives pour la classification des données complexes." Thesis, Paris 8, 2016. http://www.theses.fr/2016PA080079.

Full text
Abstract:
La présente thèse s'intéresse à la classification collaborative dans un contexte de données complexes, notamment dans le cadre du Big Data, nous nous sommes penchés sur certains paradigmes computationels pour proposer de nouvelles approches en exploitant des technologies de calcul intensif et large echelle. Dans ce cadre, nous avons mis en oeuvre des classifieurs massifs, au sens où le nombre de classifieurs qui composent le multi-classifieur peut être tres élevé. Dans ce cas, les méthodes classiques d'interaction entre classifieurs ne demeurent plus valables et nous devions proposer de nouvel
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Rabah, Mazouzi. "Approches collaboratives pour la classification des données complexes." Electronic Thesis or Diss., Paris 8, 2016. http://www.theses.fr/2016PA080079.

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Abstract:
La présente thèse s'intéresse à la classification collaborative dans un contexte de données complexes, notamment dans le cadre du Big Data, nous nous sommes penchés sur certains paradigmes computationels pour proposer de nouvelles approches en exploitant des technologies de calcul intensif et large echelle. Dans ce cadre, nous avons mis en oeuvre des classifieurs massifs, au sens où le nombre de classifieurs qui composent le multi-classifieur peut être tres élevé. Dans ce cas, les méthodes classiques d'interaction entre classifieurs ne demeurent plus valables et nous devions proposer de nouvel
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Dematraz, Jessica. "Méthodologies d'extraction des connaissances issues de données hétérogènes pour l'innovation." Electronic Thesis or Diss., Aix-Marseille, 2018. http://www.theses.fr/2018AIXM0716.

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Abstract:
A l’heure du Big Data où les technologies de l’information et de la communication battent leur plein, l’accès aux informations n’a jamais été aussi facile et rapide. Paradoxalement, l’information stratégique, soit l’information “utile”, celle qui permet de faciliter la prise de décision, n’a jamais été aussi rare et difficile à trouver. D’où l’importance de mettre en place un processus d’intelligence économique et plus précisément de veille, afin d’exploiter de manière efficace l’environnement informationnel d’un organisme, d’un secteur voire d’un pays entier. Aujourd’hui, la place prépondéren
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Gomes, da Silva Alzennyr. "Analyse des données évolutives : Application aux données d'usage du Web." Paris 9, 2009. https://portail.bu.dauphine.fr/fileviewer/index.php?doc=2009PA090047.

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Abstract:
Le nombre d'accès aux pages Web ne cesse de croître. Le Web est devenu l'une des plates-formes les plus répandues pour la diffusion et la recherche d'information. Par conséquence, beaucoup d'opérateurs de sites Web sont incités à analyser l'usage de leurs sites afin d'améliorer leur réponse vis-à-vis des attentes des internautes. Or, la manière dont un site Web est visité peut changer en fonction de divers facteurs. Les modèles d'usage doivent ainsi être mis à jour continuellement afin de refléter fidèlement le comportement des visiteurs. Ceci reste difficile quand la dimension temporelle est
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Hajjar, Chantal. "Cartes auto-organisatrices pour la classification de données symboliques mixtes, de données de type intervalle et de données discrétisées." Thesis, Supélec, 2014. http://www.theses.fr/2014SUPL0066/document.

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Abstract:
Cette thèse s'inscrit dans le cadre de la classification automatique de données symboliques par des méthodes géométriques bio-inspirées, plus spécifiquement par les cartes auto-organisatrices. Nous mettons en place plusieurs algorithmes d'apprentissage des cartes auto-organisatrices pour classifier des données symboliques mixtes ainsi que des données de type intervalle et des données discrétisées. Plusieurs jeux de données symboliques simulées et réelles, dont deux construits dans le cadre de cette thèse, sont utilisés pour tester les méthodes proposées. En plus, nous proposons une carte auto-
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Jeannin, Akodjénou Marc-Ismaël. "Clustering et volume des données." Paris 6, 2008. http://www.theses.fr/2009PA066270.

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Abstract:
Le clustering est une tâche fondamentale de la fouille de données. Ces dernières années, le volume de données (à la fois le nombre d'objets et le nombre de caractéristiques, de "dimensions", les décrivant) croît sans arrêt. Les méthodes de clustering doivent s'adapter à cette évolution qui a des impacts à la fois qualitatifs (la pertinence des résultats) et opérationnels (la complexité du traitement). Nous étudions dans cette thèse comment se sont adaptées les méthodes de clustering le long de ces deux axes. Après une analyse des méthodes existantes à travers ce prisme, nous en arrivons au con
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Chavent, Marie. "Analyse de données symboliques : une méthode divisive de classification." Paris 9, 1997. https://portail.bu.dauphine.fr/fileviewer/index.php?doc=1997PA090029.

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Abstract:
Cette thèse est axée sur le problème de la classification en analyse des données symboliques. Un formalisme est d'abord proposé dans le but de décrire et de manipuler un tableau de données exprimant un niveau de connaissances plus élevé que de simples observations. On parle alors de données complexes. En effet, afin de tenir compte de l'imprécision, de l'incertitude ou de la variation souvent rencontrées dans les données, un individu pourra être décrit sur chaque variable non seulement par une valeur unique mais aussi par un ensemble de valeurs ou par une distribution sur les valeurs. A partir
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Marchetti, Franck. "Contribution à la classification de données binaires et qualitatives." Metz, 1989. http://docnum.univ-lorraine.fr/public/UPV-M/Theses/1989/Marchetti.Franck.SMZ897.pdf.

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Abstract:
Dans ce travail, nous étudions des méthodes de classification automatique spécifiques aux données binaires et qualitatives nominales et ordinales. A chaque fois, nous essayons de rester proche de la forme et de la structure initiale des données. Ces méthodes fournissent des partitions optimisant un critère défini à partir de la distance en valeurs absolues ou distance L1. Cette approche permet d'aboutir à des résultats facilement interprétables par rapport aux données initiales. Nous définissons ensuite une inertie sur l'espace binaire muni de la distance L1. Cette inertie binaire se comporte
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Llobell, Fabien. "Classification de tableaux de données, applications en analyse sensorielle." Thesis, Nantes, Ecole nationale vétérinaire, 2020. http://www.theses.fr/2020ONIR143F.

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Abstract:
Les données structurées sous forme de tableaux se rapportant aux mêmes individus sont de plus en plus fréquentes dans plusieurs secteurs d’application. C’est en particulier le cas en évaluation sensorielle où plusieurs épreuves conduisent à l’obtention de tableaux multiples ; chaque tableau étant rapporté à un sujet (juge, consommateur, …). L’analyse exploratoire de ce type de données a suscité un vif intérêt durant les trente dernières années. Cependant, la classification de tableaux multiples n’a été que très peu abordée alors que le besoin pour ce type de données est important. Dans ce cont
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Rodriguez-Rojas, Oldemar. "Classification et modèles linéaires en analyse des données symboliques." Paris 9, 2000. https://portail.bu.dauphine.fr/fileviewer/index.php?doc=2000PA090064.

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Abstract:
Ce travail s'inscrit dans le cadre de l'analyse de données symboliques. Le but de ce travail est de généraliser au cas symbolique certaines techniques de la classification automatique, aussi bien que quelques modèles lineaux. Ces généralisations seront toujours faites d'après deux principes fondamentaux de l'analyse de données symbolique, à savoir : l'analyse de données classique devrait être toujours un cas particulier de l'analyse de données symbolique et dans une analyse de données symbolique, tant la sortie comme l'entrée devraient être symboliques. Nous présentons deux nouveaux algorithme
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El, Assaad Hani. "Modélisation et classification dynamique de données temporelles non stationnaires." Thesis, Paris Est, 2014. http://www.theses.fr/2014PEST1162/document.

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Abstract:
Cette thèse aborde la problématique de la classification non supervisée de données lorsque les caractéristiques des classes sont susceptibles d'évoluer au cours du temps. On parlera également, dans ce cas, de classification dynamique de données temporelles non stationnaires. Le cadre applicatif des travaux concerne le diagnostic par reconnaissance des formes de systèmes complexes dynamiques dont les classes de fonctionnement peuvent, suite à des phénomènes d'usures, des déréglages progressifs ou des contextes d'exploitation variables, évoluer au cours du temps. Un modèle probabiliste dynamique
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Tisserant, Guillaume. "Généralisation de données textuelles adaptée à la classification automatique." Thesis, Montpellier, 2015. http://www.theses.fr/2015MONTS231/document.

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Abstract:
La classification de documents textuels est une tâche relativement ancienne. Très tôt, de nombreux documents de différentes natures ont été regroupés dans le but de centraliser la connaissance. Des systèmes de classement et d'indexation ont alors été créés. Ils permettent de trouver facilement des documents en fonction des besoins des lecteurs. Avec la multiplication du nombre de documents et l'apparition de l'informatique puis d'internet, la mise en œuvre de systèmes de classement des textes devient un enjeu crucial. Or, les données textuelles, de nature complexe et riche, sont difficiles à t
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Gomes, Da Silva Alzennyr. "Analyse des données évolutives : application aux données d'usage du Web." Phd thesis, Université Paris Dauphine - Paris IX, 2009. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00445501.

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Abstract:
Le nombre d'accès aux pages Web ne cesse de croître. Le Web est devenu l'une des plates-formes les plus répandues pour la diffusion et la recherche d'information. Par conséquence, beaucoup d'opérateurs de sites Web sont incités à analyser l'usage de leurs sites afin d'améliorer leur réponse vis-à-vis des attentes des internautes. Or, la manière dont un site Web est visité peut changer en fonction de divers facteurs. Les modèles d'usage doivent ainsi être mis à jour continuellement afin de refléter fidèlement le comportement des visiteurs. Ceci reste difficile quand la dimension temporelle est
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Blanchard, Frédéric. "Visualisation et classification de données multidimensionnelles : Application aux images multicomposantes." Reims, 2005. http://theses.univ-reims.fr/exl-doc/GED00000287.pdf.

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Abstract:
L'analyse des images multicomposantes est un problème crucial. Les questions de la visualisation et de la classification pour ces images sont importantes. Nous nous sommes intéressés à ces deux problèmes en nous plaçant dans le cadre plus général de l'analyse des données multidimensionnelles, et avons apporté deux éléments de réponses. Avant de traiter ces questions, nous nous sommes intéressés aux problèmes pratiques et théoriques liés à la dimensionnalité et étudions quelques unes des techniques courantes de réduction de dimensionnalité. La question de la visualisation est alors exposée et u
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Lomet, Aurore. "Sélection de modèle pour la classification croisée de données continues." Compiègne, 2012. http://www.theses.fr/2012COMP2041.

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Abstract:
La classification croisée a pour objectif de partitionner simultanément les lignes et les colonnes d'un tableau de données pour révéler la structure en blocs homogènes. Parmi les différentes méthodes proposées, l'une d'entre elles utilise le modèle probabiliste des blocs latents. Pour un même jeu de données, plusieurs classifications croisées qui diffèrent par le nombre de classes par exemple peuvent être proposées. La sélection du nombre de classes devient alors un problème fondamental afin d'obtenir une classification des données pertinente. De plus, l'absence de jeu de données réelles de ré
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Jollois, François-Xavier. "Contribution de la classification automatique à la fouille de données." Metz, 2003. http://docnum.univ-lorraine.fr/public/UPV-M/Theses/2003/Jollois.Francois_Xavier.SMZ0311.pdf.

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Abstract:
La classification est une étape essentielle dans un processus de fouille de données. Les méthodes usuelles que nous décrivons se basent sur des critères métriques. Mais, l'utilisation des modèles de mélange dans la classification est devenue une approche classique et puissante. En traitant la classification sous cette approche, à partir des algorithmes de type EM, nous nous sommes intéressés aux problèmes suivants : recherche du nombre de classes, gestion des données manquantes, stratégies d'initialisation et accélération de l'algorithme. L'algorithme EM est devenu quasiment incontournable dan
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Le, Thanh Van. "Classification prétopologique des données : application à l'analyse des trajectoires patients." Lyon 1, 2007. http://www.theses.fr/2007LYO10296.

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Abstract:
Le travail a porté sur la mise au point de méthodes de classification automatique des données fondées sur les concepts de la prétopologie. La démarche a été guidée : par le souci de pouvoir appliquer ces méthodes à des données complexes non plongeables dans un espace métrique sans courir le risque de les dénaturer, ainsi que par le souci de pouvoir proposer une classification sur la base de plusieurs critères d'analyse. Les méthodes ainsi proposées permettent donc de traité des données modélisées dans des espaces sur lesquels, à priori, on dispose seulement d'une famille de relations binaires
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Gallopin, Mélina. "Classification et inférence de réseaux pour les données RNA-seq." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2015. http://www.theses.fr/2015SACLS174/document.

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Abstract:
Cette thèse regroupe des contributions méthodologiques à l'analyse statistique des données issues des technologies de séquençage du transcriptome (RNA-seq). Les difficultés de modélisation des données de comptage RNA-seq sont liées à leur caractère discret et au faible nombre d'échantillons disponibles, limité par le coût financier du séquençage. Une première partie de travaux de cette thèse porte sur la classification à l'aide de modèle de mélange. L'objectif de la classification est la détection de modules de gènes co-exprimés. Un choix naturel de modélisation des données RNA-seq est un modè
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Vescovo, Laure. "Outils et méthodes pour la classification pyramidale de données biologiques." Evry-Val d'Essonne, 2007. http://www.theses.fr/2007EVRY0006.

Full text
Abstract:
Le séquençage de génomes complets produit des quantités de données et la génomique comparative introduit de nouveaux problèmes. Nous nous intéressons à l'amélioration de la classification pyramidale pour ses propriétés permettant d'obtenir des représentations proches des données. L'algorithme de calcul des pyramides induit un biais important. Nous proposons deux approches de filtrage pour le corriger : une solution optimale, réalisée par régression isotone, et une approche heuristique. Nous présentons aussi un algorithme permettant d'obtenir la pyramide après l'étape de filtrage. Nous appliquo
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Blanchet, Juliette. "Modèles Markoviens et extensions pour la classification de données complexes." Phd thesis, Grenoble 1, 2007. http://www.theses.fr/2007GRE10148.

Full text
Abstract:
Nous abordons le problème de la classification d'individus à partir d'observations dites « complexes » en ce sens qu'elles ne vérifient pas certaines des hypothèses simplificatrices classiquement adoptées. Dans ce travail, les individus à classer sont supposés dépendants les uns des autres. L'approche adoptée est une approche probabiliste fondée sur une modélisation markovienne. Trois problèmes de classification sont abordés. Le premier concerne la classification de données lorsque celles-ci sont de grande dimension. Pour un tel problème, nous adoptons un modèle markovien gaussien non diagonal
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Blanchet, Juliette. "Modèles markoviens et extensions pour la classification de données complexes." Phd thesis, Université Joseph Fourier (Grenoble), 2007. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00195271.

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Abstract:
Nous abordons le problème de la classification d'individus à partir d'observations dites " complexes " en ce sens qu'elles ne vérifient pas certaines des hypothèses simplificatrices classiquement adoptées. Dans ce travail, les individus à classer sont supposés dépendants les uns des autres. L'approche adoptée est une approche probabiliste fondée sur une modélisation markovienne. Trois problèmes de classification sont abordés.<br />Le premier concerne la classification de données lorsque celles-ci sont de grande dimension. Pour un tel problème, nous adoptons un modèle markovien gaussien non dia
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Brossier, Gildas. "Problèmes de représentation de données par des arbres." Rennes 2, 1986. http://www.theses.fr/1986REN20014.

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Abstract:
Dans un premier temps, on étudie les propriétés des tableaux de distance associés, aux différentes représentations arborées et les relations entre ces distances. Ensuite, on définit les représentations ordonnées, on construit une classe d'algorithmes d'ordonnancement et on étudie leurs propriétés d'optimalité dans différentes conditions. Les propriétés de décomposition des tableaux de distances quadrangulaires nous permettent alors de construire des algorithmes rapides de représentations, possédant certaines propriétés d'optimalité. On étend ces résultats au cas où la donnée est une matrice no
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Diatta, Jean. "Une extension de la classification hiérarchique : les quasi-hiérarchies." Aix-Marseille 1, 1996. http://www.theses.fr/1996AIX11023.

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Abstract:
Ce travail s'inscrit dans le cadre de l'approche polythetique de la classification en analyse des donnees. Il s'agit precisement de l'etude d'un modele de classification, fonde sur une structure de fermeture definie sur un ensemble universel fini non vide, dont les ensembles fermes non minimaux sont recouvrables par en dessous, et telle que la mediane (ensembliste) de chaque triplet d'ensembles fermes est contenue dans l'un au moins des trois ensembles: une quasi-hierarchie. L'etude des proprietes mathematiques de cette structure a permis de situer les quasi-hierarchies par rapport a d'autres
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Elisabeth, Erol. "Fouille de données spatio-temporelles, résumés de données et apprentissage automatique : application au système de recommandations touristique, données médicales et détection des transactions atypiques dans le domaine financier." Thesis, Antilles, 2021. http://www.theses.fr/2021ANTI0607.

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Abstract:
La fouille de données est une des composantes Gestion de la Relation Client (CRM) largement déployée dans les entreprises. Ce processus s’appuie sur des algorithmes issus de disciplines scientifiques diverses (statistiques, intelligence artificielle, base de données) pour construire des modèles à partir des données.L’objectif de déterminer des modèles, établis à partir de clusters au service de l’amélioration de la connaissance du client au sens générique, de la prédiction de ses comportements et de l’optimisation de l’offre proposée. Ces modèles ayant vocation à être utilis
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Guillemot, Vincent. "Application de méthodes de classification supervisée et intégration de données hétérogènes pour des données transcriptomiques à haut-débit." Phd thesis, Université Paris Sud - Paris XI, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00481822.

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Abstract:
Les méthodes d'apprentissage supervisé sont appliquées depuis récemment à des jeux de données de puces à ADN, afin d'une part d'extraire des gènes impliqués dans les différences entre les classes d'individus étudiés et d'autre part de construire une fonction de classification permettant de prédire la classe d'un nouvel individu. Ces données de puces à ADN peuvent être accompagnées d'une information précieuse décrivant les interactions entre les variables (les gènes). Cette information est regroupée sous la forme de réseaux de régulations génétiques (RRG). L'objectif de la thèse est de réaliser
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Vandromme, Maxence. "Optimisation combinatoire et extraction de connaissances sur données hétérogènes et temporelles : application à l’identification de parcours patients." Thesis, Lille 1, 2017. http://www.theses.fr/2017LIL10044.

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Abstract:
Les données hospitalières présentent de nombreuses spécificités qui rendent difficilement applicables les méthodes de fouille de données traditionnelles. Dans cette thèse, nous nous intéressons à l'hétérogénéité de ces données ainsi qu'à leur aspect temporel. Dans le cadre du projet ANR ClinMine et d'une convention CIFRE avec la société Alicante, nous proposons deux nouvelles méthodes d'extraction de connaissances adaptées à ces types de données. Dans la première partie, nous développons l'algorithme MOSC (Multi-Objective Sequence Classification) pour la classification supervisée sur données h
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Juery, Damien. "Classification bayésienne non supervisée de données fonctionnelles en présence de covariables." Thesis, Montpellier 2, 2014. http://www.theses.fr/2014MON20160/document.

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Abstract:
Un des objectifs les plus importants en classification non supervisée est d'extraire des groupes de similarité depuis un jeu de données. Avec le développement actuel du phénotypage où les données sont recueillies en temps continu, de plus en plus d'utilisateurs ont besoin d'outils capables de classer des courbes.Le travail présenté dans cette thèse se fonde sur la statistique bayésienne. Plus précisément, nous nous intéressons à la classification bayésienne non supervisée de données fonctionnelles. Les lois a priori bayésiennes non paramétriques permettent la construction de modèles flexibles
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D'ambrosio, Roberto. "Classification de bases de données déséquilibrées par des règles de décomposition." Phd thesis, Université Nice Sophia Antipolis, 2014. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00995021.

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Abstract:
Le déséquilibre entre la distribution des a priori est rencontré dans un nombre très large de domaines. Les algorithmes d'apprentissage conventionnels sont moins efficaces dans la prévision d'échantillons appartenant aux classes minoritaires. Notre but est de développer une règle de reconstruction adaptée aux catégories de données biaisées. Nous proposons une nouvelle règle, la Reconstruction Rule par sélection, qui, dans le schéma 'One-per-Class', utilise la fiabilité, des étiquettes et des distributions a priori pour permettre de calculer une décision finale. Les tests démontrent que la perf
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Mure, Simon. "Classification non supervisée de données spatio-temporelles multidimensionnelles : Applications à l’imagerie." Thesis, Lyon, 2016. http://www.theses.fr/2016LYSEI130/document.

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Abstract:
Avec l'augmentation considérable d'acquisitions de données temporelles dans les dernières décennies comme les systèmes GPS, les séquences vidéo ou les suivis médicaux de pathologies ; le besoin en algorithmes de traitement et d'analyse efficaces d'acquisition longitudinales n'a fait qu'augmenter. Dans cette thèse, nous proposons une extension du formalisme mean-shift, classiquement utilisé en traitement d'images, pour le groupement de séries temporelles multidimensionnelles. Nous proposons aussi un algorithme de groupement hiérarchique des séries temporelles basé sur la mesure de dynamic time
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Samé, Allou Badara. "Modèles de mélange et classification de données acoustiques en temps réel." Compiègne, 2004. http://www.theses.fr/2004COMP1540.

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Abstract:
Cette thèse, menée en collaboration avec le Centre Technique des Industries Mécaniques (CETIM), s'inscrit dans le cadre de la classification automatique pour le contrôle en temps réel par émission acoustique des équipements sous pression (citernes GPL. . . ). Le travail effectué vise à améliorer un logiciel temps réel (LOTERE) d'aide à la décision dans le contrôle des équipements sous pression, jugé lent quand le nombre des émissions acoustiques à traiter devient très grand. Deux approches classificatoires basées sur le modèle de mélange de lois, capables de prendre en compte les contraintes d
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D'Ambrosio, Roberto. "Classification de bases de données déséquilibrées par des règles de décomposition." Thesis, Nice, 2014. http://www.theses.fr/2014NICE4007/document.

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Abstract:
Le déséquilibre entre la distribution des a priori est rencontré dans un nombre très large de domaines. Les algorithmes d’apprentissage conventionnels sont moins efficaces dans la prévision d’échantillons appartenant aux classes minoritaires. Notre but est de développer une règle de reconstruction adaptée aux catégories de données biaisées. Nous proposons une nouvelle règle, la Reconstruction Rule par sélection, qui, dans le schéma ‘One-per-Class’, utilise la fiabilité, des étiquettes et des distributions a priori pour permettre de calculer une décision finale. Les tests démontrent que la perf
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Nair, Benrekia Noureddine Yassine. "Classification interactive multi-label pour l’aide à l’organisation personnalisée des données." Nantes, 2015. https://archive.bu.univ-nantes.fr/pollux/show/show?id=bb2e3d25-7f53-4b66-af04-a9fb5e80ea28.

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Abstract:
L'importance croissante donnée actuellement aux contenus personnalisés a conduit au développement de plusieurs systèmes de classification interactive pour diverses applications originales. Néanmoins, tous ces systèmes recourent à une classification mono-label des items qui limite fortement l'expressivité de l'utilisateur. Le problème majeur commun à tous les développeurs d'un système de classification interactif et multi-label est: quel classifieur multi-label devrions-nous choisir? Les évaluations expérimentales des systèmes d'apprentissage interactifs récents sont essentiellement subjectives
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Botte-Lecocq, Claudine. "L'analyse de données multidimensionnelles par transformations morphologiques binaires." Lille 1, 1991. http://www.theses.fr/1991LIL10142.

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Abstract:
Le travail présenté concerne une nouvelle approche pour la classification automatique, basée sur la théorie de la morphologie mathématique. Comme le langage de la morphologie mathématique est celui de la théorie des ensembles, nous montrons comment un ensemble d'observations multidimensionnelles à valeurs réelles peut être transformé en un ensemble discret d'éléments à valeurs binaires. La méthodologie de classification que nous présentons dans ce mémoire peut être décomposée en deux étapes successives: une étape de détection des modes et une étape de classification des observations s'appuyant
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Kettaf, Fatima-Zohra. "Contribution des algorithmes évolutionnaires au partitionnement des données." Tours, 1997. http://www.theses.fr/1997TOUR4008.

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Abstract:
Dans cette thèse, on s'intéresse à l'apport des algorithmes évolutionnaires (algorithme génétique et stratégie d'évolution) au partitionnement des données. Il est en effet aujourd'hui reconnu que les méthodes évolutionnaires, par leur parallélisme implicite possèdent de bonnes aptitudes à l'exploration globale de l'espace de solutions et ne nécessitent pas de modélisation a priori des données. Nous proposons de nouveaux codages d'une partition à nombre de classes fixes ou non relativement à différents modèles de classification (exclusive, flore, possibiliste, mélange de lois de probabilité). C
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Pigeau, Antoine. "Structuration géo-temporelle de données multimédia personnelles." Phd thesis, Nantes, 2005. http://www.theses.fr/2005NANT2131.

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Abstract:
Les travaux de recherche présentés dans cette thèse portent sur la classification de ollections d'images personnelles acquises à partir d'un mobile. Nous avons choisi de traiter la structuration de la collection d'images comme un problème de classification. Notre approche est basée sur la construction de deux partitions distinctes, l'une temporelle et l'autre spatiale, à partir des métadonnées des images : leur date et leur géolocalisation. Les principaux ingrédients de notre approche sont les modèles de mélange gaussien et le critère statistique ICL pour déterminer leur complexité. Un algorit
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