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Dissertations / Theses

Academic literature on the topic 'Classification des logiciels malveillants'

Author: Grafiati

Published: 19 April 2023

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Dissertations / Theses on the topic "Classification des logiciels malveillants"

1

Puodzius, Cassius. "Data-driven malware classification assisted by machine learning methods." Electronic Thesis or Diss., Rennes 1, 2022. https://ged.univ-rennes1.fr/nuxeo/site/esupversions/3dabb48c-b635-46a5-bcbe-23992a2512ec.

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Abstract:

Historiquement, l'analyse des logiciels malveillants (ou MW) a fortement fait appel au savoir-faire humain pour la création manuelle de signatures permettant de détecter et de classer les MW. Cette procédure est très coûteuse et prend beaucoup de temps, ce qui ne permet pas de faire face aux scénario modernes de cybermenaces. La solution consiste à automatiser largement l'analyse des MW. Dans ce but, la classification des MW permet d'optimiser le traitement de grands corpus de MW en identifiant les ressemblances entre des instances similaires. La classification des MW est donc une activité clé

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2

Calvet, Joan. "Analyse Dynamique de Logiciels Malveillants." Phd thesis, Université de Lorraine, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00922384.

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Abstract:

L'objectif de cette thèse est le développement de méthodes de compréhension des logiciels malveillants, afin d'aider l'analyste humain à mieux appréhender cette menace. La première réalisation de cette thèse est une analyse à grande échelle et en profondeur des protections de logiciels malveillants. Plus précisément, nous avons étudié des centaines d'exemplaires de logiciels malveillants, soigneusement sélectionnés pour leur dangerosité. En mesurant de façon automatique un ensemble de caractéristiques originales, nous avons pu alors montrer l'existence d'un modèle de protection particulièremen

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3

Thierry, Aurélien. "Désassemblage et détection de logiciels malveillants auto-modifiants." Thesis, Université de Lorraine, 2015. http://www.theses.fr/2015LORR0011/document.

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Abstract:

Cette thèse porte en premier lieu sur l'analyse et le désassemblage de programmes malveillants utilisant certaines techniques d'obscurcissement telles que l'auto-modification et le chevauchement de code. Les programmes malveillants trouvés dans la pratique utilisent massivement l'auto-modification pour cacher leur code utile à un analyste. Nous proposons une technique d'analyse hybride qui utilise une trace d'exécution déterminée par analyse dynamique. Cette analyse découpe le programme auto-modifiant en plusieurs sous-parties non auto-modifiantes que nous pouvons alors étudier par analyse sta

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4

Pektaş, Abdurrahman. "Behavior based malware classification using online machine learning." Thesis, Université Grenoble Alpes (ComUE), 2015. http://www.theses.fr/2015GREAM065/document.

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Abstract:

Les malwares, autrement dit programmes malicieux ont grandement évolué ces derniers temps et sont devenus une menace majeure pour les utilisateurs grand public, les entreprises et même le gouvernement. Malgré la présence et l'utilisation intensive de divers outils anti-malwares comme les anti-virus, systèmes de détection d'intrusions, pare-feux etc ; les concepteurs de malwares peuvent significativement contourner ses protections en utilisant les techniques d'offuscation. Afin de limiter ces problèmes, les chercheurs spécialisés dans les malwares ont proposé différentes approches comme l'explo

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5

Lemay, Frédérick. "Instrumentation optimisée de code pour prévenir l'exécution de code malicieux." Thesis, Université Laval, 2012. http://www.theses.ulaval.ca/2012/29030/29030.pdf.

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6

Khoury, Raphaël. "Détection du code malicieux : système de type à effets et instrumentation du code." Thesis, Université Laval, 2005. http://www.theses.ulaval.ca/2005/23250/23250.pdf.

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Abstract:

Ce mémoire traite en premier lieu des avantages et des désavantages des différentes approches visant à assurer la sûreté et la sécurité des logiciels. En second lieu, il présente une nouvelle approche pour combiner l'analyse statique et l'analyse dynamique afin de produire une architecture de sécurité plus puissante. Les premiers chapitres du mémoire comportent une revue analytique des différentes approches statiques, dynamiques et hybrides qui peuvent être utilisées afin de sécuriser le code potentiellement malicieux. L'exposé identifie alors les avantages et les inconvénients de chaque a

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7

Palisse, Aurélien. "Analyse et détection de logiciels de rançon." Thesis, Rennes 1, 2019. http://www.theses.fr/2019REN1S003/document.

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Abstract:

La thèse s'intéresse aux logiciels de rançon, présente une plateforme d'analyse automatique et propose des contre-mesures. Nos contre-mesures sont conçues pour être temps réel et déployées sur une machine, c'est-à-dire ''End-Hosts''. En 2013 les logiciels de rançon font de nouveau parler d'eux, pour finalement devenir une des menaces les plus sérieuses à partir de 2015. Un état de l'art détaillé des contre-mesures existantes est fourni. On peut ainsi situer les contributions de cette thèse par rapport à la littérature. Nous présentons également une plateforme d'analyse automatique de logiciels

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8

Lespérance, Pierre-Luc. "Détection des variations d'attaques à l'aide d'une logique temporelle." Thesis, Université Laval, 2006. http://www.theses.ulaval.ca/2006/23481/23481.pdf.

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Abstract:

La principale contribution de ce travail est de proposer une nouvelle logique, inspirée de la logique temporelle linéaire, qui permet d'améliorer les techniques standard de détection d'intrusions utilisant l'approche par scénarios, avec la possibilité de détecter des variantes d'attaques connues. La logique suggées pourrait trouver une trace de paquets qui correspondent, même partiellement avec une distance calculée, avec la formule qui décrit l'attaque. La deuxième partie consistera à décrire son implémentation et de montrer la contribution pour augmenter la performance et l'expressivité des

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9

Beaucamps, Philippe. "Analyse de Programmes Malveillants par Abstraction de Comportements." Phd thesis, Institut National Polytechnique de Lorraine - INPL, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00646395.

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Abstract:

L'analyse comportementale traditionnelle opère en général au niveau de l'implantation du comportement malveillant. Pourtant, elle s'intéresse surtout à l'identification d'un comportement donné, indépendamment de sa mise en œuvre technique, et elle se situe donc plus naturellement à un niveau fonctionnel. Dans cette thèse, nous définissons une forme d'analyse comportementale de programmes qui opère non pas sur les interactions élémentaires d'un programme avec le système mais sur la fonction que le programme réalise. Cette fonction est extraite des traces d'un programme, un procédé que nous appe

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10

Ta, Thanh Dinh. "Modèle de protection contre les codes malveillants dans un environnement distribué." Thesis, Université de Lorraine, 2015. http://www.theses.fr/2015LORR0040/document.

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Abstract:

La thèse contient deux parties principales: la première partie est consacrée à l’extraction du format des messages, la deuxième partie est consacrée à l’obfuscation des comportements des malwares et la détection. Pour la première partie, nous considérons deux problèmes: "la couverture des codes" et "l’extraction du format des messages". Pour la couverture des codes, nous proposons une nouvelle méthode basée sur le "tainting intelligent" et sur l’exécution inversée. Pour l’extraction du format des messages, nous proposons une nouvelle méthode basée sur la classification de messages en utilisant

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