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Academic literature on the topic 'Classification grande échelle'

Author: Grafiati
Published: 24 August 2024
Last updated: 31 July 2025

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Journal articles on the topic "Classification grande échelle"

1

Doan, Tranh-Nghi, Tranh-Nghi Do, and François Poulet. "Classification d’images à grande échelle avec des SVM." Traitement du signal 31, no. 1-2 (2014): 39–56. http://dx.doi.org/10.3166/ts.31.39-56.

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2

Chehata, Nesrine, Karim Ghariani, Arnaud Le Bris, and Philippe Lagacherie. "Apport des images pléiades pour la délimitation des parcelles agricoles à grande échelle." Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, no. 209 (January 29, 2015): 165–71. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2015.220.

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Abstract:
Les pratiques et les arrangements spatiaux des parcelles agricoles ont un fort impact sur les flux d'eau dans les paysages cultivés . Afin de surveiller les paysages à grande échelle, il ya un fort besoin de délimitation automatique ou semi-automatique des parcelles agricoles. Cet article montre la contribution des images satellitaires à très haute résolution spatiales, telles que Pléiades, pour délimiter le parcellaire agricole de manière automatique .On propose une approche originale utilisant une classification binaire supervisée des limites. Une approche d'apprentissage actif est proposée
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3

Gourmelon, Françoise. "Classification d'ortho-photographies numérisées pour une cartographie à grande échelle de la végétation terrestre." Canadian Journal of Remote Sensing 28, no. 2 (2002): 168–74. http://dx.doi.org/10.5589/m02-010.

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4

Daniel, Sylvie. "Revue des descripteurs tridimensionnels (3D) pour la catégorisation des nuages de points acquis avec un système LiDAR de télémétrie mobile." Geomatica 72, no. 1 (2018): 1–15. http://dx.doi.org/10.1139/geomat-2018-0001.

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Abstract:
La compréhension de nuage de points LiDAR consiste à reconnaitre les objets qui sont présents dans la scène et à associer des interprétations aux nuages d’objets qui le composent. Les données LiDAR acquises en milieu urbain dans des environnements à grande échelle avec des systèmes terrestres de télémétrie mobile présentent plusieurs difficultés propres à ce contexte : chevauchement entre les nuages de points, occlusions entre les objets qui ne sont vus que partiellement, variations de la densité des points. Compte tenu de ces difficultés, beaucoup de descripteurs tridimensionnels (3D) proposé
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5

Bargaoui, Zoubeïda, Hamouda Dakhlaoui, and Ahmed Houcine. "Modélisation pluie-débit et classification hydroclimatique." Revue des sciences de l'eau 21, no. 2 (2008): 233–45. http://dx.doi.org/10.7202/018468ar.

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Abstract:
Résumé La recherche de similarité hydrologique est très importante pour l’estimation des débits aux bassins non jaugés. L’indice radiatif d’aridité, proposé dans le modèle de bilan hydrique de Budyko, en combinaison avec le bilan radiatif, représente un paramètre de contrôle de l’ETR (évapotranspiration réelle). Cet indice permet de définir des régions climatiques ou géobotaniques dans lesquelles s’inscrivent les modèles pluie-débit ajustés d’après des historiques d’observations hydroclimatiques. Le présent travail utilise le modèle HBV muni d’une routine d’optimisation à l’aide de l’algorithm
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Weill, Frédéric. "La prospective territoriale." Mondes en développement N° 206, no. 2 (2024): 13–30. http://dx.doi.org/10.3917/med.206.0013.

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Abstract:
La prospective recouvre un ensemble de concepts, de méthodes et d’outils pour aider les acteurs des territoires à mieux comprendre les grandes transformations à l’œuvre, construire et piloter leurs stratégies. Discipline en constante évolution depuis ses origines dans les années 1940, elle propose aujourd’hui une large palette d’approches et de techniques qui peuvent aider à préparer des décisions qui engagent l’avenir dans un contexte incertain, mais aussi à favoriser la construction collective de futurs souhaitables. Notre environnement est, en effet, marqué par des transformations majeures
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7

ACCLASSATO, Denis, Fulbert AMOUSSOUGA GERO, and Gilles-Armand SOSSOU. "Analyse du comportement des demandeurs de soins de santé : cas des thérapies a base des médicaments du marché parallèle au Bénin." Revue d’Economie Théorique et Appliquée 1, no. 1 (2011): 159–84. https://doi.org/10.62519/reta.v1n1a9.

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Abstract:
Résumé : Le marché parallèle des médicaments est né de l’incapacité de l’Office Nationale de Pharmacie à remplir dans les années 80 sa mission de fournir des médicaments indispensables à des prix accessibles aux populations déshéritées. Son évolution s’est accélérée ces dernières années. Les stratégies gouvernementales d’amélioration de l’état de santé et de la qualité de vie des populations n’ont pas permis de renverser cette tendance. La présente étude se propose de fournir un cadre de compréhension du fonctionnement de ce marché en identifiant à l’aide d’un modèle Logit les déterminants du
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8

Postadjian, Tristan, Arnaud Le Bris, Hichem Sahbi, and Clément Mallet. "Classification à très large échelle d'images satellites à très haute résolution spatiale par réseaux de neurones convolutifs." Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, no. 217-218 (September 21, 2018): 73–86. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2018.418.

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Abstract:
Les algorithmes de classification constituent un outil essentiel pour le calcul de cartes d'occupation des sols. Les récents progrès en apprentissage automatique ont montré les très grandes performances des réseaux de neurones convolutifs pour de nombreuses applications, y compris la classification d'images aériennes et satellites. Ce travail établit une stratégie quant à l'utilisation d'un réseau de neurone convolutif pour la classification d'images satellites à très haute résolution spatiale, couvrant de très larges régions géographiques, avec pour perspective future le calcul de cartes d'oc
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Milward, David. "Sweating it Out: Facilitating Corrections and Parole in Canada Through Aboriginal Spiritual Healing." Windsor Yearbook of Access to Justice 29 (February 1, 2011): 27. http://dx.doi.org/10.22329/wyaj.v29i0.4479.

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Abstract:
Aboriginal peoples continue to be subjected to drastic over-incarceration. Much of the existing literature explores contemporary adaptations of Aboriginal justice traditions that resemble restorative justice as a solution. There is by comparison a lack of literature that considers searching for solutions during the correctional phase of the justice system, after Aboriginal persons have already been convicted and imprisoned. The objective of this paper is to explore a number of reforms in order to better facilitate rehabilitation, reintegration, and parole for Aboriginal inmates. One is to inve
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10

Vialou, Denis. "L’art des grottes en Ariège magdalénienne." Gallia préhistoire. Suppléments 22, no. 1 (1986): 5–28. http://dx.doi.org/10.3406/galip.1986.2542.

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Abstract:
La région des Pyrénées ariégeoises est une des zones d'art pariétal importantes du Magdalénien IV dans la classification classique d'H. Breuil. Aux sites prestigieux comme Niaux, Le Portel est venue s'adjoindre Fontanet, découverte en 1972. Dans cette grotte, dont l'entrée se ferma naturellement après la fréquentation des Magdaléniens, tout est resté intact : sols avec des centaines d'empreintes humaines (mains et pieds) et animales, des foyers (datés), des ossements d'animaux chassés et des outils lithiques ; impressions dans l'argile, gravures et peintures y forment parallèlement un ensemble
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Dissertations / Theses on the topic "Classification grande échelle"

1

Akata, Zeynep. "Contributions à l'apprentissage grande échelle pour la classification d'images." Thesis, Grenoble, 2014. http://www.theses.fr/2014GRENM003/document.

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Abstract:
La construction d'algorithmes classifiant des images à grande échelle est devenue une t^ache essentielle du fait de la difficulté d'effectuer des recherches dans les immenses collections de données visuelles non-etiquetées présentes sur Internet. L'objetif est de classifier des images en fonction de leur contenu pour simplifier la gestion de telles bases de données. La classification d'images à grande échelle est un problème complexe, de par l'importance de la taille des ensembles de données, tant en nombre d'images qu'en nombre de classes. Certaines de ces classes sont dites "fine-grained" (s
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Akata, Zeynep. "Contributions à l'apprentissage grande échelle pour la classification d'images". Phd thesis, Université de Grenoble, 2014. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00873807.

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Abstract:
La construction d'algorithmes classifiant des images à grande échelle est devenue une tache essentielle du fait de la difficulté d'effectuer des recherches dans les immenses collections de données visuelles inetiquetées présentes sur Internet. Nous visons à classifier des images en fonction de leur contenu pour simplifier la gestion de telles bases de données. La classification d'images à grande échelle est un problème complèxe, de par l'importance de la taille des ensembles de données, tant en nombre d'images qu'en nombre de classes. Certaines de ces classes sont dites "fine-grained" (sémanti
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Paulin, Mattis. "De l'apprentissage de représentations visuelles robustes aux invariances pour la classification et la recherche d'images." Thesis, Université Grenoble Alpes (ComUE), 2017. http://www.theses.fr/2017GREAM007/document.

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Abstract:
Ce mémoire de thèse porte sur l’élaboration de systèmes de reconnaissance d’image qui sont robustes à la variabilité géométrique. La compréhension d’une image est un problème difficile, de par le fait qu’elles sont des projections en deux dimensions d’objets 3D. Par ailleurs, des représentations qui doivent appartenir à la même catégorie, par exemple des objets de la même classe en classification, peuvent être visuellement très différentes. Notre but est de rendre ces systèmes robustes à la juste quantité de déformations, celle-ci étant automatiquement déterminée à partir des données. Nos deux
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Gressin, Adrien. "Mise à jour d’une base de données d’occupation du sol à grande échelle en milieux naturels à partir d’une image satellite THR." Thesis, Paris 5, 2014. http://www.theses.fr/2014PA05S022/document.

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Abstract:
Les base de données (BD) d'Occupation du Sol (OCS) sont d'une grande utilité, dans divers domaines. Les utilisateurs recherchent des niveaux de détails tant géométriques que sémantiques très fins. Ainsi, une telle BD d'OCS à Grande Échelle (OCS-GE) est en cours de constitution à l'IGN. Cependant, pour répondre aux besoins des utilisateurs, cette BD doit être mise à jour le plus régulièrement possible, avec une notion de millésime. Ainsi, des méthodes automatiques de mise à jour doivent être mises en place, afin de traiter rapidement des zones étendues. Par ailleurs, les satellites d'observatio
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Cui, Yanwei. "Kernel-based learning on hierarchical image representations : applications to remote sensing data classification." Thesis, Lorient, 2017. http://www.theses.fr/2017LORIS448/document.

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Abstract:
La représentation d’image sous une forme hiérarchique a été largement utilisée dans un contexte de classification. Une telle représentation est capable de modéliser le contenu d’une image à travers une structure arborescente. Dans cette thèse, nous étudions les méthodes à noyaux qui permettent de prendre en entrée des données sous une forme structurée et de tenir compte des informations topologiques présentes dans chaque structure en concevant des noyaux structurés. Nous présentons un noyau structuré dédié aux structures telles que des arbres non ordonnés et des chemins (séquences de noeuds) é
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Mensink, Thomas. "Learning Image Classification and Retrieval Models." Thesis, Grenoble, 2012. http://www.theses.fr/2012GRENM113/document.

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Abstract:
Nous assistons actuellement à une explosion de la quantité des données visuelles. Par exemple, plusieurs millions de photos sont partagées quotidiennement sur les réseaux sociaux. Les méthodes d'interprétation d'images vise à faciliter l'accès à ces données visuelles, d'une manière sémantiquement compréhensible. Dans ce manuscrit, nous définissons certains buts détaillés qui sont intéressants pour les taches d'interprétation d'images, telles que la classification ou la recherche d'images, que nous considérons dans les trois chapitres principaux. Tout d'abord, nous visons l'exploitation de la n
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Mensink, Thomas. "Apprentissage de Modèles pour la Classification et la Recherche d'Images." Phd thesis, Université de Grenoble, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00752022.

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Abstract:
Nous assistons actuellement à une explosion de la quantité des données visuelles. Par exemple, plusieurs millions de photos sont partagées quotidiennement sur les réseaux sociaux. Les méthodes d'interprétation d'images vise à faciliter l'accès à ces données visuelles, d'une manière sémantiquement compréhensible. Dans ce manuscrit, nous définissons certains buts détaillés qui sont intéressants pour les taches d'interprétation d'images, telles que la classification ou la recherche d'images, que nous considérons dans les trois chapitres principaux. Tout d'abord, nous visons l'exploitation de la n
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Gressin, Adrien. "Mise à jour d’une base de données d’occupation du sol à grande échelle en milieux naturels à partir d’une image satellite THR." Electronic Thesis or Diss., Paris 5, 2014. http://www.theses.fr/2014PA05S022.

Full text
Abstract:
Les base de données (BD) d'Occupation du Sol (OCS) sont d'une grande utilité, dans divers domaines. Les utilisateurs recherchent des niveaux de détails tant géométriques que sémantiques très fins. Ainsi, une telle BD d'OCS à Grande Échelle (OCS-GE) est en cours de constitution à l'IGN. Cependant, pour répondre aux besoins des utilisateurs, cette BD doit être mise à jour le plus régulièrement possible, avec une notion de millésime. Ainsi, des méthodes automatiques de mise à jour doivent être mises en place, afin de traiter rapidement des zones étendues. Par ailleurs, les satellites d'observatio
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Doan, Thanh-Nghi. "Large scale support vector machines algorithms for visual classification." Thesis, Rennes 1, 2013. http://www.theses.fr/2013REN1S083/document.

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Abstract:
Nous présentons deux contributions majeures : 1) une combinaison de plusieurs descripteurs d’images pour la classification à grande échelle, 2) des algorithmes parallèles de SVM pour la classification d’images à grande échelle. Nous proposons aussi un algorithme incrémental et parallèle de classification lorsque les données ne peuvent plus tenir en mémoire vive<br>We have proposed a novel method of combination multiple of different features for image classification. For large scale learning classifiers, we have developed the parallel versions of both state-of-the-art linear and nonlinear SVMs.
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Bellet, Valentine. "Intelligence artificielle appliquée aux séries temporelles d'images satellites pour la surveillance des écosystèmes." Electronic Thesis or Diss., Université de Toulouse (2023-....), 2024. http://www.theses.fr/2024TLSES013.

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Abstract:
Dans un contexte de changement climatique, la surveillance des écosystèmes est une mission essentielle. En effet, cela permet de mieux comprendre les changements qui peuvent affecter les écosystèmes mais aussi de prendre des décisions en conséquence afin de préserver les générations actuelles et futures. Les cartes d'occupations du sol sont un outil indispensable en fournissant des informations sur les différents types de couverture physique de la surface de la Terre (e.g. forêts, prairies, terres agricoles). Actuellement, un nombre accru de missions satellites fournissent un volume important
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