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Relevant bibliographies by topics / Classification of customers / Dissertations / Theses

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Dissertations / Theses on the topic 'Classification of customers'

Author: Grafiati

Published: 30 May 2022

Last updated: 31 May 2022

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1

CARVALHO, NORMA ALICE DA SILVA. "HYBRID INTELLIGENT SYSTEM FOR CLASSIFICATION OF NON-RESIDENTIAL ELECTRICITY CUSTOMERS PAYMENT PROFILES." PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO, 2016. http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=33393@1.

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Abstract:

PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO<br>COORDENAÇÃO DE APERFEIÇOAMENTO DO PESSOAL DE ENSINO SUPERIOR<br>PROGRAMA DE SUPORTE À PÓS-GRADUAÇÃO DE INSTS. DE ENSINO<br>O objetivo desta pesquisa é classificar o perfil de pagamento dos consumidores não-residenciais de energia elétrica, considerando conhecimento armazenado em base de dados de distribuidoras de energia elétrica. A motivação para desenvolvê-la surgiu da necessidade das distribuidoras por um modelo de suporte a formulação de estratégias capazes de reduzir o grau inadimplência. A metodologia proposta consiste em um sistema i

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2

Kirkin, S., and K. V. Melnyk. "Intelligent Data Processing in Creating Targeted Advertising." Thesis, National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute", 2017. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/44710.

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3

Andersson, Martin, and Marcus Mazouch. "Binary classification for predicting propensity to buy flight tickets. : A study on whether binary classification can be used to predict Scandinavian Airlines customers’ propensity to buy a flight ticket within the next seven days." Thesis, Umeå universitet, Institutionen för matematik och matematisk statistik, 2019. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-160855.

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Abstract:

A customers propensity to buy a certain product is a widely researched field and is applied in multiple industries. In this thesis it is showed that using binary classification on data from Scandinavian Airlines can predict their customers propensity to book a flight within the next coming seven days. A comparison between logistic regression and support vector machine is presented and logistic regression with reduced number of variables is chosen as the final model, due to it’s simplicity and accuracy. The explanatory variables contains exclusively booking history, whilst customer demographics

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4

Mazouch, Marcus, and Martin Andersson. "Binary classification for predicting propensity to buy flight tickets : A study on whether binary classification can be used to predict Scandinavian Airlines customers' propensity to buy a flight ticket within the next seven days." Thesis, Umeå universitet, Institutionen för matematik och matematisk statistik, 2019. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-162412.

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Abstract:

A customers propensity to buy a certain product is a widely researched field and is applied in multiple industries. In this thesis it is showed that using binary classification on data from Scandinavian Airlines can predict their customers propensity to book a flight within the next coming seven days. A comparison between logistic regression and support vector machine is presented and logistic regression with reduced number of variables is chosen as the final model, due to it's simplicity and accuracy. The explanatory variables contains exclusively booking history, whilst customer demographics

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5

Eriksson, Alexander, and Jacob Långström. "Comparison of Machine Learning Techniques when Estimating Probability of Impairment : Estimating Probability of Impairment through Identification of Defaulting Customers one year Ahead of Time." Thesis, Umeå universitet, Institutionen för matematik och matematisk statistik, 2019. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-160114.

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Abstract:

Probability of Impairment, or Probability of Default, is the ratio of how many customers within a segment are expected to not fulfil their debt obligations and instead go into Default. This is a key metric within banking to estimate the level of credit risk, where the current standard is to estimate Probability of Impairment using Linear Regression. In this paper we show how this metric instead can be estimated through a classification approach with machine learning. By using models trained to find which specific customers will go into Default within the upcoming year, based on Neural Networks

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6

Axén, Maja, and Jennifer Karlberg. "Binary Classification for Predicting Customer Churn." Thesis, Umeå universitet, Institutionen för matematik och matematisk statistik, 2020. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-171892.

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Abstract:

Predicting when a customer is about to turn to a competitor can be difficult, yet extremely valuable from a business perspective. The moment a customer stops being considered a customer is known as churn, a widely researched topic in several industries when dealing with subscription-services. However, in industries with non-subscription services and products, defining churn can be a daunting task and the existing literature does not fully cover this field. Therefore, this thesis can be seen as a contribution to current research, specially when not having a set definition for churn. A definitio

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7

Vallaud, Thierry. "Estimating potential customer value using customer data : using a classification technique to determine customer value /." Abstract and full text available, 2009. http://149.152.10.1/record=b3077978~S16.

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Abstract:

Thesis (M.S.) -- Central Connecticut State University, 2009.<br>Thesis advisor: Daniel Larose. "... in partial fulfillment of the requirements for the degree of Master of Science in Data Mining." Includes bibliographical references (leaves 37-39). Also available via the World Wide Web.

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8

Koch-Falkenberg, Carolyn. "Kundenloyalität in Dienstleistungsbeziehungen: untersucht am Beispiel der Deutschen Bahn AG." Universitätsverlag der Technischen Universität Chemnitz, 2018. https://monarch.qucosa.de/id/qucosa%3A35451.

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Abstract:

Warum sind Reisekunden der DB AG spezielle Kunden, deren Loyalität vergleichsweise wenig belastbar und besonders leicht zu verletzen ist? Was unterminiert ihre Leidenschaft für das Bahnfahren? Warum ist selbst für den Quasimonopolisten DB AG die Förderung einer uneingeschränkten Loyalität seiner Reisekunden relevant? Was charakterisiert die Bindung des Loyalitätstypus alter Art? Und was kennzeichnet die Entwicklung und spezifische Funktionsweise der Bindung des Loyalitätstypus neuer Art? Mit diesen Fragen greift die Autorin das Schnittstellenthema ‚Kundenloyalität in Dienstleistungsbeziehungen

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9

Colesky, Theo. "A Comparative Study on Customs Tariff Classification." Thesis, University of Pretoria, 2014. http://hdl.handle.net/2263/42838.

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Abstract:

The field of customs is commonly referred to as that of imports and exports. It is perceived as a maze of processes, procedures, and forms required to enable a customs administration to perform their wide range of responsibilities. One of the responsibilities of a customs administration is the collection of duties, which necessitates classification of the goods in question. This study sets out to determine the extent of customs control in relation to tariff classification in South Africa. The starting point is the establishment of the foundations of customs, both internationally and in Sou

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10

Pettersson, Anders. "High-Dimensional Classification Models with Applications to Email Targeting." Thesis, KTH, Matematisk statistik, 2015. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-168203.

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Abstract:

Email communication is valuable for any modern company, since it offers an easy mean for spreading important information or advertising new products, features or offers and much more. To be able to identify which customers that would be interested in certain information would make it possible to significantly improve a company's email communication and as such avoiding that customers start ignoring messages and creating unnecessary badwill. This thesis focuses on trying to target customers by applying statistical learning methods to historical data provided by the music streaming company Spoti

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11

Tandan, Isabelle, and Erika Goteman. "Bank Customer Churn Prediction : A comparison between classification and evaluation methods." Thesis, Uppsala universitet, Statistiska institutionen, 2020. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-411918.

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Abstract:

This study aims to assess which supervised statistical learning method; random forest, logistic regression or K-nearest neighbor, that is the best at predicting banks customer churn. Additionally, the study evaluates which cross-validation set approach; k-Fold cross-validation or leave-one-out cross-validation that yields the most reliable results. Predicting customer churn has increased in popularity since new technology, regulation and changed demand has led to an increase in competition for banks. Thus, with greater reason, banks acknowledge the importance of maintaining their customer base

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12

Filová, Andrea. "Methodology of B2B Customer Segmentation in the Utilities on the Czech Market: Tool for Customer Classification into Segments." Master's thesis, Vysoká škola ekonomická v Praze, 2010. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-72717.

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Abstract:

Loyalty, improvement, better understanding of customers -- all these notions attract the interest and striving for improvement of many managers. The segmentation has become an indispensable part of path from a company to customers. Dividing market into distinctive groups allows a company to target customers in a better way. The energy industry in the Czech Republic is an example where the segmentation methodology is not working clearly, so entire organisations become disoriented as an effect of not clear B2B customer division. As there are not so many segmentation tools that would be made excl

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13

Rosander, Oliver, and Jim Ahlstrand. "Email Classification with Machine Learning and Word Embeddings for Improved Customer Support." Thesis, Blekinge Tekniska Högskola, Institutionen för datalogi och datorsystemteknik, 2018. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:bth-15946.

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Abstract:

Classifying emails into distinct labels can have a great impact on customer support. By using machine learning to label emails the system can set up queues containing emails of a specific category. This enables support personnel to handle request quicker and more easily by selecting a queue that match their expertise. This study aims to improve the manually defined rule based algorithm, currently implemented at a large telecom company, by using machine learning. The proposed model should have higher F1-score and classification rate. Integrating or migrating from a manually defined rule based m

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Welsh, William Bruce Maxwell. "Classification and analysis of ancient Maya burials and burial customs." Thesis, University College London (University of London), 1987. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.665991.

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15

Hedlund, Henrik. "Predicting Satisfaction in Customer Support Chat : Opinion Mining as a Binary Classification Problem." Thesis, Uppsala universitet, Institutionen för lingvistik och filologi, 2016. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-300165.

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Abstract:

The study explores binary classification with Support Vector Machines as means to predict a satisfaction score based on customer surveys in the customer supportdomain. Standard feature selection methods and their impact on results are evaluated and a feature scoring metric Log Odds Ratio is implemented for addressingasymmetrical class distributions. Results show that the feature selection andscoring methods implemented improve performance significantly. Results alsoshow that it is possible to get decent predictive values on test data based onlimited amount of training observations. However mix

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Ozer, Gizem. "Fuzzy Classification Models Based On Tanaka." Master's thesis, METU, 2009. http://etd.lib.metu.edu.tr/upload/12610785/index.pdf.

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Abstract:

In some classification problems where human judgments, qualitative and imprecise data exist, uncertainty comes from fuzziness rather than randomness. Limited number of fuzzy classification approaches is available for use for these classification problems to capture the effect of fuzzy uncertainty imbedded in data. The scope of this study mainly comprises two parts: new fuzzy classification approaches based on Tanaka&rsquo<br>s Fuzzy Linear Regression (FLR) approach, and an improvement of an existing one, Improved Fuzzy Classifier Functions (IFCF). Tanaka&rsquo<br>s FLR approach is a well known

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Pehrson, Jakob, and Sara Lindstrand. "Support Unit Classification through Supervised Machine Learning." Thesis, KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS), 2020. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-281537.

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Abstract:

The purpose of this article is to evaluate the impact a supervised machine learning classification model can have on the process of internal customer support within a large digitized company. Chatbots are becoming a frequently used utility among digital services, though the true general impact is not always clear. The research is separated into the following two questions: (1) Which supervised machine learning algorithm of naïve Bayes, logistic regression, and neural networks can best predict the correct support a user needs and with what accuracy? And (2) What is the effect on the productivit

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Edlund, Molin Joanna, and Elinore Åsell. "Service Level Classification : How IKEA secures availability of the most important articles." Thesis, Uppsala universitet, Företagsekonomiska institutionen, 2011. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-155726.

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Abstract:

Purpose - The purpose of this master thesis is to investigate the possibilities to extend or change the base of IKEA’s SL classification and give recommendations concerning potential improvements. Method - This thesis has an inductive research strategy since data has been collected to build theory rather than the other way around (Bryman and Bell, 2007). The data has been collected by qualitative research, mainly through interviews with employees at the different IKEA organisations. Empirics - The empirical data gathered describes the service level in practice at IKEA. In order to get an over

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Vuckic, Asmir, and Renato Cosic. "Design Of A General Customer Segmentation Process." Thesis, Tekniska Högskolan, Högskolan i Jönköping, JTH, Industriell organisation och produktion, 2015. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:hj:diva-26371.

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Abstract:

Syfte - Att undersöka hur en kundsegmenteringsprocess kan utformas samt vilka variabler man bör iaktta för att kunna erbjuda en lämplig kundservicenivå. För att uppnå detta syfte skall följande frågeställningar besvaras: 1. Vilka variabler bör ingå i en kundsegmentering? 2. Hur kan en kundsegmenteringsprocess utformas? Metod - En generell kundsegmenteringsprocess utformades. Processen har utvecklats genom kvalitativ forskning baserad på litteraturstudier samt intervjuer i en fallstudie. Under litteraturstudien granskades teorier i ämnet för att besvara frågeställningarna. Detta jämfördes senar

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Karlström, Jesper. "Classification of Geometry Related End Customer Claims at the Volvo GTO Umeå Plant Using Natural Language Processing." Thesis, Umeå universitet, Institutionen för fysik, 2019. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-160224.

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Teichert, Thorsten, Edlira Shehu, and Wartburg Iwan von. "Customer segmentation revisited: The case of the airline industry." Elsevier, 2008. https://publish.fid-move.qucosa.de/id/qucosa%3A38407.

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Abstract:

Although the application of segmentation is a topic of central importance in marketing literature and practice, managers tend to rely on intuition and on traditional segmentation techniques based on socio-demographic variables. In the airline industry, it is regarded as common sense to separate between business and economy passengers. However, the simplicity of this segmentation logic no longer matches the ever more complex and heterogeneous choices made by customers. Airline companies relying solely on flight class as the segmentation criterion may not be able to customize their product offer

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Gonzalez, Munoz Mario, and Philip Hedström. "Predicting Customer Behavior in E-commerce using Machine Learning." Thesis, KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS), 2019. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-260269.

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Abstract:

E-handel har varit en snabbt växande sektor de senaste åren och förväntas fortsätta växa i samma takt under de närmsta. Detta har öppnat upp nya möjligheter för företag som försöker sälja sina produkter och tjänster, men det tvingar dem även att utnyttja dessa möjligheter för att vara konkurrenskraftiga. En intressant möjlighet som vi har valt att fokusera detta arbete på är förmågan att använda kunddata, som inte varit tillgänglig i fysiska butiker, till att identifiera mönster i kundbeteenden. Förhoppningsvis ger detta en ökad förståelse för kunderna och gör det möjligt att förutspå framtida

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Robra-Bissantz, Susanne, and Christoph Lattemann. "Customer Integration und Customer Governance – Neue Konzepte für die Anbieter-Kunden-Beziehung im B2C-E-Business." Technische Universität Dresden, 2005. https://tud.qucosa.de/id/qucosa%3A28369.

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Abstract:

Das Internet mit immer neuen Kommunikationsdiensten hat das Potenzial, völlig neue Strategien des Unternehmens an der Schnittstelle zu seinen privaten Kunden einzuleiten. Der Kunde nimmt in Zukunft nicht mehr allein die Rolle eines passiven Käufers ein [Homburg, Gruner 96]. Stattdessen entwickelt er sich zu einem aktiven Partner des Unternehmens, was potenziell zu einer neuen Gestaltung der Unternehmensorganisation führt sowie zu neuen strategischen Optionen, z. B. zur Generierung von Wettbewerbsvorteilen. Ein Beispiel dieser Entwicklung ist die Customer Integration, die Einbindung des Kunden

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Regelin, Tilman, Henning Staar, and Monique Janneck. "Customer Satisfaction in Networked Narratives – Exploring the applicability of ECT in Alternate Reality Games." TUDpress, 2017. https://tud.qucosa.de/id/qucosa%3A29891.

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Abstract:

Alternate Reality Games (ARG) have been one of the first and most prominent viral marketing tools. In a dynamic marketing world, where new practices appear every other day and seemingly ‘old’ practices lose their appeal very quickly, Blizzard Entertainment – a leading video game developer – gained much attention regarding its marketing strategy promoting the release of a new playable hero called ‘Sombra’ for their online game Overwatch, which is the third most-played game in the world with over 20 million unique users. For the campaign, the publisher used in-game hints as well as short clips w

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Kästel, Arne Morten, and Christian Vestergaard. "Comparing performance of K-Means and DBSCAN on customer support queries." Thesis, KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS), 2019. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-260252.

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Abstract:

In customer support, there are often a lot of repeat questions, and questions that does not need novel answers. In a quest to increase the productivity in the question answering task within any business, there is an apparent room for automatic answering to take on some of the workload of customer support functions. We look at clustering corpora of older queries and texts as a method for identifying groups of semantically similar questions and texts that would allow a system to identify new queries that fit a specific cluster to receive a connected, automatic response. The approach compares the

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Avermann, Niklas, and Jan Schlüter. "Determinants of customer satisfaction with a true door-to-door DRT service in rural Germany." Elsevier, 2019. https://publish.fid-move.qucosa.de/id/qucosa%3A72228.

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Abstract:

The effects of demographic change and the lack of acceptance represent some of the main problems for the public transport infrastructure in rural areas. As a consequence, the development of new transport service options becomes especially relevant for rural communities. The Max-Planck-Institute for Dynamics and Self-Organization developed a new form of Demand Responsive Transport the EcoBus to examine the viability of new DRT systems in rural Germany. Our work draws on customer satisfaction data during the trial runs of the EcoBus. Based on the survey data, this paper develops regression model

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Löbler, Helge, and Christoph Röck. "Marktforschung: Kundenorientierte Dienstleistung oder Zwangsbeglückung?" Schäffer-Poeschel, 1998. https://ul.qucosa.de/id/qucosa%3A15306.

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Abstract:

Bisweilen hört man von Marktforschern vielerlei Probleme bei der Akzeptanz und Umsetzung von Marktforschungsbefunden. So wird beispielsweise beklagt, dass der Auftraggeber die Aufgabenstellung nicht deutlich zu machen vermag, dass zu deutlich signalisiert wird, welche Befunde erwartet werden, dass eine Studie längst schon vorgefasste Meinungen nur noch bestätigen soll, dass eine Studie in unternehmensinternen Grabenkämpfen untergehen oder das schließlich interessante Befunde ohne Konsequenzen bleiben. Die Problemfelder, die an der Schnittstelle zwischen Marketingmanager und Marktforscher auftr

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Wartlick, Karl, Matthias Baumann, Andras Veres, and Roman Weidemann. "CFD-aided optimization of customer-specific tank systems using an innovative labyrinth deaerator." Technische Universität Dresden, 2020. https://tud.qucosa.de/id/qucosa%3A71199.

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Abstract:

This paper introduces the comprehensive approach of ARGO-HYTOS in developing and optimizing hydraulic tanks. Starting with a detailed analysis of the application, the tank design was optimized and an innovative deaerator was developed. In a first step, various Computational Fluid Dynamics (CFD) -based analyzing methods are presented, which are used to support the optimization process of tank development with regard to complex flow conditions and unexpected influences. The main topic of this paper is the introduction of an innovative labyrinth deaerator, causing coalescence of air bubbles, slow

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Tryggvadottir, Valgerdur. "Customer Churn Prediction for PC Games : Probability of churn predicted for big-spenders usingsupervised machine learning." Thesis, KTH, Optimeringslära och systemteori, 2019. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-254198.

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Abstract:

Paradox Interactive is a Swedish video game developer and publisher which has players all around the world. Paradox’s largest platform in terms of amount of players and revenue is the PC. The goal of this thesis was to make a churn predic-tion model to predict the probability of players churning in order to know which players to focus on in retention campaigns. Since the purpose of churn prediction is to minimize loss due to customers churning the focus was on big-spenders (whales) in Paradox PC games. In order to define which players are big-spenders the spending for players over a 12 month r

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Wittrock, Janina. "Analyse von Kundenaktivitäten und der Bereitstellungsqualität von Büchern aus Kundensicht: mit einer Untersuchung von Kundenkommentaren zu Mietangeboten für E-Books." HTWK Open-Access-Hochschulverlag, 2016. https://htwk-leipzig.qucosa.de/id/qucosa%3A70581.

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Bücherlesen und -kaufen gehören bei vielen Deutschen nach wie vor zum Leben dazu. Durch den wiederholten Kontakt mit Büchern in verschiedenen Kontexten werden Handlungsweisen gelernt, Erwartungen gebildet und Bücher in andere Tätigkeiten im Alltag integriert. Anbieter, die Bücher bereitstellen, können sich diese Buchbeziehung zunutze machen, indem sie das Design und die Weiterentwicklung ihrer Angebote auf Erwartungen und Aktivitäten von Buchlesern abstimmen. Das vorliegende Werk stellt als eine Umsetzungshilfe das Konzept der Bereitstellungsqualität von Büchern vor und empfiehlt die Analyse d

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Nau, Alexandra. "Social Media Analytics." Universität Leipzig, 2018. https://ul.qucosa.de/id/qucosa%3A31862.

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Abstract:

Die Arbeit untersucht insgesamt 25 kostenfreie Social Media Analytics-Werkzeuge und liefert einen Beitrag zu einer systematischen Beurteilung dieser Anwendungssystemklasse im Rahmen des Social Customer Relationship Managements.:1 Einleitung 1.1 Motivation 1.2 Problemstellung 1.3 Vorgehen 2 Grundlagen 2.1 Social Media 2.2 Social CRM 2.3 Social Media-Analys 2.4 Softwareanalyse 2.5 Prototyping 3 Analyse von Social Media-Analyse-Tools 3.1 Kurzvorstellung der einzelnen Tools 3.2 Kernfunktionalitäten kostenfreier SMA-Anwendungen 3.3 Realisierbare Anwendungsfälle im SCRM 3.4 Vergleich mit Funktiona

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Höglind, Sanna, and Emelie Sundström. "Klassificering av transkriberade telefonsamtal med Support Vector Machines för ökad effektivitet inom vården." Thesis, KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS), 2019. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-262043.

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Abstract:

Patientnämndens förvaltning i Stockholm tar årligen emot tusentals samtal som önskar framföra klagomål på vården i Region Stockholm. Syftet med arbetet är att undersöka hur en NLP-robot för klassificering av inkomna klagomål skulle kunna bidra till en ökad effektivitet av verksamheten. Klassificeringen av klagomålen har utförts med hjälp av en metod baserad på Support Vector Machines. För att optimera modellens korrekthet undersöktes hur längden av ordvektorerna påverkar korrektheten. Modellen gav en slutgiltig korrekthet 53,10 %. Detta resultat analyserades sedan med målsättningen att identif

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Karla, Jürgen, and Thomas Scholl. "Nutzung von Social Media-Diensten durch Sparkassen." Technische Universität Dresden, 2011. https://tud.qucosa.de/id/qucosa%3A28084.

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Helmholz, Patrick, and Susanne Robra-Bissantz. "Jazz in der Stadt und Rock auf der Autobahn - von der kollaborativen zur kollaborativ-kontextorientierten Musikempfehlung." Saechsische Landesbibliothek- Staats- und Universitaetsbibliothek Dresden, 2015. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa-181625.

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Abstract:

Das Smartphone ist mittlerweile ein ständiger Begleiter in unserer Gesellschaft geworden. Die Nutzer fühlen sich jedoch zunehmend belästigt von zu vielen Angeboten, Informationen und Hinweisen, die sie täglich erreichen. Eine Bedarfsanpassung in Form von Personalisierung und Kontextbezug nimmt dementsprechend bei mobilen Diensten eine immer wichtigere Rolle ein. Kontextorientierung bildet heutzutage einen Schwerpunkt im Ubiquitous Computing und geht einher mit der extensiven Nutzung von Sensordaten.

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Zabalevičius, Justas. "Tarifinio prekių klasifikavimo įtaka antidempingo muitų surinkimui." Master's thesis, Lithuanian Academic Libraries Network (LABT), 2014. http://vddb.library.lt/obj/LT-eLABa-0001:E.02~2014~D_20140603_135249-71349.

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Abstract:

Šiame magistro baigiamajame darbe nagrinėjama tema „Tarifinio prekių klasifikavimo įtaka antidempingo muitų surinkimui“. Darbo tikslas – išanalizuoti tarifinio klasifikavimo taisykles ir principus bei jų taikymą praktikoje, siekiant atskleisti galimus antidempingo muitų netaikymo atvejus Lietuvos muitinėje. Darbo tikslas nurodo bendrą magistrinio darbo kryptį bei orientuojasi į problemos analizę teorine ir taikomąja prasme. Todėl darbe į tarifinio prekių klasifikavimo ir antidempingo muitų nustatymo vertinimą sritį žvelgiu per muitinės kontrolės prizmę.<br>The topic "Influence of the tariff go

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Utterberg, Oscar, and Martin Rand. "Klassificering av reservdelar för effektivare reservdelshantering." Thesis, Tekniska Högskolan, Högskolan i Jönköping, JTH, Industriell organisation och produktion, 2018. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:hj:diva-41665.

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Abstract:

Syfte– Syftet med denna studie var att finna ett klassificeringsverktyg som kan underlätta beslutsfattande vid reservdelsuppläggning. För att besvara syftet formuleradestre frågeställningar; Vilket analysverktyg kan användas för att systematiskt klassificera reservdelar i olika grupper? Hur kan de klassificerade grupperna nyttjas vid reservdelsuppläggning? Hur kan efterfrågan prognostiseras för de olika klassificerade grupperna med hänsyn till servicenivå? Metod– Studien bedrevs deduktivt genom teoribyggande, med både en empiriskt fallstudie och analytisk konceptuell inriktning. De meto

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Paul, Erik. "Service Level Modell – Erweiterung der Kundenbasis für das Internet der Dinge." Master's thesis, Dresden International University, 2018. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa-235626.

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Abstract:

In der vorliegenden Masterarbeit wird die Thematik eines Service-Level-Modells für das Kunden-Reporting eines hochtechnologisierten Unternehmens analysiert. Die stetig kürzer werdenden Technologiezyklen, der zunehmende Druck von anderen Wettbewerbern sowie die Flut an aufkommenden Kleinkunden, durch Technologien des Internet der Dinge, verlangen nach einer konsequenten Report-Standardisierung. Aufgrund der unterschiedlichen Ansätze im Kunden-Reporting des Unternehmens wurde untersucht, inwiefern die Erfahrungen mit Großkunden auf Kleinkunden nachhaltig und zielgerichtet adaptiert werden können

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Mohaupt, Michael. "Konzeptioneller Bezugsrahmen zur Unsicherheitsproblematik im kundenzentrierten Revenue Management." Saechsische Landesbibliothek- Staats- und Universitaetsbibliothek Dresden, 2014. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa-156699.

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Abstract:

Das kundenzentrierte Revenue Management als Verbindung der beiden Forschungsdomänen der Kapazitätssteuerung und des Kundenbeziehungsmanagements kann dazu beitragen, wertvolle Kunden auch vor dem Hintergrund begrenzter Kapazitätsressourcen an den Anbieter (wie Airlines, Hotels oder Fertigungsunternehmen) zu binden. Da hierbei gewisse Unsicherheiten auftreten, die in der Folge die Güte der Steuerungsentscheidungen beeinflussen und damit auch Erlösrelevanz besitzen, und diese bisher nur unzureichend beleuchtet wurden, ist eine umfassende Unsicherheitsanalyse vorangetrieben worden. Nach Darlegung

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Machner, Bodo. "Neue Produkte, neue Märkte, effizientere Prozesse – Herausforderungen an das Produktdatenmanagement." Saechsische Landesbibliothek- Staats- und Universitaetsbibliothek Dresden, 2017. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa-228070.

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Abstract:

Die immer schnellere Veränderung des Umfelds stellt auch die internationale Automobilindustrie vor große Herausforderungen. Vor den Experten der Branche wurden diese beispielsweise auf dem 12. Internationalen CAR-Symposium der Universität auch vom Vorstandsvorsitzenden der BMW Group Dr. Norbert Reithofer diskutiert (Car 2010). Aus dem Spannungsfeld zwischen profitablem Wachstum und Globalisierung erwachsen nicht nur größere Absatzzahlen sondern auch die Zunahme an Varianz aufgrund länderspezifischer Gesetzgebung und unterschiedlichen Kundenbedürfnissen in den Hauptmärkten Europa, Nordamerika u

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Geiger, Manuel, and Susanne Robra-Bissantz. "Die Sicherung der Stadt als gesellschaftlicher Mittelpunkt: Die Inspiration als Konzept zur Stärkung der Kunde-Händler-Beziehung." TUDpress, 2019. https://tud.qucosa.de/id/qucosa%3A36563.

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Abstract:

Aufgrund ihres Gesamtnutzens sind Städte ein gesellschaftlich anerkannter Mittelpunkt unseres Lebens (Friedmann, 1969). Der Gesamtnutzen dieser Gemeinschaft wird von allen Beteiligten zusammen gebildet, d. h. von Einzelhändlern, Restaurants und Cafés, Kultur, Freizeiteinrichtungen, städtischen Aktivitäten und anderen. Wenn ein Bereich Probleme bekommt, so hat das negative Auswirkungen auf den Gesamtnutzen einer Stadt und damit auf deren Attraktivität. Mit einem Jahresumsatz von 15,38 Milliarden Euro (Schamel, 2018) – gleichbedeutend mit rund 17 % des BIP der EU-28 (Statistisches Bundesamt, 201

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Vaculíková, Michaela. "Zkvalitnění služeb Hotelu Centro spojené s přechodem na vyšší stupeň hotelové klasifikace." Master's thesis, Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská, 2011. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-223034.

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Abstract:

The diploma thesis deals with the analysis of the customer´s satisfaction of the Hotel Centro and with the process of implementation of the official standard classification of the accommodation facilities in the Czech republic system with an aim to obtain a 4**** class in a category „Hotel“. It assesses a current phase and then on the basis of observed shortages and classification requirements suggest desirable improvements and measures. It shows the process of obtaining the classification certificate.

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Robra-Bissantz, Susanne, Stephan Berkhoff, Patrick Helmholz, Markus Weinmann, and Maximilian Witt. "Vertrauen durch Kommunikation – Strategien im Web 2.0 tragen zu erfolgreichen Kundenbeziehungen bei." Technische Universität Dresden, 2010. https://tud.qucosa.de/id/qucosa%3A28035.

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Melzer, Marlen. "Merkmale "gut gestalteter Aufgaben" bei interaktiven Arbeitstätigkeiten im Einzelhandel." Doctoral thesis, Technische Universität Dresden, 2007. https://tud.qucosa.de/id/qucosa%3A23590.

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Abstract:

Internationale und europäische Normen (DIN EN ISO 9241-2: 2006; DIN EN ISO 614-2: 2000) fordern die Einhaltung von “Merkmalen gut gestalteter Aufgaben” bei der Tätigkeitsgestaltung. Die Gültigkeit dieser Normen wurde allerdings für Arbeitstätigkeiten mit Klienten- oder Kundeninteraktion – etwa 70 Prozent aller Arbeitstätigkeiten in der Bundesrepublik (Statistisches Bundesamt, 2005) noch nicht nachgewiesen. Exemplarisch wurden daher die Arbeitstätigkeiten von knapp 500 Beschäftigten in verschiedenen Branchen und Unternehmensgrößen des Einzelhandels mittels bedingungs- und personenbezogener Verf

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Schieber, Andreas, and Andreas Hilbert. "Status Quo der Textanalyse im Rahmen der Business Intelligence." Saechsische Landesbibliothek- Staats- und Universitaetsbibliothek Dresden, 2014. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa-138447.

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Abstract:

Vor dem Hintergrund der Zunahme unstrukturierter Daten für Unternehmen befasst sich dieser Beitrag mit den Möglichkeiten, die durch den Einsatz der Business Intelligence für Unternehmen bestehen, wenn durch gezielte Analyse die Bedeutung dieser Daten erfasst, gefiltert und ausgewertet werden können. Allgemein ist das Ziel der Business Intelligence die Unterstützung von Entscheidungen, die im Unternehmen (auf Basis strukturierter Daten) getroffen werden. Die zusätzliche Auswertung von unstrukturierten Daten, d.h. unternehmensinternen Dokumenten oder Texten aus dem Web 2.0, führt zu einer Vergrö

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Callan, Roger J. "An empirical study to determine the pre-eminent range of attributes of United Kingdom hotels as perceived by the hotelier and the customer and to educe how proficiently such ascriptions are measured by hotel classification and grading schemes." Thesis, Manchester Metropolitan University, 1996. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.296089.

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Abstract:

The key research question which was addressed by the study was whether gaps existed between the sal ient attributes employed for hotel selection by managers and customers and the inspection criteria used by the UK hotel classification and grading schemes. If so, to identify whether such unassessed attributes were appraisable by the hotel inspectorate. A review of the literature indicated that no such published study had previously been attempted. A literature review examined the criteria identified to assess service quality, and in particular its provision within the hotel industry. The histor

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Heinrich, Kai. "Influence Potential Framework." Universitätsbibliothek Chemnitz, 2011. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:ch1-qucosa-70640.

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Abstract:

In diesem Beitrag wird ein Framework vorgeschlagen, mit dessen Hilfe eine Aussage über das Referenzpotenzial einer Person auf Basis ihres Kommunikationsverhaltens in Microblogs getroffen werden kann. Innerhalb des Gestaltungszieles werden zunächst passende Determinanten des Referenzpotenzials identifiziert und beschrieben. Darauf aufbauend wird das Influence Potencial Framework mit drei Indikatoren ausgestaltet um diese Determinanten zu operationalisieren. Anschließend wird ein Portfolio zur Einordnung von Personen nach ihrem Referenzpotenzial aufgestellt. Abschließend wird ein Fazit gezogen u

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Weiss, Tobias, and Dorothea Reisbach. "Förderung der Kundeninteraktion zur Nutzung von Datenvisualisierungen auf Basis von Smart Metering im Privatkundenbereich." TUDpress, 2019. https://tud.qucosa.de/id/qucosa%3A36564.

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Abstract:

Beschlossen 2015 im Gesetzesentwurf zur Digitalisierung der Energiewende (s. BMWi (2015a)) sollen verstärkt Smart Meter ausgerollt werden. Diese digitalen Stromzähler bestehen aus einem digitalen Zählwerk sowie einer Kommunikationseinheit, welche eine sichere und standardisierte Kommunikation ermöglichen soll. Die Smart Meter erfassen und veranschaulichen den aktuellen Verbrauch und können zusätzlich sogar simultan die momentane Erzeugung von Energie, z. B. durch eine Solaranlage, erfassen. Durch die ständige Erfassung des aktuellen Energieverbrauchs, verbunden mit der Übermittlungsfunktion an

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Zimmermann, Valentin, Christoph Kempf, Leo Hartmann, Nikola Bursac, and Albert Albers. "Umgang mit Marktunsicherheiten in der Zielsystementwicklung: Methode zur Reduktion von Definitionslücken bei der Konkretisierung des Initialen Zielsystems." Thelem Universitätsverlag & Buchhandlung GmbH & Co. KG, 2021. https://tud.qucosa.de/id/qucosa%3A75848.

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Abstract:

Der systematische Umgang mit Unsicherheiten, die in Form von Wissens- und Definitionslücken vorliegen, stellt eine zentrale Aktivität der Produktentwicklung dar. Im Zuge der Zielsystementwicklung liegen Unsicherheiten insbesondere in Form von aus Kunden- und Anwendersicht nichtzutreffender und fehlender oder unvollständiger Ziele und Anforderungen vor. Um bei der Konkretisierung des initialen Zielsystems dahingehend zu unterstützen, wurde eine Methode abgeleitet, welche die systematische Integration von Kunden und Anwendern in die Erhebung von Zielsystemelementen adressiert. Dabei formulieren

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Hugosson, Conny, Omer Kayani, and Mark Krieg. "Customer focused development of a variable bent-axis pump/motor for open circuit hydrostatic transmissions, e.g. in hydraulic hybrid drives." Saechsische Landesbibliothek- Staats- und Universitaetsbibliothek Dresden, 2016. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa-200062.

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Abstract:

The paper presents the development methodology of a hydrostatic pump/motor for use in Parker Hannifin’s advanced series hydraulic hybrid transmissions for medium and heavy duty commercial vehicles. With Parker’s established bent-axis pump/motor technology for heavy duty mobile applications as a basis, it describes the main stages of further development and qualification for demanding automotive main drive transmissions. Parker’s APQP based, customer focused product development model was employed for this development which resulted in the variable bent-axis pump/motor C24 for open circuit hydro

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Keil, Heinz-Simon. "Ganzheitlicher "Produkt-Entwicklungs-Prozess" beeinflusst nachhaltig das schlanke "Life-Cycle-Management" – From Lean to Digital Approach." TUDpress - Verlag der Wissenschaften GmbH, 2012. https://tud.qucosa.de/id/qucosa%3A30481.

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