Relevant bibliographies by topics / Classification texte

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  1. Journal articles
  2. Dissertations / Theses
  3. Books
  4. Book chapters
  5. Conference papers
  6. Reports

Academic literature on the topic 'Classification texte'

Author: Grafiati
Published: 25 May 2024
Last updated: 31 July 2025

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Journal articles on the topic "Classification texte"

1

Garrido, Carlos. "Deficiencias del texto de partida en la traducción de textos destinados a la enseñanza y divulgación de la ciencia." Meta 60, no. 3 (2016): 454–75. http://dx.doi.org/10.7202/1036138ar.

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Abstract:
Le présent article définit et délimite de façon précise le concept de déficience ou défaut dans le texte de départ lors de la traduction communicative de textes scientifiques didactiques et de vulgarisation, tout en le différenciant d’autres concepts voisins (comme les passages qui suscitent chez le traducteur l’introduction d’améliorations, des passages inexacts dus à une légitime simplification pédagogique, etc.). Par la suite, l’article propose une classification spécifique de ces déficiences, à partir d’un vaste échantillon de traductions vers l’espagnol et le portugais, publiées et inédit
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2

Hoek, Leo H. "Timbres-poste et intermédialité." Protée 30, no. 2 (2003): 33–44. http://dx.doi.org/10.7202/006729ar.

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Abstract:
Résumé La classification et l’interprétation de textes intermédiaux, c’est-à-dire des textes combinant le texte avec l’image, dépend du point de vue adopté vis-à-vis de la situation de communication, soit la production, soit la réception de tels textes. La production d’un texte intermédial est, dans certains cas, simultanée (affiches, bande dessinée, pubs) et consécutive dans d’autres cas (critique d’art, ekphrasis, illustrations). La réception d’un texte intermédial est, dans la plupart des cas, simultanée (illustrations, affiches, pubs, bande dessinée) et consécutive dans certains cas partic
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3

Hurley, Robert. "Le genre « évangile » en fonction des effets produits par la mise en intrigue de Jésus." Laval théologique et philosophique 58, no. 2 (2002): 243–57. http://dx.doi.org/10.7202/000359ar.

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Abstract:
Résumé Quel est le genre littéraire des évangiles ? Sont-ils des biographies ? Des légendes héroïques ? Faut-il les classer tous dans le même genre ? En cherchant une réponse à ces questions, la critique biblique a souvent eu recours à une approche de littérature comparée, cherchant des ressemblances entre les évangiles et d’autres ouvrages antiques. On essaie de repérer des ressemblances formelles entre deux contenus figés, entre deux corpus « apparemment » finis. Du moment où l’on abandonne l’idée du texte comme un objet statique en faveur d’une conception dynamique du texte comme événement
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4

GARON-AUDY, Muriel. "La logique de l’acte de classification : postulat ou question pour l’analyse de la mobilité." Sociologie et sociétés 8, no. 2 (2002): 37–60. http://dx.doi.org/10.7202/001283ar.

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Abstract:
Résumé Ce texte reprend une série de postulats sur lesquels reposent les analyses de mobilité, en particulier l'unanimité sociale fondamentale qui gouvernerait les orientations au sein d'une formation sociale. L'auteur tente de montrer que les critères de désirabilité sont encore mal établis et qu'en tout cas, l'idée d'unanimité à leur sujet est mal fondée, d'où le danger de définir une rationalité dans le processus de la réussite sociale qui implique une unanimité au sujet de l'échelle du désirable. Dans le but d'éliminer le danger du postulat de l'unanimité sociale qui raie toute analyse du
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5

Charlier Zeineddine, Laurence. "Rumi, pierres des Andes." Suivre les pierres 79 (2023): 28–45. http://dx.doi.org/10.4000/11zre.

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Abstract:
Ce texte étudie les relations que les membres des communautés agropastorales aymaras des Andes boliviennes (Nord-Potosi) nouent avec les pierres (rumi). Menée à travers le prisme des saillances lithiques, la recherche restitue la diversité des pierres dans les classifications vernaculaires : il existe plusieurs catégories de pierres (bornes, pierres des vallées, pierres sphériques, pierres à compassion, pierres que l’on ne peut pas effriter, pierres phaxsima, pierres blanches…) et en leur sein plusieurs individus avec leurs particularités propres. Le texte montre que : 1) En raison du caractèr
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6

Cazé, Antoine. "Poésie, texte métissé, une lecture de David Antin." Recherches anglaises et nord-américaines 21, no. 1 (1988): 21–28. http://dx.doi.org/10.3406/ranam.1988.1187.

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Abstract:
David Antin's texts are a challenge to genre classification. Antin is one of those performing artists who, in their improvisations, try to come as closely as possible to the moment when their personal voice alters the language they speak and the world this language creates. The transcripts of the improvisations - public talks, radio programs, etc - are reworked by the poet into printed material. The roken threads of Antin's voice weave a portrait of the artist which is never completed but only looms in the background, somewhere between poetry and prose, defying closure.
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7

Zakharia, Katia. "Les Mille et une nuits. Histoire du texte et classification des contes." Arabica 56, no. 1 (2009): 132–34. http://dx.doi.org/10.1163/157005809x398708.

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8

Bonafin, Massimo. "Fra filologia e antropologiala genesi del lupo e della volpe." Reinardus / Yearbook of the International Reynard Society 11 (November 15, 1998): 25–35. http://dx.doi.org/10.1075/rein.11.03bon.

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Abstract:
Résumé La branche 24 du Roman de Renart n'a pas eu beaucoup de chance parmi les critiques, et pourtant elle présente bien de motifs d'interêt philologique et herméneutique. Ici on essaie d'analyser les divers aspects du texte de la branche, qui est transmise uniquement par les manuscrits BCMn. De considère en l'espèce: 1. les structures du récit (prologue, genèse, enfances), 2. le problème des sources (Aucupre, tradition biblique, autre branches), 3. les substrats anthropologiques (création et classification des animaux, parenté entre Renart et Isengrin), 4. possibilité d'erreurs dans la tradi
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9

Piscini, Gianluca. "Sources, cibles et structure de deux réflexions de Porphyre sur l’athéisme (commentaire sur le Timée, fragment 28 Sodano ; Lettre à Marcella 21-23)." Revue des Études Grecques 134, no. 1 (2021): 143–75. http://dx.doi.org/10.3406/reg.2021.8674.

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Abstract:
Le fragment 28 Sodano du Commentaire sur le Timée et les chapitres 21-23 de la Lettre à Marcella de Porphyre contiennent tous deux une classification des causes de l’athéisme. La présente étude se propose d’étudier ces deux réflexions porphyriennes qui, jusqu’à présent, n’ont été ni examinées en détail, ni comparées. Pour ce faire, on commencera par une brève analyse de deux autres textes similaires. Porphyre a repris en effet une liste des causes d’impiété dressée par Platon dans les Lois, qui avait déjà été exploitée par Origène dans son Traité de la prière. On remarque d’une part, une struc
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10

Gagnon, Mathieu. "Penser la question des rapports aux savoirs en éducation : clarification et besoin de recherches conceptuelles." Les ateliers de l'éthique 6, no. 1 (2018): 30–42. http://dx.doi.org/10.7202/1044300ar.

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Abstract:
Ce texte examine la question des rapports aux savoirs par la mise en évidence d’enjeux conceptuels, auxquels se rapportent des enjeux éducatifs et éthiques. À cet égard, l’auteur propose un essai de classification et d’organisation par le recours, notamment, à quatre types de rapports aux savoirs.
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Dissertations / Theses on the topic "Classification texte"

1

Tisserant, Guillaume. "Généralisation de données textuelles adaptée à la classification automatique." Thesis, Montpellier, 2015. http://www.theses.fr/2015MONTS231/document.

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Abstract:
La classification de documents textuels est une tâche relativement ancienne. Très tôt, de nombreux documents de différentes natures ont été regroupés dans le but de centraliser la connaissance. Des systèmes de classement et d'indexation ont alors été créés. Ils permettent de trouver facilement des documents en fonction des besoins des lecteurs. Avec la multiplication du nombre de documents et l'apparition de l'informatique puis d'internet, la mise en œuvre de systèmes de classement des textes devient un enjeu crucial. Or, les données textuelles, de nature complexe et riche, sont difficiles à t
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2

Danuser, Hermann. "Der Text und die Texte. Über Singularisierung und Pluralisierung einer Kategorie." Bärenreiter Verlag, 1998. https://slub.qucosa.de/id/qucosa%3A36795.

Full text
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3

Vasil'eva, Natalija. "Eigennamen in der Welt zeitgenössischer Texte." Gesellschaft für Namenkunde e.V, 2007. https://ul.qucosa.de/id/qucosa%3A31517.

Full text
Abstract:
The author presents her monography 'Proper names in the world of text' (original language Russian) in which an integrative approach is proposed, based on principles of text linguistics, narrative theory and literary onomastics. The immediate environments of proper names (microtextology) on the one hand, and the whole text as a space for realization and functioning of proper names (macrotextology) on the other hand are investigated on the material of the modern Russian fiction. Some new concepts and terms have been introduced and interpreted: onymic information, onymic anticipation and retardat
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4

Lasch, Alexander. "Texte im Handlungsbereich der Religion." De Gruyter, 2011. https://tud.qucosa.de/id/qucosa%3A74840.

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Abstract:
Eine Typologie für Texte, die der Domäne „Religion“ zugeordnet werden sollen, steht vor verschiedenen Problemen, die sich für Texte aus ‚profanen‘ oder ‚säkularen‘ Diskursbereichen nicht stellen. Zum einen ist die Abgrenzung zum ‚Profanen‘ oder ‚Säkularen‘ und damit die Klärung der Frage, weshalb sprachliche Einheiten als ‚religiös‘ klassifiziert werden, strittig. Zum anderen ist die kommunikative Prägung der Domäne „Religion“ alles andere als knapp zu charakterisieren – dies hängt im Wesentlichen mit der Frage danach zusammen, wer einen Text und dessen Kommunikation (oder/und dessen Vollzug)
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5

Sayadi, Karim. "Classification du texte numérique et numérisé. Approche fondée sur les algorithmes d'apprentissage automatique." Thesis, Paris 6, 2017. http://www.theses.fr/2017PA066079/document.

Full text
Abstract:
Différentes disciplines des sciences humaines telles la philologie ou la paléographie font face à des tâches complexes et fastidieuses pour l'examen des sources de données. La proposition d'approches computationnelles en humanités permet d'adresser les problématiques rencontrées telles que la lecture, l'analyse et l'archivage de façon systématique. Les modèles conceptuels élaborés reposent sur des algorithmes et ces derniers donnent lieu à des implémentations informatiques qui automatisent ces tâches fastidieuses. La première partie de la thèse vise, d'une part, à établir la structuration thém
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6

Schneider, Ulrich Johannes. "Über Tempel und Texte: ein Bildervergleich." Fink, 1999. https://ul.qucosa.de/id/qucosa%3A12768.

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Abstract:
Die Epochenschwelle vom 18. zum 19. Jahrhundert besteht in einem Schritt vom historischen Rekonstruieren zum hermeneutischen Interpretieren, das jedenfalls zeigt die Geschichte der Hermeneutik und die Geschichte der Geschichtsschreibung. Historische Bilder - der Philosophie, der Mythologie, allgemein - sind damals entworfen und revidiert worden, die sich noch heute im Umgang mit der Philosophie beobachten lassen. Jener Streit um die Bedeutung von Texten für die Philosophie scheint in dieser Epochenschwelle entschieden: Das Immanenzverhältnis ersetzt das Transzendenzverhältnis. Texte sind Orte
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7

AKAMA, HIROYUKI. "Tableau, corps, texte : etudes historiques sur la classification-recit en france au xixe siecle." Paris 1, 1992. http://www.theses.fr/1992PA010604.

Full text
Abstract:
Par l'intermediaire du "recit" qui s'appelle ideologie, l'histoire de la classification peut se diviser au xixe siecle en trois stades distinctifs qui connaissaient, chacun en propre, les incarnations figuratives -- ou non -- du "tableau-corps-texte" : 1 la rupture epistemologique du "tableau" qui relevait de l'element de l'ideologie, pour refouler les possibilites de cette derniere dans les phenomenes de "dia-textualite interieure" : 2 l'apparition de l'espace encyclopedique des savoirs qui prenait forme avec le "cone" de classification, puis avec les transformations de celui-ci, destinees a
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8

Felhi, Mehdi. "Document image segmentation : content categorization." Thesis, Université de Lorraine, 2014. http://www.theses.fr/2014LORR0109/document.

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Abstract:
Dans cette thèse, nous abordons le problème de la segmentation des images de documents en proposant de nouvelles approches pour la détection et la classification de leurs contenus. Dans un premier lieu, nous étudions le problème de l'estimation d'inclinaison des documents numérisées. Le but de ce travail étant de développer une approche automatique en mesure d'estimer l'angle d'inclinaison du texte dans les images de document. Notre méthode est basée sur la méthode Maximum Gradient Difference (MGD), la R-signature et la transformée de Ridgelets. Nous proposons ensuite une approche hybride pour
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9

Mazyad, Ahmad. "Contribution to automatic text classification : metrics and evolutionary algorithms." Thesis, Littoral, 2018. http://www.theses.fr/2018DUNK0487/document.

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Abstract:
Cette thèse porte sur le traitement du langage naturel et l'exploration de texte, à l'intersection de l'apprentissage automatique et de la statistique. Nous nous intéressons plus particulièrement aux schémas de pondération des termes (SPT) dans le contexte de l'apprentissage supervisé et en particulier à la classification de texte. Dans la classification de texte, la tâche de classification multi-étiquettes a suscité beaucoup d'intérêt ces dernières années. La classification multi-étiquettes à partir de données textuelles peut être trouvée dans de nombreuses applications modernes telles que la
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10

Bastos, Dos Santos José Eduardo. "L'identification de texte en images de chèques bancaires brésiliens." Compiègne, 2003. http://www.theses.fr/2003COMP1453.

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Abstract:
L'identification et la distinction textuelle dans des images de documents sont des tâches dont les solutions actueles sont fortement basées sur l'emploi des informations contextuelles, comme par exemple des informations du layout ou bien de la structure physique. Dans ce travail on a exploité une option pour cette tâche basée uniquement sur des caractéristiques extraites exclusivement des elements textuels, ce qui accorde plus d'indépendance au procès. Le travail dans sa totalité a été développé en prenant compte des élements textuels fraccionés en petits échantillons de façon à proposer une a
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Books on the topic "Classification texte"

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Töppe, Frank. Im Zeichen der drei goldenen Haare: Der Teufel mit den drei goldenen Haaren, der Vogel Greif : die Beziehungen beider Texte zueinander, zu den entsprechenden Texten der Erstauflage der Grimmschen Märchen und einer F. v. Arnimschen Überlieferung. Edition Vogelmann, 1993.

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2

Anne-Elizabeth, Dalcq, ed. Mettre de l'ordre dans ses idees: Classification des articulations logiques pour structurer son texte. Duculot, 1999.

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3

Akama, Hiroyuki. Tableau, corps, texte: Études historiques sur la classification-récit en France au XIXe siècle. A.N.R.T, Université de Lille III, 1992.

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4

Descartes, René. Discours de la méthode: Texte intégral. Hatier, 1990.

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5

Quintilian. De institutione oratoria, liber primus: Texte latin publié avec des notes biographiques sur Quintilien, l'histoire de l'institution oratoire et de ses abrégés, la classification et la description des manuscrits, le texte abrégé par Étienne de Rouen et par Jean Racine. Des notes critiques les variantes principales par Ch. Fierville. Firmin-Didot, 1991.

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6

Almodóvar, Antonio Rodríguez. El texto infinito: Ensayos sobre el cuento popular. Fundación Germán Sánchez Ruipérez, 2004.

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7

Neukom, Lukas. Description grammaticale du nateni (Bénin): Système verbal, classification nominale, phrases complexes, textes. Universität Zürich, 1995.

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8

Silva, Catarina. Inductive inference for large scale text classification: Kernel approaches and techniques. Springer, 2010.

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9

Fuat, Sezgin, Ehrig-Eggert Carl та Neubauer E, ред. Iršād al-qāṣid ilā asnā al-maqāṣid: Texts and studies. Institute for the History of Arabic-Islamic Science at the Johann Wolfgang Goethe University, 2005.

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10

Fuat, Sezgin, Ehrig-Eggert Carl, Neubauer E та Gundissalinus, Dominicus, active 12th century, ред. Iḥṣāʼ al-ʻulūm and De ortu scientiarum: Texts and studies. Institute for the History of Arabic-Islamic Science at the Johann Wolfgang Goethe University, 2005.

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Book chapters on the topic "Classification texte"

1

Féron, Corinne. "Classification des adverbiaux du moyen français: l’exemple des expressions formées sur vérité, voir, vrai et certain." In Texte, Codex & Contexte. Brepols Publishers, 2007. http://dx.doi.org/10.1484/m.tcc-eb.3.3946.

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2

Mortelmans, Dimitri. "Coding with Classifications." In Springer Texts in Social Sciences. Springer Nature Switzerland, 2024. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-66014-6_9.

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Abstract:
AbstractNext to thematic coding, NVivo also allows coding with classifications. Classifications can be considered as a separate database in a project. In such a database, NVivo stores variables (called Attributes) that allow comparisons. Even though the classification tool is programmed in a relatively uniform way in the program, NVivo distinguishes between two types of classifications: file classifications and case classifications. Both types are explained, and their use is shown with analytical examples. Given the extended use of case classifications, the chapter elaborates on creating (twin
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3

Joachims, Thorsten. "Text Classification." In Learning to Classify Text Using Support Vector Machines. Springer US, 2002. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4615-0907-3_2.

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4

Sarkar, Dipanjan. "Text Classification." In Text Analytics with Python. Apress, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-2388-8_4.

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5

Ali-Ahmed, Syed Toufeeq. "Text Classification." In Encyclopedia of Systems Biology. Springer New York, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4419-9863-7_174.

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6

Sarkar, Dipanjan. "Text Classification." In Text Analytics with Python. Apress, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-4354-1_5.

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7

Cohen, Trevor, Serguei Pakhomov, Amandalynne Paullada, and Meliha Yetisgen. "Text Classification." In Cognitive Informatics in Biomedicine and Healthcare. Springer International Publishing, 2024. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-55865-8_7.

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8

Qamar, Usman, and Muhammad Summair Raza. "Text Classification." In Applied Text Mining. Springer Nature Switzerland, 2024. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-51917-8_5.

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9

Kumar, Sunil. "Text Classification." In Python for Accounting and Finance. Springer Nature Switzerland, 2024. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-54680-8_16.

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10

Sahin, Özgür. "Text Classification." In Develop Intelligent iOS Apps with Swift. Apress, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-6421-8_3.

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Conference papers on the topic "Classification texte"

1

Gu, Qiliang, and Qin Lu. "Multi-Label Text Classification for Judicial Texts via Dual Graph and Label Feature Fusion." In 2024 IEEE Smart World Congress (SWC). IEEE, 2024. https://doi.org/10.1109/swc62898.2024.00130.

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2

Ferhat, Zeyd, Abir Betka, Riyadh Barka, et al. "Functional Text Dimensions for Arabic Text Classification." In Proceedings of The Second Arabic Natural Language Processing Conference. Association for Computational Linguistics, 2024. http://dx.doi.org/10.18653/v1/2024.arabicnlp-1.29.

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3

Yamagishi, Yosuke, and Yuta Nakamura. "UTRad-NLP at #SMM4H 2024: Why LLM-Generated Texts Fail to Improve Text Classification Models." In Proceedings of The 9th Social Media Mining for Health Research and Applications (SMM4H 2024) Workshop and Shared Tasks. Association for Computational Linguistics, 2024. http://dx.doi.org/10.18653/v1/2024.smm4h-1.10.

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4

Yang, Yi, Hongan Wang, Jiaqi Zhu, et al. "Dataless Short Text Classification Based on Biterm Topic Model and Word Embeddings." In Twenty-Ninth International Joint Conference on Artificial Intelligence and Seventeenth Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-PRICAI-20}. International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2020. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2020/549.

Full text
Abstract:
Dataless text classification has attracted increasing attentions recently. It only needs very few seed words of each category to classify documents, which is much cheaper than supervised text classification that requires massive labeling efforts. However, most of existing models pay attention to long texts, but get unsatisfactory performance on short texts, which have become increasingly popular on the Internet. In this paper, we at first propose a novel model named Seeded Biterm Topic Model (SeedBTM) extending BTM to solve the problem of dataless short text classification with seed words. It
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Kavi, Deniz. "Towards Adversarial Genetic Text Generation." In 8th International Conference on Computer Science and Information Technology (CoSIT 2021). AIRCC Publishing Corporation, 2021. http://dx.doi.org/10.5121/csit.2021.110407.

Full text
Abstract:
Text generation is the task of generating natural language, and producing outputs similar to or better than human texts. Due to deep learning’s recent success in the field of natural language processing, computer generated text has come closer to becoming indistinguishable to human writing. Genetic Algorithms have not been as popular in the field of text generation. We propose a genetic algorithm combined with text classification and clustering models which automatically grade the texts generated by the genetic algorithm. The genetic algorithm is given poorly generated texts from a Markov chai
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Souza, Luiz Fernando Spillere de, and Alexandre Leopoldo Gonçalves. "UTILIZAÇÃO PRÁTICA DE WORD EMBEDDING APLICADA À CLASSIFICAÇÃO DE TEXTO." In Congresso Internacional de Conhecimento e Inovação (ciKi). Congresso Internacional de Conhecimento e Inovação (ciKi), 2020. http://dx.doi.org/10.48090/ciki.v1i1.899.

Full text
Abstract:
Text classification aims to extract knowledge from unstructured text patterns. The concept of word incorporation is a representation technique that allows words with similar meanings to have a similar representation, in order to incorporate reasoning characteristics about their use and meaning. The aim of this article is to analyze the work already published on the use of embedded words applied to the classification of texts, to propose a practical application that demonstrates its effectiveness. This study contributes to proving the effectiveness of the use of word incorporation applied to te
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Fontanille, Jacques. "La sémiotique est-elle un art ? Le faire sémiotique comme « art libéral »." In Arts du faire : production et expertise. Université de Limoges, 2009. http://dx.doi.org/10.25965/as.3343.

Full text
Abstract:
En référence à la classification médiévale des activités et domaines culturels, la sémiotique, saisie principalement comme un « faire », serait un des « arts libéraux » contemporains, c’est-à-dire, selon l’acception courante, « ceux dans lesquels le travail intellectuel est dominant », ce en quoi ils s’opposent par exemple aux « arts mécaniques » ou aux « beaux-arts », qui mettent en œuvre d’autres facultés dominantes. Dans cette perspective, bien entendu, la sémiotique perd son caractère de « projet scientifique », au sens où l’entendait Greimas, c’est-à-dire de connaissance généralisable, pr
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Huang, Ting, Gehui Shen, and Zhi-Hong Deng. "Leap-LSTM: Enhancing Long Short-Term Memory for Text Categorization." In Twenty-Eighth International Joint Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-19}. International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2019. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2019/697.

Full text
Abstract:
Recurrent Neural Networks (RNNs) are widely used in the field of natural language processing (NLP), ranging from text categorization to question answering and machine translation. However, RNNs generally read the whole text from beginning to end or vice versa sometimes, which makes it inefficient to process long texts. When reading a long document for a categorization task, such as topic categorization, large quantities of words are irrelevant and can be skipped. To this end, we propose Leap-LSTM, an LSTM-enhanced model which dynamically leaps between words while reading texts. At each step, w
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Chaika, M., I. Buneev, and V. Velichko. "ANALYSIS OF THE EFFECTIVENESS OF APPLYING THE FREQUENCY-CONTEXT CLASSIFICATION ALGORITHM TO TEXTS OF DIFFERENT STYLES." In Modern aspects of modeling systems and processes. FSBE Institution of Higher Education Voronezh State University of Forestry and Technologies named after G.F. Morozov, 2021. http://dx.doi.org/10.34220/mamsp_174-178.

Full text
Abstract:
This article discusses the application of the frequency-context classification algorithm to texts of various styles. The main features of different styles that affect the efficiency of the algo-rithm are highlighted. It is proved that the method of selecting the subject of the text using the fre-quency-context classification algorithm works best in relation to scientific and legal documents and, in its current form, is practically inapplicable for literary texts. This makes the task of modifying the algorithm to determine the subject of literary texts relevant.
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Ouyang, Jihong, Yiming Wang, Ximing Li, and Changchun Li. "Weakly-supervised Text Classification with Wasserstein Barycenters Regularization." In Thirty-First International Joint Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-22}. International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2022. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2022/468.

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Abstract:
Weakly-supervised text classification aims to train predictive models with unlabeled texts and a few representative words of classes, referred to as category words, rather than labeled texts. These weak supervisions are much more cheaper and easy to collect in real-world scenarios. To resolve this task, we propose a novel deep classification model, namely Weakly-supervised Text Classification with Wasserstein Barycenter Regularization (WTC-WBR). Specifically, we initialize the pseudo-labels of texts by using the category word occurrences, and formulate a weakly self-training framework to itera
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Reports on the topic "Classification texte"

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Furey, John, Austin Davis, and Jennifer Seiter-Moser. Natural language indexing for pedoinformatics. Engineer Research and Development Center (U.S.), 2021. http://dx.doi.org/10.21079/11681/41960.

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Abstract:
The multiple schema for the classification of soils rely on differing criteria but the major soil science systems, including the United States Department of Agriculture (USDA) and the international harmonized World Reference Base for Soil Resources soil classification systems, are primarily based on inferred pedogenesis. Largely these classifications are compiled from individual observations of soil characteristics within soil profiles, and the vast majority of this pedologic information is contained in nonquantitative text descriptions. We present initial text mining analyses of parsed text i
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2

Seo, Young-Woo, Joseph Giampapa, and Katia Sycara. Text Classification for Intelligent Portfolio Management. Defense Technical Information Center, 2002. http://dx.doi.org/10.21236/ada595830.

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3

Dasigi, V. R., R. C. Mann, and V. Protopopescu. Multi-sensor text classification experiments -- a comparison. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), 1997. http://dx.doi.org/10.2172/638201.

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4

Han, Euihong, George Karypis, and Vipin Kumar. Text Categorization Using Weight Adjusted k-Nearest Neighbor Classification. Defense Technical Information Center, 1999. http://dx.doi.org/10.21236/ada439688.

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5

Masrol, Fazrul Nazrin Bin. Text Classification for Businesses via Microsoft Azure Machine Learning. Iowa State University, 2023. http://dx.doi.org/10.31274/cc-20240624-1392.

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6

Kuzmina, Aleksandra, Amalia Kuregyan, and Ekaterina Pertsevaya. PSUDOINTERNATIONAL WORDS IN THE TRANSLATION OF ECONOMIC TEXTS CARRIED OUT BY THE STUDENTS OF NON-LINGUISTIC UNIVERSITIES. Crimean Federal University named after V.I. Vernadsky, 2023. http://dx.doi.org/10.12731/ttxnbz.

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Abstract:
The article deals with the problems of translating pseudo-international words in economic texts. Incorrect interpretations of pseudo-international words in written texts and oral translations are investigated. It is noted that errors in the written version appear mainly due to the use of the most common full-text translation services, where the word spelling is a priority. For oral translation, the first variant of incorrect interpretation is more typical, when the word is pronounced similarly to Russian, but is not its analogue. The paper presents the classification of pseudo-international wo
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7

Chew, Robert F., Kirsty J. Weitzel, Peter Baumgartner, et al. Improving Text Classification with Boolean Retrieval for Rare Categories: A Case Study Identifying Firearm Violence Conversations in the Crisis Text Line Database. RTI Press, 2023. http://dx.doi.org/10.3768/rtipress.2023.mr.0050.2304.

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Abstract:
Advancements in machine learning and natural language processing have made text classification increasingly attractive for information retrieval. However, developing text classifiers is challenging when no prior labeled data are available for a rare category of interest. Finding instances of the rare class using a uniform random sample can be inefficient and costly due to the rare category’s low base rate. This work presents an approach that combines the strengths of text classification and Boolean retrieval to help learn rare concepts of interest. As a motivating example, we use the task of f
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8

Dasigi, V. R., and R. C. Mann. Toward a multi-sensor-based approach to automatic text classification. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), 1995. http://dx.doi.org/10.2172/130610.

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9

Dewdney, Nigel, Carol VanEss-Dykema, and Richard MacMillan. The Form is the Substance: Classification of Genres in Text. Defense Technical Information Center, 2001. http://dx.doi.org/10.21236/ada460898.

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10

Zinilli, Antonio. Text Mining in Action: Tools and Techniques using Python. Instats Inc., 2024. http://dx.doi.org/10.61700/k4powzm518m5z1739.

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Abstract:
This seminar provides a comprehensive exploration of text mining techniques using Python, tailored for academic researchers seeking to analyze large textual datasets effectively. Participants will gain hands-on experience with Python libraries and methodologies for natural language processing, sentiment analysis, topic modeling, text classification, and more, enhancing their data analysis capabilities across various disciplines.
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