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  1. Journal articles
  2. Dissertations / Theses
  3. Book chapters
  4. Conference papers

Academic literature on the topic 'Clusterização de dados'

Author: Grafiati
Published: 4 June 2021
Last updated: 2 February 2022

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Journal articles on the topic "Clusterização de dados"

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Stroieke, Renato Eduardo, Flavio Sanson Fogliatto, and Michel Jose Anzanello. "Análise de conglomerados em curvas de aprendizado para formação de agrupamentos homogêneos de trabalhadores." Production 23, no. 3 (2012): 537–47. http://dx.doi.org/10.1590/s0103-65132012005000084.

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Abstract:
Em diversos setores da indústria é desejado que trabalhadores reunidos em uma estação de trabalho apresentem perfil de aprendizado similar. O presente artigo apresenta um método de agrupamento de trabalhadores utilizando modelagem por curva de aprendizado e técnicas de clusterização. O método modela dados de desempenho de trabalhadores por intermédio de diversos modelos de curvas de aprendizado; os parâmetros de aprendizado dos modelos testados permitem predizer o desempenho dos trabalhadores em intervalos de tempo pré-determinados. Os valores preditos são agrupados através de ferramentas de c
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Lima, Elaine Carvalho de, and Janaina Da Silva Alves. "Uma análise espacial do emprego no setor de confecções do Rio Grande do Norte (2004 e 2014)." Acta Scientiarum. Human and Social Sciences 38, no. 2 (2016): 187. http://dx.doi.org/10.4025/actascihumansoc.v38i2.32887.

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Abstract:
Esse trabalho busca verificará o impacto da clusterização horizontal no crescimento do emprego das micros, pequenas e médias empresas (MPME´S) do setor de confecções no Rio Grande do Norte, nos anos de 2004 e 2014. Nesse contexto, consideram-se os argumentos microfundamentados por Fujita e Thisse (2002) que apontam as economias externas como explicação da clusterização. Em termos metodológicos, a pesquisa se desenvolveu por meio da análise do instrumental da Análise Exploratória de Dados Espaciais (AEDE), com destaque para as estatísticas de autocorrelação espacial I de Moran e Moran Local e u
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Caleffi, Felipe, Shanna Trichês Lucchesi, Michel José Anzanello, and Helena Beatriz Bettella Cybis. "Influência das condições climáticas e de acidentes na caracterização do comportamento do tráfego em rodovias." TRANSPORTES 24, no. 4 (2016): 57. http://dx.doi.org/10.14295/transportes.v24i4.1104.

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Abstract:
Dados meteorológicos e relacionados a questões de segurança têm sido integrados a análises que buscam caracterizar as relações fundamentais do fluxo de tráfego em rodovias, com o objetivo de compreender melhor o comportamento do tráfego em condições adversas (como chuvas), e em períodos com ocorrências de incidentes. Neste contexto, este artigo propõe a aplicação de métodos de agrupamento de observações (clusterização) para caracterizar o comportamento do tráfego da rodovia BR-290/RS, na região metropolitana da cidade de Porto Alegre – RS. As técnicas de clusterização aplicadas na análise são
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Azevedo, Bárbara Brzezinski, and Michel José Anzanello. "Agrupamento de trabalhadores com perfis semelhantes de aprendizado apoiado em Análise de Componentes Principais." Gestão & Produção 22, no. 1 (2015): 35–52. http://dx.doi.org/10.1590/0104-530x1094.

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Abstract:
A manufatura de produtos personalizados em larga escala, chamada customização em massa, implica o aumento da variedade de modelos e redução no tamanho dos lotes de produção. Tarefas que dependem da habilidade humana são especialmente afetadas nesse contexto, visto que os trabalhadores precisam se adaptar às características do novo modelo. Esse processo de adaptação pode ocorrer de forma distinta dentro do grupo de trabalhadores, justificando o desenvolvimento de sistemáticas com vistas ao agrupamento de indivíduos com características de aprendizado semelhantes. Este artigo propõe um método par
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Da Silva, Renato Sabino, Rogério Rômulo Da Silva, Hugo Pereira Kuribayashi, Cristiane Vieira Da Cunha, Carlos Renato Lisboa Francês, and Keid Nolan Silva Sousa. "Clusterização de dados mistos para análise da atividade pesqueira artesanal na bacia Araguaia-Tocantins." Revista Brasileira de Computação Aplicada 11, no. 3 (2019): 155–64. http://dx.doi.org/10.5335/rbca.v11i3.10061.

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Abstract:
Este trabalho apresenta a aplicação de um modelo de Monitoramento Adaptativo da Pesca em conjunto com técnicas de clusterização de dados mistos relativos à registros de atividade pesqueira na bacia Araguaia-Tocantins entre 2016 e 2017. Os registros de dados dos desembarques pesqueiros foram obtidos por meio do Sistema Integrado de Estatística Pesqueira (SIEPE), que se apresenta como uma proposta de ferramenta capaz de dinamizar o processo de coleta e análise de dados das bacias pesqueiras da Região Amazônica. Por meio da interface de exploração de dados do SIEPE diversas variáveis categóricas
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Andrade, Juliana Souza, Maria Fernanda Santos Figueiredo Brito, Luís Paulo Souza e. Souza, André Luiz Sena Guimarães, Marcos Flávio Silveira Vasconcelos D'Angelo, and Carla Silvana de Oliveira e. Silva. "Qualidade de vida de idosos atendidos em um centro de referência em Minas Gerais, Brasil." Revista de Medicina da UFC 58, no. 1 (2018): 26. http://dx.doi.org/10.20513/2447-6595.2018v58n1p26-30.

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Abstract:
Objetivo: avaliar a qualidade de vida de idosos atendidos em um centro de referência de Minas Gerais. Material e Métodos: pesquisa quantitativa e transversal, realizada em Montes Claros, Minas Gerais – Brasil. Utilizou-se o Instrumento de Avaliação da Qualidade de Vida da Organização Mundial de Saúde para Idosos (WHOQOL-old) para coleta dos dados com uma amostra de 300 idosos. A análise dos dados foi realizada no programa Statistical Package for Social Science, versão 18.0, utilizando das técnicas estatísticas descritivas e clusterização. Resultados: a mensuração da qualidade de vida em todas
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Adriana Barvinski, Carla, Gislaine Rossetti Madureira Ferreira, Jacqueline Mayumi Akazaki, et al. "Refinamento dos fatores motivacionais e estados de ânimo a partir do uso de Mineração de Dados Educacionais." RENOTE 17, no. 3 (2019): 214–23. http://dx.doi.org/10.22456/1679-1916.99472.

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Abstract:
O presente artigo apresenta uma abordagem de Mineração de Dados Educacionais com o objetivo de identificar padrões de comportamento relacionados aos fatores motivacionais e aos estados de ânimo nas interações de alunos, em um ambiente virtual de aprendizagem. Para investigar esses padrões, aplicou-se o método de clusterização e utilizou-se o algoritmo K-means. Como resultado, obteve-se que a (des)motivação do aluno está diretamente relacionada com seu estado de ânimo, podendo sofrer alterações tanto positivas como negativas mediante o grau expresso nos fatores motivacionais de confiança, esfor
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Martins, Dayane Diniz, Laís Balla Lucena, Athos Ricardo Moraes Bastos Damasceno, Hugo Siqueira, Yara de Souza Tadano, and Ivete Furtado Ribeiro Caldas. "Clusterização do perfil de adolescentes escolares com predisposição ao uso de substância psicoativas." Research, Society and Development 10, no. 2 (2021): e37510212528. http://dx.doi.org/10.33448/rsd-v10i2.12528.

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Abstract:
A adolescência é um período de transformações neurobiológicas e comportamentais. O desenvolvimento moral (DM), ainda em amadurecimento nesta fase, é importante na tomada de decisão, como o uso ou não de SPA. Objetiva-se aplicar algoritmos de clusterização para agrupamento de perfil de adolescentes escolares com tendência ao uso de SPAs, baseado nos fatores socioenonômicos e no nível de DM. Trata-se de um estudo transversal com amostra por conveniência. Participaram do estudo 100 adolescentes, entre 12 a 18 anos, de ambos os sexos e regularmente matriculados no ensino médio. Foram utilizados o
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Kleina, Mariana, Luiz Carlos Matioli, and Eduardo Alvim Leite. "IDENTIFICAÇÃO, MONITORAMENTO E PREVISÃO DE TEMPESTADES ELÉTRICAS UTILIZANDO MÉTODOS NUMÉRICOS." Boletim de Ciências Geodésicas 22, no. 4 (2016): 589–612. http://dx.doi.org/10.1590/s1982-21702016000400034.

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Abstract:
Nesta pesquisa é apresentado um sistema de identificação, monitoramento e previsão de tempestades elétricas baseado em clusterização de descargas atmosféricas e conexões espaciais/temporais de núcleos elétricos detectados. Durante o processo, diversas variáveis meteorológicas são calculadas e então projetadas uma hora à frente através da técnica de extrapolação de dados. A validação da metodologia proposta é feita por meio da comparação dos dados observados com a previsão realizada. A metodologia é validada e aplicada em uma região que abrange a linha de transmissão de energia elétrica mais im
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Moura, Ariane Lima de, Ana Paula dos Santos Rubem, and João Carlos Correia Baptista Soares de Mello. "Avaliação de empresas aéreas com modelo de análise envoltória de dados clusterizado pela escala de operação." Journal of Transport Literature 10, no. 1 (2016): 20–24. http://dx.doi.org/10.1590/2238-1031.jtl.v10n1a4.

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Abstract:
ResumoNeste artigo, realiza-se uma análise comparativa dos resultados de eficiência obtidos usando duas abordagens preexistentes de Análise Envoltória de Dados em relação à metodologia aqui proposta, que representa uma alternativa para lidar com diferenças de escala. Para tanto, é conduzido um estudo sobre o desempenho operacional das empresas brasileiras de transporte aéreo de passageiros, quanto ao uso da frota. A proposta combina clusterização estática ao modelo para retornos constantes de escala, e compensação das diferenças de escala entre os clusters. A inovação está na adaptação de técn
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Dissertations / Theses on the topic "Clusterização de dados"

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Lopes, Cavalcanti Junior Nicomedes. "Clusterização baseada em algoritmos fuzzy." Universidade Federal de Pernambuco, 2006. https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2619.

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Abstract:
Made available in DSpace on 2014-06-12T15:59:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2006<br>Análise de cluster é uma técnica aplicada a diversas áreas como mineração de dados, reconhecimento de padrões, processamento de imagens. Algoritmos de clusterização têm por objetivo particionar um conjunto de dados em clusters de tal forma que indivíduos dentro de um mesmo cluster tenham um alto grau de similaridade, enquanto indivíduos pertencentes a diferentes clusters tenham alto grau de dissimilaridade. Um
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Bonato, Jorge Vinicius Ruviaro. "Clusterização de dados meteorológicos para comparação de técnicas de nowcasting." reponame:Repositório Institucional da UFPR, 2014. http://hdl.handle.net/1884/36598.

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Abstract:
Orientador : Prof. Dr. Paulo Henrique Siqueira<br>Co-orientador : Prof. Dr. Cesar Augustus Assis Beneti<br>Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em Engenharia. Defesa: Curitiba, 09/04/2014<br>Inclui referências<br>Área de concentração: Programação Matematica<br>Resumo: O interesse de empresas e sociedade em geral em saber, em tempo quase real e de maneira precisa, sobre a ocorrência de eventos severos tem gerado grande demanda por técnicas de previsão que sejam rápidas e confiáveis. Nessa busca, há criação d
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Oliveira, Tatyana Bitencourt Soares de. "Clusterização de dados utilizando técnicas de redes complexas e computação bioinspirada." Universidade de São Paulo, 2008. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01042008-142253/.

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Abstract:
A Clusterização de dados em grupos oferece uma maneira de entender e extrair informações relevantes de grandes conjuntos de dados. A abordagem em relação a aspectos como a representação dos dados e medida de similaridade entre clusters, e a necessidade de ajuste de parâmetros iniciais são as principais diferenças entre os algoritmos de clusterização, influenciando na qualidade da divisão dos clusters. O uso cada vez mais comum de grandes conjuntos de dados aliado à possibilidade de melhoria das técnicas já existentes tornam a clusterização de dados uma área de pesquisa que permite inovações em
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Queiroga, Eduardo Vieira. "Abordagens meta-heurísticas para clusterização de dados e segmentação de imagens." Universidade Federal da Paraíba, 2017. http://tede.biblioteca.ufpb.br:8080/handle/tede/9249.

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Abstract:
Submitted by Fernando Souza (fernandoafsou@gmail.com) on 2017-08-14T11:28:15Z No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 7134434 bytes, checksum: a99ec0d172a3be38a844f44b70616b16 (MD5)<br>Made available in DSpace on 2017-08-14T11:28:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 7134434 bytes, checksum: a99ec0d172a3be38a844f44b70616b16 (MD5) Previous issue date: 2017-02-17<br>Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES<br>Many computational problems are considered to be hard due to their combinatorial nature. In such cases, the use of exaustive search techniques f
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Furukawa, Rogério Akiyoshi. "Um modelo dinâmico de clusterização de dados aplicado na detecção de intrusão." Universidade de São Paulo, 2003. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01082003-171816/.

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Abstract:
Atualmente, a segurança computacional vem se tornando cada vez mais necessária devido ao grande crescimento das estatísticas que relatam os crimes computacionais. Uma das ferramentas utilizadas para aumentar o nível de segurança é conhecida como Sistemas de Detecção de Intrusão (SDI). A flexibilidade e usabilidade destes sistemas têm contribuído, consideravelmente, para o aumento da proteção dos ambientes computacionais. Como grande parte das intrusões seguem padrões bem definidos de comportamento em uma rede de computadores, as técnicas de classificação e clusterização de dados tendem a ser m
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Peña, Lorena Gayarre. "Um algoritmo de clusterização de dados para auxílio à analise de comportamentos de sistemas." Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), 2015. http://urlib.net/sid.inpe.br/mtc-m21b/2015/04.23.19.03.

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Abstract:
Os sistemas atuais se caracterizam pela variedade de incertezas humanas, ambientais e sistêmicas que afetam os comportamentos deles, influindo nos modos normais de operação e fazendo com que estes se comportem de modos anômalos ou até de modos falhos. Como isto é inevitável, é mandatória a detecção de anomalias e a análise de comportamentos no projeto de sistemas altamente confiáveis como nas áreas espacial ou aeronáutica. Motivados por esta necessidade, o objetivo deste trabalho é propor, implementar e testar um algoritmo de clusterização de dados para auxílio à análise de comportamentos de s
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LIMA, João Gabriel Rodrigues de Oliveira. "Stormsom: clusterização em tempo-real de fluxos de dados distribuídos no contexto de BigData." Universidade Federal do Pará, 2015. http://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/7487.

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Abstract:
Submitted by camilla martins (camillasmmartins@gmail.com) on 2017-01-27T16:34:20Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_StormsomClusterizacaoTempo-Real.pdf: 1081222 bytes, checksum: 30261425224872c11433d064abb4a2d8 (MD5)<br>Approved for entry into archive by Edisangela Bastos (edisangela@ufpa.br) on 2017-01-30T13:30:32Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_StormsomClusterizacaoTempo-Real.pdf: 1081222 bytes, checksum: 30261425224872c11433d064abb4a2d8 (M
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Araújo, Neto Antônio Cavalcante. "G2P-DBSCAN: Estratégia de Particionamento de Dados e de Processamento Distribuído fazer DBSCAN com MapReduce." reponame:Repositório Institucional da UFC, 2016. http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/16372.

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Abstract:
ARAÚJO NETO, Antônio Cavalcante. G2P-DBSCAN: Estratégia de Particionamento de Dados e de Processamento Distribuído fazer DBSCAN com MapReduce. 2016. 63 f. Dissertação (mestrado em ciência da computação)- Universidade Federal do Ceará, Fortaleza-CE, 2016.<br>Submitted by Elineudson Ribeiro (elineudsonr@gmail.com) on 2016-03-22T19:21:02Z No. of bitstreams: 1 2016_dis_acaraujoneto.pdf: 5671232 bytes, checksum: ce91a85d087f63206ad938133c163560 (MD5)<br>Approved for entry into archive by Rocilda Sales (rocilda@ufc.br) on 2016-04-25T12:33:12Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_dis_acaraujoneto.pdf: 567
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Weber, Juliano Gomes. "Técnicas de clusterização baseadas em características de cor para a consulta em bancos de dados de imagens." Universidade Federal de Santa Maria, 2009. http://repositorio.ufsm.br/handle/1/5350.

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Abstract:
The current technologies for acquisition, storage and transmission of digital data, generate large amounts of data. This quantitative increase is directly proportional to the expansion of multimedia databases, where the bases are part of images. Factors contributing to this expansion is the generation of data access and multimedia, which are frequently used by the population through the media today. Thus, we find a clear need exists for automated systems, capable of dealing with the storage and retrieval of data in a time acceptable to the current standards. To this end, systems are designed f
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Paiva, Renato Edésio Rodrigues. "Explorando a combinação de visualização de software com clusterização de dados em um processo de reconstrução de arquitetura." reponame:Repositório Institucional da UnB, 2015. http://dx.doi.org/10.26512/2015.10.D.20529.

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Abstract:
Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2015.<br>Submitted by Fernanda Percia França (fernandafranca@bce.unb.br) on 2016-03-07T13:15:29Z No. of bitstreams: 1 2015_RenatoEdésioRodriguesPaiva.pdf: 5554300 bytes, checksum: b2d39ac939e185f521a32f17a9208f1b (MD5)<br>Approved for entry into archive by Marília Freitas(marilia@bce.unb.br) on 2016-05-26T18:53:06Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2015_RenatoEdésioRodriguesPaiva.pdf: 5554300 bytes, checksum: b2d39ac939e185f521a32f17a9208f1b (MD5)<br>Made available in DSpace on 20
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Book chapters on the topic "Clusterização de dados"

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Silva, Willian Santos, Aniel Silva de Morais, and Wender de Oliveira Silva. "PROPOSTA DE USO DE REDES NEURAIS PARA CLUSTERIZAÇÃO DE DADOS NO CONTEXTO DE ANÁLISE QUALITATIVA DE INFORMAÇÕES DE RECLAMAÇÕES EM SERVIÇOS DE TELECOMUNICAÇÕES." In New Trends In Qualitative Research. Ludomedia, 2020. http://dx.doi.org/10.36367/ntqr.4.2020.499-506.

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Conference papers on the topic "Clusterização de dados"

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Braga, Antonio Rafael, Daniel A. Silva, Juvêncio S. Nobre, Breno M. Freitas, and Danielo G. Gomes. "Definindo e Predizendo Níveis de Saúde de Colônias de Abelhas via Clusterização e Classificação." In XXXIV Simpósio Brasileiro de Banco de Dados. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2019. http://dx.doi.org/10.5753/sbbd.2019.8830.

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Abstract:
As abelhas são essenciais à produção de alimentos para o ser humano e para manutenção dos ecossistemas. Esse artigo apresenta uma solução para calcular os níveis de estados de saúde de colônias de abelhas usando dados de sensores internos e externos à colônia e de inspeções in loco realizadas por apicultores. A clusterização foi usada para determinar a quantidade de níveis de saúde e a classificação para criação de um modelo de predição. Obteve-se um modelo de classificação com taxa de acerto de 99.36%.
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Coelho, Rodrigo A., and Ahmed A. A. Esmin. "Diferentes Abordagens Usando PSO para Clusterização de Dados por Consenso." In 11. Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional. SBIC, 2016. http://dx.doi.org/10.21528/cbic2013-286.

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Thomé, Marco, André Prestes, Roberta Gomes, and Vinícius Mota. "Um Arcabouço para Detecção e Alerta de Anomalias de Mobilidade Urbana em Tempo Real." In Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos. Sociedade Brasileira de Computação, 2020. http://dx.doi.org/10.5753/sbrc.2020.12325.

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Abstract:
Os dados coletados por sensores, câmeras, redes sociais e aplicativos podem contribuir para detecção automática de eventos atípicos no trânsito. A natureza heterogênea das fontes de dados traz como vantagem a redundância de informação, aumentando o grau de confiabilidade de eventos detectados. Este trabalho propõe um arcabouço de detecção de eventos anômalos e alertas em tempo real, com uma interface que suporta fontes de dados heterogêneos. Para isto, ao receber os eventos de uma via, o arcabouço os agrupa como séries temporais diárias. É aplicada clusterização nestas séries temporais para cr
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Bonato, Jorge V. R., Paulo H. Siqueira, and Cesar A. A. Beneti. "Uso da Rede Neural Articial Self Organizing Maps (SOM) na clusterização de dados meteorologicos." In CMAC Sul – Congresso de Matemática Aplicada e Computacional. SBMAC, 2014. http://dx.doi.org/10.5540/03.2014.002.01.0079.

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Conte, Bruno N. M. S., Thiago N. M. S. Conte, and Roberto C. L. De Oliveira. "Clusterização, Classificação e Predição de "Pré-Efeito Anódico" de cuba de redução de alumínio primário." In XLVI Seminário Integrado de Software e Hardware. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2019. http://dx.doi.org/10.5753/semish.2019.6570.

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Abstract:
Aplicação de Redes Neurais Artificiais (RNA) na classificação de dados em áreas que demandam alta tecnologia como os setores aeroespacial, automotivos e de energia tem se mostrado uma abordagem promissora na discriminação de comportamento. Uma RNA junto com algoritmos de clusterização foram, então, utilizados para modelar computacionalmente padrões da ocorrência do pré-efeito anódico do forno da indústria de redução de alumínio. Os dados de entrada utilizados na classificação constituem-se da coleta de uma empresa brasileira, internacionalmente reconhecida pelos padrões de qualidade do metal p
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Pinheiro, Márcia F., Luiz Cortinhas F. Neto, Haroldo Nazaré de Sá Junior, Eulália C. da Mata, Antonio F. L. Jacob Jr., and Ádamo de Lima Santana. "Identificação de Grupos de Alunos em Ambiente Virtual de Aprendizagem: Uma Estratégia de Análise de Log Baseada em Clusterização." In Workshop de Mineração de Dados em Ambientes Virtuais do Ensino e Aprendizagem. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2014. http://dx.doi.org/10.5753/cbie.wcbie.2014.582.

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Lima, João Gabriel, Nandamudi Vijaykumar, Renato Francês, Jeremy Gault, Robert Devoy, and Ádamo Santana. "Metodologia para Clusterização em Tempo Real de Fluxos de Dados Climáticos Distribuídos no Contexto de Big Data." In Workshop em Desempenho de Sistemas Computacionais e de Comunicação. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2015. http://dx.doi.org/10.5753/wperformance.2015.10407.

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Abstract:
Cresce cada vez mais a quantidade de cenários e aplicações que necessitam de processamento e respostas em tempo real e que se utilizam de modelos matemáticos e de mineração de dados a fim de garantir o melhor suporte à tomada de decisão. Neste trabalho, propomos uma metodologia para processamento e clusterização de grandes volumes de fluxos, contínuos e infinitos, de dados com respostas em tempo real, através do uso de redes neurais artificiais conhecidas como mapas auto-organizáveis. Os experimentos e simulações foram realizadas em um ambiente de Cloud Computing sobre um conjunto de dados cli
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Silva, Vinicius Alberto Alves da, Lorenza Leão Oliveira Moreno, Luciana Brugiolo Gonçalves, Stênio Sã Rosário Furtado Soares, and Robson Rocha Souza Júnior. "Identificação de Desigualdades Sociais a partir do desempenho dos alunos do Ensino Médio no ENEM 2019 utilizando Mineração de Dados." In Simpósio Brasileiro de Informática na Educação. Sociedade Brasileira de Computação, 2020. http://dx.doi.org/10.5753/cbie.sbie.2020.72.

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Abstract:
O presente trabalho apresenta o uso de técnicas de Mineração de Dados com foco na identificação de desigualdades sociais a partir da análise do desempenho dos estudantes concluintes do ensino médio que prestaram o Exame Nacional do Ensino Médio - ENEM no ano 2019. O uso de algoritmos de Clusterização e de Regras de Associação permitiu mapear as variáveis determinantes no desempenho dos estudantes bem como caracterizar dois grupos bem definidos a partir dos resultados obtidos nas cinco avaliações do exame.
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Ramos, Leandro Rodrigues, Karin Satie Komati, Francisco De Assis Boldt, and Jefferson Oliveira Andrade. "Geração Semiautomática de Valores de Referência para Identificação de Obstruções em Lingotamento Contínuo." In Seminário Integrado de Software e Hardware. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2020. http://dx.doi.org/10.5753/semish.2020.11322.

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Abstract:
Obstruções das válvulas submersas no processo de lingotamento contínuo aumentam a frequência de interrupções na operação. Estas interrupções elevam o custo operacional, e podem provocar uma variedade de problemas de qualidade. A ausência de conjuntos de dados rotulados para as obstruções tem impedido a aplicação de métodos de aprendizado de máquina para predição desta anomalia no processo. Este trabalho buscou desenvolver técnicas semi-automáticas de rotulação de conjuntos de dados de referência. Como primeiro passo, aplicou-se uma técnica de clusterização sobre séries temporais fazendo uso do
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Silva, Renato, Rogério Silva, Hugo Kuribayashi, Cristiane Cunha, and Keidi Sousa. "Uma Análise baseada em Clusterização para Monitoramento Integrado da Atividade da Pesca Artesanal na Bacia Araguaia-Tocantins." In X Workshop de Computação Aplicada à Gestão do Meio Ambiente e Recursos Naturais. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2019. http://dx.doi.org/10.5753/wcama.2019.6424.

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Abstract:
Este trabalho apresenta um modelo de Monitoramento Adaptativo da Pesca que foi avaliado pelo método de clusterização de dados de pesca coletados em 2016-2017 na bacia Araguaia-Tocantins. Os dados foram obtidos do Sistema Integrado de Estatı́stica Pesqueira (SIEPE), que gerou variáveis categóricas e numéricas. A análise revela que as variáveis numéricas mais expressivas no estudo foram o rendimento da pesca e potência do motor da embarcação, enquanto que as variáveis categóricas mais expressivas foram, nome popular espécie e ambiente de pesca. Estas variáveis devem ser levadas em consideração e
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