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Academic literature on the topic 'Coeficiente de Daño'
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Journal articles on the topic "Coeficiente de Daño"
Vallejo Vizhuete, Henry Ernesto, Jorge Paucar, and Oswaldo Martinez. "Visión artificial mediante el coeficiente de correlación para exámenes de retinoscopía." MASKAY 8, no. 2 (November 28, 2018): 75. http://dx.doi.org/10.24133/maskay.v8i2.1059.
Full textGonzalez Betancourt, Mauricio, and Zaira Liceth Mayorga-Ruíz. "Normalized difference vegetation index for rice management in El Espinal, Colombia." DYNA 85, no. 205 (April 1, 2018): 47–56. http://dx.doi.org/10.15446/dyna.v85n205.69516.
Full textRubio-Guerra, Alberto Francisco, Hilda Vargas-Robles, Juan Antonio Suarez Cuenca, Saul Huerta Ramírez, and Bruno Alfonso Escalante-Acosta. "Correlacion Entre El Indice Adipodectina/Resistina Y Albuminuria En Pacientes Diabeticos Tipo 2 Hipertensos." Archivos de Medicina (Manizales) 15, no. 2 (December 27, 2015): 320–25. http://dx.doi.org/10.30554/archmed.15.2.815.2015.
Full textViteri, Andrés, and Evelyn Herrera. "Correlación entre el coeficiente proteína / creatinina en una muestra de orina al azar y la proteinuria en orina de 24 horas como prueba diagnóstica de nefropatía diabética en los pacientes con diabetes mellitus tipo 2 hospitalizados en el servicio d." Revista Ecuatoriana de Medicina EUGENIO ESPEJO 7, no. 11 (September 1, 2019): 1–6. http://dx.doi.org/10.23936/ree.v7i11.46.
Full textMolina Pereira, Yely Alexander. "La Reforestación como Estrategia Ambiental para la Conservación de ríos y quebradas." Revista Scientific 4, no. 13 (August 5, 2019): 182–99. http://dx.doi.org/10.29394/scientific.issn.2542-2987.2019.4.13.9.182-199.
Full textGarcía, José Fernando, Gabriel de Jesús Alejo-, Samuel Rodolfo Mayorga, Luis Fernando Guerrero, and José Luis Ramírez-GarcíaLuna. "Validación al español del Self-Harm Questionnaire para detección de autolesionismo en adolescentes." Salud mental 38, no. 4 (August 20, 2015): 287–92. http://dx.doi.org/10.17711/sm.0185-3325.2015.039.
Full textChen, Wangang, Yu Yang, Hansen Sun, Chengwei Zhang, Qin Wen, and Yanyan Li. "Solution and type curves for the seepage model of the water-bearing coalbed with leakage recharge." Earth Sciences Research Journal 21, no. 1 (January 1, 2017): 17. http://dx.doi.org/10.15446/esrj.v21n1.63003.
Full textArévalo-Mendoza, Gerardo, Alfonso M. Ramos-Cañón, and Luis F. Prada-Sarmiento. "Análisis numérico de la influencia de la granulometría para la generación de flujos secos de detritos mediante el DEM." TecnoLógicas 20, no. 38 (February 21, 2017): 95. http://dx.doi.org/10.22430/22565337.576.
Full textBrissón, Cecilia María, Verónica Cuestas, Priscila Prono-Minella, Susana Denner, Verónica Fernández, Rosina Bonifacino-Belzarena, Silvia Marsili, and María Eugenia Brissón. "Valor de corte del cociente proteinuria/creatininuria predictor de proteinuria = 150 mg/24 h en una muestra de estudiantes argentinos. Utilidad de su aplicación para categorización de la proteinuria." Revista Colombiana de Nefrología 5, no. 2 (September 4, 2018): 179. http://dx.doi.org/10.22265/acnef.0.0.309.
Full textBeltrán-Cabrera, Camilo, Patricia Vela-Pinedo, Rosa Díaz-Manchay, Flavio Maticorena-Agramonte, Verónica Razón-Angulo, and Franco León-Jiménez. "Mitos, creencias y prácticas en cuidadores de niños con asma respecto al tratamiento con inhaladores en Chiclayo, Perú - 2013." ACTA MEDICA PERUANA 35, no. 1 (June 8, 2018): 28–35. http://dx.doi.org/10.35663/amp.2018.351.514.
Full textDissertations / Theses on the topic "Coeficiente de Daño"
Wong, Alvaro Yat Set. "´´Evaluación de la compatibilidad de tinciones no fluorescentes de Diffquik, Giemsa, Fastblast y de Feulgen con el Bioensayo Cometa en el ADN espermático humano´´." Bachelor's thesis, Universidad Ricardo Palma, 2016. http://cybertesis.urp.edu.pe/handle/urp/826.
Full textYano, Marcus Omori. "Extrapolation of autoregressive model for damage progression analysis /." Ilha Solteira, 2019. http://hdl.handle.net/11449/182287.
Full textResumo: O principal objetivo deste trabalho é usar métodos de extrapolação em coeficientes de modelos autorregressivos (AR), para fornecer informações futuras de condições de estruturas na existência de mecanismo de danos pré-definidos. Os modelos AR são estimados considerando a predição de um passo à frente, verificados e validados a partir de dados de vibração de uma estrutura na condição não danificada. Os erros de predição são usados para extrair um indicador para classificar a condição do sistema. Então, um novo modelo é identificado se qualquer variação de índices de dano ocorrer, e seus coeficientes são comparados com os do modelo de referência. A extrapolação dos coeficientes de AR é realizada através das splines cúbicas por partes que evitam possíveis instabilidades e alterações indesejáveis dos polinômios, obtendo aproximações adequadas através de polinômios de baixa ordem. Uma curva de tendência para o indicador capaz de predizer o comportamento futuro pode ser obtida a partir da extrapolação direta dos coeficientes. Uma estrutura de três andares com um para-choque e uma coluna de alumínio colocada no centro do último andar são analisados com diferentes cenários de dano para ilustrar a abordagem. Os resultados indicam a possibilidade de estimar a condição futura do sistema a partir dos dados de vibração nas condições de danos iniciais.
Abstract: The main purpose of this work is to apply extrapolation methods upon coefficients of autoregressive models (AR), to provide future condition information of structures in the existence of predefined damage mechanism. The AR models are estimated considering one-step-ahead prediction, verified and validated from vibration data of a structure in the undamaged condition. The prediction errors are used to extract an indicator to classify the system state condition. Then, a new model is identified if any variation of damage indices occurs, and its coefficients are compared to the ones from the reference model. The extrapolation of the AR coefficients is performed through the piecewise cubic splines that avoid possible instabilities and undesirable changes of the polynomials, obtaining suitable approximations through low-order polynomials. A trending curve for the indicator capable of predicting future behavior can be obtained from direct coefficient extrapolation. A benchmark of a three-story building structure with a bumper and an aluminum column placed on the center of the top floor is analyzed with different damage scenarios to illustrate the approach. The results indicate the feasibility of estimating the future system state from the vibration data in the initial damage conditions.
Mestre