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Academic literature on the topic 'Communautés – Analyse informatique'

Author: Grafiati
Published: 25 May 2024
Last updated: 31 July 2025

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Journal articles on the topic "Communautés – Analyse informatique"

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MERSCH, Marjorie, Sarah-Anne DAVID, Anaïs VITORINO CARVALHO, et al. "Apports du séquençage haut-débit sur la connaissance de l'épigénome aviaire." INRA Productions Animales 31, no. 4 (2019): 325–36. http://dx.doi.org/10.20870/productions-animales.2018.31.4.2372.

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Abstract:
Comme toutes les espèces de rente, les oiseaux d'élevage ont été sélectionnés génétiquement afin d’augmenter leurs performances. Cependant, de nombreuses études ont montré que le phénotype d’un individu n’est pas le simple résultat de son patrimoine génétique. En effet, il est également sensible aux variations de l’environnement (température, nutrition…) qui peuvent notamment induire des altérations de marques épigénétiques aboutissant à des changements durables des programmes d’expression de gènes. Il est donc essentiel de comprendre comment les épigénomes sont régulés afin d’envisager de fut
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Plutniak, Sébastien. "Carrières d’algorithmes : la détection automatique de motifs dans des graphes (années 1950–1970). Contribution à l’histoire des premiers apports des sciences sociales à l’informatique." Analyse de réseaux pour les sciences sociales Concepts and methods in..., Translations (2024). http://dx.doi.org/10.46298/arcs.10756.

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Abstract:
Plutniak, Sébastien. 2021. “Assyrian Merchants meet Nuclear Physicists: History of the Early Contributions from Social Sciences to Computer Science. The Case of Automatic Pattern Detection in Graphs (1950s–1970s)”, Interdisciplinary Science Reviews, 46, 4, p. 547-568, doi: 10.1080/03080188.2021.1877502. La détection de communautés est une question centrale en analyse de réseaux. Cet article combine une approche socio-historique à la reconstruction expérimentale de programmes informatiques afin d'éclairer l'histoire des premiers algorithmes de détection de cliques, problème qui compte encore au
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Dissertations / Theses on the topic "Communautés – Analyse informatique"

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Leprovost, Damien. "Découverte et analyse des communautés implicites par une approche sémantique en ligne : l'outil WebTribe." Phd thesis, Université de Bourgogne, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00866489.

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Abstract:
Avec l'essor du Web 2.0 et des technologies collaboratives qui y sont rattachées,le Web est aujourd'hui devenu une vaste plate-forme d'échanges entre internautes.La majeure partie des sites Web sont actuellement soit dédiés aux interactionssociales de leurs utilisateurs, soit proposent des outils pour développer ces interactions.Nos travaux portent sur la compréhension de ces échanges, ainsi que desstructures communautaires qui en découlent, au moyen d'une approche sémantique.Pour répondre aux besoins de compréhension propres aux analystes de siteWeb et autres gestionnaires de communautés, nou
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Amaïzo, Yves Ekoué. "Analyse des projets de développement et introduction de la micro-informatique : l'utilisation au sein des Communautés Européennes du P.A.P. (Progiciel d'Appréciation des Projets) pour un projet agricole à rentabilité directe." Lyon 3, 1986. http://www.theses.fr/1986LYO33012.

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Abstract:
Pendant trop longtemps, la conception pratique des projets de developpement- inherente aux institutions financieres exterieures et de leurs societes d'etudes- a souvent echappe a toute consideration sur la veritable contribution que ce projet devait apporter a la collectivite residente des pays en developpement (ped). La sophistication de la theo- rie n'a servi principalement qu'a justifier des choix anti-developpement introverti. En effet, derriere la distinction entre projet productif et projet improductif entre appreciation financiere et appreciation econo- mique, entre prix de reference et
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Baudin, Alexis. "Cliques statiques et temporelles : algorithmes d'énumération et de détection de communautés." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2023. http://www.theses.fr/2023SORUS609.

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Abstract:
Les graphes sont des objets mathématiques qui permettent de modéliser des interactions ou connexions entre entités de types variés. Un graphe peut représenter par exemple un réseau social qui connecte les utilisateurs entre eux, un réseau de transport comme le métro où les stations sont connectées entre elles, ou encore un cerveau avec les milliards de neurones en interaction qu'il contient. Depuis quelques années, la forte dynamicité de ces structures a été mise en évidence, ainsi que l'importance de prendre en compte l'évolution temporelle de ces réseaux pour en comprendre le fonctionnement.
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Albano, Alice. "Dynamique des graphes de terrain : analyse en temps intrinsèque." Electronic Thesis or Diss., Paris 6, 2014. http://www.theses.fr/2014PA066260.

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Abstract:
Nous sommes entourés par une multitude de réseaux d'interactions, issus de contextes très différents. Ces réseaux peuvent être modélisés par des graphes, appelés graphes de terrain. Ils possèdent une structure en communautés, c'est-à-dire en groupes de nœuds très liés entre eux, et peu liés avec les autres. Un phénomène que l'on étudie sur les graphes dans de nombreux contextes est la diffusion. La propagation d'une maladie en est un exemple. Ces phénomènes dépendent d'un paramètre important, mais souvent peu étudié : l'échelle de temps selon laquelle on les observe. Selon l'échelle choisie, l
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Albano, Alice. "Dynamique des graphes de terrain : analyse en temps intrinsèque." Thesis, Paris 6, 2014. http://www.theses.fr/2014PA066260/document.

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Abstract:
Nous sommes entourés par une multitude de réseaux d'interactions, issus de contextes très différents. Ces réseaux peuvent être modélisés par des graphes, appelés graphes de terrain. Ils possèdent une structure en communautés, c'est-à-dire en groupes de nœuds très liés entre eux, et peu liés avec les autres. Un phénomène que l'on étudie sur les graphes dans de nombreux contextes est la diffusion. La propagation d'une maladie en est un exemple. Ces phénomènes dépendent d'un paramètre important, mais souvent peu étudié : l'échelle de temps selon laquelle on les observe. Selon l'échelle choisie, l
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Combe, David. "Détection de communautés dans les réseaux d'information utilisant liens et attributs." Phd thesis, Université Jean Monnet - Saint-Etienne, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01056985.

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Abstract:
Alors que les réseaux sociaux s'attachent à représenter des entités et les relations existant entre elles, les réseaux d'information intègrent également des attributs décrivant ces entités ; ce qui conduit à revisiter les méthodes d'analyse et de fouille de ces réseaux. Dans ces travaux, nous proposons des méthodes de classification des entités du réseau d'information qui exploitent d'une part les relations entre celles-ci et d'autre part les attributs les caractérisant. Nous nous penchons sur le cas des réseaux à vecteurs d'attributs, où les entités du réseau sont décrites par des vecteurs nu
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Chouchani, Nadia. "Une approche de détection des communautés d'intérêt dans les réseaux sociaux : application à la génération d'IHM personnalisées." Thesis, Valenciennes, 2018. http://www.theses.fr/2018VALE0048/document.

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Abstract:
De nos jours, les Réseaux Sociaux sont omniprésents dans tous les aspects de la vie. Une fonctionnalité fondamentale de ces réseaux est la connexion entre les utilisateurs. Ces derniers sont engagés progressivement à contribuer en ajoutant leurs propres contenus. Donc, les Réseaux Sociaux intègrent également les créations des utilisateurs ; ce qui incite à revisiter les méthodes de leur analyse. Ce domaine a conduit désormais à de nombreux travaux de recherche ces dernières années. L’un des problèmes principaux est la détection des communautés. Les travaux de recherche présentés dans ce mémoir
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Tchuente, Dieudonné. "Modélisation et dérivation de profils utilisateurs à partir de réseaux sociaux : approche à partir de communautés de réseaux k-égocentriques." Toulouse 3, 2013. http://thesesups.ups-tlse.fr/1972/.

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Abstract:
Dans la plupart des systèmes nécessitant la modélisation de l'utilisateur pour adapter l'information à ses besoins spécifiques, l'utilisateur est représenté avec un profil généralement composé de ses centres d'intérêts. Les centres d'intérêts de l'utilisateur sont construits et enrichis au fil du temps à partir de ses interactions avec le système. De par cette nature évolutive des centres d'intérêts de l'utilisateur, le profil de l'utilisateur ne peut en aucun moment être considéré comme entièrement connu par un système. Cette connaissance partielle du profil de l'utilisateur à tout instant t
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Debaere, Steven. "Proactive inferior member participation management in innovation communities." Thesis, Lille, 2018. http://www.theses.fr/2018LIL1A012.

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Abstract:
Aujourd’hui, des entreprises reconnaissent de plus en plus les avantages des communautés d'innovation en ligne (IC) pour injecter des connaissances externes dans des procédures d'innovation. Malgré les avantages des ICs, garantir la viabilité pose deux défis importants. Premièrement, les ICs sont des environnements de données volumineux qui peuvent rapidement submerger les gestionnaires de communauté lorsque les membres communiquent par messages, créant ainsi des données substantielles (volumiques), rapidement extensibles (vélocité) et non structurées pouvant contenir des combinaisons linguist
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Ben, Chaabene Nour El Houda. "Détection d'utilisateurs violents et de menaces dans les réseaux sociaux." Electronic Thesis or Diss., Institut polytechnique de Paris, 2022. http://www.theses.fr/2022IPPAS001.

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Abstract:
Les réseaux sociaux en ligne font partie intégrante de l'activité sociale quotidienne des gens. Ils fournissent des plateformes permettant de mettre en relation des personnes du monde entier et de partager leurs intérêts. Des statistiques récentes indiquent que 56% de la population mondiale utilisent ces médias sociaux. Cependant, ces services de réseau ont également eu de nombreux impacts négatifs et l'existence de phénomènes d'agressivité et d'intimidation dans ces espaces est inévitable et doit donc être abordée. L'exploration de la structure complexe des réseaux sociaux pour détecter les c
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Books on the topic "Communautés – Analyse informatique"

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Ontario. Esquisse de cours 12e année: Études informatiques ics4m cours préuniversitaire. CFORP, 2002.

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Ontario. Esquisse de cours 12e année: Systèmes informatiques ice4e cours préemploi. CFORP, 2002.

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Ontario. Esquisse de cours 12e année: Le Canada et le monde: une analyse géographique cgw4u cours préuniversitaire. CFORP, 2002.

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Ontario. Esquisse de cours 12e année: Sciences de l'activité physique pse4u cours préuniversitaire. CFORP, 2002.

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Ontario. Esquisse de cours 12e année: Technologie de l'information en affaires btx4e cours préemploi. CFORP, 2002.

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Ontario. Esquisse de cours 12e année: Mathématiques de la technologie au collège mct4c cours précollégial. CFORP, 2002.

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8

Ontario. Esquisse de cours 12e année: Sciences snc4m cours préuniversitaire. CFORP, 2002.

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Ontario. Esquisse de cours 12e année: English eae4e cours préemploi. CFORP, 2002.

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Book chapters on the topic "Communautés – Analyse informatique"

1

Baron, Georges-Louis. "Quel enseignement de l’informatique à l’école primaire en France ? Réflexions sur 40 ans de développements." In Enseigner, apprendre, former à l’informatique à l'école : regards croisés. Université Paris Cité, 2024. http://dx.doi.org/10.53480/2024iecare01o.

Full text
Abstract:
Ce texte présente d’abord une brève analyse de l’introduction et de la diffusion de l’informatique en tant qu'objet d'enseignement à l’école primaire depuis le début des années 1980. Il décrit un parcours lent et marqué de changements d’orientations, l’informatique étant considérée par l’institution scolaire selon les moments plutôt comme mode de pensée ou comme ensemble d’outils. Si une discipline informatique de second degré a été instituée en France en 2020, l’autorité pédagogique ne semble actuellement pas disposée à renforcer ses instructions relatives à la prise en compte de l’informatiq
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Reports on the topic "Communautés – Analyse informatique"

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Langlais, Pierre-Carl. Données de recherche ouvertes. Comité pour la science ouverte, 2024. https://doi.org/10.52949/70.

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Abstract:
La non-ouverture des données scientifiques pèse sur les budgets. On estime qu’une part importante des connaissances scientifiques disparaît chaque année. Selon une étude réalisée en 2014, moins de 50 % des jeux de données biologiques datant des années 1990 ont été récupérés, au prix d’un investissement élevé en temps et en efforts. À titre de comparaison, 98 % des jeux de données publiés dans PLOS avec des identifiants uniques (DOI) sont toujours disponibles pour les futures recherches. Les données scientifiques ouvertes sont des ressources fondamentales pour un grand nombre d’activités de rec
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