Academic literature on the topic 'Compression (Télécommunications)'

Les services multimédia de type " streaming ", exigent classiquement des performances élevées du réseau (haut débit, faible taux d'erreur et délai bref), en contradiction avec les importantes contraintes que subissent les réseaux sans fil (bande passante limitée, canaux souvent bruités et états de réseau très changeants). Dans cette thèse, nous étudions l'hypothèse que cet environnement subissant des contraintes importantes exige des architectures spécifiques à l'application, plutôt que des architectures généralistes, afin d'augmenter l'efficacité d'utilisation des ressources du réseau. Plus particulièrement, nous étudions le cas de la compression des en-têtes ROHC de flux vidéo en "streaming" sur les réseaux sans fil. Trois études ont été réalisées. La première étude évalue la performance de ROHC en complément du protocole UDP-Lite. Nous avons constaté que l'utilisation de la bande passante est améliorée par la diminution du taux de perte de paquets. Les deuxième et troisième études considèrent le cas où des utilisateurs joignent un canal commun, de manière aléatoire, pour recevoir la vidéo en " streaming ". Pour que l'affichage de la vidéo démarre, ces utilisateurs doivent attendre la réception de deux contextes, celui de ROHC et celui de la compression vidéo. Des architectures inter-couches, dites " de haut en bas ", ont été développées afin d'adapter les algorithmes de ROHC à ceux de la compression de la vidéo. Nos études montrent que ces architectures parviennent à optimiser l'utilisation de la bande passante, à assurer une robustesse à l'erreur, et à offrir un délai pour démarrer l'affichage de la vidéo plus court que ne le font les architectures généralistes.
Multimedia streaming services in their traditional design require high performance from the network (high bandwidth, low error rates and delay), which is in contradiction with the resource constrains that appear in wireless networks (limited bandwidth, error-prone channels and varying network conditions). In this thesis, we study the hypothesis that this harsh environment with severe resource constraints requires application-specific architectures, rather than general-purpose protocols, to increase the resource usage efficiency. We consider case studies on wireless multicast video streaming. The first study evaluates the performance of ROHC and UDP-Lite. We found that bandwidth usage is improved because packet loss rate is decreased by the packet size reduction achieved by ROHC and the less strict integrity verification policy implemented by UDP-Lite. The second and third studies consider the case where users join a unidirectional common channel at random times to receive video streaming. After joining the transmission, the user have to wait to receive both, video and header compression contexts, to be able to play the multimedia application. This start up delay will depend on the user access time and the initialization and refresh of video and header compression contexts periodicity. "Top-down" cross layer approaches were developed to adapt header compression behavior to video compression. These studies show that application-specific protocol architectures achieve the bandwidth usage, error robustness and delay to start video reproduction needed for wireless networks

Tableau d’honneur de la Faculté des études supérieures et postdoctorales, 2015-2016
La compression des données est la technique informatique qui vise à réduire la taille de l'information pour minimiser l'espace de stockage nécessaire et accélérer la transmission des données dans les réseaux à bande passante limitée. Plusieurs techniques de compression telles que LZ77 et ses variantes souffrent d'un problème que nous appelons la redondance causée par la multiplicité d'encodages. La multiplicité d'encodages (ME) signifie que les données sources peuvent être encodées de différentes manières. Dans son cas le plus simple, ME se produit lorsqu'une technique de compression a la possibilité, au cours du processus d'encodage, de coder un symbole de différentes manières. La technique de compression par recyclage de bits a été introduite par D. Dubé et V. Beaudoin pour minimiser la redondance causée par ME. Des variantes de recyclage de bits ont été appliquées à LZ77 et les résultats expérimentaux obtenus conduisent à une meilleure compression (une réduction d'environ 9% de la taille des fichiers qui ont été compressés par Gzip en exploitant ME). Dubé et Beaudoin ont souligné que leur technique pourrait ne pas minimiser parfaitement la redondance causée par ME, car elle est construite sur la base du codage de Huffman qui n'a pas la capacité de traiter des mots de code (codewords) de longueurs fractionnaires, c'est-à-dire qu'elle permet de générer des mots de code de longueurs intégrales. En outre, le recyclage de bits s'appuie sur le codage de Huffman (HuBR) qui impose des contraintes supplémentaires pour éviter certaines situations qui diminuent sa performance. Contrairement aux codes de Huffman, le codage arithmétique (AC) peut manipuler des mots de code de longueurs fractionnaires. De plus, durant ces dernières décennies, les codes arithmétiques ont attiré plusieurs chercheurs vu qu'ils sont plus puissants et plus souples que les codes de Huffman. Par conséquent, ce travail vise à adapter le recyclage des bits pour les codes arithmétiques afin d'améliorer l'efficacité du codage et sa flexibilité. Nous avons abordé ce problème à travers nos quatre contributions (publiées). Ces contributions sont présentées dans cette thèse et peuvent être résumées comme suit. Premièrement, nous proposons une nouvelle technique utilisée pour adapter le recyclage de bits qui s'appuie sur les codes de Huffman (HuBR) au codage arithmétique. Cette technique est nommée recyclage de bits basé sur les codes arithmétiques (ACBR). Elle décrit le cadriciel et les principes de l'adaptation du HuBR à l'ACBR. Nous présentons aussi l'analyse théorique nécessaire pour estimer la redondance qui peut être réduite à l'aide de HuBR et ACBR pour les applications qui souffrent de ME. Cette analyse démontre que ACBR réalise un recyclage parfait dans tous les cas, tandis que HuBR ne réalise de telles performances que dans des cas très spécifiques. Deuxièmement, le problème de la technique ACBR précitée, c'est qu'elle requiert des calculs à précision arbitraire. Cela nécessite des ressources illimitées (ou infinies). Afin de bénéficier de cette dernière, nous proposons une nouvelle version à précision finie. Ladite technique devienne ainsi efficace et applicable sur les ordinateurs avec les registres classiques de taille fixe et peut être facilement interfacée avec les applications qui souffrent de ME. Troisièmement, nous proposons l'utilisation de HuBR et ACBR comme un moyen pour réduire la redondance afin d'obtenir un code binaire variable à fixe. Nous avons prouvé théoriquement et expérimentalement que les deux techniques permettent d'obtenir une amélioration significative (moins de redondance). À cet égard, ACBR surpasse HuBR et fournit une classe plus étendue des sources binaires qui pouvant bénéficier d'un dictionnaire pluriellement analysable. En outre, nous montrons qu'ACBR est plus souple que HuBR dans la pratique. Quatrièmement, nous utilisons HuBR pour réduire la redondance des codes équilibrés générés par l'algorithme de Knuth. Afin de comparer les performances de HuBR et ACBR, les résultats théoriques correspondants de HuBR et d'ACBR sont présentés. Les résultats montrent que les deux techniques réalisent presque la même réduction de redondance sur les codes équilibrés générés par l'algorithme de Knuth.
Data compression aims to reduce the size of data so that it requires less storage space and less communication channels bandwidth. Many compression techniques (such as LZ77 and its variants) suffer from a problem that we call the redundancy caused by the multiplicity of encodings. The Multiplicity of Encodings (ME) means that the source data may be encoded in more than one way. In its simplest case, it occurs when a compression technique with ME has the opportunity at certain steps, during the encoding process, to encode the same symbol in different ways. The Bit Recycling compression technique has been introduced by D. Dubé and V. Beaudoin to minimize the redundancy caused by ME. Variants of bit recycling have been applied on LZ77 and the experimental results showed that bit recycling achieved better compression (a reduction of about 9% in the size of files that have been compressed by Gzip) by exploiting ME. Dubé and Beaudoin have pointed out that their technique could not minimize the redundancy caused by ME perfectly since it is built on Huffman coding, which does not have the ability to deal with codewords of fractional lengths; i.e. it is constrained to generating codewords of integral lengths. Moreover, Huffman-based Bit Recycling (HuBR) has imposed an additional burden to avoid some situations that affect its performance negatively. Unlike Huffman coding, Arithmetic Coding (AC) can manipulate codewords of fractional lengths. Furthermore, it has attracted researchers in the last few decades since it is more powerful and flexible than Huffman coding. Accordingly, this work aims to address the problem of adapting bit recycling to arithmetic coding in order to improve the code effciency and the flexibility of HuBR. We addressed this problem through our four (published) contributions. These contributions are presented in this thesis and can be summarized as follows. Firstly, we propose a new scheme for adapting HuBR to AC. The proposed scheme, named Arithmetic-Coding-based Bit Recycling (ACBR), describes the framework and the principle of adapting HuBR to AC. We also present the necessary theoretical analysis that is required to estimate the average amount of redundancy that can be removed by HuBR and ACBR in the applications that suffer from ME, which shows that ACBR achieves perfect recycling in all cases whereas HuBR achieves perfect recycling only in very specific cases. Secondly, the problem of the aforementioned ACBR scheme is that it uses arbitrary-precision calculations, which requires unbounded (or infinite) resources. Hence, in order to benefit from ACBR in practice, we propose a new finite-precision version of the ACBR scheme, which makes it efficiently applicable on computers with conventional fixed-sized registers and can be easily interfaced with the applications that suffer from ME. Thirdly, we propose the use of both techniques (HuBR and ACBR) as the means to reduce the redundancy in plurally parsable dictionaries that are used to obtain a binary variable-to-fixed length code. We theoretically and experimentally show that both techniques achieve a significant improvement (less redundancy) in this respect, but ACBR outperforms HuBR and provides a wider class of binary sources that may benefit from a plurally parsable dictionary. Moreover, we show that ACBR is more flexible than HuBR in practice. Fourthly, we use HuBR to reduce the redundancy of the balanced codes generated by Knuth's algorithm. In order to compare the performance of HuBR and ACBR, the corresponding theoretical results and analysis of HuBR and ACBR are presented. The results show that both techniques achieved almost the same significant reduction in the redundancy of the balanced codes generated by Knuth's algorithm.

Après avoir analysé les principales méthodes de compression et distingué parmi celles-ci, les méthodes par transformation, les propriétés essentielles des transformations orthogonales ont été dégagées. Cette étude a permis de montrer que la transformation cosinus discrète (TCD) possède des caractéristiques essentielles pour réaliser une compression efficace. L'outil TCD a ensuite été étudié sous différents aspects, tels que ses propriétés mathématiques, statistiques et les algorithmes rapides associés. Une architecture spécialisée parallèle et pipelinée a été développée afin de montrer la faisabilité de la mise en œuvre de cette transformation, même pour des applications susceptibles de fonctionner à la cadence vidéo (25 images / seconde). En se basant sur ces études, une base complète de méthodologies de quantification et de codage dans le plan transformé a été proposée. L'auto adaptabilité naturelle de l'approche par seuillage nous a conduit à l'adopter et à optimiser le codage du masque de seuillage. Plusieurs méthodes ont été développées et comparées. Nous avons, par ailleurs, proposé une méthode de déconvolution par algorithme itératif de façon à reconstituer une partie des coefficients perdus au moment du seuillage. Les résultats obtenus sont encourageants, en particulier pour les taux de compression élevés. Ces travaux nous ont amené à développer une méthode de compression optimale lorsqu'on ne tient pas compte des contraintes que peut imposer une application particulière. Cette méthode qui utilise un seuillage énergétique constitue une méthode particulièrement efficace. Enfin, dans le cadre de la mission internationale d'exploration interplanétaire Phobos II, nous avons mis au point un algorithme de compression d'images en tenant compte des nombreuses contraintes sévères (matérielles et logicielles) de cette application. Cet algorithme a été ensuite écrit en langage assembleur du calculateur de bord et implanté avec succès sur la sonde Phobos en Mars 1988. La procédure de décompression, développée en parallèle, sera activée dès la réception des premières images de la surface de Phobos à partir d'Avril.

Cette thèse examine la compression de signaux pour améliorer l’efficacité de la bande passante dans les communications satellitaires, en se concentrant sur les architectures Cloud Radio Access Networks (C-RAN) pour le segment sol. Réalisée sous contrat CIFRE avec Safran Data Systems et encadrée par le Lab-STICC, cette recherche explore les techniques de compression des signaux RF en bande de base, essentielles pour maintenir une haute fidélité des données transmises entre les stations terrestres et les satellites. L’étude s’appuie sur des avancées comme le Ground Station as a Service (GSaaS), qui permet une gestion optimisée des ressources. Elle aborde spécifiquement les défis liés à la compression efficace des larges bandes passantes utilisées, nécessitant des techniques innovantes pour réduire la charge sur les réseaux terrestres sans compromettre la qualité des signaux. Les méthodes de compression sans perte et avec perte sont évaluées, avec une attention particulière aux techniques de compression basée sur des dictionnaires pour leur efficacité en termes de parcimonie et aux méthodes prédictives pour leur capacité à minimiser les écarts entre prédictions et valeurs réelles. Cette recherche illustre un potentiel significatif pour améliorer la gestion des données dans les communications satellitaires, offrant des solutions viables pour les défis actuels et futurs de la compression de données
This thesis investigates signal compression to enhance bandwidth efficiency in satellite communications, focusing on Cloud Radio Access Network (C-RAN) architectures for the ground segment. Conducted under a CIFRE contract with Safran Data Systems and supervised by Lab-STICC, this research explores the techniques of RF baseband signal compression, crucial for maintaining high fidelity of data transmitted between terrestrial stations and satellites. The study leverages advances such as Ground Station as a Service (GSaaS), which facilitates optimized resource management. It specifically addresses the challenges associated with efficiently compressing the wide bandwidths used, which requires innovative techniques to reduce the load on terrestrial networks without compromising signal quality. Lossless and lossy compression methods are evaluated, with particular emphasis on dictionary-based compression techniques for their efficiency in sparsity, and predictive methods for their ability to minimize discrepancies between predicted and actual values. This research demonstrates significant potential to improve data management in satellite communications, offering viable solutions for current and future data compression challenges

Notre étude s'inscrit dans le domaine de la compression des signaux vocaux pour la transmission de voix par réseau Internet (VoIP : Voice over Internet Protocol). Les perspectives à moyen terme étant la mise en place d'une application de téléphonie IP, nos travaux fournissent les premiers éléments pour le fonctionnement en réel d'un système de codage de parole et son intégration à un processeur DSP. Ils se sont concentrés sur le codeur de parole G. 729 de type CS-ACELP (Conjugate Structure –Algebraic Code-Excited Linear Prediction), retenu parmi les recommandations de l'Union Internationale des Télécommunications (UIT) et déjà reconnu pour sa faible complexité d'implantation. L'étude principale a été d'améliorer ses performances et diminuer sa charge de calcul tout en maintenant un équilibre entre la qualité de codage et la complexité de calcul engendrée. Pour réduire le coût de calcul de ce codeur, nous avons approfondi les bases mathématiques de la Transformée en Nombres Entiers (NTT : Number Theoretic Transform) qui est amenée à trouver des applications de plus en plus diverses en traitement du signal. Nous avons introduit plus particulièrement la Transformée en Nombres de Fermat (FNT : Fermat Number Transform) qui est la plus adaptée aux opérations de traitement numérique. Nous avons constaté que son application à certains algorithmes de codage permet une réduction importante de la complexité de calcul. Ainsi, le développement de nouveaux algorithmes performants, pour la Prédiction Linéaire (LP : Linear Prediction) du signal et la modélisation de l'excitation, a permis une modification du codeur G. 729 en vue de son implantation sur un processeur à virgule fixe. De plus, une nouvelle fonction de détection d'activité de parole (VAD : Voice Activity Detection) a permis la mise en place d'une procédure de compression des silences plus efficace et la réduction du débit de transmission
Our study considers the vocal signals compression for the transmission of Voice over Internet Protocol (VoIP). The prospects being the implementation of a telephony IP application, the work provides the first elements for a real-time speech coding system and its integration to a DSP. They are concentrated on the speech CS-ACELP (Conjugate Structure- Algebraic Code-Excited Linear Prediction) G. 729 coder, retained among the International Telecommunications Union (ITU) recommendations and already recognized for its low implementation complexity. The main aspect was to improve its performances and to decrease its computational cost, while maintaining the compromise between the coding quality and the required complexity. To reduce the computational cost of this coder, we looked further into the mathematical bases of the Number Theoretic Transform (NTT) which is brought to find more and more various applications in signal processing. We introduced more particularly the Fermat Number Transform (FNT) which is well suited for digital processing operations. Its application to different coding algorithms allows an important reduction of the computational complexity. Thus, the development of new efficient algorithms, for the Linear Prediction (LP) of the speech signal and the excitation modeling, has allowed a modification of the G. 729 coder and his implementation on a fixed-point processor. Moreover, a new function of Voice Activity Detection (VAD) has carried out the implementation of one more efficient procedure for silences compression and the reduction of the transmission rate

Si les applications de visualisation de scènes 3D sont maintenant légion depuis l'avènement de cartes graphiques 3D puissantes permettant un rendu 3D temps-réel, le rendu de grandes scènes 3D reste toujours problématique du fait du trop grand nombre de primitives 3D à traiter pendant le court laps de temps s'écoulant entre deux images successives. D'autre part, la démocratisation d'internet dans les foyers créé de nouveaux besoins, et notamment celui de naviguer dans de grands environnements 3D au travers d'un réseau. Les applications sont en effet nombreuses : jeu vidéo, tourisme virtuel, géolocalisation (GPS), architecture virtuelle, imagerie médicale 3D. . . Dans ce cadre, les utilisateurs échangent des informations concernant l'univers virtuel au travers du réseau. Le sujet de cette thèse s'inscrit entre ces deux problématiques. Nous nous interessons au cas particulier de la visualisation de villes virtuelles dans un contexte « communiquant » où les données 3D transitent sur le réseau. Ce type d'application soulève deux problèmes majeurs : d'une part, la sélection des données pertinentes à transmettre à l'utilisateur, car il est trop coûteux de transmettre l'intégralité de l'univers virtuel 3D avant le début de la navigation ; d'autre part, la prise en compte des contraintes réseau : faible débit, latence, tolérance aux erreurs. Dans cette thèse, nous proposons plusieurs contributions : une méthode de compression générique permettant notamment de traiter les maillages volumiques, une méthode de construction et de partitionnement de scènes 3D urbaines à partir d'emprises au sol, et une méthode optimisée de construction de surfaces complexes à partir d'une soupe de polygones
If visualization applications of 3D scenes are now widespread since the advent of powerful 3D graphics cards allowing real-time 3D rendering, the rendering of large 3D scenes remains problematic because of the too many 3D primitives to handle during the short period of time elapsing between two successive image frames. On the other hand, the democratisation of the Internet at home creates new needs, including the need to navigate into large 3D environments through a network. Applications are indeed numerous: video games, virtual tourism, geolocalization (GPS), virtual architecture, 3d medical imaging. . . Within this context, users exchange and share information regarding the virtual environment over the network. The subject of this thesis is in-between these two issues. We are interested in the special case of viewing virtual cities in a "communicating" fashion where 3D data pass over the network. This type of application raises two major problems: first, the selection of relevant data to be transmitted to the user, because it's too expensive to transmit the full 3D environment before the navigation starts; on the other hand, taking into account the network constraints: low bandwidth, latency, error tolerance. In this thesis, we propose several contributions: a generic compression method, suitable for the compression of volume meshes, a method for constructing and partitioning 3D urban scenes from buildings footprints, and an optimized method for building complex surfaces from a polygon soup

L'étude menée dans cette thèse s'inscrit dans le contexte du codage conjoint source-canal. L'émergence de ce domaine depuis quelques années est dû aux limites, notamment au niveau applicatif, du théorème de séparation de Shannon. Ce théorème stipule que les opérations de codage de source et de codage de canal peuvent être réalisées séparément sans perte d'optimalité. Depuis quelques années, de nombreuses études visant à réaliser conjointement ces deux opérations ont vu le jour. Les codes de source, comme les codes à longueur variables ou les codes quasi-arithmétique ont beaucoup été étudié. Nous avons travaillé sur ces deux types de codes dans le contexte de codage conjoint source-canal dans ce document. Un modèle d'état pour le décodage souple des codes à longueur variable et des codes quasi-arithmétique est proposé. Ce modèle est paramétré par un entier T qui permet de doser un compromis entre performance et complexité du décodage. Les performances des codes sur ce modèle sont ensuite analysées en étudiant leurs propriétés de resynchronisation. Les méthodes d'étude de ces propriétés ont dû être adaptées aux codes QA et au canal à bruit additif blanc gaussien pour les besoins de cette analyse. Les performances des codes sur le modèle agrégé peuvent ainsi être prévues en fonction de la valeur du paramètre T et du code considéré. Un schéma de décodage robuste avec information adjacente est ensuite proposé. La redondance ajoutée se présente sous la forme de contraintes partielles appliquées pendant le décodage. Cette redondance peut être ajoutée de manière très flexible et ne nécessite pas d'être introduite à l'intérieur du train binaire. Enfin, deux schémas de codage de source distribué utilisant des codes quasi arithmétiques sont proposés. Le premier schéma réalise la compression en poinçonnant la sortie du code, tandis que le deuxième utilise un nouveau type de code : les codes quasi-arithmétiques avec recouvrement d'intervalle. Les résultats présentés par ces deux schémas sont compétitifs comparativement aux schémas classiques utilisant des codes de canal
Joint source-channel coding has been an area of recent research activity. This is due in particular to the limits of Shannon's separation theorem, which states that source and channel coding can be performed separately in order to reach optimality. Over the last decade, various works have considered performing these operations jointly. Source codes have hence been deeply studied. In this thesis, we have worked with these two kind of codes in the joint source-channel coding context. A state model for soft decoding of variable length and quasi-arithmetic codes is proposed. This state model is parameterized by an integer T that controls a trade-off between decoding performance and complexity. The performance of these source codes on the aggregated state model is then analyzed together with their resynchronisation properties. It is hence possible to foresee the performance of a given code with respect to the aggregation parameter T. A robust decoding scheme exploiting side information is then presented. The extra redundancy is under the form of partial length constraints at different time instants of the decoding process. Finally, two different distributed coding schemes based on quasi-arithmetic codes are proposed. The first one is based on puncturing the output of the quasi-arithmetic bit-stream, while the second uses a new kind of codes : overlapped quasi-arithmetic codes. The decoding performance of these schemes is very competitive compared to classical techniques using channel codes

Le passage au tout numérique et le développement des communications multimédias engendrent une circulation de l’information de plus en plus dense. Cet accroissement massif de la quantité de données échangées génère une saturation progressive des réseaux de transmission. Pour remédier à cette situation, les standards de compression cherchent à exploiter davantage la corrélation spatiale et/ou temporelle pour réduire les débits. La réduction d’information résultante génère des artéfacts visuels qui peuvent altérer le contenu visuel de la scène et donc provoquer une gêne chez l’utilisateur final. Afin de proposer le meilleur service de diffusion possible, la mesure de la qualité perçue est alors nécessaire. Les tests subjectifs qui représentent la méthode de référence pour quantifier la perception des dégradations, sont coûteux, lourds à mettre en œuvre et demeurent inappropriés pour une mesure de la qualité en ligne. Dans cette thèse, nous nous sommes intéressés aux standards de compression (image et vidéo) les plus usuels et avons élaboré des métriques de qualité sans référence basées sur l’exploitation des artéfacts visuels les plus gênants, tels que les effets de blocs, de flou et de ringing. L’approche proposée est modulaire et s’adapte au codeur considéré et au rapport complexité/performance recherché. Pour une faible complexité, la métrique quantifie les dégradations spécifiques au codeur considéré, en exploitant uniquement les propriétés du signal image. Pour atteindre de meilleures performances, au détriment d’une certaine complexité, celle-ci intègre en plus des modèles cognitifs simulant les mécanismes de l’attention visuelle. Les cartes de saillance générées par ces modélisations sont alors utilisées pour affiner les mesures de dégradations purement signal proposées
The conversion to the all-digital and the development of multimedia communications produce an ever-increasing flow of information. This massive increase in the quantity of data exchanged generates a progressive saturation of the transmission networks. To deal with this situation, the compression standards seek to exploit more and more the spatial and/or temporal correlation to reduce the bit rate. The reduction of the resulting information creates visual artefacts which can deteriorate the visual content of the scene and thus cause troubles for the end-user. In order to propose the best broadcasting service, the assessment of the perceived quality is then necessary. The subjective tests which represent the reference method to quantify the perception of distortions are expensive, difficult to implement and remain inappropriate for an on-line quality assessment. In this thesis, we are interested in the most used compression standards (image or video) and have designed no-reference quality metrics based on the exploitation of the most annoying visual artefacts, such as the blocking, blurring and ringing effects. The proposed approach is modular and adapts to the considered coder and to the required ratio between computational cost and performance. For a low complexity, the metric quantifies the distortions specific to the considered coder, only exploiting the properties of the image signal. To improve the performance, to the detriment of a certain complexity, this one integrates in addition, cognitive models simulating the mechanisms of the visual attention. The saliency maps generated are then used to refine the proposed distortion measures purely based on the image signal

Cette thèse propose des codes robustes et des codes conjoint source / canal pour transmettre des signaux multimédia sur des canaux bruités. Nous proposons des codes entropiques offrant une résistance intrinsèque aux données prioritaires. Ces codes sont étendus pour exploiter la dépendance temporelle du signal. Un nouveau modèle d'état est ensuite proposé et analysé pour le décodage souple de codes à longueur variable avec une contrainte de longueur. Il permet de régler finement le compromis performance de décodage/complexité. Nous proposons également de séparer, au niveau du codage entropique, les étapes de production des mots de codes et de paquétisation. Différentes stratégies de construction de train binaire sont alors proposées. Enfin, la représentation en arbre binaire des codes entropiques est étendue en considérant des règles de réécriture. Cela permet d'obtenir en particulier des codes qui offrent des meilleures performances en décodage souple.