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  1. Journal articles
  2. Dissertations / Theses
  3. Books
  4. Book chapters
  5. Conference papers

Academic literature on the topic 'Conjoint-Analyse'

Author: Grafiati
Published: 4 June 2021
Last updated: 25 January 2023

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Journal articles on the topic "Conjoint-Analyse"

1

van Oostveen, Catharina. "Conjoint Analyse." TVZ - Verpleegkunde in praktijk en wetenschap 130, no. 5 (October 2020): 56–57. http://dx.doi.org/10.1007/s41184-020-0849-8.

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2

Voeth, Markus, and Christian Hahn. "Limit Conjoint-Analyse." Marketing ZFP 20, no. 2 (1998): 119–32. http://dx.doi.org/10.15358/0344-1369-1998-2-119.

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3

Bonny, Hanns Werner. "Die Conjoint-Analyse." Raumforschung und Raumordnung Spatial Research and Planning 57, no. 1 (January 31, 1999): 46–52. http://dx.doi.org/10.1007/bf03183776.

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Abstract:
Kurzfassung Der Beitrag berichtet über die Möglichkeiten der Conjoint-Analyse. Die Analysetechnik gibt die Möglichkeit, die Nutzenbeträge einzelner Komponenten von Produkten und auch von Gewerbegebieten für Unternehmen zu bestimmen. Voraussetzung für eine solche Analyse ist die Ermittlung einer Präferenzreihe für eine Anzahl von systematisch variierten Gewerbegebieten. Das Verfahren — die Conjoint-Analyse, ein seit einigen Jahren etabliertes Instrument der Marketinganalyse — wird mit einigen Beispielen der Gewerbeplanung erläuternd vorgestellt. Parallel wird in diesem Beitrag für eine differenzierte Sicht der Gewerbeplanung plädiert, und es werden die Möglichkeiten einer preisgesteuerten Planung skizziert.
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4

Perrey, Jesko. "Erhebungsdesign-Effekte bei der Conjoint-Analyse." Marketing ZFP 18, no. 2 (1996): 105–16. http://dx.doi.org/10.15358/0344-1369-1996-2-105.

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5

Jonen, Andreas, and Volker Lingnau. "Target Costing auf Basis der Conjoint-Analyse." WiSt - Wirtschaftswissenschaftliches Studium 34, no. 6 (2005): 354–66. http://dx.doi.org/10.15358/0340-1650-2005-6-354.

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6

Oppermann, Ralf, and Bernd Schubert. "Konzeption der Dienstleistung ‚Studienreise‘ mittels Conjoint-Analyse." der markt 33, no. 1 (March 1994): 23–30. http://dx.doi.org/10.1007/bf03032033.

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7

Schlereth, Christian, and Bernd Skiera. "Schätzung von Zahlungsbereitschaftsintervallen mit der Choice-Based Conjoint-Analyse." Schmalenbachs Zeitschrift für betriebswirtschaftliche Forschung 61, no. 8 (December 2009): 838–56. http://dx.doi.org/10.1007/bf03373670.

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8

Davoine, Eric, Claudio Ravasi, and Christel Cudré-Mauroux. "Pour une analyse dramaturgique des rôles du conjoint dans l'expatriation." Revue internationale de psychosociologie XVII, no. 43 (2011): 315. http://dx.doi.org/10.3917/rips.043.0315.

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9

Hoffmann, Sascha, Felix Eggers, and Claudia Fantapié Altobelli. "Titelblattoptimierung bei Zeitschriften mit Hilfe der Choice-based Conjoint-Analyse." MedienWirtschaft 7, no. 3 (2010): 18–25. http://dx.doi.org/10.15358/1613-0669-2010-3-18.

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Abstract:
Viele Zeitschriften werden spontan im Kiosk bzw. im Einzelhandel gekauft, ohne dass die Käufe einem ausführlichen Auswahlprozess unterliegen. Die Aufmachung des Titelbildes und die Auswahl der Coverthemen haben damit einen großen Einfluss auf die Verkaufszahlen am Point of Sale. Für die Zeitschriftenredaktion ergibt sich daraus von Ausgabe zu Ausgabe das Problem, aus einer Vielzahl denkbarer Titelblattalternativen eine besonders verkaufsstarke Zeitschriftenausgabe zu erstellen. Meist entscheiden die Verlagsexperten intuitiv bzw. auf der Basis von Erfahrungswerten, welche Titelmotive den höchsten Kaufanreiz erwarten lassen und welche Themen wahre Auflagentreiber darstellen. Im vorliegenden Beitrag wird an einem Fallbeispiel dargestellt, wie mit Hilfe der Choice-based Conjoint-Analyse Konsumenten frühzeitig in den Entscheidungsprozess optimaler Titelbildalternativen eingebunden werden können.
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10

Jonen, Andreas, and Volker Lingnau. "Re-Replik: Fallstudie "Target Costing auf Basis der Conjoint-Analyse"." WiSt - Wirtschaftswissenschaftliches Studium 34, no. 12 (2005): 719–26. http://dx.doi.org/10.15358/0340-1650-2005-12-719.

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Dissertations / Theses on the topic "Conjoint-Analyse"

1

Wirth, Ralph. "Best-Worst Choice-Based Conjoint-Analyse : eine neue Variante der wahlbasierten Conjoint-Analyse /." Marburg : Tectum-Verl, 2010. http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&doc_number=018939410&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA.

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2

Wirth, Ralph. "Best-Worst Choice-Based Conjoint-Analyse eine neue Variante der wahlbasierten Conjoint-Analyse." Marburg Tectum-Verl, 2009. http://d-nb.info/1000027414/04.

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3

Erhardt, Benjamin. "Conjoint-Analyse : ein Vergleich der klassischen Profilmethode und der auswahlbasierten Analyse /." Spiegelberg : Beingoo, 2009. http://www.beingoo.com/wissenschaft.

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4

Horneber, Christian. "Hybride Verfahren der Conjoint-Analyse ein Überblick." Saarbrücken VDM Verlag Dr. Müller, 2008. http://d-nb.info/99143756X/04.

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5

Großmann, Heiko. "Designs für Paarvergleiche in der metrischen Conjoint-Analyse /." Wiesbaden : Dt. Univ.-Verl, 2003. http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&doc_number=013224120&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA.

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6

Seidenspinner, Annett Niemann Kerstin. "Die Akzeptanz von Bio-Produkten eine Conjoint-Analyse." Marburg Tectum-Verl, 2005. http://d-nb.info/99017333X/04.

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7

Scholz, Michael. "Die Conjoint-Analyse als Instrument zur Nutzenmessung in Produktempfehlungssystemen /." Berlin : Logos-Verl, 2009. http://d-nb.info/100018496X/04.

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8

Stadie, Ekkehard. "Medial gestützte Limit-Conjoint-Analyse als Innovationstest für technologische Basisinnovationen : eine explorative Analyse /." Münster : Lit, 1998. http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&doc_number=008335172&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA.

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9

Schlag, Nils. "Validierung der Conjoint-Analyse zur Prognose von Preisreaktionen mithilfe realer Zahlungsbereitschaften /." Lohmar ; Köln : Eul, 2008. http://d-nb.info/990248127/04.

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10

Hillig, Thomas. "Verfahrensvarianten der Conjoint-Analyse zur Prognose von Kaufentscheidungen : eine Monte-Carlo-Simulation /." Wiesbaden : Dt. Univ.-Verl, 2006. http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&doc_number=013130674&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA.

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Books on the topic "Conjoint-Analyse"

1

Fabian, Sascha. Wettbewerbsforschung und Conjoint-Analyse. Wiesbaden: Deutscher Universitätsverlag, 2005. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-322-81842-3.

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2

Conjoint-Analyse mit vielen Merkmalen: Monte Carlo-Untersuchung einer gebrückten Conjoint-Analyse. Frankfurt am Main: P. Lang, 2002.

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3

Großmann, Heiko. Designs für Paarvergleiche in der metrischen Conjoint-Analyse. Wiesbaden: Deutscher Universitätsverlag, 2003. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-322-81295-7.

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4

Pelz, Joachim R. Aussagefähigkeit und Aussagewilligkeit von Probanden bei der Conjoint-Analyse. Wiesbaden: Gabler Verlag, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-8349-7077-0.

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5

Sadowski, Dieter, Bernd Frick, and Martin Schneider. Arbeitnehmerpra ferenzen fu r einen internationalen Mitarbeitereinsatz: Eine Conjoint-Analyse. Mering: Rainer Hampp Verlag, 2011.

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6

Tscheulin, Dieter K. Optimale Produktgestaltung: Erfolgsprognose mit analytic hierarchy process und Conjoint-Analyse. Wiesbaden: Gabler, 1992.

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7

Corbeil, Paul. Le conjoint survivant: Analyse des données du régime des rentes du Québec. [Québec]: Direction des communications et des renseignements, Régie des rentes du Québec, 1992.

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8

Sattler, Henrik. Herkunfts- und Gütezeichen im Kaufentscheidungsprozess: Die Conjoint-Analyse als Instrument der Bedeutungsmessung. Stuttgart: M & P, 1991.

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9

Hillig, Thomas. Verfahrensvarianten der Conjoint-Analyse zur Prognose von Kaufentscheidungen: Eine Monte-Carlo-Simulation. Wiesbaden: Deutscher Universitäts-Verlag, 2006.

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10

Der Markt für "Urlaub auf dem Bauernhof" in Schleswig-Holstein: Eine Analyse von Angebot und Nachfrage unter Berücksichtigung der Conjoint Analyse. Frankfurt am Main: P. Lang, 1997.

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Book chapters on the topic "Conjoint-Analyse"

1

Backhaus, Klaus, Bernd Erichson, Wulff Plinke, and Rolf Weiber. "Conjoint-Analyse." In Springer-Lehrbuch, 345–76. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1990. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-08889-0_8.

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2

Backhaus, Klaus, Bernd Erichson, Wulff Plinke, Christiane Schuchard-Ficher, and Rolf Weiber. "Conjoint-Analyse." In Multivariate Analysemethoden, 345–75. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1989. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-08890-6_8.

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3

Backhaus, Klaus, Bernd Erichson, Wulff Plinke, Christiane Schuchard-Ficher, and Rolf Weiber. "Conjoint-Analyse." In Multivariate Analysemethoden, 345–75. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1987. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-08891-3_8.

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Backhaus, Klaus, Bernd Erichson, Rolf Weiber, and Wulff Plinke. "Conjoint-Analyse." In Multivariate Analysemethoden, 517–67. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-46076-4_10.

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5

Bühl, Achim, and Peter Zöfel. "Conjoint-Analyse." In Erweiterte Datenanalyse mit SPSS, 173–91. Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften, 2002. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-322-89603-2_6.

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6

Guckelsberger, Ulli, and Fritz Unger. "Conjoint Analyse." In Statistik in der Betriebswirtschaftslehre, 291–306. Wiesbaden: Gabler Verlag, 1999. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-663-05931-8_11.

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7

Förster, Anja, and Peter Kreuz. "Conjoint-Analyse." In Marketing-Trends, 160–68. Wiesbaden: Gabler Verlag, 2003. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-322-92952-5_14.

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Teichert, Thorsten. "Conjoint-Analyse." In Marktforschung, 471–511. Wiesbaden: Gabler Verlag, 2000. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-322-94547-1_16.

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Teichert, Thorsten. "Conjoint-Analyse." In Marktforschung, 471–511. Wiesbaden: Gabler Verlag, 1999. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-322-99692-3_16.

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Martensen, Malte. "Conjoint Analyse." In Einsatz von Social Software durch Unternehmensberater, 197–211. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-07550-7_6.

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Conference papers on the topic "Conjoint-Analyse"

1

Reinisch, M., N. Marschner, T. Otto, A. Korfel, C. Stoffregen, and A. Wöckel. "Patientenpräferenzen: Ergebnisse einer deutschen Studie mittels Adaptive Choice-Based Conjoint (ACBC)-Analyse für Patientinnen mit fortgeschrittenem Brustkrebs (aBC) unter palliativer Behandlung." In 40. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Senologie e.V. © Georg Thieme Verlag KG, 2020. http://dx.doi.org/10.1055/s-0040-1710714.

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Reinisch, M., N. Marschner, T. Otto, A. Korfel, C. Stoffregen, and A. Wöckel. "Patientenpräferenzen: Ergebnisse einer deutschen Studie mittels Adaptive Choice-Based Conjoint (ACBC)-Analyse für Patientinnen mit fortgeschrittenem Brustkrebs (aBC) unter palliativer Behandlung." In Wissenschaftliche Abstracts zur 40. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Senologie e.V. (DGS) Interdisziplinär. Kommunikativ. Digital. Georg Thieme Verlag KG, 2021. http://dx.doi.org/10.1055/s-0041-1730209.

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3

Folgieri, Raffaella, Tea Baldigara, and Sergej Gričar. "DESIGN OF A WORKBENCH AND GUIDELINES TO IMPROVE THE EFFICACY OF ADVERTISING MESSAGES." In Tourism in Southern and Eastern Europe 2021: ToSEE – Smart, Experience, Excellence & ToFEEL – Feelings, Excitement, Education, Leisure. University of Rijeka, Faculty of Tourism and Hospitality Management, 2021. http://dx.doi.org/10.20867/tosee.06.18.

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Abstract:
Purpose – This study is aimed at proposing the design of an efficient workbench and guidelines to help content providers in tourism to address proper messages both in managing ordinary activities and in facing unpredictable events and external shocks. Recent Covid-19 related events have particularly stressed the importance of tools supporting, guiding and directing message providers in designing advertising campaigns to attract visitors providing proper information and contrasting the possible negative influence of misinformation. Social media and the Internet can give a wide picture of current trends. Nevertheless, without appropriate tools suitable to analyse a huge quantity of data, the research of information on trends and mood by advertising providers constitutes a challenge difficult to face unless limited to the analysis of selected websites with consequent possible loss of details. Such a choice, based on humans’ subjective selection of sources, could introduce bias compromising the efficiency of the message. Methodology – Several studies state that the composition of an advertising campaign should be a conjoint activity including both creative and scientific work, involving also methodologies and tools helping messages provider to improve the efficacy and the impact of advertising campaigns. The present study aims to introduce an innovative methodology based on combining ideas from Information Technology and Econometrics. In particular Artificial Intelligence methods, such as Machine Learning and sentiment analysis, through the Artificial Neural Networks (ANN) and Vector Autoregressive models (VAR). Findings – The language used and emotions elicited in tourism advertising messages have a strong impact on attracting visitors and tourists, particularly when international events create concerns in the population. Indeed, a multimodal approach, supported by tools from Econometrics, Machine Learning and Sentiment Analysis showed the efficacy in capturing the mood and the trend in prospect visitors to allow to redistribute tourist flows towards different destinations and within wider periods of the year. Contribution – The work gives a theoretical and practical contribution. Indeed, the combination of Econometrics, Artificial Neural Networks and Sentiment Analysis tools can constitute a scientific base to analyse trends and to compose advertising texts, websites and campaigns taking into account the impact of unexpected events and maximising Linguistics suggestions to improve the efficiency of messages. Besides, the tools also allow suggesting guidelines of the features and the structure that should be always considered. Last but not least, these tools could be used to select the main topics arising on the web and social networks around current issues perceived by visitors, allowing the selection of a list of Q&A practical indications which can be translated into effective virtual assistants particularly useful when the personnel is reduced due to unexpected events and constraints, as during Covid-19 periods.
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