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Dissertations / Theses

Academic literature on the topic 'Contours, Détection de'

Author: Grafiati

Published: 4 June 2021

Last updated: 1 February 2022

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Dissertations / Theses on the topic "Contours, Détection de"

1

Aberkane, Arezki. "Détection de contours dans les images CFA." Thesis, Lille 1, 2017. http://www.theses.fr/2017LIL10222/document.

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Abstract:

Cette thèse est consacrée à la détection des contours à partir d'images acquises par des caméras couleur mono-capteur. Dans ces dispositifs, le capteur est recouvert d'une mosaïque de filtres chromatiques (Color Filter Array, ou CFA) et forme une image (dite <> ou CFA) qui ne comporte qu'une seule composante couleur par pixel. Une procédure de dématriçage est classiquement appliquée à cette image pour estimer les deux composantes couleur manquantes en chaque pixel et obtenir une image couleur. Cependant, les artéfacts générés par le dématriçage peuvent altérer les performances des méthod

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2

Fjørtoft, Roger. "Segmentation d'images radar par détection de contours." Toulouse, INPT, 1999. http://www.theses.fr/1999INPT020H.

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Abstract:

Le radar à synthèse d'ouverture (RSO) aéroporté ou spatial est un puissant outil d'observation, permettant notamment d'acquérir des images de haute résolution de la surface terrestre par tout temps, de jour comme de nuit. Le phénomène de speckle, qui se traduit par une très forte granulation dans l'image détectée, rend cependant difficile l'interprétation automatique des données RSO. Ce travail de thèse est consacré à la segmentation d'images RSO, en particulier par l'approche contour. La segmentation consiste à diviser l'image en régions. Elle constitue un premier pas dans l'analyse de l'imag

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3

Magnier, Baptiste. "Détection de Contours et Diffusion Anisotropique dans les Images." Phd thesis, Université Montpellier II - Sciences et Techniques du Languedoc, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00780268.

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Abstract:

Ce mémoire de thèse est consacré à la détection anisotrope de contours et à la diffusion anisotropique dans les images qui utilisent des demi-filtres gaussiens. Ces demi-filtres parcourent toutes les orientations possibles autour d'un pixel avec un pas de discrétisation choisi. A partir de demi-filtres orientés de dérivées de gaussiennes anisotropes, une nouvelle approche de détection de bords dans les images couleurs a été développée. Puisque le filtre est allongé et fin, cette méthode permet d'extraire les contours des larges structures mais également des petits objets, même en présence de b

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4

Tabbone, Salvatore-Antoine. "Détection multi-échelle de contours subpixel et de jonctions." Vandoeuvre-les-Nancy, INPL, 1994. http://www.theses.fr/1994INPL021N.

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Abstract:

Un système de vision se décompose généralement en plusieurs niveaux. Le premier niveau (bas niveau) a pour objectif d'extraire, de l'énorme quantité d'information contenue dans une image, des primitives robustes et exploitables. La qualité des résultats des niveaux supérieurs est donc tributaire de celle du bas niveau. Nous tentons de répondre aux attentes des niveaux supérieurs d'un système de vision en leur fournissant des informations robustes, exploitables et aussi proches que possible de la scène observée. Nous proposons un système complet de traitement bas niveau d'images à niveau de gri

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5

Dibos, Françoise. "Formalisation du problème de détection de contours : deux théories." Paris 9, 1992. https://portail.bu.dauphine.fr/fileviewer/index.php?doc=1992PA090015.

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Abstract:

Cette thèse comporte deux parties. Dans la première partie, nous démontrons qu'une segmentation minimisante K pour la fonctionnelle de Mumford et Shah vérifie la propriété des projections. Ceci veut dire que pour toute droite D du plan, la somme des longueurs de Hausdorff des projections sur D et sur une droite orthogonale A D de l'intersection de K et de toute boule centrée sur K et de rayon R est supérieure à AR, où A est une constante universelle. Cette démonstration réalise une étape vers la preuve de la conjecture de Mumford et Shah. Nous démontrons aussi que tout ensemble vérifiant la pr

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6

Zhou, Zhi-Dong. "Détection de contours et mise en correspondance des images stéréoscopiques." Châtenay-Malabry, Ecole centrale de Paris, 1991. http://www.theses.fr/1991ECAP0202.

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Abstract:

Les recherches effectuées en traitement de l'image par ordinateur sont présentées dans cette thèse. Elles concernent particulièrement la détection de contours et la mise en correspondance d'images stéréoscopiques. Les contours sont détectés respectivement par un filtre gaussien et un filtre optimal, qui est un filtre exponentiel symétrique. Dans les deux cas, les contours sont localises avec précision. Quant à la mise en correspondance des images stéréoscopiques, les images sont prises dans un système d'axes parallèles aux cameras. La stratégie de mise en correspondance consiste à apparier tou

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7

Bossart, Pierre-Louis. "Détection de contours réguliers dans des images bruitées et texturées : association des contours actifs et d'une approche multiéchelle." Grenoble INPG, 1994. http://www.theses.fr/1994INPG0098.

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Abstract:

Cette thèse traite de la détection de contours dans des images fortement bruitées et texturées. Après avoir exposé les limitations des opérateurs locaux, nous suggérons de contraindre la détection grâce aux modèles de contours actifs, qui introduisent des informations a priori sur la géométrie et la régularité des objets cherchés. La mise en oeuvre des contours actifs est difficile en raison de nombreux problèmes pratiques. Nous proposons deux techniques rendant cette approche globale plus robuste et plus facile d'emploi. D'une part, nous facilitons le choix des paramètres en adaptant un algor

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8

Forthoffer, Martial. "Détection de contours par transformée en ondelettes et réseaux de neurones." Nancy 1, 1992. http://www.theses.fr/1992NAN10008.

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Abstract:

Le mémoire présenté traite de la segmentation d'images par détection de contours par la coopération de la transformée en ondelettes et des réseaux de neurones. Le chapitre i introduit les différentes méthodes de segmentation d'images en insistant sur la détection de contours. La transformée en ondelettes présentée dans le chapitre II effectue une analyse multirésolution et permet d'exprimer les contours comme les informations perdues lors d'une approximation du signal sur des facteurs de résolutions dyadiques. Dans le chapitre III, nous proposons une nouvelle méthode de détection de contours e

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9

Elomary, Youssef. "Modèles déformables et multirésolution pour la détection de contours de traitement d'images." Phd thesis, Université Joseph Fourier (Grenoble), 1994. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00010656.

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Abstract:

Les modèles déformables ou les contours actifs sont utilisés pour extraire les caractéristiques visuelles dans une image, en particulier les contours d'objets.<br /><br />Notre propos dans cette thèse est d'étudier ces modèles dans un environnement multirésolution.<br /><br />Commençant par une étude des contours actifs à haute résolution, nous démontrons un théorème d'existence pour les contours actifs fermés et les contours actifs à extrémités libres. Nous présentons ensuite un nouveau modèle appelé la bulle déformable, qui a l'avantage d'avoir une représentation discrète, d'être relativemen

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10

Wan, Yue-Feng. "Un opérateur hyperbolique pour la détection de contours dans les images numériques." Lille 1, 1996. http://www.theses.fr/1996LIL10216.

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Abstract:

Dans ce mémoire, nous décrivons un nouvel opérateur permettant la détection de contours dans une image numérique. La mise en évidence des contours est réalisée grâce à une opération de convolution de l'image avec un filtre dont la réponse impulsionnelle est une fonction sinus hyperbolique amortie. Nous montrons, en nous basant sur les critères de performance définis par canne, que ce filtre est au moins aussi performant que les autres filtres similaires décrits précédemment dans la littérature. Nous présentons enfin quelques résultats obtenus lors du traitement de données réelles par l'operate

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