Academic literature on the topic 'Controle adaptativo por modelo de referência'
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Journal articles on the topic "Controle adaptativo por modelo de referência"
Callai, Tomas Copetti, Leandro dos Santos Coelho, and Antonio Augusto Rodrigues Coelho. "Controle nebuloso adaptativo por modelo de referência: projeto e aplicação em sistemas não lineares." Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica 18, no. 4 (December 2007): 479–89. http://dx.doi.org/10.1590/s0103-17592007000400008.
Full textCunha, Caio D., Aldayr D. Araújo, and Francisco C. Mota. "Controlador em modo dual adaptativo robusto para plantas com grau relativo unitário: prova de estabilidade." Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica 18, no. 2 (June 2007): 223–33. http://dx.doi.org/10.1590/s0103-17592007000200008.
Full textCunha, Caio D., Aldayr D. Araújo, and Francisco C. Mota. "Controlador em modo dual adaptativo robusto para plantas com grau relativo arbitrário." Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica 20, no. 1 (March 2009): 72–82. http://dx.doi.org/10.1590/s0103-17592009000100007.
Full textVasconcellos, Brunna Santana de, Marcelo Da Silva Pinheiro, Fábio Meneghetti Ugulino de Araújo, and Ademar Gonçalves da Costa Junior. "Controlador adaptativo MRAC em um pêndulo amortecido baseado em modelos matemáticos determinísticos." Revista Principia - Divulgação Científica e Tecnológica do IFPB 1, no. 55 (April 5, 2021): 32. http://dx.doi.org/10.18265/1517-0306a2021id4149.
Full textJacobina, Cursino Brandão, Luiz Antônio de Souza Ribeiro, José Bione de Melo Filho, Fabiano Salvadori, and Antonio Marcus Nogueira Lima. "Sistema de acionamento com motor de indução orientado indiretamente pelo campo com adaptação MRAC da velocidade." Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica 14, no. 1 (March 2003): 41–49. http://dx.doi.org/10.1590/s0103-17592003000100005.
Full textSouza, Thiago Cavalcante de, Sarah Farias de Andrade, and Aniram Lins Cavalcante. "Estrutura de concorrência e estratégia de preço no mercado brasileiro de aviação civil." RACE - Revista de Administração, Contabilidade e Economia 18, no. 3 (December 16, 2019): 565–88. http://dx.doi.org/10.18593/race.16444.
Full textChoshi, Koji. "Motor learning as an ill-posed problem." Revista Paulista de Educação Física, supl.3 (October 20, 2017): 16. http://dx.doi.org/10.11606/issn.2594-5904.rpef.2000.139607.
Full textChaves, Jéssica Aquino, Rodrigo Castelan Carlson, Eduardo Rauh Müller, and Werner Kraus Jr. "Controle do fluxo principal em autoestradas por meio de veículos cooperativos equipados com controle adaptativo de cruzeiro." TRANSPORTES 26, no. 3 (November 4, 2018): 134–44. http://dx.doi.org/10.14295/transportes.v26i3.1629.
Full textMaia, Carlos Andrey, Ricardo Lüders, Rafael Santos Mendes, and Laurent Hardouin. "Estratégias de controle por modelo de referência de sistemas a eventos discretos Max-plus Lineares." Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica 16, no. 3 (September 2005): 263–78. http://dx.doi.org/10.1590/s0103-17592005000300001.
Full textAmaku, M., R. A. Dias, J. S. Ferreira Neto, and F. Ferreira. "Modelagem matemática do controle de brucelose bovina por vacinação." Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinária e Zootecnia 61, suppl 1 (November 2009): 135–41. http://dx.doi.org/10.1590/s0102-09352009000700017.
Full textDissertations / Theses on the topic "Controle adaptativo por modelo de referência"
Carrijo, Domingos Sálvio. "Controlador adaptativo digital por modelo de referência." Instituto Tecnológico de Aeronáutica, 2008. http://www.bd.bibl.ita.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=726.
Full textDomingues, Elenilton Teodoro. "Uma estratégia em redes Fieldbus usando controle adaptativo por modelo de referência aplicada a sistemas complexos." Universidade de São Paulo, 2003. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18135/tde-11022016-112311/.
Full textThe rising complexity of the industrial control processes has been claiming more and more accurate, reliable and versatile control systems. Attempting to satisfy this demand, several control and estimation systems algorithms, such as adaptive and predictive techniques, parametric estimation, Kalman filtering, state observation, have been designed, simulated and implemented with relative easiness in the modern digital systems. This work proposes a new control strategy in Fieldbus networks, using adaptive control techniques through state variables, to solve complex systems. The proposed control algorithm is based on an states observer concurrently working with a reference model adaptive control scheme. The modified Fieldbus network consists of a set of standard function blocks, connected to the proposed new function blocks. These new function blocks comply with the specifications of the Fieldbus Foundation norm. This control algorithm accomplishes its calculation in a distributed way among the fieldbus devices. This operating feature results in some advantages, such as: any failure in the supervisory system does not imply in the loss of the control algorithm, b) a lower data transmission in the network, c) control algorithm that does not depend on the processing time of the computer. The obtained results corroborate with the expected advantages of the proposed algorithm, in terms of high degree of accuracy, stability and applicability.
Stefanello, Márcio. "Controle adaptativo robusto de estrutura variável por modelo de referência aplicado a filtros ativos de potência." Universidade Federal de Santa Maria, 2010. http://repositorio.ufsm.br/handle/1/3664.
Full textThis works presents a Robust Variable Structure Model Reference Adaptive Control scheme denoted VS RMRAC. In this adaptive control strategy, each parameter of the control law is obtained by the sum of two other adaptive terms. One of them is associated with the RMRAC algorithm, while the other is composed of an adaptive gain rated by an approximated sign function, being associated with the VS controller. The conventional RMRAC has the property of robustness with respect to certain types of unmodeled dynamics, while the conventional VS improves the system performance and can use certain information about the plant uncertainties to attain a sliding surface and invariance of the states of the closed loop plant with respect to these uncertainties. The main motivation for combining the RMRAC and VS schemes is to obtain an adaptive control strategy with composite properties, namely, robustness and fast response, which are conflicting each other in conventional adaptive algorithms. The method of combination was already proposed in the literature, however, unlike the original proposal, the adaptation laws are modified to cope with the effect of the unmodeled dynamics, which are by hypothesis, of multiplicative and additive types. The modification includes normalization for robustness with respect to such dynamics. For the discrete time case it is also necessary a modification on the error equation for causality of the adaptive algorithm. This modification implies a suitable adaptive algorithm, designed according to the Gradient approach. The stability proofs are stated for the continuous time case, as well as for the discrete time case. The performance of the overall controller can be verified quantitatively, from the analysis of the robust stability, as well as qualitatively, from simulations and analysis of experimental results. Regarding to the last, the performance of the RMRAC and VS RMRAC algorithms are tested for the current control of an Active Power Filter connected in parallel with the grid. Once the filter is connected to the grid, its is subject to parametric uncertainties, unmodeled dynamics and disturbances. Besides, the references for the compensation currents are complex waveforms, including several harmonic components of low order. For these reasons, stability and performance are mandatory in applications of Active Power Filters and this system was elected to experimentally test the performance of the VS RMRAC adaptive algorithm.
Este trabalho apresenta um Controle Adaptativo Robusto de Estrutura Variável por Modelo de Referência denotado VS RMRAC (do inglês, Variable Structure Robust Model Reference Adaptive Control ). Para obter esta estratégia de controle adaptativa, cada parâmetro da lei de controle é obtido pela soma the duas outras parcelas adaptativas. Uma delas é associada ao algoritmo de controle RMRAC, enquanto a outra é composta de um ganho adaptativo multiplicando uma função sinal aproximada, e é relacionada com o controlador VS. O RMRAC convencional tem a propriedade de robustez com respeito a determinada classe de dinâmicas não modeladas, enquanto que o VS convencional possui rápida resposta e pode ser projetado para garantir a invariância dos estados da planta em malha fechada, a partir do conhecimento de determinados limites de incerteza da planta. Deste modo, a principal motivação da combinação é obter um controlador adaptativo com propriedades de ambos os esquemas de controle, ou seja, robustez e rápida resposta, que são conflitantes entre si em algoritmos adaptativos convencionais. O método de combinação utilizado já havia sido proposto na literatura, porém, diferentemente da proposta original, as leis de adaptação são modificadas para considerar o efeito das dinâmicas não modeladas, que são por hipótese, dos tipos multiplicativa e aditiva. A modificação para robustez com respeito as dinâmicas não modeladas utiliza normalização da entrada da lei de adaptação. Para o caso discreto, é também necessária uma modificação na equação do erro para tornar o algoritmo de controle causal. Esta modificação implica num algoritmo adaptativo que é projetado com base no método Gradiente. As provas de estabilidade são desenvolvidas para os casos contínuo e discreto. O desempenho do controlador pode ser verificado quantitativamente, a partir da análise da estabilidade robusta, ou qualitativamente, a partir de resultados experimentais. Com relação a este último, o desempenho dos algoritmos de controle RMRAC e VS RMRAC são testados para o controle de corrente de um Filtro Ativo de Potência conectado em paralelo na rede elétrica. Deste modo, este é um sistema sujeito à variações paramétricas, dinâmicas não modeladas e distúrbios. Além disso, as referências de corrente de compensação são formas de onda complexas, incluindo várias componentes harmônicas resultantes do processo de comutação de cargas não lineares. Por estas razões, estabilidade e desempenho são características necessárias em aplicações de Filtros Ativos de Potência a este sistema foi escolhido para a verificação experimental do algoritmo de controle VS RMRAC.
Gushiken, Pedro Yochinori. "Adaptação de segundo nível como técnica de estimação de parâmetros e sua aplicação ao controle adaptativo por modelo de referência." PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA E DE COMPUTAÇÃO, 2018. https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/25104.
Full textApproved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2018-05-07T21:32:10Z (GMT) No. of bitstreams: 1 PedroYochinoriGushiken_DISSERT.pdf: 3706178 bytes, checksum: dc201d9731df110652d243e6cf760cf1 (MD5)
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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)
Neste trabalho mostramos a técnica de estimação de parâmetros para plantas lineares invariantes no tempo conhecida como adaptação de segundo nível baseada em múltiplos modelos de identificação por regressão linear, tanto para o caso de uma planta de ordem 1 quanto para o caso de uma planta de ordem n onde apenas a entrada e a saída da planta estão disponíveis para medição (SISO). Propomos uma modificação na lei adaptativa da adaptação de segundo nível baseada no acúmulo de informações do transitório. Em todos os casos verificamos por simulação que as estimativas entregues pela adaptação de segundo nível convergem muito mais rapidamente para os valores corretos que as estimativas entregues por modelos de identificação individuais e que a modificação proposta aumenta a velocidade e suaviza a convergência das estimativas. Aplicamos a adaptação de segundo nível com base em modelos de identificação por regressão linear atualizados pelo método do gradiente ao problema do controle adaptativo por modelo de referência (MRAC) de uma planta SISO de ordem 1 e ao caso de uma planta de ordem n e grau relativo unitário, este caso com o gradiente normalizado. Resultados de simulação mostram que o sinal de controle gerado com adaptação de segundo nível produz melhores resultados de rastreamento do modelo de referência quando comparada aos modelos de identificação individuais. Além disso, comparamos o MRAC indireto baseado em adaptação de segundo nível ao Controle Adaptativo por Modelo de Referência e Estrutura Variável (VS-MRAC).
In this dissertation we demonstrate the concept of second level adaptation as a parameter estimation method based on multiple linear regression identification models for the case of a plant of order unity, and the case of a plant of order n with single input and output available for measurement (SISO). We propose a modified form of the adaptive law for second level adaptation based on integration of transient information. In all cases simulation studies show that the estimates reach their true values faster with second level adaptation compared to individual identification models and that the proposed modification is even faster and also smoother in this regard. We apply second level adaptation based on linear regression identification models updated through the gradient method to the problem of model reference adaptive control (MRAC) in the case of an order 1 plant and the case of an order n and relative degree one SISO plant, in this case with normalized gradient method. Simulation results show that the control signal generated with second level adaptation yields better results of model reference tracking compared to individual identification models. We also compare the indirect MRAC based on second level adaptation to the variable structure model reference adaptive control (VS-MRAC) scheme.
Oliveira, Douglas Dotto de. "Controle adaptativo robusto por modelo de referência aplicado ao controle de velocidade e de posição de motores síncronos a ímãs permanentes." Universidade Federal de Santa Maria, 2011. http://repositorio.ufsm.br/handle/1/8496.
Full textThis work proposes two vector control schemes for permanent magnet synchronous motors. They are destined to speed and position control, respectively, and are based on a control law called VS-RMRAC. Not being yet applied to the electric machines control, the VS-RMRAC control law presents robustness features that are potentially advantageous from the point of view of the closed loop PMSM dynamics. It also presents well established design and robust stability conditions, which makes its digital implementation easier. Both control structures are described and its respective design methods are presented. From simulation results, the behavior and performance of both structures are analyzed in face of load disturbances and parameter uncertainties. The speed control scheme and its simulation results are validated experimentally. This scheme is digitally implemented with fixed-point arithmetic using a TMS320F2812 DSP. Both schemes with its potentialities and limitations are then discussed.
Este trabalho propõe duas estratégias de controle vetorial para motores síncronos a ímãs permanentes (MSIP s). Destinam-se ao controle de velocidade e de posição, respectivamente, e são baseados em uma lei de controle chamada VS-RMRAC. Não tendo sido aplicado ainda ao controle de máquinas elétricas, a lei de controle VS-RMRAC apresenta características de robustez que são potencialmente vantajosas do ponto de vista da dinâmica em malha fechada de MSIP s. Também apresenta condições de projeto e estabilidade robusta bem estabelecidas para o tempo discreto, o que facilita sua implementação digital. Ambas as estruturas de controle são descritas e suas respectivas metodologias de projeto são apresentadas. A partir de resultados de simulação, o comportamento e desempenho de ambas são analisados frente a perturbações de carga e incertezas paramétricas. O esquema de controle de velocidade e seus resultados de simulação são validados experimentalmente. Este esquema é implementado digitalmente com aritmética de ponto fixo utilizando DSP TMS320F2812. As potencialidades e limitações de ambos os esquemas são, por fim, discutidos.
Ledezma, Luis Carlos Moreno. "Controle de um Sistema não Linear e Instável em Malha Aberta Mediante Controlador Adaptativo por Modelo de Referência." Instituto de Matemática. Departamento de Mecatrônica, 2015. http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/21392.
Full textApproved for entry into archive by Vanessa Reis (vanessa.jamile@ufba.br) on 2017-02-09T14:46:10Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação_Luis Carlos Moreno.pdf: 1851298 bytes, checksum: f9907551df010d1d88bf2f0c7996d153 (MD5)
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Para modelar o problema, é usada a abordagem de Euler-Lagrange. A qual se aplicou a um kit experimental nomeado Ball-Balancer, de modo que pudera-se obter um conjunto de equações dinâmicas que representem, no espaço de estados, seu comportamento dinâmico completo. Algumas suposições foram feitas sobre a situação experimental para evitar assim uma excessiva complexidade e ter que lidar posteriormente com fortes não linearidades que tornarem ao modelo num caso de estúdio difícil de aplicar. Um esquema de controle adaptativo direto é aplicado a um kit Ball-Balancer, usado como planta não linear. A estabilidade do sistema em malha fechada, e o seu desempenho no rastreamento são discutidos sob o enfoque de Lyapunov, também a obtenção de uma lei de controle adequada, assumindo parâmetros conhecidos, posteriormente, utilizando a mesma metodologia foi obtido um conjunto de equações de adaptação de parâmetros que procuram precisão no seguimento do sinal, em presença de não linearidades desconhecidas. A aplicabilidade e funcionamento do algoritmo de controle desenvolvido é implementado por meio de simulação, utilizando Matlab e Simulink para executar o controlador não linear sob uma abordagem de Controle Adaptativo por Modelo de Referência (MRAC), obtendo alguns resultados satisfatórios, como a teoria prever.
Sousa, Marcelo Santiago. "Projeto de um sistema de controle de uma aeronave de estabilidade variável usando o método do modelo de referência." Instituto Tecnológico de Aeronáutica, 2005. http://www.bd.bibl.ita.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=166.
Full textSilva, André Luís da. "Nonlinear optimum model following control of flexible aircraft." Instituto Tecnológico de Aeronáutica, 2010. http://www.bd.bibl.ita.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=1099.
Full textFlora, Leandro Della. "Controle de aceleração de uma máquina de vibração eletrodinâmica." Universidade Federal de Santa Maria, 2005. http://repositorio.ufsm.br/handle/1/8438.
Full textThis work presents the development of a novel digital acceleration controller for sinusoidal vibration tests using switching-mode AC power source (ACPS) fed electrodynamic vibration machines. The proposed scheme is based on the interaction of two control loops: one for the shaker's acceleration regulation and another for the ACPS output voltage control. A robust model reference adaptive algorithm (RMRAC) is used in the voltage control loop. To reduce the effects caused by the plant's parameters variations as well harmonic vibrations and resonances of the test specimen, the acceleration feedback controller is augmented with a feedforward and a robust controller. Experimental results show that the proposed system is capable to achieve excellent acceleration reference tracking performance and robustness in the closed loop control from 20 Hz to 200 Hz. Investigations shall be performed to evaluate the response of this scheme when controlling vibrations as fast as 2000 Hz. A specific instrumentation system has been developed to feedback the electrodynamic vibration machine's acceleration. The proposed solution employs piezoelectric accelerometers, voltage mode preamplifiers, circuit for signal conditioning, analog to digital conversion and filtering. A study concerning the commonly used vibration measurement techniques and the design procedure, simulation, implementation and experimental results are described in detail.
Esse trabalho apresenta o desenvolvimento de um novo tipo de controlador digital de aceleração para ensaios com vibrações senoidais em máquinas de vibra ção eletrodinâmicas supridas por fontes de potência CA com comutação. O esquema proposto é baseado na interação entre duas malhas de controle: uma para regulação de aceleração da máquina de vibração e outra para ajuste da tensão de saída da fonte de potência CA. Um algoritmo adaptativo robusto por modelo de referência (RMRAC) é utilizado na malha de controle de tensão. Os efeitos de variações paramétricas existentes na planta bem como de vibrações harmônicas e ressonâncias do objeto ensaiado são minimizados com o uso de um controlador feedforward e um controlador feedforward robusto na malha de aceleração. Resultados experimentais demonstram que o sistema proposto é capaz de garantir excelente rastreamento da aceleração de referência e robustez em malha fechada entre 20 Hz e 200 Hz, necessitando ainda de investigação para controle de vibrações tão rápidas quanto 2000 Hz. A realimentação da aceleração da máquina é realizada com o desenvolvimento de uma instrumentação adequada a esse fim. A solução proposta utiliza acelerômetros piezoelétricos, pré-amplificadores modo tensão, circuito para condicionamento de sinais, conversão analógico-digital e filtragem. Um estudo sobre as principais técnicas utilizadas em medições de vibrações bem como a metodologia de projeto, simulação, implementação e testes experimentais são descritos detalhadamente.
Araújo, Rafael Vianna Valadares. "Projeto de controle robusto aeronáutico por modelo de referência utilizando a estrutura proposta por Kreisselmeier." Instituto Tecnológico de Aeronáutica, 2011. http://www.bd.bibl.ita.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=3019.
Full textConference papers on the topic "Controle adaptativo por modelo de referência"
Filipe Pinarello Scalcon, Ricardo Bortoluzzi Morim, Rodrigo Padilha Vieira, and Hilton Abílio Gründling. "CONTROLADOR ADAPTATIVO ROBUSTO POR MODELO DE REFERÊNCIA PARA O CONTROLE DE VELOCIDADE DO MOTOR DE RELUTÂNCIA VARIÁVEL." In XXII Congresso Brasileiro de Automática. Joao Pessoa, Paraíba, Brasil: SBA Sociedade Brasileira de Automática, 2018. http://dx.doi.org/10.20906/cps/cba2018-0486.
Full textK. S. Flores, Thommas, Pedro H. M. de Andrade, Juan M. Villanueva, and Heber P. Gomes. "Gerenciamento da Pressão Hidráulica Utilizando um Controlador PID Adaptativo." In Congresso Brasileiro de Automática - 2020. sbabra, 2020. http://dx.doi.org/10.48011/asba.v2i1.1374.
Full textSamaherni M. Dias, Kurios I. P. M. Queiroz, and Aldayr D. Araujo. "PROVA DE ESTABILIDADE DE TÉCNICA DE SUAVIZAÇÃO DO SINAL DE CONTROLE DO CONTROLADOR ADAPTATIVO POR MODELO DE REFERÊNCIA E ESTRUTURA VARIÁVEL." In XXII Congresso Brasileiro de Automática. Joao Pessoa, Paraíba, Brasil: SBA Sociedade Brasileira de Automática, 2018. http://dx.doi.org/10.20906/cps/cba2018-0603.
Full textM. Souza, Andressa, Ricardo C. L. F. Oliveira, and Pedro L. D. Peres. "Controle por aproximação de modelo utilizando realimentação de saída por meio de LMIs iterativas." In Congresso Brasileiro de Automática - 2020. sbabra, 2020. http://dx.doi.org/10.48011/asba.v2i1.1278.
Full textAndré Nicolini, Rodrigo Varella, Roberto Carlotto, and Henrique Magnago. "Controlador Adaptativo por Modelo de Referência Aplicado a uma Planta Eólica Offshore com Transmissão CC." In XXII Congresso Brasileiro de Automática. Joao Pessoa, Paraíba, Brasil: SBA Sociedade Brasileira de Automática, 2018. http://dx.doi.org/10.20906/cps/cba2018-0560.
Full textH. S. Bomfim, Marcelo, Eduardo J. Lima, II, and Neemias S. Monteiro. "Uma Nova Metodologia para o Controle Adaptativo Híbrido de um Manipulador Pneumático." In Congresso Brasileiro de Automática - 2020. sbabra, 2020. http://dx.doi.org/10.48011/asba.v2i1.1019.
Full textM. Benevides de Queiroz, Dayse, Jéssica P. Ara´ujo, Fabrício G. Nogueira, Bismark C. Torrico, and Paulo C. M. Carvalho. "Controle de uma planta de dessalinização por osmose reversa acionada por sistema fotovoltáico e banco de baterias." In Congresso Brasileiro de Automática - 2020. sbabra, 2020. http://dx.doi.org/10.48011/asba.v2i1.1081.
Full textGuimarães, Rayane Aparecida, Sílvia Costa Ferreira, João Paulo De Carvalho Pedroso, Vinícius Miranda Pacheco, and Overlan Silva Viana. "Conversor Formador de Rede Controlado por FCS-MPC com Função Custo Multivariável." In Congresso Brasileiro de Automática - 2020. sbabra, 2020. http://dx.doi.org/10.48011/asba.v2i1.1115.
Full textGuilhon, Denner, and Pablo Siqueira Meirelles. "Seleção das matrizes da saída controlada por realimentação de estados com norma H2 baseada na solução algébrica de Riccati." In Congresso Brasileiro de Automática - 2020. sbabra, 2020. http://dx.doi.org/10.48011/asba.v2i1.1178.
Full textSANTOS, ION LEANDRO DOS, ANDERSON JOSé BALBINO, JéSSIKA MELO DE ANDRADE, and TELLES BRUNELLI LAZZARIN. "Modelagem e Controle de um Inversor Diferencial Buck-Boost com Técnica de Linearização de Ganho Estático para Redução de Distorção Harmônica." In Seminar on Power Electronics and Control (SEPOC 2021). sepoc, 2021. http://dx.doi.org/10.53316/sepoc2021.066.
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