Relevant bibliographies by topics / Contrôle optimal quantique

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Academic literature on the topic 'Contrôle optimal quantique'

Author: Grafiati
Published: 30 November 2024
Last updated: 31 July 2025

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Journal articles on the topic "Contrôle optimal quantique"

1

Ai, Mingyao, Fei Wang, Jun Yu, and Huiming Zhang. "Optimal subsampling for large-scale quantile regression." Journal of Complexity 62 (February 2021): 101512. http://dx.doi.org/10.1016/j.jco.2020.101512.

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2

Grigor'ev, P. V., and Yu S. Kan. "Optimal Control of the Investment Portfolio with Respect to the Quantile Criterion." Automation and Remote Control 65, no. 2 (2004): 319–36. http://dx.doi.org/10.1023/b:aurc.0000014729.88225.6f.

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3

Stephen, Bruce, Blair Brown, Andrew Young, et al. "A Quantile Dependency Model for Predicting Optimal Centrifugal Pump Operating Strategies." Machines 10, no. 7 (2022): 557. http://dx.doi.org/10.3390/machines10070557.

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Abstract:
Used in many industrial applications, centrifugal pumps have optimal operating criteria specified at design. These criteria may not be precisely adhered to during operation which will ultimately reduce the life of the asset. Operators would therefore benefit from anticipating how often the design point is deviated from and hence how much asset degradation results. For centrifugal pumps, a novel set of covariates were proposed in this paper which formally partition observed operating zones with an Empirical Bivariate Quantile Partitioned distribution. This captured the dependency relation betwe
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4

Yang, Guangren, Xiaohui Liu, and Heng Lian. "Optimal prediction for high-dimensional functional quantile regression in reproducing kernel Hilbert spaces." Journal of Complexity 66 (October 2021): 101568. http://dx.doi.org/10.1016/j.jco.2021.101568.

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5

Makoni, Tendai, Delson Chikobvu, and Caston Sigauke. "Hierarchical Forecasting of the Zimbabwe International Tourist Arrivals." Statistics, Optimization & Information Computing 9, no. 1 (2021): 137–56. http://dx.doi.org/10.19139/soic-2310-5070-959.

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Abstract:
The objectives of the paper is to: (1) adopt the hierarchical forecasting methods in modelling and forecasting international tourist arrivals in Zimbabwe; and (2) coming up with Zimbabwe international tourist arrivals Prediction Intervals (PIs) in Quantile Regression Averaging (QRA) to hierarchical tourism forecasts. Zimbabwe’s monthly international tourist arrivals data from January 2002 to December 2018 was used. The dataset used was before the COVID-19 period and were disaggregated according to the purpose of the visit (POV). Three hierarchical forecasting approaches, namely top-down, botto
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6

Ran, Xu, Chang Xu, Lei Ma, and Feifei Xue. "Wind Power Interval Prediction with Adaptive Rolling Error Correction Based on PSR-BLS-QR." Energies 15, no. 11 (2022): 4137. http://dx.doi.org/10.3390/en15114137.

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Abstract:
Effective prediction of wind power output intervals can capture the trend of uncertain wind output power in the form of probability, which not only can avoid the impact of randomness and volatility on grid security, but also can provide supportable information for grid dispatching and grid planning. To address the problem of the low accuracy of traditional wind power interval prediction, a new interval prediction method of wind power is proposed based on PSR-BLS-QR with adaptive rolling error correction. First, one-dimensional wind power data are mapped to high-dimensional space by phase space
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7

Zhou, Miao, Jun Liu, Aihong Tang, and Xinyu You. "Capacity Demand Analysis of Rural Biogas Power Generation System with Independent Operation Considering Source-Load Uncertainty." Energies 17, no. 8 (2024): 1880. http://dx.doi.org/10.3390/en17081880.

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Abstract:
With the greatly increased penetration rate of wind power, photovoltaic, and other new energy sources in the power system, the proportion of controllable units gradually decreased, resulting in increased system uncertainty. The biogas power generation system can effectively alleviate the pressure caused by source-load uncertainty in such high-permeability systems of new energy sources such as wind power and photovoltaic. Hence, from the perspective of the power system, this paper introduces a capacity demand analysis method for a rural biogas power generation system capable of independent oper
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8

Dimandja, Antoine Okitandjate, Léon Okenge, Octavie Lunguya, et al. "Déterminants de la morbidité et de la mortalité due au choléra à Lubumbashi, République démocratique du Congo : étude cas-témoins non appariée." European Scientific Journal, ESJ 18, no. 21 (2022): 65. http://dx.doi.org/10.19044/esj.2022.v18n21p65.

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Abstract:
Le choléra est endémo-épidémique dans la ville de Lubumbashi, en République Démocratique du Congo. En raison de son importance en termes de morbidité et de mortalité, le choléra constitue un véritable problème de santé publique. L'objectif de notre étude était de décrire le profil clinique, épidémiologique, biologique et thérapeutique des patients cholériques et d'identifier les déterminants de la morbidité et de la mortalité due au choléra dans la ville de Lubumbashi. Il a été retenu 386 cas et 386 témoins dans les unités de traitement et les centres de santé de janvier 2017 à décembre 2020.
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9

Li, Lin, Hua Wang, Yepeng Liu, and Fan Zhang. "Probabilistic interval prediction method based on shape‐adaptive quantile regression." Expert Systems, March 21, 2024. http://dx.doi.org/10.1111/exsy.13585.

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Abstract:
AbstractThis article introduces customized screening ensemble with shape‐adaptive quantile regression (CseAQR), a novel probabilistic interval forecasting method built upon the quantile regression model. CseAQR utilizes ensemble learning to perform adaptive quantile regression prediction, which can handle the heteroscedasticity feature in time series data by using a weighted adaptive allocation loss function to enhance the adaptability of the basic quantile regression model on the dataset. The model performance predictor is used to select the optimal ensemble learner combination, assign reason
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10

Petrov, Mikhail, Igor Radchenko, Damian Steiger, Renato Renner, Matthias Troyer, and Vadim Makarov. "Independent quality assessment of a commercial quantum random number generator." EPJ Quantum Technology 9, no. 1 (2022). http://dx.doi.org/10.1140/epjqt/s40507-022-00136-z.

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Abstract:
AbstractWe reverse-engineer, test and analyse hardware and firmware of the commercial quantum-optical random number generator Quantis from ID Quantique. We show that $>99\%$ > 99 % of its output data originates in physically random processes: random timing of photon absorption in a semiconductor material, and random growth of avalanche owing to impact ionisation. Under a strong assumption that these processes correspond to a measurement of an initially pure state of the components, our analysis implies the unpredictability of the generated randomness. We have also found minor non-random
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Dissertations / Theses on the topic "Contrôle optimal quantique"

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Liu, Kaipeng. "Contrôle quantique optimal et robuste dans des systèmes de petite dimension." Thesis, Bourgogne Franche-Comté, 2020. http://www.theses.fr/2020UBFCK045.

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Abstract:
La théorie du contrôle optimal (OCT) est une méthode pour obtenir les solutions optimales de systèmes quantiques contrôlés par des champs externes, fournissant un ensemble puissant d'outils et de concepts. L'un des objectifs de la thèse est d'adapter la technique OCT dans des systèmes quantiques à deux et trois états en tenant compte des pertes et de la robustesse, ce qui est primordial pour la mise en œuvre de techniques de contrôle dans une large classe de plateformes.Sur la base de techniques d'ingénierie inverse et du principe du maximum de Pontryagin (PMP), nous établissons et testons les
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Kontz, Cyrill. "Contrôle Optimal de la Dynamique Dissipative de Systèmes Quantiques." Phd thesis, Université de Bourgogne, 2008. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00325098.

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Abstract:
On étudie le contrôle de systèmes quantiques en dimension finie soumis à des champs laser externes. Après avoir examiné l'exemple concret de l'alignement d'une molécule diatomique en milieu dissipatif, on s'intéresse au problème spécifique du contrôle optimal, où l'objectif est d'amener le système d'un état initial à un certain état final tout en minimisant une fonctionnelle de coût. Le principe du maximum de Pontryagin (PMP) fournit les conditions nécessaires d'optimalité, en établissant que toute trajectoire optimale est la solution extrémale d'un problème étendu de structure Hamiltonienne.
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3

Hamraoui, Khalid. "Contrôle quantique de la rotation moléculaire et de processus de Résonance Magnétique Nucléaire." Thesis, Bourgogne Franche-Comté, 2019. http://www.theses.fr/2019UBFCK020/document.

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Abstract:
L’objectif de cette thèse est d’appliquer des méthodes de contrôle quantique pour manipuler la dynamique rotationnelle de molécules et améliorer l’efficacité de processus en résonance magnétique nucléaire.Ces techniques ont été utilisées théoriquement et expérimentalement pour contrôler l’orientation d’une molécule toupie symétrique à l’aide de champ THz. Cette étude a été généralisée à une grande distance d’interaction entre le champ et l’échantillon. Dans ce cas, la molécule ne peut plus être considérée comme isolée. Nous avons également montré jusqu'à quel point l’évolution temporelle du de
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4

Salomon, Julien. "Contrôle en chimie quantique : conception et analyse de schémas d'optimisation." Paris 6, 2005. http://www.theses.fr/2005PA066354.

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5

Van, Damme Léo. "Contrôle optimal de la dynamique des spins : applications en résonance magnétique nucléaire et information quantique." Thesis, Dijon, 2016. http://www.theses.fr/2016DIJOS045/document.

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Abstract:
L’objectif de cette thèse est d’appliquer des méthodes de contrôle optimal en réso- nance magnétique nucléaire et en information quantique. Dans un premier temps, on introduit les domaines étudiés et la dynamique des modèles traités. On donne les outils nécessaires pour appliquer le principe du maximum de Pontryagin ainsi qu’un algorithme d’optimisation appelé GRAPE.Le premier travail consiste à appliquer le PMP pour contrôler une chaîne de trois spins inégalement couplés. On étudie ensuite un problème de physique classique appelé "l’effet de la raquette de tennis", qui est un phénomène non-lin
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Ansel, Quentin. "Optimal control of inhomogeneous spin ensembles : applications in NMR and quantum optics." Thesis, Bourgogne Franche-Comté, 2018. http://www.theses.fr/2018UBFCK050/document.

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Abstract:
L’objectif de cette thèse est d’appliquer la théorie du contrôle optimal à la dynamique d’ensembles inhomogènes de spins. La première partie est dévouée au contrôle d’un ensemble de spins couplé à une cavité. La théorie est introduite en détail, et une méthode générale pour contrôler efficacement les spins est présentée. Plusieurs pulses sont déterminés dans les régimes de bonne et de mauvaise cavité. De même, les fonctions non linéaires généralisées sont utilisées afin de déterminer des approximations simples. Dans un second temps, le problème de la maximisation du Signal-sur-Bruit d’un écho
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Ben, Haj Yedder Adel. "Optimisation numérique et contrôle optimal : applications en chimie moléculaire." Phd thesis, Ecole des Ponts ParisTech, 2002. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00005677.

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Abstract:
Ce travail porte, pour l'essentiel, sur l'application des méthodes de contrôle et d'optimisation au contrôle par laser des systèmes moléculaires. La partie principale (Chapitre 1 à 6) est consacrée à l'étude du contrôle par laser de l'orientation moléculaire. Il s'agit de trouver un champ laser capable d'orienter une molécule linéaire le long de l'axe de ce laser. Le premier chapitre présente une introduction générale et passe en revue l'ensemble des méthodes d'optimisation utilisées pour le résoudre. Les chapitres suivants présentent avec plus de détails les différentes méthodes utilisées pou
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Lapert, Marc. "Développement de nouvelles techniques de contrôle optimal en dynamique quantique : de la Résonance Magnétique Nucléaire à la physique moléculaire." Phd thesis, Université de Bourgogne, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00728830.

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Abstract:
L'objectif de cette thèse est d'appliquer la théorie du contrôle optimal à la dynamique de systèmes quantiques. Le premier point consiste à introduire dans le domaine du contrôle quantique des outils de contrôle optimal initialement développés en mathématique. Cette approche a ensuite été appliquée sur différent types de systèmes quantiques décrit par une grande ou une petite dimension. La première partie du manuscrit introduit les différents outils de contrôles utilisés avec une approche adaptée à un public de physiciens. Dans la seconde partie, ces techniques sont utilisées pour contrôler la
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Chenel, Aurélie. "Dynamique et contrôle de systèmes quantiques ouverts." Phd thesis, Université Paris Sud - Paris XI, 2014. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01061945.

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Abstract:
L'étude des effets quantiques, comme les cohérences quantiques, et leur exploitation en contrôle par impulsion laser constituent encore un défi numérique pour les systèmes de grande taille. Pour réduire la dimensionnalité du problème, la dynamique dissipative se focalise sur un sous-espace quantique dénommé 'système', qui inclut les degrés de liberté les plus importants. Le système est couplé à un bain thermique d'oscillateurs harmoniques. L'outil essentiel de la dynamique dissipative est la densité spectrale du bain, qui contient toutes les informations sur le bain et sur l'interaction entre
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Jandura, Sven. "Optimized quantum gates for neutral atom quantum computers." Electronic Thesis or Diss., Strasbourg, 2024. http://www.theses.fr/2024STRAF027.

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Abstract:
Les atomes neutres sont récemment apparus comme une plate-forme compétitive pour l'informatique quantique. Le développement de portes quantiques intriquées de haute délité est la clé du succès de cette plateforme. Dans cette thèse, nous développons plusieurs protocoles nouveaux et optimisés pour l'implémentation de portes quantiques à deux et plusieurs qubits sur des atomes neutres. Nous introduisons la famille des protocoles temps-optimaux, qui implémentent une porte quantique donnée aussi rapidement que possible en appliquant une impulsion laser unique avec une phase dépendant du temps. Nous
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Conference papers on the topic "Contrôle optimal quantique"

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Kianinejad, Amir, Amir Salehi, Hamed Darabi, Rohan Thavarajah, and Nick Ruta. "Optimal Horizontal Well Placement with Deep-Learning-Based Production Forecast in Unconventional Assets." In SPE Annual Technical Conference and Exhibition. SPE, 2022. http://dx.doi.org/10.2118/210177-ms.

Full text
Abstract:
Abstract Horizontal wells placement and production forecast of unconventional assets play critical roles in the success or failure of any given operation. Traditional reservoir simulation workflows are ineffective for unconventional assets and often lead to erroneous results in addition to being both cost- and time-prohibitive. This paper presents a streamlined data-driven workflow of optimal horizontal target placement in unconventionals coupled with deep-learning (DL) techniques to accurately forecast production rates. The presented framework relies on automated geologic and engineering work
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Sun, Liang, Rubing Han, Lihui Xiong, et al. "A Novel Quantitative Statistical Methodology For Identifying Operational Effects On Gas Breakthrough In Horizontal Wells." In International Petroleum Technology Conference. IPTC, 2025. https://doi.org/10.2523/iptc-25031-ms.

Full text
Abstract:
Abstract The injected gas override and gas cap coning cause severe breakthrough issue in horizontal wells, and have an adverse impact on the sweep efficiency and stable production. Statistics show that over 20% of producers in a gas drive reservoir with gas cap in the Middle East experience fast production decline because of gas breakthrough with gas-oil ratio (GOR) up to 4 ~ 5 Mscf/bbl, and some wells are even shut down due to violation of reservoir management guideline. The quantitative identification of operational effects on the gas breakthrough is the key to the optimization of gas inject
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