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Dissertations / Theses on the topic 'Correction de biais en ligne'

Author: Grafiati

Published: 7 July 2024

Last updated: 31 July 2025

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1

Balhane, Saloua. "Improving the dynamical downscaling over Morocco in the context of climate change." Electronic Thesis or Diss., Institut polytechnique de Paris, 2023. http://www.theses.fr/2023IPPAX105.

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Abstract:

Le Maroc est l'une des régions les plus vulnérables au changement climatique. Il se caractérise par des interactions complexes entre diverses caractéristiques géographiques, notamment l'océan Atlantique, la mer Méditerranée, les montagnes du Haut Atlas et le Sahara. Il est essentiel de comprendre la variabilité spatio-temporelle du climat dans cette région pour une meilleure gestion des ressources. Les modèles climatiques globaux jouent un rôle important dans ce contexte, car ce sont les seuls modèles à prendre en compte tous les réservoirs d'eau et d'énergie, y compris les réservoirs à mouvem

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2

Gelperowic, Céline. "Méthodes de discrimination : comparaison et correction des biais de présélection des échantillons." Paris 9, 2000. https://portail.bu.dauphine.fr/fileviewer/index.php?doc=2000PA090013.

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Abstract:

Cette thèse porte sur la comparaison de trois méthodes de discrimination, et plus particulierement sur les corrections à apporter à ces méthodes quand les échantillons utilisés ont été présélectionnés. On s'intéresse à trois méthodes (l'analyse discriminante - linéaire ou quadratique-, la régression-logistique, probit- et le partitionnement récursif -ou segmentation par arbre binaire) dans le cas où celles-ci sont employées pour faire de la prévision. On compare tout d'abord ces méthodes (résumé et complément). L'emploi des courbes de sélection comme critère de comparaison, fréquent pour les m

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3

Trinquart, Ludovic. "Impact, détection et correction du biais de publication dans la méta-analyse en réseau." Thesis, Paris 5, 2013. http://www.theses.fr/2013PA05S025/document.

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Abstract:

La méta-analyse (MA) en réseau, en généralisant la MA conventionnelle, permet d'évaluer toutes les comparaisons deux à deux possibles entre interventions. Les biais de publication ont reçu peu d’attention dans ce contexte. Nous avons évalué l’impact des biais de publication en utilisant un réseau de 74 essais randomisés évaluant 12 antidépresseurs contre placebo enregistrés à la FDA et un réseau de 51 essais parmi les 74 dont les résultats étaient publiés. Nous avons montré comment les biais de publication biaisaient les quantités d'effet estimées et le classement des traitements. L'effet du b

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4

Robin, Yoann. "Transport optimal pour quantifier l'évolution d'un attracteur climatique et corriger ses biais." Thesis, Sorbonne université, 2018. http://www.theses.fr/2018SORUS071/document.

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Abstract:

Le système climatique génère un attracteur étrange, décrit par une distribution de probabilité, nommée la mesure SRB (Sinai-Ruelle-Bowen). Cette mesure décrit l'état et sa dynamique du système. Le but de cette thèse est d'une part de quantifier les modifications de cette mesure quand le climat change. Pour cela, la distance de Wasserstein venant de la théorie du transport optimal, permet de mesurer finement les différences entre distributions de probabilités. Appliquée à un modèle jouet de Lorenz non autonome, elle a permis de détecter et quantifier l'altération due à un forçage similaire à ce

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5

Aligné, Thomas. "Assimilation variationnelle des observations de sondeurs infrarouges hyperspectraux : correction de biais et la détection nuageuse." Toulouse 3, 2007. http://www.theses.fr/2007TOU30038.

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Abstract:

L'objectif de cette thèse est d'optimiser les méthodes d'assimilation de données pour l'utilisation des sondeurs infrarouges hyperspectraux. Le travail se concentre sur deux aspects essentiels : la correction de biais et la détection nuageuse. La correction de biais est une étape nécessaire qui consiste à réduire les erreurs systématiques des observations. On présente la correction de biais variationnelle (VarBC) qui est moins sensible à une contamination par les biais du modèle de prévision. Cette propriété est exploitée pour paramétriser de manière objective les biais. La détection nuageuse

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6

Tran, Van-Tinh. "Selection Bias Correction in Supervised Learning with Importance Weight." Thesis, Lyon, 2017. http://www.theses.fr/2017LYSE1118/document.

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Abstract:

Dans la théorie de l'apprentissage supervisé, l'hypothèse selon laquelle l'échantillon de d'apprentissage et de test proviennent de la même distribution de probabilité, joue un rôle crucial. Malheureusement, cette hypothèse essentielle est souvent violée en présence d'un biais de sélection. Dans ce contexte, les algorithmes d'apprentissage supervisés standards peuvent souffrir d'un biais significatif. Dans cette thèse, nous abordons le problème du biais de sélection en apprentissage supervisé en utilisant la méthode de pondération de l'importance ("importance weighting" en anglais).Dans un pre

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Robin, Yoann. "Transport optimal pour quantifier l'évolution d'un attracteur climatique et corriger ses biais." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2018. http://www.theses.fr/2018SORUS071.

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Abstract:

Le système climatique génère un attracteur étrange, décrit par une distribution de probabilité, nommée la mesure SRB (Sinai-Ruelle-Bowen). Cette mesure décrit l'état et sa dynamique du système. Le but de cette thèse est d'une part de quantifier les modifications de cette mesure quand le climat change. Pour cela, la distance de Wasserstein venant de la théorie du transport optimal, permet de mesurer finement les différences entre distributions de probabilités. Appliquée à un modèle jouet de Lorenz non autonome, elle a permis de détecter et quantifier l'altération due à un forçage similaire à ce

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8

Moussaoui, Mohamed. "Optimisation de la correction de biais dans le récepteur PIC multi-étages pour le système CDMA." Valenciennes, 2005. http://ged.univ-valenciennes.fr/nuxeo/site/esupversions/19958d9e-d214-4166-b25a-481ff9aca6ff.

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Abstract:

La complexité du récepteur optimal de Verdu pour le système CDMA augmente exponentiellement avec le nombre d'utilisateurs, de sorte que ce récepteur devient difficilement réalisable. Dans cette thèse, nous analysons le récepteur sub-optimal d'annulation d'interférences de structure parallèle à plusieurs étages (PIC). La nature parallèle de l'algorithme est facilement exploitable dans un environnement de multitraitement. Ceci le rend extrêmement attrayant pour le système UMTS-TDD. L'utilisation d'un estimateur du type filtre adapté, a comme conséquence l'apparition d'un biais dans l'amplitude e

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9

Li, Meng. "Développement de l'expression orale du français chez les apprenants chinois par le biais de l'échange écrit instantané en ligne." Thesis, Limoges, 2020. http://aurore.unilim.fr/theses/nxfile/default/e30e642f-7e77-4c68-a010-2f57edcde34d/blobholder:0/2020LIMO0058.pdf.

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Abstract:

Notre étude s’inscrit dans le domaine de la didactique du français langue étrangère. Elle porte exclusivement sur le développement de la compétence d’expression orale en français par le biais de l’échange écrit instantané en ligne. Nous sommes partis du constat selon lequel l’expression orale constituait un grand handicap chez les étudiants chinois et que les pratiques d’enseignement en classe présentielle étaient insuffisantes pour y remédier. Dans ce contexte, nous avons pensé aux TICE et posé la question : les TICE peuvent-elles aider à créer un dispositif d’enseignement/apprentissage qui b

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10

Fourati, Mariem. "Étude de la confusion résiduelle et erreur de mesure dans les modèles de régression." Mémoire, Université de Sherbrooke, 2015. http://hdl.handle.net/11143/6983.

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Abstract:

Dans ce travail, j'ai étudié l'analyse des régressions linéaire et logistique comme méthodes de traitement des facteurs de confusion, qui ont servi à déterminer les effets d'une erreur de mesure dans une variable de confusion.

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11

Leang, Isabelle. "Fusion en ligne d'algorithmes de suivi visuel d'objet." Thesis, Paris 6, 2016. http://www.theses.fr/2016PA066486/document.

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Abstract:

Le suivi visuel d’objet est une fonction élémentaire de la vision par ordinateur ayant fait l’objet de nombreux travaux. La dérive au cours du temps est l'un des phénomènes les plus critiques à maîtriser, car elle aboutit à la perte définitive de la cible suivie. Malgré les nombreuses approches proposées dans la littérature pour contrer ce phénomène, aucune ne surpasse une autre en terme de robustesse face aux diverses sources de perturbations visuelles : variation d'illumination, occultation, mouvement brusque de caméra, changement d'aspect. L’objectif de cette thèse est d’exploiter la complé

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12

Yameogo, Nadège-Désirée. "Analyse de la demande résidentielle d'électricité à partir d'enquêtes indépendantes : correction de biais de sélection et d'endogénéité dans un contexte de classes latentes." Thesis, Université Laval, 2008. http://www.theses.ulaval.ca/2008/25076/25076.pdf.

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Abstract:

Différentes méthodes sont proposées pour estimer la demande d'électricité conditionnelle au mode de chauffage. Un modèle logit mixte GAR(1) avec hétérogénéité est utilisé pour estimation le modèle de choix du mode de chauffage. Comme la tarification de l'électricité entraîne une endogénéité du prix marginal, un modèle à classes latentes est proposé et son estimation est faite selon une approche classique ou une approche bayésienne. Puisque le ménage choisit son mode de chauffage pour plusieurs années, nous captons l'aspect dynamique à partir de données d'enquêtes indépendantes en utilisant de

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Yaméogo, Nadège-Désirée. "Analyse de la demande résidentielle d'électricité à partir d'enquêtes indépendantes : correction de biais de sélection et d'endogénéité dans un contexte de classes latentes." Doctoral thesis, Université Laval, 2008. http://hdl.handle.net/20.500.11794/19745.

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Abstract:

Différentes méthodes sont proposées pour estimer la demande d'électricité conditionnelle au mode de chauffage. Un modèle logit mixte GAR(1) avec hétérogénéité est utilisé pour estimation le modèle de choix du mode de chauffage. Comme la tarification de l'électricité entraîne une endogénéité du prix marginal, un modèle à classes latentes est proposé et son estimation est faite selon une approche classique ou une approche bayésienne. Puisque le ménage choisit son mode de chauffage pour plusieurs années, nous captons l'aspect dynamique à partir de données d'enquêtes indépendantes en utilisant de

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Moua, Yi. "Correction de l’effet du biais d’échantillonnage dans la modélisation de la qualité des habitats écologiques : application au principal vecteur du paludisme en Guyane française." Thesis, Guyane, 2017. http://www.theses.fr/2017YANE0002/document.

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Abstract:

Les modèles de distribution d’espèces ont été identifiées comme pertinents pour cartographier et caractériser la qualitéd’habitat des moustiques vecteurs du paludisme, Anopheles, afin de participer à l’estimation du risque de transmission decette maladie et à la définition de stratégies de lutte anti-vectorielle ciblées. La transmission du paludisme dépend de laprésence et de la distribution des vecteurs, qui dépendent elles-mêmes des conditions environnementales définissant laqualité des habitats écologiques des Anopheles. Cependant, dans certaines régions, les données de captures d’Anopheles

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Py, Julien. "Modélisation et développement d'un système d'analyse en ligne des transuraniens par spectrométrie de fluorescence X raies L." Thesis, Besançon, 2014. http://www.theses.fr/2014BESA2047/document.

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Abstract:

Cette thèse développe un système d'analyse en ligne compact, précis, rapide et autonome par spectrométrie de fluorescence X raies L, pour quantifier les transuraniens (uranium, plutonium et américium) présents dans les solutions et effluents des procédés du plutonium. Au cours de cette étude, la configuration, les paramètres de ce système et une méthode de quantification non destructive ont été définis puis la capacité du spectromètre à dissocier ces éléments dans de fortes concentrations relatives a été vérifiée. Des solutions contenant des éléments non radioactifs ont d'abord été étudiées af

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Vaittinada, ayar Pradeebane. "Intercomparaison et développement de modèles statistiques pour la régionalisation du climat." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2016. http://www.theses.fr/2016SACLV010/document.

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Abstract:

L’étude de la variabilité du climat est désormais indispensable pour anticiper les conséquences des changements climatiques futurs. Nous disposons pour cela de quantité de données issues de modèles de circulation générale (GCMs). Néanmoins, ces modèles ne permettent qu’une résolution partielle des interactions entre le climat et les activités humaines entre autres parce que ces modèles ont des résolutions spatiales souvent trop faibles. Il existe aujourd’hui toute une variété de modèles répondant à cette problématique et dont l’objectif est de générer des variables climatiques à l’échelle loca

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Mazet, Vincent. "Développement de méthodes de traitement de signaux spectroscopiques : estimation de la ligne de base et du spectre de raies." Phd thesis, Université Henri Poincaré - Nancy I, 2005. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00011477.

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Abstract:

Cette thèse s'inscrit dans le cadre d'une collaboration entre le CRAN (UMR 7039) et le LCPME (UMR 7564) dont l'objectif est de développer des méthodes d'analyse de signaux spectroscopiques.<br /><br />Dans un premier temps est proposée une méthode déterministe qui permet d'estimer la ligne de base des spectres par le polynôme qui minimise une fonction-coût non quadratique (fonction de Huber ou parabole tronquée). En particulier, les versions asymétriques sont particulièrement bien adaptées pour les spectres dont les raies sont positives. Pour la minimisation, on utilise l'algorithme de minimis

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Vaittinada, ayar Pradeebane. "Intercomparaison et développement de modèles statistiques pour la régionalisation du climat." Electronic Thesis or Diss., Université Paris-Saclay (ComUE), 2016. http://www.theses.fr/2016SACLV010.

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Abstract:

L’étude de la variabilité du climat est désormais indispensable pour anticiper les conséquences des changements climatiques futurs. Nous disposons pour cela de quantité de données issues de modèles de circulation générale (GCMs). Néanmoins, ces modèles ne permettent qu’une résolution partielle des interactions entre le climat et les activités humaines entre autres parce que ces modèles ont des résolutions spatiales souvent trop faibles. Il existe aujourd’hui toute une variété de modèles répondant à cette problématique et dont l’objectif est de générer des variables climatiques à l’échelle loca

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Morillot, Olivier. "Reconnaissance de textes manuscrits par modèles de Markov cachés et réseaux de neurones récurrents : application à l'écriture latine et arabe." Electronic Thesis or Diss., Paris, ENST, 2014. http://www.theses.fr/2014ENST0002.

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Abstract:

La reconnaissance d’écriture manuscrite est une composante essentielle de l’analyse de document. Une tendance actuelle de ce domaine est de passer de la reconnaissance de mots isolés à celle d’une séquence de mots. Notre travail consiste donc à proposer un système de reconnaissance de lignes de texte sans segmentation explicite de la ligne en mots. Afin de construire un modèle performant, nous intervenons à plusieurs niveaux du système de reconnaissance. Tout d’abord, nous introduisons deux méthodes de prétraitement originales : un nettoyage des images de lignes de texte et une correction loca

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Ringard, Justine. "Estimation des précipitations sur le plateau des Guyanes par l'apport de la télédétection satellite." Thesis, Guyane, 2017. http://www.theses.fr/2017YANE0010/document.

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Abstract:

Le plateau des Guyanes est une région qui est caractérisée à 90% d’une forêt tropicale primaire et compte pour environ 20% des réserves mondiales d’eau douce. Ce territoire naturel, au vaste réseau hydrographique, montre des intensités pluviométriques annuelles atteignant 4000 mm/an ; ce qui fait de ce plateau une des régions les plus arrosées du monde. De plus les précipitations tropicales sont caractérisées par une variabilité spatiale et temporelle importante. Outre les aspects liés au climat, l’impact des précipitations dans cette région du globe est important en termes d’alimentation éner

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Richard, Michael. "Évaluation et validation de prévisions en loi." Thesis, Orléans, 2019. http://www.theses.fr/2019ORLE0501.

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Abstract:

Cette thèse porte sur l’évaluation et la validation de prévisions en loi. Dans la première partie, nous nous intéressons à l’apport du machine learning vis à vis des prévisions quantile et des prévisions en loi. Pour cela, nous avons testé différents algorithmes de machine learning dans un cadre de prévisions de quantiles sur données réelles. Nous tentons ainsi de mettre en évidence l’intérêt de certaines méthodes selon le type de données auxquelles nous sommes confrontés. Dans la seconde partie, nous exposons quelques tests de validation de prévisions en loi présents dans la littérature. Cert

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Yang, Ning. "Online monitoring of bioreactors by Raman spectroscopy and machine learning." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2024. http://www.theses.fr/2024UPAST083.

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Abstract:

Cette thèse présente une nouvelle stratégie de modélisation pour le suivi en ligne des bioréacteurs, utilisant la spectroscopie Raman et Machine Learning. L'objectif principal de cette étude est de développer des modèles simplifiés utilisant des spectres Raman provenant d'étalons. Elle se compose de trois parties.La première partie de cette thèse consiste à optimiser les paramètres d'acquisition Raman et à élaborer un modèle de régression PLS en utilisant des étalons purs. Ensuite, une validation préliminaire est entreprise en employant des étalons mixtes afin de simuler les variations de comp

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Mackrous, Isabelle. "Rôle de la vision pour le contrôle de la dynamique du mouvement lors d'un geste de pointage manuel chez l'adulte ainsi que chez l'enfant." Thèse, 2009. http://hdl.handle.net/1866/6473.

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