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Academic literature on the topic 'Criminalistique des Images'

Author: Grafiati
Published: 25 May 2024
Last updated: 31 July 2025

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Dissertations / Theses on the topic "Criminalistique des Images"

1

Darmet, Ludovic. "Vers une approche basée modèle-image flexible et adaptative en criminalistique des images." Thesis, Université Grenoble Alpes, 2020. https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03086427.

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Abstract:
Les images numériques sont devenues un moyen de communication standard et universel. Elles prennent place dans notre vie de tous les jours, ce qui entraîne directement des inquiétudes quant à leur intégrité. Nos travaux de recherche étudient différentes méthodes pour examiner l’authenticité d’une image numérique. Nous nous plaçons dans un contexte réaliste où les images sont en grandes quantités et avec une large diversité de manipulations et falsifications ainsi que de sources. Cela nous a poussé à développer des méthodes flexibles et adaptative face à cette diversité.Nous nous sommes en prem
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2

Thai, Thanh Hai. "Modélisation et détection statistiques pour la criminalistique numérique des images." Phd thesis, Université de Technologie de Troyes, 2014. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01072541.

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Abstract:
Le XXIème siècle étant le siècle du passage au tout numérique, les médias digitaux jouent maintenant un rôle de plus en plus important dans la vie de tous les jours. De la même manière, les logiciels sophistiqués de retouche d'images se sont démocratisés et permettent aujourd'hui de diffuser facilement des images falsifiées. Ceci pose un problème sociétal puisqu'il s'agit de savoir si ce que l'on voit a été manipulé. Cette thèse s'inscrit dans le cadre de la criminalistique des images numériques. Deux problèmes importants sont abordés : l'identification de l'origine d'une image et la détection
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3

Fan, Wei. "Vers l’anti-criminalistique en images numériques via la restauration d’images." Thesis, Université Grenoble Alpes (ComUE), 2015. http://www.theses.fr/2015GREAT035/document.

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Abstract:
La criminalistique en images numériques se développe comme un outil puissant pour l'authentification d'image, en travaillant de manière passive et aveugle sans l'aide d'informations d'authentification pré-intégrées dans l'image (contrairement au tatouage fragile d'image). En parallèle, l'anti-criminalistique se propose d'attaquer les algorithmes de criminalistique afin de maintenir une saine émulation susceptible d'aider à leur amélioration. En images numériques, l'anti-criminalistique partage quelques similitudes avec la restauration d'image : dans les deux cas, l'on souhaite approcher au mie
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4

Mahfoudi, Gaël. "Authentication of Digital Images and Videos." Thesis, Troyes, 2021. http://www.theses.fr/2021TROY0043.

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Abstract:
Les médias digitaux font partie de notre vie de tous les jours. Après des années de photojournalisme, nous nous sommes habitués à considérer ces médias comme des témoignages objectifs de la réalité. Cependant les logiciels de retouches d'images et de vidéos deviennent de plus en plus puissants et de plus en plus simples à utiliser, ce qui permet aux contrefacteurs de produire des images falsifiées d'une grande qualité. L'authenticité de ces médias ne peut donc plus être prise pour acquise. Récemment, de nouvelles régulations visant à lutter contre le blanchiment d'argent ont vu le jour. Ces ré
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5

Berthet, Alexandre. "Deep learning methods and advancements in digital image forensics." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2022. http://www.theses.fr/2022SORUS252.

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Abstract:
Le volume de données visuelles numériques augmente considérablement d'année en années. En parallèle, l’édition d'images est devenue plus facile et plus précise. Les modifications malveillantes sont donc plus accessibles. La criminalistique des images fournit des solutions pour garantir l’authenticité des données visuelles numériques. Tout d’abord, les solutions étaient des méthodes classiques basées sur les artéfacts produits lors de la création d’une image numérique. Puis, comme pour d’autres domaines du traitement d’images, les méthodes sont passées à l’apprentissage profond. Dans un premier
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6

Qiao, Tong. "Statistical detection for digital image forensics." Thesis, Troyes, 2016. http://www.theses.fr/2016TROY0006/document.

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Abstract:
Le XXIème siècle étant le siècle du passage au tout numérique, les médias digitaux jouent un rôle de plus en plus important. Les logiciels sophistiqués de retouche d’images se sont démocratisés et permettent de diffuser facilement des images falsifiées. Ceci pose un problème sociétal puisqu’il s’agit de savoir si ce que l’on voit a été manipulé. Cette thèse s'inscrit dans le cadre de la criminalistique des images. Trois problèmes sont abordés : l'identification de l'origine d'une image, la détection d'informations cachées dans une image et la détection d'un exemple falsification : le rééchanti
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Thai, Thanh Hai. "Statistical modeling and detection for digital image forensics." Thesis, Troyes, 2014. http://www.theses.fr/2014TROY0024/document.

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Abstract:
Le XXIème siècle étant le siècle du passage au tout numérique, les médias digitaux jouent maintenant un rôle de plus en plus important dans la vie de tous les jours. De la même manière, les logiciels sophistiqués de retouche d’images se sont démocratisés et permettent aujourd’hui de diffuser facilement des images falsifiées. Ceci pose un problème sociétal puisqu’il s’agit de savoir si ce que l’on voit a été manipulé. Cette thèse s'inscrit dans le cadre de la criminalistique des images numériques. Deux problèmes importants sont abordés : l'identification de l'origine d'une image et la détection
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Doan, Thi Ngoc Canh. "Statistical Methods for Digital Image Forensics." Thesis, Troyes, 2018. http://www.theses.fr/2018TROY0036.

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Abstract:
L’explosion de la technologie d’imagerie numérique s’est considérablement accrue, posant d’énormes problèmes pour la sécurité de l’information. Grâce à des outils d'édition d'images à faible coût, l'omniprésence des images falsifiées est devenue une réalité incontournable. Cette situation souligne la nécessité d'étendre les recherches actuelles dans le domaine de la criminalistique numérique afin de restaurer la confiance dans les images numériques. Deux problèmes importants sont abordés dans cette thèse: l’estimation du facteur de qualité d’une image JPEG et la détection de la falsification d
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9

Lê, Thi Ai Nhàn. "Statistical Modeling for Detection of Digital Image Forgery." Thesis, Troyes, 2021. http://www.theses.fr/2021TROY0046.

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Abstract:
À l’ère du numérique, la crédibilité du contenu des images est une préoccupation majeure en raison de la popularité des outils d’édition faciles à utiliser et peu coûteux. Les images falsifiées peuvent être utilisées pour manipuler l’opinion publique lors des élections, commettre des fraudes et discréditer ou faire chanter des personnes. Face à cette situation préoccupante, nous développons dans cette thèse trois techniques efficaces basées sur (i) les traces de dématriçage (ii) les traces de compression JPEG, et (iii) les traces de rééchantillonnage pour détecter les images falsifiées et loca
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10

Park, Sang-Woo. "Identité et identification des individus : photographie, empreinte, numérisation." Paris, EHESS, 2008. http://www.theses.fr/2008EHES0135.

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Abstract:
La présente étude s'interroge sur les méthodes d'identification des individus dans une optique sémiologique. Elle se proposer d'étudier ces méthodes en tant qu'elles utilisent des systèmes de représentations constitués de signes. Pour l'identification, le criminaliste transpose une identité physique dans des signes iconiques, verbaux, numériques. Ce sera à partir de ces signes que le criminaliste tentera, en retour, de remonter à l'identité, source de ces signes. C'est toujours sur l'enjeu de l'« aller-retour» entre identité et signes que sont fondées toutes les opérations de l'identification.
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Books on the topic "Criminalistique des Images"

1

Smith, Jill, and Brian Dalrymple. Forensic Digital Image Processing: Optimization of Impression Evidence. Taylor & Francis Group, 2018.

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