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Contents

  1. Journal articles
  2. Dissertations / Theses
  3. Books
  4. Book chapters
  5. Conference papers

Academic literature on the topic 'CT-Thorax'

Author: Grafiati
Published: 4 June 2021
Last updated: 9 February 2022

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Journal articles on the topic "CT-Thorax"

1

Mannion, Paddy. "CT of the thorax." Companion Animal 14, no. 9 (November 2009): 42–46. http://dx.doi.org/10.1111/j.2044-3862.2009.tb00426.x.

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2

Proto, Anthony V., and Raymond C. Rost. "CT OF THE THORAX." RadioGraphics 5, no. 5 (September 1985): 693–812. http://dx.doi.org/10.1148/radiographics.5.5.693.

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3

Truong, Mylene T., Chitra Viswanathan, Brett W. Carter, Osama Mawlawi, and Edith M. Marom. "PET/CT in the Thorax." Radiologic Clinics of North America 52, no. 1 (January 2014): 17–25. http://dx.doi.org/10.1016/j.rcl.2013.08.005.

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4

Costello, Philip. "Spiral CT of the thorax." Seminars in Ultrasound, CT and MRI 15, no. 2 (April 1994): 90–106. http://dx.doi.org/10.1016/s0887-2171(05)80092-7.

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5

Saputri, Lutfiana Desy, Budi Santoso, Agung Nugroho Oktavianto, and Febria Anita. "Analisis Dosis Serap CT Scan Thorax Dengan Computed Tomography Dose Index Dan Thermoluminescence Dosimeter." Jurnal Ilmiah Giga 20, no. 1 (March 20, 2019): 10. http://dx.doi.org/10.47313/jig.v20i1.546.

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Abstract:
Pemeriksaan CT scan thorax banyak digunakan dirumah sakit untuk mengetahui penyakit atau kelainan yang terdapat pada mediastinum atau paru-paru. Selama scanning, pasien mendapatkan radiasi pada pesawat CT scan. Perkiraan dosis yang diterima pasien sudah ada pada layar monitor yaitu nilai CTDI, namun untuk mengetahui dosis sebenarnya yang diterima pasien maka perlu pengukuran langsung menggunakan TLD yang ditempelkan pada tubuh pasien selama proses scanning. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui besarnya dosis yang diterima pasien selama CT scan thorax, membandingkan besar dosis yang diterima pasien dengan menggunakan TLD dan nilai CTDI yang tertera pada layar monitor selama CT scan thorax, mengetahui hasil ukur dosis masih dalam batas panduan monitor selama CT scan yang ditetapkan atau tidak, mengetahui hubungan antara hasil ukur dosis dengan DLP pada pasien selama CT Scan thorax. Penelitian diawali dengan pengukuran konsistensi keluaran tegangan tabung sinar-X (kVp Output). Lalu dilakukan pengukuran dosis radiasi pada area thorax dengan menggunakan chips TLD-100 yang ditempelkan pada permukaan area thorax terhadap 9 pasien yang berbeda-beda. Chips TLD-100 ditempelkan pada 3 titik yaitu caput humerus kanan, caput humerus kiri, dan sternum. Hasil penelitian menunjukkan bahwa (1) besarnya dosis radiasi yang diterima pasien selama CT scan thorax sebesar 16,19 mGy sampai dengan 27,66 mGy. (2) prosentasi perbedaan hasil ukur terhadap CTDI vol sebesar 0,06%-70,74%, adanya perbedaan rerata dosis pada tiga titik pengukuran yaitu caput humerus kanan sebesar 17,6 mGy, caput humerus kiri sebesar 16,52 mGy, dan sternum sebesar 25,4 mGy. (3) penerimaan dosis rata-rata pasien pada CT Scan thorax masih dalam batas panduan dosis CT scan yang ditetapkan oleh European Commission, yaitu sebesar 30 mGyuntuk CT thorax rutin, namun nilai DLP yang didapatkan berada diatas panduan dosis yang ditetapkan. (4) hasil ukur dosis berbanding lurus dengan DLP ( dose length ProduCT) yang diterima pasien.
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6

Tarver, Robert D. "CT AND MRI OF THE THORAX." Chest 100, no. 1 (July 1991): A—22. http://dx.doi.org/10.1016/s0012-3692(16)37458-x.

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7

Boiselle, Phillip M. "Multislice helical CT of the thorax." Radiologic Clinics of North America 41, no. 3 (May 2003): xi—xii. http://dx.doi.org/10.1016/s0033-8389(03)00037-x.

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8

Jung, Christian, Alexander Pfeil, and Andreas Hansch. "Ungewöhnlicher (Be-)Fund im Thorax-CT." MMW - Fortschritte der Medizin 153, no. 13 (April 2011): 5. http://dx.doi.org/10.1007/bf03368041.

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9

Mulcahy, Paul. "CT and MRI of the Thorax." Radiology 181, no. 2 (November 1991): 384. http://dx.doi.org/10.1148/radiology.181.2.384.

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10

Gilman, Matthew D., Alan J. Fischman, Vikram Krishnasetty, Elkan F. Halpern, and Suzanne L. Aquino. "Hybrid PET/CT of the Thorax." Journal of Computer Assisted Tomography 31, no. 3 (May 2007): 395–401. http://dx.doi.org/10.1097/01.rct.0000237817.18678.9c.

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Dissertations / Theses on the topic "CT-Thorax"

1

Lochbühler, Nina. "Analyse computertomographischer Scanparameter beim kindlichen Thorax-CT und Bildanalysen des High-Resolution-CT der kindlichen Lunge." Diss., lmu, 2009. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:19-110487.

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2

Märtz, Friedrich [Verfasser], and Stefan [Akademischer Betreuer] Wirth. "Dosisreduktion in der CT-Bildgebung des Thorax mittels iterativer Bildrekonstruktionsverfahren / Friedrich Märtz ; Betreuer: Stefan Wirth." München : Universitätsbibliothek der Ludwig-Maximilians-Universität, 2019. http://d-nb.info/1200852338/34.

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3

Mohammad, Qasim [Verfasser]. "Künstliche Neuronale Netze zur automatischen Klassifizierung von CT-Thorax Bildern in Gesund und Fibrose / Qasim Mohammad." Gieߟen : Universitätsbibliothek, 2020. http://d-nb.info/121998356X/34.

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4

Hammerö, Amanda, and Elinore Morberg. "Investigation of radiation doses in conjunction with CT thorax examinations performed in Vietnam : A phantom study." Thesis, Hälsohögskolan, Högskolan i Jönköping, HHJ, Avd. för naturvetenskap och biomedicin, 2016. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:hj:diva-31100.

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5

Schulze, Marie-Kristin. "CT-gestützte Drahtmarkierung vor videoassistierter thorakoskopischer OP von pulmonalen Rundherden – eine Auswertung von 184 Fällen." Doctoral thesis, Universitätsbibliothek Leipzig, 2013. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:15-qucosa-113041.

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Abstract:
Ziel: Minimalinvasive Techniken, wie die videoassistierte Thoraxchirurgie (VATS), sind heutzutage zur Resektion vor allem peripher gelegener Rundherde Methode der Wahl. Um eine schnelle und sichere intraoperative Lokalisation zu gewährleisten, haben sich diverse Markierungstechniken etabliert. Wir berichten über die Erfahrungen bei 184 Markierungen mittels eines speziellen Lungenmarkierungsdrahts, der CT-gestützt präoperativ an den Herd gebracht wird. Material und Methoden: Bei 184 Patienten (97 m, 87w, mittleres Alter: 58,1 ± 13,7 Jahre) wurde unmittelbar vor der VATS eine CT-gesteuerte Markierung des Rundherds mithilfe eines Spiraldrahts vorgenommen. Evaluiert wurden anschließend die Erfolgsrate, die Sicherheit der Intervention, die Notwendigkeit eines Umstiegs zur Thorakotomie sowie die Histologie der Patienten. Ergebnisse: Der Markierungsdraht konnte in 181 Fällen (98,4 %) erfolgreich platziert werden. Eine Markierung musste aufgrund eines nicht beherrschbaren Pneumothorax abgebrochen werden. Geringgradige, methodisch nicht vermeidbare Komplikationen wie Mantelpneumothoraces (53,3 %) oder perifokale Blutungen (30,4 %) bedurften keiner Therapie. Die makroskopisch vollständige Entfernung der markierten Herde gelang bei 98,4 % der Patienten. Aufgrund intraoperativer Komplikationen (Adhäsionen, Blutungen, Drahtdislokationen) war in 29 Fällen (15,9 %) die Konversion zur Thorakotomie erforderlich. Die Histologie ergab in 96 Fällen (52,5 %) einen benignen Befund, in 87 Fällen (47,5 %) einen malignen, wobei insgesamt lediglich 21 Herde (11,5 %) einem primären Lungenkarzinom entsprachen. Schlussfolgerung: Die Kombination aus CT-gesteuerter Herdfixierung mittels Spiraldraht und die anschließende thorakoskopische Entfernung ist eine effiziente und sichere Methode zur Diagnostik von unklaren intrapulmonalen Rundherden, insbesondere für periphere, subpleural gelegene Herde.
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6

Moreno, ingelmo Antonio. "Recalage non-linéaire d'images TEP et CT du thorax pour la caractérisation des tumeurs : application à la radiothérapie." Phd thesis, Télécom ParisTech, 2007. http://pastel.archives-ouvertes.fr/pastel-00003214.

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Abstract:
Le sujet principal de cette thèse est le recalage d'informations issues d'images TEP (Tomographie par Emission de Positons) et CT (Computed Tomography, tomodensitométrie) pour localiser, avec une bonne qualité et de façon robuste, les tumeurs situées dans les régions thoraciques. Pour cela des informations a priori sur l'anatomie et l'agencement des organes dans le corps sont intégrées à différents niveaux. Une première étape consiste à segmenter les organes visibles dans les deux modalités en exploitant pour cela leur agencement spatial structurel et les connaissances a priori sur l'anatomie. En particulier, nous avons développé une méthode originale pour segmenter le cœur sur les images CT non-contrastées. Le noyau principal de cette thèse est la méthode de recalage avec contraintes que nous avons développée. Cette approche s'appuie sur des marqueurs, définis automatiquement sur les surfaces des poumons, et sur des contraintes de rigidité sur les pathologies. Les contraintes de rigidité sur les tumeurs garantissent que l'on ne perd pas les informations sur leur forme et leurs niveaux de gris fournies par l'image TEP. Une autre des originalités de cette thèse est l'introduction d'un modèle de respiration dynamique dans la méthode de recalage. Cet apport semble extrêmement intéressant car il permettra de trouver la trajectoire que suit la tumeur pendant le cycle respiratoire et, de cette façon, le recalage pourra être fait avec une meilleure précision.
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7

Moreno, Ingelmo Antonio. "Recalage non-linéaire d'images TEP et CT du thorax pour la caractérisation des tumeurs : application à la radiothérapie /." Paris : École nationale supérieure des télécommunications, 2008. http://catalogue.bnf.fr/ark:/12148/cb41275537b.

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Moreno, Ingelmo Antonio. "Recalage non-linéaire d'images TEP et CT du thorax pour la caractérisation des tumeurs : application à la radiothérapie." Paris, ENST, 2007. http://www.theses.fr/2007ENST0023.

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Abstract:
Le sujet principal de cette thèse est le recalage d'informations issues d'images TEP (Tomographie par Emission de Positons) et CT (Computed Tomography, tomodensitométrie) pour localiser, avec une bonne qualité et de façon robuste, les tumeurs situées dans les régions thoraciques. Pour cela des informations a priori sur l'anatomie et l'agencement des organes dans le corps sont intégrées à différents niveaux. Une première étape consiste à segmenter les organes visibles dans les deux modalités en exploitant pour cela leur agencement spatial structurel et les connaissances a priori sur l'anatomie. En particulier, nous avons développé une méthode originale pour segmenter le cœur sur les images CT non-contrastées. Le noyau principal de cette thèse est la méthode de recalage avec contraintes que nous avons développée. Cette approche s'appuie sur des marqueurs, définis automatiquement sur les surfaces des poumons, et sur des contraintes de rigidité sur les pathologies. Les contraintes de rigidité sur les tumeurs garantissent que l'on ne perd pas les informations sur leur forme et leurs niveaux de gris fournies par l'image TEP. Une autre des originalités de cette thèse est l'introduction d'un modèle de respiration dynamique dans la méthode de recalage. Cet apport semble extrêmement intéressant car il permettra de trouver la trajectoire que suit la tumeur pendant le cycle respiratoire et, de cette façon, le recalage pourra être fait avec une meilleure précision
The main topic of this PhD thesis is to combine the information coming from PET (Positron Emission Tomography) and CT (Computed Tomography) images to locate, with a good quality and in a robust way, the tumors placed in the thoracic regions. For this, a priori information about the anatomy and the spatial organization of the organs inside the body is integrated at different levels. The first step consists in segmenting organs which are visible in both modalities by exploiting their structural relative positions and a priori anatomical knowledge. In particular, we have developed an original method for segmenting the heart on non-contrast CT images. The main contribution of this thesis is the registration method with constraints that we have developed. This approach relies on landmarks, defined automatically on the surfaces of the lungs, and on rigidity constraints on the pathologies. The rigidity constraints on the tumors guarantee that no information provided by the PET image about their shape and their grey levels is lost. Another originality of this PhD thesis is the introduction of a dynamic model of breathing in the registration method. This contribution seems extremely interesting because it makes it possible to find the trajectory that the tumor follows during the respiratory cycle and, in this way, registration could be performed with a better precision
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9

Krummenauer, Felix [Verfasser]. "Untersuchung der Wertigkeit von CT-Thorax versus Röntgen-Thorax der Lunge im Rahmen des Staging bei Kopf-Hals-Malignomen bezogen auf die therapeutischen Konsequenzen : eine retrospektive Studie / Felix Krummenauer." Berlin : Medizinische Fakultät Charité - Universitätsmedizin Berlin, 2020. http://d-nb.info/1223929124/34.

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10

Hahn, Andreas [Verfasser], and Peter [Akademischer Betreuer] Bachert. "Moving Metal Artifact Reduction and Intrinsic Gating for Cone-Beam CT Scans of the Thorax Region / Andreas Hahn ; Betreuer: Peter Bachert." Heidelberg : Universitätsbibliothek Heidelberg, 2019. http://d-nb.info/1192373073/34.

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Books on the topic "CT-Thorax"

1

de Hosson, S. M., Y. P. de Jong, G. J. de Jonge, and M. J. Visser, eds. De CT-thorax. Houten: Bohn Stafleu van Loghum, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-90-368-0366-3.

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2

Schoepf, U. Joseph, and Felix G. Meinel, eds. Multidetector-Row CT of the Thorax. Cham: Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-30355-0.

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3

Joseph Schoepf, U., ed. Multidetector-Row CT of the Thorax. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2004. http://dx.doi.org/10.1007/3-540-30006-6.

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4

J, Swenson Stephen, ed. High resolution CT of the chest. Philadelphia: Lippincott, 1995.

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5

J, Swensen Stephen, ed. High-resolution CT of the chest: Comprehensive atlas. 2nd ed. Philadelphia: Lippincott Williams & Wilkins, 2001.

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6

Stern, Eric J. High-resolution CT of the chest: Comprehensive atlas. Philadelphia: Lippincott-Raven, 1996.

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7

Stern, Eric J. High-resolution CT of the chest: Comprehensive atlas. 3rd ed. Philadelphia: Wolters Kluwer/Lippincott Williams & Wilkins Health, 2009.

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8

L, Lawson Thomas, ed. Atlas of chest imaging: Correlated anatomy with MRI and CT. New York: Raven Press, 1992.

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9

Coche, Gilles, Remy Costaz, Dominque Didier, Arlette Le Mouel, Paul Rohmer, and Francis S. Weill. CT-Fibel: Thorax und Abdomen. Springer, 1990.

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10

A, Zerhouni Elias, ed. CT and MRI of the thorax. New York: Churchill Livingstone, 1990.

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Book chapters on the topic "CT-Thorax"

1

Möller, Torsten B., and Emil Reif. "Thorax-CT." In Rezeptbuch radiologischer Verfahren, 59–61. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2002. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-55930-3_24.

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2

Hübler, Matthias, and Thea Koch. "Thorax-CT." In Komplikationen in der Anästhesie, 305–15. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-20738-9_29.

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3

van der Burgh, Jaap. "CT-thorax." In Computertomografie, 271–89. Houten: Bohn Stafleu van Loghum, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-90-368-2196-4_18.

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4

de Hosson, S. M., Y. P. de Jong, G. J. de Jonge, and M. J. Visser. "1 Techniek, indicaties en (relatieve) contra-indicaties van de CT-thorax." In De CT-thorax, 9–19. Houten: Bohn Stafleu van Loghum, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-90-368-0366-3_1.

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5

de Hosson, S. M., Y. P. de Jong, G. J. de Jonge, and M. J. Visser. "10 Longkanker." In De CT-thorax, 121–32. Houten: Bohn Stafleu van Loghum, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-90-368-0366-3_10.

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6

de Hosson, S. M., Y. P. de Jong, G. J. de Jonge, and M. J. Visser. "11 Longparenchymafwijkingen: afgenomen attenuatie." In De CT-thorax, 133–44. Houten: Bohn Stafleu van Loghum, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-90-368-0366-3_11.

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7

de Hosson, S. M., Y. P. de Jong, G. J. de Jonge, and M. J. Visser. "12 Longparenchymafwijkingen: toegenomen attenuatie." In De CT-thorax, 145–53. Houten: Bohn Stafleu van Loghum, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-90-368-0366-3_12.

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de Hosson, S. M., Y. P. de Jong, G. J. de Jonge, and M. J. Visser. "13 Longparenchymafwijkingen: reticulaire beelden." In De CT-thorax, 155–62. Houten: Bohn Stafleu van Loghum, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-90-368-0366-3_13.

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de Hosson, S. M., Y. P. de Jong, G. J. de Jonge, and M. J. Visser. "14 Longparenchymafwijkingen: nodulaire beelden." In De CT-thorax, 163–73. Houten: Bohn Stafleu van Loghum, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-90-368-0366-3_14.

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10

de Hosson, S. M., Y. P. de Jong, G. J. de Jonge, and M. J. Visser. "15 Casuïstiek." In De CT-thorax, 175–92. Houten: Bohn Stafleu van Loghum, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-90-368-0366-3_15.

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Conference papers on the topic "CT-Thorax"

1

Vohra, A., P. Dalal, and S. Kaul. "P93 ‘copd: ct thorax – friend or foe’: clinical utility of ct thorax in diagnosing comorbidities." In British Thoracic Society Winter Meeting 2017, QEII Centre Broad Sanctuary Westminster London SW1P 3EE, 6 to 8 December 2017, Programme and Abstracts. BMJ Publishing Group Ltd and British Thoracic Society, 2017. http://dx.doi.org/10.1136/thoraxjnl-2017-210983.235.

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2

Rubin, Geoffrey D., Sandy Napel, and Ann N. Leung. "Volumetric applications for spiral CT in the thorax." In Medical Imaging 1994, edited by Eric A. Hoffman and Raj S. Acharya. SPIE, 1994. http://dx.doi.org/10.1117/12.174409.

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3

Vohra, Akanksha, Samavia Raza, Paras Dalal, and Sundeep Kaul. "COPD: CT Thorax - friend or foe’: Clinical utility of CT in diagnosing co-morbidities." In ERS International Congress 2018 abstracts. European Respiratory Society, 2018. http://dx.doi.org/10.1183/13993003.congress-2018.pa4032.

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4

Kyriss, T., and G. Friedel. "CT-Thorax mit multiplanarer Reformation bei intrapulmonaler Lage von Thoraxdrainagen." In 26. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Thoraxchirurgie. Georg Thieme Verlag KG, 2017. http://dx.doi.org/10.1055/s-0037-1605506.

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5

Orozco, Hiram Madero, Osslan Osiris Vergara Villegas, Humberto de Jesus Ochoa Dominguez, and Vianey Guadalupe Cruz Sanchez. "Lung Nodule Classification in CT Thorax Images Using Support Vector Machines." In 2013 12th Mexican International Conference on Artificial Intelligence (MICAI). IEEE, 2013. http://dx.doi.org/10.1109/micai.2013.38.

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Jaureguizar Oriol, Ana, Esteban Perez Rodriguez, Paola Arrieta Narváez, Rosa Mirambeaux Villalona, Patricia Castro Acosta, Beatriz Martin Garcia, and Esther Barbero Herranz. "Malignant pleural effusion and incidence of pleural thickening in thorax CT." In ERS International Congress 2016 abstracts. European Respiratory Society, 2016. http://dx.doi.org/10.1183/13993003.congress-2016.pa5083.

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7

Özdemir, Levent, and Burcu Özdemir. "The prevalence of the Azygous lobe: A computerized thorax tomography (CT)." In ERS International Congress 2016 abstracts. European Respiratory Society, 2016. http://dx.doi.org/10.1183/13993003.congress-2016.pa4260.

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8

Rit, Simon, David Sarrut, and Serge Miguet. "Gated cone-beam CT imaging of the thorax: a reconstruction study." In Medical Imaging, edited by Jiang Hsieh and Michael J. Flynn. SPIE, 2007. http://dx.doi.org/10.1117/12.707623.

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Ting, J., B. Bhartia, and MPT Kennedy. "S72 Is there merit in CT surveillance of non-discrete inflammatory change seen on CT thorax?" In British Thoracic Society Winter Meeting, Wednesday 17 to Friday 19 February 2021, Programme and Abstracts. BMJ Publishing Group Ltd and British Thoracic Society, 2021. http://dx.doi.org/10.1136/thorax-2020-btsabstracts.77.

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10

Konopczynski, Tomasz, Thorben Kroger, Lei Zheng, Christoph S. Garbe, and Jurgen Hesser. "Automated multiscale 3D feature learning for vessels segmentation in Thorax CT images." In 2016 IEEE Nuclear Science Symposium, Medical Imaging Conference and Room-Temperature Semiconductor Detector Workshop (NSS/MIC/RTSD). IEEE, 2016. http://dx.doi.org/10.1109/nssmic.2016.8069570.

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