Dissertations / Theses on the topic 'Data depth'
Create a spot-on reference in APA, MLA, Chicago, Harvard, and other styles
Consult the top 50 dissertations / theses for your research on the topic 'Data depth.'
Next to every source in the list of references, there is an 'Add to bibliography' button. Press on it, and we will generate automatically the bibliographic reference to the chosen work in the citation style you need: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver, etc.
You can also download the full text of the academic publication as pdf and read online its abstract whenever available in the metadata.
Browse dissertations / theses on a wide variety of disciplines and organise your bibliography correctly.
McGaughey, Karen J. "Variance testing with data depth /." Search for this dissertation online, 2003. http://wwwlib.umi.com/cr/ksu/main.
Full textSuau, Cuadros Xavier. "Human body analysis using depth data." Doctoral thesis, Universitat Politècnica de Catalunya, 2013. http://hdl.handle.net/10803/134801.
Full textL’anàlisi del cos humà és una de les àrees més àmplies del camp de la visió per computador. Els investigadors han posat un gran esforç en el camp de l’anàlisi del cos humà, sobretot durant la darrera dècada, degut als grans avenços tecnològics, tant pel que fa a les càmeres com a la potencia de càlcul. L’anàlisi del cos humà engloba varis temes com la detecció i segmentació de persones, el seguiment del moviment del cos, o el reconeixement d'accions. Tot i que els essers humans duen a terme aquestes tasques d'una manera natural, es converteixen en un difícil problema quan s'ataca des de l’òptica de la visió per computador. Situacions adverses, com poden ser la perspectiva del punt de vista, les oclusions, les condicions d’il•luminació o la variabilitat de comportament entre persones, converteixen l’anàlisi del cos humà en una tasca complicada. En el camp de la visió per computador, l’evolució de la recerca va sovint lligada al progrés tecnològic, tant dels sensors com de la potencia de càlcul dels ordinadors. Els mètodes tradicionals d’anàlisi del cos humà estan basats en càmeres de color. Això limita molt els enfocaments, ja que la informació disponible prové únicament de les dades de color. El concepte multivista va suposar salt de qualitat important. En els enfocaments multivista es tenen múltiples càmeres gravant una mateixa escena simultàniament, permetent utilitzar informació 3D gràcies a algorismes de combinació estèreo. El fet de disposar d’informació 3D es un punt clau, ja que el cos humà es mou en un espai tri-dimensional. Això doncs, problemes com les oclusions es poden apaivagar si es disposa de informació 3D. L’aparició de les càmeres de profunditat comercials ha suposat un segon salt en el camp de l’anàlisi del cos humà. Mentre els mètodes multivista tradicionals requereixen un muntatge pesat i car, i una celebració precisa de totes les càmeres; les noves càmeres de profunditat ofereixen informació 3D de forma directa amb un sol sensor. Aquestes càmeres es poden instal•lar ràpidament en una gran varietat d'entorns, ampliant enormement l'espectre d'aplicacions, que era molt reduït amb enfocaments multivista. A més a més, com que les càmeres de profunditat estan basades en llum infraroja, no pateixen problemes relacionats amb canvis d’il•luminació. En aquesta tesi, ens centrem en l'estudi de la informació que ofereixen les càmeres de profunditat, i la seva aplicació al problema d’anàlisi del cos humà. Proposem noves vies per descriure les dades de profunditat mitjançant descriptors específics, capaços d'emfatitzar característiques de l'escena que seran útils de cara a una posterior anàlisi del cos humà. Aquests descriptors exploten l'estructura 3D de les dades de profunditat per superar descriptors 3D generalistes o basats en color. També estudiem el problema de detecció de persones, proposant un mètode per detectar caps robust i ràpid. Ampliem aquest mètode per obtenir un algorisme de seguiment de mans que ha estat utilitzat al llarg de la tesi. En la part final del document, ens centrem en l’anàlisi de les mans com a subàrea de l’anàlisi del cos humà. Degut a la recent aparició de les càmeres de profunditat, hi ha una manca de bases de dades públiques. Contribuïm amb una base de dades pensada per la localització de dits i el reconeixement de gestos utilitzant dades de profunditat. Aquesta base de dades és el punt de partida de dues contribucions sobre localització de dits i reconeixement de gestos basades en tècniques de classificació. En aquests mètodes, també explotem les ja mencionades propostes de descriptors per millor adaptar-nos a la naturalesa de les dades de profunditat.
Aldrovandi, Lorenzo. "Depth estimation algorithm for light field data." Master's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2018.
Find full textFu, Jiajun. "Human activities and status recognition using depth data." Thesis, Purdue University, 2015. http://pqdtopen.proquest.com/#viewpdf?dispub=1602904.
Full textHuman activities and status recognition is taking a more and more significant role in the healthcare area. Recognition systems can be based on many methods, such as video, motion sensor, accelerometer, etc. Depth data of Kinect sensor is a novel data type with 25 joints of information, which is popular in motion sensing games. The 25 joints include the head, neck, shoulders, elbows, wrists, hands, spine, hips, knees, ankles, and feet. This paper presents a recognition system based on these depth data. Depending on the characteristic from 5 kinds of statuses, a local coordinate frame was established and partial Euler angles were extracted as features. These Euler Angles can accurately describe the joints distribution in 3 dimensional space. With this kind of feature, a neural network model was built using 50000 sets of data to classify the daily activities into these 5 statuses. Experimental results of 10 volunteers’ action sequences in the same environment showed the accuracy was up to 97.96 percent. The recognition in dark environment had more than 90 percent accuracy.
Figué, Valentin. "Depth prediction by deep learning." Thesis, KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS), 2018. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-240593.
Full textAtt känna till djupet i en bild är av avgörande betydelse för scenförståelse i flera industriella tillämpningar, exempelvis för självkörande bilar. Bestämning av djup utifrån enstaka bilder har fått en alltmer framträdande roll i studier på senare år, tack vare utvecklingen inom deep learning. I många praktiska fall tillhandahålls ytterligare information som är högst användbar, vilket man bör ta hänsyn till då man designar en arkitektur för att förbättra djupuppskattningarnas kvalitet och robusthet. I detta examensarbete presenteras därför ett så kallat djupt fullständigt faltningsnätverk, som tillåter att man utnyttjar information från tidssekvenser både monokulärt och i stereo samt nya sätt att optimalt träna nätverken i multipla skalor. I examensarbetet konstateras att information från multipla skalor är av synnerlig vikt för noggrann uppskattning av djup och för avsevärt förbättrad prestanda, vilket resulterat i nya state-of-the-art-resultat på syntetiska data från Virtual KITTI såväl som på riktiga bilder fråndet utmanande KITTI-datasetet.
Hofsetz, Christian. "Image-based rendering of range data with depth uncertainty /." For electronic version search Digital dissertations database. Restricted to UC campuses. Access is free to UC campus dissertations, 2003. http://uclibs.org/PID/11984.
Full textVillarreal, Vance A. "Relationship between the sonic layer depth and mixed layer depth identified from U.S. Navy sea glider data." Thesis, Monterey, California: Naval Postgraduate School, 2014. http://hdl.handle.net/10945/44025.
Full textThe mixed layer depth (MLD) represents the upper ocean mixing, and the sonic layer depth (SLD) reveals the capacity of the upper ocean to trap acoustic energy and create a surface duct. A set of sea glider date from the Naval Oceanographic Office is used to identify the MLD and SLD at five locations. The maximum angle method is found to be the best among 17 existing MLD determination schemes of the four major methods (difference, gradient, curvature, and maximum angle). The maximum angle method is also found better than the currently used maximum value method in determining SLD. The optimally determined MLD and SLD by the maximum angle method from theNavy's glider data shows that one can swiftly, accurately, and objectively determine the MLD and SLD for operations in seas around the world.
Genel, Kerim, and Jörgen Andersson. "3D-visualization of fairway margins, vessel hull versus depth data." Thesis, University of Gävle, Department of Technology and Built Environment, 2007. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:hig:diva-232.
Full textFledermaus is software where different kind of analysis with spatial data can be done. The main area where to use Fledermaus is related to hydrographical surveys. This study is aimed to test and analyse the way Swedish Maritime Administration (Sjöfartsverket) uses Fledermaus. Through step by step explaining how to do when measuring sea bed conditions from a vessel, this text is possible to use as a manual for the applications that are mentioned in this report.
Another thing that is treated is the squat effect that belongs to vessel dynamic motions. Test of visualization that concerning squat in Fledermaus is done, but with a negative result when squat in a perspective to show motions in height that can be up to about a metre is very hard in a terrain model of thousands of metres. By further tests by arranging the input data, several interesting diagrams have been created through Microsoft Excel where graphs show that the depths are affecting the squat effect. This is showed in same diagram but with two different scales to show the relationship between how a point at the vessel moves in height compared to the depth under the vessel when the vessel is navigating in the sea.
Fledermaus är en programvara där olika analyser med rumsliga data kan genomföras. Största användningsområdet är att använda Fledermaus till mätningar som är relaterade till sjömätning. Den här studien är inriktad till att testa och analysera applikationer som Sjöfartsverket använder sig av i Fledermaus. Genom att steg för steg förklara hur Fledermaus ska användas när bottenförhållanden ska mätas sett från ett fartyg, så blir texten även möjlig att använda som en manual till de applikationer i Fledermaus som är nämnda i denna rapport.
Det andra som behandlas är squateffekten som tillhör ett fartygs dynamiska rörelser. Test av visualisering som behandlar squat i Fledermaus är genomförd, dock med negativt resultat då squat i ett perspektiv med att visa rörelser i höjd som kan uppgå till runt en meter är väldigt svårt i en terrängmodell som sträcker sig tusentals meter. Dock genom vidare tester genom behandling av indata, har flertalet intressanta diagram skapats genom Microsoft Excel där kurvor visar att djupet inverkar på squateffekten. Detta visas genom att i samma diagram fast med två olika skalor visa förhållandet mellan hur en punkt på båten rör sig i höjd jämfört med att djupet under fartyget ändras då fartyget gör fart genom vattnet.
Wellmann, Robin. "On data depth with application to regression models and tests." Berlin Logos-Verl, 2007. http://d-nb.info/988446421/04.
Full textWellmann, Robin. "On data depth with application to regression models and tests /." Berlin : Logos-Verl, 2008. http://d-nb.info/988446421/04.
Full textLi, Xiang. "Depth data improves non-melanoma skin lesion segmentation and diagnosis." Thesis, University of Edinburgh, 2012. http://hdl.handle.net/1842/5867.
Full textGrankvist, Ola. "Recognition and Registration of 3D Models in Depth Sensor Data." Thesis, Linköpings universitet, Datorseende, 2016. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-131452.
Full textVillagrá, Guilarte David. "Collaborative Localization and Mapping with Heterogeneous Depth Sensors." Thesis, KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS), 2020. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-274341.
Full textSimultaneous Localization and Mapping (SLAM) är processen där en robot och andra enheter navigerar i miljöer genom att samtidigt bygga en karta över omgivningen och lokalisera sig i den. SLAM för enskilda agenter och specifika sensorer har mognat under de senaste två decennierna. Den ökande efterfrågan på applikationer som kräver ett stort antal enheter som arbetar tillsammans och olika typer av sensorer har påskyndat intresset för samverkande SLAM och SLAM med heterogena sensorer. Det här examensarbetet föreslår ett samverkande SLAM-ramverk som fungerar med heterogena djupbaserade sensorer, särskilt 3D-LiDAR och stereokameror. Ramverket är baserat på SegMap-ramverket, som använder en strukturell 3D-segmentrepresentation av kartan, och har en centraliserad struktur som möjliggör online-multi-robotapplikationer. Stereo-LiDAR-stöd är aktiverat inom ramen för en stereomodul, som erhåller ett 3D-punktmoln från en stereokamera. Filtrering av stereo-3D-punktmoln och optimering av parametrar utförs för att förbättra matchningen av segment från stereokameran och 3D-LiDAR. Systemet utvärderades på KITTI-dataset på ett offline sätt genom dess möjliga konfigurationer. Resultaten visar att ett fordon som innehåller en 3D-LiDAR kan lokaliseras på en karta som skapats av en stereokamera, och vice versa, vilket möjliggör framställning av slingstängningar framgångsrikt i ett heterogent SLAM-scenario. Dessutom presenteras påverkan av systemkonfigurationen och parametrarna för ramverket på den heterogena lokaliseringsprestandan.
Han, Xuejun. "On Nonparametric Bayesian Inference for Tukey Depth." Thesis, Université d'Ottawa / University of Ottawa, 2017. http://hdl.handle.net/10393/36533.
Full textWilliamson, P. R. "Tomographic inversion of traveltime data in reflection seismology." Thesis, University of Cambridge, 1986. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.383956.
Full textOstnes, Runar. "Use of depth perception for the improved understanding of hydrographic data." Thesis, University of Plymouth, 2005. http://hdl.handle.net/10026.1/2114.
Full textSexton, Paul. "3D velocity-depth model building using surface seismic and well data." Thesis, Durham University, 1998. http://etheses.dur.ac.uk/4824/.
Full textRasure, James O. "Aerosol optical depth retrieval with AVIRIS data : a test Of Tafkaa." Thesis, Monterey, Calif. : Springfield, Va. : Naval Postgraduate School ; Available from National Technical Information Service, 2002. http://library.nps.navy.mil/uhtbin/hyperion-image/02sep%5FRasure.pdf.
Full textThesis advisor(s): Philip A. Durkee, Kurt E. Nielsen. Includes bibliographical references (p. 39-40). Also available online.
Michelioudakis, Dimitrios. "Uncertainty analysis of depth predictions from seismic reflection data using Bayesian statistics." Thesis, Durham University, 2018. http://etheses.dur.ac.uk/12878/.
Full textXie, Yiping. "Machine Learning for Inferring Depth from Side-scan Sonar Images." Thesis, KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS), 2019. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-264835.
Full textUndervattensnavigering med autonoma undervattensfordon (AUV från engelskans Autonomous Underwater Vehicle), är betydelsefull för marinvetenskaplig forskning, och beror starkt på vilken typ av sonar som används. Vanligtvis är AUV:er utrustade med både sidescansonar och multibeamsonar eftersom båda har sina fördelar och begränsningar. Sidescansonar har större omfång än multibeam-sonar och är samtidigt mycket billigare, men kan inte ge exakta mätningar av djupet. Detta examensarbete syftar till att undersöka om maskininlärningsmetoder skulle kunna användas för att översätta sidescandata till multibeamdata med hög noggrannhet så att undervattensnavigering skulle kunna göras av AUV:er utrustade endast med sidescansonar. Tillvägagångssättet i examensarbetet är baserat på olika maskininlärningsmetoder, däribland generativa modeller och diskriminerande modeller. Syftet är att undersöka om olika maskininlärningsbaserade modeller kan dra slutsatser om havsdjupet baserat endast på sidescandata. De modeller som testas och jämförs inkluderar regression och generativa adversativt nätverk. Även olika CNN-baserade arkitekturer som U-Net och ResNet testas och jämförs. Som ett experimentförsök har detta projekt redan visat förmågan och den stora potentialen för maskininlärningsbaserade metoder som extraherar latenta representationer från sidescansonar och kan estimera djupet med en rimlig noggrannhet. Ytterligare förbättringar skulle kunna göras för att förbättra prestanda och stabilitet som potentiellt kan verifieras på AUV-plattformar i realtid.
Bourgeois, Adèle. "On the Restriction of Supercuspidal Representations: An In-Depth Exploration of the Data." Thesis, Université d'Ottawa / University of Ottawa, 2020. http://hdl.handle.net/10393/40901.
Full textLegg, Cole C. "Using publicly available financial data to measure production depth in the automobile industry." Thesis, Massachusetts Institute of Technology, 2020. https://hdl.handle.net/1721.1/127930.
Full textCataloged from the official PDF of thesis.
Includes bibliographical references (page 14).
Often companies must make the decision whether or not to manufacture a part on their own or to outsource the manufacturing of that part to a supplier. The results of these "make-or-buy" decisions have impacts on that company's manufacturing competencies and strategies moving forward [1]. They also compound over time to define that company's production depth. A company's production depth is defined as the ratio of value-adding content that a company creates itself [2]. While the impact of "make-or-buy" decisions have clear implications on a company's long-term strategies, the relationship between a company's production depth and its profitability has not yet been studied as there is not a defined way to measure production depth from a company's publicly available financial data. This study examines two different methods of estimating production depth using publicly available financial data.
The first method uses the ratio of raw and in-progress materials versus finished goods in a company's inventories to represent the company's production depth. The second method for estimating production depth is the ratio of the difference between the company's manufacturing cost and total trade purchases to its total cost of manufacturing. This study used the first method to evaluate different automotive companies' production depth in 2018. This study also examines BMW's production depth using both methods. The first method of measuring production depth is advantageous because all public automotive companies published the data on their inventories necessary to make the calculation. The second method is advantageous because it takes into account costs with manufacturing outside of just material costs.
While there were no statistically significant relationships found between this study's production depth estimates and profitability, applying these two methods two automotive companies allowed us to gain insight into estimating production depth using publicly available financial data.
by Cole C. Legg.
S.B.
S.B. Massachusetts Institute of Technology, Department of Mechanical Engineering
Correia, José Diogo Madureira. "Visual and depth perception unit for Atlascar2." Master's thesis, Universidade de Aveiro, 2017. http://hdl.handle.net/10773/22498.
Full textThis thesis is focused on the installation of multiple Light Detection And Ranging and vision-based sensors on a full sized mobile platform, ATLASCAR 2. This vehicle is a Mitsubishi i-MiEV. In the scope of this work it will be equipped with two planar scanners, a 3D scanner and a camera. The sensors will be installed in the vehicle's front supported by an infrastructure built in aluminium pro le and connected to the vehicle's chassis. All sensors are powered by the car's low voltage circuit and controlled by a switched board placed in the trunk alongside with a processing unit. Sensor calibration is accomplished using a calibration package developed at the Laboratory of Automation an Robotics, to which an option to calibrate a new 3D sensor was added, Velodyne Puck VLP-16. After the sensor calibration and to demonstrate the functionalities of the platform, an application was developed that merges the data from the Light Detection And Ranging sensors, properly referenced, in a single frame and computes and represents the space free to navigate around the vehicle.
Este trabalho assenta na instalação de sensores Light Detection And Ranging e de visão numa plataforma movel à escala real, o ATLASCAR 2. Este veículo é um Mitsubishi i-MiEV que, no ambito deste trabalho, será equipado com dois scaners planares, um scaner 3D e uma camara. Estes sensores serão instalados na frente do veículo e suportados por uma infraestrurura desenvolvida em per l da alumínio e xa ao chassis do mesmo. A alimentação dos sensores é feita atravéz do circuito de baixa tensão do veículo e controlada por um quadro elétrico situado no porta bagagens juntamente com a unidade de processamento. A calibração destes sensores realizou-se atravéz um pacote de calibração multisensorial devenvolvido no Laboratorio de Automa ção e Robotica, ao qual foi adicionada a opção de calibrar um novo sensor 3D, Velodyne Puck VLP-16. Após a calibração dos sensores e no sentido de demonstrar as funcionalidades da plataforma, foi desenvolvida uma aplicação que combina os dados dos sensors Light Detection And Ranging devidamente referenciados e calcula e representa o espaço, disponivel para navegar em torno do veiculo.
Helgesen, Hans Kristian. "Anisotropic depth migration of converted wave data, inversion of multicomponent data to estimate elastic parameters at the seafloor and one-dimensional data-driven inversion." Doctoral thesis, Norwegian University of Science and Technology, Department of Physics, 2006. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:no:ntnu:diva-2286.
Full textThe increasing demand for oil and gas in the world today drives the need for new and improved methods for identifying hydrocarbon prospects. The petroleum industry uses information about the subsurface in the exploration and production of oil and gas. The industry's tendency to explore deeper waters and more geologically complex areas requires reliable and more robust methods for extracting such information.
This thesis illustrates possible strategies for using seismic reflection data in the inversion for subsurface earth properties. One strategy which is the traditional approach in seismic is to consider inversion as a stepwise procedure consisting of a model-driven global reflectivity imaging process (migration) followed by target-related elastic inversion of the reflectivity information into earth property parameters.
In this thesis a method describing wave equation prestack depth migration of converted wave data in anisotropic media is presented. The migration is accomplished by numerical wavefield extrapolation in the frequency-space domain using precomputed space-variant fillter operators. Imaging is performed by crosscorrelating the source wavefield with the data wavefield at each depth level. Data examples demonstrate good dip response and correct kinematic behavior and illustrate the method's ability to handle complex multi-layer models with a relatively high degree of anisotropy.
By considering seismic inversion as a stepwise approach, this thesis also presents a method for inversion of reflection information into medium parameters. The method provides estimation of density and P-wave and S-wave velocities at the seafloor by inversion of the acoustic-elastic PP reflection coefficient estimated at the seafloor. The PP reflection coefficient is calculated in the frequency-slowness domain from seafloor measurements of the pressure and the vertical component of the particle velocity. The algorithm gives estimates of seafloor parameters in good agreement with the true model parameters.
Another strategy for using seismic data in the inversion for subsurface earth properties is to perform inversion as a data-driven procedure where the medium parameters are directly inverted for. In this thesis a new method on inverse scattering for the estimation of the medium properties of a onedimensional acoustic layered medium from single scattering data is presented. The method provides an explicit, non-iterative and fully data-driven solution of the inverse one-dimensional scattering problem.
Theerthagiri, Dinesh. "Reversing Malware : A detection intelligence with in-depth security analysis." Thesis, Linköping University, Department of Electrical Engineering, 2009. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-52058.
Full textMore money nowadays moves online and it is very understandable that criminals want to make more money online aswell, because these days’ banks don’t have large sums of money in their cash box. Since there are many other internalrisks involved in robbing a bank, criminals have found many other ways to commit crimes and much lower risMore money nowadays moves online and it is very understandable that criminals want to make more money online as well, because these days’ banks don’t have large sums of money in their cash box. Since there are many other internal risks involved in robbing a bank, criminals have found many other ways to commit crimes and much lower risk in online crime. The first level of change involved was email-based phishing, but later circumstances changed again.
Authentication methods and security of online bank has been improved over the period. This will drastically reduce effects of phishing based on emails and fraudulent website. The next level of online bank fraud is called banking Trojans. These Trojans infect the online customers of banks. These Trojans monitors customer’s activities and uses their authenticated session to steal customers’ money.
A lot of money is made by these kinds of attacks. Comparatively few perpetrators have been caught, and the problem is getting worse day by day. To have a better understanding of this problem, I have selected a recent malware sample named as SilentBanker. It had the capability of attacking more than 400 banks. This thesis presents the problem in general and includes my results in studying the behaviour of the SilentBanker Trojan.
Thati, Satish Kumar, and Venkata Praneeth Mareedu. "Determining the Quality of Human Movement using Kinect Data." Thesis, Blekinge Tekniska Högskola, Institutionen för tillämpad signalbehandling, 2017. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:bth-13819.
Full textCöster, Jonatan. "The effects of shadows on depth perception in augmented reality on a mobile device." Thesis, KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS), 2019. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-249663.
Full textMänniskor använder flera olika indikatorer för att uppfatta djup i datorgrafik, bland annat skärpedjup, den relativa storleken hos objekt i perspektiv och skuggor. Denna studie fokuserar på skuggor i förstärkt verklighet. Ett experiment genomfördes, vars syfte var att mäta effekterna av att låta virtuella objekt kasta skuggor på fysiska objekt. Användare fick utföra en uppgift som gick ut på att placera ett virtuellt objekt på ett fysiskt bord i förstärkt verklighet som visades på en mobil enhet. Det virtuella objektet var antingen en kub eller en sfär. För att mäta effekterna av att objekten kastade skuggor så mättes tiden det tog användare att slutföra uppgiften, samt positioneringsfelet. Med hjälp av frågeformulär gjordes även kvalitativa mätningar. Resultaten visade att både positioneringsfelet och tiden för att slutföra uppgiften minskade när objekten kastade skuggor. Resultaten visade också att användarna verkade mer säkra när de placerade objekten, när objekten kastade skuggor. De kvantitativa och kvalitativa resultaten från experimentet visade att användarna tyckte att det var lättare att avgöra positionen på det virtuella objektet i förhållande till det fysiska objektet när det virtuella objektet kastade skuggor.
Samson, Esuene M. A. "A critical evaluation of the "Tilt-Depth" method of magnetic data interpretation : application to aeromagnetic data from North Eastern (NE) Nigeria." Thesis, University of Leeds, 2012. http://etheses.whiterose.ac.uk/4925/.
Full textGooding, Linda Wells. "Effects of retinal disparity depth cues on cognitive workload in 3-D displays." Diss., This resource online, 1991. http://scholar.lib.vt.edu/theses/available/etd-08062007-094403/.
Full textBrodd-Reijer, Christoffer. "Dance quantification with Kinect : Adjusting music volume by using depth data from a Kinect sensor." Thesis, Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi, 2012. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-181928.
Full textZama, Ramirez Pierluigi. "Estimation of depth and semantics by a CNN trained on computer-generated and real data." Master's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2017. http://amslaurea.unibo.it/12921/.
Full textHonauer, Katrin [Verfasser], and Bernd [Akademischer Betreuer] Jähne. "Performance Metrics and Test Data Generation for Depth Estimation Algorithms / Katrin Honauer ; Betreuer: Bernd Jähne." Heidelberg : Universitätsbibliothek Heidelberg, 2019. http://d-nb.info/1177045168/34.
Full textHe, Yuting. "RVD2: An ultra-sensitive variant detection model for low-depth heterogeneous next-generation sequencing data." Digital WPI, 2014. https://digitalcommons.wpi.edu/etd-theses/499.
Full textShintani, Christina. "Comparing Photogrammetric and Spectral Depth Techniques in Extracting Bathymetric Data from a Gravel-Bed River." Thesis, University of Oregon, 2016. http://hdl.handle.net/1794/20517.
Full textIslam, Faiz ul. "In-Depth Analysis of Texas Accidents Using Data-Mining Techniques and Geo-Statistical Analyst Tools." Thesis, North Dakota State University, 2018. https://hdl.handle.net/10365/28779.
Full textErtezaei, Bahareh. "Real-Time Water Depth Logger Data as Input to PCSWMM to Estimate Tree Filter Performance." University of Toledo / OhioLINK, 2017. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=toledo1494593810003027.
Full textKong, Longbo. "Accurate Joint Detection from Depth Videos towards Pose Analysis." Thesis, University of North Texas, 2018. https://digital.library.unt.edu/ark:/67531/metadc1157524/.
Full textHernández-Vela, Antonio. "From pixels to gestures: learning visual representations for human analysis in color and depth data sequences." Doctoral thesis, Universitat de Barcelona, 2015. http://hdl.handle.net/10803/292488.
Full textL’anàlisi visual de persones a partir d'imatges és un tema de recerca molt important, atesa la rellevància que té a una gran quantitat d'aplicacions dins la visió per computador, com per exemple: detecció de vianants, monitorització i vigilància,interacció persona-màquina, “e-salut” o sistemes de recuperació d’matges a partir de contingut, entre d'altres. En aquesta tesi volem aprendre diferents representacions visuals del cos humà, que siguin útils per a la anàlisi visual de persones en imatges i vídeos. Per a tal efecte, analitzem diferents modalitats d'imatge com són les imatges de color RGB i les imatges de profunditat, i adrecem el problema a diferents nivells d'abstracció, des dels píxels fins als gestos: segmentació de persones, estimació de la pose humana i reconeixement de gestos. Primer, mostrem com la segmentació binària (objecte vs. fons) del cos humà en seqüències d'imatges ajuda a eliminar soroll pertanyent al fons de l'escena en qüestió. El mètode presentat, basat en optimització “Graph cuts”, imposa consistència espai-temporal a Ies màscares de segmentació obtingudes en “frames” consecutius. En segon lloc, presentem un marc metodològic per a la segmentació multi-classe, amb la qual podem obtenir una descripció més detallada del cos humà, en comptes d'obtenir una simple representació binària separant el cos humà del fons, podem obtenir màscares de segmentació més detallades, separant i categoritzant les diferents parts del cos. A un nivell d'abstraccíó més alt, tenim com a objectiu obtenir representacions del cos humà més simples, tot i ésser suficientment descriptives. Els mètodes d'estimació de la pose humana sovint es basen en models esqueletals del cos humà, formats per segments (o rectangles) que representen les extremitats del cos, connectades unes amb altres seguint les restriccions cinemàtiques del cos humà. A la pràctica, aquests models esqueletals han de complir certes restriccions per tal de poder aplicar mètodes d'inferència que permeten trobar la solució òptima de forma eficient, però a la vegada aquestes restriccions suposen una gran limitació en l'expressivitat que aques.ts models son capaços de capturar. Per tal de fer front a aquest problema, proposem un enfoc “top-down” per a predir la posició de les parts del cos del model esqueletal, introduïnt una representació de parts de mig nivell basada en “Poselets”. Finalment. proposem un marc metodològic per al reconeixement de gestos, basat en els “bag of visual words”. Aprofitem els avantatges de les imatges RGB i les imatges; de profunditat combinant vocabularis visuals específiques per a cada modalitat, emprant late fusion. Proposem un nou descriptor per a imatges de profunditat invariant a rotació, que millora l'estat de l'art, i fem servir piràmides espai-temporals per capturar certa estructura espaial i temporal dels gestos. Addicionalment, presentem una reformulació probabilística del mètode “Dynamic Time Warping” per al reconeixement de gestos en seqüències d'imatges. Més específicament, modelem els gestos amb un model probabilistic gaussià que implícitament codifica possibles deformacions tant en el domini espaial com en el temporal.
Gomes, Ana Carolina Campos [UNESP]. "Retrieval of euphotic zone and Secchi disk depth in Bariri reservoir using OLI/Landsat-8 data." Universidade Estadual Paulista (UNESP), 2018. http://hdl.handle.net/11449/153657.
Full textApproved for entry into archive by Claudia Adriana Spindola null (claudia@fct.unesp.br) on 2018-04-20T19:06:20Z (GMT) No. of bitstreams: 1 gomes_acc_me_prud.pdf: 2801427 bytes, checksum: 1809e31f1376c275f1b3a1c9eca5cf6f (MD5)
Made available in DSpace on 2018-04-20T19:06:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 gomes_acc_me_prud.pdf: 2801427 bytes, checksum: 1809e31f1376c275f1b3a1c9eca5cf6f (MD5) Previous issue date: 2018-03-23
Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
O presente trabalho teve como objetivo estimar as profundidades da zona eufótica (Zeu) e do disco de Secchi (ZSD) a partir do coeficiente de atenuação da luz (kd) utilizando dados do sensor Operational Land Imager (OLI)/Landsat-8 no reservatório de Bariri. Como importantes parâmetros de medida da claridade da água, kd, Zeu e ZSD são afetados pelas substâncias opticamente significativas (SOS). A caracterização óptica do reservatório foi realizada a partir de duas campanhas de campo realizadas no período seco, aqui nomeadas como BAR1 (agosto/2016) e BAR2 (junho/2017), que contaram com análises das propriedades ópticas inerentes (POIs), das SOS e da coleta de dados radiométricos para o cálculo da reflectância de sensoriamento remoto (Rsr). A localização do reservatório de Bariri como o segundo do Sistema de Reservatórios em Cascata (SRC) do Rio Tietê promove a heterogeneidade dos seus níveis de eutrofização na direção montante-jusante além de caracterizá-lo como altamente produtivo. As campanhas de campo foram marcadas por uma significativa diferença nos valores de concentração de clorofila-a ([Chl-a]) que apresentou variação média entre 7,99 e 119,76 μg L-1 com os maiores valores em BAR1, com decréscimo das SOS em BAR2 em relação a BAR1 e predomínio de material particulado orgânico (MPO) nas duas campanhas de campo; a turbidez variou entre 5,72 e 16,60 NTU. A absorção por matéria orgânica colorida dissolvida (aCDOM) foi predominante nas duas campanhas de campo, sendo mais expressiva em BAR2. Para as estimativas de kd, nove modelos empíricos e três modelos semi-analíticos baseados em dados radiométricos como razões entre as bandas azul/verde e azul/vermelho do sensor OLI/Landsat-8 e baseados em [Chl-a] foram avaliados. Considerando a propriedade óptica aparente (POA) do kd, um modelo semi-analítico baseado em POIs e na distribuição angular da luz apresentou os menores erros (erro médio percentual absoluto – MAPE) de 40% em relação aos modelos empíricos de [Chl-a] com 60% e de 80% para os modelos empíricos baseados em razões de bandas. A partir das estimativas de kd, modelos de estimativa de Zeu e ZSD foram avaliados. Para as estimativas de Zeu, cinco modelos empíricos, baseados na relação entre o coeficiente de atenuação da luz da radiação fotossinteticamente ativa [kd(PAR)] e de kd em 490 nm [kd(490)], e um modelo semi-analítico, baseado na equação de transferência radiativa, foram considerados; para as estimativas de ZSD, um modelo semi-analítico foi testado. Os resultados obtidos foram melhores para um modelo empírico (erro percentual absoluto – ε) de Zeu com 16% em relação ao modelo semi-analítico (ε 30%) e os erros nas estimativas de ZSD foram de 57%. Os erros nas estimativas de kd revelaram que a acurácia dos modelos empíricos foi comprometida devido à influência por CDOM e que o modelo semi-analítico, por considerar a natureza óptica de kd como uma POA, apresentou os melhores resultados. As estimativas de ZSD também foram afetadas pelas características ópticas de Bariri, não apresentando correlação com a matéria orgânica em BAR2, marcado pelo decréscimo de [Chl-a] e aumento dos valores de aCDOM. Zeu mostrou melhores resultados a partir de um modelo empírico calibrado com dados ópticos semelhantes aos do reservatório de Bariri em comparação ao modelo semi-analítico, desenvolvido para abranger as variações bio-ópticas sazonais e regionais. kd, Zeu e ZSD foram espacializados a partir de imagens do sensor OLI/Landsat-8 permitindo a avaliação espaçotemporal desses parâmetros que apresentaram um padrão sazonal quando analisados em relação aos dados de precipitação. kd apresentou variação entre 0,89 e 5,60 m-1 para o período analisado (2016) e Zeu e ZSD apresentaram variação entre 0,30 e 7,60 m e entre 0,32 e 2,95 m, respectivamente, para o período de 2014-2016. Pode-se concluir então, que apesar das estimativas de kd, Zeu e ZSD terem sido afetadas pela influência de CDOM no reservatório de Bariri, o esquema semi-analítico foi capaz de estimar kd com menor erro e permitiu as estimativas de Zeu e ZSD.
The objective of this present work was estimate the euphotic zone (Zeu) and Secchi disk (ZSD) depths from the light attenuation coefficient (kd) using the Operational Land Imager (OLI)/Landsat-8 data in Bariri reservoir. The kd, Zeu and ZSD are important water clarity parameters and are influenced by the optically significant substances (OSS). The optical characterization was carried out with data collected in two field campaigns in the dry period, here called BAR1 (august/2016) and BAR2 (june/2017), that included analysis of the inherent optical properties (IOPs), of the OSS and radiometric data to calculate the remote sensing reflectance (Rrs). The location of Bariri reservoir as the second of the Cascading Reservoir System (CRS) of Tietê River promotes the heterogeneity of the eutrophication levels from upstream to downstream besides characterizes the reservoir as highly productive. The field campaigns presented a significant difference in chlorophyll-a concentrations ([Chl-a]) with mean variation between 7.99 and 119.76 μg L-1 with the highest values in BAR1, with reduce of the OSS in BAR2 in relation to BAR1 and predominance of organic particulate matter (OPM) in both field campaigns and variation in turbidity from 5.72 to 16.60 NTU. The absorption of chromophoric dissolved organic matter (CDOM) was dominant in both field campaigns and more expressive in BAR2. For the kd estimates, nine empirical models and three semi-analytical models based on radiometric data such as ratios of blue-green and blue-red bands of (OLI)/Landsat 8 sensor and based on [Chl-a] were evaluated. Considering the apparent optical property (AOP) of kd, a semi-analytical model based on IOPs and the light angular distribution presented the lowest errors (mean absolute percentage error – MAPE) of 40% in relation to the empirical models of [Chl-a] with 60% and of 80% for the empirical models based on the band ratios. Through the kd estimates, models to derive Zeu and ZSD were evaluated. For the Zeu estimates, five empirical models were considered based on the relation between the attenuation coefficient of the photosynthetically active radiation [kd(PAR)] and the kd at 490 nm [kd(490)], and one semi-analytical model, based on the radiative transfer equation; for the ZSD estimates, one semi-analytical model was tested. The empirical model of Zeu showed the better results with the (unbiased absolute percentage error – ε) 16% in relation to the semi-analytical model (ε 30%) and the estimates errors of ZSD were 57%. The errors in kd estimates revealed that the accuracy of the empirical models was affected by the CDOM influence in Bariri reservoir and the semi-analytical model presented a better performance when considering the optical nature of kd as an AOP. The ZSD estimates were also affected by the optical characteristics of Bariri with no correlation to the SPM in BAR2, where the [Chl-a] decreased and the aCDOM increased. Zeu showed better results from an empirical model calibrated with similar optical data to Bariri reservoir in relation to the semi-analytical model developed to be applied in a wide range of bio-optical seasonal and regional variations. The kd, Zeu and ZSD were spatially distributed through OLI/Landsat-8 images allowing the temporal-spatial assessment of theses parameters, which presented a seasonal pattern when analyzed in relation to rainfall data. kd presented variation from 0.89 to 5.60 m-1 to the analyzed period (2016) and Zeu and ZSD presented variations between 0.30 and 7.60 m and between 0.32 and 2.95 m, respectively, for 2014-2016 period. It can be concluded, therefore, that despite of the CDOM have affected the kd, Zeu and ZSD retrievals in Bariri reservoir, the semi-analytical scheme was able to estimate kd with lowest error and enable the Zeu and ZSD estimates.
CNPq: 131737/2016-3
FAPESP: 2012/19821-1 e 2015/21586-9
Gomes, Ana Carolina Campos. "Retrieval of euphotic zone and Secchi disk depth in Bariri reservoir using OLI/Landsat-8 data /." Presidente Prudente, 2018. http://hdl.handle.net/11449/153657.
Full textBanca: Nilton Nobuhiro Imai
Banca: Milton Kampel
Resumo: O presente trabalho teve como objetivo estimar as profundidades da zona eufótica (Zeu) e do disco de Secchi (ZSD) a partir do coeficiente de atenuação da luz (kd) utilizando dados do sensor Operational Land Imager (OLI)/Landsat-8 no reservatório de Bariri. Como importantes parâmetros de medida da claridade da água, kd, Zeu e ZSD são afetados pelas substâncias opticamente significativas (SOS). A caracterização óptica do reservatório foi realizada a partir de duas campanhas de campo realizadas no período seco, aqui nomeadas como BAR1 (agosto/2016) e BAR2 (junho/2017), que contaram com análises das propriedades ópticas inerentes (POIs), das SOS e da coleta de dados radiométricos para o cálculo da reflectância de sensoriamento remoto (Rsr). A localização do reservatório de Bariri como o segundo do Sistema de Reservatórios em Cascata (SRC) do Rio Tietê promove a heterogeneidade dos seus níveis de eutrofização na direção montante-jusante além de caracterizá-lo como altamente produtivo. As campanhas de campo foram marcadas por uma significativa diferença nos valores de concentração de clorofila-a ([Chl-a]) que apresentou variação média entre 7,99 e 119,76 μg L-1 com os maiores valores em BAR1, com decréscimo das SOS em BAR2 em relação a BAR1 e predomínio de material particulado orgânico (MPO) nas duas campanhas de campo; a turbidez variou entre 5,72 e 16,60 NTU. A absorção por matéria orgânica colorida dissolvida (aCDOM) foi predominante nas duas campanhas de campo, sendo mais expre... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo)
Abstract: The objective of this present work was estimate the euphotic zone (Zeu) and Secchi disk (ZSD) depths from the light attenuation coefficient (kd) using the Operational Land Imager (OLI)/Landsat-8 data in Bariri reservoir. The kd, Zeu and ZSD are important water clarity parameters and are influenced by the optically significant substances (OSS). The optical characterization was carried out with data collected in two field campaigns in the dry period, here called BAR1 (august/2016) and BAR2 (june/2017), that included analysis of the inherent optical properties (IOPs), of the OSS and radiometric data to calculate the remote sensing reflectance (Rrs). The location of Bariri reservoir as the second of the Cascading Reservoir System (CRS) of Tietê River promotes the heterogeneity of the eutrophication levels from upstream to downstream besides characterizes the reservoir as highly productive. The field campaigns presented a significant difference in chlorophyll-a concentrations ([Chl-a]) with mean variation between 7.99 and 119.76 μg L-1 with the highest values in BAR1, with reduce of the OSS in BAR2 in relation to BAR1 and predominance of organic particulate matter (OPM) in both field campaigns and variation in turbidity from 5.72 to 16.60 NTU. The absorption of chromophoric dissolved organic matter (CDOM) was dominant in both field campaigns and more expressive in BAR2. For the kd estimates, nine empirical models and three semi-analytical models based on radiometric data such as r... (Complete abstract click electronic access below)
Mestre
Photopoulou, Theoni. "Diving and depth use in seals : inferences from telemetry data using regression and random walk movement." Thesis, University of St Andrews, 2012. http://hdl.handle.net/10023/3644.
Full textHURD, JOHN K. JR. "A GIS MODEL TO ESTIMATE SNOW DEPTH USING DIFFERENTIAL GPS AND HIGH-RESOLUTION DIGITAL ELEVATION DATA." University of Cincinnati / OhioLINK, 2007. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=ucin1177640172.
Full textBoyle, John K. "Performance Metrics for Depth-based Signal Separation Using Deep Vertical Line Arrays." PDXScholar, 2015. https://pdxscholar.library.pdx.edu/open_access_etds/2198.
Full textMueses-Pérez, Auristela. "Generalized non-dimensional depth-discharge rating curves tested on Florida streamflow." Scholar Commons, 2006. http://scholarcommons.usf.edu/etd/2639.
Full textQuaas, Johannes, Bjorn Stevens, Philip Stier, and Ulrike Lohmann. "Interpreting the cloud cover: aerosol optical depth relationship found in satellite data using a general circulation model." Copernicus Publications, 2010. https://ul.qucosa.de/id/qucosa%3A13833.
Full textNell, Raymond D. "Three dimensional depth visualization using image sensing to detect artefact in space." Thesis, Cape Peninsula University of Technology, 2014. http://hdl.handle.net/20.500.11838/1199.
Full textThree-dimensional (3D) artefact detection can provide the conception of vision and real time interaction of electronic products with devices. The orientation and interaction of electrical systems with objects can be obtained. The introduction of electronic vision detection can be used in multiple applications, from industry, in robotics and also to give orientation to humans to their immediate surroundings. An article covering holograms states that these images can provide information about an object that can be examined from different angles. The limitations of a hologram are that there must be absolute immobilization of the object and the image system. Humans are capable of stereoscopic vision where two images are fused together to provide a 3D view of an object. In this research, two digital images are used to determine the artefact position in space. The application of a camera is utilized and the 3D coordinates of the artefact are determined. To obtain the 3D position, the principles of the pinhole camera, a single lens as well as two image visualizations are applied. This study explains the method used to determine the artefact position in space. To obtain the 3D position of an artefact with a single image was derived. The mathematical formulae are derived to determine the 3D position of an artefact in space and these formulae are applied in the pinhole camera setup to determine the 3D position. The application is also applied in the X-ray spectrum, where the length of structures can be obtained using the mathematical principles derived. The XYZ coordinates are determined, a computer simulation as well as the experimental results are explained. With this 3D detection method, devices can be connected to a computer to have real time image updates and interaction of objects in an XYZ coordinate system. Keywords: 3D point, xyz-coordinates, lens, hologram
Gazkohani, Ali Esmaeily. "Exploring snow information content of interferometric SAR Data." Thèse, Université de Sherbrooke, 2008. http://savoirs.usherbrooke.ca/handle/11143/2793.
Full textLazcano, Vanel. "Some problems in depth enhanced video processing." Doctoral thesis, Universitat Pompeu Fabra, 2016. http://hdl.handle.net/10803/373917.
Full textEn esta tesis se abordan dos problemas: interpolación de datos en el contexto del cálculo de disparidades tanto para imágenes como para video, y el problema de la estimación del movimiento aparente de objetos en una secuencia de imágenes. El primer problema trata de la completación de datos de profundidad en una región de la imagen o video dónde los datos se han perdido debido a oclusiones, datos no confiables, datos dañados o pérdida de datos durante la adquisición. En esta tesis estos problemas se abordan de dos maneras. Primero, se propone una energía basada en gradientes no-locales, energía que puede (localmente) completar planos. Se considera este modelo como una extensión del filtro bilateral al dominio del gradiente. Se ha evaluado en forma exitosa el modelo para completar datos sintéticos y también mapas de profundidad incompletos de un sensor Kinect. El segundo enfoque, para abordar el problema, es un estudio experimental del biased AMLE (Biased Absolutely Minimizing Lipschitz Extension) para interpolación anisotrópica de datos de profundidad en grandes regiones sin información. El operador AMLE es un interpolador de conos, pero el operador biased AMLE es un interpolador de conos exponenciales lo que lo hace estar más adaptado a mapas de profundidad de escenas reales (las que comunmente presentan superficies convexas, concavas y suaves). Además, el operador biased AMLE puede expandir datos de profundidad a regiones grandes. Considerando al dominio de la imagen dotado de una métrica anisotrópica, el método propuesto puede tomar en cuenta información geométrica subyacente para no interpolar a través de los límites de los objetos a diferentes profundidades. Se ha propuesto un modelo numérico, basado en el operador eikonal, para calcular la solución del biased AMLE. Adicionalmente, se ha extendido el modelo numérico a sequencias de video. El cálculo del flujo óptico es uno de los problemas más desafiantes para la visión por computador. Los modelos tradicionales fallan al estimar el flujo óptico en presencia de oclusiones o iluminación no uniforme. Para abordar este problema se propone un modelo variacional para conjuntamente estimar flujo óptico y oclusiones. Además, el modelo propuesto puede tolerar, una limitación tradicional de los métodos variacionales, desplazamientos rápidos de objetos que son más grandes que el tamaño objeto en la escena. La adición de un término para el balance de gradientes e intensidades aumenta la robustez del modelo propuesto ante cambios de iluminación. La inclusión de correspondencias adicionales (obtenidas usando búsqueda exhaustiva en ubicaciones específicas) ayuda a estimar grandes desplazamientos.
Hammond, Patrick Douglas. "Deep Synthetic Noise Generation for RGB-D Data Augmentation." BYU ScholarsArchive, 2019. https://scholarsarchive.byu.edu/etd/7516.
Full textAbrehdary, Majid. "Recovering Moho parameters using gravimetric and seismic data." Doctoral thesis, KTH, Geodesi och satellitpositionering, 2016. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-183577.
Full textQC 20160317