Relevant bibliographies by topics / DataOps

Contents

  1. Journal articles
  2. Dissertations / Theses
  3. Books
  4. Book chapters
  5. Conference papers
  6. Reports

Academic literature on the topic 'DataOps'

Author: Grafiati
Published: 4 June 2021
Last updated: 20 June 2025

Create a spot-on reference in APA, MLA, Chicago, Harvard, and other styles

Select a source type:

Consult the lists of relevant articles, books, theses, conference reports, and other scholarly sources on the topic 'DataOps.'

Next to every source in the list of references, there is an 'Add to bibliography' button. Press on it, and we will generate automatically the bibliographic reference to the chosen work in the citation style you need: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver, etc.

You can also download the full text of the academic publication as pdf and read online its abstract whenever available in the metadata.

Journal articles on the topic "DataOps"

1

Sehgal, Dhiraj. "Nach DevOps kommt DataOps." Wirtschaftsinformatik & Management 11, no. 6 (2019): 392–97. http://dx.doi.org/10.1365/s35764-019-00222-5.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
2

Bolívar Barón, Holman Diego. "Machine Learning y DataOps." Revista Sistemas, no. 165 (December 20, 2022): 10–15. http://dx.doi.org/10.29236/sistemas.n165a2.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
3

Lakshmi Narayana Gupta Koralla. "DataOps: Revolutionizing Application Development through Data-Centric Methodologies." International Journal of Scientific Research in Computer Science, Engineering and Information Technology 11, no. 2 (2025): 2155–67. https://doi.org/10.32628/cseit23112576.

Full text
Abstract:
This comprehensive article analysis examines Data-Oriented Application Development (DataOps). This transformative methodology integrates data management with software engineering principles to create more efficient, reliable, and value-driven data ecosystems. The article explores the theoretical foundations of DataOps, tracing its evolution from traditional data management approaches and examining its relationship to adjacent methodologies like DevOps and Agile. It provides a detailed examination of core architectural components—including pipeline automation, CI/CD integration, governance frameworks, collaboration models, and observability systems—that collectively enable organizations to treat data as a first-class asset throughout the application development lifecycle. The research offers implementation guidance through organizational prerequisites, technological requirements, and phased adoption strategies supported by case studies of successful transformations across industries. Particular attention is given to measuring DataOps success through multidimensional metrics frameworks and benchmarking approaches that connect technical improvements to business outcomes. The economic implications are analyzed through cost-benefit models that capture immediate operational efficiencies and long-term strategic value. Finally, the article examines emerging trends at the intersection of DataOps with advanced technologies, ethical considerations in automated data processing, and future research directions. It provides a holistic view of how DataOps is reshaping how organizations leverage their data assets for competitive advantage.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
4

Radziwill, Nicole. "DataOps: The Authoritative Edition (Book Review)." Quality Management Journal 27, no. 3 (2020): 178. http://dx.doi.org/10.1080/10686967.2020.1767470.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
5

Bharatveeranjaneya Reddy Devagiri. "DataOps and automation: Revolutionizing modern data management through agile methodologies." World Journal of Advanced Engineering Technology and Sciences 15, no. 3 (2025): 207–11. https://doi.org/10.30574/wjaets.2025.15.3.0912.

Full text
Abstract:
This article explores the transformative impact of DataOps and automation methodologies in modern data management practices. Through comprehensive analysis of infrastructure components, testing frameworks, pipeline orchestration, and observability systems, the research demonstrates how organizations are revolutionizing their approach to data operations. The article examines the evolution from traditional data management to automated, process-driven frameworks, highlighting the crucial role of Infrastructure as Code, automated testing, workflow orchestration, and comprehensive monitoring systems. By investigating real-world implementations and industry research, this article illustrates how DataOps practices enhance data quality, operational efficiency, and system reliability while reducing manual intervention and potential errors. The article demonstrates that organizations implementing DataOps methodologies experience significant improvements in deployment capabilities, testing efficiency, pipeline management, and overall system observability.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
6

Nirmal Sajanraj. "DataOps and MLOps: Implementation Patterns across Industries." International Journal of Scientific Research in Computer Science, Engineering and Information Technology 11, no. 2 (2025): 1545–54. https://doi.org/10.32628/cseit25112697.

Full text
Abstract:
The integration of DataOps and MLOps methodologies has emerged as a critical factor in the successful deployment of AI/ML solutions across diverse industries. This comprehensive article examines how organizations are implementing these complementary frameworks to address sector-specific challenges while maintaining regulatory compliance. It explores distinctive implementation patterns in financial services, healthcare, retail, manufacturing, and telecommunications, highlighting how each industry adapts these practices to their unique operational requirements. Key focus areas include the integration points between data management and model operations, industry-specific technical challenges, regulatory compliance frameworks, and transformative applications that deliver measurable business value. Through examination of real-world implementations, the article identifies common success factors and emerging patterns that organizations can leverage to accelerate their AI/ML initiatives. Special attention is given to how integrated DataOps and MLOps practices enable continuous improvement cycles that enhance both data quality and model performance, creating sustainable competitive advantages in rapidly evolving markets.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
7

Remize, Michel. "DataOps : la data entre de bonnes mains." Archimag 383, no. 3 (2025): 22–23. https://doi.org/10.3917/arma.383.0022.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
8

Venkata, Soma. "DataOps in the Cloud: Batch vs. Stream Processing." Journal of Scientific and Engineering Research 10, no. 12 (2023): 227–32. https://doi.org/10.5281/zenodo.13757455.

Full text
Abstract:
The study navigates the influence of the batch and stream processing within the domain of DataOps within the cloud framework, that comprehensively determines the batch processing assistance within the sports segment. It illuminates the methods required for processing the datasets supporting historical datasets analysis and large volumes activities while processing the stream mechanism that allows instant analysis of the information. The core objective of the study is to offer extensive understanding regarding the overall methods to enhance the overall performance and craft precise strategic planning required for the engagement among the fanbase. It assures the organizations meant for sports activities remain monotonous and competitive within a given frame in an extensively emerging technological landscape.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
9

Pestana, Gabriel, Marisa Almeida, and Nelson Martins. "Tracking Secondary Raw Material Operational Framework—DataOps Case Study." Ceramics 8, no. 1 (2025): 12. https://doi.org/10.3390/ceramics8010012.

Full text
Abstract:
The ceramic and glass industries, integral to the EU Emissions Trading System (EU ETS), face significant challenges in achieving decarbonization despite advancements in energy efficiency. The circular economy offers a promising pathway, emphasizing the reuse and recycling of waste materials into secondary raw materials (SRMs) to reduce resource consumption and emissions. This study investigates a standardized waste supply chain framework, developed collaboratively with stakeholders, tailored for the ceramic sector. The Waste Resource Platform (WRP) integrates Industry 4.0 paradigms, utilizing a modular, layered architecture and a process-centric design. The framework includes experimental tests and co-creation methodologies to refine a digital marketplace that connects stakeholders, facilitates SRM exchange, and fosters industrial symbiosis. The WRP demonstrates the potential for SRMs to replace virgin materials, reducing environmental impacts and production costs. It enhances supply chain transparency through digital traceability, promotes predictive material sourcing, and streamlines logistics via algorithmic optimization. Challenges such as regulatory gaps and quality standards are addressed through standardized processes, open data governance, and innovative algorithms. The WRP project advances circular economy goals in the ceramic sector, promoting waste reuse, industrial symbiosis, and supply chain resilience. Its standardized, open-access platform offers a scalable model for other industries, fostering sustainable practices and resource efficiency while addressing global climate targets.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
10

Soumen Chakraborty. "From DataOps to AIOps: How autonomous agents are revolutionizing data engineering." World Journal of Advanced Engineering Technology and Sciences 15, no. 2 (2025): 1403–14. https://doi.org/10.30574/wjaets.2025.15.2.0650.

Full text
Abstract:
This comprehensive article examines the paradigm shift from traditional DataOps to AI-powered DataOps (AIOps), highlighting how autonomous agents are fundamentally transforming data engineering practices. The evolution represents not merely a technological upgrade but a complete reimagining of data pipeline management—moving from human-centered operations to self-learning, autonomous systems. The article explores the core pillars of AIOps: automated observability that contextually understands metrics beyond simple collection, predictive issue resolution that anticipates and prevents problems before they impact operations, and AI-driven metadata management that creates comprehensive knowledge graphs. It introduces the agentic framework comprising horizontal agents (resource optimization, performance monitoring, cost management, and security) and vertical agents (data quality, governance, domain-specific, and lineage tracking) that collaborate to create a truly intelligent ecosystem. The article further examines self-healing pipelines and emerging trends, including LLM-powered conversational interfaces, self-optimizing pipelines, and generative AI for documentation, while providing a phased implementation roadmap for organizations beginning their AIOps journey.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
More sources

Dissertations / Theses on the topic "DataOps"

1

Mainali, Kiran. "DataOps : Towards Understanding and Defining Data Analytics Approach." Thesis, KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS), 2020. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-289596.

Full text
Abstract:
Data collection and analysis approaches have changed drastically in the past few years. The reason behind adopting different approach is improved data availability and continuous change in analysis requirements. Data have been always there, but data management is vital nowadays due to rapid generation and availability of various formats. Big data has opened the possibility of dealing with potentially infinite amounts of data with numerous formats in a short time. The data analytics is becoming complex due to data characteristics, sophisticated tools and technologies, changing business needs, varied interests among stakeholders, and lack of a standardized process. DataOps is an emerging approach advocated by data practitioners to cater to the challenges in data analytics projects. Data analytics projects differ from software engineering in many aspects. DevOps is proven to be an efficient and practical approach to deliver the project in the Software Industry. However, DataOps is still in its infancy, being recognized as an independent and essential task data analytics. In this thesis paper, we uncover DataOps as a methodology to implement data pipelines by conducting a systematic search of research papers. As a result, we define DataOps outlining ambiguities and challenges. We also explore the coverage of DataOps to different stages of the data lifecycle. We created comparison matrixes of different tools and technologies categorizing them in different functional groups to demonstrate their usage in data lifecycle management. We followed DataOps implementation guidelines to implement data pipeline using Apache Airflow as workflow orchestrator inside Docker and compared with simple manual execution of a data analytics project. As per evaluation, the data pipeline with DataOps provided automation in task execution, orchestration in execution environment, testing and monitoring, communication and collaboration, and reduced end-to-end product delivery cycle time along with the reduction in pipeline execution time.<br>Datainsamling och analysmetoder har förändrats drastiskt under de senaste åren. Anledningen till ett annat tillvägagångssätt är förbättrad datatillgänglighet och kontinuerlig förändring av analyskraven. Data har alltid funnits, men datahantering är viktig idag på grund av snabb generering och tillgänglighet av olika format. Big data har öppnat möjligheten att hantera potentiellt oändliga mängder data med många format på kort tid. Dataanalysen blir komplex på grund av dataegenskaper, sofistikerade verktyg och teknologier, förändrade affärsbehov, olika intressen bland intressenter och brist på en standardiserad process. DataOps är en framväxande strategi som förespråkas av datautövare för att tillgodose utmaningarna i dataanalysprojekt. Dataanalysprojekt skiljer sig från programvaruteknik i många aspekter. DevOps har visat sig vara ett effektivt och praktiskt tillvägagångssätt för att leverera projektet i mjukvaruindustrin. DataOps är dock fortfarande i sin linda och erkänns som en oberoende och viktig uppgiftsanalys. I detta examensarbete avslöjar vi DataOps som en metod för att implementera datarörledningar genom att göra en systematisk sökning av forskningspapper. Som ett resultat definierar vi DataOps som beskriver tvetydigheter och utmaningar. Vi undersöker också täckningen av DataOps till olika stadier av datalivscykeln. Vi skapade jämförelsesmatriser med olika verktyg och teknologier som kategoriserade dem i olika funktionella grupper för att visa hur de används i datalivscykelhantering. Vi följde riktlinjerna för implementering av DataOps för att implementera datapipeline med Apache Airflow som arbetsflödesorkestrator i Docker och jämfört med enkel manuell körning av ett dataanalysprojekt. Enligt utvärderingen tillhandahöll datapipelinen med DataOps automatisering i uppgiftskörning, orkestrering i exekveringsmiljö, testning och övervakning, kommunikation och samarbete, och minskad leveranscykeltid från slut till produkt tillsammans med minskningen av tid för rörledningskörning.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
2

Bärling, Leo. "Katana databas 1.0." Thesis, Mälardalen University, School of Innovation, Design and Engineering, 2009. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:mdh:diva-7575.

Full text
Abstract:
<p>The task to this thesis has been to create an application, Katana-databas 1.0, for analysing c-code. The generated output gets stored in a data structure which content in the end of the program run gets written in a textfile which gets used by Katana. It's a tool for reverse engineering, developed by Johan Kraft at Mälardalens institute.</p><p>Katana-databas has got the following limitations. (1) It can only handle preprocessed files, meaning it doesn't contain any rows beginning with "#". (2) Only complete files can be handled. (3) No references to unknown functions or variables are allowed. (4) A further limitation is that the application can't handle any ADT's. It can only handle primitive types. (5) Finally the application is only written for pure c-code, and thus doesn't handle code written C++.</p><p>The task has been solved by creating an automatically generated lexer with Flex and Bison rules in Visual Studio. There after a limited parser has been developed which purpose is to process the lexemes which the lexer generates.</p><p>The underlying causes for the thesis is to replace Understand with Katana-databas. Katana has this far used the database in Understand, but it contains closed source code. What is seeked is open source code, which Katana-databas is based on.</p><br><p>Programmeringsuppgiften till detta arbete har bestått i att skapa en applikation, Katana-databas 1.0, för analys av C-kod. Utflödet som applikationen skapar sparas i en datastruktur vars innehåll i slutet av programkörningen skrivs ut i en textfil som används av Katana. Det är ett verktyg för reverse engineering, utvecklat av Johan Kraft på Mälardalens högskola.</p><p>Katana-databas har fått följande begränsningar. (1) Den kan bara hantera filer som är preprocessade, dvs. den innehåller inga rader som inleds med ”#”. (2) Endast kompletta filer kan hanteras. (3) Inga referenser till okända funktioner eller variabler är tillåtna. (4) En ytterligare begränsning är att applikationen inte kan hantera ADT:er. Den kan bara hantera primitiva typer. (5) Tillsist är applikationen endast skriven för ren c-kod, och klarar således inte av att hantera kod skriven i C++.</p><p>Uppgiften har lösts genom att skapa en automatgenererad lexer med Flex och Bisonrules i Visual Studio. Därefter har en limiterad parser utvecklats vars syfte är att bearbeta de lexem som lexern genererar.</p><p>Det bakomliggande syftet med arbetet är att ersätta Understand med Katana-databas. Katana har hittills använt sig av databasen i Understand, men den består av sluten källkod. Det som eftersträvas är öppen källkod, vilket Katana-databas baseras på.</p>
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
3

Rudolfsson, Carin. "Konsistens i filbaserad databas." Thesis, University of Skövde, School of Humanities and Informatics, 2005. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:his:diva-990.

Full text
Abstract:
<p>Det finns ett problem med att filbaserade databaser inte klarar av att hantera konsistens i form av de beroenden som existerar i databasen. Här har detta problem undersökts utifrån de uppdateringar som sker när indata och datadefinitioner på nytt, efter eventuell uppdatering, genereras in i databasen.</p><p>Olika typer av beroenden har identifierats i databasen och testexempel har valts ut bland befintliga datadefinitioner och indatafiler i det system som används som exempelsystem. Möjligheten att använda en wrapper för att hantera konsistensen har undersökts och denna wrapper har placerats in i arkitekturen för exempelsystemet. Tester har genomförts för främmande nycklar och funktionaliteten add, lägga till ny data. Vid tester kan konstateras att de flesta främmande nycklar antingen identifieras av programmet eller de kan identifieras via ytterligare implementation.</p>
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
4

Monemar, Anders. "Databas för forskningsdata, VTI." Thesis, Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, 2012. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-76817.

Full text
Abstract:
På VTI, så som på många andra forskningsorganisationer samlas data in, bearbetas och reduceras till slutsatser som slutligen publiceras. Data sparas idag ofta på den enskilde forskarens dator och stannar där. En hantering som genom att att maskinvara skrotas, riskerar att data, på sikt försvinner. Ett alternativ är att samla data centralt och strukturerat. Det ger inte bara möjlighet att skydda data från tidens tand utan öppnar även för att fler enkelt ska kunna använda data från en studie i andra studier. Detta kan göras både genom både jämförande studier och metastudier, där andra aspekter än de ursprungligen menade utvärderas. Forskningsdata får därmed inte bara ett längre liv utan ger även ett höjt forskningsvärde. Lösningen är att skapa en metadatabas som håller all kringinformation om det lagrade datat. Det skulle både innebära möjligheten att söka på relaterade data, t ex geografiskt matchande information och öppna möjligheten att använda data på nya sätt, som t ex i visualiseringar av data. Rapporten bygger på ett antal intervjuer och fokusgrupper som tillsammans ger en överblick av lagringsbehovet och VTIs stora mängd av datakällor. Av flera möjliga standarder, modeller och produkter föreslås ICAT som verktyg att lösa problemet. ICAT följer hela forskningsprocessen och är konstruerad för att maximera automatiseringen av insamlingen av metadata, vilket identifierats som ett av de stora hindren för införandet av en metadatabas. Min bedömning är att ICAT fyller både VTIs krav och övriga behov på en databaslösning för att lagra forskningsdata, samt ger en flexibel grund för framtida utveckling av systemet.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
5

Carlsson, Emma, and Åsa Almqvist. "Gränspunkter i Trollhättans Stads databas." Thesis, Högskolan Väst, Avd för elektro, lantmäteri och naturvetenskap, 2012. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:hv:diva-4939.

Full text
Abstract:
I vårt examensarbete har vi studerat gränspunkter som är skapade genom förrättningar och dokumenterade i koordinatsystem som inte längre är aktuella att använda. Vi har studerat kedjan från inmätning av befintliga gränspunkter, till att de är transformerade och införda i Trollhättans Stads databas. Vi har arbetat med tre olika områden i Trollhättan, vilka är Skoftebyn, centrum och Kalltorps By. De har tillkommit vid olika tidsperioder, har olika typer av bebyggelse samt är redovisade i olika typer av koordinatsystem. Genom vårt arbete har vi sett att olika områden i Trollhättan har olika väl bevarade gränsmarkeringar. I de villaområden vi studerat har flertalet av gränspunkterna återfunnits, medan de i centrum varit obefintliga, sånär som på gränsmarkeringar utvisade med hushörn. För att få ett djupare sammanhang har vi gjort en historisk tillbakablick där vi studerat gränser ur en allmän synvinkel. Vi har även intervjuat mätchefen i Trollhättans Stad, Roger Johansson, för att få information om Trollhättans Stads mäthistorik. Förberedelser inför inmätning av gränspunkter gjordes genom att förrättningsakterna granskades för att få information om gränsernas sträckning och dess utmärkningssätt. Inmätningarna av gränspunkterna utfördes med GPS och fördes därefter in i TopoCad 14. Gränspunkterna från förrättningsakten transformerades från det ursprungliga förrättningssystemet till Sweref 99 och fördes därefter in i databasen. Vårt tillvägagångssätt för koordinattransformationerna och för hur införandet av gränspunkterna i databasen har gått tillväga, finns utförligt dokumenterade. Jämförelsen mellan de radiella avvikelserna och lantmäteriets gränsvärden på 5cm i stadsmiljö och 10 cm på landsbygden visar att mycket noggranna inmätningar kommer att krävas för att införa alla gränspunkter i Trollhättans Stads databas för gränspunkter.<br>In this thesis, we have studied the boundary points that are created by ordinances and documented in the coordinate system that are no longer relevant to use. We have studied the chain that includes measuring of the current boundary points, transformation of the coordinates into current coordinatesystem and until the boundary points are introduced into the database of Trollhattans Stad. We have worked with three different areas in Trollhättan, which are Skoftebyn, the center area and Kalltorps By. They are generated at different times areas, there are different types of settlements in the different areas, and they are set in different coordinate systems. Through our work we have observed that different areas in Trollhättan have variety preserved boundary markers. In residential areas that we studied, the majority of the markers were found, while in the center area the boundary points were non-existent, except for the boundary markers expelled with "house corners". To get a deeper context, we conducted a retrospective, where we studied the property boundary in an ordinary way. We have also interviewed Roger Johansson, Trollhattans Stad, to obtain information about the measurement history of Trollhattans Stads. Preparation for survey of boundary points was done by ordinance acts that was reviewed to obtain information on property boundaries and which method of marking that was used. Survey of the boundary markers was performed with GPS and then transferred into TopoCad 14. The border points of ordinance file transformed from the original executor system SWEREF 99 and then transferred into the database. The approach for coordinate transformations and how the introduction of boundary points in the database was done, are fully documented. The comparison of the radial deviations and surveying levels of 5cm in urban areas and 10 cm in rural areas shows that highly accurate entries will be required to include all border points in the database of Trollhättan Stad.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
6

Nilsson, Henrik, and Martin Skjaerris. "Administrations GUI till DIAMONDS databas." Thesis, Karlstads universitet, Institutionen för matematik och datavetenskap, 2014. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kau:diva-31036.

Full text
Abstract:
DIAMOND är ett dokumenthanteringssystem som har utvecklats av Sogeti och används för att generera och distribuera rapporter till fördefinierade destinationer. DIAMOND använder sig av en databas för att lagra referenser till de destinationer som rapporten skall hamna på och rapportmallar som rapporten skall generas utefter. För att konfigurera databasen har Sogeti ett gränssnitt men det anses som svåranvänt. Vårt uppdrag var att skapa ett nytt mer lättanvänt gränssnitt till databasen som används av DIAMOND. Under projektets gång kom det även fram önskemål att kunna se historik över de rapporter som genererats av DIAMOND. Vi har gått från att skapa två olika designförslag till att skapa prototyper baserade på dem. Därefter har vi utefter en av prototyperna utvecklat slutgiltiga produkten. Den slutgiltiga produkten förenklar processen att skapa nya referenser till rapportmallar och destinationer samt att konfigurera deras egenskaper. Vi har även implementerat en hjälpsida och historik funktionen som gör det möjligt att se och söka i historiken efter de rapporter som generats av systemet.<br>DIAMOND is a document management system developed by Sogeti and used to generate and distribute reports to predefined destinations. DIAMOND uses a database to store references to the destinations the report will be distributed to and report templates which the report will be based upon. To configure the database Sogeti developed an interface but it is considered difficult to use. Our task was to create a new, more user-friendly interface to the database used by DIAMOND. As the project progressed there was a request for a history feature to be implemented which should display the reports that had been generated Two different design proposals and corresponding prototype systems were developed. In the next step one of the prototypes was used to develop the final product. The final product simplifies the process of creating new references to the report templates and destinations as well as to configure their properties. We have also implemented a help page and the history function that makes it possible to view and search for reports generated by DIAMOND.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
7

Wallin, Nils, and Erik Olsson. "Praktiska effekter av begreppsförvirring för en databas konceptuella design : En fallstudie om databas- och begreppsmodellering." Thesis, Högskolan Dalarna, Informatik, 2010. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:du-4868.

Full text
Abstract:
Company X develops a laboratory information system (LIS) called System Y. The informationsystem has a two-tier database architecture consisting of a production database and a historicaldatabase. A database constitutes the backbone of a IS, which makes the design of the databasevery important. A poorly designed database can cause major problems within an organization.The two databases in System Y are poorly modeled, particularly the historical database. Thecause of the poor modeling was unclear concepts. The unclear concepts have remained in thedatabase and in the company organization and caused a general confusion of concepts. The splitdatabase architecture itself has evolved into a bottleneck and is the cause of many problemsduring the development of System Y.Company X investigates the possibility of integrating the historical database with the productiondatabase. The goal of our thesis is to conduct a consequence analysis of such integration andwhat the effects would be on System Y, and to create a new design for the integrated database.We will also examine and describe the practical effects of confusion of concepts for a databaseconceptual design.To achieve the goal of the thesis, five different method steps have been performed: a preliminarystudy of the organization, a change analysis, a consequence analysis and an investigation of theconceptual design of the database. These method steps have helped identify changes necessaryfor the organization, a new design proposal for an integrated database, the impact of theproposed design and a number of effects of confusion for the database.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
8

Ortiz, Sierra Lilia. "Språk, domän och databas : En fallstudie." Thesis, Uppsala University, Department of ALM, 2005. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-101721.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
9

Pettersson, Sporrner Johan, and Axel Roselius. "ADP Generator Javaapplikation med MySQL databas." Thesis, Högskolan i Borås, Institutionen Ingenjörshögskolan, 2008. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:hb:diva-18889.

Full text
Abstract:
Examensarbetet ”ADP Generator” går ut på att skapa ett datorprogram och en databas somskall effektivisera hanteringen av information från alla stadier ur rymdproduktionen vidJirotex Furudahlsgruppen AB.Informationen i databasen skall hämtas med programmet på ett lätthanterligt sätt.Slutligen skall programmet skapa en sammanställning från produktionen i form av ettdokument, ett s.k. ADP, Acceptance Data Package.Programmet har skapats i Java och databasen i MySQL. Dokumenten är i formatet RTF, RichText Format.I rapporten står en systembeskrivning och förklaringar för valda lösningar.<br>Uppsatsnivå: C
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
10

Blomberg, Dennis. "Analys av sårbarheter från national vulnerability databas." Thesis, Högskolan Dalarna, Mikrodataanalys, 2020. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:du-35127.

Full text
Abstract:
Today, digital development is happening at such a high rate that security is not as prioritized as it should be. When security is prioritized away, there is a high risk that vulnerabilities arise that malicious actors would like to exploit. It can be for accessing sensitive information, financial gain or simply bringing harm. In order for IT-security personnel to be able to more easily prevent and focus efforts on the vulnerabilities that are current today, this study aims to answer the following question: What is the trend of the most prevalent vulnerabilities? What is the trend of product owners with the most vulnerabilities? What is the trend based on the severity linked to the vulnerabilities? What is the trend of the impact on confidentiality, integrity, and accessibility? To answer the questions, a quantitative data analysis was done on the database from the National Vulnerability Database (NVD) together with the dataset from the Common Weakness Enumeration (CWE). The data set from CWE has been used to name and classify the vulnerabilities in NVD. Trends that have been identified in the analysis are as follows: injection, insufficient data authentication and uncontrolled resource consumption are vulnerabilities that have increased percentage every year since 2016. The impact of availability on the reported vulnerabilities declines as a percentage over the years. Vulnerabilities with a high impact on integrity, accessibility and confidentiality has decreased as a percentage.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
More sources

Books on the topic "DataOps"

1

Atwal, Harvinder. Practical DataOps. Apress, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-5104-1.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
2

International, MarketLine, ed. UK datacoms. MarketLine International, 1996.

Find full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
3

Câmara, Epaminondas. Datas campinenses. Prefeitura Municipal de Campina Grande, Secretaria de Educação, 1998.

Find full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
4

Seoane, Xavier. Alberto Datas. Deputación Provincial da Coruña, 2008.

Find full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
5

Urbinati, Inoã Pierre Carvalho. Datas cariocas. Bruxedo, 2004.

Find full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
6

Marchán, Fiz Simón, and Centro Galego de Arte Contemporánea., eds. Alberto Datas. Centro Galego de Arte Contemporánea, 1997.

Find full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
7

Datas, Alberto. Alberto Datas. Xunta de Galicia, Consellería de Cultura e Comunicación Social, 1997.

Find full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
8

ed, Marchán Fiz Simón, ed. Alberto Datas. Xunta de Galicia, 1997.

Find full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
9

Semiconductors, GEC Plessey. Data converters and datacoms IC handbook. GEC Plessey, 1991.

Find full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
10

Semiconductors, Plessey. Data conversion and datacoms IC handbook. Plessey Semiconductors, 1991.

Find full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
More sources

Book chapters on the topic "DataOps"

1

Atwal, Harvinder. "DataOps Technology." In Practical DataOps. Apress, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-5104-1_9.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
2

Trewin, Simon. "DataOps Realised." In The DataOps Revolution. Auerbach Publications, 2021. http://dx.doi.org/10.1201/9781003219798-14.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
3

Atwal, Harvinder. "The Problem with Data Science." In Practical DataOps. Apress, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-5104-1_1.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
4

Atwal, Harvinder. "The DataOps Factory." In Practical DataOps. Apress, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-5104-1_10.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
5

Atwal, Harvinder. "Data Strategy." In Practical DataOps. Apress, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-5104-1_2.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
6

Atwal, Harvinder. "Lean Thinking." In Practical DataOps. Apress, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-5104-1_3.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
7

Atwal, Harvinder. "Agile Collaboration." In Practical DataOps. Apress, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-5104-1_4.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
8

Atwal, Harvinder. "Build Feedback and Measurement." In Practical DataOps. Apress, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-5104-1_5.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
9

Atwal, Harvinder. "Building Trust." In Practical DataOps. Apress, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-5104-1_6.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
10

Atwal, Harvinder. "DevOps for DataOps." In Practical DataOps. Apress, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-5104-1_7.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

Conference papers on the topic "DataOps"

1

Zubaidah, Tantri Risda, Kafidin Muzakki, Dian Fahriani, et al. "Evaluating Big Data’s Impact on Accounting Practices Over a Decade." In 2024 3rd International Conference on Creative Communication and Innovative Technology (ICCIT). IEEE, 2024. http://dx.doi.org/10.1109/iccit62134.2024.10701203.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
2

Jaiwani, Megha, Santosh Gopalkrishnan, Vinita Kale, Ashish Kulkarni, and Neeraj Dangi. "Narratives from the Field: Big Data's Role in Digital Marketing Transformation." In 2024 International Seminar on Application for Technology of Information and Communication (iSemantic). IEEE, 2024. https://doi.org/10.1109/isemantic63362.2024.10762672.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
3

Al-Farouni, Mohammed, A. Manoj Prabaharan, Muthu CMM, B. Gayathri, Rallabandi Venkata Santoshi, and Anil P. S. "A Comprehensive Review of Big Data's Role in Managing Natural Disasters." In 2025 International Conference on Intelligent Control, Computing and Communications (IC3). IEEE, 2025. https://doi.org/10.1109/ic363308.2025.10956983.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
4

Munappy, Aiswarya Raj, David Issa Mattos, Jan Bosch, Helena Holmström Olsson, and Anas Dakkak. "From Ad-Hoc Data Analytics to DataOps." In ICSSP '20: International Conference on Software and System Processes. ACM, 2020. http://dx.doi.org/10.1145/3379177.3388909.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
5

Yin, Zheng, Shengwen Zhou, Jingjing Zhou, Minghui Tian, Musen Lin, and Sida Liu. "Research on DataOps Capability - Practice and Development." In 2023 IEEE 22nd International Conference on Trust, Security and Privacy in Computing and Communications (TrustCom). IEEE, 2023. http://dx.doi.org/10.1109/trustcom60117.2023.00303.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
6

Mukherjee, S., and A. Das. "Industrial Data Operations: Empowering the Energy Industry with Smarter Data Management Solutions." In GOTECH. SPE, 2025. https://doi.org/10.2118/224586-ms.

Full text
Abstract:
Abstract The Oil &amp; Gas Exploration and Production (E&amp;P) sector faces persistent challenges due to data silos and inefficiencies, which hinder decision-making and operational performance. A 2009 SPE survey revealed that 90% of respondents spent over half their time identifying and formatting data, underscoring the inefficiency of existing workflows. This paper explores how Industrial DataOps addresses these challenges by integrating diverse data sources, enabling real-time contextualization, and facilitating data-driven decisions to meet the evolving demands of the energy industry. This paper examines Industrial DataOps through the lens of three critical stages: data ingestion, management, and consumption. Modern platforms for DataOps, built for Industry 4.0, are designed to integrate diverse data sources, including IIoT devices, cloud databases, and real-time edge data. Once ingested into the cloud, these platforms leverage machine learning, rule-based entity matching, and knowledge graph construction to contextualize data and eliminate silos. Finally, the consumption phase showcases how organizations utilize transformed, contextualized data to deploy Al workflows, build predictive models, and enable natural language interactions via Large Language Models (LLMs), enhancing operational efficiency and scalability. Industrial DataOps has demonstrated its transformative potential in real-world applications. By unifying data from IIoT devices and corporate databases into a single platform, E&amp;P organizations can perform advanced analyses, such as root cause identification and well planning optimization. For example, platforms like Lumi™ data and AI platform, have enabled companies to reduce decision-making time, optimize maintenance schedules, and improve emissions monitoring. Additionally, robust data governance mechanisms, including automated lineage tracking, ensure compliance and build trust in the integrity of data. With seamless interoperability and Al-driven insights, DataOps empowers organizations to enhance productivity while meeting sustainability and regulatory goals effectively. This paper highlights how Industrial DataOps redefines data management in the E&amp;P sector by integrating disparate data sources, contextualizing them for advanced analytics, and enabling intuitive human-data interactions. The integration of Al and LLMs into DataOps platforms is a novel approach that enhances operational efficiency and accelerates decision- making. By focusing on practical use cases and cutting-edge methods, this paper provides actionable insights into the future of data-driven energy operations.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
7

Gur, Inan, Frederik Moller, Marius Hupperz, Dilara Uzun, and Boris Otto. "Requirements for DataOps to foster Dynamic Capabilities in Organizations - A mixed methods approach." In 2022 IEEE 24th Conference on Business Informatics (CBI). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/cbi54897.2022.00025.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
8

Tamburri, Damian A., Willem-Jan Van Den Heuvel, and Martin Garriga. "DataOps for Societal Intelligence: a Data Pipeline for Labor Market Skills Extraction and Matching." In 2020 IEEE 21st International Conference on Information Reuse and Integration for Data Science (IRI). IEEE, 2020. http://dx.doi.org/10.1109/iri49571.2020.00063.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
9

Miotti, Fabio Marco, Jaijith Sreekantan, and Kara Meunier. "Machine Learning Look-Ahead Application for Geosteering with Uncertainty Estimation." In ADIPEC. SPE, 2022. http://dx.doi.org/10.2118/211626-ms.

Full text
Abstract:
Abstract Horizontal well placement activities aim to keep the wellbore within the hydrocarbon pay zone to maximize the production from wells. This novel data-driven solution provides well engineers with a tool for updating the petrophysical properties ahead of the bit from log measurements (offset, horizontal wells) and geophysical attributes (i.e. Amplitude Versus Offset properties). The goal is to automate the reservoir model update while drilling by exploiting the machine learning capabilities integrated in DataOps architecture. The data-driven approach consumes well log data and geophysical attributes (AVO) to provide an updated estimation of the petrophysical properties ahead of the bit in geosteering scenarios. In the initial stage, the system represents the current state of knowledge of the reservoir as the machine learning algorithm is trained on the available static data (offset wells, geophysical attributes, seismic interpretation). While drilling, new data is assimilated by the system to increase the state of knowledge of the reservoir. The new data set is then interpreted and used to retrain the neural network to update the estimated reservoir properties. The solution produces a continuous update of the reservoir rock properties ahead of the bit in terms of porosity, water saturation and clay. These rock properties are estimated by machine learning, and they support the decision-making of the drilling engineers as they are linked to the formations encountered by the bit while drilling. The rock properties distribution is visually represented by a 3D spatial distribution that reflects the geometry of the reservoir. In essence, the 3D grid is the same used for defining the AVO elastic attributes such as acoustic impedance and Vp/Vs ratio. The solution also provides as outcome the confidence of the prediction (uncertainty assessment), as for each rock property the algorithm estimates a probability density function. This machine learning solution is integrated in a DataOps architecture to enable straightforward scalability in E&amp;P organizations to guarantee data hygiene for both input and output data and to enable overall easy access to data and metadata associated with the reservoir model. This system enables geosteering look-ahead of the bit via a machine learning application that uses well log measurements and geophysical attributes.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
10

Hils, Daniel D. "Datavis." In the 19th annual conference. ACM Press, 1991. http://dx.doi.org/10.1145/327164.327331.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

Reports on the topic "DataOps"

1

Klein, Brandon, Cody Tyler, and Samuel Fields. DevOps and Data: Faster-Time-to-Knowledge through SageOps, MLOps, and DataOps. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), 2022. http://dx.doi.org/10.2172/1869750.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
2

Chahal, Husanjot, Helen Toner, and Ilya Rahkovsky. Small Data's Big AI Potential. Center for Security and Emerging Technology, 2021. http://dx.doi.org/10.51593/20200075.

Full text
Abstract:
Conventional wisdom suggests that cutting-edge artificial intelligence is dependent on large volumes of data. An overemphasis on “big data” ignores the existence—and underestimates the potential—of several AI approaches that do not require massive labeled datasets. This issue brief is a primer on “small data” approaches to AI. It presents exploratory findings on the current and projected progress in scientific research across these approaches, which country leads, and the major sources of funding for this research.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
3

Brayer, Kenneth. Application of Modular Building Block Databus to Air Force Systems. Defense Technical Information Center, 1988. http://dx.doi.org/10.21236/ada198993.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
4

Snaith, Ben, Anna Scott, and Peter Wells. Data’s value: how and why should we measure it? Open Data Institute, 2018. http://dx.doi.org/10.61557/jxen7959.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
5

Bechtel, James, and Mitchell Kozera. Databus in a Box - Scalable Electronic Integration Solutions for Tactical Trucks. Defense Technical Information Center, 2006. http://dx.doi.org/10.21236/ada471922.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
6

Parsons, David, Elisabet Nadeau, Dannylo Sousa, et al. Vallen i nordiskt perspektiv : en kunskapssammanställning. Department of Crop Production Ecology, Swedish University of Agricultural Sciences, 2025. https://doi.org/10.54612/a.3eue4bbnhd.

Full text
Abstract:
Projektet gick ut på att göra en populärvetenskaplig kunskapssammanställning om odling av vall och användning av vallfoder till djur. Målgruppen är lantbruksnäringen i Sverige. Projektet hade fyra delar (WP); växtodling, skörd och konservering, fodervärde till olika djurslag och ekonomi. Inom varje WP utvecklades söksträngar för att finna relevanta artiklar, kriterier för inkludering definierades och en databas för varje WP skapades genom sökning i online-databaser. Varje utvald artikel bedömdes först utifrån titeln (inkludera eller exkludera), för det andra efter läsning av sammanfattningen och för det tredje utifrån läsning av artikeln. Sammanställningen har därmed resulterat i en omfattande lista med litteratur relaterad till produktion och användning av vall, en beskrivning av de viktigaste fynden samt förslag för framtida forskning.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
7

Vaz, Maria João, and Helena Machado. A systematic literature review of Big Data in tourism industry: a state of the art and future directions. INPLASY - International Platform of Registered Systematic Review and Meta-analysis Protocols, 2022. http://dx.doi.org/10.37766/inplasy2022.5.0012.

Full text
Abstract:
Review question / Objective: P.E.O: Population, exposure, outcome. What privacy and data protection challenges are linked by different stakeholders, to the Big Data's application in the tourism sector: P - stakeholders; E - Big Data in tourism; O - privacy and data protection challenges. Condition being studied: This investigation aims to map the social and ethical controversies associated with the use of Big Data, addressing the “technological optimism” that tends to surround the use of these techniques in the tourism sector, which may compromise sustainable tourism in the long term. Main outcome(s): It allows to develop an awareness of benefits and risks and to involve all stakeholders in the debate. It will increase transparency, and promote more accessible communication while promoting the sharing of experiences and opinions from different interest groups. This type of solution should be implemented at an early stage of the process.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
8

Diakaki, Maria, Stefan Kopecky, Andrej Trkov, Roberto Capote Noy, and Georg Schnabel. Summary Report of the IAEA Consultants' Meeting of International Nuclear Datas Evaluation Network (INDEN) on the Evaluated Data of Structural Materials. IAEA Nuclear Data Section, 2022. http://dx.doi.org/10.61092/iaea.t36f-40kq.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
9

Malmquist, Louise, and Jennie Barron. Högfrekvent vattenföringsmätning i Braån, Loftaån, Örsundaån och Ösan år 2022 till 2023. Department of Soil and Environment, Swedish University of Agricultural Sciences, 2024. http://dx.doi.org/10.54612/a.103r5g5o99.

Full text
Abstract:
Flertalet extrema väderhändelser de senaste åren har blottlagt sårbarheter inom svenskt lantbruk gällande vattenretention, dränering och avrinning i odlingslandskapen. För utvärdering och långsiktig sammanhängande planering av klimatanpassningsåtgärder finns emellertid luckor mellan analysverktyg som modeller och satellitdata med tillhörande bearbetningsprodukter, och in situ observationer med god spatial och temporal upplösning för verifiering av storskalig data. Som ett led i att utvärdera vattenbalansen och retentionskapacitet under inverkan av extremväder inom fyra svenska jordbruksdominerade avrinningsområden (Ösan, Loftaån, Örsundaån och Braån) utfördes vattenföringsmätningar i huvudvattendragen i respektive avrinningsområde. Syftet var att erhålla kalibrerings- och valideringsdata över vattenföring inkluderande extrema hög och lågflöden med tätare tidsintervall för att komplettera avrinningsdata som finns tillgängligt lokalt och från SMHI för avrinningsområdena idag. Vattennivå mättes under våren 2022 till våren 2023 med 10-minutersintervall i Loftaån, Örsundaån och Braån med TD-Diver® modell 11.11.04.02. Lokala avbördningskurvor beräknades från manuella mätningar vid 5 tillfällen fördelade efter säsong och flödesregim. Mätningarna i Örsundaån kompletterades med flödesmätning genom Large-Scale Particle Image Velocimetry (LSPIV teknik) och bearbetning till vattenföring i programvaran Fudaa-LSPIV version.1.9.2. Mätningarna i Ösan utfördes var 15e minut automatiskt med akustisk mätare (SonTEK IQ +). Avbördningskurvorna för Loftaån (R2 = 0.96) och Braån (R2 = 0.95)visar relativt bra samband trots fåtal manuella mätningar.- Örsundaån gav ett gott samband (R2 = 0.86). Men med största sannolikhet underskattade lågflöden. Tillförlitligheten hos de manuellt uppmätta flödesresultaten visade på störst relativ standardavvikelse för Örsundaån (4.3 till 15.1 %). Mätningarna i Loftaån och Braån resulterade i lägst relativ standardavvikelse (2.9 till 3.7 % för Loftaån respektive 3.6 till 6.2 % för Braån). I jämförelse med SMHI modellerade data visar observerade data för Loftaån och Ösan lägre högflöden och högre lågflöden. För Örsundaån var lågflöden högre för SMHIs modellerade värden jämfört med observerade. För Braån å andra sidan var observerade data genomgående högre jämfört med modellerad vattenföring. medianavvikelsen mellan SMHI modellerad data och observerad data varierade mellan -0.39 m3 s-1 (Ösan, Stdev 4.19 m3 s-1) och +0.5 m3 s-1 (Örsundaån Stdev 0.69 m3 s-1). Vattenföring är vidare en signifikant indikator av kväve- och fosforladdning i svenska avrinningsområden och avvikelser mellan modellerad- och observerad vattenföring har visat sig påverka utslaget vid beräkning av näringsbelastning i svenska vattendrag. Nationellt finns emellertid en större databas av vattenkvalitetsmätningar än vattenkvantitet varav osäkerheten i manuell beräkning och vid modellering av vattenkvalitet kan minskas, men med risk för överkompensation av parametrar kopplade till vattenkvantitet. Sammanfattningsvis är osäkerheten i extrapolering av avbördningskurvorna till låg- och högflöden en begränsning av observerad data för användning för kalibrering/validering av extrema väderförhållanden. För en nationell överblick finns ett behov av ökad insamling av högupplöst data på både spatial och temporal data som fångar både hög- och lågflöden för att korrekt motivera och dimensionera åtgärder mot både översvämningsrisk och torka/vattenbrist i odlingslandskapet.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
10

Jacobson, Philip, Håkan Wickström, Susanne Tärnlund, Maja Reizenstein, and Josefin Sundin. Ålen i Fardume träsk – sammanställning över data från 1980-2022. Department of Aquatic Resources, Swedish University of Agricultural Sciences, 2023. http://dx.doi.org/10.54612/a.52399ldqvh.

Full text
Abstract:
Denna rapport sammanställer information om projektet Ålen i Fardume träsk, som startade 1980 på Gotland med syftet att undersöka både ekologiska och ekonomiska resultat av ålutsättningar. Då projektet varit igång sedan 1980 har flera aktörer varit inblandade, och data har lagrats i pärmar och digitalt på olika hårddiskar, servrar och databaser genom åren. Syftet med denna rapport är därför att redogöra vad som gjorts inom projektet sedan 1980 fram till idag (2022), för att ge en bakgrund till det arbete som gjorts, vilka studier som publicerats med data från platsen och vilket data som idag finns tillgängligt. Denna syntes är nödvändig för att möjliggöra framtida användning av insamlad data från ålprojektet vid Fardume träsk. Totalt har ca 101 000 ålindivider satts ut i Fardume träsk, 1980 sattes det ut ca 53 000 individer och 1989 sattes det ut ytterligare ca 48 000 individer. Det introducerade ålbeståndets utveckling har sedan följts upp kontinuerligt via en fälla som fångar utvandrande ål från Fardume träsk i Bångån. Fällan har varit drift sedan 1980 och det samlas fortfarande in ål här vilket idag finansieras via SLU Aqua och länsstyrelsen Gotland. Fällan i Bångån har genererat utvandringsdata (antal fångade ålar per år) samt individdata då ål samlats in från fällan för individprovtagning i laboratorium. Totalt har det publicerats åtta vetenskapliga artiklar baserat på data från Fardume träsk, den första publicerades 1986 och den sista 2003. Sedan 2003 har inga vetenskapliga artiklar publicerats med data från Fardume träsk. Otoliter från ål från Fardume träsk har använts för att utveckla och validera åldersläsning av ål då de har en känd ålder (utsatta antingen 1980 eller 1989). Data från Fardume träsk gicks igenom av personal på SLU Aqua under 2020 och 2021 då det fanns flera frågetecken kring datakvalitén och var data lagrades. Sammanställningarna visade att fångstdata från fällan i Bångån behöver ses över och jämföras med fältprotokoll (främst efter 1995) men det går att använda data idag för att säga att det bör ha fångats minst 14 914 individer i fällan under 1980-2022. Individdata finns idag sparade i två separata Excel-filer samt i SLU Aquas databas Sötebasen, dessa filer behöver ses över, kombineras, kontrolleras så att inte samma individ förekommer flera gånger och sedan lagras på en beständig plats innan det kan användas i forskningssyfte. Det finns idag 26 år med data från Fardume träsk som inte använts i någon (för oss) känd vetenskaplig artikel eller rapport. Data från fällan i Bångån skulle kunna användas för att utvärdera hur stor andel av utsättningen som återfångats vilket kan användas för att skatta hur mycket ål som producerats på en känd sjöareal, möjliggöra nya studier gällande utvandringsstorlekar, kondition, tillväxt, parasitering med mera. Individdata skulle kunna användas för att följa tillväxtmönster, överlevnad, könsfördelning, konditionsfaktorer och storleksstrukturen för den ål som vandrat ut från Fardume träsk via Bångån samt för att utvärdera hur länge utsatt ål stannar i ett system efter en utsättning.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
You might also be interested in the extended bibliographies on the topic 'DataOps' for particular source types:
Journal articles Dissertations / Theses Books
We offer discounts on all premium plans for authors whose works are included in thematic literature selections. Contact us to get a unique promo code!

To the bibliography