Relevant bibliographies by topics / Décision multi-agents

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  1. Journal articles
  2. Dissertations / Theses
  3. Book chapters

Academic literature on the topic 'Décision multi-agents'

Author: Grafiati
Published: 25 May 2024
Last updated: 31 July 2025

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Journal articles on the topic "Décision multi-agents"

1

Rust, Pierre, Gauthier Picard, and Fano Ramparany. "Résilience et auto-réparation de processus de décisions multi-agents. Application à l’auto-configuration d’environnements intelligents." Revue Ouverte d'Intelligence Artificielle 3, no. 5-6 (2022): 587–623. http://dx.doi.org/10.5802/roia.44.

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2

PELLEGRIN, L., L. CHASSERY, G. TEXIER, and H. CHAUDET. "Simulation et intelligence artificielle." Revue Médecine et Armées, Volume 51, Numéro 2 (June 13, 2025): 3–18. https://doi.org/10.17184/eac.9359.

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Abstract:
La simulation est un outil pédagogique essentiel pour former des professionnels dans des contextes complexes en recréant des situations réalistes, immersives et modifiables. Adaptée aux novices comme aux experts, elle permet d'améliorer la fiabilité des décisions et leur adaptabilité face à des situations complexes. Intégrée depuis une décennie dans des projets au CESPA, cette approche a permis d’accompagner les évolutions des pratiques en surveillance épidémiologique, grâce à une architecture innovante développée au fil de recherches, d'expérimentations et de formations internationales. Nous
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Dissertations / Theses on the topic "Décision multi-agents"

1

Boussard, Matthieu. "Planification multi-agents multi-objectifs : modèle et algorithme." Caen, 2008. http://www.theses.fr/2008CAEN2065.

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Abstract:
Cette thèse s'intéresse à la problématique de la coordination de plusieurs agents autonomes dans un environnement réel. Cela implique la prise en compte de l'incertitude dans la réalisation des actions et du comportement des autres agents, ainsi que d'une certaine dynamicité de l'environnement. Nous avons basé notre travail sur le formalisme des processus décisionnels de Markov (MDP) qui permet d'intégrer les incertitudes dans le processus de raisonnement. Afin de prendre en compte les interactions avec les autres agents, nous avons formalisé celles-ci et intégré les interactions au sein d'un
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2

Dafflon, Baudoin. "Modèle multi-agent d'inspiration physique pour la prise de décision : Application à la conduite en convoi." Thesis, Belfort-Montbéliard, 2014. http://www.theses.fr/2014BELF0240/document.

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Abstract:
Le travail de thèse de Baudoin Dafflon se situe dans la thématique générale des systèmes auto-organisés, dans la version centrée sur les systèmes multi-agents. Ce travail repose sur l’idée que l’organisation d’un système distribué peut émerger à partir du comportement de chacune des d’entités autonomes et proactives qui le composent. L’organisation émergente satisfait l’objectif confié au système auto-organisé. Cette thèse s’est particulièrement occupé de domaines applicatifs où les systèmes auto-organisés sont formés par des entités matérielles intelligents, en général mobiles, situées dans u
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Delecroix, Fabien. "Dialoguer pour décider : recommandation experte proactive et prise de décision multi-agents équitable." Thesis, Lille 1, 2015. http://www.theses.fr/2015LIL10011/document.

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Abstract:
Si la prise de décision peut être purement individuelle, elle peut aussi impliquer plusieurs acteurs et revêtir des aspects sociaux. Dans cette thèse, je considère deux types de processus décisionnels sociaux : la prise de décision assistée et la prise de décision collective. Dans le cas de la prise de décision assistée, deux acteurs ont des rôles distincts : décideur et assistant. Ici, le décideur est un agent humain et l'assistant un agent logiciel. Dans de nombreuses applications, les capacités dialogiques de l'assistant sont décevantes et le dialogue manque de cohérence. Pour y remédier, n
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4

Cointe, Nicolas. "Jugement éthique pour la décision et la coopération dans les systèmes multi-agents." Thesis, Lyon, 2017. http://www.theses.fr/2017LYSEM043/document.

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Abstract:
L’usage croissant des systèmes multi-agents dans divers domaines d’application soulève la nécessité de concevoir des agents capables de prendre des décisions s’appuyant sur des principes éthiques. Notre objectif est d’équiper les agents de capacités de raisonnement éthique pour permettre la mise en place de coopérations fondées sur l’éthique. Ce travail propose un modèle de jugement éthique pour les agents autonomes artificiels dans les systèmes multi-agents permettantde guider leurs décisions afin d’influencer leur comportement individuel d’une part, et de décrire un cadre de coopération fond
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5

Shen, Ying. "Élaboration d'ontologies médicales pour une approche multi-agents d'aide à la décision clinique." Thesis, Paris 10, 2015. http://www.theses.fr/2015PA100040/document.

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Abstract:
La combinaison du traitement sémantique des connaissances (Semantic Processing of Knowledge) et de la modélisation des étapes de raisonnement (Modeling Steps of Reasoning), utilisés dans le domaine clinique, offrent des possibilités intéressantes, nécessaires aussi, pour l’élaboration des ontologies médicales, utiles à l'exercice de cette profession. Dans ce cadre, l'interrogation de banques de données médicales multiples, comme MEDLINE, PubMed… constitue un outil précieux mais insuffisant car elle ne permet pas d'acquérir des connaissances facilement utilisables lors d’une démarche clinique.
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6

Benabbou, Nawal. "Procédures de décision par élicitation incrémentale de préférences en optimisation multicritère, multi-agents et dans l'incertain." Thesis, Paris 6, 2017. http://www.theses.fr/2017PA066101/document.

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Abstract:
Les travaux menés dans cette thèse s'inscrivent dans le cadre de la théorie de la décision algorithmique, domaine de recherche à la croisée de la théorie de la décision, de la recherche opérationnelle et de l'intelligence artificielle. Notre objectif dans cette thèse est de concevoir des algorithmes efficaces pour la résolution de problèmes de décision dans des environnements complexes (multicritère, multi-agents, incertain). Nous nous intéressons d'une part à l'élicitation des préférences fondée sur des modèles décisionnels et d'autre part à l'exploitation de ces préférences pour la recherche
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7

Benabbou, Nawal. "Procédures de décision par élicitation incrémentale de préférences en optimisation multicritère, multi-agents et dans l'incertain." Electronic Thesis or Diss., Paris 6, 2017. https://accesdistant.sorbonne-universite.fr/login?url=https://theses-intra.sorbonne-universite.fr/2017PA066101.pdf.

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Abstract:
Les travaux menés dans cette thèse s'inscrivent dans le cadre de la théorie de la décision algorithmique, domaine de recherche à la croisée de la théorie de la décision, de la recherche opérationnelle et de l'intelligence artificielle. Notre objectif dans cette thèse est de concevoir des algorithmes efficaces pour la résolution de problèmes de décision dans des environnements complexes (multicritère, multi-agents, incertain). Nous nous intéressons d'une part à l'élicitation des préférences fondée sur des modèles décisionnels et d'autre part à l'exploitation de ces préférences pour la recherche
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Diago, Ndeye Arame. "Mécanismes de négociation multilatérale pour la prise de décision collective." Thesis, Lyon, 2018. http://www.theses.fr/2018LYSE1174/document.

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Abstract:
La prise de décision collective est un processus dans lequel un groupe d'individus, ayant des intérêts différents, se réunit pour trouver une solution collective à un problème. Ce processus est inhérent aux activités de toute organisation politique, économique ou sociale. Le développement de l'Intelligence Artificielle notamment les Systèmes Multi-Agents a permis la modélisation et l'automatisation des processus de prise de décision afin de mieux comprendre et d'analyser leur fonctionnement. Une décision collective peut être prise par vote ou par négociation. Dans le cadre de cette thèse, nous
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9

Morge, Maxime. "Syst'eme dialectique multi-agents pour l'aide 'a la concertation." Phd thesis, Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne, 2005. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00797376.

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Abstract:
Ce travail de recherche est consacré à la formalisation d'un processus de prise de décision collective et justifiée à l'aide d'un système multi-agents. Ce système est constitué d'agents cognitifs, autonomes et sociaux en interaction. S'appuyant sur la communication par envoi de messages, on parle de modèle d'interaction directe entre agents. Dans ce manuscrit, nous défendons la thèse selon laquelle le dialogue peut être considéré comme un processus argumentatif au travers duquel les participants jouent et arbitrent pour aboutir à une décision collective. Nous proposons ici un modèle de dialogu
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10

Ferrand, Nils. "Modèles Multi-Agents pour l'Aide à la Décision et la Négociation en Aménagement du Territoire." Phd thesis, Université Joseph Fourier (Grenoble), 1997. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00003562.

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Abstract:
Cette thèse porte sur l'utilisation de systèmes multi-agents (SMA) pour l'aide à la décision et la négociation en aménagement du territoire, et a été conduite en collaboration avec la société CERREP SA. Dans une première partie, nous présentons les problèmes de l'expertise, de la décision et de la négociation pour des projets d'infrastructures linéaires. Puis nous introduisons les SMA, avec une définition orientée vers la conception. Nous proposons diverses références sociologiques pour structurer l'analyse des systèmes sociaux artificiels. Dans une deuxième partie, nous abordons l'utilisation
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More sources

Book chapters on the topic "Décision multi-agents"

1

BENMAMMAR, Badr, and Asma AMRAOUI. "Application de l’intelligence artificielle dans les réseaux de radio cognitive." In Gestion et contrôle intelligents des réseaux. ISTE Group, 2020. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9008.ch9.

Full text
Abstract:
Dans ce chapitre, nous nous intéressons aux techniques de l’intelligence artificielle (IA) qui ont été les plus utilisées dans les trois dernières années dans la radio cognitive (RC). Nous nous intéressons à des métaheuristiques qui n’étaient pas discutées dans les précédents travaux, comme l’algorithme des lucioles, la recherche coucou, l’algorithme de recherche gravitationnel et l’optimisation par essaim de particules. Nous présentons également les travaux récents liés à l’application des autres techniques d’IA dans la RC, à savoir les algorithmes génétiques, les algorithmes de colonies d’ab
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