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Dissertations / Theses on the topic 'Densité de probabilités'

Author: Grafiati

Published: 8 June 2024

Last updated: 31 July 2025

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1

Yode, Armel Fabrice Evrard. "Estimation de la densité de probabilité multidimensionnelle : risques minimax avec normalisation aléatoire et test d'indépendance." Aix-Marseille 1, 2004. http://www.theses.fr/2004AIX11002.

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Abstract:

Dans le cadre de la théorie minimax, une nouvelle approche permettant d'améliorer la qualité des procédures d'estimation à et proposée par Lepski (1999). Cette approche qui est une combinaison de l'estimation adaptative et du test d'hypothèses introduit le concept de risques avec normalisation aléatoire. Elle conduit à la construction d'un estimateur atteignant une vitesse dépendant de l'observation et qui peut ^etre adaptatif. La vitesse obtenue est meilleure que celle fournie par l'estimation minimax. Dans cette présente thèse, nous appliquons cette théorie au problème de l'estimation de la

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2

Hamon, Abdellatif. "Estimation d'une densité de probabilité multidimensionnelle par dualité." Rouen, 2000. http://www.theses.fr/2000ROUES055.

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Abstract:

Nous étudions dans cette thèse l'estimation d'une fonction de densité d'une loi de probabilité multidimensionnelle à partir d'un certain nombre de moments issue de cette loi. Nous considérons ces moments comme une information sur la loi inconnue. Nous introduisons une nouvelle fonction d'information de type Kullback, afin d'utiliser la méthode du maximum d'entropie pour construire un estimateur convergent uniformément vers la loi inconnue lorsque le nombre de moments augmente. Nous utilisons les techniques de dualité de Fenchel-Young pour démontrer dans un premier temps la convergence uniforme

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3

Rosa, Vargas José Ismäel de la. "Estimation de la densité de probabilité d'une mesure dans un cadre non-linéaire, non-gaussien." Paris 11, 2002. http://www.theses.fr/2002PA112201.

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Abstract:

Mettre en oeuvre une procédure de mesure passe par la modélisation préalable du phénomène observé. Modéliser devient alors un objectif à part entière même s'il ne faut pas le décorréler de l'objectif de mesure. Au-delà de la construction et du choix de modèle, persiste le problème, à la fois théorique et pratique, de l'évaluation de la densité de probabilité (DDP) des paramètres du modèle retenu. Une fois cette DDP estimée, il faut pouvoir propager cette information statistique jusqu'à la grandeur d'intérêt appelée mesure. Cette mesure étant une fonction non-linéaire des paramètres du modèle.

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4

Nehme, Bilal. "Techniques non-additives d'estimation de la densité de probabilité." Phd thesis, Université Montpellier II - Sciences et Techniques du Languedoc, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00576957.

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Abstract:

Dans cette thèse, nous proposons une nouvelle méthode d'estimation non-paramétrique de la densité de probabilité. Cette méthode d'estimation imprécise combine la théorie de distribution de Schwartz et la théorie de possibilité. La méthode d'estimation que nous proposons est une extension de la méthode d'estimation à noyau. Cette extension est basée sur une nouvelle méthode de représentation de la notion de voisinage sur laquelle s'appuie l'estimation à noyau. Cette représentation porte le nom de noyau maxitif. L'estimation produite est de nature intervalliste. Elle est une enveloppe convexe d'

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5

Derouet, Charlotte. "La fonction de densité au carrefour entre probabilités et analyse en terminale S : Etude de la conception et de la mise en oeuvre de tâches d'introduction articulant lois à densité et calcul intégral." Thesis, Sorbonne Paris Cité, 2016. http://www.theses.fr/2016USPCC126/document.

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Abstract:

Cette thèse porte sur les articulations entre les probabilités et l’analyse en classe de terminale scientifique. Nous avons exploré comment se créent et sont exploités les liens entre les sous-domaines mathématiques des probabilités des lois à densité et du calcul intégral, à travers une recherche centrée sur la notion de fonction de densité. En adoptant le modèle des Espaces de Travail Mathématique et des éléments de la théorie de l’activité, nous nous sommes demandé quelles tâches permettent d’introduire cette notion et de construire la relation sémiotique reliant probabilité et intégrale. P

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6

Akil, Nicolas. "Etude des incertitudes des modèles neuronaux sur la prévision hydrogéologique. Application à des bassins versants de typologies différentes." Electronic Thesis or Diss., IMT Mines Alès, 2021. http://www.theses.fr/2021EMAL0005.

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Abstract:

Les crues et les sécheresses sont deux des risques majeurs en France et nécessitent une attention particulière. Dans ces conditions où le changement climatique engendre des phénomènes extrêmes de plus en plus fréquents, la modélisation de ces risques est désormais un élément incontournable pour la gestion de la ressource en eau.Actuellement, les débits ou hauteurs d’eau sont principalement anticipés à partir de modèles à base physique ou conceptuelle. Bien qu’efficaces et nécessaires, la calibration et la mise en œuvre de ces modèles nécessitent la réalisation d’études longues et coûteuses.Dan

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7

Lerasle, Matthieu. "Rééchantillonnage et sélection de modèles optimale pour l'estimation de la densité." Toulouse, INSA, 2009. http://eprint.insa-toulouse.fr/archive/00000290/.

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Abstract:

Le principal objectif de cette thèse est d’étudier deux méthodes de calibration automatique de la pénalité pour la sélection de modèle. L’avantage de ces méthodes est double, d’une part, elles sont toujours implémentables, elles ont mˆeme souvent été utilisées dans des problèmes pratiques avec succès, d’autre part, elles sont optimales puisqu’elles permettent de sélectionner asymptotiquement le meilleur modèle. Il existe d’autres méthodes de pénalisation calculables en pratique, quand les données sont indépendantes. Néanmoins, en dehors des collections de modèles très réguliers, ces pénalités

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Pastel, Rudy. "Estimation de probabilités d'évènements rares et de quantiles extrêmes : applications dans le domaine aérospatial." Phd thesis, Université Européenne de Bretagne, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00728108.

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Abstract:

Les techniques dédiées aux évènements rares sont d'un grand intérêt pour l'industrie aérospatiale en raison des larges sommes qui peuvent être perdues à cause des risques associés à des probabilités infimes. Cette thèse se concentre la recherche d'outils probabilistes capables d'estimer les probabilités d'évènements rares et les quantiles extrêmes associés à un système boîte noire dont les entrées sont des variables aléatoires. Cette étude est faite au travers de deux cas issus de l'industrie. Le premier est l'estimation de la probabilité de collision entre les satellites Iridium et Cosmos. La

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9

Quiroz, Martínez Benjamín. "Étude de la variabilité temporelle et spatiale des peuplements des annélides polychètes de l'Atlantique nord-est européen, dynamique des peuplements en Manche et patrons de distribution sur le plateau continental." Thesis, Lille 1, 2010. http://www.theses.fr/2010LIL10106/document.

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Abstract:

Les systèmes environnementaux présentent une grande variabilité spatio-temporelle. En raison des influences extérieures et de la stochasticité introduite par le processus de reproduction, la dynamique des populations est également caractérisée par une grande variabilité. La recherche de lois universelles en écologie implique souvent une distribution de la forme loi de puissance, ces distributions peuvent survenir dans la dynamique des populations ou dans les patrons spatiaux de distribution d'abondance et de richesse spécifique. En prenant les polychètes, groupe colonisant un grand nombre d'ha

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10

Bordet, Nicolas. "Modélisation 0D/1D de la combustion diesel : du mode conventionnel au mode homogène." Phd thesis, Université d'Orléans, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00717396.

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Abstract:

Cette thèse porte sur la modélisation 0D/1D de la combustion Diesel dans les moteurs récents. L'objectif est d'augmenter la précision des modèles tout en limitant les temps de calcul associés afin d'utiliser la simulation comme un outil dédié à la mise au point. Dans une première partie, le développement d'un modèle 0D orienté simulation système est présenté. La prise en compte de l'ensemble des phénomènes physico-chimiques se déroulant dans la chambre de combustion confère au modèle un niveau de prédictivité conséquent. Un nouveau modèle de combustion de prémélange est proposé, permettant une

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Kassem, Morad. "Champs de densité d'énergie pour la vibroacoustique basse et moyenne fréquence des structures complexes utilisant un modèle numérique stochastique : application à la partition structurale des automobiles." Phd thesis, Université Paris-Est, 2009. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00539048.

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Abstract:

Ce travail de recherche s'inscrit dans le cadre de l'analyse vibroacoustique des structures complexes. Il propose une nouvelle approche énergétique utilisant le champ de densité d'énergie afin de simplifier une telle analyse. Cette approche est basée sur un modèle numérique stochastique construit à l'aide de l'approche probabiliste non paramétrique des incertitudes de modélisation et de paramètres. L'approche énergétique stochastique développée correspond à une nouvelle représentation du système vibroacoustique en terme des grandeurs énergétiques aléatoires. Un modèle vibroacoustique énergétiq

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Fischer, Stephan. "Modélisation de l'évolution de la taille des génomes et de leur densité en gènes par mutations locales et grands réarrangements chromosomiques." Phd thesis, INSA de Lyon, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00924831.

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Abstract:

Bien que de nombreuses séquences génomiques soient maintenant connues, les mécanismes évolutifs qui déterminent la taille des génomes, et notamment leur part d'ADN non codant, sont encore débattus. Ainsi, alors que de nombreux mécanismes faisant grandir les génomes (prolifération d'éléments transposables, création de nouveaux gènes par duplication, ...) sont clairement identifiés, les mécanismes limitant la taille des génomes sont moins bien établis. La sélection darwinienne pourrait directement défavoriser les génomes les moins compacts, sous l'hypothèse qu'une grande quantité d'ADN à répliqu

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Daili, Noureddine. "Contribution à l'étude des densités." Université Louis Pasteur (Strasbourg) (1971-2008), 1991. http://www.theses.fr/1991STR13116.

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Abstract:

L'un des moyens de resoudre certains problemes poses en theorie des nombres est de recourir aux outils de la theorie probabiliste des nombres. Parmi ces outils, les densites. Dans cette these, nous considerons des mesures de probabilite sur l'ensemble des parties de l'ensemble des entiers naturels. Nous envisagerons deux approches: dans une premiere approche, nous definissons des mesures de probabilite sigma-additives indexees par les entiers n, puis nous passons a la limite sur n, lorsque n tend vers l'infini. En general, nous perdons la propriete de la sigma-additivite. Dans cette categorie,

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Pai, Madhusudan Gurpura. "Probability density function formalism for multiphase flows." [Ames, Iowa : Iowa State University], 2007.

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Rosa, Francisco Eduardo Lopes Sousa. "Risk neutral probability density for currency options." Master's thesis, Instituto Superior de Economia e Gestão, 2019. http://hdl.handle.net/10400.5/20601.

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Abstract:

Mestrado em Finanças<br>Este trabalho tem o objectivo de facilitar a previsão para investidores em mercados financeiros. Embora possa ser usado em acções e futuros de petróleo, o principal objectivo é o mercado cambial, mais especificamente, opções de moeda, extraindo com risco neutro a densidade de probabilidade da função através de uma abordagem paramétrica e não paramétrica. Consequentemente, tal foi aplicado a um caso muito recente, em 2019, entre o dólar Norte americano e a libra inglesa, tornando assim mais atractiva a leitura do comportamento da densidade, especialmente com a saída do R

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Germain, Stéphane. "Déconvolution non paramétrique d'une densité de probabilité et de ses dérivées." Thesis, National Library of Canada = Bibliothèque nationale du Canada, 1999. http://www.collectionscanada.ca/obj/s4/f2/dsk2/ftp01/MQ38093.pdf.

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Fall, Abdoulaye. "Contribution à l'étude du micromélange en écoulement turbulent au voisinage de sources pariétale et ponctuelle. Application au cas réactif." Rouen, 1997. http://www.theses.fr/1997ROUES037.

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Abstract:

Le travail effectué a été principalement consacré au problème de la modélisation du taux moyen de dissipation des fluctuations d'un scalaire, grandeur représentative du phénomène de micromélange. Après une analyse de différentes approches et modélisations permettant d'accéder à la dissipation des fluctuations d'un scalaire, une étude de modèles dans des configurations de source pariétale étendue et de source ponctuelle en milieu non-homogène a été entreprise. Par ailleurs, un nouveau modèle de dissipation des fluctuations d'un scalaire, tiré d'une équation de type Karman-Howarth, a été proposé

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Goffard, Pierre-Olivier. "Approximations polynomiales de densités de probabilité et applications en assurance." Thesis, Aix-Marseille, 2015. http://www.theses.fr/2015AIXM4026/document.

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Abstract:

Cette thèse a pour objet d'étude les méthodes numériques d'approximation de la densité de probabilité associée à des variables aléatoires admettant des distributions composées. Ces variables aléatoires sont couramment utilisées en actuariat pour modéliser le risque supporté par un portefeuille de contrats. En théorie de la ruine, la probabilité de ruine ultime dans le modèle de Poisson composé est égale à la fonction de survie d'une distribution géométrique composée. La méthode numérique proposée consiste en une projection orthogonale de la densité sur une base de polynômes orthogonaux. Ces po

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Louloudi, Sofia. "Transported probability density function : modelling of turbulent jet flames." Thesis, Imperial College London, 2003. http://hdl.handle.net/10044/1/8007.

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Sardo, Lucia. "Model selection in probability density estimation using Gaussian mixtures." Thesis, University of Surrey, 1997. http://epubs.surrey.ac.uk/842833/.

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Abstract:

This thesis proposes Gaussian Mixtures as a flexible semiparametric tool for density estimation and addresses the problem of model selection for this class of density estimators. First, a brief introduction to various techniques for model selection proposed in literature is given. The most commonly used techniques are cross validation nad methods based on data reuse and they all are either computationally very intensive or extremely demanding in terms of training set size. Another class of methods known as information criteria allows model selection at a much lower computational cost and for a

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Clark, Daniel Edward. "Multiple target tracking with the probability hypothesis density filter." Thesis, Heriot-Watt University, 2006. http://hdl.handle.net/10399/161.

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Aguirre-Saldivar, Rina Guadalupe. "Two scalar probability density function models for turbulent flames." Thesis, Imperial College London, 1987. http://hdl.handle.net/10044/1/38213.

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Joshi, Niranjan Bhaskar. "Non-parametric probability density function estimation for medical images." Thesis, University of Oxford, 2008. http://ora.ox.ac.uk/objects/uuid:ebc6af07-770b-4fee-9dc9-5ebbe452a0c1.

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Abstract:

The estimation of probability density functions (PDF) of intensity values plays an important role in medical image analysis. Non-parametric PDF estimation methods have the advantage of generality in their application. The two most popular estimators in image analysis methods to perform the non-parametric PDF estimation task are the histogram and the kernel density estimator. But these popular estimators crucially need to be ‘tuned’ by setting a number of parameters and may be either computationally inefficient or need a large amount of training data. In this thesis, we critically analyse and f

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Nilsson, Viktor. "Prediction of Dose Probability Distributions Using Mixture Density Networks." Thesis, KTH, Matematisk statistik, 2020. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-273610.

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Abstract:

In recent years, machine learning has become utilized in external radiation therapy treatment planning. This involves automatic generation of treatment plans based on CT-scans and other spatial information such as the location of tumors and organs. The utility lies in relieving clinical staff from the labor of manually or semi-manually creating such plans. Rather than predicting a deterministic plan, there is great value in modeling it stochastically, i.e. predicting a probability distribution of dose from CT-scans and delineated biological structures. The stochasticity inherent in the RT trea

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Abdous, Belkacem. "Étude d'une classe d'estimateurs à noyau de la densité d'une loi de probabilité." Doctoral thesis, Université Laval, 1989. http://hdl.handle.net/20.500.11794/33251.

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Abstract:

Dans ce travail nous donnons un aperçu des plus intéressantes approches visant à déterminer la fenêtre optimale en estimation de la densité d’une loi de probabilité par la méthode du noyau. Nous construisons ensuite une classe d’estimateurs à noyau de la densité pour lesquels nous avons établi des conditions suffisantes de convergence uniforme presque sûre et L¹ presque sûre vers la densité à estimer f [f incliné vers la droite]. Cette classe d’estimateurs à noyau étant assez générale, elle nous a permis d’appliquer ces résultats de convergence à des estimateurs à noyau classiques comme ceux d

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Buchman, Susan. "High-Dimensional Adaptive Basis Density Estimation." Research Showcase @ CMU, 2011. http://repository.cmu.edu/dissertations/169.

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Abstract:

In the realm of high-dimensional statistics, regression and classification have received much attention, while density estimation has lagged behind. Yet there are compelling scientific questions which can only be addressed via density estimation using high-dimensional data, such as the paths of North Atlantic tropical cyclones. If we cast each track as a single high-dimensional data point, density estimation allows us to answer such questions via integration or Monte Carlo methods. In this dissertation, I present three new methods for estimating densities and intensities for high-dimensional d

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Becvar, Martin. "Estimating typical sediment concentration probability density functions for European rivers." Thesis, Cranfield University, 2005. http://hdl.handle.net/1826/1016.

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Abstract:

Sediment in rivers is linked with qualitative and quantitative water problems throughout Europe. Sediment supply and transfer are part of a natural process of minimising gradients in the landscape. However, since human activities have started to affect the equilibrium, sediment supply is often out of balance with the river system. Cases of either low or high concentration often mean an instability which may cause severe problems. Therefore it is highly important to gain knowledge about sediment patterns in catchments as a part of catchment management. This study was undertaken in order to imp

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Hulek, Tomas. "Modelling of turbulent combustion using transported probability density function methods." Thesis, Imperial College London, 1996. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.339223.

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29

Li, Tiancheng. "Efficient particle implementation of Bayesian and probability hypothesis density filtering." Thesis, London South Bank University, 2013. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.631738.

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Abstract:

Using a set of samples that are associated with weights (namely the particle method) to represent the distribution of interest for filtering under very general hypotheses (often referred to as the sequential Monte Carlo, SMC approaches or particle filters) has gained high attention in the last two decades. However, the particle method suffers from problems such as sample depletion, huge computational time and challenges raised in multi-target tracking (MTT). Aiming to address these problems and challenges, this thesis investigates efficient particle filtering from two perspectives that deal wi

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Rahikainen, I. (Ilkka). "Direct methodology for estimating the risk neutral probability density function." Master's thesis, University of Oulu, 2014. http://urn.fi/URN:NBN:fi:oulu-201404241289.

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Abstract:

The target of the study is to find out if the direct methodology could provide same information about the parameters of the risk neutral probability density function (RND) than the reference RND methodologies. The direct methodology is based on for defining the parameters of the RND from underlying asset by using futures contracts and only few at-the-money (ATM) and/or close at-the-money (ATM) options on asset. Of course for enabling the analysis of the feasibility of the direct methodology the reference RNDs must be estimated from the option data. Finally the results of estimating the paramet

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Elmo, Marc. "Etude du mélange en turbulence isotrope par fonctions densité de probabilité et interprétation géométrique." Ecully, Ecole centrale de Lyon, 2000. http://www.theses.fr/2000ECDL0024.

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Abstract:

Le mélange turbulent joue un rôle important dans de nombreuses applications pratiques telles que la dispersion d'un polluant, la chimie et la combustion. La description des processus réactifs en milieu turbulent par les fonctions densité de probabilité (p. D. F. ) présente un intérêt majeur du fait qu'elle autorise une prise en compte fermée des termes de réaction. Le problème de fermeture est alors lié à la présence d'un terme de mélange qui apparaît sous la forme d'une dissipation conditionnelle. Cette quantité doit être modélisée avant toute utilisation pratique de l'équation régissant l'év

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Reveillon, Julien. "Simulation dynamique des grandes structures appliquée aux flammes turbulentes non-prémélangées." Rouen, 1996. http://www.theses.fr/1996ROUES071.

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Abstract:

Ce travail de thèse a été consacré à la simulation des grandes structures appliquée aux flammes turbulentes non-prémélangées. Après une étude bibliographique générale, le choix d'un modèle de sous-maille dynamique dont les paramètres s'ajustent automatiquement aux contraintes locales de l'écoulement a été effectue. La méthode de détermination des coefficients dynamiques a fait l'objet d'une attention particulière une formulation statistique, introduisant l'approche fonction densité de probabilité de sous-maille (SGPDF) a été proposée pour la modélisation de la combustion. Dans un premier temps

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Couto-Barba, Laurent. "Contribution à la simulation du mélange turbulent par la schématisation de fonctions densité de probabilité." Pau, 2005. http://www.theses.fr/2005PAUU3014.

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Abstract:

L'objectif est de proposer un modèle schématisant le mélange en fonction des échelles de longueur et de temps caractéristiques de la turbulence en se limitant au cas de la turbulence homogène et isotrope. Le modèle introduit la notion de particule fluide élémentaire et ses différents voisinages (immédiat, proche et lointain). Pour chaque niveau de voisinage, un modèle spécifique de mélange existant dans la littérature est appliqué. L'approche prend en compte, des petites aux grandes échelles, la diffusion moléculaire (loi de Fick), le mélange interne aux particules fluides (modèle de Kerstein,

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Thauvoye, Christophe. "Simulation numérique d'écoulements turbulents réactifs par une méthode hybride à fonction densité de probabilité transportée." Poitiers, 2005. http://www.theses.fr/2005POIT2276.

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Abstract:

Ce travail s'inscrit dans le cadre des études sur la simulation numérique des écoulements turbulents réactifs. Il a pour objet l'étude d'une méthode hybride basée sur l'utilisation conjointe d'une méthode lagrangienne à Fonction Densité de Probabilité (PDF) transportée et d'une méthode eulérienne de résolution des équations moyennées (RANS). La première partie est consacrée à la description des méthodes RANS et de l'approche à PDF transportée. Cette dernière est particulièrement détaillée : cela permet de mettre en avant les avantages et les inconvénients de cette approche. Dans ce contexte, o

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Lee, Chee Sing. "Simultaneous localization and mapping using single cluster probability hypothesis density filters." Doctoral thesis, Universitat de Girona, 2015. http://hdl.handle.net/10803/323637.

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Abstract:

The majority of research in feature-based SLAM builds on the legacy of foundational work using the EKF, a single-object estimation technique. Because feature-based SLAM is an inherently multi-object problem, this has led to a number of suboptimalities in popular solutions. We develop an algorithm using the SC-PHD filter, a multi-object estimator modeled on cluster processes. This algorithm hosts capabilities not typically seen with feature-base SLAM solutions such as principled handling of clutter measurements and missed detections, and navigation with a mixture of stationary and moving landma

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Kakhi, M. "The transported probability density function approach for predicting turbulent combusting flows." Thesis, Imperial College London, 1994. http://hdl.handle.net/10044/1/8729.

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Sadeghi, Mohammad T. "Automatic architecture selection for probability density function estimation in computer vision." Thesis, University of Surrey, 2002. http://epubs.surrey.ac.uk/843248/.

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Abstract:

In this thesis, the problem of probability density function estimation using finite mixture models is considered. Gaussian mixture modelling is used to provide a semi-parametric density estimate for a given data set. The fundamental problem with this approach is that the number of mixtures required to adequately describe the data is not known in advance. In this work, a predictive validation technique [91] is studied and developed as a useful, operational tool that automatically selects the number of components for Gaussian mixture models. The predictive validation test approves a candidate mo

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Santos, André Duarte dos. "Implied probability density functions: Estimation using hypergeometric, spline and lognormal functions." Master's thesis, Instituto Superior de Economia e Gestão, 2011. http://hdl.handle.net/10400.5/3372.

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Abstract:

Master of Science in Finance<br>This thesis examines the stability and accuracy of three different methods to estimate Risk-Neutral Density functions (RNDs) using European options. These methods are the Double-Lognormal Function (DLN), the Smoothed Implied Volatility Smile (SML) and the Density Functional Based on Confluent Hypergeometric function (DFCH). These methodologies were used to obtain the RNDs from the option prices with the underlying USDBRL (price of US dollars in terms of Brazilian reals) for different maturities (1, 3 and 6 months), and then tested in order to analyze which metho

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Swain, Anthony Jack. "Group and extended target tracking with the Probability Hypothesis Density filter." Thesis, Heriot-Watt University, 2013. http://hdl.handle.net/10399/2839.

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Abstract:

Multiple target tracking concerns the estimation of an unknown and time-varying number of objects (targets) as they dynamically evolve over time from a sequence of measurements obtained from sensors at discrete time intervals. In the Bayesian filtering framework the estimation problem incorporates natural phenomena such as false measurements and target birth/death. Though theoretically optimal, the generally intractable Bayesian filter requires suitable approximations. This thesis is particularly motivated by a first-order moment approximation known as the Probability Hypothesis Density (PHD)

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Weerasinghe, Weerasinghe Mudalige Sujith Rohitha. "Application of Lagrangian probability density function approach to turbulent reacting flows." Thesis, Imperial College London, 2000. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.392476.

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Hao, Wei-Da. "Waveform Estimation with Jitter Noise by Pseudo Symmetrical Probability Density Function." PDXScholar, 1993. https://pdxscholar.library.pdx.edu/open_access_etds/4587.

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Abstract:

A new method for solving jitter noise in estimating high frequency waveform is proposed. It reduces the bias of the estimation in those points where all the other methods fail to achieve. It provides preliminary models for estimating percentiles in Normal, Exponential probability density function. Based on the model for Normal probability density function, a model for any probability density function is derived. The resulting percentiles, in turn, are used as estimates for the amplitude of the waveform. Simulation results show us with satisfactory accuracy.

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Nechita, Ion. "États aléatoires, théorie quantique de l'information et probabilités libres." Phd thesis, Université Claude Bernard - Lyon I, 2009. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00371592.

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Abstract:

Cette thèse se trouve à l'intersection de la théorie des matrices aléatoires, des probabilités libres et de la théorie de l'information quantique. La plus grande partie des travaux présentés se concentrent sur les aspects probabilistes de l'information quantique et, en particulier, sur l'usage des matrices aléatoires dans différents modèles en théorie quantique. Une autre partie de cette thèse est dédiée à la théorie des probabilités libres et à ses liens avec les matrices aléatoires et l'information quantique. En théorie quantique de l'information, il existe différents modèles de matrices den

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Hijazi, Abbas. "Simulations numériques de densités de probabilité de macromolécules en solution sous écoulement laminaire." Le Mans, 2000. http://cyberdoc.univ-lemans.fr/theses/2000/2000LEMA1023.pdf.

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Abstract:

Ce travail porte sur l’étude théorique et par simulation numérique de distributions statistiques (PDF) de macromolécules browniennes modélisées sous forme des bâtons rigides en solution diluée sous écoulement hydrodynamique laminaire à 2D. Nous avons résolu d’une manière générale pour la première fois, l’équation différentielle de Boëder (BED), permettant d’obtenir les distributions PDF d’orientations de bâtons dans le volume loin d’une surface, pour des flux hydrodynamiques et diffusions Browniens arbitraires. Nous avons également développé un modèle avancé de calcul par simulation numérique

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Wall, Martinez Hiram Alejandro. "Evaluation probabiliste du risque lié à l'exposition à des aflatoxines et des fumonisines dû à la consommation de tortillas de maïs à la ville de Veracruz." Thesis, Brest, 2016. http://www.theses.fr/2016BRES0068/document.

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Abstract:

Un des dangers chimiques les plus importants relevés par l'OMS concerne la contamination des céréales par les mycotoxines et notamment les aflatoxines et les fumonisines. La réglementation recommande des contaminations maximales d'aflatoxines dans les céréales inférieures à 20 mg/kg ; cependant on relève couramment des taux supérieurs à 200 mg/kg dans le maïs au Mexique. Bien qu'il ait été évalué que le processus de nixtamalisation détruit plus de 90 % des fumonisines et de 80 à 95 % des aflatoxines, le taux résiduel peut encore être élevé : certaines publications rapportent des concentrations

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Heinemann, Christian [Verfasser]. "Estimation and regularization of probability density functions in image processing / Christian Heinemann." Aachen : Hochschulbibliothek der Rheinisch-Westfälischen Technischen Hochschule Aachen, 2014. http://d-nb.info/1058851497/34.

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Li, Yadong. "Probability density distributions of stock returns, market regimes, and financial risk measures." Thesis, University of Bath, 2018. https://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.767561.

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Abstract:

The probability density distribution of stock returns is crucial in financial modelling and the estimation of financial risk measures. Numerous papers have been devoted to finding the best-fit distributional specifications of stock returns but no consensus has been reached in answering the question of whether there is a unique distributional family that fits all markets and market conditions. Similarly, numerous papers have been devoted to modelling tail risk but no consensus has been reached with regard to which methods provide the most accurate and reliable estimates. This research brings th

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Phillips, Kimberly Ann. "Probability Density Function Estimation Applied to Minimum Bit Error Rate Adaptive Filtering." Thesis, Virginia Tech, 1999. http://hdl.handle.net/10919/33280.

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Abstract:

It is known that a matched filter is optimal for a signal corrupted by Gaussian noise. In a wireless environment, the received signal may be corrupted by Gaussian noise and a variety of other channel disturbances: cochannel interference, multiple access interference, large and small-scale fading, etc. Adaptive filtering is the usual approach to mitigating this channel distortion. Existing adaptive filtering techniques usually attempt to minimize the mean square error (MSE) of some aspect of the received signal, with respect to the desired aspect of that signal. Adaptive minimization of MSE

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Tejeda, Abiezer. "Correcting Errors Due to Species Correlations in the Marginal Probability Density Evolution." DigitalCommons@USU, 2013. https://digitalcommons.usu.edu/etd/1472.

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Abstract:

Synthetic biology is an emerging field that integrates and applies engineering design methods to biological systems. Its aim is to make biology an "engineerable" science. Over the years, biologists and engineers alike have abstracted biological systems into functional models that behave similarly to electric circuits, thus the creation of the subfield of genetic circuits. Mathematical models have been devised to simulate the behavior of genetic circuits in silico. Most models can be classified into deterministic and stochastic models. The work in this dissertation is for stochastic models. Alt

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Boutin, Guillaume. "Mélange et micro-mélange dans un réacteur à multiples jets cisaillés." Phd thesis, Rouen, 2010. http://www.theses.fr/2010ROUES033.

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Abstract:

Ce travail vise la description fine du micro-mélange. Pour décrire cette quantité, les réactions chimiques se sont révélées être l’outil le plus ingénieux (Dimotakis, 2005). Pourtant, très peu d’études expérimentales y ont été consacrées. Dans cette étude, nous nous intéressons au cas d’un écoulement dont le motif de base est un jet cisaillé entouré de 4 jets à contre courant pour deux géométries distinctes : une à fort taux de confinement et une seconde pour laquelle le taux de confinement reste faible. Ces deux configurations sont étudiées en faisant varier le nombre de Reynolds des jets. La

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Hrycyshyn, Gabrielle Elaine. "Survival probabilities and density of four sympatric species of freshwater turtles in Florida." [Gainesville, Fla.] : University of Florida, 2007. http://purl.fcla.edu/fcla/etd/UFE0021036.

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