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Dissertations / Theses on the topic 'Détection de modèles'

Author: Grafiati

Published: 25 May 2024

Last updated: 31 July 2025

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1

Ghorbanzadeh, Dariush. "Détection de rupture dans les modèles statistiques." Paris 7, 1992. http://www.theses.fr/1992PA077246.

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Abstract:

Ce travail concerne l'etude d'une classe de tests de detection de rupture dans les modeles statistiques. La classe de tests consideree est basee sur le test du rapport de vraisemblance. Dans le cadre de la contiguite au sens de lecam, sous l'hypothese nulle (non rupture) et sous l'hypothese alternative (rupture), les lois asymptotiques des statistiques de tests sont evaluees, ce qui permet de determiner asymptotiquement les regions critiques des tests. Les expressions analytiques des puissances asymptotiques sont proposees. En utilisant les techniques de l'analyse discriminante, le probleme de

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2

Moussi, Aurélie. "Détection de débris orbitaux : comparaison avec les modèles." Toulouse, ENSAE, 2005. http://www.theses.fr/2005ESAE0016.

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Abstract:

Une des composantes de l'environnement spatial à prendre en compte lors de la préparation d’une mission est la composante solide qui se décline en particules naturelles - les météoroïdes - et les débris. L'objectif de cette thèse est de mieux appréhender cette composante en orbite basse ainsi que son évolution au cours du temps dans le but d'améliorer les modèles environnementaux existants. Un intérêt particulier a été porté à la population de débris orbitaux. L'analyse, après exposition à l'espace, des panneaux solaires télescope spatial Hubble (Hubble Space Télescope ou HST) récupérés en 200

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3

Dang, Quoc Viet. "Similarités dans des Modèles BRep Paramétriques : Détection et Applications." Phd thesis, Toulouse, INPT, 2014. http://oatao.univ-toulouse.fr/12154/1/Dang_quoc_viet.pdf.

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Abstract:

Dans cette thèse, nous identifions et exploitons des similarités partielles dans des objets 3D pour répondre à des besoins courants du domaine de la Conception Assistée par Ordinateur (CAO). De nouvelles méthodes sont introduites, d'une part pour détecter les similarités partielles, d'autre part pour utiliser ces similarités dans des applications spécifiques telles que l'édition de forme, la compression et l'indexation d'objets 3D. Grâce au développement des applications de la modélisation géométrique, ces modèles sont de plus en plus nombreux et sont disponibles à travers plusieurs modalités.

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4

Le, Gallou Sylvain. "Détection robuste des éléments faciaux par modèles actifs d'apparence." Rennes 1, 2007. http://www.theses.fr/2007REN1S083.

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Abstract:

Dans le cadre des interfaces hommes-machine, pouvoir interagir dans un environnement non contraint est un enjeu majeur. Nous utilisons des Modèles Actifs d'Apparence (AAM) pour localiser précisément les yeux, le nez et la bouche d'un visage. Nos travaux consistent à rendre les AAM robustes à l'illumination, la pose, l'identité et l'expression du visage. Nous proposons d'une part un prétraitement basé sur des cartes orientées pour s'affranchir des variations lumineuses et d'autre part un système adaptatif permettant aux AAM de se focaliser à la volée sur le modèle spécifique de visage pré-appri

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5

Tabia, Karim. "Modèles graphiques et approches comportementales pour la détection d'intrusions." Artois, 2008. http://www.theses.fr/2008ARTO0407.

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Abstract:

Dans cette thèse, nous nous intéressons à la modélisation du problème de détection d'intrusions à base de modèles graphiques. Nous avons d'abord défini un ensemble de variables essentielles en tenant compte des attaques actuelles et des caractéristiques du trafic normal. Ensuite, nous avons analysé la faiblesse des réseaux Bayésiens et des arbres de décisions dans la détection des nouvelles attaques. Nous avons proposé deux directions pour résoudre ce problème: la première propose des adaptations pour les réseaux Bayésiens et les arbres de décisions standard afin de les adapter aux objectifs d

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6

Smith, Isabelle. "Détection d'une source faible : modèles et méthodes statistiques : application à la détection d'exoplanètes par imagerie directe." Phd thesis, Université de Nice Sophia-Antipolis, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00548905.

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Abstract:

Cette thèse contribue à la recherche de planètes extra-solaires à partir d'instruments au sol imageant une étoile et son environnement très proche. Le grand contraste lumineux et la proximité entre une potentielle exoplanète et son étoile parente rendent la détection de l'exoplanète extrêmement difficile. Une modélisation qualitative et probabiliste fine des données et l'utilisation de méthodes d'inférence adaptées permettent d'accroître a posteriori les performances des instruments. Cette thèse se focalise ainsi sur l'étape de traitement des données et sur un problème de méthodologie statisti

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7

Soule, Augustin. "Méthodes et modèles de détection d'anomalies dans les réseaux d'opérateurs." Paris 6, 2006. http://www.theses.fr/2006PA066088.

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8

Meacher, Duncan. "Binaires compactes : modèles de populations, détection multi-messagers et cosmologie." Thesis, Nice, 2015. http://www.theses.fr/2015NICE4058/document.

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Abstract:

Je présente ma thèse sur l'analyse des ondes gravitationnelles dans les deux domaines suivants. Pour le premier il s'agit de vérifier que les collaborations LIGO et Virgo sont prêtes pour la détection d'un fond gravitationnel stochastique astrophysique pendant l'ère des détecteurs avancés qui va démarrer à l'été 2015. Pour le deuxième il s'agit de poursuivre l'étude du potentiel scientifique, notamment pour l'astrophysique et la cosmologie, d'un détecteur de troisième génération, le Einstein Telescope. Dans les deux cas, j'utilise des "mock data and science challenges" qui consistent à simuler

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9

Kenaza, Tayeb. "Modèles graphiques probabilistes pour la corrélation d'alertes en détection d'intrusions." Thesis, Artois, 2011. http://www.theses.fr/2011ARTO0401/document.

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Abstract:

Dans cette thèse, nous nous intéressons à la modélisation du problème de la corrélation d'alertes à base de modèles graphiques probabilistes. Nous avons constaté que les approches existantes de corrélation d'alertes, soit se basent sur des connaissances explicites d'experts, soit utilisent des mesures de similarité simples qui ne permettent pas de détecter des scénarios d'attaque. Pour cela, nous avons d'abord proposé une nouvelle modélisation de la corrélation d'alertes, basée sur les classifieurs Bayésiens naïfs, qui permet d'apprendre les coordinations entre les attaques élémentaires qui co

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Kenaza, Tayeb. "Modèles graphiques probabilistes pour la corrélation d'alertes en détection d'intrusions." Electronic Thesis or Diss., Artois, 2011. http://www.theses.fr/2011ARTO0401.

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Abstract:

Dans cette thèse, nous nous intéressons à la modélisation du problème de la corrélation d'alertes à base de modèles graphiques probabilistes. Nous avons constaté que les approches existantes de corrélation d'alertes, soit se basent sur des connaissances explicites d'experts, soit utilisent des mesures de similarité simples qui ne permettent pas de détecter des scénarios d'attaque. Pour cela, nous avons d'abord proposé une nouvelle modélisation de la corrélation d'alertes, basée sur les classifieurs Bayésiens naïfs, qui permet d'apprendre les coordinations entre les attaques élémentaires qui co

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11

Benabdallah, Khalid. "Identification et détection de modèles non stationnaires. Application aux signaux EEG." Rouen, 1992. http://www.theses.fr/1992ROUES035.

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Abstract:

Le présent document traite de l'application de méthodes de traitement du signal a des signaux EEG. Notre objectif principal est de tester la validité d'un modèle AR évolutif pour la détection et l'identification des pointes-ondes, phénomènes non stationnaires très présents dans le trace électro-encéphalographique et typiques de l'épilepsie. Une compréhension phénoménologique permet d'introduire un modèle AR évolutif d'ordre 2 modélisant le phénomène pointe-onde. La méthodologie consiste a utiliser le filtre de Kalman étendu pour l'identification des signaux non stationnaires provenant du modèl

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12

Mehmel, Cherif. "Modélisation et commande d'un interféromètre pour la détection d'ondes gravitationnelles." Chambéry, 1998. http://www.theses.fr/1998CHAMS021.

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Abstract:

Ce travail a porté sur la modélisation et la commande d'un interféromètre dédié à la détection d'ondes gravitationnelles. Cet interféromètre sera composé de plusieurs miroirs formant des cavités optiques. Certaines de ces cavités auront des longueurs de l'ordre du kilomètre. Pour que l'interféromètre soit opérationnel les longueurs des cavités le formant doivent être maintenues aussi stables que possible. Nous avons proposé dans ce travail un modèle dynamique de l'interféromètre qui relie les les longueurs à contrôler aux signaux mesurés. Ce modèle a été validé avec succès à l'aide d'un outil

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13

Elomary, Youssef. "Modèles déformables et multirésolution pour la détection de contours de traitement d'images." Phd thesis, Université Joseph Fourier (Grenoble), 1994. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00010656.

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Abstract:

Les modèles déformables ou les contours actifs sont utilisés pour extraire les caractéristiques visuelles dans une image, en particulier les contours d'objets.<br /><br />Notre propos dans cette thèse est d'étudier ces modèles dans un environnement multirésolution.<br /><br />Commençant par une étude des contours actifs à haute résolution, nous démontrons un théorème d'existence pour les contours actifs fermés et les contours actifs à extrémités libres. Nous présentons ensuite un nouveau modèle appelé la bulle déformable, qui a l'avantage d'avoir une représentation discrète, d'être relativemen

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14

Vicente, David. "Modèles de Mumford-Shah pour la détection de structures fines en image." Thesis, Orléans, 2015. http://www.theses.fr/2015ORLE2055/document.

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Abstract:

Cette thèse est une contribution au problème de détection de fines structures tubulaires dans une image2-D ou 3-D. Nous avons plus précisément en vue le cas des images angiographiques. Celles-ci étant bruitées, les vaisseaux ne se détachent pas nettement du reste de l’image, la question est donc de segmenter avec précision le réseau sanguin. Le cadre théorique de ce travail est le calcul des variations eten particulier l'énergie de Mumford-Shah. Cependant, ce modèle n'est adapté qu'à la détection de structures volumiques étendues dans toutes les directions de l’image. Le but de ce travail est

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15

Colot, Olivier. "Apprentissage et détection automatique de changements de modèles : application aux signaux électroencéphalographiques." Rouen, 1993. http://www.theses.fr/1993ROUES012.

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Abstract:

La thèse présentée traite du problème de la détection de changements de modèles dans des signaux vectoriels lentement variables. L'étude s'articule autour de deux thèmes: modélisation vectorielle, détection de changements de modèles. Le premier thème est traité sous l'angle d'une technique récursive de modélisation linéaire, tirant profit des propriétés de stationnarité locale des signaux étudiés dans un contexte vectoriel. Dans une seconde partie, le problème de la détection de changements de modèles est étudié. Deux approches sont proposées et testées: la première s'appuie sur un critère d'é

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Poncet, Bénédicte N. "Modèles de distribution d’allèles pour la détection de la variabilité génétique adaptative chez une espèce non modèle, Arabis alpina." Grenoble, 2010. http://www.theses.fr/2010GRENV034.

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Abstract:

Comprendre les bases moléculaires de l'adaptation est un enjeu majeur en biologie évolutive. L'adaptation locale est le patron de distribution de génotypes résultant de l'action de la sélection qui tend à différencier certaines populations vivant dans des environnements différents. Au niveau génétique, l'adaptation locale se traduit par des fréquences alléliques variant le long des gradients de sélection. L'objectif de ce travail de doctorat est d'étudier l'apport des modèles de distributions d'allèles dans l'étude de l'adaptation locale à travers le cas de la plante alpine Arabis alpina (Bras

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17

Aynaud, Thomas. "Détection de communautés dans les réseaux dynamiques." Paris 6, 2011. http://www.theses.fr/2011PA066438.

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Abstract:

La plupart des graphes de terrain ont une structure particulière dans laquelle les noeuds sont organisés suivant des groupes, appelés communautés, avec beaucoup de connexions internes mais peu entre eux. L'identification des communautés apporte un éclairage nouveau sur la structure du graphe et est importante dans de nombreux contextes. Nous allons étudier cette structure dans le cas des réseaux dynamiques afin de comprendre comment évoluent les groupes. Pour cela, nous allons suivre deux approches. La première consiste à suivre des communautés au cours du temps en les détectant à chaque insta

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18

Hossen, Karim. "Inférence automatique de modèles d'applications Web et protocoles pour la détection de vulnérabilités." Thesis, Grenoble, 2014. http://www.theses.fr/2014GRENM077/document.

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Abstract:

Les approches de tests basées sur les modèles (MBT) ont su montrer leur efficacité pour le test logiciel, mais elles nécessitent de disposer au préalable d'un modèle formel du logiciel. Dans la plupart des cas, ce modèle n'est pas disponible pour des raisons de coût, de temps ou encore de droits. Dans le cadre du projet SPaCIoS qui vise à développer une plate-forme pour le test de la sécurité basé sur les modèles, l'objectif est de fournir un outil d'inférence automatique de modèle pour les applications Web ainsi que des méthodes de détection de vulnérabilités à partir de ce modèle. Nous avons

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19

Cheynet, Valérie. "De la détection du virus VIH-1 : protéines recombinantes et modèles cellulaires d'infection." Lyon 1, 1994. http://www.theses.fr/1994LYO1T211.

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20

Belard, Nuno. "Raisonnement sur les modèles : détection et isolation d'anomalies dans les systèmes de diagnostic." Toulouse 3, 2012. http://thesesups.ups-tlse.fr/1697/.

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Abstract:

Dans le cadre du diagnostic à base de Modèle, un ensemble de règles d'inférence est typiquement exploité pour calculer des diagnostics, ceci en utilisant une théorie scientifique et mathématique sur le système à diagnostiquer, ainsi qu'un ensemble d'observations. Contrairement aux hypothèses classiques, les Modèles sont souvent anormaux vis-à-vis d'un ensemble de propriétés requises. Naturellement, cela affecte la qualité des diagnostics [à Airbus]. Une théorie sur la réalité, l'information et la cognition est créé pour redéfinir, dans une perspective basée sur la théorie des modèles, le cadre

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Plesse, François. "Intégration de Connaissances aux Modèles Neuronaux pour la Détection de Relations Visuelles Rares." Thesis, Paris Est, 2020. http://www.theses.fr/2020PESC1003.

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Abstract:

Les données échangées en ligne ont un impact majeur sur les vies de milliards de personnes et il est crucial de pouvoir les analyser automatiquement pour en mesurer et ajuster l'impact. L'analyse de ces données repose sur l'apprentissage de réseaux de neurones profonds, qui obtiennent des résultats à l'état de l'art dans de nombreux domaines. En particulier, nous nous concentrons sur la compréhension des intéractions entre les objets ou personnes vivibles dans des images de la vie quotidienne, nommées relations visuelles.Pour cette tâche, des réseaux de neurones sont entraînés à minimiser une

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Ginolhac, Guillaume. "Utilisation de modèles de réverbération pour améliorer la détection en acoustique sous-marine." Grenoble INPG, 2001. http://www.theses.fr/2001INPG0112.

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Abstract:

Ce travail de thèse s'intéresse au problème de détection en présence de réverbération dans le domaine de l'acoustique sous marine. Nous nous concentrons plus particulièrement sur la modélisation de la réverbération dans le but de la supprimer ou au moins d'en diminuer ses effets sur la détection. Après une présentation du modèle optimal, que l'on montre impossible à mettre en place, nous proposons deux modélisations sous optimales de la réverbération : bruit non stationnaire et coloré et somme d'échos issus du signal émis. La première modélisation nous permet de développer des algorithmes de d

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Saidi, Yacine. "Méthodes appliquées de détection et d'estimation de rupture dans les modèles de régression." Université Joseph Fourier (Grenoble ; 1971-2015), 1986. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00319930.

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Abstract:

Nous étudions deux procédures ― somme cumulée des résidus récursifs et rapport des vraisemblances maximales ― de détection de rupture dans un modèle de régression, en vue de leur application à des problèmes concrets. Nous menons une étude expérimentale par simulation, afin de cerner le comportement de ces deux méthodes de détection de rupture. Le problème de l'estimation, par le maximum de vraisemblance, dans un modèle de régression à une rupture est traité. Une application des méthodes étudiées sur des données d'hydrologie est présentée

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24

Rio, Maxime. "Modèles bayésiens pour la détection de synchronisations au sein de signaux électro-corticaux." Phd thesis, Université de Lorraine, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00859307.

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Abstract:

Cette thèse propose de nouvelles méthodes d'analyse d'enregistrements cérébraux intra-crâniens (potentiels de champs locaux), qui pallie les lacunes de la méthode temps-fréquence standard d'analyse des perturbations spectrales événementielles : le calcul d'une moyenne sur les enregistrements et l'emploi de l'activité dans la période pré-stimulus. La première méthode proposée repose sur la détection de sous-ensembles d'électrodes dont l'activité présente des synchronisations cooccurrentes en un même point du plan temps-fréquence, à l'aide de modèles bayésiens de mélange gaussiens. Les sous-ense

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Rio, Maxime. "Modèles bayésiens pour la détection de synchronisations au sein de signaux électro-corticaux." Electronic Thesis or Diss., Université de Lorraine, 2013. http://www.theses.fr/2013LORR0090.

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Abstract:

Cette thèse propose de nouvelles méthodes d'analyse d'enregistrements cérébraux intra-crâniens (potentiels de champs locaux), qui pallie les lacunes de la méthode temps-fréquence standard d'analyse des perturbations spectrales événementielles : le calcul d'une moyenne sur les enregistrements et l'emploi de l'activité dans la période pré-stimulus. La première méthode proposée repose sur la détection de sous-ensembles d'électrodes dont l'activité présente des synchronisations cooccurrentes en un même point du plan temps-fréquence, à l'aide de modèles bayésiens de mélange gaussiens. Les sous-ense

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Rahal, Mohamed Ilyas. "Génération d'algorithmes de diagnostic robustes à base de modèles bond graph hybrides." Thesis, Lille 1, 2016. http://www.theses.fr/2016LIL10029/document.

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Abstract:

Le travail de thèse concerne la conception intégrée d'un système de détection et localisation de fautes robuste aux incertitudes paramétriques pour les systèmes hybrides à base de modèle bond graph hybride(BGH) sous la forme LFT (Transformations linéaires fractionnelles). Sur la base de la littérature consultée, les systèmes hybrides sont principalement modélisés pour chaque mode de fonctionnement pour lequel sont générés des indicateurs de fautes déterministes. L'intérêt scientifique de la présente recherche peut être résumé comme suit : (1) l’utilisation d’un seul modèle BGH incertain basé s

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27

Boursier, Yannick. "Ejections coronales de masse : détection, propriétés statistiques et reconstruction 3D." Aix-Marseille 3, 2007. http://www.theses.fr/2007AIX30082.

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Gabard, Christophe. "Détection et suivi de cibles dans un environnement non-contraint." Paris 6, 2013. http://www.theses.fr/2013PA066536.

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Abstract:

Les systèmes de vidéosurveillance intelligente présentent souvent des étapes qui restent, malgré de nombreux travaux, compliquées à mettre en place et à utiliser. Les travaux proposés dans cette thèse recherchent à diminuer la complexité d’utilisation de ces systèmes et à proposer des méthodes de détection et de suivi de cibles génériques. Tout d'abord, avec un modèle de cible, nous modélisons un processus de segmentation de manière à pouvoir en estimer a priori le résultat. En inversant ces expressions théoriques, nous sommes capables de spécifier le seuil à utiliser pour atteindre un taux st

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Diallo, Boubacar. "Mesure de l'intégrité d'une image : des modèles physiques aux modèles d'apprentissage profond." Thesis, Poitiers, 2020. http://www.theses.fr/2020POIT2293.

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Abstract:

Les images numériques sont devenues un outil de communication visuel puissant et efficace pour transmettre des messages, diffuser des idées et prouver des faits. L’apparition du smartphone avec une grande diversité de marques et de modèles facilite la création de nouveaux contenus visuels et leur diffusion dans les réseaux sociaux et les plateformes de partage d’images. Liés à ce phénomène de création et publication d'images et aidés par la disponibilité et la facilité d’utilisation des logiciels de manipulation d’images, de nombreux problèmes sont apparus allant de la diffusion de contenu ill

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Lyazrhi, Faouzi. "Procédures optimales de détection de ruptures dans un modèle linéaire gaussien." Toulouse 3, 1993. http://www.theses.fr/1993TOU30076.

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Abstract:

Nous considérons l'étude de l'optimalité au sens de bayes des techniques de détection d'éventuelle(s) rupture(s) dans un modèle linéaire gaussien. Nous présentons le problème comme une règle de décision multiple entre l'hypothèse d'absence de rupture et l'une des hypothèses de présence de rupture en un ou des point(s) donne(s) traitant ainsi simultanément les deux questions de test et d'estimation. Nous proposons tout d'abord une procédure invariante, optimale pour une fonction de perte simple et une large famille de lois de probabilités a priori; et nous montrons son équivalence, dans des cas

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31

Soullard, Yann. "Classification et détection de figures chartistes par apprentissage statistique." Paris 6, 2013. http://www.theses.fr/2013PA066341.

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Abstract:

Cette thèse porte sur l'analyse de cours financiers et plus particulièrement sur la reconnaissance de figures chartistes qui sont des motifs possédant un potentiel prédictif. Bien que leur définition obéisse à des règles théoriques précises, leur détection pose problème. L’écart entre la théorie et la pratique est importante ; les figures réelles ne respectent pas parfaitement les règles théoriques. La définition des figures semble subjective et dépendre de l’expert financier. Enfin il n’existe pas de corpus de données étiquetées. Nous avons étudié la classification et la détection de ces figu

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Belbachir, Faiza. "Approches basées sur les modèles de langue pour la recherche d'opinions." Toulouse 3, 2014. http://thesesups.ups-tlse.fr/2341/.

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Abstract:

Avec l'évolution du Web, de nombreuses formes de contenu ont été générées par les utilisateurs, y compris les pages personnelles, les discussions et les blogs. Ces derniers sont un moyen facile pour l'expression des avis personnels, le partage des sentiments, ou pour commenter différents sujets. La présence d'information de nature subjective (opinion) apparaît de manière très visible dans les blogs. Ces opinions ont une grande importance dans plusieurs domaines (politique, commercial, ou industriel) d'où la nécessité de les détecter automatiquement. Nos travaux de thèse s'inscrivent dans le co

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Dib, Linda. "Détection des mutations simultanées dans les séquences protéiques non-divergentes." Paris 6, 2012. http://www.theses.fr/2012PA066016.

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Abstract:

L'utilisation de séquences protéiques alignées semble essentielle à la détection de résidus fonctionnellement et structurellement importants. Depuis près de 40 ans de nombreuses études évaluent la conservation des positions protéiques et identifient les positions fonctionnellement importantes (site d'interaction entre molécules). Cependant, les positions conservées ne sont les seuls résidus clefs. Depuis près de dix ans, des approches statistiques analysent la co-évolution entre les résidus. Nous avons élaboré une méthode combinatoire nommée BIS (pour Block In Sequence) pour détecter des fragm

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Ok, David. "Mise en correspondance robuste et détection de modèles visuels appliquées à l'analyse de façades." Phd thesis, Université Paris-Est, 2013. http://pastel.archives-ouvertes.fr/pastel-00974556.

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Abstract:

Depuis quelques années, avec l'émergence de larges bases d'images comme Google Street View, la capacité à traiter massivement et automatiquement des données, souvent très contaminées par les faux positifs et massivement ambiguës, devient un enjeu stratégique notamment pour la gestion de patrimoine et le diagnostic de l'état de façades de bâtiment. Sur le plan scientifique, ce souci est propre à faire avancer l'état de l'art dans des problèmes fondamentaux de vision par ordinateur. Notamment, nous traitons dans cette thèse les problèmes suivants: la mise en correspondance robuste, algorithmique

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Ok, David, and David Ok. "Mise en correspondance robuste et détection de modèles visuels appliquées à l'analyse de façades." Phd thesis, Université Paris-Est, 2013. http://pastel.archives-ouvertes.fr/tel-00844049.

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Abstract:

Depuis quelques années, avec l'émergence de larges bases d'images comme Google Street View, la capacité à traiter massivement et automatiquement des données, souvent très contaminées par les faux positifs et massivement ambiguës, devient un enjeu stratégique notamment pour la gestion de patrimoine et le diagnostic de l'état de façades de bâtiment. Sur le plan scientifique, ce souci est propre à faire avancer l'état de l'art dans des problèmes fondamentaux de vision par ordinateur. Notamment, nous traitons dans cette thèse les problèmes suivants: la mise en correspondance robuste, algorithmique

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Coulon, Martial. "Contribution à la détection de modèles paramétriques en présence de bruit additif et multiplicatif." Toulouse, INPT, 1999. http://www.theses.fr/1999INPT035H.

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Abstract:

Dans cette thèse sont étudiés plusieurs problèmes de détection de modèles paramétriques, dans des contextes différents concernant la stationnarité (ou la non-stationnarité) des processus et la nature du bruit (additif ou multiplicatif). On envisage dans un premier temps un problème de détection dans un contexte de bruit additif "classique''. Il s'agit de choisir entre un processus AR bruité et un processus ARMA bruité, lorsque ces deux processus ont le même spectre. Des techniques basées sur les cumulants d'ordre supérieur sont alors développées et des performances asymptotiques sont fournies.

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Altuve, Miguel. "Détection multivariée des épisodes d'apnée-bradycardie chez le prématuré par modèles semi-markovien cachés." Rennes 1, 2011. http://www.theses.fr/2011REN1S053.

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Abstract:

Cette thèse a comme domaine applicatif la détection précoce des événements d'apnée-bradycardie (AB) chez le prématuré. Après avoir situé l'importance sur le plan clinique de la détection des AB, une démarche méthodologique est proposée. Elle s'appuie sur un processus de fouille de données qui inclut le nettoyage et l'extraction de caractéristiques. Au chapitre 3, une méthode originale à base d'algorithmes évolutionnaires, pour optimiser des seuils et fenêtres d'analyse, est proposée pour adapter les algorithmes de traitement du signal ECG aux caractéristiques spécifiques du prématuré, très dif

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Rusch, Philippe. "Modèles d'écoulement de globules rouges à travers un réseau capillaire : détection d'effets non linéaires." Université Louis Pasteur (Strasbourg) (1971-2008), 1989. http://www.theses.fr/1989STR13203.

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Izard, Camille. "Modélisation et estimation statistique pour l'imagerie médicale : application à la détection d'amers." Thesis, Lille 1, 2008. http://www.theses.fr/2008LIL10026/document.

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Abstract:

Dans ce travail, nous présentons une famille de modèles statistiques à atlas déformable pour l'analyse d'images médicales et plus particulièrement pour la détection d'amers. Les modèles à atlas déformable sont couramment utilisés pour la mise en correspondance d'images en vue de leur segmentation, alignement ou classification. Nous montrons que le problème de détection d'amers peut être formulé comme un problème de mise en correspondance locale. Dans un premier temps, nous présentons deux modèles statistiques qui utilisent les variations d'intensité ou les contours de l'image pour détecter les

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Demattei, Christophe. "Détection d'agrégats temporels et spatiaux." Phd thesis, Université Montpellier I, 2006. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00134491.

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Abstract:

L'objectif de ce travail est de proposer des solutions nouvelles dans le domaine de la détection de clusters d'évènements de santé. Ce type d'analyse est traditionnellement utilisé dans la surveillance de maladies dont l'étiologie est incertaine afin de localiser et mettre en évidence des agrégats ayant une densité anormalement élevée dans le temps et/ou dans l'espace. La détermination de ces clusters constitue généralement une étape préliminaire à la recherche de facteurs de risque.<br />Nous proposons une revue des méthodes existantes ainsi que notre contribution dans différentes directions.

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Vaezi-Nejad, Hossein. "Détection de défauts d'instruments de mesure." Nancy 1, 1990. http://docnum.univ-lorraine.fr/public/SCD_T_1990_0016_VAEZI_NEJAD.pdf.

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Abstract:

Les méthodes de détection de défaillance d'instruments de mesure que nous développerons dans ce document sont caractérisées par leur utilisation sur un instrument isolé. Isolé, dans le cas ou ces méthodes de détection de défaut de capteurs n'exigeront pas de redondance d'information. Notre travail est ainsi décomposé. Nous étudions tout d'abord les différents éléments de la chaine de mesure. Nous présentons diverses méthodes simples de détection de défauts. Ces méthodes ne permettant que des détections grossières. Le signal issu du capteur comporte deux informations imbriquées: l'une reflète l

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Nel, François. "Suivi de mouvements informationnels : construction, modélisation et simulation de graphes de citations, application à la détection de buzz." Paris 6, 2011. http://www.theses.fr/2011PA066541.

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Abstract:

Cette thèse a pour contexte général l'étude des mouvements informationnels sur le Web. La démarche retenue se base sur l'étude du graphe des citations entre sites d'information sur le Web selon trois axes principaux : la construction, l'analyse et la génération d'un graphe de citations. Pour construire le graphe de citations, nous proposons une méthode de crawling adaptée à l'extraction de corpus de relations de citations entre sources Web. La stratégie choisie se base sur une extraction exhaustive des publications des sources et un nettoyage des pages afin d'en extraire les liens hypertextes

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Choukri, Karim. "Un formalisme pour les tests statistiques de conformité de modèles pour des séries chronologiques : application à la détection de changements de modèles." Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications(Paris), 1994. http://www.theses.fr/1994ENST0027.

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Abstract:

L'analyse des séries chronologiques et l'identification des systèmes nécessitent la détermination d'un modèle paramétrique d'inférence. Ce choix est donc d'une importance cruciale. Une structure de modèles inappropriée (ou sur paramétrisée) peut conduire a une complexité de calcul non nécessaire pour l'estimation de ses paramètres. A l'opposé, une structure de modèles sous-paramètrisée peut produire des résultats non significatifs. Le but principal de notre travail, est d'élaborer une méthodologie statistique générale qui puisse être utilisée pour la validation de structures de modèles les plu

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Lavarde, Marc. "Fiabilité des semi-conducteurs, tests accélérés, sélection de modèles définis par morceaux et détection de sur-stress." Paris 11, 2007. http://www.theses.fr/2007PA112266.

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Abstract:

Cette thèse traite de l'exploitation de données accélérées et de la sélection de modèles de régression dans un domaine de hautes technologies : les semi-conducteurs. Les données recueillies à la suite d'un test accéléré sont des données de régression. L'objectif du test est d'ajuster le comportement moyen du logarithme des durées de vie à l'aide d'une fonction f, dite fonction d'accélération. Cependant les données accélérées ont parfois des comportements complexes. Afin d'adapter la modélisation à ces comportements atypiques, nous avons cherché à détecter les changements de comportement de la

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Haddadi, Souad. "Réseaux de neurones, textures et modèles markoviens pour la détection et l'identification d'objets en mouvement." Compiègne, 1997. http://www.theses.fr/1997COMP1081.

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Abstract:

Cette thèse, propose le développement d'une méthode d'analyse de séquence d'images pour l'interprétation de scènes dynamiques où évoluent des objets quelconques ou des êtres humains, sur fond non uniforme et sous éclairage peu contrôlé. Deux axes de recherche ont été abordés : l'analyse de mouvement (détection des objets en mouvement) et la reconnaissance des formes (identification des objets). L'approche de détection proposée s'appuie sur une procédure de segmentation statistique fondée sur le principe markovien et sur l'analyse de la texture. En considérant un opérateur fondé sur les différe

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Zheng, Huicheng. "Modèles de maximum d'entropie pour la détection de la peau : application au filtrage de l'internet." Lille 1, 2004. https://pepite-depot.univ-lille.fr/LIBRE/Th_Num/2004/50376-2004-Zheng.pdf.

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Abstract:

La détection de la peau dans les images en couleur joue un rôle très important pour de nombreux problèmes de reconnaissance de formes. Citons la détection de visages ou encore la détection de corps humain dans une image. La résolution partielle de ces problèmes permet de faire des progrès dans les applications suivantes : le filtrage de l'internet, afin, par exemple, de signaler les images pornographiques, l'indexation par le contenu de catalogues d'images, ou encore la visioconférence, en permettant le suivi des visages dans des séquences d'images. Nous disposons d'une large collection d'imag

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Parisot, Sarah. "Compréhension, modélisation et détection de tumeurs cérébrales : modèles graphiques et méthodes de recalage/segmentation simultanés." Phd thesis, Ecole Centrale Paris, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00944541.

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Abstract:

L'objectif principal de cette thèse est la modélisation, compréhension et segmentation automatique de tumeurs diffuses et infiltrantes appelées Gliomes Diffus de Bas Grade. Deux approches exploitant des connaissances a priori de l'ordre spatial et anatomique ont été proposées. Dans un premier temps, la construction d'un atlas probabiliste qui illustre les positions préférentielles des tumeurs dans le cerveau est présentée. Cet atlas représente un excellent outil pour l'étude des mécanismes associés à la genèse des tumeurs et fournit des indications sur la position probable des tumeurs. Cette i

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Liebelt, Jörg. "Détection de classes d'objets et estimation de leurs poses à partir de modèles 3D synthétiques." Grenoble, 2010. https://theses.hal.science/tel-00553343.

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Abstract:

Cette thèse porte sur la détection de classes d'objets et l'estimation de leur poses à partir d'une seule image en utilisant des étapes d'apprentissage, de détection et d'estimation adaptées aux données synthétiques. Nous proposons de créer des représentations en 3D de classes d'objets permettant de gérer simultanément des points de vue différents et la variabilité intra-classe. Deux méthodes différentes sont proposées : La première utilise des données d'entraînement purement synthétiques alors que la seconde approche est basée sur un modèle de parties combinant des images d'entraînement réell

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Christoffel, Quentin. "Apprentissage de représentation différenciées dans des modèles d’apprentissage profond : détection de classes inconnues et interprétabilité." Electronic Thesis or Diss., Strasbourg, 2024. http://www.theses.fr/2024STRAD027.

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Abstract:

L’apprentissage profond, et en particulier les réseaux de neurones convolutifs, a révolutionné de nombreux domaines tels que la vision par ordinateur. Cependant, ces modèles restent limités lorsqu’ils rencontrent des données issues de classes inconnues (jamais vues durant l'entraînement) et souffrent souvent d’un manque d’interprétabilité. Nous avons proposé une méthode visant à optimiser directement l’espace de représentation appris par le modèle. Chaque dimension de la représentation est associée à une classe connue. Une dimension doit être activée avec une certaine valeur lorsque le modèle

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Harrou, Fouzi. "Détection d'anomalies en présence de paramètres de nuisance bornés." Troyes, 2010. http://www.theses.fr/2010TROY0002.

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Abstract:

Dans le cadre de la détection d’anomalies à base de modèles dans des systèmes complexes, les anomalies à détecter sont souvent associées à des paramètres de nuisances qui sont indésirables mais physiquement inévitables. En absence d'informations a priori fiables et précises sur la valeur de ces paramètres de nuisance, leur élimination devient nécessaire, ce qui peut considérablement diminuer les performances de la procédure de détection et même rendre indétectables certaines anomalies. Dans de nombreux cas, la nature physique des paramètres de nuisance est connue, ce qui permet de fixer des bo

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