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Dissertations / Theses on the topic 'Détection des menaces'

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Ben, Chaabene Nour El Houda. "Détection d'utilisateurs violents et de menaces dans les réseaux sociaux." Electronic Thesis or Diss., Institut polytechnique de Paris, 2022. http://www.theses.fr/2022IPPAS001.

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Abstract:
Les réseaux sociaux en ligne font partie intégrante de l'activité sociale quotidienne des gens. Ils fournissent des plateformes permettant de mettre en relation des personnes du monde entier et de partager leurs intérêts. Des statistiques récentes indiquent que 56% de la population mondiale utilisent ces médias sociaux. Cependant, ces services de réseau ont également eu de nombreux impacts négatifs et l'existence de phénomènes d'agressivité et d'intimidation dans ces espaces est inévitable et doit donc être abordée. L'exploration de la structure complexe des réseaux sociaux pour détecter les c
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Carvallo, Pamela. "Sécurité dans le cloud : framework de détection de menaces internes basé sur l'analyse d'anomalies." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2018. http://www.theses.fr/2018SACLL008/document.

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Abstract:
Le Cloud Computing (CC) ouvre de nouvelles possibilités pour des services plus flexibles et efficaces pour les clients de services en nuage (CSC). Cependant, la migration vers le cloud suscite aussi une série de problèmes, notamment le fait que, ce qui autrefois était un domaine privé pour les CSC, est désormais géré par un tiers, et donc soumis à ses politiques de sécurité. Par conséquent, la disponibilité, la confidentialité et l'intégrité des CSC doivent être assurées. Malgré l'existence de mécanismes de protection, tels que le cryptage, la surveillance de ces propriétés devient nécessaire.
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Carvallo, Pamela. "Sécurité dans le cloud : framework de détection de menaces internes basé sur l'analyse d'anomalies." Electronic Thesis or Diss., Université Paris-Saclay (ComUE), 2018. http://www.theses.fr/2018SACLL008.

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Abstract:
Le Cloud Computing (CC) ouvre de nouvelles possibilités pour des services plus flexibles et efficaces pour les clients de services en nuage (CSC). Cependant, la migration vers le cloud suscite aussi une série de problèmes, notamment le fait que, ce qui autrefois était un domaine privé pour les CSC, est désormais géré par un tiers, et donc soumis à ses politiques de sécurité. Par conséquent, la disponibilité, la confidentialité et l'intégrité des CSC doivent être assurées. Malgré l'existence de mécanismes de protection, tels que le cryptage, la surveillance de ces propriétés devient nécessaire.
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Andreoni, Lopez Martin Esteban. "Un système de surveillance et détection de menaces utilisant le traitement de flux comme une fonction virtuelle pour le Big Data." Thesis, Sorbonne université, 2018. http://www.theses.fr/2018SORUS035/document.

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Abstract:
La détection tardive des menaces à la sécurité entraîne une augmentation significative du risque de dommages irréparables, invalidant toute tentative de défense. En conséquence, la détection rapide des menaces en temps réel est obligatoire pour l'administration de la sécurité. De plus, la fonction de virtualisation de la fonction réseau (NFV) offre de nouvelles opportunités pour des solutions de sécurité efficaces et à faible coût. Nous proposons un système de détection de menaces rapide et efficace basé sur des algorithmes de traitement de flux et d'apprentissage automatique. Les principales
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Andreoni, Lopez Martin Esteban. "Un système de surveillance et détection de menaces utilisant le traitement de flux comme une fonction virtuelle pour le Big Data." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2018. http://www.theses.fr/2018SORUS035.

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Abstract:
La détection tardive des menaces à la sécurité entraîne une augmentation significative du risque de dommages irréparables, invalidant toute tentative de défense. En conséquence, la détection rapide des menaces en temps réel est obligatoire pour l'administration de la sécurité. De plus, la fonction de virtualisation de la fonction réseau (NFV) offre de nouvelles opportunités pour des solutions de sécurité efficaces et à faible coût. Nous proposons un système de détection de menaces rapide et efficace basé sur des algorithmes de traitement de flux et d'apprentissage automatique. Les principales
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Leman, Hélène. "Apport des ondelettes dans le traitement de l'électromyogramme utérin abdominal : caractérisation des contractions pendant la grossesse pour la détection des menaces d'accouchement prématuré." Compiègne, 1999. http://www.theses.fr/1999COMP1243.

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Abstract:
Cette étude a pour but d'évaluer l'aptitude du signal électromyographique utérin à détecter les contractions liées à un accouchement prématuré (AP), afin d'apporter aux obstétriciens une aide au diagnostic. Le signal recueilli par électrodes de surface est corrompu par un bruit constitué principalement de l'ECG maternel. Afin d'obtenir des contenus temporel et fréquentiel du signal non perturbés par le bruit, nous avons testé certaines méthodes classiques de débruitage par ondelettes, puis élaboré un algorithme spécifique au rejet de l'ECG, basé sur les paquets d'ondelettes. Le signal a ensuit
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El, Hatib Souad. "Une approche sémantique de détection de maliciel Android basée sur la vérification de modèles et l'apprentissage automatique." Master's thesis, Université Laval, 2020. http://hdl.handle.net/20.500.11794/66322.

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Abstract:
Le nombre croissant de logiciels malveillants Android s’accompagne d’une préoccupation profonde liée aux problèmes de la sécurité des terminaux mobiles. Les enjeux deviennent sans conteste de plus en plus importants, suscitant ainsi beaucoup d’attention de la part de la communauté des chercheurs. En outre, la prolifération des logiciels malveillants va de pair avec la sophistication et la complexité de ces derniers. En effet, les logiciels malveillants plus élaborés, tels que les maliciels polymorphes et métamorphiques, utilisent des techniques d’obscurcissement du code pour créer de nouvelles
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Gregory, Stephen David. "Effets Allee démographiques : évidence empirique et détection." Paris 11, 2010. http://www.theses.fr/2010PA112091.

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Abstract:
Un effet Allee élémentaire (EAe) décrit une fitness individuelle réduite dans une population diminuée et peut se manifester par un taux de croissance réduit - un effet Allee démographique (EAd). Les EAe sont fréquents dans les populations naturelles, mais ils ne se manifestent que rarement par un EAd. Il y a plusieurs raisons pour ce résultat, notamment parce que les populations réduites profitent d’une compétition diminuée ce qui compense l’impact d’un EAe. Cette situation est inattendue parce qu’il existe de nombreuses petites populations menacées d ���extinction, j'avais alors prédit une in
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Marciano, Abraham. "Méthodes d'Analyse et de Recalage d'images radiographiques de fret et de Véhicules." Thesis, Paris Sciences et Lettres (ComUE), 2018. http://www.theses.fr/2018PSLED040/document.

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Abstract:
La société contemporaine fait face à un niveau de menace sans précédent depuis la seconde guerre mondiale. La lutte contre le trafic illicite mobilise aussi l’ensemble desorganes de police, visant à endiguer le financement du crime organisé. Dans cet effort, les autorités s’engagent à employer des moyens de plus en plus modernes, afin notamment d’automatiser les processus d’inspection. L’objectif de cette étude est de développer des outils de vision par ordinateur afin d’assister les officiers de douanes dans la détection d’armes et de narcotiques. Letravail présenté examine l’emploi de techni
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Zhu, Xiaoyang. "Building a secure infrastructure for IoT systems in distributed environments." Thesis, Lyon, 2019. http://www.theses.fr/2019LYSEI038/document.

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Abstract:
Le principe de l'Internet des objets (IdO) est d'interconnecter non seulement les capteurs, les appareils mobiles et les ordinateurs, mais aussi les particuliers, les maisons, les bâtiments intelligents et les villes, ainsi que les réseaux électriques, les automobiles et les avions, pour n'en citer que quelques-uns. Toutefois, la réalisation de la connectivité étendue de l'IdO tout en assurant la sécurité et la confidentialité des utilisateurs reste un défi. Les systèmes IdO présentent de nombreuses caractéristiques non conventionnelles, telles que l'évolutivité, l'hétérogénéité, la mobilité e
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Alava, T. "Conception, fabrication, caractérisation de micromembranes résonantes en silicium, à actionnement piézoélectrique et détection piézorésistive intégrés appliquées à la détection d'agents biologiques simulant la menace." Phd thesis, Université Paul Sabatier - Toulouse III, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00541991.

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Abstract:
La menace d'une attaque bactériologique massive et létale visant les armées ou les populations civiles ont obligé les institutions de recherche militaire à investir massivement dans la préparation à une telle éventualité. La réponse à donner à une attaque bactériologique est conditionnée par les capacités de perception et d'indentification de cette attaque. Ainsi, le besoin en solution de détection et de reconnaissance biologique fiables, peu chères, facilement manipulables est crucial. Nous abordons dans ces travaux de thèse le cas de biocapteurs basés sur des micromembranes résonantes en sil
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Alava, Thomas. "Conception, fabrication, caractérisation de micromembranes résonantes en silicium, à actionnement piézoélectrique et détection piézorésistive intégrés appliquées à la détection d'agents biologiques simulant la menace." Toulouse 3, 2010. http://thesesups.ups-tlse.fr/981/.

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Abstract:
La menace d'une attaque biologique massive et létale visant les armées ont obligé les institutions de recherche militaire à investir massivement dans la préparation à une telle éventualité. La réponse à donner est conditionnée par les capacités de perception et d'indentification de l'attaque biologique. Ainsi, le besoin en solution de détection et de reconnaissance biologique fiables et peu chères est crucial. Nous abordons dans ces travaux de thèse le cas de biocapteurs basés sur des micromembranes résonantes en silicium, assemblées par des technologies de microfabrication classiques. Nous mo
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Celosia, Guillaume. "Privacy challenges in wireless communications of the Internet of Things." Thesis, Lyon, 2020. http://www.theses.fr/2020LYSEI069.

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Abstract:
Également connue sous le nom d'Internet des Objets (IdO), la prolifération des objets connectés offre des opportunités sans précédent aux consommateurs. Des moniteurs d'activité physique aux assistants médicaux, en passant par les appareils électroménagers pour maisons intelligentes, les objets IdO évoluent dans une pléthore de domaines d'application. Cependant, les avantages qu'ils peuvent apporter à notre société augmentent conjointement avec leurs implications en matière de vie privée. Communiquant continuellement de précieuses informations par le biais de liaisons non filaires telles que l
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Shrivastwa, Ritu Ranjan. "Enhancements in Embedded Systems Security using Machine Learning." Electronic Thesis or Diss., Institut polytechnique de Paris, 2023. http://www.theses.fr/2023IPPAT051.

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Abstract:
La liste des appareils connectés (ou IoT) s’allonge avec le temps, de même que leur vulnérabilité face aux attaques ciblées provenant du réseau ou de l’accès physique, communément appelées attaques Cyber Physique (CPS). Alors que les capteurs visant à détecter les attaques, et les techniques d’obscurcissement existent pour contrecarrer et améliorer la sécurité, il est possible de contourner ces contre-mesures avec des équipements et des méthodologies d’attaque sophistiqués, comme le montre la littérature récente. De plus, la conception des systèmes intégrés est soumise aux contraintes de compl
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Brogi, Guillaume. "Real-time detection of Advanced Persistent Threats using Information Flow Tracking and Hidden Markov Models." Thesis, Paris, CNAM, 2018. http://www.theses.fr/2018CNAM1167/document.

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Abstract:
Dans cette thèse, nous présentons les risques posés par les Menaces Persistentes Avancées (APTs) et proposons une approche en deux temps pour distinguer les attaques qui en font partie. Ce travail fait partie d'Akheros, un Système de Détection d'Intrusion (IDS) autonome développé par trois doctorants. L'idée est d'utiliser l'apprentissage machine pour détecté des évènements inattendus et vérifier s'ils posent un risque de sécurité. La dernière étape, et le sujet de cette thèse, est de mettre en évidence les APT. Les campagnes d'APT sont particulièrement dangereuses car les attaquants sont comp
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Brogi, Guillaume. "Real-time detection of Advanced Persistent Threats using Information Flow Tracking and Hidden Markov Models." Electronic Thesis or Diss., Paris, CNAM, 2018. http://www.theses.fr/2018CNAM1167.

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Abstract:
Dans cette thèse, nous présentons les risques posés par les Menaces Persistentes Avancées (APTs) et proposons une approche en deux temps pour distinguer les attaques qui en font partie. Ce travail fait partie d'Akheros, un Système de Détection d'Intrusion (IDS) autonome développé par trois doctorants. L'idée est d'utiliser l'apprentissage machine pour détecté des évènements inattendus et vérifier s'ils posent un risque de sécurité. La dernière étape, et le sujet de cette thèse, est de mettre en évidence les APT. Les campagnes d'APT sont particulièrement dangereuses car les attaquants sont comp
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Marié, Vincent. "Méthodes de vision et d'apprentissage profond appliquées à la surveillance maritime." Electronic Thesis or Diss., Toulon, 2021. http://www.theses.fr/2021TOUL0021.

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Abstract:
Ce mémoire traite des différentes problématiques liées à la détection de navires dans un contexte de surveillance maritime. Plus particulièrement, nous nous intéressons à la lutte contre la menace asymétrique en tentant d’établir une tenue de situation dans un environnement maritime. Cela implique la détection précoce et la classification des cibles maritimes de différentes tailles, profondeurs, formes, textures et contrastes. Ainsi, nous proposons une nouvelle approche de tenue de situation maritime temps réel basée sur l’apprentissage profond et utilisant des vidéos de définitions variées. L
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Williot, Alexandre. "La détection de la menace chez les policiers : un processus stratégique?" Thèse, 2018. http://depot-e.uqtr.ca/8499/1/032073206.pdf.

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