Relevant bibliographies by topics / Détection des points caractéristiques du visage

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  1. Journal articles
  2. Dissertations / Theses
  3. Book chapters

Academic literature on the topic 'Détection des points caractéristiques du visage'

Author: Grafiati
Published: 25 May 2024
Last updated: 19 July 2025

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Journal articles on the topic "Détection des points caractéristiques du visage"

1

Ferraz, Antonio. "DÉTECTION À HAUTE RÉSOLUTION SPATIALE DE LA DESSERTE FORESTIÈRE EN MILIEU MONTAGNEUX." Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection 1, no. 211-212 (2015): 103–17. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2015.549.

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Abstract:
En milieu montagneux et forestier, la localisation de la route et ses caractéristiques géométriques sont des informations cruciale pour de nombreuses applications écologiques et liées à la gestion forestière. Par ailleurs, le lidar aéroporté topographique est devenu une technique de télédétection reconnue pour la caractérisation fine de la surface terrestre : les Modèles Numériques de Terrain (MNT) en sont le produit standard.Cet article aborde le problème de la détection de routes sur de grandes surfaces (>1000 km2) dans de tels environnements. Pour cela, nous avons proposé une méthode fon
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Laskri, Mohamed Tayeb, and Djallel Chefrour. "Who_Is : Identification system of human faces." Revue Africaine de la Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées Volume 1, 2002 (November 4, 2002). http://dx.doi.org/10.46298/arima.1830.

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Abstract:
International audience Although human face recognition is a hard topic due to many parameters involved (e.g. variability of the position, lighting, hairstyle, existence of glasses, beard, moustaches, wrinkles...), it becomes of increasing interest in numerous application fields (personal identification, video watch, man machine interfaces...). In this work, we present WHO_IS, a system for person identification based on face recognition. A geometric model of the face is definedfrom a set of characteristic points which are extracted from the face image. The identification consists in calculating
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Dissertations / Theses on the topic "Détection des points caractéristiques du visage"

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Mallat, Khawla. "Efficient integration of thermal technology in facial image processing through interspectral synthesis." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2020. http://www.theses.fr/2020SORUS223.

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Abstract:
La technologie de l'imagerie thermique a largement évolué au cours des deux dernières décennies, grâce aux caméras thermiques qui sont devenues plus abordables et simple à utiliser. Cependant, et étant donné que l'exploration de l'imagerie thermique est relativement nouvelle, seules quelques bases de données publiques sont accessibles à la communauté de recherche. Cette limitation empêche donc l'impact des technologies d'apprentissage profond de générer des systèmes fiables de reconnaissance faciale adaptés au spectre thermique. En essayant de surmonter ces contraintes, les travaux de recherch
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Ni, Weiyuan. "Recalage d'images de visage." Thesis, Grenoble, 2012. http://www.theses.fr/2012GRENT045/document.

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Abstract:
Etude bibliographique sur le recalage d'images de visage et sur le recalage d'images et travail en collaboration avec Son VuS, pour définir la précision nécessaire du recalage en fonction des exigences des méthodes de reconnaissance de visages<br>Face alignment is an important step in a typical automatic face recognition system.This thesis addresses the alignment of faces for face recognition applicationin video surveillance context. The main challenging factors of this research includethe low quality of images (e.g., low resolution, motion blur, and noise), uncontrolledillumination conditions
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Belmonte, Romain. "Facial landmark detection with local and global motion modeling." Thesis, Lille 1, 2019. http://www.theses.fr/2019LIL1I066/document.

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Abstract:
La détection des points caractéristiques du visage est une tâche essentielle pour un grand nombre d’applications telles que l’analyse faciale (p. ex., identification, expression, reconstruction 3D), l’interaction homme-machine ou encore le multimédia (p. ex., recherche, indexation). Bien que de nombreuses approches aient été proposées, les performances en conditions non contrôlées ne sont toujours pas satisfaisantes. Les variations susceptibles d’impacter l’apparence du visage (p. ex., pose, expression, éclairage, occultation, flou cinétique) en font un problème encore difficile à résoudre. Da
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Chapel, Marie-Neige. "Détection d’objets en mouvement à l’aide d’une caméra mobile." Thesis, Lyon, 2017. http://www.theses.fr/2017LYSE1156/document.

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Abstract:
La détection d'objets mobiles dans des flux vidéo est une étape essentielle pour de nombreux algorithmes de vision par ordinateur. Cette tâche se complexifie lorsque la caméra utilisée est en mouvement. En effet, l'environnement capté par ce type de caméra apparaît en mouvement et il devient plus difficile de distinguer les objets qui effectuent réellement un mouvement de ceux qui constituent la partie statique de la scène. Dans cette thèse, nous apportons des contributions au problème de détection d'objets mobiles dans le flux vidéo d'une caméra mobile. L'idée principale qui nous permet de di
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Pham, The Anh. "Détection robuste de jonctions et points d'intérêt dans les images et indexation rapide de caractéristiques dans un espace de grande dimension." Thesis, Tours, 2013. http://www.theses.fr/2013TOUR4023/document.

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Abstract:
Les caractéristiques locales sont essentielles dans de nombreux domaines de l’analyse d’images comme la détection et la reconnaissance d’objets, la recherche d’images, etc. Ces dernières années, plusieurs détecteurs dits locaux ont été proposés pour extraire de telles caractéristiques. Ces détecteurs locaux fonctionnent généralement bien pour certaines applications, mais pas pour toutes. Prenons, par exemple, une application de recherche dans une large base d’images. Dans ce cas, un détecteur à base de caractéristiques binaires pourrait être préféré à un autre exploitant des valeurs réelles. E
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Faula, Yannick. "Extraction de caractéristiques sur des images acquises en contexte mobile : Application à la reconnaissance de défauts sur ouvrages d’art." Thesis, Lyon, 2020. http://www.theses.fr/2020LYSEI077.

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Abstract:
Le réseau ferroviaire français dispose d’une infrastructure de grande ampleur qui se compose de nombreux ouvrages d’art. Ces derniers subissent les dégradations du temps et du trafic et font donc l’objet d’une surveillance périodique pour détecter l’apparition de défauts. Aujourd’hui, cette inspection se fait en grande partie, visuellement par des opérateurs experts. Plusieurs entreprises testent de nouveaux vecteurs d’acquisition photo comme le drone, destinés à la surveillance des ouvrages de génie civil. Dans cette thèse, l’objectif principal est de développer un système capable de détecter
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Nicolle, Jérémie. "Reading Faces. Using Hard Multi-Task Metric Learning for Kernel Regression." Thesis, Paris 6, 2016. http://www.theses.fr/2016PA066043/document.

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Abstract:
Recueillir et labelliser un ensemble important et pertinent de données pour apprendre des systèmes de prédiction d'informations à partir de visages est à la fois difficile et long. Par conséquent, les données disponibles sont souvent de taille limitée comparée à la difficultés des tâches. Cela rend le problème du sur-apprentissage particulièrement important dans de nombreuses applications d'apprentissage statistique liées au visage. Dans cette thèse, nous proposons une nouvelle méthode de régression de labels multi-dimensionnels, nommée Hard Multi-Task Metric Learning for Kernel Regression (H-
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Zhao, Xi. "3D face analysis : landmarking, expression recognition and beyond." Phd thesis, Ecole Centrale de Lyon, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00599660.

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Abstract:
This Ph.D thesis work is dedicated to automatic facial analysis in 3D, including facial landmarking and facial expression recognition. Indeed, facial expression plays an important role both in verbal and non verbal communication, and in expressing emotions. Thus, automatic facial expression recognition has various purposes and applications and particularly is at the heart of "intelligent" human-centered human/computer(robot) interfaces. Meanwhile, automatic landmarking provides aprior knowledge on location of face landmarks, which is required by many face analysis methods such as face segmenta
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Book chapters on the topic "Détection des points caractéristiques du visage"

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BELMONTE, Romain, Pierre TIRILLY, Ioan Marius BILASCO, Nacim IHADDADENE, and Chaabane DJERABA. "Approches de détection des points de repère faciaux." In Analyse faciale en conditions non contrôlées. ISTE Group, 2024. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9111.ch1.

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Abstract:
Les premières tentatives concernant la détection des points de repère faciaux remontent aux années 1990. Les efforts entrepris pour résoudre ce problème se sont longtemps focalisés sur les images fixes, et de nombreux travaux ont été publiés. Ce chapitre explore les deux principales catégories d'approches, génératives et discriminatives, ainsi que leurs développements. Les méthodes génératives construisent généralement un modèle de la forme et de l'apparence. Contrairement à ces approches qui reposent sur des modèles statistiques paramétriques, les approches discriminatives apprennent une correspondance entre l'image et la forme du visage. De nos jours, les réseaux de neurones convolutionnels constituent l'architecture couramment utilisée pour traiter les images. Récemment, une analyse comparative des approches de détection des points de repère faciaux basées sur la vidéo a montré que la stratégie la plus populaire pour ce problème est le suivi par détection.
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BELMONTE, Romain, Pierre TIRILLY, Ioan Marius BILASCO, Nacim IHADDADENE, and Chaabane DJERABA. "Détection de points de repères faciaux par modélisation spatio-temporelle." In Analyse faciale en conditions non contrôlées. ISTE Group, 2024. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9111.ch3.

Full text
Abstract:
Ce chapitre décrit les solutions actuelles en matière de modélisation spatio-temporelle. Il passe en revue les caractéristiques artisanales et les approches reposant sur l'apprentissage profond. Il décrit également les architectures développées pour étendre la connectivité des détecteurs de points de repère basés sur les réseaux neuronaux convolutionnels afin d'inclure le mouvement local par le biais d'une connectivité précoce. Il analyse les performances de chaque modèle en termes de vitesse, de taille et de nombre de paramètres. La complémentarité entre le mouvement local et le mouvement global a également fait l'objet d’expérimentations. Le protocole expérimental, les détails d'implémentation et les résultats sont présentés avec leur analyse. Des expérimentations sur deux ensembles de données, 300VW et SNaP-2DFe sont fournies afin d'évaluer les résultats obtenus et de les comparer avec les approches de l'état de l'art.
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PHAM, Minh-Tan, and Grégoire MERCIER. "Détection de changements sur les graphes de séries SAR." In Détection de changements et analyse des séries temporelles d’images 1. ISTE Group, 2022. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9056.ch7.

Full text
Abstract:
Nous proposons d'exploiter l'interaction entre des points-clés/caractéristiques dans un modèle de graphe pondéré pour développer une nouvelle méthode de suivi de texture afin de traiter la tâche de détection de changements. Dans ce chapitre, nous montrons que les points-clés d'extrema locaux sont susceptibles de capturer les informations radiométriques et contextuelles importantes de l'image. Leur interaction peut être codée par un modèle de graphe basé sur leurs mesures de similarité, qui ne néessitent que des petits patchs de pixels autour des point&amp;-clés. Qui plus est, le graphe construit est capable de caractériser à la fois des informations d'intensité et de géométrie à partir du contenu d'images, donc pertinentes pour le suivi de texture. À cette fin, si un graphe est construit à partir d'une des deux images SAR, le niveau de changement entre celle&amp;-ci peut être mesuré d'après le degré auquel l'information de l'autre image reste conforme à la structure du graphe en question. Cette remarque conduit à notre stratégie proposée de suivi de texture pour la détection de changements.
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